Modul II - Antropometri-Rev1

150
LAPORAN PRAKTIKUM MODUL II ANTROPOMETRI Disusun oleh: Kelompok IV 1. Ari Handayani (4409216094) 2. Irene Rafinadora Kristina (4409216103) 3. Indah Pratiwi (4409216136)

Transcript of Modul II - Antropometri-Rev1

Page 1: Modul II - Antropometri-Rev1

LAPORAN PRAKTIKUM

MODUL II

ANTROPOMETRI

Disusun oleh:

Kelompok IV

1. Ari Handayani (4409216094)

2. Irene Rafinadora Kristina (4409216103)

3. Indah Pratiwi (4409216136)

LABORATORIUM

PERANCANGAN SISTEM KERJA DAN ERGONOMI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANCASILA

2012

Page 2: Modul II - Antropometri-Rev1

DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR ISI...........................................................................................................................i

DAFTAR GAMBAR...............................................................................................................ii

DAFTAR TABEL..................................................................................................................iv

BAB I PENDAHULUAN........................................................................................................1

1.1 LATAR BELAKANG MASALAH...........................................................................1

1.2 PERUMUSAN MASALAH....................................................................................2

1.3 TUJUAN LAPORAN PRAKTIKUM.......................................................................2

1.4 PEMBATASAN MASALAH..................................................................................2

BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.........................................................3

2.1 PENGUMPULAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH...............................3

2.2 PENGOLAHAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH................................10

BAB III ANALISIS...............................................................................................................89

3.1 ANALISIS DIMENSI TUBUH.............................................................................89

3.2 ANALISIS DATA PERHITUNGAN.....................................................................92

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN.................................................................................93

4.1 KESIMPULAN....................................................................................................93

4.2 SARAN...............................................................................................................94

i

Page 3: Modul II - Antropometri-Rev1

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul.................................................11

Gambar 2.2 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Pinggul....................................................14

Gambar 2.3 Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut...............................................17

Gambar 2.4 Grafik Uji Kenormalan Data Pantat ke Lutut..................................................20

Gambar 2.5 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Popliteal...............................................23

Gambar 2.6 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Popliteal..................................................26

Gambar 2.7 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak.......................................29

Gambar 2.8 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Badan Tegak..........................................32

Gambar 2.9 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah.................................35

Gambar 2.10 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Lengan Bawah..................................38

Gambar 2.11 Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan......................41

Gambar 2.12 Grafik Uji Kenormalan Data Jangkauan Tangan ke Depan.........................44

Gambar 2.13 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri................................47

Gambar 2.14 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Pinggang Berdiri...................................50

Gambar 2.15 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum...............................53

Gambar 2.16 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Minimum..................................56

Gambar 2.17 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum.............................59

Gambar 2.18 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Maksimum................................62

Gambar 2.19 Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum...................65

Gambar 2.20 Grafik Uji Kenormalan Diameter Pegangan Maksimum...............................69

Gambar 2.21 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki....................................................72

Gambar 2.22 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Kaki.......................................................75

Gambar 2.23 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki...........................................78

Gambar 2.24 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Mata Kaki..............................................81

ii

Page 4: Modul II - Antropometri-Rev1

Gambar 2.25 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki................................................84

Gambar 2.26 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Kaki...................................................87

iii

Page 5: Modul II - Antropometri-Rev1

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 1).....................3

Tabel 2.2 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 2).....................4

Tabel 2.3 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 3).....................5

Tabel 2.4 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 1).....................6

Tabel 2.5 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 2).....................7

Tabel 2.6 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 3).....................8

Tabel 2.7 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 4).....................9

Tabel 2.8 Data Lebar Pinggul (lp)......................................................................................10

Tabel 2.9 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Pinggul............................................................10

Tabel 2.10 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Pinggul..............................................................14

Tabel 2.11 Data Pantat ke Lutut (pkl)................................................................................16

Tabel 2.12 Tabel Jumlah Kelas Data Pantat ke Lutut........................................................16

Tabel 2.13 Tabel Tepi Kelas Data Pantat ke Lutut............................................................20

Tabel 2.14 Data Tinggi Popliteal (tpo)................................................................................22

Tabel 2.15 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Popliteal.......................................................22

Tabel 2.16 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Popliteal............................................................26

Tabel 2.17 Data Tinggi Badan Tegak (tbt).........................................................................28

Tabel 2.18 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Badan Tegak................................................28

Tabel 2.19 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Badan Tegak....................................................32

Tabel 2.20 Data Panjang Lengan Bawah (plb)..................................................................34

Tabel 2.21 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Lengan Bawah..........................................34

Tabel 2.22 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Lengan Bawah..............................................38

Tabel 2.23 Data Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)..........................................................40

Tabel 2.24 Tabel Jumlah Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan.................................40

iv

Page 6: Modul II - Antropometri-Rev1

Tabel 2.25 Tabel Tepi Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan.....................................44

Tabel 2.26 Data Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)...................................................................46

Tabel 2.27 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri...........................................46

Tabel 2.28 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri...............................................50

Tabel 2.29 Data Lebar Tangan Minimum (ltmin)................................................................52

Tabel 2.30 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Minimum..........................................52

Tabel 2.31 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Minimum...............................................56

Tabel 2.32 Data Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)..........................................................58

Tabel 2.33 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Maksimum.......................................58

Tabel 2.34 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Maksimum............................................62

Tabel 2.35 Data Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)..............................................64

Tabel 2.36 Table Jumlah Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum..............................64

Tabel 2.37 Tabel Tepi Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum..................................68

Tabel 2.38 Data Lebar Kaki (lk).........................................................................................71

Tabel 2.39 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Kaki...............................................................71

Tabel 2.40 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Kaki...................................................................75

Tabel 2.41 Data Tinggi Mata Kaki (tmk).............................................................................77

Tabel 2.42 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Mata Kaki.....................................................77

Tabel 2.43 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Mata Kaki..........................................................81

Tabel 2.44 Data Panjang Kaki (pk)....................................................................................83

Tabel 2.45 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Kaki...........................................................83

Tabel 2.46 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Kaki...............................................................87

Tabel 3.1 Perhitungan Statistik Data Lebar Pinggul 89

Tabel 3.2 Perhitungan Statistik Data Pantat ke Lutut........................................................89

