Tabel Analisis DM Manual.docx
-
Upload
andriandryansyahs -
Category
Documents
-
view
240 -
download
0
Transcript of Tabel Analisis DM Manual.docx
![Page 1: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/1.jpg)
Berikut ini merupakan perhitungan manual serta hasil data mining berdasarkan data yang di
ambil pada database yang digunakan dalam aplikasi data mining ini.
ID Transaksi Nama Barang
1 Selai Strawberry, Roti Lapis Selai Kacang, Roti Sobek 5 Rasa
2 Roti Tawar, Roti Coklat, Roti Sobek 5 Rasa
3 Roti Sobek 5 Rasa, Roti Lapis Selai Keju, Mentega, Roti Coklat
4 Roti Lapis Selai Kacang, Roti Sobek 5 Rasa, Roti Lapis Selai Keju, Mentega
5 Mentega, Roti Tawar, Selai Strawberry
6 Roti Coklat, Roti Tawar, Mentega, Roti Lapis Selai Keju
7 Roti Lapis Selai Keju, Roti Sobek 5 Rasa
8 Selai Strawberry, Roti Lapis Selai Keju, Roti Lapis Selai Kacang
9 Roti Coklat, Roti Tawar, Mentega10 Mentega, Roti Sobek 5 Rasa,11 Roti Lapis Selai Kacang
12 Roti Tawar, Gula Tropicana
13 Roti Gandum
1. Pisahkan masing-masing item set
Item Set
Selai Strawberry (A)Roti Lapis Selai Kacang (B)
Roti Sobek 5 Rasa (C)Roti Tawar (D)Roti Coklat (E)
Roti Lapis Selai Keju (F)Mentega (G)
Gula Tropicana (H)Roti Gandum (I)
2. Kemudian buat tabel seperti di bawah ini
![Page 2: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/2.jpg)
ID Transaksi A B C D E F G H I
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
2 0 0 1 1 1 0 0 0 0
3 0 0 1 0 1 1 1 0 0
4 0 1 1 0 0 1 1 0 0
5 1 0 0 1 0 0 1 0 0
6 0 0 0 1 1 1 1 0 0
7 0 0 1 0 0 1 0 0 0
8 1 1 0 0 0 1 0 0 0
9 0 0 0 1 1 0 1 0 0
10 0 0 1 0 0 0 1 0 0
11 0 1 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 1 0 0 0 1 0
13 0 0 0 0 0 0 0 0 1
3. Kemudian hitung jumlah banyaknya hubungan untuk setiap item
ID Transaksi A B C D E F G H I
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
2 0 0 1 1 1 0 0 0 0
3 0 0 1 0 1 1 1 0 0
4 0 1 1 0 0 1 1 0 0
5 1 0 0 1 0 0 1 0 0
6 0 0 0 1 1 1 1 0 0
7 0 0 1 0 0 1 0 0 0
8 1 1 0 0 0 1 0 0 0
9 0 0 0 1 1 0 1 0 0
10 0 0 1 0 0 0 1 0 0
11 0 1 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 1 0 0 0 1 0
13 0 0 0 0 0 0 0 0 1
∑ 3 4 6 5 4 5 6 1 1
4. Tentukan Ф.
![Page 3: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/3.jpg)
Misalkan kita tentukan Ф = 3, maka kita dapat menentukan frekuen itemset. Dari tabel di atas
diketahui total Ф untuk transaksi k = 1, semuanya lebih besar dari Ф. Maka:
F1 = {{A}, {B}, {C}, {D}, {E}, {F}, {G}}
Untuk k = 2 (2 unsur), diperlukan tabel untuk tiap-tiap pasang item.
