Modul II - Antropometri-Rev1
Transcript of Modul II - Antropometri-Rev1
LAPORAN PRAKTIKUM
MODUL II
ANTROPOMETRI
Disusun oleh:
Kelompok IV
1. Ari Handayani (4409216094)
2. Irene Rafinadora Kristina (4409216103)
3. Indah Pratiwi (4409216136)
LABORATORIUM
PERANCANGAN SISTEM KERJA DAN ERGONOMI
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCASILA
2012
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR ISI...........................................................................................................................i
DAFTAR GAMBAR...............................................................................................................ii
DAFTAR TABEL..................................................................................................................iv
BAB I PENDAHULUAN........................................................................................................1
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH...........................................................................1
1.2 PERUMUSAN MASALAH....................................................................................2
1.3 TUJUAN LAPORAN PRAKTIKUM.......................................................................2
1.4 PEMBATASAN MASALAH..................................................................................2
BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.........................................................3
2.1 PENGUMPULAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH...............................3
2.2 PENGOLAHAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH................................10
BAB III ANALISIS...............................................................................................................89
3.1 ANALISIS DIMENSI TUBUH.............................................................................89
3.2 ANALISIS DATA PERHITUNGAN.....................................................................92
BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN.................................................................................93
4.1 KESIMPULAN....................................................................................................93
4.2 SARAN...............................................................................................................94
i
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul.................................................11
Gambar 2.2 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Pinggul....................................................14
Gambar 2.3 Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut...............................................17
Gambar 2.4 Grafik Uji Kenormalan Data Pantat ke Lutut..................................................20
Gambar 2.5 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Popliteal...............................................23
Gambar 2.6 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Popliteal..................................................26
Gambar 2.7 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak.......................................29
Gambar 2.8 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Badan Tegak..........................................32
Gambar 2.9 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah.................................35
Gambar 2.10 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Lengan Bawah..................................38
Gambar 2.11 Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan......................41
Gambar 2.12 Grafik Uji Kenormalan Data Jangkauan Tangan ke Depan.........................44
Gambar 2.13 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri................................47
Gambar 2.14 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Pinggang Berdiri...................................50
Gambar 2.15 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum...............................53
Gambar 2.16 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Minimum..................................56
Gambar 2.17 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum.............................59
Gambar 2.18 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Maksimum................................62
Gambar 2.19 Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum...................65
Gambar 2.20 Grafik Uji Kenormalan Diameter Pegangan Maksimum...............................69
Gambar 2.21 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki....................................................72
Gambar 2.22 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Kaki.......................................................75
Gambar 2.23 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki...........................................78
Gambar 2.24 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Mata Kaki..............................................81
ii
Gambar 2.25 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki................................................84
Gambar 2.26 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Kaki...................................................87
iii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 1).....................3
Tabel 2.2 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 2).....................4
Tabel 2.3 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 3).....................5
Tabel 2.4 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 1).....................6
Tabel 2.5 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 2).....................7
Tabel 2.6 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 3).....................8
Tabel 2.7 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 4).....................9
Tabel 2.8 Data Lebar Pinggul (lp)......................................................................................10
Tabel 2.9 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Pinggul............................................................10
Tabel 2.10 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Pinggul..............................................................14
Tabel 2.11 Data Pantat ke Lutut (pkl)................................................................................16
Tabel 2.12 Tabel Jumlah Kelas Data Pantat ke Lutut........................................................16
Tabel 2.13 Tabel Tepi Kelas Data Pantat ke Lutut............................................................20
Tabel 2.14 Data Tinggi Popliteal (tpo)................................................................................22
Tabel 2.15 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Popliteal.......................................................22
Tabel 2.16 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Popliteal............................................................26
Tabel 2.17 Data Tinggi Badan Tegak (tbt).........................................................................28
Tabel 2.18 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Badan Tegak................................................28
Tabel 2.19 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Badan Tegak....................................................32
Tabel 2.20 Data Panjang Lengan Bawah (plb)..................................................................34
Tabel 2.21 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Lengan Bawah..........................................34
Tabel 2.22 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Lengan Bawah..............................................38
Tabel 2.23 Data Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)..........................................................40
Tabel 2.24 Tabel Jumlah Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan.................................40
iv
Tabel 2.25 Tabel Tepi Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan.....................................44
Tabel 2.26 Data Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)...................................................................46
Tabel 2.27 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri...........................................46
Tabel 2.28 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri...............................................50
Tabel 2.29 Data Lebar Tangan Minimum (ltmin)................................................................52
Tabel 2.30 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Minimum..........................................52
Tabel 2.31 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Minimum...............................................56
Tabel 2.32 Data Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)..........................................................58
Tabel 2.33 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Maksimum.......................................58
Tabel 2.34 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Maksimum............................................62
Tabel 2.35 Data Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)..............................................64
Tabel 2.36 Table Jumlah Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum..............................64
Tabel 2.37 Tabel Tepi Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum..................................68
Tabel 2.38 Data Lebar Kaki (lk).........................................................................................71
Tabel 2.39 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Kaki...............................................................71
Tabel 2.40 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Kaki...................................................................75
Tabel 2.41 Data Tinggi Mata Kaki (tmk).............................................................................77
Tabel 2.42 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Mata Kaki.....................................................77
Tabel 2.43 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Mata Kaki..........................................................81
Tabel 2.44 Data Panjang Kaki (pk)....................................................................................83
Tabel 2.45 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Kaki...........................................................83
Tabel 2.46 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Kaki...............................................................87
Tabel 3.1 Perhitungan Statistik Data Lebar Pinggul 89
Tabel 3.2 Perhitungan Statistik Data Pantat ke Lutut........................................................89
Tabel 3.3 Perhitungan Statistik Data Tinggi Popliteal........................................................89
v
Tabel 3.4 Perhitungan Statistik Data Tinggi Badan Tegak................................................90
Tabel 3.5 Perhitungan Statistik Data Panjang Lengan Bawah..........................................90
Tabel 3.6 Perhitungan Statistik Data Jangkauan Tangan ke Depan.................................90
Tabel 3.7 Perhitungan Statistik Data Tinggi Pinggang Berdiri...........................................91
Tabel 3.8 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Minimum...........................................91
Tabel 3.9 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Maksimum........................................91
Tabel 3.10 Perhitungan Statistik Diameter Pegangan maksimum.....................................91
Tabel 3.11 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki.........................................................92
Tabel 3.12 Perhitungan Statistik Data Tinggi Mata Kaki....................................................92
Tabel 3.13 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki.........................................................92
Tabel 4.1 Hasil Uji Keseragaman, Uji Kecukupan Data, dan Uji Kenormalan 93
Tabel 4.2 Data Antropometri untuk Perancangan Sepeda................................................94
vi
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
Sepeda merupakan salah satu alternatif alat transportasi yang hemat energi
karena termasuk transportasi yang tidak bermotor (non-motorized transportation
atau NMT) sehingga tidak membutuhkan Bahan Bakar Minyak (BBM).
Penggunaan sepeda sebagai alternatif transportasi dapat membantu
mengurangi polusi udara yang terjadi akibat proses pembakaran Bahan Bakar
Minyak (BBM). Lebih lanjut, penggunaan sepeda akan turut mengurangi konsentrasi
gas CO2 di atmosfir yang berpotensi meningkatkan konsentrasi gas-gas rumah kaca
dan menyebabkan terjadinya pemanasan global (global warming).
Pemanasan global (global warming) saat ini menjadi topik hangat di seluruh
dunia. Hal ini disebabkan karena pemanasan global memberikan dampak yang
sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia dan makhluk hidup lainnya.
Dampak tersebut di antaranya adalah kenaikan permukaan air laut yang akan
sangat mempengaruhi ekosistem pantai, ketidakstabilan iklim yang menyebabkan
peningkatan curah hujan, dan pergeseran ekosistem yang berdampak pada
penyebaran berbagai penyakit melalui air (waterborne diseases) atau vektor (vector-
borne diseases).
Desain Sepeda dibuat sedemikian rupa sehingga memudahkan pengguna
dalam menggunakannya. Dalam mendesain sepeda harus memperhatikan
beberapa faktor di antaranya yaitu :
a. Tinggi Stang
b. Tinggi Sadel
c. Jari-jari gir depan
d. Jari-jari roda
e. Panjang tuas pedal
Untuk memenuhi beberapa faktor tersebut maka salah satu ilmu yang
digunakan adalah antropometri. Adapun pengertian antropometri adalah
pengetahuan yang menyangkut pengukuran tubuh manusia khususnya dimensi
tubuh manusia dan aplikasinya yang menyangkut pada geometri fisik, massa, dan
kekuatan tubuh manusia. Dengan adanya ilmu antropometri maka kita bisa
mendapatkan data-data pengukuran dari beberapa ukuran manusia untuk
mendapatkan standarisasi atau ukuran rata-rata. Dengan mengacu pada hal
M II BAB I Hal - 1
M II BAB II Hal - 2
tersebut diharapkan dapat mendesain sepeda yang sesuai, efektif, aman, sehat,
nyaman, dan efisien.
1.2 PERUMUSAN MASALAH
Membuat suatu rancangan produk berupa sepeda dengan menggunakan
data dari dimensi tubuh manusia yang diambil. Dengan adanya ilmu antropometri
kita bisa mendapatkan data ukuran yang dibutuhkan dalam perancangan sepeda.
Dengan mengacu data tersebut kita jadi tahu ukuran-ukuran apa saja dibutuhkan
dalam melakukan perancangan sepeda ini. Adapun perhitungan dalam
perancangan sepeda ini yaitu dengan menggunakan perhitungan persentil
sedangkan persentil yang digunakan yaitu P5, P10, P50, P90, P95.
1.3 TUJUAN LAPORAN PRAKTIKUM
1. Membuat suatu rancangan produk berupa sepeda dengan menggunakan data
dari hasil pengukuran dimensi tubuh yang diambil.
2. Menguji keseragaman, kecukupan, dan kenormalan data dari ukuran atau data
dimensi tubuh yang diambil saat praktikum.
3. Dapat merancang sepeda yang efektif, aman, sehat, dan efisien.
4. Menetapkan persentil sebagai acuan dalam melakukan perhitungan.
1.4 PEMBATASAN MASALAH
Sehubungan dalam pembuatan laporan ini hanya membahas antropometri
yang merancang sepeda, maka kami membatasi ruang lingkup penulisan hanya
terhadap masalah-masalah sebagai berikut :
1. Merancang sepeda dengan menggunakan pengukuran dimensi tubuh manusia
dengan menggunakan data sebagai berikut:, Tinggi Badan Tegak, Jangkauan
Tangan ke Depan, Tinggi Pinggang Berdiri, Panjang Lengan Bawah, Lebar
Tangan Minimum, Lebar Tangan Maksimum, Diameter Pegangan Maksimum,
Lebar Pinggul, Tinggi Popliteal, Pantat ke Lutut, Panjang Kaki, Lebar Kaki,
Tinggi Mata Kaki.
2. Dalam mendapatkan standarisasi atau ukuran normal tubuh manusia dari data-
data yang ada digunakan konsep persentil yang digunakan pada pembahasan
ini hanya menggunakan persentil P5, P10, P50, P90, P95.
3. Dalam melakukan pengolahan data, kami hanya menggunakan uji kenormalan
data, keseragaman data, dan kecukupan data.