Tabel 3.3 Perhitungan Statistik Data Tinggi Popliteal........................................................89

v

Page 7: Modul II - Antropometri-Rev1

Tabel 3.4 Perhitungan Statistik Data Tinggi Badan Tegak................................................90

Tabel 3.5 Perhitungan Statistik Data Panjang Lengan Bawah..........................................90

Tabel 3.6 Perhitungan Statistik Data Jangkauan Tangan ke Depan.................................90

Tabel 3.7 Perhitungan Statistik Data Tinggi Pinggang Berdiri...........................................91

Tabel 3.8 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Minimum...........................................91

Tabel 3.9 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Maksimum........................................91

Tabel 3.10 Perhitungan Statistik Diameter Pegangan maksimum.....................................91

Tabel 3.11 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki.........................................................92

Tabel 3.12 Perhitungan Statistik Data Tinggi Mata Kaki....................................................92

Tabel 3.13 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki.........................................................92

Tabel 4.1 Hasil Uji Keseragaman, Uji Kecukupan Data, dan Uji Kenormalan 93

Tabel 4.2 Data Antropometri untuk Perancangan Sepeda................................................94

vi

Page 8: Modul II - Antropometri-Rev1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

Sepeda merupakan salah satu alternatif alat transportasi yang hemat energi

karena termasuk transportasi yang tidak bermotor (non-motorized transportation

atau NMT) sehingga tidak membutuhkan Bahan Bakar Minyak (BBM).

Penggunaan sepeda sebagai alternatif transportasi dapat membantu

mengurangi polusi udara yang terjadi akibat proses pembakaran Bahan Bakar

Minyak (BBM). Lebih lanjut, penggunaan sepeda akan turut mengurangi konsentrasi

gas CO2 di atmosfir yang berpotensi meningkatkan konsentrasi gas-gas rumah kaca

dan menyebabkan terjadinya pemanasan global (global warming).

Pemanasan global (global warming) saat ini menjadi topik hangat di seluruh

dunia. Hal ini disebabkan karena pemanasan global memberikan dampak yang

sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia dan makhluk hidup lainnya.

Dampak tersebut di antaranya adalah kenaikan permukaan air laut yang akan

sangat mempengaruhi ekosistem pantai, ketidakstabilan iklim yang menyebabkan

peningkatan curah hujan, dan pergeseran ekosistem yang berdampak pada

penyebaran berbagai penyakit melalui air (waterborne diseases) atau vektor (vector-

borne diseases).

Desain Sepeda dibuat sedemikian rupa sehingga memudahkan pengguna

dalam menggunakannya. Dalam mendesain sepeda harus memperhatikan

beberapa faktor di antaranya yaitu :

a. Tinggi Stang

b. Tinggi Sadel

c. Jari-jari gir depan

d. Jari-jari roda

e. Panjang tuas pedal

Untuk memenuhi beberapa faktor tersebut maka salah satu ilmu yang

digunakan adalah antropometri. Adapun pengertian antropometri adalah

pengetahuan yang menyangkut pengukuran tubuh manusia khususnya dimensi

tubuh manusia dan aplikasinya yang menyangkut pada geometri fisik, massa, dan

kekuatan tubuh manusia. Dengan adanya ilmu antropometri maka kita bisa

mendapatkan data-data pengukuran dari beberapa ukuran manusia untuk

mendapatkan standarisasi atau ukuran rata-rata. Dengan mengacu pada hal

M II BAB I Hal - 1

Page 9: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 2

tersebut diharapkan dapat mendesain sepeda yang sesuai, efektif, aman, sehat,

nyaman, dan efisien.

1.2 PERUMUSAN MASALAH

Membuat suatu rancangan produk berupa sepeda dengan menggunakan

data dari dimensi tubuh manusia yang diambil. Dengan adanya ilmu antropometri

kita bisa mendapatkan data ukuran yang dibutuhkan dalam perancangan sepeda.

Dengan mengacu data tersebut kita jadi tahu ukuran-ukuran apa saja dibutuhkan

dalam melakukan perancangan sepeda ini. Adapun perhitungan dalam

perancangan sepeda ini yaitu dengan menggunakan perhitungan persentil

sedangkan persentil yang digunakan yaitu P5, P10, P50, P90, P95.

1.3 TUJUAN LAPORAN PRAKTIKUM

1. Membuat suatu rancangan produk berupa sepeda dengan menggunakan data

dari hasil pengukuran dimensi tubuh yang diambil.

2. Menguji keseragaman, kecukupan, dan kenormalan data dari ukuran atau data

dimensi tubuh yang diambil saat praktikum.

3. Dapat merancang sepeda yang efektif, aman, sehat, dan efisien.

4. Menetapkan persentil sebagai acuan dalam melakukan perhitungan.

1.4 PEMBATASAN MASALAH

Sehubungan dalam pembuatan laporan ini hanya membahas antropometri

yang merancang sepeda, maka kami membatasi ruang lingkup penulisan hanya

terhadap masalah-masalah sebagai berikut :

1. Merancang sepeda dengan menggunakan pengukuran dimensi tubuh manusia

dengan menggunakan data sebagai berikut:, Tinggi Badan Tegak, Jangkauan

Tangan ke Depan, Tinggi Pinggang Berdiri, Panjang Lengan Bawah, Lebar

Tangan Minimum, Lebar Tangan Maksimum, Diameter Pegangan Maksimum,

Lebar Pinggul, Tinggi Popliteal, Pantat ke Lutut, Panjang Kaki, Lebar Kaki,

Tinggi Mata Kaki.

2. Dalam mendapatkan standarisasi atau ukuran normal tubuh manusia dari data-

data yang ada digunakan konsep persentil yang digunakan pada pembahasan

ini hanya menggunakan persentil P5, P10, P50, P90, P95.

3. Dalam melakukan pengolahan data, kami hanya menggunakan uji kenormalan

data, keseragaman data, dan kecukupan data.

