Tugas statistik bisnis 3

Tugas 2STATISTIK BISNIS

Dosen : Bp. Hendar, SE., M. Si.

Nama : Muh. Wahyudi Joko Satoto, SE.NIM : MM11361155Angkatan : XXXVI/Kelas A

Soal :

1. Deskripsikan data minat beli, kualitas produk dan pelayanan

- Tentukan indeksnya dan

- Beri penjelasan

2. Ukur reliabilitas dan Validitas untuk data minat beli, kualitas Produk dan pelayanan

3. Jelaskan hubungan korelasi bivariat antara data minat beli, kualitas produk dan pelayanan

Jawab :

1. A. Deskripsi Data Minat Beli

Output SPSS untuk Data Minat Beli

Q1

Frequency PercentValid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 5 5.0 5.0 5.0

4 10 10.0 10.0 15.0

5 11 11.0 11.0 26.0

6 22 22.0 22.0 48.0

7 14 14.0 14.0 62.0

8 29 29.0 29.0 91.0

9 9 9.0 9.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Minat BeliSkor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

JumlahF 0 0 5 10 11 22 14 29 9 0F x Skor 0 0 15 40 55 132 98 232 81 0 653

Maka Indeks Minat Beli Untuk Q1 = 653 = 65,3 10

Output SPSS untuk minat beli

Q2

Frequency PercentValid

PercentCumulative

Percent

Valid 3 1 1.0 1.0 1.0

4 7 7.0 7.0 8.0

5 16 16.0 16.0 24.0

6 20 20.0 20.0 44.0

7 15 15.0 15.0 59.0

8 32 32.0 32.0 91.0

9 9 9.0 9.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Minat Beli Q2Skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

JumlahF 0 0 1 7 16 20 15 32 9 0F x Skor 0 0 3 28 80 120 105 256 81 0 673


Output SPSS untuk minat beli

Q3


PercentCumulative

Percent

Valid 3 1 1.0 1.0 1.0

4 7 7.0 7.0 8.0

5 19 19.0 19.0 27.0

6 19 19.0 19.0 46.0

7 16 16.0 16.0 62.0

8 30 30.0 30.0 92.0

9 8 8.0 8.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Minat Beli Q3Skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

JumlahF 0 0 1 7 19 19 16 30 8 0F x Skor 0 0 3 28 95 114 112 240 72 0 664


Jadi indeks minat bel i = Indeks minat beli Q1 + Indeks minat beli Q2 + Indeks minat beli Q3 3

= 65,3 + 67,3 + 66,4 3

= 199 3 = 66, 3

Dasar Interpretasi Nilai Indeks :10,00 – 40 = Rendah 40,01 – 70 = Sedang 70,01 – 100 = Tinggi

Kesimpulannya dari data diatas menunjukan Indeks Minat Beli Sedang

B. Reliabilitas Untuk minat beli

Output SPSS Reliabilitas untuk minat beli yaitu :

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 100 100.0

Excludeda 0 .0

Total 100 100.0

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.865 3

Suatu Indikator Dikatakan Reliabel Jika Nilai Cronbach Alpha > 0.60 (Nunnally, 1967)Konstruk Minat Beli menghasilkan Cronbach’s Alpha Based on Standardize Items sebesar 0,86 5 yang lebih besar dari 0,60, sehingga variabel minat beli cukup reliabel.

C. Validitas untuk data minat beli Uji Validitas Digunakan untuk mengkur sah atau valid tidaknya suatu kuisioner. Suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk

mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Suatu kuesioner dikatakan valid jika statistik korelasi masing-masing skor indikator dengan

total skor variabel (r hitung) > r tabel, atau signifikan pada tingkat α 0,05 atau 0,01. Gunakan korelasi bivariat untuk menghasilkan nilai r hitung dan nilai signifikansi.

