MAK: 1800.201.006.054

PROPOSAL PENELITIAN

PENELITIAN PENYUSUNAN INFORMASI

GEOSPASIAL DAN SISTEM PENGELOLAAN

SUMBERDAYA LAHAN MENUJU USAHATANI

PRODUKTIF DAN BERKELANJUTAN

Dr. I Gusti Putu Wigena, M.Si

BALAI PENELITIAN TANAH

BALAI BESAR LITBANG SUMBERDAYA LAHAN PERTANIAN

BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PERTANIAN

KEMENTERIAN PERTANIAN

2017

i

LEMBAR PENGESAHAN

1. Judul RPTP : Penelitian Penyusunan Informasi Geospasial dan Sistem pengelolaan Sumberdaya Lahan Menuju Usahatani Produktif dan Berkelanjutan

2. Unit Kerja : BalaiPenelitian Tanah 3. Alamat Unit Kerja : Jl. Tentara Pelajar No. 12 Kampus Penelitian Pertanian

Cimanggu Bogor, 16114 4. Sumber Dana : DIPA/RKAKL Satker: Balai Penelitian Tanah, T.A. 2017 5. Status Penelitian (L/B) : Lanjutan 6. PenanggungJawab

a. Nama b. Pangkat/Golongan c. Jabatan

: Dr. I Gusti Putu Wigena Pembina I/IVb Peneliti Madya

7. Lokasi : Sulawesi Selatan, Jawa Tengah, Jawa Barat 8. Agroekosistem : Lahan sawah irigasi, lahan kering iklim basah 9. TahunMulai : 2016 10. TahunSelesai : 2019 11. 12.

Output Tahunan Output Akhir

: 1. Peta kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan.

2. model pengelolaan serta “leverage factors” yang mempengaruhi produktivitas lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan pendekatan sistem dinamik

3. Peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai Cimanuk bagian Hulu

1. Database kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi

2. Model pengelolaan tanah sawah irigasi spesifik lokasi dan berkelanjutan.

3. Informasi pengelolaan lahan sawah irigasi pada berbagai status unsur P dan K di sentra produksi beras untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

4. Tersedianya peta-peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai bagian hulu

13. Biaya : Rp. 210 000 000 (Dua ratus sepuluh juta rupiah)

Korodinator Program

Dr. I Wayan Suastika, M.Si NIP.19610815 199003 1001

Penanggungjawab RPTP

Dr. I Gusti Putu Wigena, M.Si NIP. 19581231 198703 1004

Mengetahui,

Kepala Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian

Dr. Ir. Dedi Nursyamsi, M.Agr. NIP. 19640623 198903 1 002

Kepala Balai Penelitian Tanah

Dr. Husnain, SP., MP NIP. 19730910 200112 2 001

ii

RINGKASAN

1. Judul Kegiatan RPTP : Penelitian Penyusunan Informasi Geospasial dan Sistem pengelolaan Sumberdaya Lahan Menuju Usahatani Produktif dan Berkelanjutan

2. Nama dan Alamat Unit Kerja

: Balai Penelitian Tanah Jl. Tentara Pelajar No.12 Kampus Penelitian Pertanian Cimanggu, Bogor, 16114

3. Sifat Usulan Penelitian

:

4. Penanggungjawab : Dr. I Gusti Putu Wigena 5. Justifikasi : Informasi Geospasial dan Sistem pengelolaan Sumber daya

Lahan MenujuUsahatani Produktif dan Berkelanjutan dapat dijadikan acuan dalam merumuskan teknologi spesifik lokasi untuk lahan sawah dan lahan kering

6. Tujuan: a. JangkaPendek

: 1. Menyusun Peta kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan

kesuburan tanah sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan. 2. Menyusun model pengelolaan serta “leverage factors” yang

mempengaruhi produktivitas lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan pendekatan sistem dinamik

3. Menyusun peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di

Daerah Aliran Sungai Cimanuk bagian Hulu

b. Jangka Panjang 1. Menyusun database kadar unsur hara N, P, K dan

pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi 2. Membuat model pengelolaan tanah sawah irigasi spesifik

lokasi dan berkelanjutan. 3. Menyusun informasi pengelolaan lahan sawah irigasi pada

berbagai status unsur P dan K di sentra produksi beras untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

4. Menyusun peta-peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai bagian hulu

7. Luaran yang diharapkan a. Jangka Pendek

: 1. Peta kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan.

2. Model pengelolaan serta “leverage factors” yang mempengaruhi produktivitas lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatani dengan pendekatan sistem dinamik

3. Peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai Cimanuk bagian Hulu

b. Jangka Panjang 1. Database kadar unsure hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi

2. Model pengelolaan tanah sawah irigasi spesifik lokasi dan berkelanjutan.

3. Informasi pengelolaan lahan sawah irigasi pada berbagai status unsur P dan K di sentra produksi beras untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

4. Tersedianya peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai

iii

8. Outcome : Informasi Geospasial dan Sistem pengelolaan Sumberdaya Lahan Mendukung Produktivitas Berkelanjutan diharapkan mampu mempercepat pencapaian swasembada pangan nasional

9. Sasaran Akhir : Diadopsinya informasi geospasial dan system pengelolaan sumberdaya lahan dalam skala luas oleh pengguna sehingga dapat mendorong pencapaian swasembada pangan nasional

10. Lokasi Penelitian : Sulawesi Selatan dan Jawa Barat 11. Jangka Waktu : MulaiT.a. 2013, berakhir T.A. 2018 12. Sumber Dana : DIPA/RKAKL Satker: BalaiPenelitian Tanah, T.A. 2017

iv

SUMMARY

1. Title of RPTP/RDHP : Research on Arrangement of Geospatial Information and Land Resources Management System Toward Productive and SustainableFarming System

2. Implementation Unit : Indonesian Soil Research Institute (ISRI) Jl. TentaraPelajar No.12 KampusPenelitianPertanianCimanggu, Bogor, 16114

3. Location : South Sulawesi and West Java 4. Objective

a. Short term b. Long term

: 1.To create N, P, K nutrients status map and soil fertility

management of irrigated lowland rice on South Sulawesi 2.To create management model and leverage factors that

affects of irrigated lowland rice productivity on South Sulawesi by application of dynamics system approach

3. To create map of erodibility, erosivity, and critical land of upstream Cimanuk watershed

1. To create N, P, K nutrients status map and soil fertility

management of irrigated lowland rice 2.To create management model and leverage factors that

affects of irrigated lowland rice productivity 3. To create land management information of irrigated lowland

rice at several P and K nutrients status on rice production central to achieve productivity level of 6,5 ton GKG/ha

4. To create map of erodibility, erosivity, and critical land of upstream watershed

5. Expected Output

a. Short term b. Long term

: 1. N, P, K nutrients status map and soil fertility management of

irrigated lowland rice on South Sulawesi 2.Management model and leverage factors that affects of

irrigated lowland rice productivity on South Sulawesi by application of dynamics system approach

3.Map of erodibility, erosivity, and critical land of upstream watershed

1. N, P, K nutrients status map and soil fertility management of

irrigated lowland rice 2.Management model and leverage factors that affects of

irrigated lowland rice productivity 3.Land management information of irrigated lowland rice at

several P and K nutrients status on rice production central to achieve productivity level of 6,5 ton GKG/ha

4.Map of erodibility, erosivity, and critical land of upstream watershed

6. Discription of

Methodology : Geospatial Information and Land Resources Management

System will be created by the following steps: 1. Collecting field data i.e physical and chemical soil properties,

crops productivity in a certain period, crop residues

v

management, geograficsposisition etc. through survey, filed observation and laboratorium analyses.

2. Entrying the collected data into soft ware program such as PowerSim, Splash followed by prosesing the data to provide the existing model of geospatial information and land management system.

3. The developed models were tested by statistical metode followed by simulation model

7. Duration : 5 Year, F.Y. 2013 /F.Y. 2018 8. Budget/fiscal year : Rp. 215 000 000 (Two hundreds fiveteen million rupiahs) 9. Source of budget : DIPA/RKAKL 648680 Indonesian Soil Research Institute (ISRI),

Fiscal Year 2017

1

I. PENDAHULUAN

Latar Belakang

Indonesia merupakan salah satu negara yang wilayahnya terletak pada zona tropika

basah dimana kesuburan lahan pertanian mengalami perubahan yang sangat dinamis dibawah

pengaruh suhu yang konstan tinggi, kelembaban udara dan tanah tinggi, curah hujan tinggi,

serta erosi dan aliran permukaan intensif. Interaksi semua pengaruh tersebut menyebabkan

sebagian besar kondisi lahan pertanian di daerah tropika mengalami pelapukan lanjut (highly

weathered soils) dengan ciri yang umum antara lain produktivitas rendah, peka erosi sehingga

kurang memenuhi harapan petani dan keluarganya. Penurunan produktivitas lahan tersebut

terjadi baik di lahan kering maupun lahan sawah.

Terkait dengan pemenuhan akan pangan pada kondisi semakin meningkatnya

tantangan dari lahan, pemerintah sudah mengembangkan berbagai usaha, khususnya yang

dikenal dengan Program Panca Usaha. Pendekatan program ini berbasis pada keunggulan

pupuk anorganik yang mampu meningkatkan produksi pangan secara

significan.Ketidakseimbangan pemanfaatan pupuk anorganik dan pupuk organik khususnya

pada lahan sawah, menyebabkan terjadinya eksploitasi unsur hara dari dalam tanah lewat

hasil panen. Ada dua dampak penting yang ditimbulkan oleh pengelolaan lahan dengan

pendekatan tersebut. Pertama, hal tersebut memicu ketidakcukupan produksi beras yang

mulai terjadi setelah era 1990-an dan pemerintah mengambil kebijakan untuk mengimpor

beras dari negara tetangga seperti Thailand, Vietnam, dan Kamboja. Kedua, semakin

menurunnya produktivitas lahan karena proses degradasi dan berujung pada kondisi lahan

pertanian yang mencapai kondisi leveling off.

