Udara Permukaan (Maulana Syarif)
-
Upload
maulanasyarifal-kafiesatrya -
Category
Documents
-
view
719 -
download
10
Transcript of Udara Permukaan (Maulana Syarif)
OBS. UDARA PERMUKAAN II
1) PERTEMUAN 1 . PEMBAHASAN SOAL UAS. SMT I
1. Uraian Tugas Synop :a) Pengamatan Cuaca ; Mencakup pengamatan, Pembacaan, Penggantian
Pias, Pengukuran, Penyandian ( pengisian buku Me 48 dan Me 45 ), Mengirim berita ( tiap 3 jam ).
b) Pengolahan data ; Membuat / mengolah data synop tiap jam, hari, bulanan kemudian dibuat “Berita klimat” yang dikirim tiap awal bulan paling lambat tanggal 4 pada jam 03’00 real time.
c) Ploting Data ; Bahan baku untuk analisa cuaca ( yang akan dipelajari di smt 3 dan 4 )
d) Pemeliharaan dan perawatan alat-alat synop ( alat-alat ukur ) dan selalu dijaga kebersihannya.
e) Pengarsipan ; Data-data tersebut di entri di Pc. Dan di simpan dalam cd ataupun hard disk. Atau data tsb ditata dan diarsip ditempat pengarsipan.
f) Pelayanan ; Siap memberikan pelayanan kepada public baik data riil maupun data yang lalu diolah dan dipakai untuk pelayanan.
g) Laporan bulanan obs. ; dengan menggunakan format yang telah tersedia.
h) Melaksanakan tugas-tugas obs. Lain yang diberikan oleh atasan.i) Dan tugas-tugas non obs yang diberikan termasuk tupoksi stasiun,
misalnya tugas keuangan, bendahara barang, kepegawaian, dll.2. Apa tujuan dan manfaat pengamatan synop ?
Yaitu ; Untuk melakukan pertukaran data secara global dan regional. Pengamatan
synop tidak ada artinya tanpa pertukaran data secara global dengan stasiun-stasiun Negara lain.
3. Cuaca bermakna dan tidak bermakna dalam present weather dan past weather ?Yaitu ; Berhubungan dengan grup 7wwW1W2 dimana cuaca yang bermakna dilaporkan
atau tidak. Cuaca tidak bermakna hanya ada fenomena awan saja, sebaliknya cuaca bermakna ada venomena alam selain awan.
Contoh ; RA TS RA
00 01 02 03
Sandi ; 721961
Re RA (not FR)TSRA
Awan 6/8 RA RA Lightning
00 01 02 03 04 05 06
Sandi ; 71362
RA TS Awan 7/8 RA
01 01’50 02
Sandi ; 76096
Grup 7wwW1W2 dilaporkan tiap jam Grup 5aPPP perubahan /tendensi tekanan periode 3 jam.
naik 0 s/d3Variasi a jam 00 s/d 03 tetap 4
turun 4 s/d 8sehingga grup 4PPPP harus dilaporkan
5. 58 or 59P24P24P24 perubahan tekanan (+) Grup 58 Perubahan tekanan (-) Grup 59
6. Batasan tinggi dasar awan ( hshs )
Jenis awan ( C ) diketahui
Cloud
h
Surface
1Lightning
RACloudy +
1Inter Sl RA
TSRA
Yaitu ; tinggi yang diukur dari
Permukaan tanahSampai dengan tinggi dasar
Awan, dimana jenisnya harus diketahui
Dengan skala ketinggian dasar awan adalah ;
a) 30 s/d 1500 m 1 s/d n x 30 = hshsb) 1800 s/d 9000 m 56 s/d 80 (n – 50) x 300 m = hshsc) 10500 s/d 21000 81 s/d 88 (n – 80) x 1500 + 9000 = hshs
Mis ; Cu sebanyak 3 0ktaf dengan tinggi dasar 650 m dan tinggi puncak 58000 m
Disandi ; 8NsChshs 83821
80Chshs 80869
7. Buatlah grup 6RRRtR dan iR pada jam Utama 06’00 UTC 9,6 nihil
a. 00 03 06
Disandi ;Seksi 1 ; 60101Seksi 3 ; --
9,6 1,3b.
