Uji Q-Cochran

Uji Q-Cochran(Kasus k sampel berhubungan)Nama anggota kelompok :Kelompok 6EsensiSampel dependen atau berhubunganUji ini merupakan perluasan dari uji Mc Nemar dua sampel berhubunganTes ini akan menguji apakah k (perlakuan) mempunyai perbedaan efek yang signifikan di antara N buah kelompok / himpunan sampel yang diuji.Misalkan kita akan mempelajari /menilai kemanjuran 4 macam obat itu terhadap masing masing dari beberapa pasien. Dalam rancangan ini pasien - pasien berperan sebagai blok blok. Bila seorang pasien tidak merasa sakit lagi setelah menerima suatu obat , reaksinya diberi skor 1. Bila pasien tetap merasa nyeri /tidak ada perubahan setelah meminum obat maka reaksinya diberi skor 0. Uji Cochran Q digunakan untuk menguji hipotesis nol tentang tiadanya perbedaan di antara perlakuan perlakuan dalam hal kemanjuran 4 macam obat tersebut.

ProsedurMenentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatifnyaH0 : proporsi ya adalah sama untuk k perlakuanH1 : minimal ada proporsi ya yang berbeda pada dua jenis perlakuan.Menentukan tingkat signifikansi yang dikehendaki ()Menentukan statistik uji yang digunakan, yakni Uji Q CochranMenentukan daerah kritisnya, yakni :Tolak Ho Jika harga Q observasi harga 2 tabel danTerima Ho jika harga Q observasi < harga 2 tabelMelakukan penghitunganUntuk data yang bersifat dikotomi (terpisah-dua), memberikan skor 1 untuk setiap sukses dan skor 0 untuk setiap gagal.Menuangkan skor skor tersebut dalam suatu tabel kxN dengan menggunakan k kolom dan N baris. N = banyaknya kasus dalam tiap kelompok k.Menentukan harga Q dengan susbtitusi harga-harga observasi ke dalam rumus sebagai berikut :Dimana :Q = harga Q Cochran observasik = Banyaknya kelompok / kegiatan/ perlakuan yang dilakukanGj = Jumlah sukses per kegiatan/kelompok Li = Jumlah sukses seluruh kegiatan per pasangan

d. Tingkat siginifikasi harga Q observasi dapat ditentukan dengan melihat Tabel C, karena harga Q mendekati distribusi Chi-Kuadrat dengan derajat bebas k-1. Atau dapat juga membandingkan harga Q observasi dengan harga 2 tabel.6. Menentukan keputusan yang diambilJika harga Q observasi harga 2 tabel maka keputusannya adalah tolak Ho.7. Menentukan kesimpulan berdasarkan tingkat signifikasi yang dikehendaki.Contoh Soal & PenyelesaianSoal 1Kita akan mempelajari pengaruh keramahan seorang pewawancara atas jawaban para ibu rumah tangga dalam survey pendapat. Kita melatih seorang pewawancara untuk melakukan 3 jenis wawancara: wawancara 1 menunjukkan perhatian, keramahan, dan antusiasme; wawancara 2 menunjukkan keformalan, keberhati hatian , dan kesopanan ; wawancara 3 menunjukkan ketiadaan perhatian, keterburu-buruan , dan formalitas yang kasar.Pewawancara akan ditugaskan untuk mengunjungi 3 kelompok yang terdiri 18 rumah , dan diminta untuk memakai wawancara dengan 3 metode tersebut. Uji apakah perbedaan perbedaan antara ketiga jenis metode wawancara tersebut mempengaruhi banyak jawaban ya yang diberikan terhadap suatu butir tertentu oleh ketiga kelompok yang dipasangkan.