Degradasi lahan, khususnya lahan yang dikelola secara intensif terjadi terutama

disebabkan oleh erosi tanah, pencucian hara dan menurunnya populasi hayati tanah(Subowo

dan Purwani, 2013).Lebih jauh dilaporkan bahwa degradasi terjadi akibat berbagai penyebab

yang beragam baik yang disebabkan oleh faktor alami maupun campur tangan manusia.

Faktor alami antara lain: lahan berlereng, tanah mudah rusak (tekstur, struktur), dan curah

hujan tinggi. Menurut Suwardjo (1981), rata-rata erosi pada lahan pertanian tanaman pangan

berlereng kurang dari 15 % berkisar antara 220-280 t/ha/tahun dan atau rata-rata 2,5 cm

lapisan tanah atas hilang setiap tahunnya.

Faktor campur tangan manusia lebih mendominasi kerusakan lahan kering, yang dapat

dibagi menjadi dua kelompok yaitu faktor yang berpengaruh tidak langsung dan faktor yang

berpengaruh langsung terhadap degradasi lahan kering. Faktor tidak langsung antara lain:

peningkatan populasi penduduk, marginalisasi penduduk di sekitar hutan, kemiskinan,

2

kepemilikan lahan yang semakin menyempit (fragmentasi lahan), dan ketidakstabilan politik.

Faktor yang berpengaruh langsung antara lain: deforestasi, overgrazing, aktivitas pertanian,

eksploatasi berlebihan, dan aktivitas industri.Hasil penelitian menunjukkan bahwa

pertumbuhan penduduk akan mendorong meningkatnya aktivitas manusia yang berdampak

langsung terhadap perubahan penggunaan dan penutupan lahan. Hal tersebut mempengaruhi

kemampuan ekosistem dalam menampung populasi dan menyediakan jasa untuk mendukung

kehidupan populasi di dalamnya serta mendorong terjadinya degradasi lahan.Kasus di DAS

Citarum hulu sangat berkaitan dengan laju pertumbuhan penduduk yang menimbulkan lahan

degradasi berat seluas 4.907 ha, degradasi sedang 23.957 ha, dan degradasi ringan 135.521

ha, tidak terdegradasi 143.529 ha.

Mengacu kepada permasalahan lapang tersebut mengindikasikan bahwa pengelolaan

lahan yang komprehensif yang mampu meningkatkan produktivitas lahan dan disaat

bersamaan bisa menjaga kualitas lahan menjadi teknologi yang potensial untuk mengatasi

permasalahan tersebut. Salah satu pendekatan alternatif adalah sistem karena pendekatan

sistem merupakan suatu kesatuan usaha yang terdiri dari bagian-bagian yang berkaitan satu

sama lainnya yang berusaha mencapai suatu tujuan dalam suatu lingkungan yang kompleks

pilihan (Marimin, 2004). Pendekatan sistem akan memberikan penyelesaian masalah yang

kompleks dengan metode dan alat analisis yang mampu mengidentifikasi, menganalisis,

mensimulasi, dan mendisain sistem untuk mencapai tujuan yang sudah ditetapkan (Eriyatno,

2004).Bidang yang sudah menerapkan pendekatan sistem antara lain: pengelolaan sampah

kota, pengelolaan limbah pabrik, pengelolaan pantai/terumbu karang, pengelolaan ekowisata,

pengelolaan perkebunan kelapa sawit berkelanjutan (Wigena, 2009).

Upaya untuk menanggulangi degradasi lahan adalah dengan mencegah erosi dan

meningkatkan kualitas tanah (fisik, kimia dan biologi),degradasi lahan pertanian tanaman

pangan dapat diketahui secara cepat dan akurat, melalui penelaahan parameter-parameter

degradasi lahan, sehingga keberhasilan penerapan teknik rehabilitasi dan konservasi lahan

dapat diketahui. Untuk mengetahui penyebab degradasai lahan dan tingkat lahan

kritis/kekritisan lahan perlu dilakukan identifikasi dan karakterisasi lahan kritis pada wilayah

dengan melakukan survei lapang.

Bersamaan dengan aplikasi pendekatan sistem, informasi geospasial dan non

geospasial yang diperoleh melalui survei disusun dalam bentuk database agar informasi model

pengelolaan kesuburan lahan menjadi lebih informatif. Dengan demikian, penyusunan

rekomendasi pengelolaan lahan menjadi spesifik lokasi dengan sebaran posisi geografis yang

bisa ditampilkan dalam bentuk peta digital. Kelebihan lainnya adalah kemudahan dalam revisi

3

informasi pengelolaan lahan menambahkan data-data yang lebih lengkap pada database yang

disusun sebelumnya.

Hasil simulasi modeling pengelolaan lahan sawah irigasi akan memberikan informasi

pengelolaan lahan yang bisa diakses secara cepat oleh pengguna.Hal ini mengisyaratkan

bahwa untuk masa depan, pembangunan pertanian di Indonesia sangat memerlukan

dukungan teknologi informasi yang akurat, cepat, lengkap, mudah, terkini (update) dan

mampu diakses oleh semua orang. Perkembangan teknologi komputer menjadi salah satu

motor revolusi pembangunan di dunia menjadi pilihan terbaik untuk dikembangkan sebagai

bagian dari motor penggerak pembangunan pertanian. Teknologi informasi tersebut akan

menjadi pusat pencarian informasi dan pengambilan keputusan di masa kini dan masa depan

yang akan selalu berkembang sesuai tuntutan jaman. Penelitian ini dirancang untuk bisa

memenuhi tuntutan dari perkembangan teknologi komputer yang terkait dengan pengelolaan

lahan sawah irigasi dan lahan kering.

Dasar Pertimbangan

Daya dukung sumberdaya lahan pertanian di Indonesia dinamis, cenderung menurun

akibat pengaruh iklim dan perilaku manusia dalam memenuhi kebutuhan hidup yang terus

meningkat. Kondisi yang dinamis ini memerlukan dukungan teknologi informasi yang akurat,

cepat, lengkap, mudah, terkini (update) dan mampu diakses oleh semua orang.

Perkembangan teknologi komputer, internet dan web yang menjadi salah satu motor revolusi

pembangunan di dunia menjadi pilihan terbaik untuk dikembangkan. Teknologi informasi

dalam bentuk peta digital akan menjadi pusat pencarian informasi dan pengambilan

keputusan dalam pengelolaan lahan berkelanjutan di masa kini dan masa depan.

Informasi geospasial menyangkut aspek pengelolaan lahan sawah irigasi dan lahan

kering merupakan salah satu informasi yang bisa diakses oleh teknologi komputer tersebut,

kemudian ditampilkan dalam bentuk multi dimensi. Kinerja faktor-faktor yang mengendalikan

produktivitas lahan sawah dan lahan kering terdegradasi yang diperoleh melalui kegiatan

lapang dirumuskan dalam model keterkaitan algoritma matematika untuk dapat meniru

perilaku alaminya. Model pendekatan sistem dinamis merupakan model yang dapat

memperkirakan kondisi hidrologi berbasis proses fisik (physical based model),dan peta tingkat

erosi tanah digital pada berbagai skala mampu digunakan sebagai alat prediksi kualitas lahan

yang menggambarkan sebaran, luasan, kualitas lahan, dan kebutuhan teknologi spesifik lokasi

menuju pengelolaan lahan yang optimal dan berkelanjutan.

Tujuan

Jangka Pendek

4

1. Menyusun Peta kadar unsur hara P dan K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi

di Provinsi Sulawesi Selatan.

2. Menyusun model pengelolaan serta “leverage factors” yang mempengaruhi produktivitas

lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan pendekatan sistem dinamik

3. Peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai Cimanuk bagian Hulu

Jangka Panjang

1. Menyusun database kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah

irigasi

2. Membuat model pengelolaan tanah sawah irigasi spesifik lokasi dan berkelanjutan.

3. Menyusun informasi pengelolaan lahan sawah irigasi pada berbagai status unsur P dan K

di sentra produksi beras untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

4. Menyusun peta-peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai

Keluaran Jangka Pendek 1. Peta kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi di Provinsi

Sulawesi Selatan.

2. model pengelolaan serta “leverage factors” yang mempengaruhi produktivitas lahan sawah

irigasi di Provinsi Bali dengan pendekatan sistem dinamik

3. Peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai Cimanuk bagian Hulu

Jangka Panjang

1. Database kadar unsur hara N, P, K dan pengelolaan kesuburan tanah sawah irigasi

2. Model pengelolaan tanah sawah irigasi spesifik lokasi dan berkelanjutan.

3. Informasi pengelolaan lahan sawah irigasi pada berbagai status unsur P dan K di sentra

produksi beras untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

4. Peta-peta erodibilitas, erosivitas, dan lahan kritis di Daerah Aliran Sungai

Prakiraan Manfaat dan Dampak dari Kegiatan yang Dirancang

Pengelolaan lahan yang parsial masih belum bisa mencegah degradasi lahan sawah

dan lahan kering sehingga produktivitasnya cenderung menurun dari waktu ke waktu.

Informasi geospasial dan sistem pengelolaan sumberdaya lahan yang komprehensif dan

diintegrasikan kedalam computer dan bentuk peta serta bisa diakses secara cepat oleh semua

pengguna menjadi kebutuhan mendesak menuju kondisi pertanian berkelanjutan.

5

Pengelolaan lahan sawah irigasi dengan pendekatan system dinamis dan peta lahan

DAS terdegradasi dapat memberikan jawaban terhadap kebutuhan yang mendesak

tersebut.Pemodelan lahan sawah irigasi teknis memberikan solusi bagi pengambil kebijakan

dalam merumuskan teknologi pengelolaan lahan yang mampu meningkatkan dan

mempertahankan produksivitas lahan sawah irigasi teknis. Lebih jauh, model pengelolaan

lahan sawah dapat diterapkan pada lokasi selain lokasi studi kasus (Scalling-up) dengan

kondisi agroekosistem yang sama dengan lokasi studi kasus. Selanjutnya, dengan pemetaan

digital, model pengelolaan pada skala luas dapat disusun dalam bentuk sistem informasi

pengelolaan lahan, dapat diedit pada periode tertentu untuk menjaga kualitas model

pengelolaan yang diperoleh.