00 03 06
Disandi ;Seksi 1 ; 60111Seksi 3 ; 60017
nihil 1,3
c. 00 03 06
Disandi ;Seksi 1 ; 60011Seksi 3 ; 60017
8. Syarat lapisan awan pada sandi 8NsChshs
10
9,6
01.3
10.9
01.31.3
Cb jika adaN ≥ 1N ≥ 3N ≥ 5
d
2) PERTEMUAN 2. EKOFIKTOR / WXREV WXREV ( Weather Review ) = Tinjauan cuaca.
Pengertian yang luasnya yaitu tinjauan cuaca tertentu dalam periode 24 jam yang lalu.
Ada 5 unsur atau parameter dalam ekofiktor yaitu; Suhu ( T ), Tekanan ( P ), Lembab nisbi ( U ) Hujan ( R ), dan Angin ( ddff ).
Ekstrim ( max dan min ) T max ( Tx )
Min ( Tn ) P max ( Px )
min ( Pn ) U max ( Ux )
Min ( Un )5 unsur WX Jumlah total 24 jam
R24 ( total hujan kemarin )Frekwensi & max ( terbanyak & tertinggi )( ddff )
Sumber data : berasal dari Obs udara permukaan ,
Dilihat dari alat ukur ( a ) : aT ( temperature )aP ( tekanan )aU ( kelembaban )aR ( hujan )
Dilihat dari sifat alat ukur ( a ) secara konfensional;
Sandi ( a ) = ( 0 ) alat konfensional
( 1 ) alat recorder
( 2 ) lain-lain ( non 0 & 1 )
Cb 480 1Cu 510 2Sc 600 4As 2700 5
Disandi ; 81916 82817 84620 85459
o Mis : aP didapat dari : Barometer Hg = 0 Barograph = 1 Barometer aneroid= 2
o Mis : aR didapat dari : Penakar OBS = 0 Penakar Hillman = 1
o Mis : aU didapat dari : Hygrograph = 1 TBK – TBB + Tabel = 2
1. Sandi : WXREV MMYYGP IIiii
MM Bulan YY Tgl GP Jam Obs010203040506070809101112
JanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNofDes
010203040506.....
31
010203040506.....
31
1245689
211224156
189
Ket ;
Gp = Lama jam pengamatan / operasi YY = Tanggal MM = Bulan o Mis : Stasiun dng jam operasi 07’00 s/d 20’00 = 13 jam
Dipakai 12 jam, jadi GP disandi = 2
2. Ekstrim : aTTxTxTnTn aPPxPxPnPn aUUxUxUnUn
Dengan sistim pembulatan :
0,1 s/d 0,4 hilang = 0 33,2 = 32 0,6 s/d 0,9 tambah = 1 33,7 = 34 0,5 + ganjil hilang = 0 33,5 = 33 0,5 + genap tambah = 1 34,5 = 35
3. Jumlah ; aRRRRR
Jumlah R24 = Tidak dibulatkan
= dlm persepuluhan ( mm )
o Mis : 1,7 mm dari Obs aRRRRR = 00017 TTU = 09999 Nil = 00000
4. Frekwensi dan maximum ; ( rDrDDfmfm )
Bisa diulang jika angin terbanyak pertama calm.
rDrD = Σ dd terbanyak / Σ jam Obs
o Mis : stasiun pengamatan 24 jam dng arah angin terbanyak dari barat 12 buah, kecepatan terbesar 17 knots
rDrD = 12 / 24 x 100 % = 50D = barat = 6 disandi 50817Fmfm = 17 knots = 17
Tabel bantu ( D ) :
D Arti Interval012345678
CalmNEE
SES
SWW
NWN
0025 - 065070 - 110115 - 155160 - 200205 - 245250 - 290295 - 335340 - 020
o Mis : Calm 50 % , NW 42 % , fx 18 knots, maka disandi = 50000 42718
WXREV sendiri merupakan pertukaran data secara Nasional, yang bermanfaat sebagai bahan masukan masukan untuk prakiraan cuaca harian, jadi merupakan kewajiban secara nasional, yang sifat pengirimannya real time pada jam 00’00 UTC.