BAB II
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
2.1 PENGUMPULAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH
2.1.1 Posisi : Duduk
Tabel 2.1 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 1)
No Nama Praktikan Umur P/L tdt tdn tmd tbd tsd tsp
1 Ari Handayani 22 P 88 84 73 59 23 42
2 Irene Rafinadora 22 P 89 85 74 60 24 43
3 Indah Pratiwi 22 P 90 86 75 61 25 44
4 NN 21 L 91 87 76 62 26 45
5 NN 22 P 92 88 77 63 27 46
6 NN 18 L 93 89 78 64 28 47
7 NN 19 P 94 90 79 65 29 48
8 NN 19 P 95 84 73 66 30 49
9 NN 22 L 88 85 74 59 23 43
10 NN 18 P 89 86 75 60 24 44
11 NN 22 L 90 87 76 61 25 45
12 NN 18 P 91 88 77 62 26 46
13 NN 19 P 92 84 77 63 27 47
14 NN 19 P 93 85 78 64 29 48
15 NN 22 P 93 86 79 65 30 48
16 NN 18 L 94 87 73 66 23 49
17 NN 19 P 92 88 77 63 27 46
18 NN 21 L 93 89 78 64 28 47
19 NN 20 L 94 90 79 65 29 48
20 NN 22 P 95 84 73 66 30 49
21 NN 21 L 88 85 74 59 23 43
22 NN 20 L 89 86 75 60 24 44
23 NN 22 P 90 87 76 61 25 45
24 NN 22 P 91 88 77 62 26 46
25 NN 18 L 92 84 77 63 27 47
26 NN 19 P 93 85 78 64 29 48
27 NN 18 P 93 86 79 65 30 48
28 NN 19 P 94 87 73 66 23 49
29 NN 19 P 95 88 74 59 24 43
30 NN 22 L 95 89 79 60 29 48Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 3
M II BAB II Hal - 4
Tabel 2.2 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 2)
No Nama PraktikanUmu
r P/L tpg tpd tp tpo pp pkl
1 Ari Handayani 22 P 24 22 12 43 44 54
2 Irene Rafinadora 22 P 25 23 13 44 45 55
3 Indah Pratiwi 22 P 26 24 14 45 46 56
4 NN 21 L 27 25 15 46 47 57
5 NN 22 P 28 26 16 47 48 58
6 NN 18 L 29 27 17 48 44 59
7 NN 19 P 30 28 18 49 45 54
8 NN 19 P 31 22 19 43 46 55
9 NN 22 L 27 23 12 44 47 56
10 NN 18 P 28 24 13 45 48 57
11 NN 22 L 29 25 14 46 46 58
12 NN 18 P 30 26 15 47 47 59
13 NN 19 P 31 25 16 48 48 58
14 NN 19 P 30 26 17 48 47 59
15 NN 22 P 31 27 18 49 48 54
16 NN 18 L 27 28 18 43 44 55
17 NN 19 P 28 26 16 47 48 58
18 NN 21 L 29 27 17 48 44 59
19 NN 20 L 30 28 18 49 45 54
20 NN 22 P 31 22 19 43 46 55
21 NN 21 L 27 23 12 44 47 56
22 NN 20 L 28 24 13 45 48 57
23 NN 22 P 29 25 14 46 46 58
24 NN 22 P 30 26 15 47 47 59
25 NN 18 L 31 25 16 48 48 58
26 NN 19 P 30 26 17 48 47 59
27 NN 18 P 31 27 18 49 48 54
28 NN 19 P 27 28 18 43 44 55
29 NN 19 P 28 22 19 44 45 58
30 NN 22 L 30 23 12 45 49 59Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 5
Tabel 2.3 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 3)
No Nama Praktikan UmurP/L lb lp lsd lpg sks
1 Ari Handayani 22 P 42 38 32 30 42
2 Irene Rafinadora 22 P 43 39 33 31 43
3 Indah Pratiwi 22 P 44 40 34 32 44
4 NN 21 L 45 41 35 33 45
5 NN 22 P 46 42 36 34 46
6 NN 18 L 47 43 37 35 47
7 NN 19 P 48 44 38 36 48
8 NN 19 P 49 38 32 37 49
9 NN 22 L 42 39 33 30 42
10 NN 18 P 43 40 34 31 43
11 NN 22 L 44 41 35 32 44
12 NN 18 P 45 42 36 33 45
13 NN 19 P 46 43 37 34 45
14 NN 19 P 47 44 38 35 46
15 NN 22 P 48 43 36 36 47
16 NN 18 L 49 44 37 37 48
17 NN 19 P 46 42 36 34 46
18 NN 21 L 47 43 37 35 47
19 NN 20 L 48 44 38 36 48
20 NN 22 P 49 38 32 37 49
21 NN 21 L 42 39 33 30 42
22 NN 20 L 43 40 34 31 43
23 NN 22 P 44 41 35 32 44
24 NN 22 P 45 42 36 33 45
25 NN 18 L 46 43 37 34 45
26 NN 19 P 47 44 38 35 46
27 NN 18 P 48 43 36 36 47
28 NN 19 P 49 44 37 37 48
29 NN 19 P 42 38 38 30 49
30 NN 22 L 43 44 32 31 42Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 6
2.1.2 Posisi : Berdiri
Tabel 2.4 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 1)
No Nama Praktikan Umur P/L tbt tmb tbb tsb tpb plb
1 Ari Handayani 22 P165 156 137 104 93 44
2 Irene Rafinadora 22 P166 157 138 105 94 45
3 Indah Pratiwi 22 P167 158 139 106 95 46
4 NN 21 L168 159 140 107 96 47
5 NN 22 P169 160 141 108 97 48
6 NN 18 L170 161 142 109 98 49
7 NN 19 P171 162 143 110 99 50
8 NN 19 P172 163 144 111
100 51
9 NN 22 L173 164 145 112
101 52
10 NN 18 P165 156 137 104 93 44
11 NN 22 L166 157 138 105 94 45
12 NN 18 P167 158 139 106 95 46
13 NN 19 P168 159 140 107 96 47
14 NN 19 P169 160 141 108 97 48
15 NN 22 P170 161 142 109 98 49
16 NN 18 L173 164 145 112
101 52
17 NN 19 P169 160 137 104 93 44
18 NN 21 L170 161 143 112
100 50
19 NN 20 L171 162 137 104 93 44
20 NN 22 P172 163 138 105 94 45
21 NN 21 L173 164 142 139
106 46
22 NN 20 L165 156 143 140
107 47
23 NN 22 P166 157 139 141
108 48
24 NN 22 P167 158 140 142
109 49
25 NN 18 L168 159 141 143
110 50
26 NN 19 P 16 160 142 144 11 51
M II BAB II Hal - 7
9 1
27 NN 18 P170 161 141 145
112 52
28 NN 19 P173 164 142 137
104 44
29 NN 19 P165 156 140 138
105 45
30 NN 22 L173 171 141 139
106 46
Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 8
Tabel 2.5 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 2)
No Nama Praktikan Umur P/L tlb tp jtd rt ltmin limaks
1 Ari Handayani 22 P 44 22 74 157 9 13
2 Irene Rafinadora 22 P 45 23 75 158 11 15
3 Indah Pratiwi 22 P 46 24 76 159 10 13
4 NN 21 L 47 25 77 160 8 11
5 NN 22 P 48 26 78 161 9 12
6 NN 18 L 49 27 79 162 10 13
7 NN 19 P 50 28 80 163 11 14
8 NN 19 P 51 29 81 164 12 15
9 NN 22 L 52 30 82 165 13 16
10 NN 18 P 44 22 74 157 8 11
11 NN 22 L 45 23 75 158 9 13
12 NN 18 P 46 24 76 159 11 15
13 NN 19 P 47 25 77 160 10 13
14 NN 19 P 48 26 78 161 8 11
15 NN 22 P 49 27 79 162 9 12
16 NN 18 L 52 30 82 165 10 13
17 NN 19 P 44 22 74 157 11 14
18 NN 21 L 50 29 80 172 12 15
19 NN 20 L 44 22 74 157 13 16
20 NN 22 P 45 23 75 158 8 11
21 NN 21 L 46 24 76 159 9 13
22 NN 20 L 47 25 77 160 11 15
23 NN 22 P 48 26 78 161 10 13
24 NN 22 P 49 27 79 162 8 11
25 NN 18 L 50 28 80 163 9 12
26 NN 19 P 51 29 81 164 10 13
27 NN 18 P 52 30 82 165 11 14
28 NN 19 P 44 22 74 157 12 15
29 NN 19 P 45 23 75 158 13 16
30 NN 22 L 46 24 76 159 8 11Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 9
Tabel 2.6 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 3)
No Nama Praktikan Umur P/L dpmaks lktmt pki plk pkk
1 Ari Handayani 22 P 3 7 7 21 16 18
2 Irene Rafinadora 22 P 3 10 7 24 19 18
3 Indah Pratiwi 22 P 3 9 7 23 18 18
4 NN 21 L 2 7 6 21 15 17
5 NN 22 P 3 8 7 22 16 18
6 NN 18 L 4 9 8 23 17 19
7 NN 19 P 5 10 9 24 18 20
8 NN 19 P 6 11 10 25 19 21
9 NN 22 L 7 12 11 26 20 22
10 NN 18 P 2 7 6 21 15 17
11 NN 22 L 3 7 7 21 16 18
12 NN 18 P 3 10 7 24 19 18
13 NN 19 P 3 9 7 23 18 18
14 NN 19 P 2 7 6 21 15 17
15 NN 22 P 3 8 7 22 16 18
16 NN 18 L 4 9 8 23 17 19
17 NN 19 P 5 10 9 24 18 20
18 NN 21 L 6 11 10 25 19 21
19 NN 20 L 7 12 11 26 20 22
20 NN 22 P 2 7 6 21 15 17
21 NN 21 L 3 7 7 21 16 18
22 NN 20 L 3 10 7 24 19 18
23 NN 22 P 3 9 7 23 18 18
24 NN 22 P 2 7 6 21 15 17
25 NN 18 L 3 8 7 22 16 18
26 NN 19 P 4 9 8 23 17 19
27 NN 18 P 5 10 9 24 18 20
28 NN 19 P 6 11 10 25 19 21
29 NN 19 P 7 12 11 26 20 22
30 NN 22 L 2 7 6 21 15 17Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 10
Tabel 2.7 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 4)
No Nama Praktikan Umur P/L ltk tbtmt htmt
1 Ari Handayani 22 P 5 4 4
2 Irene Rafinadora 22 P 5 4 4
3 Indah Pratiwi 22 P 5 4 4
4 NN 21 L 4 3 3
5 NN 22 P 5 4 4
6 NN 18 L 6 5 5
7 NN 19 P 7 6 6
8 NN 19 P 8 7 7
9 NN 22 L 9 8 8
10 NN 18 P 4 3 3
11 NN 22 L 5 4 4
12 NN 18 P 5 4 4
13 NN 19 P 5 4 4
14 NN 19 P 4 3 3
15 NN 22 P 5 4 4
16 NN 18 L 6 5 5
17 NN 19 P 7 6 6
18 NN 21 L 8 7 7
19 NN 20 L 9 8 8
20 NN 22 P 4 3 3
21 NN 21 L 5 4 4
22 NN 20 L 5 4 4
23 NN 22 P 5 4 4
24 NN 22 P 4 3 3
25 NN 18 L 5 4 4
26 NN 19 P 6 5 5
27 NN 18 P 7 6 6
28 NN 19 P 8 7 7
29 NN 19 P 9 8 8
30 NN 22 L 4 3 3Sumber : Pengukuran Langsung
M II BAB II Hal - 11
2.2 PENGOLAHAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH
2.2.1 Lebar Pinggul (lp)
Tabel 2.8 Data Lebar Pinggul (lp)
Data Lebar Pinggul (cm)38 39 40 41 42 43 44 38 39 4041 42 43 44 43 44 42 43 44 3839 40 41 42 43 44 43 44 38 44
Nilai max : 44 cm
Nilai min : 38 cm
Mean
x=∑ x in
=38+39+40+…+4430
=124630
=41.533
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (38−41.533 )2+ (39−41.533 )2+…+(44−43.533 )2
30−1
¿2.145
Range = nilai max –nilai min
= 44-38
=6
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=66=1
Tabel 2.9 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Pinggul
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
38.0-38.9 IIII 4 4
39.0-39.9 III 3 7
40.0-40.9 III 3 10
41.0-41.9 III 3 13
42.0-42.9 IIII 4 17
43.0-43.9 IIIII I 6 23
44.0-44.9 IIIII II 7 30
M II BAB II Hal - 12
Uji Keseragaman Data
σ=2.145
BKA=x+3σ
¿41.533+3 (2.145 )
¿47.968
BKB=x−3σ
¿41.533−3 (2.145 )
¿35.098
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 293032343638404244464850
Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul
lpBKABKB
Pengukuran Ke-
Leba
r Pin
ggul
(cm
)
Gambar 2.1 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul
Jadi, data lebar pinggul (lp) seragam karena data berada di antara
batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data lebar pinggul (lp) didapatkan :
∑ x i=1240
∑ x i2=51574
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 13
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (51884 )−(1246)2
1246 )2
¿4.13
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 38.95 )
Z= x−zσ
=38.95−41.5332.145
=−1.20
p ( x ¿ -1.20) = 0.1151
Frekuensi harapan = (30) (0.1151)
=3.453 = 3.5
2. Kelas Kedua p ( 38.95 ≤ x ≤ 39.95 )
Z1=x−zσ
=38.95−41.5332.145
=−1.20
Z2=x−zσ
=39.95−41.5332.145
=−0.74
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.74 ≤ x ≤ -1.20)
= p ( 0.2296 ≤ z ≤ 0.1151)
= 0.2296 - 0.1151 = 0.1145
Frekuensi harapan = (30) (0.1145)
= 3.435 = 3.4
3. Kelas Ketiga p ( 39.95 ≤ x ≤ 40.95)
Z1=x−zσ
=39.95−41.5332.145
=−0.74
Z2=x−zσ
=40.95−41.5332.145
=−0.27
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.27 ≤ x ≤ -0.74)
= p ( 0.3936 ≤ z ≤ 0.2296)
M II BAB II Hal - 14
= 0.3936 – 0.2296 = 0.1640
Frekuensi harapan = (30) (0.1640)
= 4.92 = 4.9
4. Kelas Keempat p ( 40.95 ≤ x ≤ 41.95 )
Z1=x−zσ
=40.95−41.5332.145
=−0.27
Z2=x−zσ
=41.95−41.5332.145
=0.19
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.19 ≤ x ≤ -0.27)
= p ( 0.5753 ≤ z ≤ 0.3936)
= 0.5753 – 0.3936 = 0.1817
Frekuensi harapan = (30) (0.1817)
= 5.451 = 5.5
5. Kelas Kelima p ( 41.95 ≤ x ≤ 42.95 )
Z1=x−zσ
=41.95−41.5332.145
=0.19
Z2=x−zσ
=42.95−41.5332.145
=0.66
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.66 ≤ x ≤ 0.19)
= p ( 0.7454 ≤ z ≤ 0.5753)