Page 10: Modul II - Antropometri-Rev1

BAB II

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

2.1 PENGUMPULAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH

2.1.1 Posisi : Duduk

Tabel 2.1 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 1)

No Nama Praktikan Umur P/L tdt tdn tmd tbd tsd tsp

1 Ari Handayani 22 P 88 84 73 59 23 42

2 Irene Rafinadora 22 P 89 85 74 60 24 43

3 Indah Pratiwi 22 P 90 86 75 61 25 44

4 NN 21 L 91 87 76 62 26 45

5 NN 22 P 92 88 77 63 27 46

6 NN 18 L 93 89 78 64 28 47

7 NN 19 P 94 90 79 65 29 48

8 NN 19 P 95 84 73 66 30 49

9 NN 22 L 88 85 74 59 23 43

10 NN 18 P 89 86 75 60 24 44

11 NN 22 L 90 87 76 61 25 45

12 NN 18 P 91 88 77 62 26 46

13 NN 19 P 92 84 77 63 27 47

14 NN 19 P 93 85 78 64 29 48

15 NN 22 P 93 86 79 65 30 48

16 NN 18 L 94 87 73 66 23 49

17 NN 19 P 92 88 77 63 27 46

18 NN 21 L 93 89 78 64 28 47

19 NN 20 L 94 90 79 65 29 48

20 NN 22 P 95 84 73 66 30 49

21 NN 21 L 88 85 74 59 23 43

22 NN 20 L 89 86 75 60 24 44

23 NN 22 P 90 87 76 61 25 45

24 NN 22 P 91 88 77 62 26 46

25 NN 18 L 92 84 77 63 27 47

26 NN 19 P 93 85 78 64 29 48

27 NN 18 P 93 86 79 65 30 48

28 NN 19 P 94 87 73 66 23 49

29 NN 19 P 95 88 74 59 24 43

30 NN 22 L 95 89 79 60 29 48Sumber : Pengukuran Langsung

M II BAB II Hal - 3

Page 11: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 4

Tabel 2.2 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 2)

No Nama PraktikanUmu

r P/L tpg tpd tp tpo pp pkl

1 Ari Handayani 22 P 24 22 12 43 44 54

2 Irene Rafinadora 22 P 25 23 13 44 45 55

3 Indah Pratiwi 22 P 26 24 14 45 46 56

4 NN 21 L 27 25 15 46 47 57

5 NN 22 P 28 26 16 47 48 58

6 NN 18 L 29 27 17 48 44 59

7 NN 19 P 30 28 18 49 45 54

8 NN 19 P 31 22 19 43 46 55

9 NN 22 L 27 23 12 44 47 56

10 NN 18 P 28 24 13 45 48 57

11 NN 22 L 29 25 14 46 46 58

12 NN 18 P 30 26 15 47 47 59

13 NN 19 P 31 25 16 48 48 58

14 NN 19 P 30 26 17 48 47 59

15 NN 22 P 31 27 18 49 48 54

16 NN 18 L 27 28 18 43 44 55

17 NN 19 P 28 26 16 47 48 58

18 NN 21 L 29 27 17 48 44 59

19 NN 20 L 30 28 18 49 45 54

20 NN 22 P 31 22 19 43 46 55

21 NN 21 L 27 23 12 44 47 56

22 NN 20 L 28 24 13 45 48 57

23 NN 22 P 29 25 14 46 46 58

24 NN 22 P 30 26 15 47 47 59

25 NN 18 L 31 25 16 48 48 58

26 NN 19 P 30 26 17 48 47 59

27 NN 18 P 31 27 18 49 48 54

28 NN 19 P 27 28 18 43 44 55

29 NN 19 P 28 22 19 44 45 58

30 NN 22 L 30 23 12 45 49 59Sumber : Pengukuran Langsung

Page 12: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 5

Tabel 2.3 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi duduk (bagian 3)

No Nama Praktikan UmurP/L lb lp lsd lpg sks

1 Ari Handayani 22 P 42 38 32 30 42

2 Irene Rafinadora 22 P 43 39 33 31 43

3 Indah Pratiwi 22 P 44 40 34 32 44

4 NN 21 L 45 41 35 33 45

5 NN 22 P 46 42 36 34 46

6 NN 18 L 47 43 37 35 47

7 NN 19 P 48 44 38 36 48

8 NN 19 P 49 38 32 37 49

9 NN 22 L 42 39 33 30 42

10 NN 18 P 43 40 34 31 43

11 NN 22 L 44 41 35 32 44

12 NN 18 P 45 42 36 33 45

13 NN 19 P 46 43 37 34 45

14 NN 19 P 47 44 38 35 46

15 NN 22 P 48 43 36 36 47

16 NN 18 L 49 44 37 37 48

17 NN 19 P 46 42 36 34 46

18 NN 21 L 47 43 37 35 47

19 NN 20 L 48 44 38 36 48

20 NN 22 P 49 38 32 37 49

21 NN 21 L 42 39 33 30 42

22 NN 20 L 43 40 34 31 43

23 NN 22 P 44 41 35 32 44

24 NN 22 P 45 42 36 33 45

25 NN 18 L 46 43 37 34 45

26 NN 19 P 47 44 38 35 46

27 NN 18 P 48 43 36 36 47

28 NN 19 P 49 44 37 37 48

29 NN 19 P 42 38 38 30 49

30 NN 22 L 43 44 32 31 42Sumber : Pengukuran Langsung

Page 13: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 6

2.1.2 Posisi : Berdiri

Tabel 2.4 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 1)

No Nama Praktikan Umur P/L tbt tmb tbb tsb tpb plb

1 Ari Handayani 22 P165 156 137 104 93 44

2 Irene Rafinadora 22 P166 157 138 105 94 45

3 Indah Pratiwi 22 P167 158 139 106 95 46

4 NN 21 L168 159 140 107 96 47

5 NN 22 P169 160 141 108 97 48

6 NN 18 L170 161 142 109 98 49

7 NN 19 P171 162 143 110 99 50

8 NN 19 P172 163 144 111

100 51

9 NN 22 L173 164 145 112

101 52

10 NN 18 P165 156 137 104 93 44

11 NN 22 L166 157 138 105 94 45

12 NN 18 P167 158 139 106 95 46

13 NN 19 P168 159 140 107 96 47

14 NN 19 P169 160 141 108 97 48

15 NN 22 P170 161 142 109 98 49

16 NN 18 L173 164 145 112

101 52

17 NN 19 P169 160 137 104 93 44

18 NN 21 L170 161 143 112

100 50

19 NN 20 L171 162 137 104 93 44

20 NN 22 P172 163 138 105 94 45

21 NN 21 L173 164 142 139

106 46

22 NN 20 L165 156 143 140

107 47

23 NN 22 P166 157 139 141

108 48

24 NN 22 P167 158 140 142

109 49

25 NN 18 L168 159 141 143

110 50

26 NN 19 P 16 160 142 144 11 51

Page 14: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 7

9 1

27 NN 18 P170 161 141 145

112 52

28 NN 19 P173 164 142 137

104 44

29 NN 19 P165 156 140 138

105 45

30 NN 22 L173 171 141 139

106 46

Sumber : Pengukuran Langsung

Page 15: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 8

Tabel 2.5 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 2)