o Mis : Stasiun Meteorologi Tardamu Ops 15 jam / hari : Tgl 04 April 2007 Tx = 33,2 oC & Tn = 25,5 oC ( Termometer ) Px = 1017,7 mb & Pn = 1012,5 mb ( Barometer ) Ux = 89 % & Un = 61 % ( TBK –
TBB + Tabel ) Σ R24 = 1,9 mm ( Penakar hujan
OBS ) dd = 10 kali & North = 8 ( 10 / 15 x 100 %
= 67 )
fx = 17 knots
Sandi : WXREV 04045 97380 03325 01813 28961 00019 67817 =
3) PERTEMUAN 3 : OLAH DATA SYNOP
Seksi 3 ; ( 1SnTxTxTx ) ( 2SnTnTnTn )
Suhu Ekstrim Tx = Suhu tertinggi (dlm persepuluhan oC)
o Thermometer maximum (air raksa )
o Akurasi suhu ± 0,5 oC ( mis; 33oC – 33.0 oC )o Setelah dibaca normalkan kembali Tx ≈ BK
Jikatidak, maka;* jika suhu maximum esok hari lebih tinggi tidak masalah* jika suhu maximum esok hari lebih rendah maka tidak mencerminkan suhu maximum yang sebenarnya
Tn = Suhu terendah ( dlm persepuluhan oC )
o Thermometer minimum (alcohol)o Setelah dibaca normalkan kembali
Jika tidak, maka ;* jika esok suhu lebih rendah tidak masalah, (Tn ≤ Tn kemarin)* jika esok suhu minimum lebih tinggi tidak mencerminkan suhu minimum yang sebenarnya.
Suhu maximum yang terjadi pada Wx = baik atau clear ;
Suhu maximum
06 12 14 18
Suhu maximum terjadi ± pada jam 14’00, jika cuaca berawan atau hujan bias terjadi pada jam-jam yang lain.
Suhu minimum yang terjadi pada Wx = baik atau clear ;
Suhu minimum
± Jam 21’00-22’00
18 12 22 00
5. ( Evaporasi ) 5EEEiE
5 = Tanda pengenal
E = Data penguapan
iE = Indikator alat yang digunakan
0 = Penguapan panci terbuka1 = Penguapan panci terbuka dengan kisi-kisi4 = Lain-lain ; piche evaporimeter
Rumusan untuk mencari E ;
Dimana : P = Jumlah penguapan dalam sehari
H = Total hujan dalam sehari
o Mis ; penguapan sehari P = 5,0 mm
E = P + H
Hujan dalam sehari H = 0,7 mm
E = 5,0 + 0,7 = 5,7 mm
Sandi = 50570
o Mis ; H = 8,2
6,0 1,0 1,2
07 13 18 07
P = -2,5E = 8,2 + (-2,5) = 5,7 mmSandi = 50057
o Mis ; Pada Stamet Tardamu diukur pada pagi hari jam 07,00 LT
P = Σ R24
H = H1 - H2
H1 = Pengukuran hari kemarin = 19 cm
H2 = Pengukuran hari ini = 18 cmH = 19 - 18 = 1 cm = 10,0 mmSandi = 51000 ( penguapan panci terbuka )
Variasi Penguapan
a. Cuaca baik atau Wx fine ( no rain )P = 0E = H or E = H1 - H2
b. Wx ada Hujan (tidak lebat)P = 5,0 mmH1 = 19 cmH2 = 18,6 cm
E = P + ( H1 H2 )= 5,0 + ( 4.0 mm )= 9,0 mm
Sandi = 50900 ( panci terbuka )c. Wx jelek ( hujan lebat )
P = 5 cm = 50 mmH1 = 19 cmH2 = 23,5 cmE = 50 - 45
= 5,0 mmSandi = 50500 ( panci terbuka )
Penguapan E ( media )
Di permukaan air ( laut, danau, sungai, dll ) Tumbuh-tumbuhan Di permukaan tanah Benda-benda lainnya.
Penguapan
Hujan siklus hidrologi lautan
Awan
Siklus penguapan Cuaca
Dipengaruhi oleh Radiasi matahari
Lingkungan / orografi
Data cuaca berguna untuk ;
Kepentingan synop untuk memenuhi berita synop. Dalam sehari pengiriman terjadi tiap 3 jam ( memenuhi region Nasional )
Analisa cuaca Pemerintahan PU bahan perencanaan
waduk, drainase, pengairan, dll.