Peta lahan kering terdegradasi skala 1:50.000dan basis data sifat fisik, kimia, biologi

lahan skala DAS dapat memberikan informasi luasan lahan kering terdegradasi, sehingga

dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam menentukan kebijakan secara spesifik lokasi dan

akurat untuk pengembangan pertanian dan peningkatan produktivitas lahan dengan

memperhatikan teknik/kaidah-kaidah konservasi. Diperolehnya informasi sebaran dan luasan

lahan kering terdegradasi dengan parameter faktor-faktor penghambatnya (fisik, kimia dan

biologi tanah), maka akan memudahkan dalam upaya memperbaiki produktivitas yang efektif

dan efisien serta berkelanjutan (lestari).

Apilkasi informasi sumberdaya lahan dan system pengelolaan lahan pertanian yang

ditampilkan dalam bentuk peta digital serta dapat diedit/diperbarui sesuai dengan

perkembangan kondisi lapang diharapkan mampu mewujudkan pembangunan pertanian

berkelanjutan dengan tujuan meraih 4 sukses pertanian yaitu: 1) swasembada pangan dan

swasembada berkelanjutan, 2) peningkatan diversifikasi pangan, 3) peningkatan nilai tambah,

daya saing dan ekspor, dan 4) peningkatan kesejahteraan petani

6

II. TINJAUAN PUSTAKA

Kerangka Teoritis

Penelitian informasi sumberdaya lahan dan system pengelolaan lahan mendukung

pertanian berkelanjutan terdiri dari 2 kegiatan: (a) Penelitian Model Pengelolaan Lahan Sawah

Irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan, (b) Pemetaan Faktor Erosi dan Lahan Terdegradasi untuk

Mendukung Pertanian Berlanjutan

Lahan sawah irigasi merupakan sumberdaya lahan yang berkontribusi besar dalam

mendukung empat target produksi pangan nasional yaitu beras, jagung, kedelai, dan daging

sapi. Sistem produksi pangan pada lahan tersebut kompleks, melibatkan banyak komponen

seperti: sumberdaya lahan dengan segala sifat-sifat kimia, fisika, dan biologi; iklim yang

cenderung berubah kearah kurang mendukung pertumbuhan tanaman; sarana produksi

(varietas unggul, pupuk anorganik dan organik, pestisida); serta keterampilan petani dalam

mengelola usahataninya. Pengelolaan lahan dengan mengintegrasikan semua komponen

tersebut bertujuan untuk meningkatkan dan mempertahankan produktivitas lahan untuk

memperoleh produksi yang optimal. Secara langsung produktivitas lahan ditentukan oleh

tingkat kesuburan tanah yang merupakan fungsi dari kadar C-organik, kadar unsur hara makro

dan mikro.

Pada kondisi seperti itu, model pengelolaan dengan pendekatan sistem merupakan

alternatif yang cukup potensial untuk menjawab tujuan dari pengelolaan lahan. Secara teori,

sistem dinamis merupakan bidang matematika yang digunakan untuk memerikan kelakuan

sistem yang kompleks, biasanya menggunakan persamaan deferensial ataupun persamaan

beda. Jika menggunakan persamaan deferensial disebut sistem dinamis kontinyu, dan jika

menggunakan persamaan beda disebut sistem dinamis deskret (Anonimus, 2013). Lebih lanjut

dijelaskan bahwa sistem dinamis membahas kelakuan kualitatif jangka panjang dan studi

pemecahan persamaan gerak dari sistem yang terutama bersifat mekanis. Purnomo (2011)

menyatakan bahwa sistem dinamis merupakan pemodelan dan simulasi komputer untuk

mempelajari dan mengelola sistem umpan balik yang rumit (complex feedback system)

seperti: bisnis, sistem lingkungan, sistem sosial. Dengan demikian, dapat dijabarkan lebih detil

bahwa:

1. Sistem adalah kumpulan elemen yang saling berinteraksi, berfungsi bersama untuk tujuan

yang telah ditetapkan,

2. Umpan balik menjadi sangat penting,

3. Terkait dengan masalah dinamik mengandung makna (a) mengandung jumlah (kuantitas)

yang selalu bervariasi, (b) variasi dapat dijelaskan dalam hubungan sebab-akibat, dan (c)

7

hubungan sebab-akibat dapat terjadi dalam sistem tertutup yang mengandung lingkaran

umpan balik (feedback loops).

Pakar ilmu sistem dinamis lainnya menyatakan bahwa karakter dari pendekatan sistem

yang merupakan suatu kesatuan usaha yang terdiri dari bagian-bagian yang berkaitan satu

sama lainnya yang berusaha mencapai suatu tujuan dalam suatu lingkungan yang kompleks

(Marimin, 2004). Pendekatan sistem dinamik berbeda dengan pendekatan analisis parsial yang

selama ini banyak diterapkan diantaranya (Anonimus, 2009):

1. Analisis parsial terfokus pada satu bagian, sistem dinamik berfokus secara menyeluruh,

2. Hubungan sebab-akibat pada analisis parsial linier (A cause B), pada sistem dinamik secara

sirkular ( A cause B cause C cause A),

3. Pada analisis parsial, status observatorny obyektif, pada sistem dinamik subyektif,

4. Analisis parsial menghasilkan 1 jawaban terbaik, pada sistem dinamik banyak alternatif

jawaban,

5. Pada analisis parsial, eksternalitas bukan hal yang penting, eksternalitas pada sistem

dinamik menjadi hal yang sangat penting.

Dengan karakter tersebut maka sistem dinamik semakin banyak digunakan seiring

dengan semakin kompleksnya masalah yang dihadapi di lapangan karena hal-hal berikut:

1. Sistem dinamik menghubungkan perilaku dari sistem ke struktur dasarnya,

2. Sistem dinamik dapat digunakan untuk memeliti bagaimana struktur tersebut dapat

memperlihatkan perilaku sistem yang ada,

3. Sistem dinamik juga dapat digunakan untuk meneliti bagaimana perubahan struktur dari

suatu bagian di dalam sistem akan mempengaruhi sistem yang lain di dalam suatu

kesatuan.

Dari uraian tersebut, pendekatan sistem akan memberikan penyelesaian masalah yang

kompleks dengan metode dan alat analisis yang mampu mengidentifikasi, menganalisis,

mensimulasi, dan mendisain sistem dengan komponen-komponen yang saling terkait, yang

diformulasikan secara lintas desiplin dan komplementer untuk mencapai tujuan yang sudah

ditetapkan (Eriyatno, 2004). Pendapat lainnya menyebutkan keunggulan dari pendekatan

sistem terletak pada cirinya yaitu sibernetic, holistic, dan efective (SHE). Sibernetic maknanya

adalah bahwa penyelesaian masalah dalam pendekatan sistem tidak berorientasi pada pada

masalahnya (problem oriented), tetapi berorientasi pada tujuan (goal oriented). Holistic

maknanya adalah penekanan penyelesaian masalah secara utuh dan menyeluruh. Effective

maknanya adalah bahwa model yang dibangun harus bisa diaplikasikan oleh pengguna

(Hartrisari, 2007).

8

Di Indonesia degradasi lahan merupakan masalah yang sangat serius akibat

rendahnya tingkat kesuburan tanah, khususnyapada lahan pertanian tanaman pangan.Pada

lahan pertanian intensif kawasan tropika basah, erosi tanah, pencucian hara dan menurunnya

populasi hayati tanah merupakan penyebab utama terjadinya degradasi tanah (Subowo dan

Purwani, 2013). Erosi akan mengikis permukaan tanah, dan aliran permukaan akan

mengangkut sedimen yang mengandung cukup banyak dari daerah perakaran tanaman

(Undang Kurnia, 1996). Degradasi merupakan suatu proses penurunan produktivitas tanah

menjadi lebih rendah, baik sementara maupun tetap, sehingga pada suatu saat tanah akan

menuju pada tingkat kekritisan tertentu ( Dent, 1995).

Lahan kering yang terdegradasi terjadi akibat berbagai penyebab yang beragam baik

yang disebabkan oleh faktor alami maupun campur tangan manusia. Faktor alami antara lain:

lahan berlereng, tanah mudah rusak (tekstur, struktur), dan curah hujan tinggi. Faktor campur

tangan manusia lebih mendominasi kerusakan lahan kering, yang dapat dibagi menjadi dua

kelompok yaitu faktor yang berpengaruh tidak langsung dan faktor yang berpengaruh

langsung terhadap degradasi lahan kering. Faktor tidak langsung antara lain: peningkatan

populasi penduduk, marginalisasi penduduk di sekitar hutan, kemiskinan, kepemilikan lahan

yang semakin menyempit (fragmentasi lahan), dan ketidakstabilan politik. Faktor yang

berpengaruh langsung antara lain: deforestasi, overgrazing, aktivitas pertanian, eksploatasi

berlebihan, dan aktivitas industri.

Upaya untuk menanggulangi degradasi lahan adalah dengan mencegah erosi dan

memeningkatkan kualitas tanah (fisik, kimia dan biologi), Degradasi lahan pertanian tanaman

pangan dapat diketahui secara cepat dan akurat, melalui penelaahan parameter-parameter

degradasi lahan, sehingga keberhasilan penerapan teknik rehabilitasi dan konservasi lahan

dapat diketahui. Untuk mengetahui penyebab degradasai lahan dan tingkat lahan

kritis/kekritisan lahan perlu dilakukan identifikasi dan karakterisasi lahan kritis pada wilayah

wilayah dengan melakukan survey lapang.