No Nama Praktikan Umur P/L tlb tp jtd rt ltmin limaks

1 Ari Handayani 22 P 44 22 74 157 9 13

2 Irene Rafinadora 22 P 45 23 75 158 11 15

3 Indah Pratiwi 22 P 46 24 76 159 10 13

4 NN 21 L 47 25 77 160 8 11

5 NN 22 P 48 26 78 161 9 12

6 NN 18 L 49 27 79 162 10 13

7 NN 19 P 50 28 80 163 11 14

8 NN 19 P 51 29 81 164 12 15

9 NN 22 L 52 30 82 165 13 16

10 NN 18 P 44 22 74 157 8 11

11 NN 22 L 45 23 75 158 9 13

12 NN 18 P 46 24 76 159 11 15

13 NN 19 P 47 25 77 160 10 13

14 NN 19 P 48 26 78 161 8 11

15 NN 22 P 49 27 79 162 9 12

16 NN 18 L 52 30 82 165 10 13

17 NN 19 P 44 22 74 157 11 14

18 NN 21 L 50 29 80 172 12 15

19 NN 20 L 44 22 74 157 13 16

20 NN 22 P 45 23 75 158 8 11

21 NN 21 L 46 24 76 159 9 13

22 NN 20 L 47 25 77 160 11 15

23 NN 22 P 48 26 78 161 10 13

24 NN 22 P 49 27 79 162 8 11

25 NN 18 L 50 28 80 163 9 12

26 NN 19 P 51 29 81 164 10 13

27 NN 18 P 52 30 82 165 11 14

28 NN 19 P 44 22 74 157 12 15

29 NN 19 P 45 23 75 158 13 16

30 NN 22 L 46 24 76 159 8 11Sumber : Pengukuran Langsung

Page 16: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 9

Tabel 2.6 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 3)

No Nama Praktikan Umur P/L dpmaks lktmt pki plk pkk

1 Ari Handayani 22 P 3 7 7 21 16 18

2 Irene Rafinadora 22 P 3 10 7 24 19 18

3 Indah Pratiwi 22 P 3 9 7 23 18 18

4 NN 21 L 2 7 6 21 15 17

5 NN 22 P 3 8 7 22 16 18

6 NN 18 L 4 9 8 23 17 19

7 NN 19 P 5 10 9 24 18 20

8 NN 19 P 6 11 10 25 19 21

9 NN 22 L 7 12 11 26 20 22

10 NN 18 P 2 7 6 21 15 17

11 NN 22 L 3 7 7 21 16 18

12 NN 18 P 3 10 7 24 19 18

13 NN 19 P 3 9 7 23 18 18

14 NN 19 P 2 7 6 21 15 17

15 NN 22 P 3 8 7 22 16 18

16 NN 18 L 4 9 8 23 17 19

17 NN 19 P 5 10 9 24 18 20

18 NN 21 L 6 11 10 25 19 21

19 NN 20 L 7 12 11 26 20 22

20 NN 22 P 2 7 6 21 15 17

21 NN 21 L 3 7 7 21 16 18

22 NN 20 L 3 10 7 24 19 18

23 NN 22 P 3 9 7 23 18 18

24 NN 22 P 2 7 6 21 15 17

25 NN 18 L 3 8 7 22 16 18

26 NN 19 P 4 9 8 23 17 19

27 NN 18 P 5 10 9 24 18 20

28 NN 19 P 6 11 10 25 19 21

29 NN 19 P 7 12 11 26 20 22

30 NN 22 L 2 7 6 21 15 17Sumber : Pengukuran Langsung

Page 17: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 10

Tabel 2.7 Data Pengukuran Dimensi Tubuh dengan posisi berdiri (bagian 4)

No Nama Praktikan Umur P/L ltk tbtmt htmt

1 Ari Handayani 22 P 5 4 4

2 Irene Rafinadora 22 P 5 4 4

3 Indah Pratiwi 22 P 5 4 4

4 NN 21 L 4 3 3

5 NN 22 P 5 4 4

6 NN 18 L 6 5 5

7 NN 19 P 7 6 6

8 NN 19 P 8 7 7

9 NN 22 L 9 8 8

10 NN 18 P 4 3 3

11 NN 22 L 5 4 4

12 NN 18 P 5 4 4

13 NN 19 P 5 4 4

14 NN 19 P 4 3 3

15 NN 22 P 5 4 4

16 NN 18 L 6 5 5

17 NN 19 P 7 6 6

18 NN 21 L 8 7 7

19 NN 20 L 9 8 8

20 NN 22 P 4 3 3

21 NN 21 L 5 4 4

22 NN 20 L 5 4 4

23 NN 22 P 5 4 4

24 NN 22 P 4 3 3

25 NN 18 L 5 4 4

26 NN 19 P 6 5 5

27 NN 18 P 7 6 6

28 NN 19 P 8 7 7

29 NN 19 P 9 8 8

30 NN 22 L 4 3 3Sumber : Pengukuran Langsung

Page 18: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 11

2.2 PENGOLAHAN DATA PENGUKURAN DIMENSI TUBUH

2.2.1 Lebar Pinggul (lp)

Tabel 2.8 Data Lebar Pinggul (lp)

Data Lebar Pinggul (cm)38 39 40 41 42 43 44 38 39 4041 42 43 44 43 44 42 43 44 3839 40 41 42 43 44 43 44 38 44

Nilai max : 44 cm

Nilai min : 38 cm

Mean

x=∑ x in

=38+39+40+…+4430

=124630

=41.533

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (38−41.533 )2+ (39−41.533 )2+…+(44−43.533 )2

30−1

¿2.145

Range = nilai max –nilai min

= 44-38

=6

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=66=1

Tabel 2.9 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Pinggul

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

38.0-38.9 IIII 4 4

39.0-39.9 III 3 7

40.0-40.9 III 3 10

41.0-41.9 III 3 13

42.0-42.9 IIII 4 17

43.0-43.9 IIIII I 6 23

44.0-44.9 IIIII II 7 30

Page 19: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 12

Uji Keseragaman Data

σ=2.145

BKA=x+3σ

¿41.533+3 (2.145 )