= 0.7454 – 0.5753 = 0.1701
Frekuensi harapan = (30) (0.1701)
= 5.103 = 5.1
6. Kelas Keeenam p ( 42.95 ≤ x ≤ 43.95 )
Z1=x−zσ
=42.95−41.5332.145
=0.66
Z2=x−zσ
=43.95−41.5332.145
=1.13
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.13 ≤ x ≤ 0.66)
= p ( 0.8708 ≤ z ≤ 0.7454)
0 12.592
Daerah penolakan
5.967
M II BAB II Hal - 15
= 0.8708 – 0.7454 = 0.1254
Frekuensi harapan = (30) (0.1254)
= 3.762 = 3.8
7. Kelas Ketujuh p ( x>43.95 )
Z= x−zσ
=43.95−41.5332.145
=1.13
p (Z > 1.13) = 1 - p (x ≤ 1.13)
= 1 - 0.8708
= 0.1292
Frekuensi harapan = (30) (0.1292)
= 3.876 = 3.9
Tabel 2.10 Tabel Tepi Kelas Data Lebar PinggulTepi Kelas Oi ei
37.95-38.95 4 3.5
38.95-39.95 3 3.4
39.95-40.95 3 4.9
40.95-41.95 3 5.5
41.95-42.95 4 5.1
42.95-43.95 6 3.8
43.95-44.95 7 3.9
❑2=(4−3.5 )2
3.5+
(3−3.4 )2
3.4+
(3−4.9 )2
4.9+
(3−5.5 )2
5.5
+ (4−5.1 )2
5.1+
(6−3.8 )2
3.8+
(7−3.9 )2
3.9
¿5.967
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
M II BAB II Hal - 16
Gambar 2.2 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Pinggul
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar pinggul
(lp) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿43.95+ 44+0
.1
¿44.95
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿41.95+
302
−13
4.1
¿42.45
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿37.95+0.05 (30 )−0
4.1
¿41.70
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿37.95+0.1 (30 )−0
4.1
¿38.70
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿41.95+0.5 (30 )−13
4.1
¿42.45
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿43.95+0.9 (30 )−23
7.1
¿44.52
M II BAB II Hal - 17
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿43.95+0.95 (30 )−23
7.1
¿44.74
M II BAB II Hal - 18
2.2.2 Pantat ke Lutut (pkl)
Tabel 2.11 Data Pantat ke Lutut (pkl)
Data Pantat ke Lutut (cm)54 55 56 57 58 59 54 55 56 5758 59 58 59 54 55 58 59 54 5556 57 58 59 58 59 54 55 58 59
Nilai max : 59 cm
Nilai min : 54 cm
Mean
x=∑ x in
=54+55+56+…+5930
=170330
=56.767
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (54−56.767 )2+ (55−56.767 )2+…+ (59−56.767 )2
30−1
¿1.870
Range = nilai max –nilai min
= 59-54
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.8
Tabel 2.12 Tabel Jumlah Kelas Data Pantat ke Lutut
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
54.0-54.7 IIIII 5 5
54.8-55.5 IIIII 5 10
55.6-56.3 III 3 13
56.4-57.1 III 3 16
57.2-57.9 - 0 16
58.0-58.7 IIIII II 7 23
58.8-59.5 IIIII II 7 30
M II BAB II Hal - 19
Uji Keseragaman Data
σ=1.870
BKA=x+3σ
¿56.767+3 (1.870 )
¿62.377
BKB=x−3σ
¿56.767−3 (1.870 )
¿51.157
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 294547495153555759616365
Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut
pklBKABKB
Pengukuran Ke-
Pant
at k
e Lu
tut (
cm)
Gambar 2.3 Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut
Jadi, data pantat ke lutut (pkl) seragam karena data berada di
antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data pantat ke lutut (pkl) didapatkan :
∑ x i=1703
∑ x i2=96775
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 20
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (96775 )−(1703)2
1703 )2
¿1.68
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 54.75 )
Z= x−zσ
=54.75−56.7671.870
=−1.08
p ( x ¿ -1.08) = 0.1401
Frekuensi harapan = (30) (0.1401)
=4.203 = 4.2
2. Kelas Kedua p ( 54.75 ≤ x ≤ 55.55 )
Z1=x−zσ
=54.75−56.7671.870
=−1.08
Z2=x−zσ
=55.55−56.7671.870
=−0.65
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.65 ≤ x ≤ -1.08)
= p ( 0.2578 ≤ z ≤ 0.1401)
= 0.2578-0.1401 = 0.1177
Frekuensi harapan = (30) (0.1177)
= 3.531 = 3.5
3. Kelas Ketiga p ( 55.55 ≤ x ≤ 56.35)
Z1=x−zσ
=55.55−56.7671.870
=−0.65
Z2=x−zσ
=56.35−56.7671.870
=−0.22
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.22 ≤ x ≤ -0.65)
= p ( 0.4129 ≤ z ≤ 0.2578)
M II BAB II Hal - 21
= 0.4129-0.2578 = 0.1551
Frekuensi harapan = (30) (0.1551)
= 4.653 = 4.6
4. Kelas Keempat p ( 56.35 ≤ x ≤ 57.15 )
Z1=x−zσ
=56.35−56.7671.870
=−0.22
Z2=x−zσ
=57.15−56.7671.870
=0.20
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.20 ≤ x ≤ -0.22)
= p ( 0.5793 ≤ z ≤ 0.4129)
= 0.5793-0.4129 = 0.1664
Frekuensi harapan = (30) (0.1664)
= 4.992 = 5.0
5. Kelas Kelima p ( 57.15 ≤ x ≤ 57.95 )
Z1=x−zσ
=57.15−56.7671.870
=0.20
Z2=x−zσ
=57.95−56.7671.870
=0.63
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.20)
= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5793)
= 0.7357-0.5793 = 0.1564
Frekuensi harapan = (30) (0.1564)
= 4.692 = 4.7
6. Kelas Keeenam p ( 57.95 ≤ x ≤ 58.75 )
Z1=x−zσ
=57.95−56.7671.870
=0.63
Z2=x−zσ
=58.75−56.7671.870
=1.06
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.06 ≤ x ≤ 0.63)
= p ( 0.8554 ≤ z ≤ 0.7357)
0 12.592
Daerah penolakan
11.758
M II BAB II Hal - 22
= 0.8554-0.7357 = 0.1197
Frekuensi harapan = (30) (0.1197)
= 3.591 = 3.6
7. Kelas Ketujuh p ( x>58.75 )
Z= x−zσ
=58.75−56.7671.870
=1.06
p (Z > 1.06) = 1 - p (x ≤ 1.06)
= 1 - 0.8554
= 0.1446
Frekuensi harapan = (30) (0.1446)
= 4.338 = 4.3
Tabel 2.13 Tabel Tepi Kelas Data Pantat ke LututTepi Kelas Oi ei
53.95-54.75 5 4.2
54.75-55.55 5 3.5
55.55-56.35 3 4.6
56.35-57.15 3 5.0
57.15-57.95 0 4.7
57.95-58.75 7 3.6
58.75-59.55 7 4.3
❑2=(5−4.2 )2
4.2+
(5−3.5 )2
3.5+
(3−4.6 )2
4.6+
(3−5.0 )2
5.0
+ (0−4.7 )2
4.7+
(7−3.6 )2
3.6+
(7−4.3 )2
4.3
¿11.758
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
M II BAB II Hal - 23
Gambar 2.4 Grafik Uji Kenormalan Data Pantat ke Lutut
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data pantat ke lutut
(pkl) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿57.95+ 77+0
.0.8
¿58.75
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿56.35+
302
−13
3.0 .8
¿56.88
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿53.95+0.05 (30 )−0
5.0 .8
¿54.19
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿53.95+0.1 (30 )−0
5.0.8
¿54.43
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿56.35+0.5 (30 )−13
3.0 .8
¿56.88
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿58.75+0.9 (30 )−23
7.0 .8
M II BAB II Hal - 24
¿59.21
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿58.75+0.95 (30 )−23
7.0 .8
¿59.38
M II BAB II Hal - 25
2.2.3 Tinggi Popliteal (tpo)
Tabel 2.14 Data Tinggi Popliteal (tpo)
Tinggi Popliteal (cm)43 44 45 46 47 48 49 43 44 4546 47 48 48 49 43 47 48 49 4344 45 46 47 48 48 49 43 44 45
Nilai max : 49 cm
Nilai min : 43 cm
Mean
x=∑ x in
= 43+44+45+…+4530
=138130
=46.033
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (43−46.033 )2+(44−46.033 )2+…+(45−46.033 )2
30−1
¿2.109
Range = nilai max –nilai min
= 49-43
=6
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=66=1
Tabel 2.15 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Popliteal
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
43.0-43.9 IIIII 5 5
44.0-44.9 IIII 4 9
45.0-45.9 IIII 4 13
46.0-46.9 III 3 16
47.0-47.9 IIII 4 20
48.0-48.9 IIIII I 6 26
49.0-49.9 IIII 4 30
M II BAB II Hal - 26
Uji Keseragaman Data
σ=2.109
BKA=x+3σ
¿46.033+3 (2.109 )
¿52.360
BKB=x−3σ
¿46.033−3 (2.109 )
¿39.706
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 293537394143454749515355
Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Politeal
tpo
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Ting
gi P
oplit
eal (
cm)
Gambar 2.5 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Popliteal
Jadi, data tinggi popliteal (tpo) seragam karena data berada di
antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data tinggi popliteal (tpo) didapatkan :
∑ x i=1381
∑ x i2=63701
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 27
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (63701 )−(1381)2
1381 )2
¿3.24
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 43.95 )
Z= x−zσ
=43.95−46.0332.109
=−0.99
p ( x ¿ -0.99) = 0.1611
Frekuensi harapan = (30) (0.1611)
=4.833 = 4.8
2. Kelas Kedua p ( 43.95 ≤ x ≤ 44.95 )
Z1=x−zσ
=43.95−46.0332.109
=−0.99
Z2=x−zσ
=44.95−46.0332.109
=−0.51
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.51 ≤ x ≤ -0.99)
= p ( 0.3050 ≤ z ≤ 0.1611)
= 0.3050-0.1611 = 0.1439
Frekuensi harapan = (30) (0.1439)
= 4.317 = 4.3
3. Kelas Ketiga p ( 44.95 ≤ x ≤ 45.95)
Z1=x−zσ
=44.95−46.0332.109
=−0.51
Z2=x−zσ
=45.95−46.0332.109
=−0.04
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.04 ≤ x ≤ -0.51)
= p ( 0.4840 ≤ z ≤ 0.3050)
M II BAB II Hal - 28
= 0.4840-0.3050 = 0.1790
Frekuensi harapan = (30) (0.1790)
= 5.370 = 5.4
4. Kelas Keempat p ( 45.95 ≤ x ≤ 46.95 )
Z1=x−zσ
=45.95−46.0332.109
=−0.04
Z2=x−zσ
=46.95−46.0332.109
=0.43
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.43 ≤ x ≤ -0.04)
= p ( 0.6664 ≤ z ≤ 0.4840)
= 0.6664-0.4840 = 0.1824
Frekuensi harapan = (30) (0.1824)
= 5.472 = 5.5
5. Kelas Kelima p ( 46.95 ≤ x ≤ 47.95 )
Z1=x−zσ
=46.95−46.0332.109
=0.43
Z2=x−zσ
=47.95−46.0332.109
=0.91
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.91 ≤ x ≤ 0.43)
= p ( 0.8186 ≤ z ≤ 0.6664)
= 0.8186-0.6664 = 0.1522
Frekuensi harapan = (30) (0.1522)
= 4.566 = 4.6
6. Kelas Keeenam p ( 47.95 ≤ x ≤ 48.95 )
Z1=x−zσ
=47.95−46.0332.109
=0.91
Z2=x−zσ
=48.95−46.0332.109
=1.38
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.38 ≤ x ≤ 0.91)
= p ( 0.9162 ≤ z ≤ 0.8186)
0 12.592
Daerah penolakan
5.821
M II BAB II Hal - 29
= 0.9162-0.8186 = 0.0976
Frekuensi harapan = (30) (0.0976)
= 2.928 = 2.9
7. Kelas Ketujuh p ( x>48.95)
Z= x−zσ
=48.95−46.0332.109
=1.38
p (Z > 1.38) = 1 - p (x ≤ 1.38)
= 1 - 0.9162
= 0.0838
Frekuensi harapan = (30) (0.0838)
= 2.514 = 2.5
Tabel 2.16 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi PoplitealTepi Kelas Oi ei
42.95-43.95 5 4.8
43.95-44.95 4 4.3
44.95-45.95 4 5.4
45.95-46.95 3 5.5
46.95-47.95 4 4.6
47.95-48.95 6 2.9
48.95-49.95 4 2.5
❑2=(5−4.8 )2
4.8+
(4−4.3 )2
4.3+
(4−5.4 )2
5.4+
(3−5.5 )2
5.5
+ (4−4.6 )2
4.6+
(6−2.9 )2
2.9+
(4−2.5 )2
2.5
¿5.821
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
M II BAB II Hal - 30
Gambar 2.6 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Popliteal
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi popliteal
(tpo) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿47.95+ 22+2
.1