4) PERTEMUAN 4 : PENTINGNYA DATA SYNOP 1. Obsesvasi akan menghasilkan ;
Data synop Data parameter
2. No Observasi ; Menggunakan data-data yang telah diamati, menghasilkan :
WXREV BMKG pertukaran secara nasional5 parameter
Olah sandi
Berita WXREV real time
Dikirim dikumpulkan di NCC (National ColectingCenter )
Manfaat membuat prakiraan cuaca harian umum( salah satu input )
╬
Data satelit, data klimat suatu daerah
Prakiraan musim bulanan
Manfaat Fklim 71 ; BMKG pertukaran secara nasional
Olah mutasi data
Form Fklim 71
Dikirimkan kantor pusat real time
Bahan evaluasi input prakiraan bulanan dan musiman
Ploting data ; Udara atasUdara permukaan
Diolah symbol-simbol angin 10 knots :
awan 8/8 :Analisa cuaca / analisa synop
dll
Prakiraan cuaca Penerbangan jangka pendek
Berita klimat ;
Olah data rata-rata harian, bulanan dan tahunan
Sandi WMO 306
Kirim real time paling lambat Tgl 4 jam 03’00 Z
NCC
Regional Melborne / singapuraManfaat Efaluasi cuaca bulanan, prakiraan musim
jangkapendek maupun jangka panjang, bahan
evaluasi klimat baik jangka pendek maupun panjang.
Pelayanan Informasi
BERITA KLIMAT
FM 71 - XI : Harga satu bulan dari stasiun darat
Batasan / definisi :
Berita Klimat : Berita yang dibuat bersumber dari kumpulan data cuaca atau Parameter data tertentu ( hasil observasi synop ) mulai dari tiap-tiap jam hingga puluhan tahun, diolah menghasilkan data rata-rata ( rata-rata harian, bulanan dan tahunan ).
Diolah Data rata-rata rata-rata harian
rata-rata bulanan
rata-rata tahunan
Disandi WMO 306
Dikirim Pertukaran data secara Regional
DATA CUACA / PARAMETER TERTENTU
1. Tekanan P Po = rata-rata tekanan permukaan stasiun ( QFE )
P = rata-rata tekanan permukaan laut( QFF )
2. Suhu T T = rata-rata suhu bulanan
Tx = rata-rata suhu maximum bulananTn = rata-rata suhu minimum bulananSt = Standard deviasi
3. Tekanan uap air e RH
( mb ) T e = RH x ew
Tabel ew
(tek. uap jenuh) menggunakan Tabel ew
4. Hujan R Σ RR (B) seksi 1
Rd golongan petunjuk hujan
nrnr jumlah hari hujan ≥ 1,0 mm
Σ RR (B) seksi 2 (B) = sebulan
5. Penyinaran matahari Σ S1 (B) = seksi 1
ps = ps=ΣS 1(B)ΣS 1(B)
x100 %
Σ S1 (B) = seksi 2
6. Kecepatan angin f f10 = Σ hari angin ≥ 20
f20 = Σ hari angin ≥ 20 m/s dlm seksi 3
f30 = Σ hari angin ≥ 20
fx = angin max
Yfx = tgl angin max m/s dlm seksi 4Ket : 1 knots = 1,8 km/jam
= 1800 m/s : 3600 = 0,5 m/s
7. Visibility V V1 = < 50 m
V2 = < 100 m seksi 3
V3 = < 1000 m
8. Present Wx Dts = Σ hari ada TS
Dgr = Σ hari ada Hail
Aktifitas / kegiatan dalam pembuatan BK ( Berita Klimat ) :1. Pengumpulan Data2. Pengolahan Data3. Penyandian4. Pengiriman / pertukaran berita ( sandi 0 s/d 4 )5. Pengarsipan
Penjelasan umum berita klimat ( BK )
1. Pendahulu awal berita
Synop = AAXX
Berita Klimat= CLIMAT
2. Table sandi dan isi berita
No sandi Symbol grup Isi
0
1
2
3
4
-
111
222
333
444
MMJJJ IIiii
Data bulanan yg yang belum dilaporkandan termasuk hari-hari yang hilang
Data-data dr bulan yang dilaporkan termasuk bulan-bulan yang hilang dari catatan
Jumlah hari dari bulan yang dilaporkan dng parameter-parameter yg berada diatas ambang tertentu
Nilai-nilai ekstrim dari parameter-parameter tertentu pada bulan yg dilaporkan termasuk kejadian TS dan Hail, nilai ekstrim max & min
5) PERTEMUAN 5 :
Ketentuan-ketentuan / aturan umum :
1. Jika dalam suatu grup ada parameter tertentu yang hilang maka parameter yang hilang itu dilaporkan sebagai ( //// ) ( solidi )