Output SPSS ditemukan Korelasi minat beli yaitu :

Correlations

Q1 Q2 Q3 total1

Q1 Pearson Correlation

1 .934** .538** .935**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100


.934** 1 .565** .942**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100


.538** .565** 1 .782**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

total1 Pearson Correlation

.935** .942** .782** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level(2tailed).Kesimpulan :

Korelasi yaitu untuk menunjukan hubungan antara variabel, diukur dengan Keofisien Korelasi (r). Nilai r yaitu 0 s/d + 1. Semakin mendekati + 1 semakin erat hubungan antara variabel

Dasar Interpretasi Nilai Korelasi : 0 - + 0,199 = Tidak Berkolerasi 0,2 - + 0,399 = Korelasi Lemah0,4 - + 0,599 = Korelasi Cukup0,6 - + 0,799 = Korelasi Kuat0,8 - + 1,00 = Korelasi sangat Kuat

Dari Hasil Output SPSS Korelasi Minat Beli ditemukan :1. Korrelation Pearson Q1 adalah 0,935(**) Korelasi sangat Kuat

2. Korrelation Pearson Q2 adalah 0,942(**) Korelasi sangat Kuat

3. Korrelation Pearson Q3 adalah 0,782(**) Korelasi Kuat

Sehingga Dari Data diatas dapat dikatakan semua indikator minat beli adalah Valid dan mempunyai hubungan korelasi yang sangat kuat.

2. A. Deskripsi data kualitas produk

Output SPSS untuk kualitas produk

Q4


PercentCumulative

Percent

Valid 2 1 1.0 1.0 1.0

3 3 3.0 3.0 4.0

4 12 12.0 12.0 16.0

5 17 17.0 17.0 33.0

6 19 19.0 19.0 52.0

7 24 24.0 24.0 76.0

8 19 19.0 19.0 95.0

9 5 5.0 5.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks kualitas produk Q4

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10jumlah

F 0 1 3 12 17 19 24 19 5 0F x skor 0 2 9 48 85 114 168 152 45 0 623

Maka indeks kualitas produk untuk Q4 = 623 = 62,3 10


Q5


PercentCumulative

Percent

Valid 2 3 3.0 3.0 3.0

3 5 5.0 5.0 8.0

4 6 6.0 6.0 14.0

5 14 14.0 14.0 28.0

6 20 20.0 20.0 48.0

7 20 20.0 20.0 68.0

8 23 23.0 23.0 91.0

9 9 9.0 9.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks kualitas produk untuk Q5

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10jumlah

f 0 3 5 6 14 20 20 23 9 0Fx skor 0 6 15 24 70 120 140 184 81 0 640

Maka untuk kualitas produk Q5 = 640 = 64,0 10


Q6


PercentCumulative

Percent

Valid 3 2 2.0 2.0 2.0

4 7 7.0 7.0 9.0

5 19 19.0 19.0 28.0

6 19 19.0 19.0 47.0

7 25 25.0 25.0 72.0

8 23 23.0 23.0 95.0

9 5 5.0 5.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks kualitas produk untuk Q6

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Jumlah

f 0 0 2 7 19 19 25 23 5 0Fx

skor 0 0 6 28 95 114 175 184 45 0 647

Maka untuk kualitas produk Q6 = 647 = 64,7

10Jadi indeks kualitas produk = Indeks Q4+ Indeks Q5 + Indeks Q6 3

= 62,3+ 64 + 64,7 3

= 191 3

= 63,6

Dasar Interpretasi Nilai Indeks :

10,00 – 40 = Kurang 40,01 – 70 = Cukup 70,01 – 100 = Baik

Kesimpulannya dari data diatas menunjukan Indeks kualitas produk cukup.

B. Reliabilitas Untuk kualitas produk yaitu

Dari data Program SPSS Reliabilitas untuk kualitas produk yaitu :


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0



.024 3

Suatu Indikator Dikatakan Reliabel Jika Nilai Cronbach Alpha > 0.60 (Nunnally, 1967)Konstruk kualitas produk menghasilkan Cronbach’s Alpha Based on Standardize Items sebesar 0, 024 yang lebih kecil dari 0,60, sehingga variable kualitas produk tidak reliabel.

C. Validitas untuk data kualitas produk Uji Validitas Digunakan untuk mengkur sah atau valid tidaknya suatu kuisioner. Suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk



Dari data Program SPSS ditemukan Korelasi kualitas produk

Correlations

Q4 Q5 Q6 total2


1 .303** -.297** .605**

Sig. (2-tailed) .002 .003 .000

N 100 100 100 100


.303** 1 -.043 .781**

Sig. (2-tailed) .002 .671 .000

N 100 100 100 100


-.297** -.043 1 .320**

Sig. (2-tailed) .003 .671 .001

N 100 100 100 100


.605** .781** .320** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .001

N 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Kesimpulan :

Korelasi yaitu untuk menunjukan hubungan antara variabel, diukur dengan Keofisien Korelasi (r). Nilai r yaitu 0 s/d + 1.0 Semakin mendekati + 1 semakin erat hubungan antara variabel