¿48.45
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿45.95+
302
−13
3.1
¿46.62
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿42.95+0.05 (30 )−0
5.1
¿43.25
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿42.95+0.1 (30 )−0
5.1
¿43.55
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿45.95+0.5 (30 )−13
3.1
¿46.62
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿48.95+0.9 (30 )−26
4.1
M II BAB II Hal - 31
¿49.20
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿48.95+0.95 (30 )−26
4.1
¿49.58
M II BAB II Hal - 32
2.2.4 Tinggi Badan Tegak (tbt)
Tabel 2.17 Data Tinggi Badan Tegak (tbt)
Data Tinggi Badan Tegak (cm)
165 166 167 168 169 170 171 172 173 165
166 167 168 169 170 173 169 170 171 172
173 165 166 167 168 169 170 173 165 173
Nilai max : 173 cm
Nilai min : 165 cm
Mean
x=∑ x in
=165+166+167+…+17330
=507030
=169.000
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (165−169.000 )2+(166−169.000 )2+…+(173−169.000 )2
30−1
¿2.729
Range = nilai max –nilai min
= 173-165
=8
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=86=1.33=1.3
Tabel 2.18 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Badan Tegak
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
165.0-166.2 IIIII II 7 7
166.3-167.5 III 3 10
167.6-168.8 III 3 13
168.9-170.1 IIIII III 8 21
170.2-171.4 II 2 23
171.5-172.7 II 2 25
172.8-174.0 IIIII 5 30
M II BAB II Hal - 33
Uji Keseragaman Data
σ=2.729
BKA=x+3σ
¿169.000+3 (2.729 )
¿177.187
BKB=x−3σ
¿169.000−3 (2.729 )
¿160.813
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29155
160
165
170
175
180
Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak
tbt
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Ting
gi B
adan
Teg
ak 1
77.1
87 1
60.8
13 (c
m)
Gambar 2.7 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak
Jadi, data tinggi badan tegak (tbt) seragam karena data berada di
antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data tinggi badan tegak (tbt) didapatkan :
∑ x i=5070
∑ x i2=857046
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 34
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (857046 )−(5070)2
5070 )2
¿0.40
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 166.25 )
Z= x−zσ
=166.25−169.002.729
=−1.01
p ( x ¿ -1.01) = 0.1562
Frekuensi harapan = (30) (0.1562)
=4.686 =4.9
2. Kelas Kedua p ( 166.25 ≤ x ≤ 167.55 )
Z1=x−zσ
=166.25−169.002.729
=−1.01
Z2=x−zσ
=167.55−169.002.729
=−0.53
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.53 ≤ x ≤ -1.01)
= p ( 0.2981 ≤ z ≤ 0.1562)
= 0.2981-0.1562 = 0.1419
Frekuensi harapan = (30) (0.1419)
= 4.257 = 4.2
3. Kelas Ketiga p ( 167.55 ≤ x ≤ 168.85)
Z1=x−zσ
=167.55−169.002.729
=−0.53
Z2=x−zσ
=168.85−169.002.729
=−0.05
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.05 ≤ x ≤ -0.53)
= p ( 0.4801 ≤ z ≤ 0.2981)
M II BAB II Hal - 35
= 0.4801-0.2981 = 0.1820
Frekuensi harapan = (30) (0.1820)
= 5.460 = 5.5
4. Kelas Keempat p ( 168.85 ≤ x ≤ 170.15 )
Z1=x−zσ
=168.85−169.002.729
=−0.05
Z2=x−zσ
=170.15−169.002.729
=0.42
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.42 ≤ x ≤ -0.05)
= p ( 0.6628 ≤ z ≤ 0.4801)
= 0.6628-0.4801 = 0.1827
Frekuensi harapan = (30) (0.1827)
= 5.481 = 5.5
5. Kelas Kelima p ( 170.15 ≤ x ≤ 171.45 )
Z1=x−zσ
=170.15−169.002.729
=0.42
Z2=x−zσ
=171.45−169.002.729
=0.90
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.90 ≤ x ≤ 0.42)
= p ( 0.8159 ≤ z ≤ 0.6628)
= 0.8159-0.6628 = 0.1531
Frekuensi harapan = (30) (0.1531)
= 4.593 = 4.6
6. Kelas Keeenam p ( 171.45 ≤ x ≤ 172.75 )
Z1=x−zσ
=171.45−169.002.729
=0.90
Z2=x−zσ
=172.75−169.002.729
=1.37
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.37 ≤ x ≤ 0.90)
= p ( 0.9147 ≤ z ≤ 0.8159)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 36
= 0.9147-0.8159 = 0.0988
Frekuensi harapan = (30) (0.0988)
= 2.964 = 3.0
7. Kelas Ketujuh p ( x>172.75)
Z= x−zσ
=172.75−169.002.729
=1.37
p (Z > 1.37) = 1 - p (x ≤ 1.37)
= 1 - 0.9147
= 0.0853
Frekuensi harapan = (30) (0.0853)
= 2.559 = 2.6
Tabel 2.19 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Badan Tegak
Tepi Kelas Oi ei
164.95-166.25 7 4.9
166.25-167.55 3 4.2
167.55-168.85 3 5.5
168.85-170.15 8 5.5
170.15-171.45 2 4.6
171.45-172.75 2 3.0
172.75-174.05 5 2.6
❑2=(7−4.9 )2
4.9+
(3−4.2 )2
4.2+
(3−5.5 )2
5.5+
(8−5.5 )2
5.5
+ (2−4.6 )2
4.6+
(2−3.0 )2
3.0+
(5−2.6 )2
2.6
¿7.534
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
7.534
M II BAB II Hal - 37
Gambar 2.8 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Badan Tegak
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi badan
tegak (tbt) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿168.85+ 55+6
.1.3
¿169.44
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿168.85+
302
−13
8.1.3
¿169.18
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿164.95+0.05 (30 )−0
7.1.3
¿165.23
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿164.95+0.1 (30 )−0
7.1.3
¿165.51
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿168.85+0.5 (30 )−13
8.1.3
¿169.18
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 38
¿172.75+0.9 (30 )−25
5.1.3
¿173.27
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿172.75+0.95 (30 )−25
5.1.3
¿173.66
M II BAB II Hal - 39
2.2.5 Panjang Lengan Bawah (plb)
Tabel 2.20 Data Panjang Lengan Bawah (plb)
Data Panjang Lengan Bawah (cm)44 45 46 47 48 49 50 51 52 4445 46 47 48 49 52 44 50 44 4546 47 48 49 50 51 52 44 45 46
Nilai max : 52 cm
Nilai min : 44 cm
Mean
x=∑ x in
= 44+45+46+…+4630
=142430
=47.467
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (44−47.467 )2+ (45−47.467 )2+…+ (46−47.467 )2
30−1
¿2.675
Range = nilai max –nilai min
= 52-44
=8
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=86=1.33=1.3
Tabel 2.21 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Lengan Bawah
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
44.0-45.2 IIIII IIII 9 9
45.3-46.5 IIII 4 13
46.6-47.8 III 3 16
47.9-49.1 IIIII I 6 22
49.2-50.4 III 3 25
50.5-51.7 II 2 27
51.8-53.0 III 3 30
M II BAB II Hal - 40
Uji Keseragaman Data
σ=2.675
BKA=x+3σ
¿47.467+3 (2.675 )
¿55.492
BKB=x−3σ
¿47.467−3 (2.675 )
¿39.442
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2930
35
40
45
50
55
60
Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah
plb
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Panj
ang
Leng
an B
awah
(cm
)
Gambar 2.9 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah
Jadi, data panjang lengan bawah (plb) seragam karena data
berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data panjang lengan bawah (plb)didapatkan :
∑ x i=1424
∑ x i2=67800
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 41
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (67800 )−(1424)2
1424 )2
¿4.91
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 45.25 )
Z= x−zσ
=45.25−47.4672.675
=−0.83
p ( x ¿ -0.83) = 0.2023
Frekuensi harapan = (30) (0.2023)
=6.069 = 6.1
2. Kelas Kedua p ( 45.25 ≤ x ≤ 46.55 )
Z1=x−zσ
=45.25−47.4672.675
=−0.83
Z2=x−zσ
=46.55−47.4672.675
=−0.34
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.83)
= p ( 0.3669 ≤ z ≤ 0.2023)
= 0.3669-0.2023 = 0.1646
Frekuensi harapan = (30) (0.1646)
= 4.938 = 4.9
3. Kelas Ketiga p ( 46.55 ≤ x ≤ 47.85)
Z1=x−zσ
=46.55−47.4672.675
=−0.34
Z2=x−zσ
=47.85−47.4672.675
=0.14
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.14 ≤ x ≤ -0.34)
= p ( 0.5557 ≤ z ≤ 0.3669)
M II BAB II Hal - 42
= 0.5557-0.3669 = 0.1888
Frekuensi harapan = (30) (0.1888)
= 5.664 = 5.7
4. Kelas Keempat p ( 47.85 ≤ x ≤ 49.15 )
Z1=x−zσ
=47.85−47.4672.675
=0.14
Z2=x−zσ
=49.15−47.4672.675
=0.63
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.14)
= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5557)
= 0.7357-0.5557 = 0.1980
Frekuensi harapan = (30) (0.1980)
= 5.940 = 5.9
5. Kelas Kelima p ( 49.15 ≤ x ≤ 50.45 )
Z1=x−zσ
=49.15−47.4672.675
=0.63
Z2=x−zσ
=50.45−47.4672.675
=1.12
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.12 ≤ x ≤ 0.63)
= p ( 0.8686 ≤ z ≤ 0.7357)
= 0.8686-0.7357 = 0.1329
Frekuensi harapan = (30) (0.1329)
= 3.987 = 4.0
6. Kelas Keeenam p ( 50.45 ≤ x ≤ 51.75 )
Z1=x−zσ
=50.45−47.4672.675
=1.12
Z2=x−zσ
=51.75−47.4672.675
=1.60
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.60 ≤ x ≤ 1.12)
= p ( 0.9452 ≤ z ≤ 0.8686)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 43
= 0.9452-0.8686 = 0.0766
Frekuensi harapan = (30) (0.0766)
= 2.298 = 2.3
7. Kelas Ketujuh p ( x>51.75)
Z= x−zσ
=51.75−47.4672.675
=1.60
p (Z > 1.60) = 1 - p (x ≤ 1.60)
= 1 - 0.9452
= 0.0548
Frekuensi harapan = (30) (0.0548)
= 1.644 = 1.6
Tabel 2.22 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Lengan Bawah
Tepi Kelas Oi ei
43.95-45.25 9 6.1
45.25-46.55 4 4.9
46.55-47.85 3 5.7
47.85-49.15 6 5.9
49.15-50.45 3 4.0
50.45-51.75 2 2.3
51.75-53.05 3 1.6
❑2=(9−6.1 )2
6.1+
(4−4.9 )2
4.9+
(3−5.7 )2
5.7+
(6−5.9 )2
5.9
+ (3−4.0 )2
4.0+
(2−2.3 )2
2.3+
(3−1.6 )2
1.6
¿4.339
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
4.339
M II BAB II Hal - 44
Gambar 2.10 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Lengan Bawah
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data panjang
lengan bawah (plb) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿43.95+ 99+5
.1 .3
¿44.78
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿46.55+
302
−13
3.1 .3
¿47.42
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿43.95+0.05 (30 )−0
9.1 .3
¿44.17
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿43.95+0.1 (30 )−0
9.1 .3
¿44.38
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿46.55+0.5 (30 )−13
3.1 .3
¿47.42
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 45
¿50.45+0.9 (30 )−25
2.1.3
¿51.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿51.75+0.95 (30 )−27
3.1 .3
¿52.40
M II BAB II Hal - 46
2.2.6 Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)
Tabel 2.23 Data Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)
Data Jangkauan Tangan ke Depan (cm)74 75 76 77 78 79 80 81 82 7475 76 77 78 79 82 74 80 74 7576 77 78 79 80 81 82 74 75 76
Nilai max : 82 cm
Nilai min : 74 cm
Mean
x=∑ x in
=74+75+76+…+7630
=232430
=77.467