Tabel : Jawab Ya (1) dan Tidak (0) yang diberikan IRT di bawah 3 jenis wawancaraKeputusan : Karena harga Q observasi harga 2 tabel, maka keputusan untuk tolak H0.Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 99%, dapat dikatakan bahwa minimal ada proporsi ya yang berbeda pada dua jenis wawancara.Soal 2Dibawah ini data hasil survey aktivitas beberapa warga masyarakat dalam rangkah menekan penyabaran penyakit Demam Berdarah. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan = 10%, apakah terdapat perbedaan banyaknya per kegiatan perilaku masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah?NOABATISASIMENUTUP PENAMPUNGAN AIRMENGURAS1.0102.0013.0004.1115.0116.1007.1118.1119.00110.01011.111HipotesisHo : banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah adalah sama.H1 : minimal ada dua kegiatan yang berbeda yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah.Level signifikansi : = 10%Tes Statistik : Tes Q Cochran dipilih karena data lebih dari dua kelompok-berhubungan dan terpisah-dua (dikotomi) sebagai ya dan tidak.Daerah Penolakan : Tolak Ho Jika harga Q observasi harga 2 tabel

NoABATISASIMENUTUPMENGURASLL21.010112.001113.000004.111395.011246.100117.111398.111399.0011110010111111139G1 = 5G2 = 7G3 = 71945

Penghitungan :Harga 2 tabel = 4,605Keputusan

1,33 < 4,605Karena harga Q observasi < harga 2 tabel maka keputusannya Terima Ho

Kesimpulan : Dengan tingkat keyakinan sebesar 90% maka kesimpulannya adalah banyaknya per kegiatan yang dilakukan masyarakat dalam menekan penularan Demam Berdarah adalah sama.

Soal 3Dibawah ini data hasil survey aktivitas belajar beberapa mahasiswa. Angka nol (0) menunjukkan tidak aktivitas dan angka satu (1) menunjukkan melakukan aktivitas. Selidikilah dengan = 5%, apakah terdapat perbedaan banyaknya aktivitas belajar kegiatan?

NoRingkasanMenghafalSoal/kasusDiskusi1.10102.10103.00114.01115.10016.00017.10108.11119.010010.011011.110112.101113.1010HipotesisHo : banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa adalah sama.Ha : minimal ada dua kegiatan belajar yang berbeda yang dilakukan mahasiswa.Level signifikansi : = 0,05Tes Statistik : Tes Q Cochran dipilih karena data lebih dari dua kelompok-berhubungan dan terpisah-dua (dikotomi) sebagai ya dan tidak.Daerah Penolakan : Tolak Ho Jika harga Q observasi harga 2 tabel

NORingkasanHafalSoalDiskusiLL21.1010242.1010243.0011244.0111395.1001246.0001117.1010248.11114169.01001110.01102411.11013912.10113913.101024G1 = 8G2 = 5G3 = 9G4 = 7L = 29L2 = 73

Penghitungan :Harga 2 tabel = 7,815Keputusan

2,442 < 7,815Karena harga Q observasi < harga 2 tabel maka keputusannya Terima Ho

Kesimpulan : dengan tingkat keyakinan 95% banyaknya per kegiatan belajar yang dilakukan mahasiswa adalah sama.

Contoh soal menggunakan SPSSJika anda menanyakan kepada 10 orang untuk diminta memilih dari tiga wanita, siapa yang ingin mereka pacari; apakah pamella anderson, paris hilton, atau megan fox. Jika orang pertama memilih paris hilton karena dia kaya, maka anda akan memberikan nilai 1 untuk paris hilton dan nilai 0 untuk pamella ataupun megan fox, dan seterusnya pada orang yang lain.data yang diperoleh seperti di bawah ini:

PamellaParisMegan010001001001100100100001001001Buka SPSS, input data seperti di bawah ini:

2. Pilih Analyze Non Parametric Test K-related samples

3. Maka akan muncul kotak dialog. kemudian blok semua variabel, klik panah disamping sehingga variabel pindah ke box sebelah kanan. Setelah itu pilih Cochrans Q kemudian klik OK.

4. Maka output yang dihasilkan adalah:

5. Interpretasi

Dari hasil output SPSS uji Q Cochran diatas dapat dinyatakan bahwa uji yang dilakukan signifikan secara statistik karena nilai Cochran Q lebih kecil daripada nilai 2 (3,8 < 5,991) (lihat pada tabel Chi-Square pada nilai kritik 0,05). Dengan demikian terima hipotesis nol yang mengindikasikan bahwa semua semua atribut yang diuji memiliki proporsi jawaban ya yang sama.

TERIMA KASIH