2. Apabila dalam suatu grup semua parameter tersebut sudah tidak ada maka grup tersebut dihapus / tidak usah dilaporkan.
o Mis : grup 4snTxTxTxsnTnTnTn pada seksi 1
TxTxTx = nil = 4////snTnTnTn
TnTnTn = nil = 4snTxTxTx////
Tx & Tn = nil = tidak perlu dilaporkanBerbeda dengan synop, data nil atau rusak =
dilaporkan ////3. Apabila dalam suatu seksi seluruh grupnya tidak ada maka seksi tersebut
tidak perlu dilaporkan.o Mis : seksi 222 = harga normal / harga rata-rata dlm
beberapa tahun tidak ada maka seksi tersebut tidak perlu dilaporkan, dan
222 = harga rata-rata dihitung paling kurang 10 tahun &
yang baik 30 tahunrata-rata tahun yang baik :
YbYb = tahun awal
YcYc = tahun akhir / penutupo Mis : periode awal tahun 1981 s/d 2010
0YbYbYcYc = 08110
Periode yang baik : YbYb = 1 or 6
YcYc = 0 or 5Misalnya Tahun awal 2001 s/d 2010Atau 1996 s/d 2010Harga normal / rata-rata operasional selalu diamandemen max 30 tahun sehingga didapatkan harga SN ( Standart Normal )SN = 1 – 1 – 1961 s/d 31 – 12 – 1990
1 – 1 – 1971 s/d 31 – 12 – 20001 – 1 – 1981 s/d 31 – 12 – 2010
Jadi strategi SN ditentukan oleh kita sendiri, sehingga data tahun yang hilang menjadi seminimal mungkin, misalnya pada ;
8YpYpYTYTYTxYTx
YpYp = 01
YTYT = 01 disandi 8010102
YTxYTx = 02
9YeYeYRYRYSYS
YeYe = 00
YRYR = 01 disandi 9000100
YSYS = 00
Penulisan laporan :
CLIMAT MMJJJ
Iiiii 111 1PoPoPoPo ………………………… 9nenenRnRnSnS
222 0YbYbYcYc ………………………… 9YeYeYRYRYSYS
Untuk mendapatkan harga rata-rata :
Seksi 1 PoPoPoPo & PPPPMisalkan Stasiun observasi 24 jam dicari rata-rata harian, kemudian dicari rata-rata bulanannya. Dapat memekai table bantu untuk mempermudah mencari rata-rata bulanannya ;
Tabel bantu :
Jam/tgl 01’00 02’00 03’00 ……………….. 23’00 Σ R2
123.....
31
aaa.....a
bbb.....b
ccc.....c
………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..
xxx.....x
ABC.....X
A/24B/24C/24
.
.
.
.
.X/24
ΣR2
A’A’/31
B’B’/31
C’C’/31
………………..………………..