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (74−77.467 )2+ (75−77.467 )2+…+ (76−77.467 )2
30−1
¿2.675
Range = nilai max –nilai min
= 82-74
=8
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=86=1.33=1.3
Tabel 2.24 Tabel Jumlah Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
74.0-75.2 IIIII IIII 9 9
75.3-76.5 IIII 4 13
76.6-77.8 III 3 16
77.9-79.1 III 3 19
79.2-80.4 IIIII I 6 25
80.5-81.7 II 2 27
81.8-83.0 III 3 30
M II BAB II Hal - 47
Uji Keseragaman Data
σ=2.675
BKA=x+3σ
¿77.467+3 (2.675 )
¿85.492
BKB=x−3σ
¿77.467−3 (2.675 )
¿69.442
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2965
70
75
80
85
90
Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan
jtd
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Jang
kaua
n Ta
ngan
ke
Depa
n (c
m)
Gambar 2.11 Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan
Jadi, data jangkauan tangan ke depan (jtd) seragam karena data
berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data jangkauan tangan ke depan (jtd)didapatkan :
∑ x i=2324
∑ x i2=180240
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 48
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (180240 )−(2324)2
2324 )2
¿1.84
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 75.25 )
Z= x−zσ
=75.25−77.4672.675
=−0.83
p ( x ¿ -0.83) = 0.2023
Frekuensi harapan = (30) (0.2023)
=6.069 = 6.1
2. Kelas Kedua p ( 75.25 ≤ x ≤ 76.55 )
Z1=x−zσ
=75.25−77.4672.675
=−0.83
Z2=x−zσ
=76.55−77.4672.675
=−0.34
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.83)
= p ( 0.3669 ≤ z ≤ 0.2023)
= 0.3669-0.2023 = 0.1646
Frekuensi harapan = (30) (0.1646)
= 4.938 = 4.9
3. Kelas Ketiga p ( 76.55 ≤ x ≤ 77.85)
Z1=x−zσ
=76.55−77.4672.675
=−0.34
Z2=x−zσ
=77.85−77.4672.675
=0.14
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.14 ≤ x ≤ -0.34)
= p ( 0.5557 ≤ z ≤ 0.3669)
M II BAB II Hal - 49
= 0.5557-0.3669 = 0.1888
Frekuensi harapan = (30) (0.1888)
= 5.664 = 5.7
4. Kelas Keempat p ( 77.85 ≤ x ≤ 79.15 )
Z1=x−zσ
=77.85−77.4672.675
=0.14
Z2=x−zσ
=79.15−77.4672.675
=0.63
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.14)
= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5557)
= 0.7357-0.5557 = 0.1980
Frekuensi harapan = (30) (0.1980)
= 5.940 = 5.9
5. Kelas Kelima p ( 79.15 ≤ x ≤ 80.45 )
Z1=x−zσ
=79.15−77.4672.675
=0.63
Z2=x−zσ
=80.45−77.4672.675
=1.12
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.12 ≤ x ≤ 0.63)
= p ( 0.8686 ≤ z ≤ 0.7357)
= 0.8686-0.7357 = 0.1329
Frekuensi harapan = (30) (0.1329)
= 3.987 = 4.0
6. Kelas Keeenam p ( 80.45 ≤ x ≤ 81.75 )
Z1=x−zσ
=80.45−87.4672.675
=1.12
Z2=x−zσ
=81.75−87.4672.675
=1.60
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.60 ≤ x ≤ 1.12)
= p ( 0.9452 ≤ z ≤ 0.8686)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 50
= 0.9452-0.8686 = 0.0766
Frekuensi harapan = (30) (0.0766)
= 2.298 = 2.3
7. Kelas Ketujuh p ( x>81.75)
Z= x−zσ
=51.75−47.4672.675
=1.60
p (Z > 1.60) = 1 - p (x ≤ 1.60)
= 1 - 0.9452
= 0.0548
Frekuensi harapan = (30) (0.0548)
= 1.644 = 1.6
Tabel 2.25 Tabel Tepi Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan
Tepi Kelas Oi ei
73.95-75.25 9 6.1
72.25-76.55 4 4.9
76.55-77.85 3 5.7
77.85-79.15 3 5.9
79.15-80.45 6 4.0
80.45-81.75 2 2.3
81.75-83.05 3 1.6
❑2=(9−6.1 )2
6.1+
(4−4.9 )2
4.9+
(3−5.7 )2
5.7+
(3−5.9 )2
5.9
+ (6−4.0 )2
4.0+
(2−2.3 )2
2.3+
(3−1.6 )2
1.6
¿6.512
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
6.512
M II BAB II Hal - 51
Gambar 2.12 Grafik Uji Kenormalan Data Jangkauan Tangan ke Depan
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data jangkauan
tangan ke depan (jtd) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿73.95+ 99+5
.1 .3
¿74.78
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿76.55+
302
−13
3.1.3
¿77.42
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿73.95+0.05 (30 )−0
9.1.3
¿74.17
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿73.95+0.1 (30 )−0
9.1.3
¿74.38
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿76.55+0.5 (30 )−13
3.1.3
¿77.42
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 52
¿80.45+0.9 (30 )−25
2.1 .3
¿81.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿81.75+0.95 (30 )−27
3.1 .3
¿82.40
M II BAB II Hal - 53
2.2.7 Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)
Tabel 2.26 Data Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)
Data Tinggi Pinggang Berdiri (cm)93 94 95 96 97 98 99 100 101 9394 95 96 97 98 101 93 100 93 94
106 107 108 109 110 111 112 104 105 106
Nilai max : 112 cm
Nilai min : 93 cm
Mean
x=∑ x in
=93+94+95+…+10630
=300530
=100.167
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (93−100.167 )2+(94−100.167 )2+…+(106−100.167 )2
30−1
¿6.120
Range = nilai max –nilai min
= 112-93
= 19
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=196
=3.16=3.2
Tabel 2.27 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
93.0-96.1 IIIII IIIII I 11 11
96.2-99.3 IIIII 5 16
99.4-102.5 IIII 4 20
102.6-105.7 II 2 22
105.8-108.9 IIII 4 26
109.0-112.1 IIII 4 30
M II BAB II Hal - 54
Uji Keseragaman Data
σ=6.120
BKA=x+3σ
¿100.167+3 (6.120 )
¿118.527
BKB=x−3σ
¿100.167−3 (6.120 )
¿81.807
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2970
80
90
100
110
120
130
Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri
tpb
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Ting
gi P
ingg
ang
Berd
iri (c
m)
Gambar 2.13 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri
Jadi, data tinggi pinggang berdiri (tpb) seragam karena data
berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data tinggi pinggang berdiri (tpb) didapatkan :
∑ x i=3005
∑ x i2=302087
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 55
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (302087 )−(3005)2
3005 )2
¿5.77
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 96.15 )
Z= x−zσ
=96.15−100.1676.120
=−0.66
p ( x ¿ -0.66) = 0.2546
Frekuensi harapan = (30) (0.2546)
= 7.638 = 7.6
2. Kelas Kedua p ( 96.15 ≤ x ≤ 99.35 )
Z1=x−zσ
=96.15−100.1676.120
=−0.66
Z2=x−zσ
=99.35−100.1676.120
=−0.13
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.13 ≤ x ≤ -0.66)
= p ( 0.4483 ≤ z ≤ 0.2546)
= 0.4483-0.2546 = 0.1937
Frekuensi harapan = (30) (0.1937)
= 5.811 = 5.8
3. Kelas Ketiga p ( 99.35 ≤ x ≤ 102.55 )
Z1=x−zσ
=99.35−100.1676.120
=−0.13
Z2=x−zσ
=102.55−100.1676.120
=0.39
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.39 ≤ x ≤ -0.13)
= p ( 0.6517 ≤ z ≤ 0.4483)
M II BAB II Hal - 56
= 0.6517-0.4483 = 0.2034
Frekuensi harapan = (30) (0.2034)
= 6.102 = 6.1
4. Kelas Keempat p ( 102.55 ≤ x ≤ 105.75 )
Z1=x−zσ
=102.55−100.1676.120
=0.39
Z2=x−zσ
=105.75−100.1676.120
=0.91
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.91≤ x ≤ 0.39)
= p ( 0.8186 ≤ z ≤ 0.6517)
= 0.8186-0.6517 = 0.1669
Frekuensi harapan = (30) (0.1669)
= 5.007 = 5.0
5. Kelas Kelima p ( 105.75 ≤ x ≤ 108.95 )
Z1=x−zσ
=105.75−100.1676.120
=0.91
Z2=x−zσ
=108.95−100.1676.120
=1.43
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.43 ≤ x ≤ 0.91)
= p (0.9236 ≤ z ≤ 0.8186)
= 0.9236-0.8186 = 0.1050
Frekuensi harapan = (30) (0.1050)
= 3.150 = 3.2
6. Kelas Keeenam p (x >108.95 )
Z= x−zσ
=108.95−100.1676.120
=1.43
p (Z > 1.43) = 1 - p (x ≤ 1.43)
= 1 – 0.9236
= 0.0764
Frekuensi harapan = (30) (0.0764)
= 2.292 = 2.9
M II BAB II Hal - 57
0 11.070
Daerah penolakan
4.972
M II BAB II Hal - 58
Tabel 2.28 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri
Tepi Kelas Oi ei
92.95-96.15 11 7.6
96.15-99.35 5 5.8
99.35-102.55 4 6.1
102.55-105.75 2 5.0
105.75-108.95 4 3.2
108.95-112.15 4 2.9
❑2=(11−7.6 )2
7.6+
(5−5.8 )2
5.8+
(4−6.1 )2
6.1+
(2−5.0 )2
5.0
+ (4−3.2 )2
3.2+
(4−3.2 )2
3.2+
(4−2.9 )2
2.9
¿4.972
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;5 = 11.070
Gambar 2.14 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Pinggang Berdiri
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi pinggang
berdiri (tpd) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿92.95+ 1111+6
.3 .2
¿95.02
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
M II BAB II Hal - 59
¿96.15+
302
−11
5.3 .2
¿98.71
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿92.95+0.05 (30 )−0
11.3 .2
¿93.39
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿92.95+0.1 (30 )−0
11.3 .2
¿93.82
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿96.15+0.5 (30 )−11
5.3 .2
¿98.71
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿108.95+0.9 (30 )−26
4.3 .2
¿109.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿108.95+0.95 (30 )−26
4.3 .2
¿110.95
M II BAB II Hal - 60
2.2.8 Lebar Tangan Minimum (ltmin)
Tabel 2.29 Data Lebar Tangan Minimum (ltmin)
Data Lebar Tangan Minimum (cm)9 11 10 8 9 10 11 12 13 89 11 10 8 9 10 11 12 13 89 11 10 8 9 10 11 12 13 8
Nilai max : 13 cm
Nilai min : 8 cm
Mean
x=∑ x in
=9+11+10+…+830
=30330
=10.100
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (9−10.100 )2+(11−10.100 )2+…+(8−10.100 )2
30−1
¿1.608
Range = nilai max –nilai min
= 13-8
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.30 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Minimum
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
8.0-8.7 IIIII I 6 6
8.8-9.5 IIIII I 6 12
9.6-10.3 IIIII I 6 18
10.4-11.1 IIIII I 6 24
11.2-11.9 - 0 24
12.0-12.7 III 3 27
12.8-13.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 61
Uji Keseragaman Data
σ=1.608
BKA=x+3σ
¿10.100+3 (1.608 )
¿14.924
BKB=x−3σ
¿10.100−3 (1.608 )
¿5.276
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2902468
101214161820
Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum
ltminBKABKB
Pengukuran Ke-
Leba
r Tan
gan
Min
imum
(cm
)
Gambar 2.15 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum
Jadi, data lebar tangan minimum (ltmin) seragam karena data
berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data tinggi pinggang (tp) didapatkan :
∑ x i=303
∑ x i2=3135
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 62
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (3135 )−(303)2
303 )2
¿39.05
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena
nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data
mencukupi.