Untuk dapat mewujudkan penannggulangan degradasi berkelanjutan diperlukan

dukungan informasi dasar berupa data spasial potensi sumberdaya lahan pada skala

operasional (skala 1:50.000). Peta pada skala ini mengandung informasi lebih rinci mengenai

sifat-sifat tanah seperti penggunaan lahan existing, kendala atau faktor penghambat biofisik

lahan, serta luas dan penyebarannya pada suatu wilayah, sehingga memadai untuk

perencanaan operasional lapangan pada tingkat kabupaten. Penyediaan data spasial potensi

sumberdaya lahan tersebut hanya dapat dilakukan melalui suatu kegiatan identifikasi dan

evaluasi potensi SDL (desk work dan lapangan) dengan menggunakan teknologi terkini,

seperti citra satelit, SRTM/DEM dan GIS, serta teknik modeling soil-landscape.

9

Masalah mendasar yang selalu diperdebatkan dalam pemetaan tanah adalah

penarikan batas (delineasi) satuan peta tanah. Berbagai konsep untuk mengatasi masalah

tersebut telah banyak dilakukan. Salah satu konsep yang mengemukakan cara-cara survei

tanah yang didasarkan kepada pendekatan landform. Landform adalah bentukan alam di

permukaan bumi khususnya di daratan yang terjadi karena proses pembentukan tertentu dan

melalui suatu evolusi tertentu pula (Marsoedi et al., 1997). Pemahaman yang mendorong

digunakannya pendekatan landform ini adalah bahwa pada pemetaan tanah berskala kecil,

batas-batas penyebaran tanah sulit ditentukan, sebaliknya batas-batas landform tampak lebih

jelas. Pemakaian atribut landform sebagai unsur-unsur satuan peta telah dimulai sekitar

tahun 1975 bersamaan dengan pemanfaatan teknik penginderaan jauh di Indonesia pada

tahun 1977/1978. Catalogue of Landform for Indonesia (Desaunettes, 1977) banyak

digunakan sebagai dasar pembagian morfologi landform untuk pemetaan tanah. Oleh karena

itu dalam pemetaan tanah tinjau atau yang lebih kecil, interpretasi citra berdasarkan

pengetahuan geomorfologi menjadi sangat penting peranannya dan biasanya menjadi dasar

kerja bagi pemetaan tanah tinjau (Hidayat dan Darul, 1991).

Dengan berkembangnya teknologi, landform dapat dianalisis dari model elevasi digital

(DEM). Selain itu DEM dapat juga digunakan untuk analisis relief dan aplikasi spasial lainnya.

DEM dapat dibuat dari peta topografi digital pada berbagai skala mulai dari detail sampai

eksplorasi. DEM juga dapat dibuat dari potret udara dan citra satelit tiga dimensi. Dari DEM

dapat dianalisis berbagai atribut landform seperti kemiringan lereng, arah lereng, bentuk

lereng, panjang lereng dan profil lereng (Odeh et al., 1994; Thompson et al., 2001).

Menurut Bakosurtanal (http://www.bakosurtanal.go.id/ bakosurtanal/peta-rbi/), Peta

Rupabumi Indonesia (RBI) adalah peta topografi yang menampilkan sebagian unsur-unsur

alam dan buatan manusia di wilayah NKRI. Peta RBI tersedia dalam bentuk digital dan

cetakan pada skala 1:250.000, 1:50.000, 1: 25.000, dan 1:10.000.

Data SRTM dapat digunakan sebagai sumber data untuk membuat DEM dalam bentuk

peta topografi selain itu SRTM mempunyai resolusi 90 m, dan berpotensi untuk diperbesar

sampai resolusi 30 m (NASA/JPL SRTM: http://www. jpl.nasa.gov/ srtm/). Data SRTM yang

tersedia secara gratis memiliki resolusi rendah (90 m); walaupun demikian, banyak digunakan

sebagai informasi untuk kegiatan lapangan dan membuat peta kontur dan lereng. Data dan

informasi spasial potensi lahan kering terdegradasi memegang peranan penting dalam

mendukung pembangunan pertanian berkelanjutan. Penilaian tingkat degradasi lahan sangat

penting dilakukan untuk menyusun rekomendasi teknik dan jangka waktu rehabilitasi yang

paling tepat. Iventarisasai lahan kering terdegradasi sangat diperlukan untuk membuat

http://www.bakosurtanal.go.id/

10

perencanaan skala prioritas pelaksanaan rehabilitasi lahan dan evaluasi tingkat keberhasilan

suatu usahatani yang berkelanjutan.

Pemetaan lahan kering terdegradasi yang digunakan mengacu kepada model kriteria

lahan terdegradasi SODEG (Undang Kurnia; 2001) . Model tersebut disusun dan ditetapkan

berdasarkan dua tahap, yaitu (1) penilaian parameter-parameter sumberdaya alami (natural

assessment), dan (2) penilaian parameter-parameter sumberdaya lahan yang dipengaruhi

oleh kegiatan manusia (antrophogenic assessmen) meliputi: (a) Penilaian tahap pertama

meliputi parameter bahan induk, curah hujan, bentuk wilayah/topografi, dan kedalaman tanah

(solum), selanjutnya setiap parameter degradasi lahan diklasifikasikan, diskor dan ditetapkan

degradasi lahanya, (b) penilaian tahap kedua dilakukan terhadap parameter-parameter

degradasi lahan yang dipengaruhi oleh aktivitas manusia, yaitu jenis vegetasi dan persentase

penutupannya, serta ada tidaknya teknik konservasi tanah.

Hasil-Hasil Penelitian Terkait

Pengelolaan sumberdaya alam, termasuk lahan sawah irigasi dengan pendekatan sistem

relatif baru berkembang sehingga hasil penelitian masih sedikit.

Terkait dengan upaya pencapaian surplus beras 10 juta ton, Badan Litbang Pertanian

(2012) telah merekayasa model pengelolaan sumberdaya lahan sawah irigasi teknis, semi

teknis, dan sawah tadah hujan dengan pendekatan sistem dinamis. Hasil simulasi

menunjukkan bahwa leverage factors dalam pemodelan tersebut adalah luas lahan, masukan

sarana produksi (benih unggul dan pupuk), ketersediaan air untuk tanaman padi dengan

perbaikan saluran irigasi, efektivitas penyuluhan untuk meningkatkan adopsi teknologi, dan

insentif produksi dan pemasaran gabah/beras berupa kebijakan pemerintah dengan subsidi

pupuk dan penetapan harga pembelian pemerintah (HPP) gabah petani.

Pengelolaan lahan sawah irigasi di wilayah Provinsi Jawa Barat dengan pendekatan

sistem dinamik menunjukkan bahwa semua lahan sawah irigasi memiliki status nitrogen dan

bahan organik rendah, 2 status unsur fosfat (sedang, tinggi), dan 3 status unsur kalium

(rendah, sedang, tinggi). Perilaku petani pada berbagai status unsur P dan K, input produksi,

produktivitas padi sawah, dan luasan setiap status unsur hara P dan K disajikan pada Tabel 1

(Wigena et al., 2013).

11

Tabel 1. Penggunaan Sarana Produksi pada Berbagai Status Unsur Hara P dan K di Provinsi Jawa Barat

Status hara P

dan K

Penggunaan pupuk (kg/ha) Serangan

OPT (%)

Benih ung-

gul (%)

Prodivitas

(t GKG/ha)

Luas

(Ha)(%) Urea SP-36 KCl Ppk ognk

PsedangKrendah 240 80 55 100 6.0 80 4.52 558 (0,16)

PsedangKsedang 240 80 60 300 5.0 80 4.90 111.926(33,0)

PsedangKtinggi 270 98 62 220 8.5 90 5.27 20.150(5,94

PtinggiKrendah 260 100 50 100 8.5 80 9.20 28.413(8,38)

PtinggiKsedang 250 90 28 350 7.0 85 9.80 28.172(8,31)

PtinggiKtinggi 250 100 50 1000 6.0 90 10.70 142.951(42.14)

Selanjutnya, hasil penelitian menunjukkan perlunya perubahan jumlah dan jenis input

yang diperlukan untuk mencapai produktivitas 6,5 ton GKG/ha selama periode awal (tahun

2012-2014). Pada periode selanjutnya (tahun 2015-2017), input produksi bisa dimodifikasi

untuk mencapai tingkat produktivitas yang sama (Tabel 2). Sebagai catatan, penelitian ini

menggunakan asumsi bahwa kadar bahan organik dan nitrogen tanah rendah, ketersediaan

air mencukupi sepanjang siklus hidup tanaman padi, serangan OPT tergolong rendah (5-6%),

penggunaan benih unggul minimal 80% dari areal padi sawah irigasi.

Tabel 2. Penggunaan Sarana Produksi untuk Mencapai Produktivitas Padi Sawah 6,5 Ton

GKG/ha di Provinsi Jawa Tengah

Status P dan K Periode awal (tahun 2012-2014) Periode akhir (2015-2017)

Urea

(kg/ha)

SP-36

(kg/ha)

KCl

(kg/ha)

P.organik

(kg/ha)

Urea

(kg/ha)

SP-36

(kg/ha)

KCl

(kg/ha)

P.organik

(kg/ha)

PsedangKrendah 300 80 100 5000 300 75 100 4000

PsedangKsedang 300 80 80 4000 300 70 80 3000

PsedangKtinggi 300 80 50 3000 300 65 50 2000

PtinggiKrendah 300 50 100 4000 300 50 80 3500

PtinggiKsedang 300 50 75 3500 300 50 65 3000

PtinggiKtinggi 300 50 50 2500 300 50 50 1750

Degradasi lahan terbesar terjadi pada lahan pertanian tanaman pangan lahan kering,

karena intensitas pengolahan tanah, pemakaian pupuk dan pestisi sintetik berlebihan, dan

usahatani dilakukan pada lahan kering berlereng tanpa upaya pencegahan. Menurut

Suwardjo, 1981) rata-rata erosi pada lahan pertanian tanaman pangan berlereng kurang dari

15 % berkisar antara 220-280 t/ha/tahun dan atau rata-rata 2,5 cm lapisan tanah atas hilang

setiap tahunnya. Bila kondisi ini terus dibiarkan, maka degradasi lahan akan terus berlanjut

dan produktivitas tanah akan merosot (lahan akan menjadi kritis).