¿47.968

BKB=x−3σ

¿41.533−3 (2.145 )

¿35.098

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 293032343638404244464850

Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul

lpBKABKB

Pengukuran Ke-

Leba

r Pin

ggul

(cm

)

Gambar 2.1 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Pinggul

Jadi, data lebar pinggul (lp) seragam karena data berada di antara

batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data lebar pinggul (lp) didapatkan :

∑ x i=1240

∑ x i2=51574

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 20: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 13

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (51884 )−(1246)2

1246 )2

¿4.13

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 38.95 )

Z= x−zσ

=38.95−41.5332.145

=−1.20

p ( x ¿ -1.20) = 0.1151

Frekuensi harapan = (30) (0.1151)

=3.453 = 3.5

2. Kelas Kedua p ( 38.95 ≤ x ≤ 39.95 )

Z1=x−zσ

=38.95−41.5332.145

=−1.20

Z2=x−zσ

=39.95−41.5332.145

=−0.74

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.74 ≤ x ≤ -1.20)

= p ( 0.2296 ≤ z ≤ 0.1151)

= 0.2296 - 0.1151 = 0.1145

Frekuensi harapan = (30) (0.1145)

= 3.435 = 3.4

3. Kelas Ketiga p ( 39.95 ≤ x ≤ 40.95)

Z1=x−zσ

=39.95−41.5332.145

=−0.74

Z2=x−zσ

=40.95−41.5332.145

=−0.27

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.27 ≤ x ≤ -0.74)

= p ( 0.3936 ≤ z ≤ 0.2296)

Page 21: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 14

= 0.3936 – 0.2296 = 0.1640

Frekuensi harapan = (30) (0.1640)

= 4.92 = 4.9

4. Kelas Keempat p ( 40.95 ≤ x ≤ 41.95 )

Z1=x−zσ

=40.95−41.5332.145

=−0.27

Z2=x−zσ

=41.95−41.5332.145

=0.19

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.19 ≤ x ≤ -0.27)

= p ( 0.5753 ≤ z ≤ 0.3936)

= 0.5753 – 0.3936 = 0.1817

Frekuensi harapan = (30) (0.1817)

= 5.451 = 5.5

5. Kelas Kelima p ( 41.95 ≤ x ≤ 42.95 )

Z1=x−zσ

=41.95−41.5332.145

=0.19

Z2=x−zσ

=42.95−41.5332.145

=0.66

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.66 ≤ x ≤ 0.19)

= p ( 0.7454 ≤ z ≤ 0.5753)

= 0.7454 – 0.5753 = 0.1701

Frekuensi harapan = (30) (0.1701)

= 5.103 = 5.1

6. Kelas Keeenam p ( 42.95 ≤ x ≤ 43.95 )

Z1=x−zσ

=42.95−41.5332.145

=0.66

Z2=x−zσ

=43.95−41.5332.145

=1.13

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.13 ≤ x ≤ 0.66)

= p ( 0.8708 ≤ z ≤ 0.7454)

Page 22: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

5.967

M II BAB II Hal - 15

= 0.8708 – 0.7454 = 0.1254

Frekuensi harapan = (30) (0.1254)

= 3.762 = 3.8

7. Kelas Ketujuh p ( x>43.95 )

Z= x−zσ

=43.95−41.5332.145

=1.13

p (Z > 1.13) = 1 - p (x ≤ 1.13)

= 1 - 0.8708

= 0.1292

Frekuensi harapan = (30) (0.1292)

= 3.876 = 3.9

Tabel 2.10 Tabel Tepi Kelas Data Lebar PinggulTepi Kelas Oi ei

37.95-38.95 4 3.5

38.95-39.95 3 3.4

39.95-40.95 3 4.9

40.95-41.95 3 5.5

41.95-42.95 4 5.1

42.95-43.95 6 3.8

43.95-44.95 7 3.9

❑2=(4−3.5 )2

3.5+

(3−3.4 )2

3.4+

(3−4.9 )2

4.9+

(3−5.5 )2

5.5

+ (4−5.1 )2

5.1+

(6−3.8 )2

3.8+

(7−3.9 )2

3.9

¿5.967

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 23: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 16

Gambar 2.2 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Pinggul

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar pinggul

(lp) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿43.95+ 44+0

.1

¿44.95

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿41.95+

302

−13

4.1

¿42.45

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿37.95+0.05 (30 )−0

4.1

¿41.70

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿37.95+0.1 (30 )−0

4.1

¿38.70

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿41.95+0.5 (30 )−13

4.1

¿42.45

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿43.95+0.9 (30 )−23

7.1

¿44.52

Page 24: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 17

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿43.95+0.95 (30 )−23

7.1

¿44.74

Page 25: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 18

2.2.2 Pantat ke Lutut (pkl)

Tabel 2.11 Data Pantat ke Lutut (pkl)

Data Pantat ke Lutut (cm)54 55 56 57 58 59 54 55 56 5758 59 58 59 54 55 58 59 54 5556 57 58 59 58 59 54 55 58 59

Nilai max : 59 cm

Nilai min : 54 cm

Mean

x=∑ x in

=54+55+56+…+5930

=170330

=56.767

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (54−56.767 )2+ (55−56.767 )2+…+ (59−56.767 )2

30−1

¿1.870

Range = nilai max –nilai min

= 59-54

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.8

Tabel 2.12 Tabel Jumlah Kelas Data Pantat ke Lutut

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

54.0-54.7 IIIII 5 5

54.8-55.5 IIIII 5 10

55.6-56.3 III 3 13

56.4-57.1 III 3 16

57.2-57.9 - 0 16

58.0-58.7 IIIII II 7 23

58.8-59.5 IIIII II 7 30

Page 26: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 19

Uji Keseragaman Data

σ=1.870

BKA=x+3σ

¿56.767+3 (1.870 )

¿62.377

BKB=x−3σ

¿56.767−3 (1.870 )

¿51.157

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 294547495153555759616365

Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut

pklBKABKB

Pengukuran Ke-

Pant

at k

e Lu

tut (

cm)

Gambar 2.3 Grafik Uji Keseragaman Data Pantat ke Lutut

Jadi, data pantat ke lutut (pkl) seragam karena data berada di

antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data pantat ke lutut (pkl) didapatkan :