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 8.75 )
Z= x−zσ
=8.75−10.101.608
=−0.84
p ( x ¿ -0.84) = 0.2005
Frekuensi harapan = (30) (0.2005)
=6.015 = 6.0
2. Kelas Kedua p ( 8.75 ≤ x ≤ 9.55 )
Z1=x−zσ
=8.75−10.101.608
=−0.84
Z2=x−zσ
=9.55−10.101.608
=−0.34
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.84)
= p (0.3669 ≤ z ≤ 0.2005)
= 0.3669-0.2005 = 0.1664
Frekuensi harapan = (30) (0.1664)
= 4.992 = 5.0
3. Kelas Ketiga p ( 9.55 ≤ x ≤ 10.35)
Z1=x−zσ
=9.55−10.101.608
=−0.34
Z2=x−zσ
=10.35−10.101.608
=0.16
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.16 ≤ x ≤ -0.34)
M II BAB II Hal - 63
= p ( 0.5636≤ z ≤ 0.3669)
= 0.5636-0.3669 = 0.1967
Frekuensi harapan = (30) (0.1967)
= 5.901 = 5.9
4. Kelas Keempat p ( 10.35 ≤ x ≤ 11.15 )
Z1=x−zσ
=10.35−10.101.608
=0.16
Z2=x−zσ
=11.15−10.101.608
=0.65
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.65≤ x ≤ 0.16)
= p (0.7422 ≤ z ≤ 0.5636)
= 0.7422-0.5636 = 0.1786
Frekuensi harapan = (30) (0.1786)
= 5.358 = 5.3
5. Kelas Kelima p ( 11.15 ≤ x ≤ 11.95 )
Z1=x−zσ
=11.15−10.101.608
=0.65
Z2=x−zσ
=11.95−10.101.608
=1.15
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.15 ≤ x ≤ 0.65)
= p (0.8749 ≤ z ≤ 0.7422)
= 0.8749-0.7422 = 0.1327
Frekuensi harapan = (30) (0.1327)
= 3.981 = 4.0
6. Kelas Keeenam p ( 11.95 ≤ x ≤ 12.75 )
Z1=x−zσ
=11.95−10.101.608
=1.15
Z2=x−zσ
=12.75−10.101.608
=1.65
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.65 ≤ x ≤ 1.15)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 64
= p (0.9505 ≤ z ≤ 0.8749)
= 0.9505-0.8479 = 0.0756
Frekuensi harapan = (30) (0.0756)
= 2.268 = 2.3
7. Kelas Ketujuh p ( x>12.75 )
Z= x−zσ
=12.75−10.101.608
=1.65
p (Z > 1.65) = 1 - p (x ≤ 1.65)
= 1 – 0.9505
= 0.0495
Frekuensi harapan = (30) (0.0495)
= 1.485 = 1.5
Tabel 2.31 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Minimum
Tepi Kelas Oi ei
7.95-8.75 6 6.0
8.75-9.55 6 5.0
9.55-10.35 6 5.9
10.35-11.15 6 5.3
11.15-11.95 0 4.0
11.95-12.75 3 2.3
12.75-13.55 3 1.5
❑2=(6−6.0 )2
6.0+
(6−5.0 )2
5.0+
(6−5.9 )2
5.9+
(6−5.3 )2
5.3
+ (0−4.0 )2
4.0+
(3−2.3 )2
2.3+
(3−1.5 )2
1.5
¿6.007
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
6.007
M II BAB II Hal - 65
Gambar 2.16 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Minimum
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar tangan
minimum (ltmin) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿8.75+ 00+0
.0 .8
¿9.55
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿9.55+
302
−12
6.0 .8
¿9.95
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿7.95+0.05 (30 )−0
6.0 .8
¿8.15
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿7.95+0.1 (30 )−0
6.0.8
¿8.35
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿9.55+0.5 (30 )−12
6.0 .8
¿9.95
M II BAB II Hal - 66
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿11.95+0.9 (30 )−24
3.0.8
¿12.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿12.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿13.15
M II BAB II Hal - 67
2.2.9 Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)
Tabel 2.32 Data Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)
Data Lebar Tangan Maksimum (cm)13 15 13 11 12 13 14 15 16 1113 15 13 11 12 13 14 15 16 1113 15 13 11 12 13 14 15 16 11
Nilai max : 16 cm
Nilai min : 11 cm
Mean
x=∑ x in
=13+15+13+…+1130
=39930
=13.300
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (13−13.300 )2+(15−13.300 )2+…+(11−13.300 )2
30−1
¿1.643
Range = nilai max –nilai min
= 16-11
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.33 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Maksimum
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
11.0-11.7 IIIII I 6 6
11.8-12.5 III 3 9
12.6-13.3 IIIII IIII 9 18
13.4-14.1 III 3 21
14.2-14.9 - 0 21
15.0-15.7 IIIII I 6 27
15.8-16.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 68
Uji Keseragaman Data
σ=1.643
BKA=x+3σ
¿13.300+3 (1.643 )
¿18.229
BKB=x−3σ
¿13.300−3 (1.643 )
¿8.371
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 290
5
10
15
20
25
Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum
ltmaks
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Leba
r Tan
gan
Mak
simum
(cm
)
Gambar 2.17 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum
Jadi, data lebar tangan maksimum (ltmaks) seragam karena data
berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data lebar tangan maksimum (ltmaks) didapatkan :
∑ x i=399
∑ x i2=5385
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 69
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (5385 )−(399)2
399 )2
¿23.61
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 11.75 )
Z= x−zσ
=11.75−13.301.643
=−0.94
p ( x ¿ -0.94) = 0.1736
Frekuensi harapan = (30) (0.1736)
=5.208 = 5.2
2. Kelas Kedua p ( 11.75 ≤ x ≤ 12.55 )
Z1=x−zσ
=11.75−13.301.643
=−0.94
Z2=x−zσ
=12.55−13.301.643
=−0.46
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.46 ≤ x ≤ -0.94)
= p (0.3228 ≤ z ≤ 0.1736)
= 0.3228-0.1736 = 0.1492
Frekuensi harapan = (30) (0.1492)
= 4.476 = 4.5
3. Kelas Ketiga p ( 12.55 ≤ x ≤ 13.35)
Z1=x−zσ
=12.55−13.301.643
=−0.46
Z2=x−zσ
=13.35−13.301.643
=0.03
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.03 ≤ x ≤ -0.46)
= p ( 0.4880≤ z ≤ 0.3228)
M II BAB II Hal - 70
= 0.4880-0.3228 = 0.1592
Frekuensi harapan = (30) (0.1592)
= 4.776 = 4.8
4. Kelas Keempat p ( 13.35 ≤ x ≤ 14.15 )
Z1=x−zσ
=13.35−13.301.643
=0.03
Z2=x−zσ
=14.15−13.301.643
=0.52
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.52≤ x ≤ 0.03)
= p (0.6985 ≤ z ≤ 0.4880)
= 0.6985-0.4880 = 0.2105
Frekuensi harapan = (30) (0.2105)
= 6.315 = 6.3
5. Kelas Kelima p ( 14.15 ≤ x ≤ 14.95 )
Z1=x−zσ
=14.15−13.301.643
=0.52
Z2=x−zσ
=14.95−13.301.643
=1.00
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.00 ≤ x ≤ 0.52)
= p (0.8413 ≤ z ≤ 0.6985)
= 0.8413-0.6985 = 0.1428
Frekuensi harapan = (30) (0.1428)
= 4.284 = 4.3
6. Kelas Keeenam p ( 14.95 ≤ x ≤ 15.75 )
Z1=x−zσ
=14.95−13.301.643
=1.00
Z2=x−zσ
=15.75−13.301.643
=1.49
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.49 ≤ x ≤ 1.00)
= p (0.9319 ≤ z ≤ 0.8413)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 71
= 0.9319-0.8413 = 0.0906
Frekuensi harapan = (30) (0.0906)
= 2.718 = 2.7
7. Kelas Ketujuh p ( x>15.75 )
Z= x−zσ
=15.75−13.301.643
=1.49
p (Z > 1.49) = 1 - p (x ≤ 1.49)
= 1 – 0.9319
= 0.0681
Frekuensi harapan = (30) (0.0681)
= 2.043 = 2.0
Tabel 2.34 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Maksimum
Tepi Kelas Oi ei
10.95-11.75 6 5.2
11.75-12.55 3 4.5
12.55-13.35 9 4.8
13.35-14.15 3 6.3
14.15-14.95 0 4.3
14.95-15.75 6 2.7
15.75-16.55 3 2.0
❑2=(6−5.2 )2
5.2+
(3−4.5 )2
4.5+
(9−4.8 )2
4.8+
(3−6.3 )2
6.3
+ (0−4.3 )2
4.3+
(6−2.7 )2
2.7+
(3−2.0 )2
2.0
¿14.860
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
14.860
M II BAB II Hal - 72
Gambar 2.18 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Maksimum
Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data lebar tangan
maksimum (ltmaks) tidak berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿12.55+ 66+6
.0 .8
¿12.95
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿12.55+
302
−9
9.0 .8
¿13.08
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿10.95+0.05 (30 )−0
6.0 .8
¿11.15
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿10.95+0.1 (30 )−0
6.0.8
¿11.35
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿12.55+0.5 (30 )−9
9.0 .8
¿13.08
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 73
¿14.95+0.9 (30 )−21
6.0.8
¿15.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿15.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿16.15
M II BAB II Hal - 74
2.2.10 Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)
Tabel 2.35 Data Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)
Data Diameter Pegangan Maksimum (cm)3 3 3 2 3 4 5 6 7 23 3 3 2 3 4 5 6 7 23 3 3 2 3 4 5 6 7 2
Nilai max : 7 cm
Nilai min : 2 cm
Mean
x=∑ x in
=3+3+3+…+230
=11430
=3.800
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (3−3.800 )2+(3−3.800 )2+…+(2−3.800 )2
30−1
¿1.627
Range = nilai max –nilai min
= 7-2
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.36 Table Jumlah Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
2.0-2.7 IIIII I 6 6
2.8-3.5 IIIII IIIII II 12 18
3.6-4.3 III 3 21
4.4-5.1 III 3 24
5.2-5.9 - 0 24
6.0-6.7 III 3 27
6.8-7.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 75
Uji Keseragaman Data
σ=1.627
BKA=x+3σ
¿3.800+3 (1.627 )
¿8.681
BKB=x−3σ
¿3.800−3 (1.627 )
¿−1.081
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
-5
-3
-1
1
3
5
7
9
11
Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum
dpmaks
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Diam
eter
Peg
anga
n M
aksim
um (c
m)
Gambar 2.19 Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum
Jadi, data diameter pegangan maksimum (dpmaks) seragam
karena data berada di antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data diameter pegangan maksimum (dpmaks) didapatkan :
∑ x i=114
∑ x i2=510
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 76
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (510 )−(114 )2
114 )2
¿283.66
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena
nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data
mencukupi.
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 2.75 )
Z= x−zσ
=2.75−3.801.627
=−0.65
p ( x ¿ -0.65) = 0.2611
Frekuensi harapan = (30) (0.2611)
=7.833 = 7.8
2. Kelas Kedua p ( 2.75 ≤ x ≤ 3.55 )
Z1=x−zσ
=2.75−3.801.627
=−0.65
Z2=x−zσ
=3.55−3.801.627
=−0.15
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.15 ≤ x ≤ -0.65)
= p (0.4404 ≤ z ≤ 0.2611)
= 0.4404-0.2611 = 0.1793
Frekuensi harapan = (30) (0.1793)
= 5.379 = 5.4
3. Kelas Ketiga p ( 3.55 ≤ x ≤ 4.35)
Z1=x−zσ
=3.55−3.801.627
=−0.15
Z2=x−zσ
=4.35−3.801.627
=0.34
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.34 ≤ x ≤ -0.15)
M II BAB II Hal - 77
= p ( 0.6331 ≤ z ≤ 0.4404)
= 0.6331-0.4404 = 0.1927
Frekuensi harapan = (30) (0.1927)
= 5.781 = 5.8
4. Kelas Keempat p ( 4.35 ≤ x ≤ 5.15 )
Z1=x−zσ
=4.35−3.801.627
=0.34
Z2=x−zσ
=5.15−3.801.627
=0.83
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.83 ≤ x ≤ 0.34)
= p (0.7967 ≤ z ≤ 0.6331)
= 0.7967-0.6331 = 0.1636
Frekuensi harapan = (30) (0.1636)
= 4.908 = 4.9
5. Kelas Kelima p ( 5.15 ≤ x ≤ 5.95 )
Z1=x−zσ
=5.15−3.801.627
=0.83
Z2=x−zσ
=5.95−3.801.627
=1.32
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.32 ≤ x ≤ 0.83)
= p (0.9066 ≤ z ≤ 0.7967)
= 0.9066-0.7967 = 0.1099
Frekuensi harapan = (30) (0.1099)
= 3.297 = 3.3
6. Kelas Keeenam p ( 5.95 ≤ x ≤ 6.75 )
Z1=x−zσ
=5.95−3.801.627
=1.32
Z2=x−zσ
=6.75−3.801.627
=1.81
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.81 ≤ x ≤ 1.32)
M II BAB II Hal - 78
= p (0.9649 ≤ z ≤ 0.9066)
= 0.9649-0.9066 = 0.0583
Frekuensi harapan = (30) (0.0583)
= 1.749 = 1.7
7. Kelas Ketujuh p ( x>6.75 )
Z= x−zσ
=6.75−3.801.627
=1.81
p (Z > 1.81) = 1 - p (x ≤ 1.81)
= 1 – 0.9649
= 0.0351
Frekuensi harapan = (30) (0.0351)
= 1.053 = 1.0
Tabel 2.37 Tabel Tepi Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum
Tepi Kelas Oi ei
1.95-2.75 6 7.8
2.75-3.55 12 5.4
3.55-4.35 3 5.8
4.35-5.15 3 4.9
5.15-5.95 0 3.3
5.95-6.75 3 1.7
6.75-7.55 3 1.0
❑2=(6−7.8 )2
7.8+
(12−5.4 )2
5.4+
(3−5.8 )2
5.8+
(3−4.9 )2
4.9
+ (0−3.3 )2
3.3+
(3−1.7 )2
1.7+
(3−1.0 )2
1.0
¿18.865
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
0 12.592
Daerah penolakan
18.865
M II BAB II Hal - 79
Gambar 2.20 Grafik Uji Kenormalan Diameter Pegangan Maksimum
Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data diameter
pegangan maksimum (dpmaks) tidak berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿2.75+ 66+9
.0 .8
¿3.07
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿2.75+
302
−6
12.0 .8
¿3.35
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿1.95+0.05 (30 )−0
6.0 .8
¿2.15
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿1.95+0.1 (30 )−0
6.0.8
¿2.35
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
M II BAB II Hal - 80
¿2.75+0.5 (30 )−6
12.0 .8
¿3.35
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿5.95+0.9 (30 )−24
3.0 .8
¿6.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿6.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿7.15
M II BAB II Hal - 81
2.2.11 Lebar Kaki (lk)
Tabel 2.38 Data Lebar Kaki (lk)
Data Lebar Kaki (cm)7 10 9 7 8 9 10 11 12 77 10 9 7 8 9 10 11 12 77 10 9 7 8 9 10 11 12 7
Nilai max : 12 cm
Nilai min : 7 cm
Mean
x=∑ x in
=7+10+9+…+730
=27030
=9.000
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (7−9.000 )2+(10−9.000 )2+…+ (7−9.000 )2
30−1
¿1.702
Range = nilai max –nilai min
= 12-7
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.39 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Kaki
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
7.0-7.7 IIIII IIII 9 9
7.8-8.5 III 3 12
8.6-9.3 IIIII I 6 18
9.4-10.1 IIIII I 6 24
10.2-10.9 - 0 24
11.0-11.7 III 3 27
11.8-12.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 82
Uji Keseragaman Data
σ=1.702
BKA=x+3σ
¿9.000+3 (1.702 )
¿14.106
BKB=x−3σ
¿9.000−3 (1.702 )
¿3.894
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2902468
101214161820
Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki
lk
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Leba
r Kak
i (cm
)
Gambar 2.21 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki
Jadi, data lebar kaki (lk) seragam karena data berada di antara
batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data lebar kaki (lk) didapatkan :
∑ x i=270
∑ x i2=2514
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 83
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (2514 )−(270)2
270 )2
¿55.31
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena
nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data
mencukupi.