Himpunan yang mungkin terbentuk adalah:
{A,B}, {A,C}, {A,D}, {A,E}, {A,F}, {A,G}, {B,C}, {B,D}, {B,E}, {B,F}, {B,G}, {C,D},
{C,E}, {C,F}, {C,G}, {D,E}, {D,F}, {D,G}, {E,F}, {E,G}, {F,G}
Tabel-tabel untuk calon 2 item set:
ID Transaksi A B Frekuensi
1 1 1 1
2 0 0 0
3 0 0 0
4 0 1 0
5 1 0 0
6 0 0 0
7 0 0 0
8 1 1 1
9 0 0 0
10 0 0 0
11 0 1 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 2
ID Transaksi A C Frekuensi
1 1 1 1
2 0 1 0
3 0 1 0
4 0 1 0
5 1 0 0
6 0 0 0
7 0 1 0
8 1 0 0
9 0 0 0
![Page 4: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/4.jpg)
10 0 1 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi A D Frekuensi
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 0
4 0 0 0
5 1 1 1
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 0 1 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi A E Frekuensi
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 1 0
4 0 0 0
5 1 0 0
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
![Page 5: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/5.jpg)
13 0 0 0∑ 0
ID Transaksi A F Frekuensi
1 1 0 0
2 0 0 0
3 0 1 0
4 0 1 0
5 1 0 0
6 0 1 0
7 0 1 0
8 1 1 1
9 0 0 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi A G Frekuensi
1 1 0 0
2 0 0 0
3 0 1 0
4 0 1 0
5 1 1 1
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 1 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 1
ID B C Frekuensi
![Page 6: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/6.jpg)
Transaksi1 1 1 1
2 0 1 0
3 0 1 0
4 1 1 1
5 0 0 0
6 0 0 0
7 0 1 0
8 1 0 0
9 0 0 0
10 0 1 0
11 1 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 2
ID Transaksi B D Frekuensi
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 0
4 1 0 0
5 0 1 0
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 0 0
11 1 0 0
12 0 1 0
13 0 0 0∑ 0
ID Transaksi B E Frekuensi
1 1 0 0
2 0 1 0
![Page 7: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/7.jpg)
3 0 1 0
4 1 0 0
5 0 0 0
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 0 0
11 1 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 0
ID Transaksi B F Frekuensi
1 1 0 0
2 0 0 0
3 0 1 0
4 1 1 1
5 0 0 0
6 0 1 0
7 0 1 0
8 1 1 1
9 0 0 0
10 0 0 0
11 1 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 2
ID Transaksi B G Frekuensi
1 1 0 0
2 0 0 0
![Page 8: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/8.jpg)
3 0 1 0
4 1 1 1
5 0 1 0
6 0 1 0
7 0 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 1 0
11 1 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi C D Frekuensi
1 1 0 0
2 1 1 1
3 1 0 0
4 1 0 0
5 0 1 0
6 0 1 0
7 1 0 0
8 0 0 0
9 0 1 0
10 1 0 0
11 0 0 0
12 0 1 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi C E Frekuensi
1 1 0 0
2 1 1 1
![Page 9: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/9.jpg)
3 1 1 1
4 1 0 0
5 0 0 0
6 0 1 0
7 1 0 0
8 0 0 0
9 0 1 0
10 1 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 2
ID Transaksi C F Frekuensi
1 1 0 0
2 1 0 0
3 1 1 1
4 1 1 1
5 0 0 0
6 0 1 0
7 1 1 1
8 0 1 0
9 0 0 0
10 1 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 3
ID Transaksi C G Frekuensi
1 1 0 0
2 1 0 0
![Page 10: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/10.jpg)
3 1 1 1
4 1 1 1
5 0 1 0
6 0 1 0
7 1 0 0
8 0 0 0
9 0 1 0
10 1 1 1
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 3
ID Transaksi D E Frekuensi
1 0 0 0
2 1 1 1
3 0 1 0
4 0 0 0
5 1 0 0
6 1 1 1
7 0 0 0
8 0 0 0
9 1 1 1
10 0 0 0
11 0 0 0
12 1 0 0
13 0 0 0∑ 3
ID Transaksi D F Frekuensi
1 0 0 0
2 1 0 0
![Page 11: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/11.jpg)
3 0 1 0
4 0 1 0
5 1 0 0
6 1 1 1
7 0 1 0
8 0 1 0
9 1 0 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 1 0 0
13 0 0 0∑ 1
ID Transaksi D G Frekuensi
1 0 0 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 1 0
5 1 1 1
6 1 1 1
7 0 0 0
8 0 0 0
9 1 1 1
10 0 1 0
11 0 0 0
12 1 0 0
13 0 0 0∑ 3
ID Transaksi E F Frekuensi
1 0 0 0
2 1 0 0
![Page 12: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/12.jpg)
3 1 1 1
4 0 1 0
5 0 0 0
6 1 1 1
7 0 1 0
8 0 1 0
9 1 0 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 2
ID Transaksi E G Frekuensi
1 0 0 0
2 1 0 0
3 1 1 1
4 0 1 0
5 0 1 0
6 1 1 1
7 0 0 0
8 0 0 0
9 1 1 1
10 0 1 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 3
ID Transaksi F G Frekuensi
1 0 0 0
2 0 0 0
![Page 13: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/13.jpg)
3 1 1 1
4 1 1 1
5 0 1 0
6 1 1 1
7 1 0 0
8 1 0 0
9 0 1 0
10 0 1 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0∑ 3
Dari tabel-tabel 2 unsur di atas, 1 artinya item-item yang memiliki hubungan, sedangkan 0
berarti tidak ada item yang saling berhubungan. Σ melambangkan jumlah Frekuensi item set.
Jumlah frekuensi item set harus lebih besar atau sama dengan jumlah Frekuensi item set
(Σ >= Ф). Dari tabel diatas, maka didapat:
F2 = {C,F}, {C,G}, {D,E}, {D,G}, {E, G}, {F,G}
Selanjutnya untuk mengkombinasi dari itemset dalam F2, dapat kita gabungkan menjadi
calon 3-itemset. Namun pada kasus di atas aplikasi hanya mampu hingga menghitung F2
saja karena kebutuhan aplikasi sendiri cukup analisis hingga F2.