∑ x i=1703

∑ x i2=96775

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 27: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 20

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (96775 )−(1703)2

1703 )2

¿1.68

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 54.75 )

Z= x−zσ

=54.75−56.7671.870

=−1.08

p ( x ¿ -1.08) = 0.1401

Frekuensi harapan = (30) (0.1401)

=4.203 = 4.2

2. Kelas Kedua p ( 54.75 ≤ x ≤ 55.55 )

Z1=x−zσ

=54.75−56.7671.870

=−1.08

Z2=x−zσ

=55.55−56.7671.870

=−0.65

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.65 ≤ x ≤ -1.08)

= p ( 0.2578 ≤ z ≤ 0.1401)

= 0.2578-0.1401 = 0.1177

Frekuensi harapan = (30) (0.1177)

= 3.531 = 3.5

3. Kelas Ketiga p ( 55.55 ≤ x ≤ 56.35)

Z1=x−zσ

=55.55−56.7671.870

=−0.65

Z2=x−zσ

=56.35−56.7671.870

=−0.22

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.22 ≤ x ≤ -0.65)

= p ( 0.4129 ≤ z ≤ 0.2578)

Page 28: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 21

= 0.4129-0.2578 = 0.1551

Frekuensi harapan = (30) (0.1551)

= 4.653 = 4.6

4. Kelas Keempat p ( 56.35 ≤ x ≤ 57.15 )

Z1=x−zσ

=56.35−56.7671.870

=−0.22

Z2=x−zσ

=57.15−56.7671.870

=0.20

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.20 ≤ x ≤ -0.22)

= p ( 0.5793 ≤ z ≤ 0.4129)

= 0.5793-0.4129 = 0.1664

Frekuensi harapan = (30) (0.1664)

= 4.992 = 5.0

5. Kelas Kelima p ( 57.15 ≤ x ≤ 57.95 )

Z1=x−zσ

=57.15−56.7671.870

=0.20

Z2=x−zσ

=57.95−56.7671.870

=0.63

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.20)

= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5793)

= 0.7357-0.5793 = 0.1564

Frekuensi harapan = (30) (0.1564)

= 4.692 = 4.7

6. Kelas Keeenam p ( 57.95 ≤ x ≤ 58.75 )

Z1=x−zσ

=57.95−56.7671.870

=0.63

Z2=x−zσ

=58.75−56.7671.870

=1.06

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.06 ≤ x ≤ 0.63)

= p ( 0.8554 ≤ z ≤ 0.7357)

Page 29: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

11.758

M II BAB II Hal - 22

= 0.8554-0.7357 = 0.1197

Frekuensi harapan = (30) (0.1197)

= 3.591 = 3.6

7. Kelas Ketujuh p ( x>58.75 )

Z= x−zσ

=58.75−56.7671.870

=1.06

p (Z > 1.06) = 1 - p (x ≤ 1.06)

= 1 - 0.8554

= 0.1446

Frekuensi harapan = (30) (0.1446)

= 4.338 = 4.3

Tabel 2.13 Tabel Tepi Kelas Data Pantat ke LututTepi Kelas Oi ei

53.95-54.75 5 4.2

54.75-55.55 5 3.5

55.55-56.35 3 4.6

56.35-57.15 3 5.0

57.15-57.95 0 4.7

57.95-58.75 7 3.6

58.75-59.55 7 4.3

❑2=(5−4.2 )2

4.2+

(5−3.5 )2

3.5+

(3−4.6 )2

4.6+

(3−5.0 )2

5.0

+ (0−4.7 )2

4.7+

(7−3.6 )2

3.6+

(7−4.3 )2

4.3

¿11.758

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 30: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 23

Gambar 2.4 Grafik Uji Kenormalan Data Pantat ke Lutut

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data pantat ke lutut

(pkl) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿57.95+ 77+0

.0.8

¿58.75

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿56.35+

302

−13

3.0 .8

¿56.88

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿53.95+0.05 (30 )−0

5.0 .8

¿54.19

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿53.95+0.1 (30 )−0

5.0.8

¿54.43

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿56.35+0.5 (30 )−13

3.0 .8

¿56.88

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿58.75+0.9 (30 )−23

7.0 .8

Page 31: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 24

¿59.21

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿58.75+0.95 (30 )−23

7.0 .8

¿59.38

Page 32: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 25

2.2.3 Tinggi Popliteal (tpo)

Tabel 2.14 Data Tinggi Popliteal (tpo)

Tinggi Popliteal (cm)43 44 45 46 47 48 49 43 44 4546 47 48 48 49 43 47 48 49 4344 45 46 47 48 48 49 43 44 45

Nilai max : 49 cm

Nilai min : 43 cm

Mean

x=∑ x in

= 43+44+45+…+4530

=138130

=46.033

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (43−46.033 )2+(44−46.033 )2+…+(45−46.033 )2

30−1

¿2.109

Range = nilai max –nilai min

= 49-43

=6

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=66=1

Tabel 2.15 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Popliteal

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

43.0-43.9 IIIII 5 5

44.0-44.9 IIII 4 9

45.0-45.9 IIII 4 13

46.0-46.9 III 3 16

47.0-47.9 IIII 4 20

48.0-48.9 IIIII I 6 26

49.0-49.9 IIII 4 30

Page 33: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 26

Uji Keseragaman Data

σ=2.109

BKA=x+3σ

¿46.033+3 (2.109 )

¿52.360

BKB=x−3σ

¿46.033−3 (2.109 )

¿39.706

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 293537394143454749515355

Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Politeal

tpo

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Ting

gi P

oplit

eal (

cm)

Gambar 2.5 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Popliteal

Jadi, data tinggi popliteal (tpo) seragam karena data berada di

antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data tinggi popliteal (tpo) didapatkan :

∑ x i=1381

∑ x i2=63701

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 34: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 27

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (63701 )−(1381)2

1381 )2

¿3.24

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 43.95 )

Z= x−zσ

=43.95−46.0332.109

=−0.99

p ( x ¿ -0.99) = 0.1611

Frekuensi harapan = (30) (0.1611)

=4.833 = 4.8

2. Kelas Kedua p ( 43.95 ≤ x ≤ 44.95 )

Z1=x−zσ

=43.95−46.0332.109

=−0.99

Z2=x−zσ

=44.95−46.0332.109

=−0.51

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.51 ≤ x ≤ -0.99)