X’X’/31
AX’AX’/31
AA’AA’/31
Dari table diatas kita dapat rata-rata jam, rata-rata harian, dan rata-rata bulanan.o Mis : didapat tekanan rata-rata 1012,5, maka 2PPPP =
20125Untuk stasiun beroperasi 24 jam.Dan untuk Stasiun yang beroperasi < 24 jam ;Syarat :mulai operasional jam 07’00 s/d 18’00 LT ,
minimal,
Untuk tekanan :07’00 + 12’00 + 18’00
CLIMAT MMJJJ
Iiiii 111 1PoPoPoPo ………………………… 9nenenRnRnSnS
222 0YbYbYcYc ………………………… 9YeYeYRYRYSYS
Untuk suhu dan RH :
Jika ada data hilang, maka pembagian pembagian sesuai dengan hari yang ada datanya.o Mis : data hilang 1 hari maka
R2 = A/30 bukan A/31 jika jumlah hari 31
Sehingga di seksi 222 grup 8 & 9 ada angka penunjuk data
yang hilangRata-rata RH juga harus dibuat, karena untuk mendapatkan : Tekanan uap air :
Dimana ew ≈ T lihat table ew
o Mis : RH = 82 %T = 27,6eW = 36,9 lihat table ew
e = 82 x 36,9 100
e = 30,258= 30,3
5eee = disandi ; 5303
5eee ada 2 jalan :
e = RH x eW berhubungan dng T bulananMis : T April = 27,7 0C
eW = 37,1RH : bulanan = 79 %
79 x 37,1 = 29,309 mb100 = 29,3 mb
Atau dikerjakan / dihitung perhari ataupun pada jam pengamatan klimat ( jam 07’00, 13’00 dan 18’00)
6) PERTEMUAN : 6
Kelompok 6R1R1R1R1Rdnrnr = Σ endapan (curah hujan ) selama satu bulan ( mm )
Pembulatan dilakuran pada jumlah total selama satu bulan
Table data nR
Tgl ΣRR Tgl ΣRR Tgl ΣRR
e = RH x ew
2 x 07’00 + 13’00 + 18’00 4
123456789
10
10,00,60,8--
0.4ttu--
11,8
11121314151617181920
-5.0--
1,515,844,08,5ttu0,3
2122232425262728293031
6,24,80,6-
24,918,4
---
54,9
ΣHH 5 7 5
Σnr 1 5 4
ΣHH = 17
Σnr = 10 D1 + D2 + D3 = 141,8= 142 mm
- Satuan mm dilakukan pembulatan : 0,1 - 0,4 = 0≥ 0,5 = 1
Angka sandi R1 terkecil : ttu = 9999Atau < 1,0 mm = 9999
Mis : hujan bulan april 1,3 mm = 1 mm Dan tertinggi 8898 mm = 8898 mm, jika hujan
lebih besar ;
R1 9000 mm = 8898 mm, atau
R1 ≥ 8898 mm = 8898,
Jika tidak ada hujan R1 = 0 mm = 6000 Rd00
nrnr = Σ hari hujan yang ≥ 1,0 mm
Rd = golongan penunjuk hujan dimana nilai R1R1R1R1 yang dilaporkan berada pada batas-batas yang ditentukan (interval)
Mis : Σ R2 bulan april sebesar 142 mm dengan nr = 10
Rd = 0 = Σ RR < 100 mm
Rd = 1 = Σ RR 100 - 125 mm
Rd = 2 = Σ RR 126 - 150 mm
Rd = 3 = Σ RR 151 - 120 mmMaka disandi = 60142210
Syarat membuat R d
nrnr = Σ HH
nrnr ≠ Σ HH
Mengumpulkan data Σ RR selama 30 tahun.
Stasiun yang beroperasi 30 tahun, Rd = XMis : periode 1981 s/d 2010 = 30 th, dan
diamandemen setiap 5 tahun sekali
TH jan feb mar …… des jml R2
198119821983
.
.
.2010
aa’a’’...
a*
bb’b’’...
b*
cc’c’’...a’
……………………………………
ll’l’’...l*
A*B*C*...
L*
A*/12B*/12C*/12
.
.
.L*/12
ΣR2
SD
AA/30
X
BB/30
X
CC/30
X
………………
LL/30
XR2
tahunanJika ada data yang hilang dipertengahan, maka data yang ada dimundurkanMis ; tahun yang hilang 1986 dan 1987 maka data yang diambil mundur
menjadi 1979 dari tahun sebelumya 1980
Membuat Rd (langkah II) dengan membuat Rd tip-tiap bulannyaMis : bulan januari didapat harga R menggunakan table : dengan mengurutkan
tahun dengan R terendah sampai ke harga R tertinggi
No (th)
Januari Quintilo (Q)
123456789101112131415161718
100110120130140150160170180190200210220230240250260270
QI 1 s/d 6
150 + 160 = 155 2
QII 7 s/d 12
200 + 210 = 205 2
QIII 13 s/d 18
270 + 280 = 275
192021222324252627282930
280290300310320330340350360370380390
2
QIV 19 s/d 24
330 + 340 = 335 2
QV 25 s/d 30
Table Rd dalam periode bulan januari
No urut
Rd Interval mm Prosentase
1234557
0123456
< 100100 -- 155156 -- 205206 -- 265266 -- 325326 -- 400
> 400
Q1 100 %Q2 90 %Q3 80 %Q4 70 %Q5 60 %Q6 50 %Q7 40 %
Catatan :
DisempurnakanPada tanggal …………..2011
(………………………….)NIP……………….