Hasil penelitian menunjukan bahwa pertumbuhan penduduk akan mendorong

meningkatnya aktivitas manusia yang berdampak langsung terhadap perubahan penggunaan

dan penutupan lahan, hal ini mempengaruhi kemampuan ekosistem dalam menampung

populasi dan menyediakan jasa untuk mendukung kehidupan populasi di dalamnya serta

12

mendorong terjadinya degradasi lahan. Diketahui bahwa jarak dan kemudahan transportasi

antar desa dengan kota kecamatan dalam suatu kawasan DAS, merupakan faktor yang

berpengaruh paling significan atau paling besar terhadap degradasi lahan dan hutan.

Faktor jarak dan aksesibilitas menunjukan intensitas interaksi antara desa dengan

pusat-pusat pelayanan atau kegiatan yang erat kaitannya dengan kemudahan aksesibilitas

desa tersebut untuk dicapai.Kemudahan mengakses suatu desa menunjukan kemudahan

mengakses kawasan hutan juga. Dengan semakin tingginya aksesibilitas terhadap kawasan

hutan, akan meningkatan potensi gangguan dan intensitas degradasi lahan yang akan

mempengaruhi perubahan kondisi kawasan tersebut, akibat aktivitas pengembangan wilayah

desa.

Hasil analisis menyimpulkan bahwa semakin tinggi atau cepat laju perubahan luas

lahan non pertanian yang berupa pembangunan sarana dan infrastruktur wilayah maka akan

semakin tinggi dan cepat pula laju degradasi hutan dan lahan di kawasan hutan. Jumlah lahan

terdgradasi pada DAS Citarum hulu terdiri atas degradasi berat 4.907 ha, degradasi sedang

23.957 ha, dan degradasi ringan 135.521 ha, tidak terdegradai 143.529 ha, total lahan di DAS

Citarum Hulu 307.904 ha.Manajemen pengelolaan lahan diperlukan agar lahan dapat

dipergunakan secara lestari dan berkesinambungan (sustainable).Berbagai teknologi

konservasi tanah vegetatif (strip cropping, alley cropping) dan mekanik (teras, gulud, saluran

pengelak) pada lahan pertanian dapat diaplikasikan untuk menjaga dan memperbaiki kualitas

tanah.Desa Megamendung Kabupaten Bogor yang terletak di Sub DAS Ciliwung Hulu telah

menerapkan teknik konservasi teras (Mulyana et al. 2011).Kualitas tanah yang baik pada

akhirnya memberikan dampak positif terhadap ekosistem sekitarnya.

13

III. METODOLOGI

Pendekatan

Perakitan teknologi pengelolaan lahan sawah irigasi teknis berbasis pada konsep

modeling dengan pendekatan sistem merupakan pendekatan secara holistik terpadu, dengan

memperhatikan interaksi semua komponen terlibat secara harmonis untuk mencapai tujuan

yang sudah ditetapkan.Sistem dinamik adalah metologi yang digunakan untuk memahami

bagaimana sistem itu berubah terhadap waktu.Cara unsur-unsur atau variabel yang

menyusun sebuah sistem berubah terhadap waktu itu menunjukkan perilaku (behavior) sistem

tersebut (Wahid, 2012).Pada lahan sawah irigasi teknis, faktor yang diinteraksikan adalah

lahan sawah dengan status kesuburannya, masukan pupuk N, P, K, dan pupuk organik, benih

padi unggul, iklim, serangan hama/penyakit, harga gabah di tingkat petani (Gambar 2).

Gambar 2. Interaksi faktor-faktor pengendali dalam model pengelolaan sawah irigasi di Sulawesi Selatan

Pemilihan ini didasarkan pada hasil penelitian bahwa faktor-faktor tersebut

berpengaruh nyata terhadap peningkatan produktivitas padi sawah baik pengaruhnya secara

parsial maupun secara interaksi. Secara parsial, gangguan OPT bisa menurunkan produktivitas

padi sawah sekitar 25% (Tanlu, 2012), penggunaan benih padi unggul mampu meningkatkan

produktivitas padi sawah sekitar 21,96% (Sularno, 2012), Pemupukan SP-36 sebanyak 75/ha

bisa meningkatkan produktivitas padi sawah sampai 6,72 ton GKG/ha (Harahap dan Jamil,

2009). Dengan skala Bagan Warna Daun (BWD) awal sekitar 4-5, produktivtas padi sawah

PRODUKTI- VITAS LAHAN SAWAH IRI-

GASI TEKNIS

Iklim

Benih

unggul

Pupuk

Urea

Pupuk TSP

Pupuk KCl

Bahan

organik

OPT

14

bisa ditingkatkan menjadi 7,0 ton GKG/ha dengan penambahan pupuk Urea sekitar 50 kg/ha

atau 150 kg/ha untuk skala BWD awal 2-3(Abdulrachman et al., 2009). Pengaruh interaksi

semua faktor tersebut mampu meningkatkan produktivitas padi sawah rata-rata 6,85 ton

GKG/ha (Sembiring dan Abdulrachman, 2008).

Aplikasi pendekatan sistem dalam pengelolaan lahan melalui beberapa tahapan yaitu:

analisis kebutuhan, formulasi masalah, identifikasi sistem, validasi sistem, dan simulasi

sistem. Dalam tahap analisis kebutuhan dirumuskan semua stakeholders dan kebutuhannya

dalam memenuhi kepentingan masing-masing. Stakeholders dalam pengelolaan lahan sawah

irigasi antara lain: petani sawah irigasi, Dinas Pertanian Tingkat Kabupaten, Penyuluh

Pertanian Lapang (PPL), Peneliti, Kios agen sarana produksi, Lembaga Swadaya Masyarakat,

Pedagang perantara, dan pengumpul dan masyarakat konsumen. Analisis kebutuhan

menunjukkan adanya benturan kebutuhan dan kepentingan stakeholders yang terlibat karena

masalahnya kompleks dan membutuhkan rumusan masalah agar sistem yang dibangun bisa

bekerja efektif.

Produktivitas

lahan

Laju

peningkatan

produktivtas

lahan

Benih

unggulKesubur

an tanah

Hama/

penyakit

Iklim/

curah

hujan

Kadar K

tanah

Kadar C

tanah

Kadar N

tanah

Kadar P

tanah

Pupuk K Pupukorganik

Pupuk N Pupuk P

Status

kesuburan

tanah

+

-

+

+

-

+

+

+

- + -

+

+

++

-

- -

-

-

+

+ ++

+

++

+

Gambar 3. Causal Loop Diagram (CLD) Pengelolaan Lahan Sawah Irigasi Teknis

MenujuProduktivitas 13 ton GKG/ha/tahun di Provinsi Sulawesi Selatan

15

Kegiatan identifikasi sistem merupakan salah satu tahapan penting dalam aplikasi

pendekatan sistem dalam pengelolaan lahan sawah irigasi teknis.Tahapan ini menghubungkan

kebutuhan-kebutuhan dengan permasalahan yang dihadapi sebagai hubungan mata rantai

yang digambarkan dalam bentuk diagram lingkar sebab-akibat (causal loop) (Gambar 3).

Analisis selanjutnya adalah melanjutkan interpretasi diagram lingkar sebab-akibat ke

dalam kotak gelap (black box). Terdapat 5 variabel dalam tahapan ini (Gambar 4) yaitu:

1. Variabel input terkendali

2. Variabel input tak terkendali

3. Variabel output dikehendaki

4. Variabel output tak dikehendaki

5. Variabel kontrol sistem

Variable input berasal dari luar sistem dan dalam sistem, meliputi input terkendali dan tak

terkendali. Variabel output meliputi output dikehendaki dan output tak dikehendaki. Parameter

disain sistem pengelolaan lahan sawah irigasi merupakan proses yang mempengaruhi input

menjadi output.

Gambar 4. Diagram Input-Output dalam Pengelolaan Lahan Sawah Irigasi TeknisMenuju

Produktivitas 13 ton GKG/ha/tahun di Provinsi Sulawesi Selatan

Input terkendali:

- Penyediaan benih unggul - Penyediaan pupuk - Kebutuhan tenaga kerja - Target produksi - Arus informasi teknologi dan

managemen

Disain sistem

pengelolaan

lahan sawah

irigasi teknis

Output tak dikehendaki

- Produktivitas lahan menurun - Konflik sosial dan politik tinggi - Degradasi lahan intensif - Pendapatan dan kesejahteraan

masyarakat turun

Input tak terkendali:

- Kondisi sosial budaya masyarakat lokal

- Harga input dan output - Kondisi politik dan

ekonomi nasional

Input Lingkungan

- Kesesuaian lahan - Biodiversitas lingkungan - Serangan

hama/penyakit - Iklim

Output dikehendaki:

- Produktivitas lahan berkelanjutan - Peluang kerja meningkat - Degradasi lahan rendah - Pendapatan masyarakat meningkat - Arus informasi teknologi dan pengelolaan

lahan sawah mudah diakses

Umpan balik sistem

perencanaan

16

Validasi model adalah tahapan penyimpulan apakah model yang dibangun merupakan

perwakilan yang sah dari realitas yang dikaji untuk memperoleh kesimpulan yang meyakinkan.

Tujuannya untuk menguji kebenaran struktur model untuk menunjukkan kesalahan minimal

dibandingkan data aktual termasuk menggunakan berbagai teknik statistik. Model yang

dihasilkan dari simulasi sistem dibandingkan dengan kondisi saat ini (existing condition) untuk

melihat perbedaan antara keduanya dan sekaligus tingkat validitas model yang dibangun

(Hartrisari, 2007). Simulasi sistem merupakan tahapan pendekatan sistem dengan kegiatan

atau proses percobaan dengan menggunakan suatu model untuk mengetahui perilaku sistem.