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 7.75 )
Z= x−zσ
=7.75−9.001.702
=−0.73
p ( x ¿ -0.73) = 0.2327
Frekuensi harapan = (30) (0.2327)
=6.981 = 7.0
2. Kelas Kedua p ( 7.75 ≤ x ≤ 8.55 )
Z1=x−zσ
=7.75−9.001.702
=−0.73
Z2=x−zσ
=8.55−9.001.702
=−0.26
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.26 ≤ x ≤ -0.73)
= p (0.3974 ≤ z ≤ 0.2327)
= 0.3974-0.2327 = 0.1647
Frekuensi harapan = (30) (0.1647)
= 4.941 = 4.9
3. Kelas Ketiga p ( 8.55 ≤ x ≤ 9.35)
Z1=x−zσ
=8.55−9.001.702
=−0.26
Z2=x−zσ
=9.35−9.001.702
=0.21
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.21≤ x ≤ -0.26)
M II BAB II Hal - 84
= p ( 0.5832 ≤ z ≤ 0.3974)
= 0.5832-0.3974 = 0.1858
Frekuensi harapan = (30) (0.1858)
= 5.574 = 5.6
4. Kelas Keempat p ( 9.35 ≤ x ≤ 10.15 )
Z1=x−zσ
=9.35−9.001.702
=0.21
Z2=x−zσ
=10.15−9.001.702
=0.68
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.68 ≤ x ≤ 0.21)
= p (0.7517 ≤ z ≤ 0.5832)
= 0.7517-0.5832 = 0.1685
Frekuensi harapan = (30) (0.1685)
= 5.055 = 5.0
5. Kelas Kelima p ( 10.15 ≤ x ≤ 10.95 )
Z1=x−zσ
=10.15−9.001.702
=0.68
Z2=x−zσ
=10.95−9.001.702
=1.15
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.15 ≤ x ≤ 0.68)
= p (0.8749 ≤ z ≤ 0.7517)
= 0.8749-0.7517 = 0.1232
Frekuensi harapan = (30) (0.1232)
= 3.696 = 3.7
6. Kelas Keeenam p ( 10.95 ≤ x ≤ 11.75 )
Z1=x−zσ
=10.95−9.001.702
=1.15
Z2=x−zσ
=11.75−9.001.702
=1.62
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.62 ≤ x ≤ 1.15)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 85
= p (0.9474 ≤ z ≤ 0.8749)
= 0.9474-0.8749 = 0.0725
Frekuensi harapan = (30) (0.0725)
= 2.175 = 2.2
7. Kelas Ketujuh p ( x>11.75 )
Z= x−zσ
=11.75−9.001.702
=1.62
p (Z > 1.62) = 1 - p (x ≤ 1.62)
= 1 – 0.9474
= 0.0526
Frekuensi harapan = (30) (0.0526)
= 1.578 = 1.6
Tabel 2.40 Tabel Tepi Kelas Data Lebar KakiTepi Kelas Oi ei
6.95-7.75 9 7.0
7.75-8.55 3 4.9
8.55-9.35 6 5.6
9.35-10.15 6 5.0
10.15-10.95 0 3.7
10.95-11.75 3 2.2
11.75-12.55 3 1.6
❑2=(9−7.0 )2
7.0+
(3−4.9 )2
4.9+
(6−5.6 )2
5.6+
(6−5.0 )2
5.0
+ (0−3.7 )2
3.7+
(3−2.2 )2
2.2+
(3−1.6 )2
1.6
¿6.753
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
6.753
M II BAB II Hal - 86
Gambar 2.22 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Kaki
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar kaki (lk)
berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿6.95+ 99+6
.0 .8
¿7.43
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿8.55+
302
−12
6.0 .8
¿8.95
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿6.95+0.05 (30 )−0
9.0 .8
¿7.08
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿6.95+0.1 (30 )−0
9.0 .8
¿7.22
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿8.55+0.5 (30 )−12
6.0.8
¿8.95
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 87
¿10.95+0.9 (30 )−24
3.0 .8
¿11.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿11.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿12.15
M II BAB II Hal - 88
2.2.12 Tinggi Mata Kaki (tmk)
Tabel 2.41 Data Tinggi Mata Kaki (tmk)
Data Tinggi Mata Kaki (cm)7 7 7 6 7 8 9 10 11 67 7 7 6 7 8 9 10 11 67 7 7 6 7 8 9 10 11 6
Nilai max : 11 cm
Nilai min : 6 cm
Mean
x=∑ x in
=7+7+7+…+630
=23430
=7.800
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (7−7.800 )2+(7−7.800 )2+…+(6−7.800 )2
30−1
¿1.627
Range = nilai max –nilai min
= 11-6
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.42 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Mata Kaki
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
6.0-6.7 IIIII I 6 6
6.8-7.5 IIIII IIIII II 12 18
7.6-8.3 III 3 21
8.4-9.1 III 3 24
9.2-9.9 - 0 24
10.0-11.7 III 3 27
11.8-12.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 89
Uji Keseragaman Data
σ=1.627
BKA=x+3σ
¿7.800+3 (1.627 )
¿12.681
BKB=x−3σ
¿7.800−3 (1.627 )
¿2.919
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 290
2
4
6
8
10
12
14
Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki
tmk
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Ting
gi M
ata
Kaki
(cm
)
Gambar 2.23 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki
Jadi, data tinggi mata kaki (tmk) seragam karena data berada di
antara batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data tinggi mata kaki (tmk) didapatkan :
∑ x i=234
∑ x i2=1902
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 90
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (1902 )−(234)2
234 )2
¿67.32
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena
nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data
mencukupi.
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 6.75 )
Z= x−zσ
=6.75−7.801.627
=−0.64
p ( x ¿ -0.64) = 0.2611
Frekuensi harapan = (30) (0.2611)
=7.833 = 7.8
2. Kelas Kedua p ( 6.75 ≤ x ≤ 7.55 )
Z1=x−zσ
=6.75−7.801.627
=−0.64
Z2=x−zσ
=7.55−7.801.627
=−0.15
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.15 ≤ x ≤ -0.64)
= p (0.4404 ≤ z ≤ 0.2611)
= 0.4404-0.2611 = 0.1793
Frekuensi harapan = (30) (0.1793)
= 5.379 = 5.4
3. Kelas Ketiga p ( 7.55 ≤ x ≤ 8.35)
Z1=x−zσ
=7.55−7.801.627
=−0.15
Z2=x−zσ
=8.35−7.801.627
=0.34
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.34≤ x ≤ -0.15)
M II BAB II Hal - 91
= p ( 0.6631 ≤ z ≤ 0.4404)
= 0.6631-0.4404 = 0.2227
Frekuensi harapan = (30) (0.2227)
= 6.681 = 6.7
4. Kelas Keempat p ( 8.35 ≤ x ≤ 9.15 )
Z1=x−zσ
=8.35−7.801.627
=0.34
Z2=x−zσ
=9.15−7.801.627
=0.83
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.83 ≤ x ≤ 0.34)
= p (0.7967 ≤ z ≤ 0.6631)
= 0.7967-0.6631 = 0.1336
Frekuensi harapan = (30) (0.1336)
= 4.008 = 4.0
5. Kelas Kelima p ( 9.15 ≤ x ≤ 9.95 )
Z1=x−zσ
=9.15−7.801.627
=0.83
Z2=x−zσ
=9.95−7.801.627
=1.32
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.32 ≤ x ≤ 0.83)
= p (0.9066≤ z ≤ 0.7967)
= 0.9066-0.7967 = 0.1099
Frekuensi harapan = (30) (0.1099)
= 3.297 = 3.3
6. Kelas Keeenam p ( 9.95 ≤ x ≤ 10.75 )
Z1=x−zσ
=9.95−7.801.627
=1.32
Z2=x−zσ
=10.75−7.801.627
=1.81
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.81 ≤ x ≤ 1.32)
0 12.592
Daerah penolakan
M II BAB II Hal - 92
= p (0.9649 ≤ z ≤ 0.9066)
= 0.9649-0.9066 = 0.0583
Frekuensi harapan = (30) (0.0583)
= 1.749 = 1.7
7. Kelas Ketujuh p ( x>11.75 )
Z= x−zσ
=10.75−7.801.627
=1.81
p (Z > 1.81) = 1 - p (x ≤ 1.81)
= 1 – 0.9649
= 0.0351
Frekuensi harapan = (30) (0.0351)
= 1.053 = 1.0
Tabel 2.43 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Mata KakiTepi Kelas Oi ei
5.95-6.75 6 7.8
6.75-7.55 12 5.4
7.55-8.35 3 6.7
8.35-9.15 3 4.0
9.15-9.95 0 3.3
9.95-11.75 3 1.7
11.75-12.55 3 1.0
❑2=(6−7.8 )2
7.8+
(12−5.4 )2
5.4+
(3−6.7 )2
6.7+
(3−4.0 )2
4.0
+ (0−3.3 )2
3.3+
(3−1.7 )2
1.7+
(3−1.0 )2
1.0
¿19.069
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
19.069
M II BAB II Hal - 93
Gambar 2.24 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Mata Kaki
Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data tinggi mata kaki
(tmk) tidak berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿6.75+ 66+9
.0 .8
¿7.07
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿6.75+
302
−6
12.0 .8
¿7.35
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿5.95+0.05 (30 )−0
6.0 .8
¿6.15
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿5.95+0.1 (30 )−0
6.0.8
¿6.35
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿6.75+0.5 (30 )−6
12.0 .8
¿7.35
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
M II BAB II Hal - 94
¿9.95+0.9 (30 )−24
3.0 .8
¿10.75
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿10.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿11.15
M II BAB II Hal - 95
2.2.13 Panjang Kaki (pk)
Tabel 2.44 Data Panjang Kaki (pk)
Data Panjang Kaki (cm)21 24 23 21 22 23 24 25 26 2121 24 23 21 22 23 24 25 26 2121 24 23 21 22 23 24 25 26 21
Nilai max : 26 cm
Nilai min : 21 cm
Mean
x=∑ x in
=21+24+23+…+2130
=69030
=23.000
Standar deviasi
σ=√∑ ( xi−x )2
N−1
¿√ (21−23.000 )2+(24−23.000 )2+…+ (21−23.000 )2
30−1
¿1.702
Range = nilai max –nilai min
= 26-21
=5
K = 1 + 3.322 log (n)
= 1 + 3.322 log 30
= 5.907 ¿ 6
C=RangeK
=56=0.833=0.8
Tabel 2.45 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Kaki
Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif
21.0-21.7 IIIII IIII 9 9
21.8-22.5 III 3 12
22.6-23.3 IIIII I 6 18
23.3-24.1 IIIII I 6 24
24.2-24.9 - 0 24
25.0-25.7 III 3 27
25.8-26.5 III 3 30
M II BAB II Hal - 96
Uji Keseragaman Data
σ=1.702
BKA=x+3σ
¿23.000+3 (1.702 )
¿28.106
BKB=x−3σ
¿23.000−3 (1.702 )
¿17.894
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2915
17
19
21
23
25
27
29
Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki
pk
BKA
BKB
Pengukuran Ke-
Panj
ang
Kaki
(cm
)
Gambar 2.25 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki
Jadi, data panjang kaki (pk) seragam karena data berada di antara
batas atas dan batas bawah.
Uji Kecukupan Data
Dari data panjang kaki (pk) didapatkan :
∑ x i=690
∑ x i2=15954
Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :
Harga Z = 1 - /2
Dimana = 1 – 0,95 = 0,05
Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975
Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga
K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.