5. Menentukan (ss-s) sebagai antecedent dan s sebagai consequent dari Fk yang telah di dapat
berdasarkan rule pada langkah 5.
Pada F2 di dapat himpunan F2 = {C,F}, {C,G}, {D,E}, {D,G}, {E, G}, {F,G}
Maka dapat disusun :
![Page 14: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/14.jpg)
Untuk {C,F} :
- Jika (ss-s) = C, Jika s = F, Maka → if buy C then buy F
- Jika (ss-s) = F, Jika s = C, Maka → if buy F then buy C
Untuk {C,G} :
- Jika (ss-s) = C, Jika s = G, Maka → if buy C then buy G
- Jika (ss-s) = G, Jika s = C, Maka → if buy G then buy C
Untuk {D,E} :
- Jika (ss-s) = D, Jika s = E, Maka → if buy D then buy E
- Jika (ss-s) = E, Jika s = D, Maka → if buy E then buy D
Untuk {D,G} :
- Jika (ss-s) = D, Jika s = G, Maka → if buy D then buy G
- Jika (ss-s) = G, Jika s = D, Maka → if buy G then buy D
Untuk {E,G} :
- Jika (ss-s) = E, Jika s = G, Maka → if buy E then buy G
- Jika (ss-s) = G, Jika s = E, Maka → if buy G then buy E
Untuk {F,G} :
- Jika (ss-s) = F, Jika s = G, Maka → if buy F then buy G
- Jika (ss-s) = G, Jika s = F, Maka → if buy G then buy F
6. Dari langkah diatas maka kita telah mendapatkan 12 rule yang dapat digunakan yaitu :
if buy C then buy F
if buy F then buy C
if buy C then buy G
if buy G then buy C
if buy D then buy E
if buy E then buy D
if buy D then buy G
if buy G then buy D
if buy E then buy G
if buy G then buy E
if buy F then buy G
if buy G then buy F
![Page 15: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/15.jpg)
7. Hitung Support dan Confidence
Item Set Support Confidence
if buy C then buy F (3/13) x 100% = 23.07% (3/6) x 100% = 50%
if buy F then buy C (3/13) x 100% = 23.07% (3/5) x 100% = 60%
if buy C then buy G (3/13) x 100% = 23.07% (3/6) x 100% = 50%
if buy G then buy C (3/13) x 100% = 23.07% (3/6) x 100% = 50%
if buy D then buy E (3/13) x 100% = 23.07% (3/5) x 100% = 60%
if buy E then buy D (3/13) x 100% = 23.07% (3/4) x 100% = 75%
if buy D then buy G (3/13) x 100% = 23.07% (3/5) x 100% = 60%
if buy G then buy D (3/13) x 100% = 23.07% (3/6) x 100% = 50%
if buy E then buy G (3/13) x 100% = 23.07% (3/4) x 100% = 75%
if buy G then buy E (3/13) x 100% = 23.07% (3/6) x 100% = 50%
if buy F then buy G (3/13) x 100% = 23.07% (3/5) x 100% = 60%
if buy G then buy F (3/13) x 100% = 23.07 % (3/6) x 100% = 50%
8. Setelah di dapat support dan confidence untuk masing-masing kandidat, maka nilai support x
confidencenya dapat dicara, dimana nilai confidence yang diambil dalam kasus ini adalah lebih
dari 60% keatas, sehingga didapat tabel sebagai berikut :
9.
Item Set Support Confidence Supp x Conf
if buy F then buy C 23.07% 60% 0.138
if buy D then buy E 23.07% 60% 0.138
if buy E then buy D 23.07% 75% 0.172
if buy D then buy G 23.07% 60% 0.138
if buy E then buy G 23.07% 75% 0.172
if buy F then buy G 23.07% 60% 0.138
![Page 16: Tabel Analisis DM Manual.docx](https://reader036.fdokumen.com/reader036/viewer/2022081802/56d6be171a28ab30169095c0/html5/thumbnails/16.jpg)
10. Dari langkah tersebut maka dapat diperoleh rule sebagai berikut :
- Jika membeli F maka akan membeli C dengan support 23.07% dan confidence 60%
- Jika membeli D maka akan membeli E dengan support 23.07%dan confidence 60%
- Jika membeli E maka akan membeli D dengan support 23.07% dan confidence 75%
- Jika membeli D maka akan membeli G dengan support 23.07% dan confidence 60%
- Jika membeli E maka akan membeli G dengan support 23.07% dan confidence 75%
- Jika membeli F maka akan membeli G dengan support 23.07% dan confidence 60%
11. Dapat Ditarik kesimpulan hasil yang didapat adalah
- Jika membeli Roti Lapis Selai Keju maka membeli Roti Sobek 5 Rasa
- Jika membeli Roti Tawar maka Membeli Roti Coklat
- Jika membeli Roti Coklat maka membeli Roti Tawar
- Jika membeli Roti Tawar maka membeli Mentega
- Jika membeli Roti Coklat maka membeli Mentega
- Jika membeli Roti Lapis Selai Keju maka membeli Mentega