Selain itu, juga bisa diketahui pengaruhnya pada komponen-komponen dari suatu perlakuan

yang dicobakan pada beberapa komponen. Hasil simulasi biasanya ditampilkan sebagai grafik

dan tabel yang mengilustrasikan variabel-variabel sensitif yang mempengaruhi perilaku

sistem.

Sebagai suatu sistem, penelitian yang dilakukan ini mempunyai keterbatasan dimana

aspek yang diteliti terbatas pada produktivitas lahan sawah irigasi teknis. Terbatasnya data

yang diperoleh selama pengumpulan data maka pembangunan model menggunkan beberapa

asumsi berikut:

a. data:

Data historis perkembangan produktivitas padi sawah irigasi teknis Provinsi Sulawesi

Selatan selama 6 tahun (2009-2015)

Data serangan OPT pada padi sawah irigasi teknis periode tahun yang sama

Data indeks penyediaan air irigasi pada sawah irigasi teknis diasumsikan sebesar 1,0

(100%)

Data indeks kemampuan penyediaan benih unggul sampai sebesar 1,0 (sampai 100%)

Data indeks kemampuan penyediaan pupuk NPK dan bahan organik sampai 1,0 (100%)

Data susut panen maksimal 5%

Produktivitas masih bruto (total, termasuk bagian yang dibayarkan ke buruh panen)

Data dinamika hara P dan K dalam tanah (residu P dan K dalam tanah, berdasarkan hasil

penelitian) untuk mengestimasi Indeks residu P dan K dalam tanah

Data dinamika kadar bahan organik dalam tanah

b. Periode waktu pemodelan mengestimasi produktivitas lahan sawah irigasi teknis selama 5

tahun ke depan (2015-2019).

c. Analisis data menggunakan program PowerSim Contructor versi 2.51

Metode pemetaan lahan kering terdegradasi yang digunakan mengacu kepada model

kriteria lahan terdegradasi SODEG (Undang Kurnia; 2001) . Model tersebut disusun dan

ditetapkan berdasarkan dua tahap, yaitu (1) penilaian parameter-parameter sumberdaya

17

alami (natural assessment), dan (2) penilaian parameter-parameter sumberdaya lahan yang

dipengaruhi oleh kegiatan manusia (antrophogenic assessmen) meliputi: (a) Penilaian tahap

pertama meliputi parameter bahan induk, curah hujan, bentuk wilayah/topografi, dan

kedalaman tanah (solum), selanjutnya setiap parameter degradasi lahan diklasifikasikan,

diskor dan ditetapkan degradasi lahanya, (b) penilaian tahap kedua dilakukan terhadap

parameter-parameter degradasi lahan yang dipengaruhi oleh aktivitas manusia, yaitu jenis

vegetasi dan persen penutupannya, serta ada tidaknya teknik konservasi tanah.

Pendekatan penelitian melalui beberapa tahapan kegiatan meliputi: karakterisasai

lahan (tanah dan lingkungan), fisika dan konservasi tanah dan air, kimia dan kesuburan tanah,

dan biologidan kesehatan tanah. Untuk mendukung kegiatan ini diperlukan pula pengamatan

terhadap aspek sosial ekonomi, agronomi dan agroklimat.

a. Karakterisasi lahan ( tanah dan lingkungan) dengan pendekatan satuan lahan (land unit)

b. Pengamatanfisika dan konservasi secara lagnsung di lapangan, untuk parameter yang

tidak bisa diamati secara langsung dilakukan pengambilan contoh tanah diikuti dengan

analisa laboratorium.

c. Pengamatan kimia dan kesuburan tanah dengan mengambil contoh tanah komposit dan

dianalisa di laboratorium.

d. Ploting data hasil pengamatan lapang dan hasil analisislaboratorium.

e. Perhitungan luas lahankering terdegradsi dan kriteria keragaman hayati (bilologi) dihitung

menggunakan teknik GIS

Ruang Lingkup Kegiatan

Perakitan teknologi pengelolaan lahan sawah irigasi teknis berbasis pada konsep

modeling dengan pendekatan sistem merupakan penelitian jangka panjang, dimulai tahun

2013 sampai 2017. Untuk tahun 2017, penelitian dilakukan di sentra produksi beras yang

mewakili Indonesia Timur yaitu di Provinsi Sulawesi Selatan.Ruang lingkup penelitian

pemodelan pengelolaan lahan sawah irigasi akan dilaksanakan melalui kegiatan desk work

dan kegiatan lapang yang dapat dirinci sebagai berikut:

kegiatan desk work meliputi studi pustaka, pengumpulan bahan-bahan penelitian seperti

peta, ATK, dan alat bantu lapang. Selain itu, juga dilakukan rapat koordinasi untuk

membuat kuesioner terstruktur sebagai tuntunan dalam wawancara dengan petani

respoden dan pembuatan peta opersional lapang dengan menumpang tepatkan (over lay)

peta-peta dasar. Kuesioner yang dibuat meliputi aspek pengelolaan lahan sawah irigasi

teknis terutama berkaitan dengan pupuk, benih, pestisida, dan pemanfaatan jerami padi.

Pembuatan peta status unsur hara N, P, dan K digital berbasis pada hasil pengamatan

lapang juga dilakukan pada desk work.

18

Kegiatan lapang meliputi survei dengan petani melalui wawancara, rekaman data

sekunder untuk aspek perkembangan produktivitas padi sawah irigasi teknis serta faktor-

faktor yang mempengaruhi produktivitas tersebut, membangun model pengelolaan lahan

sawah irigasi teknis dengan input dari para ahli (experties judgement). Pengambilan

contoh tanah komposit pada daerah-daerah dengan titik pengambilan yang masih

jarang/belum mewakili daerah tersebut. Analisis status unsur hara P dan K dari contoh

tanah yang diambil.

Ruang lingkup penelitian pemetaan lahan kering terdegradasi mendukung pertanian

berkelanjutan skala 1 : 50.000meliputi kegiatan desk work dan penelitian lapang sebagai

berikut:

Kegiatan desk work berupa: studi pustaka, pengumpulan peta-peta dasar, pengadaan

potret udara, interpretasi potret udara, pembuatan satuan peta lahan, pembuatan peta

operasional lapang dengan over lay peta-peta dasar.

Kegiatan penelitian lapang berupa survei dengan pengamatan tanah, melakukan

pengeboran tanah, pembuatan minipit, pengamatan sifat-sifat fisika dan kimia tanah yang

bisa dilakukan di lapangan. Pengamatan lingkungan meliputi: topografi, kemiringan lahan,

panjang lereng, vegetasi, tingkat erosi dan kekeritisan lahan, dan tingkat torehan lahan.

Pengambilan contoh tanah ring, komposit, dan contoh tanah biologi.

Bahan dan Metode Pelaksanaan Kegiatan

Penelitian model pengelolaan lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan

memerlukan bahan-bahanyang meliputi peta status hara P dan K Provinsi Sulawesi Selatan,

peta tanah sawah irigasi wilayah Provinsi Sulawesi Selatan , Peta RBI skala 250.000 Provinsi

Sulawesi Selatan, peta irigasi lahan sawah Provinsi Sulawesi Selatan. Untuk menentukan

status unsur hara P dan K diperlukan perangkat uji tanah sawah (PUTS), untuk melakukan

survei dengan wawancara ke petani responden diperlukan kuesioner terstruktur, dan GPS

untuk menentukan koordinat titik pengambilan contoh tanah. Bahan lainnya yang diperlukan

adalah kertas kalkir, kantong plastik, ball point, stabilo, note book, tali rafia, karung goni,

panghapus, pensil, maf folio, kertas label, amplop dan lain-lain.

Pelaksanaan penelitian mengikuti tahapan sebagai berikut:

a. Regitisasi peta status hara P dan K dilakukan dengan mendalami peta status P dan K hasil

penelitian tahun sebelumnya yang terbaru (tahun 2014). Sebaran titik-titik pengambilan

contoh tanah diplotkan kembali diikuti dengan lokasi titik-titik untuk pengambilan contoh

tanah yang baru sehingga jumlah dan sebaran titik-titik pengambilan contoh mewakili

19

areal sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan.1 titik contoh merupakan akumulasi dari

10 tititk anak contoh yang diambil dengan sistem diagonal.

b. Pada titik-titik pengambilan contoh tanah dilakukan survei pengelolaan kesuburan tanah,

produktivitas padi sawah, pengelolaan jerami, gangguan OPT, ketersediaan air untuk padi

sawah untuk periode 5 tahun terakhir. Survei ini dipandu dengan kuesioner terstruktur,

petani responden adalah petani yang menggarap di lokasi titik tersebut. Jumlah petani

respoden ditentukan dengan Snow ball sampling (jumlah petani mencukupi/mewakili) areal

padi sawah.

c. Pengumpulan data sekunder perkembangan produktivitas padi sawah, gangguan OPT,

masalah irigasi dan penyediaan air untuk padi sawah dengan instansi terkait. Data yang

diperlukan diperoleh dengan melakukan kunjungan langsung ke kantor instansi terkait.

d. Penggalian informasi untuk rekayasa model pengelolaan sawah irigasi yang dibangun

secara partisipatif dengan petani maju, PPL, kelompok tani, dan instansi terkait melalui

kegiatan FGD (focus group discussion).

e. Model pengelolaan lahan sawah dibangun dengan analisis sitem dinamis, perangkat lunak

PowerSim versi 2,5/9,0. Diteruskan dengan validasi model (validasi statistik) berupa AME

(average mean error) dan AVE (average variation error) pada selang kepercayaan 5%-10%

untuk kasus penelitian laboratorium dan rumah kaca dimana semua faktor lingkungan

dapat dikendalikan, dan kisaran selang kepercayaan 20-30% pada kasus penelitian lapang

dimana faktor lingkungan tidak bisa dikendalikan.

f. Selanjutnya simulasi model dan penentuan factor-faktor penentu (leverage factors) pada

pengelolaan lahan sawah irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan menggunaka PowerSim Versi

2,5/9,0.