Dari Hasil Output SPSS Korelasi kualitas produk ditemukan :1. Korrelation Pearson Q4 adalah 0,605(**) Korelasi Kuat2. Korrelation Pearson Q5 adalah 0,781(**) Korelasi Kuat3. Korrelation Pearson Q6 adalah 0,320(**) Korelasi Lemah

Sehingga Dari Data diatas dapat dikatakan semua indikator kualitas produk adalah Valid dan mempunya hubungan korelasi yang cukup

3. A. Deskripsi data Pelayanan

Output SPSS untuk pelayanan

Q7


PercentCumulative

Percent

Valid 2 1 1.0 1.0 1.0

3 5 5.0 5.0 6.0

4 11 11.0 11.0 17.0

5 18 18.0 18.0 35.0

6 22 22.0 22.0 57.0

7 22 22.0 22.0 79.0

8 17 17.0 17.0 96.0

9 4 4.0 4.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Pelayanan Q7

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Jumlah

F 0 1 5 11 18 22 22 17 4 0F x skor 0 2 15 44 90 132 154 136 36 0 609

Maka indeks pelayanan untuk Q7 = 609 = 60,9 10


Q8


PercentCumulative

Percent

Valid 3 2 2.0 2.0 2.0

4 6 6.0 6.0 8.0

5 16 16.0 16.0 24.0

6 18 18.0 18.0 42.0

7 25 25.0 25.0 67.0

8 24 24.0 24.0 91.0

9 9 9.0 9.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Pelayanan Q8

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Jumlah

f 0 0 2 6 16 18 25 24 29 0

fx skor 0 0 6 24 80 108 175 192 261 0 846



Q9


PercentCumulative

Percent

Valid 3 3 3.0 3.0 3.0

4 9 9.0 9.0 12.0

5 24 24.0 24.0 36.0

6 19 19.0 19.0 55.0

7 25 25.0 25.0 80.0

8 16 16.0 16.0 96.0

9 4 4.0 4.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Indeks Pelayanan Q9

skor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Jumlah

f 0 0 3 9 24 19 25 16 4 0

fx skor 0 0 9 36 120 114 175 128 36 0 618


Jadi indeks pelayanan = Indeks Q7+ Indeks Q8 + Indeks Q9 3

= 60,9+ 84,6 + 61,8 3

= 207,3 3

= 69,1

Dasar Interpretasi Nilai Indeks :10,00 – 40 = kurang

40,01 – 70 = cukup 70,01 – 100 = baik

Kesimpulannya dari data diatas menunjukan Indeks pelayanan cukup

B. Reliabilitas Untuk pelayanan yaitu

Output SPSS Reliabilitas untuk pelayanan


N %


Excludeda 0 .0

Total 100 100.0



.058 3

Suatu Indikator Dikatakan Reliabel Jika Nilai Cronbach Alpha > 0.60 (Nunnally, 1967)

Konstruk pelayanan menghasilkan Cronbach’s Alpha Based on Standardize Items sebesar

0, 058 yang lebih kecil dari 0,60, sehingga variable pelayanan tidak reliabel

C. Validitas untuk data pelayanan Uji Validitas Digunakan untuk mengkur sah atau valid tidaknya suatu kuisioner. Suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk



Output SPSS ditemukan Korelasi pelayanan

Correlations

Q7 Q8 Q9 total3


1 -.064 -.069 .522**

Sig. (2-tailed) .524 .498 .000

N 100 100 100 100


-.064 1 .208* .631**

Sig. (2-tailed) .524 .038 .000

N 100 100 100 100


-.069 .208* 1 .620**

Sig. (2-tailed) .498 .038 .000

N 100 100 100 100


.522** .631** .620** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Kesimpulan :

Korelasi yaitu untuk menunjukan hubungan antara variabel, diukur dengan Keofisien Korelasi (r). Nilai r yaitu 0 s/d + 1. Semakin mendekati + 1 semakin erat hubungan antara variabel


Dari hasil Output SPSS Korelasi pelayanan ditemukan :1. Korrelation Pearson Q7 adalah 0,522(**) korelasinya cukup2. Korrelation Pearson Q8 adalah 0,631(**) korelasinya kuat3. Korrelation Pearson Q9 adalah 0,620(**) korelasinya kuat

Sehingga Dari Data diatas dapat dikatakan semua indikator pelayanan adalah Valid dan mempunyai hubungan korelasi yang cukup

Tugas statistik bisnis 3

Documents

Transcript of Tugas statistik bisnis 3