Ditetapkanpada tanggal …………..2011
kepala ……………………..
(…………………………)NIP……………………
7) PERTEMUAN 7 :
Grup 7 : 7S1S1S1PSPSPS
4 ketentuan dalam penyandiana) Jumlah penyinaran dalam sebulan
S1 = merupakan Σ penyinaran matahari dlm sebulan (bulan yang dilaporkan) dengan satuan jam
mis : penyinaran matahari bulan apriltable bantu ;
Jika ada yang hilang (2 hari)mSmS = 02
Data yang hilang akan muncul di seksi 9mememRmRmSmS
disandi = 9000002b) Jika Σ penyinaran hanya 87 jam maka disandi 7087PSPSPS
PS = prosenasi penyinaran matahari dibandingkan dengan normalnya
PS = ΣS1 ( seksi 1 ) x 100 % ΣS1 ( seksi 2 )
Mis : ΣS1 ( seksi 2 ) = 155PS = 122 x 100 %
155= 78,7 %= 79 %
Maka disandi = 7122079c) Jika seksi 2 tidak ada maka PSPSPS = ///
Maka disandi = 7122///Jika PS = 0 jam , maka PS = 999Sandinya menjadi 7122999Jika PS ≤ 1 % atau ≠ 0 % maka PS = 001Sandinya menjadi 7122001
d) Grup 8 & 9 melaporkan jika ada parameter data yang hilang, dilaporkan perhari hilang datanyadan jika tiak ada parameter data yang hilang :
8mpmpmTmTmTxmTx = 8000000
9mememRmRmSmS = 9000000
tgl Σ S1 Ket123....
30
6,55,13,7
.
.
.
.8,2
Data hilangData hilang
Σ 121,7
Seksi 2
Melaporkan harga rata-rata dalam periode yang ditetapkan (pembuat).
Wujud dari periode ini muncul di 0YbYbYcYc
o Mis : data yang dilaporkan pada tahun-tahun yang baik atau
sedikit tahun yang parameter datanya hlang hilang dan dilaporkan pada seksi data yang hilang
8YbYbYTYTYTxYTx sebagai
8YpYpYTYTYTxYTx penutup
Yb = year before = tahun pembuka = 1981
Yc = year close = tahun penutup = 2010Disandi = 08110 = 30 tahun
Konsekwensinya dipilih tahun yang datanya lengkap atau sedikit tahun yang hilang atau tidak ada data yang hilang
Mengumpulkan data ; Po , P , T , Tx , Tn , e , R , S , St , RH , nR.
selama periode waktu yang ditetapkanMis : 2001 s/d 2010
10 th
Kelompok tahun : Yb = 1 or 6 15 th20 th
Kelompok tahun : Yc = 0 or 5 25 th30 th
Table bantu pengumpulan data : bulan januari
no
tahun
Po P T Tx Tn ΣR ΣS RH St nR ket
123....10
200120022003
.
.
.
.2010
aa’a’’....
a*
bb’b’’....
b*
cc’c’’....
c*
dd’d’’....
d*
ee’e’’....
e*
ff’f’’....f*
gg’g’’....
g*
hh’h’’....
h*
ii’i’’....i*
jj’j’’....j*
DiperolehSepertiPada
Seksi 1
Σ A B C D E F G H I J
R2 A/10 B/10
C/10 D/10 E/10 F/10 G/10
H/10 I/10 J/10
Mis : nilai-nilai yang akan disandi ; R2
Po = A/10 = 1011,3 mb P = B/10 = 1013,2 mb T = C/10 = 27,3 0C Tx = D/10 = 32,5 0C Tn = E/10 = 25,1 0C R1 = F/10 = 310 mm S = G/10 = 105 jam RH = H/10 = 82 %
nr = J/10 = 14 hari St = I/10 = 0,6 0C
Bisa didapat dari 2 cara : dng mengentri data tiap bulan dihitung dari T /tahun yang ada ;
e = RH x eW , misalnya ;eW = 36,3 (dari table eW), makae = 82 x 36,3 = 29,7 mb
sandi : 222 00110 10113 20132 30273006 40325251 5297
6031014 71005 8000000 9000000