Metode pemetaan lahan kering terdegradasi memerlukan bahan penelitian peta dasar

berupa peta potret udara 1:50 000, peta topografi 1:50 000, peta geologi, peta TGHK, peta

land status 1:250 000, peta administrasi wilayah 1:10 000, peta RBI 1:100 000, peta tanah

1:250 000. Selain itu diperlukan bahan operasional lapang seperti: form pengamatan lapang,

ATK, label tanah, kantong plastik. Peralatan lainnya antara lain: optik seperti Stereoscop

cermin dan saku(untuk interprestasi potret udara), Abney level ( pengukur lereng), bor tanah,

USDA Munsell Colour Chart ( untuk menilai warna), Truogh (pengukur pH)

Penelitian lapang dilaksanakan mengikuti tahapan sebagai berikut:

a. Pengamatan tanah pada setiap satuan lahan dengan cara melakukan pengeboran,

pembuatan minipit dan pembuatan penampang tanah/profil. Pengamatan utama meliputi

sifat-sifat fisik tanah seperti tekstur, warna, drainase, konsistensi, permeabilitas,

20

kemasaman (Ph), keadaan porositas, kedalaman efektif dan perakaran, kandungan hara

tanah (N, P, dan K) populasi organisme tanah fungsional (positif/penambat N dan pelarut

fosfat maupun negatif/hama-penyakit tanaman). Analisa tanah dilakukan di Laboratorium

Balai Penelitian Tanah, Bogor.

b. Pengamatan lingkungan meliputi keadaan topografi, persentase kemiringan dan panjang

lereng, vegetasi dan penggunaan lahan pada saat penelitian, tingkat penorehan, ersoi dan

tingkat kekritisan.

c. Pengamatan keadaan tanah dan lingkungannya didasarkan pada ”Buku Penuntun Lapangan

untuk Survei Tanah Tinjau Sumatera (LREP, 1990) dengan beberapa modifikasi disesuaikan

dengan tingkat penelitian kondisi setempat.d.

d. Pengambilan contoh tanah fisika (ring sample) dilakukan diambl pada 2 kedalaman/ lapisan

(lapisan atas dan lapisan bawah) masing-masing dengan kedalaman 0-20 dan 20-40 cm.

Pengambilan contoh tanah fisika akan dilakukan berdekatan dengan pengambilann

contoh kimia dan biologi.

e.Untuk mengetahui kesuburan tanah di daerah penelitian, diambil sejumlah tanah lapisan

atas/tanah (komposit), pada kedalaman 0-20 cm berdasarkan toposequen, baik pada

lahan yang dianggap kritis maupun lahan yang potensial.Jumlah tanah komposit yang

diambil disesuaikan dengan keadaan daerah. Pengambilan contoh di lahan yang potensial

akan lebih intensif. Analisa kesuburan tanah mencakup: N- total (Keydhal), K- tersedia

(HCL 25 %), P- potensial (HCL 25%), P-tersedia, pH, kapasitas tukar kation (KTK),

kejenuhan basa (KB), Al dan H + serta kandungan bahan organik.

f. Luas lahan kering terdegradsi dan kriteria keragaman hayati (bilologi) dihitung

menggunakan teknik GIS. Sehingga pada hasil akhir dapat memberikan informasi sebaran

lahan terdegradasi dan keragaman hayati yang diberi identitas berdasarkan warna

dilanjutkan dengan membuat legenda dan selanjutnya dicetak sesuai kebutuhan.

21

IV. ANALISIS RISIKO

Daftar risiko dan penanganan risiko dalam pelaksanaan kegiatan penelitian

penyusunan informasi geospasial dan system pengelolaan sumberdaya lahan pertanian

mendukung produkitivitas berkelanjutan meliputi aspek ketersediaan bahan-bahan, data

pendukung/sekunder serta pelaksanaan demplot dan penelitian komponen teknologi

diuraikan pada Tabel 3 dan Tabel 4 berikut.

4.1 Daftar Resiko

Tabel 3. Daftar risiko pada penelitian penyusunan informasi geospasial dan sistem pengelolaan sumberdaya lahan pertanian mendukung produkitivitas berkelanjutan

No. RISIKO PENYEBAB DAMPAK

1. Sulit mendapatkan bahan

penelitian terutama peta dasar dengan skala yang

diinginkan (aspek skala dan tahun terbitan)

Peta dasar yang tersedia skala kecil

dan tahun terbitan sudah lama

Informasi potensi dan

kendala lokasi penelitian kurang valid

2.

Sulit memperoleh data

sekunder yang diperlukan

Data sekunder kurang tersedia Gambaran potensi, kendala

dan peluang lokasi kurang sempurna

3. Sulit memperoleh data primer (time series) yang

valid

Responden (terutama petani) tidak pernah mencatat data panen dan

data lainnya

Gambaran perkembangan produktivitas dan data

lainnya kurang valid

4. Interpretasi hasil running

perangkat lunak kurang

tepat

Kurang memahami proses running

perangkat lunak

Perilaku interaksi variabel

kurang sesuai dengan

perilaku existing

5. Anggaran penelitian tidak cukup

Terjadi penghematan anggaran penelitian untuk memfokuskan dan

efisiensi penggunaan anggaran negara

Volume dan kualitas beberapa kegiatan dikurangi

sehingga dapat mengurangi output

22

4.2. Daftar Penanganan Risiko

Tabel 4. Daftar penanganan risiko pada penelitian penyusunan informasi geospasial dan system pengelolaan sumberdaya lahan pertanian mendukung produkitivitas berkelanjutan

No. RISIKO PENYEBAB PENANGANAN RESIKO

1 Sulit mendapatkan bahan

penelitian terutama peta dasar dengan skala yang

diinginkan (aspek skala dan

tahun terbitan)

Peta dasar yang tersedia

skala kecil dan tahun terbitan sudah lama

Koordinasi dengan Instansi

penghasil peta-peta dasar yang diperlukan

2.

Sulit memperoleh data

sekunder yang diperlukan

Data sekunder kurang

tersedia

Koordinasi dengan staf daerah

untuk bernegosiasi atau mencari

lokasi alternatif.

3. Sulit memperoleh data primer (time series) yang

valid

Responden (terutama petani) tidak pernah

mencatat data panen

dan data lainnya

Koordinasi dengan staf daerah mengenai jumlah dan kemampuan

komunikasi petani responden

4. Interpretasi hasil running

perangkat lunak kurang tepat

Kurang memahami

proses running perangkat lunak

Koordinasi dan diskusi dengan

para pakar perangkat lunak yang lebih intensif untuk memahami

operasional perangkat lunak

5. Anggaran penelitian tidak

cukup

Kebijakan penghematan

anggaran penelitian

untuk memfokuskan dan efisiensi anggaran

negara

Koordinasi dengan tenaga lapang

dan BPTP dalam mereformulasi

volume dan kualitas beberapa kegiatan

23

V. TENAGA ORGANISASI DAN PELAKSANA

5.1. Tenaga yang Terlibat dalam Kegiatan

Nama lengkap, gelar Jabatan Kedudukan dalam

RPTP/ROPP Alokasi

waktu(OB) Fungsional Struktural

Dr. I Gusri Putu Wigena, MSi 195812311987031004

Pen. Madya Pj. RPTP/Pj.ROPP

6

Ir. Deddi Erfandi 195808211988031001

Pen. Madya Pj. RPTP/Pj.ROPP

4

Ir. Ishak Juarsah 195709121980021001

Pen. Madya Anggota 1

Ir. Yoyo Soelaiman, MS

195402011982021001

APU

Anggota 1

Dr. Achmad Rachman 195811181986031003

Pen. Madya Anggota 1

Ratri Ariani 198901072014032001

Pen. Pertama Anggota 1

Ir. Joko Purnomo, M.Si Pen. Madya Anngota 1

Imam Purwanto 195909101982031003

Teknisi Anggota 4

Didik Hastono Teknisi Anggota 4

Darsana Sudjarwadi

196004011983031002

Teknisi Anggota 4

Pipih Nurhayati

196707152006041012

Teknisi Anggota 4

Fitri Widiastuti 198008021998022001

Teknisi Anggota 4

Firman Fermana Teknisi Anggota 4

PM( BBSDLP) Anggota 2

PM ( BPTP Sulsel), tenaga daerah

Anggota 2

Dr. Ai Dariah 196202101987032001

Pen. Madya Nara sumber 1

Drs. Wahyunto Pen. Madya Nara sumber 1

3.2. Jadwal Palang

Kegiatan Tahun 2017

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Penyusunan proposal xxx

Studi pustaka dan kompilasi data

(desk work) xxx

Penyiapan sarana penunjang

penelitian, pengamatan lapang xxx

Pelaksanaan kegiatan survey lapang (Lahan, SDA dan sosek)

xxx xxx xxx

Analisis data survey, xxx xxx xxx

Penyusunan rancang bangun (rekayasa)model dari existing-

simulasi untuk merumuskan pengelolaan lahan sawah dan

lahan kering yang berkelanjutan

xxx xxx

Penyusunan laporan xxx xxx

24

3.3. Anggaran

No Kode Sub Pengeluaran ROPP Jumlah (Rp. 000) I II

1 521211 Belanja bahan 2 000 000 2 000 000 4 000 000

-

-Foto copy, penjilidan, laminating 2 000 000 2 000 000 4 000 000

2 521213 Honor output kegiatan 37 000 000 57 000 000 94 000 000

-Upah analisis 12 000 000 12 000 000 24 000 000

-Upah pekerja lapang 25 000 000 29 000 000 54 000 000

-Upah penyusunan peta - 10 000 000 10 000 000

-Upah digitasi peta - 6 000 000 6 000 000

3 521811 Belanja barang untuk persediaan barang konsumsi

11 000 000 11 000 000 22 000 000

-ATK dan bahan lainnya 3 000 000 3 000 000 6 000 000

-Bahan penunjang 6 000 000 4 000 000 10 000 000

-Bahan kemikali 2 000 000 4 000 000 6 000 000

4 524111 Belanja Perjalanan biasa 59 000 000 36 000 000 95 000 000

-Perjalanan dinas dalam rangka kegiatan penelitian

59 000 000 31 000 000 90 000 000

Total 109 000 000 106 000 000 210 000 000

ROPP I = Sisdin (Putu); ROPP II = Peta degradasi (Deddy Erfandi);

25

VI. DAFTAR PUSTAKA

Abdulrachman, S., H. Sembiring, Suyamto. 2009. Pemupukan Tanaman Padi. Balai Besar

Penelitian Tanaman Padi. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan.