M II BAB II Hal - 97
N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )
2
∑ x i)2
¿( 20.05
√(30 ) (15954 )−(690)2
690 )2
¿8.47
Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai
N’ < N
Uji Kenormalan Data
1. Kelas Pertama p ( x ≤ 21.75 )
Z= x−zσ
=21.75−23.001.702
=−0.73
p ( x ¿ -0.73) = 0.2327
Frekuensi harapan = (30) (0.1151)
=6.981 = 7.0
2. Kelas Kedua p ( 21.75 ≤ x ≤ 22.55 )
Z1=x−zσ
=21.75−23.001.702
=−0.73
Z2=x−zσ
=22.55−23.001.702
=−0.26
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.26 ≤ x ≤ -0.73)
= p (0.3974 ≤ z ≤ 0.2327)
= 0.3974-0.2327 = 0.1647
Frekuensi harapan = (30) (0.1647)
= 4.941 = 4.9
3. Kelas Ketiga p ( 22.55 ≤ x ≤ 23.35)
Z1=x−zσ
=22.55−23.001.702
=−0.26
Z2=x−zσ
=23.35−23.001.702
=0.21
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.21 ≤ x ≤ -0.26)
= p ( 0.5832 ≤ z ≤ 0.3974)
M II BAB II Hal - 98
= 0.5832-0.3974 = 0.1858
Frekuensi harapan = (30) (0.1858)
= 5.574 = 5.6
4. Kelas Keempat p ( 23.35 ≤ x ≤ 24.15 )
Z1=x−zσ
=23.35−23.001.702
=0.21
Z2=x−zσ
=24.15−23.001.702
=0.68
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.68 ≤ x ≤ 0.21)
= p (0.7517 ≤ z ≤ 0.5832)
= 0.7517-0.5832 = 0.1685
Frekuensi harapan = (30) (0.1685)
= 5.055 = 5.0
5. Kelas Kelima p ( 24.15 ≤ x ≤ 24.95 )
Z1=x−zσ
=24.15−23.001.702
=0.68
Z2=x−zσ
=24.95−23.001.702
=1.14
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.14 ≤ x ≤ 0.68)
= p (0.8729≤ z ≤ 0.7517)
= 0.8729-0.7517 = 0.1212
Frekuensi harapan = (30) (0.1212)
= 3.636 = 3.6
6. Kelas Keeenam p ( 24.95 ≤ x ≤ 25.75 )
Z1=x−zσ
=24.95−23.001.702
=1.14
Z2=x−zσ
=25.75−23.001.702
=1.62
p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.62 ≤ x ≤ 1.14)
= p (0.9474 ≤ z ≤ 0.8729)
0 12.592
Daerah penolakan
6.653
M II BAB II Hal - 99
= 0.9474-0.8729 = 0.0745
Frekuensi harapan = (30) (0.0745)
= 2.235 = 2.2
7. Kelas Ketujuh p ( x>25.75 )
Z= x−zσ
=25.75−23.001.702
=1.62
p (Z > 1.62) = 1 - p (x ≤ 1.62)
= 1 – 0.9474
= 0.0526
Frekuensi harapan = (30) (0.0351)
= 1.578 = 1.6
Tabel 2.46 Tabel Tepi Kelas Data Panjang KakiTepi Kelas Oi ei
20.95-21.75 9 7.0
21.75-22.55 3 4.9
22.55-23.35 6 5.6
23.35-24.15 6 5.0
24.15-24.95 0 3.6
24.95-25.75 3 2.2
25.75-26.55 3 1.6
❑2=(9−7.0 )2
7.0+
(3−4.9 )2
4.9+
(6−5.6 )2
5.6+
(6−5.0 )2
5.0
+ (0−3.6 )2
3.6+
(3−2.2 )2
2.2+
(3−1.6 )2
1.6
¿6.653
Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.
Maka20.05 ;6 = 12.592
M II BAB II Hal - 100
Gambar 2.26 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Kaki
Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data panjang kaki
(pk) berdistribusi normal.
Modus=TKBModus+∆1
∆1+∆2.C
¿20.95+ 99+6
.0 .8
¿21.43
Median=TKBMedian+
N2
−(∑ f )1fm
.C
¿22.55+
302
−12
6.0 .8
¿22.95
Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1
f P5.C
¿20.95+0.05 (30 )−0
9.0 .8
¿21.08
Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1
f P10.C
¿20.95+0.1 (30 )−0
9.0 .8
¿21.22
Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1
f P50.C
¿22.55+0.5 (30 )−12
6.0.8
¿22.95
Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1
f P90.C
¿24.95+0.9 (30 )−24
3.0 .8
¿25.75
M II BAB II Hal - 101
Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1
f P95.C
¿25.75+0.95 (30 )−27
3.0 .8
¿26.15
BAB III
ANALISIS
3.1 ANALISIS DIMENSI TUBUH
Dimensi-dimensi tubuh yang digunakan dalam pembuatan sepeda adalah sebagai
berikut :
3.1.1 Lebar Pinggul (lp)
Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek duduk tegak. Mengukur jarak
horisontal dari bagian terluar pinggul sisi kiri sampai bagian terluar pinggul
sisi kanan.
Hasil perhitungan statistik dari data lebar pinggul (lp) adalah:
Tabel 3.1 Perhitungan Statistik Data Lebar Pinggul
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Lebar Pinggul 44.95 41.70 38.70 42.45 44.52 44.74
3.1.2 Pantat ke Lutut (pkl)
Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek duduk tegak. Mengukur jarak
horisontal dari bagian terluar pantat sampai ke lutut. Paha dan kaki bagian
bawah membentuk sudut siku.
Hasil perhitungan statistik dari data pantat ke lutut (pkl) adalah:
Tabel 3.2 Perhitungan Statistik Data Pantat ke Lutut
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Pantat ke Lutut 58.75 54.19 54.43 56.88 59.21 59.38
3.1.3 Tinggi Popliteal (tpo)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari lantai
sampai bagian bawah paha.
Hasil perhitungan statistik dari data tinggi popliteal (tpo) adalah:
Tabel 3.3 Perhitungan Statistik Data Tinggi Popliteal
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Tinggi Popliteal 48.45 43.25 43.35 46.62 49.20 49.58
M II BAB III Hal - 102
M II BAB III Hal - 103
3.1.4 Tinggi Badan Tegak (tbt)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari telapak
kaki sampai ujung kepala yang paling atas, sementara subjek berdiri tegak
dan memandang lurus ke depan.
Hasil perhitungan statistik dari data tinggi badan tegak (tbt) adalah:
Tabel 3.4 Perhitungan Statistik Data Tinggi Badan Tegak
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Tinggi Badan Tegak 169.44 165.22 165.51169.1
8 173.27 173.66
3.1.5 Panjang Lengan Bawah (plb)
Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek berdiri tegak dengan tangan
di samping, kemudian diukur jarak dari siku sampai pergelangan tangan.
Hasil perhitungan statistik dari data panjang lengan bawah (plb) adalah:
Tabel 3.5 Perhitungan Statistik Data Panjang Lengan Bawah
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Panjang Lengan Bawah 44.75 44.17 44.38 47.42 51.75 52.40
3.1.6 Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari
punggung sampai ujung jari tengah. Subjek berdiri tegak dengan betis,
pantat, dan punggung merapat ke dinding, tangan direntangkan secara
horizontal ke depan.
Hasil perhitungan statistik dari data jangakauan tangan ke depan (jtd)
adalah:
Tabel 3.6 Perhitungan Statistik Data Jangkauan Tangan ke Depan
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Jangkauan Tangan ke Depan 74.75 74.17 74.38 77.42 81.75 82.40
3.1.7 Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)
Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak vertical dari lantai
sampai pinggang pada saat subyek berdiri tegak.
M II BAB III Hal - 104
Hasil perhitungan statistik dari data tinggi pinggang berdiri (tpb) adalah:
Tabel 3.7 Perhitungan Statistik Data Tinggi Pinggang Berdiri
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Tinggi Pinggang Berdiri 95.0293.3
9 93.82 98.71 109.75 110.95
3.1.8 Lebar Tangan Minimum (ltmin)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari ibu
jari hingga kelingking dengan posisi jari tangan rapat satu sama lain.
Hasil perhitungan statistik dari data lebar tangan minimum (ltmin) adalah:
Tabel 3.8 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Minimum
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Lebar Tangan Minimum 9.55 8.15 8.35 9.95 12.75 13.15
3.1.9 Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari ibu
jari hingga kelingking dengan posisi jari tangan terbuka maksimal satu sama
lain.
Hasil perhitungan statistik dari data lebar tangan maksimum (ltmaks) adalah:
Tabel 3.9 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Maksimum
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Lebar Tangan Maksimum 12.95 11.15 11.35 13.08 15.75 16.15
3.1.10 Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)
Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur diameter dari antara ibu
jari dengan telunjuk. Ujung ibu jari dan telunjuk dihimpitkan seperti saat
memegang sesuatu.
Hasil perhitungan statistik dari data diameter pegangan maksimum (dpmaks)
adalah:
Tabel 3.10 Perhitungan Statistik Diameter Pegangan maksimum
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Diameter Pegangan Maksimum 3.07 2.15 2.35 3.35 6.75 7.15
M II BAB III Hal - 105
3.1.11 Lebar Kaki
Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal pada kaki.
Hasil perhitungan statistik dari data lebar kaki (lk) adalah:
Tabel 3.11 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Lebar Kaki 7.43 7.08 7.22 8.95 11.75 12.15
3.1.12 Tinggi Mata Kaki
Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur tinggi mata kaki dari dasar
telapak kaki.
Hasil perhitungan statistik dari data tinggi mata kaki (tmk) adalah:
Tabel 3.12 Perhitungan Statistik Data Tinggi Mata Kaki
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Tinggi Mata Kaki 7.07 6.15 6.35 7.35 10.75 11.15
3.1.13 Panjang Kaki
Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari ujung kaki
sampai ibu jari kaki.
Hasil perhitungan statistik dari data panjang kaki (pk) adalah:
Tabel 3.13 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki
Dimensi TubuhData Statistik (cm)
Modus P5 P10 P50 P90 P95
Panjang Kaki 21.43 21.08 21.22 22.95 25.75 26.15
3.2 ANALISIS DATA PERHITUNGAN
Data antropometri tersebut kemudian dilihat persebaran datanya dan dihitung nilai
persentilnya. Nilai persentil yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentil 50
karena data yang ada tersebar di sekitar persentil tersebut.
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 KESIMPULAN
Berdasarkan praktikum Perancangan sistem kerja dan ergonomi yang telah
dilakukan khususnya modul II mengenai antropometri hasil perhitungan uji
keseragaman, uji kecukupan data, dan uji kenormalan didapatkan hasil:
Tabel 4.1 Hasil Uji Keseragaman, Uji Kecukupan Data, dan Uji Kenormalan
Dimensi TubuhUji
Keseragaman Data
Uji Kecukupan
DataUji Kenormalan
Lebar Pinggul Seragam Cukup Distribusi Normal
Pantat ke Lutut Seragam Cukup Distribusi Normal
Tinggi Popliteal Seragam Cukup Distribusi Normal
Tinggi Badan Tegak Seragam Cukup Distribusi Normal
Panjang Lengan Bawah Seragam Cukup Distribusi Normal
Jangkauan Tangan ke Depan Seragam Cukup Distribusi Normal
Tinggi Pinggang Berdiri Seragam Cukup Distribusi Normal
Lebar Tangan Minimum Seragam Tidak Cukup Distribusi Normal
Lebar Tangan Maksimum Seragam Cukup Tidak Berdistribusi NormalDiameter Pegangan Maksimum Seragam Tidak Cukup Tidak Berdistribusi Normal
Lebar Kaki Seragam Tidak Cukup Distribusi Normal
Tinggi Mata Kaki Seragam Tidak Cukup Tidak Berdistribusi Normal
Panjang Kaki Seragam Cukup Distribusi Normal
M II BAB IV Hal - 106
M II BAB III Hal - 107
Data ukuran yang digunakan dalam perancangan sepeda adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Data Antropometri untuk Perancangan Sepeda
Dimensi TubuhP50
(cm)
Lebar Pinggul 42.45
Pantat ke Lutut 56.88
Tinggi Popliteal 46.62
Tinggi Badan Tegak 169.18
Panjang Lengan Bawah 47.42
Jangkauan Tangan ke Depan 77.42
Tinggi Pinggang Berdiri 98.71
Lebar Tangan Minimum 9.95
Lebar Tangan Maksimum 13.08Diameter Pegangan Maksimum 3.35
Lebar Kaki 8.95
Tinggi Mata Kaki 7.35
Panjang Kaki 22.95
4.2 SARAN
Saran dari kelompok kami terhadap praktikum modul II ini, yaitu :
1) Praktikan harus teliti pada saat melakukan perhitungan atau pengolahan data,
agar tidak terjadi kesalahan maupun kekeliruan pada saat melakukan analisa
perhitungan.
2) Sebaiknya dilakukan pengukuran untuk berat badan sehingga dapat ditentukan
material yang cocok untuk desain sepeda yang dibuat.
3) Sebaiknya data antropometri yang diambil dibedakan berdasarkan jenis
kelamin antara pria dan wanita.
4) Data yang diambil diusahakan dapat memenuhi keseragaman data yang
dibutuhkan dalam merancang suatu benda kerja, sehingga didapat hasil
perancangan yang maksimal.
5) Perlunya penambahan data agar dapat mencukupi jumlah data yang diperlukan
dalam penganalisaan sehingga hasil rancangan maksimal.
6) Sebaiknya alat ukur yang digunakan untuk mengukur antropometri tubuh
dilakukan kalibrasi berkala sehingga hasil pengukuran yang didapatkan adalah
nilai sebenarnya.