= p ( 0.3050 ≤ z ≤ 0.1611)

= 0.3050-0.1611 = 0.1439

Frekuensi harapan = (30) (0.1439)

= 4.317 = 4.3

3. Kelas Ketiga p ( 44.95 ≤ x ≤ 45.95)

Z1=x−zσ

=44.95−46.0332.109

=−0.51

Z2=x−zσ

=45.95−46.0332.109

=−0.04

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.04 ≤ x ≤ -0.51)

= p ( 0.4840 ≤ z ≤ 0.3050)

Page 35: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 28

= 0.4840-0.3050 = 0.1790

Frekuensi harapan = (30) (0.1790)

= 5.370 = 5.4

4. Kelas Keempat p ( 45.95 ≤ x ≤ 46.95 )

Z1=x−zσ

=45.95−46.0332.109

=−0.04

Z2=x−zσ

=46.95−46.0332.109

=0.43

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.43 ≤ x ≤ -0.04)

= p ( 0.6664 ≤ z ≤ 0.4840)

= 0.6664-0.4840 = 0.1824

Frekuensi harapan = (30) (0.1824)

= 5.472 = 5.5

5. Kelas Kelima p ( 46.95 ≤ x ≤ 47.95 )

Z1=x−zσ

=46.95−46.0332.109

=0.43

Z2=x−zσ

=47.95−46.0332.109

=0.91

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.91 ≤ x ≤ 0.43)

= p ( 0.8186 ≤ z ≤ 0.6664)

= 0.8186-0.6664 = 0.1522

Frekuensi harapan = (30) (0.1522)

= 4.566 = 4.6

6. Kelas Keeenam p ( 47.95 ≤ x ≤ 48.95 )

Z1=x−zσ

=47.95−46.0332.109

=0.91

Z2=x−zσ

=48.95−46.0332.109

=1.38

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.38 ≤ x ≤ 0.91)

= p ( 0.9162 ≤ z ≤ 0.8186)

Page 36: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

5.821

M II BAB II Hal - 29

= 0.9162-0.8186 = 0.0976

Frekuensi harapan = (30) (0.0976)

= 2.928 = 2.9

7. Kelas Ketujuh p ( x>48.95)

Z= x−zσ

=48.95−46.0332.109

=1.38

p (Z > 1.38) = 1 - p (x ≤ 1.38)

= 1 - 0.9162

= 0.0838

Frekuensi harapan = (30) (0.0838)

= 2.514 = 2.5

Tabel 2.16 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi PoplitealTepi Kelas Oi ei

42.95-43.95 5 4.8

43.95-44.95 4 4.3

44.95-45.95 4 5.4

45.95-46.95 3 5.5

46.95-47.95 4 4.6

47.95-48.95 6 2.9

48.95-49.95 4 2.5

❑2=(5−4.8 )2

4.8+

(4−4.3 )2

4.3+

(4−5.4 )2

5.4+

(3−5.5 )2

5.5

+ (4−4.6 )2

4.6+

(6−2.9 )2

2.9+

(4−2.5 )2

2.5

¿5.821

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 37: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 30

Gambar 2.6 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Popliteal

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi popliteal

(tpo) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿47.95+ 22+2

.1

¿48.45

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿45.95+

302

−13

3.1

¿46.62

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿42.95+0.05 (30 )−0

5.1

¿43.25

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿42.95+0.1 (30 )−0

5.1

¿43.55

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿45.95+0.5 (30 )−13

3.1

¿46.62

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿48.95+0.9 (30 )−26

4.1

Page 38: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 31

¿49.20

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿48.95+0.95 (30 )−26

4.1

¿49.58

Page 39: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 32

2.2.4 Tinggi Badan Tegak (tbt)

Tabel 2.17 Data Tinggi Badan Tegak (tbt)

Data Tinggi Badan Tegak (cm)

165 166 167 168 169 170 171 172 173 165

166 167 168 169 170 173 169 170 171 172

173 165 166 167 168 169 170 173 165 173

Nilai max : 173 cm

Nilai min : 165 cm

Mean

x=∑ x in

=165+166+167+…+17330

=507030

=169.000

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (165−169.000 )2+(166−169.000 )2+…+(173−169.000 )2

30−1

¿2.729

Range = nilai max –nilai min

= 173-165

=8

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=86=1.33=1.3

Tabel 2.18 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Badan Tegak

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

165.0-166.2 IIIII II 7 7

166.3-167.5 III 3 10

167.6-168.8 III 3 13

168.9-170.1 IIIII III 8 21

170.2-171.4 II 2 23

171.5-172.7 II 2 25

172.8-174.0 IIIII 5 30

Page 40: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 33

Uji Keseragaman Data

σ=2.729

BKA=x+3σ

¿169.000+3 (2.729 )

¿177.187

BKB=x−3σ

¿169.000−3 (2.729 )

¿160.813

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29155

160

165

170

175

180

Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak

tbt

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Ting

gi B

adan

Teg

ak 1

77.1

87 1

60.8

13 (c

m)

Gambar 2.7 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Badan Tegak

Jadi, data tinggi badan tegak (tbt) seragam karena data berada di

antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data tinggi badan tegak (tbt) didapatkan :

∑ x i=5070

∑ x i2=857046

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 41: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 34

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (857046 )−(5070)2

5070 )2

¿0.40

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 166.25 )

Z= x−zσ

=166.25−169.002.729

=−1.01

p ( x ¿ -1.01) = 0.1562

Frekuensi harapan = (30) (0.1562)

=4.686 =4.9

2. Kelas Kedua p ( 166.25 ≤ x ≤ 167.55 )

Z1=x−zσ

=166.25−169.002.729

=−1.01

Z2=x−zσ

=167.55−169.002.729

=−0.53

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.53 ≤ x ≤ -1.01)

= p ( 0.2981 ≤ z ≤ 0.1562)

= 0.2981-0.1562 = 0.1419

Frekuensi harapan = (30) (0.1419)

= 4.257 = 4.2

3. Kelas Ketiga p ( 167.55 ≤ x ≤ 168.85)

Z1=x−zσ

=167.55−169.002.729

=−0.53

Z2=x−zσ

=168.85−169.002.729

=−0.05

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.05 ≤ x ≤ -0.53)

= p ( 0.4801 ≤ z ≤ 0.2981)