Anonimus. 2009. Sistem Dinamis. Bahan Kuliah Sistem Dinamik. Fakultas Teknik. Universitas

Veteran Nasional. Jakarta.

Anonimus. 2013. Teori Sistem Dinamik. www.id.wikipedia.org. 5 Mei 2014

De la Rosa D, Moreno JA, Mayol F, Bonsón T. 2000. Assessment of soil erosion vulnerability

in western Europe and potential impact on crop productivity due to loss of soil depth

using the ImpelERO model. Agriculture, Ecosystems and Environment 81: 179–190

Dent.F.J. 1993. Towards a Standar Methodology for the Collection and Analyses of Land Degradation Data. Proposal for Discussion Experts Consultation of The Asian Network on Problem Soil . 25-29 October 1993. FAO Regional Office for Asia and Pacific (RAPA). FAO-UNBangkok, Thailand

Eriyatno. 2004. Ilmu Sistem: Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Managemen. IPB Press.

Bogor.

Hammer HI. 1981. Second Soil Conservation Consultant Report. AGOVINS/78/006.~Tech.

Note No. 10. Centre for Soil Research. Bogor. Indonesia.

Harahap, D., A. Jamil. 2009. Respon Tanaman Padi terhadap Pemupukan Fosfat pada Lahan

Sawah Di Desa Rawang Pasar-V, Kecamatan Meranti, Kabupaten Asahan. Balai

Pengkajian Teknologi Pertanian Sumatera Utara.

Gassman PW, Williams JR, Benson VR, Izaurralde RC, Hauck LM, Jones CA, Atwood JD, Kiniry JR, Flowers JD. 2005. Historical Development and Applications of the EPIC and APEX Models. CARD Working Paper 05-WP 397.Center for Agricultural and Rural Development, Iowa State University.

Hartrisari. 2007. Sistem Dinamik. Konsep Sistem dan Pemodelan untuk Industri dan

Lingkungan. Institut Pertanian Bogor. SEAMEO BIOTROP. Bogor

Knisel WG. 1980. CREAMS, a field scale model for chemicals, runoff and erosion from agricultural management systems. USDA Conservation Research Rept. No. 26.U.S. Department of Agriculture, Washington, DC.

Lal R. 2001. Soil degradation by erosion. Land Degradation & Development 12: 519–539. DOI:

10.1002/ldr.472

Leonard RA, Knisel WG, Still DA. 1987. GLEAMS: Groundwater loading effects of agricultural management systems. Trans. ASAE 30: 1403-1418.

Lim JK, Sagong M, Engel BA, Tang Z, Choi J, Kim K. 2005. GIS based sediment assessment

tool. Catena 64: 61–80.

http://www.id.wikipedia.org/

26

Mao D, Cherkauer KA, Flanagan DC. 2010. Development of a coupled soil erosion and large-

scale hydrology modeling system. Water Resources Research, Vol. 46, W08543.

DOI:10.1029/2009WR008268

Marimin. 2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. PT. Gramedia

Widiasarana Indonesia. Jakarta.

Merritt WS, Letcher RA, Jakeman AJ. 2003. A review of erosion and sediment transport

models. Environmental Modeling and Software 18: 761–799. DOI: 10.1016/S1364-

8152(03)00078-1

Mulyana D, Budi SW, Wasis B, dan Wulandari AS. 2011. Perubahan lingkungan mikro pada berbagai penutupan lahan hasil revegetasi. JMHT Vol XVII (1): 24-28.

Neitsch SL, Arnold JG, Kiniry JR, Williams JR. 2005. Assessment Tool Theoretical

Documentation. Version 2005. Temple, Texas. Grassland, Soil and Water Research Laboratory.Agricultural Research Service.

Purnomo, D. 2011. Pengantar Sistem Dinamik. www.labsistmip.wordpress.com. 5 Mei 2014.

Sembirin, H., S. Abdulrachman. Potensi Penerapan dan Pengembangan PTT dalam Upaya Peningkatan Produksi Padi.Iptek Tanaman Pangan Vol. 3 No. 2 – 2008, Hal. 145-155

Sularno.2012. Kontribusi Varietas Unggul Baru pada Usahatani Padi Dalam Rangka

Meningkatkan Keuntungan Petani. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Tengah.

SEPA : Vol. 9 No. 1 September 2012 : 83 – 89

Suwardjo, and N.L. Nurida,1994. Land Degradation in Indonesia. Data Collection for and Analysis. Center for Soil and Agroclimate Reseach, Bogor- Indonesia

Tanlu, L.A. 2012. Tingkat Serangan Hama dan Penyakit pada Beberapa Varietas Inpari di

Beberapa Wilayah Pengembangan Padi Di Sulawesi Utara.www.balitsereal.litbang.pertanian.go.id.

Undang Kurnia,1996. Kajian Metode Rehabilitasi Lahan untuk Meningkatkan dan Melestarikan

Produktivitas Tanah. Disertasi Doktor. Program Pasca Sarjana IPB. Undang Kurnia, 2001.Standarisasi dan Penanggulangan Lahan Terdegradasi.Laporan akhir

Bagian Proyek Sumberdaya Lahan dan Agroklimat. No.18/Puslitbangtanak/2001. Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat.

Wahid, A. 2012.System Dynamics. Bahan Kuliah Sistem Dinamik. Departemen Teknik Gas dan

Petrokimia. Fakultas Teknik. Universitas Indonesia. Jakarta.

Wigena, I G P., Setiari, M., dan Suastika, I W. 2013.Penelitian Pengembangan Sistem

Informasi Kesuburan dan Pengelolaan Tanah. Laporan Akhir Tahun. Balai Penelitian

Tanah, Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan. Badan Peneltisn

dan Pengembangan Pertanian.

Zhang Y, Degroote J, Wolter C, Sugumaran R. 2009. Integration of Modified Universal Soil

Loss Equation (MUSLE) Into A GIS Framework to Assess Soil Erosion Risk. Land Degrad.

Develop. 20: 84–91.

http://www.labsistmip.wordpress.com/http://www.balitsereal.litbang.pertanian.go.id/

27

Roadmap RPTP: Penelitian Penyusunan Informasi Geospasial dan Sistem Pengelolaan Sumberdaya Lahan Pertanian Menuju Usahatani Produktif dan Berkelanjutan

Judul RPTP/ROPP Status Justifikasi Output

2017 2018 2019

RPTP: Penelitian Penyusunan Informasi Geospasial dan Sistem Pengelolaan Sumberdaya Lahan Pertanian Menuju Usahatani Produktif dan Berkelanjutan

Pengelolaan sumberdaya lahan yang komprehensif dan disusun dalam sistem informasi yang mudah diakses pengguna seperti WEB, peta digital sudah semestinya

menggantikan pengelolaan lahan secara parsial untuk mencegah degradasi lahan. Pemodelan lahan sawah irigasi teknis mampu memberikan solusi dalam merumuskan teknologi pengelolaan yang berbasis pada interaksi komplek faktor pengungkit (leverage factors) dari komponen bio-fisik terkait. Peta digital dengan skala operasional lapang dan model

pengelolaan lahan skala DAS dapat memberikan informasi luasan lahan kering terdegradasi serta perumusan teknologi pengelolaan kering sepesifik lokasi yang tersebar luas. Penyusunan informasi pengelolaan lahan berbasis WEB akan dapat diakses oleh pengguna secara cepat dan juga bisa di up-date sesuai dengan perkembangan kondisi lahan di lapang. Sistem ini diharapkan bisa mendorong penyebar luasan teknologi pengelolaan lahan untuk mencegah degradasi lahan secara intensif.

ROPP1: Penelitian Model Pengelolaan Lahan sawah Irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan

Lanjutan, 2016-1019

Pengelolaan lahan sawah irigasi teknis di Provinsi Sulawesi Selatan menuju produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

Pengelolaan lahan sawah irigasi teknis di Provinsi Lampung menuju produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

Pengelolaan lahan sawah irigasi teknis di provinsi sentra produksi beras (Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Bali, Sulawesi Selatan, dan Lampung, dan Nusa Tenggara Barat) menuju produktivitas 6,5 ton GKG/ha.

ROPP2: Pemetaan Lahan Kering Terdegradasi Mendukung Pertanian Berkelanjutan Skala 1:50 000

Lanjutan, 2016-2017

Peta lahan kering terdegradasi DAS Citarum hilir, Provinsi Jawa Barat skala 1:50.000, dengan mempelajari karakterisasi sifatfisik, kimia agar produktivitas lahan dapat ditingkatkan dan berkelanjutan.

ROPP3: Penelitian Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Lahan Pertanian

Lanjutan, 2016-2019

Sistem informasi pengelolaan lahan berbasis web dan spasial di provinsi Jawa Tengah

Sistem informasi pengelolaan lahan berbasis web dan spasial di provinsi Bali

Sistem informasi pengelolaan lahan berbasis web dan spasial di provinsi Nusa Tenggara Barat

ROPP4: Pengelolaan Lahan Terbaik Skala DAS Menggunakan Model SWAT

Baru Basis data sifat fisik tanah, iklim, dan data hidrologi;informasi kinerja

model SWAT; informasi pengelolaan Lahan Terbaik (Best Management Practices) pada lahan pertanian

Data sedimentasi; Prediksi erosi Model konservasi pada

lahan pertanian yang adaptif

Data nitrogen; prediksi Prediksi nitrogen yang hilang dari tanah;model konservasi

pada lahan pertanian yang adaptif