Tk 6 Spek Trum Fourier
3
CIRI BERDASARKAN SPEKTRUM FOURIER Alihragam Fourier merupakan alihragam yang membawa suatu citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Alihragam Fourier diskrit didefinisikan sebaga ( ) ( ) ∑∑ − = − = − − = 1 0 1 0 ) / 2 ( ) / 2 ( . M m N n qn N j pm M j e e n m f q p F π π dengan 1 1 0 1 1 0 − = − = N q M p sedangkan M x N adalah ukuran citra. !ambar " menun#ukkan logaritma magnitude dari alihragam fourier yaitu q p F log yang dapat merepresentasi ciri dari bentuk$bentuk ob#ek sederhana. %erbagai #enis ciri dari logaritma magnitude alihragam fourier dapat dihitu rumus$rumus berikut&11'. ( ) ( ) ( ) ∑ ∑ − = + Μ = 1 0 1 1 ) ( M p h q h q q p h S Horisontal Celah ( ) ( ) ( ) ∑ ∑ + − = Μ = 1 1 0 2 ) ( h p h p N q q p h S Horisontal Celah ( ) ( ) ( ) ∑ ∑ + = Μ = 1 2 0 ) ( h h h S Cincin ρ ρ π θ θ ρ ( ) ( ) ( ) ∑ ∑ − = + Μ = 1 0 1 * ) ( M h h h S Sektor ρ θ θ θ ρ dengan 2 q p q p F = Μ = q p arctan θ 2 2 2 q p + = ρ Features Based Image Processing 1
-
Upload
hafidz-dezulfakar -
Category
Documents
-
view
15 -
download
0
description
s
Transcript of Tk 6 Spek Trum Fourier
EKSTRAKSI FITUR CITRA
CIRI BERDASARKAN SPEKTRUM FOURIERAlihragam Fourier merupakan alihragam yang membawa suatu citra dari domain spasial ke domain frekuensi. Alihragam Fourier diskrit didefinisikan sebagai berikut.
dengan
sedangkan M x N adalah ukuran citra.
Gambar 8 menunjukkan logaritma magnitude dari alihragam fourier yaitu yang dapat merepresentasi ciri dari bentuk-bentuk objek sederhana.
Berbagai jenis ciri dari logaritma magnitude alihragam fourier dapat dihitung dengan rumus-rumus berikut[11].
dengan
a. Objek b. logaritma magnitude
Gambar 8. Ciri berdasarkan Spektrum Fourier [6]
PAGE 1Features Based Image Processing
_1157658355.unknown
_1157658611.unknown
_1157658802.unknown
_1157659255.unknown
_1157658747.unknown
_1157658483.unknown
_1157658404.unknown
_1157656300.unknown
_1157658273.unknown
_1157656071.unknown