Page 42: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 35

= 0.4801-0.2981 = 0.1820

Frekuensi harapan = (30) (0.1820)

= 5.460 = 5.5

4. Kelas Keempat p ( 168.85 ≤ x ≤ 170.15 )

Z1=x−zσ

=168.85−169.002.729

=−0.05

Z2=x−zσ

=170.15−169.002.729

=0.42

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.42 ≤ x ≤ -0.05)

= p ( 0.6628 ≤ z ≤ 0.4801)

= 0.6628-0.4801 = 0.1827

Frekuensi harapan = (30) (0.1827)

= 5.481 = 5.5

5. Kelas Kelima p ( 170.15 ≤ x ≤ 171.45 )

Z1=x−zσ

=170.15−169.002.729

=0.42

Z2=x−zσ

=171.45−169.002.729

=0.90

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.90 ≤ x ≤ 0.42)

= p ( 0.8159 ≤ z ≤ 0.6628)

= 0.8159-0.6628 = 0.1531

Frekuensi harapan = (30) (0.1531)

= 4.593 = 4.6

6. Kelas Keeenam p ( 171.45 ≤ x ≤ 172.75 )

Z1=x−zσ

=171.45−169.002.729

=0.90

Z2=x−zσ

=172.75−169.002.729

=1.37

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.37 ≤ x ≤ 0.90)

= p ( 0.9147 ≤ z ≤ 0.8159)

Page 43: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 36

= 0.9147-0.8159 = 0.0988

Frekuensi harapan = (30) (0.0988)

= 2.964 = 3.0

7. Kelas Ketujuh p ( x>172.75)

Z= x−zσ

=172.75−169.002.729

=1.37

p (Z > 1.37) = 1 - p (x ≤ 1.37)

= 1 - 0.9147

= 0.0853

Frekuensi harapan = (30) (0.0853)

= 2.559 = 2.6

Tabel 2.19 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Badan Tegak

Tepi Kelas Oi ei

164.95-166.25 7 4.9

166.25-167.55 3 4.2

167.55-168.85 3 5.5

168.85-170.15 8 5.5

170.15-171.45 2 4.6

171.45-172.75 2 3.0

172.75-174.05 5 2.6

❑2=(7−4.9 )2

4.9+

(3−4.2 )2

4.2+

(3−5.5 )2

5.5+

(8−5.5 )2

5.5

+ (2−4.6 )2

4.6+

(2−3.0 )2

3.0+

(5−2.6 )2

2.6

¿7.534

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 44: Modul II - Antropometri-Rev1

7.534

M II BAB II Hal - 37

Gambar 2.8 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Badan Tegak

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi badan

tegak (tbt) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿168.85+ 55+6

.1.3

¿169.44

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿168.85+

302

−13

8.1.3

¿169.18

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿164.95+0.05 (30 )−0

7.1.3

¿165.23

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿164.95+0.1 (30 )−0

7.1.3

¿165.51

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿168.85+0.5 (30 )−13

8.1.3

¿169.18

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 45: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 38

¿172.75+0.9 (30 )−25

5.1.3

¿173.27

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿172.75+0.95 (30 )−25

5.1.3

¿173.66

Page 46: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 39

2.2.5 Panjang Lengan Bawah (plb)

Tabel 2.20 Data Panjang Lengan Bawah (plb)

Data Panjang Lengan Bawah (cm)44 45 46 47 48 49 50 51 52 4445 46 47 48 49 52 44 50 44 4546 47 48 49 50 51 52 44 45 46

Nilai max : 52 cm

Nilai min : 44 cm

Mean

x=∑ x in

= 44+45+46+…+4630

=142430

=47.467

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (44−47.467 )2+ (45−47.467 )2+…+ (46−47.467 )2

30−1

¿2.675

Range = nilai max –nilai min

= 52-44

=8

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=86=1.33=1.3

Tabel 2.21 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Lengan Bawah

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

44.0-45.2 IIIII IIII 9 9

45.3-46.5 IIII 4 13

46.6-47.8 III 3 16

47.9-49.1 IIIII I 6 22

49.2-50.4 III 3 25

50.5-51.7 II 2 27

51.8-53.0 III 3 30

Page 47: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 40

Uji Keseragaman Data

σ=2.675

BKA=x+3σ

¿47.467+3 (2.675 )

¿55.492

BKB=x−3σ

¿47.467−3 (2.675 )

¿39.442

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2930

35

40

45

50

55

60

Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah

plb

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Panj

ang

Leng

an B

awah

(cm

)

Gambar 2.9 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Lengan Bawah

Jadi, data panjang lengan bawah (plb) seragam karena data

berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data panjang lengan bawah (plb)didapatkan :

∑ x i=1424

∑ x i2=67800

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 48: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 41

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (67800 )−(1424)2

1424 )2

¿4.91

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 45.25 )

Z= x−zσ

=45.25−47.4672.675

=−0.83

p ( x ¿ -0.83) = 0.2023

Frekuensi harapan = (30) (0.2023)

=6.069 = 6.1

2. Kelas Kedua p ( 45.25 ≤ x ≤ 46.55 )

Z1=x−zσ

=45.25−47.4672.675

=−0.83

Z2=x−zσ

=46.55−47.4672.675

=−0.34

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.83)

= p ( 0.3669 ≤ z ≤ 0.2023)

= 0.3669-0.2023 = 0.1646

Frekuensi harapan = (30) (0.1646)

= 4.938 = 4.9

3. Kelas Ketiga p ( 46.55 ≤ x ≤ 47.85)

Z1=x−zσ

=46.55−47.4672.675

=−0.34

Z2=x−zσ

=47.85−47.4672.675

=0.14

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.14 ≤ x ≤ -0.34)

= p ( 0.5557 ≤ z ≤ 0.3669)

Page 49: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 42

= 0.5557-0.3669 = 0.1888

Frekuensi harapan = (30) (0.1888)

= 5.664 = 5.7

4. Kelas Keempat p ( 47.85 ≤ x ≤ 49.15 )

Z1=x−zσ

=47.85−47.4672.675

=0.14

Z2=x−zσ

=49.15−47.4672.675

=0.63

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.14)

= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5557)

= 0.7357-0.5557 = 0.1980

Frekuensi harapan = (30) (0.1980)

= 5.940 = 5.9

5. Kelas Kelima p ( 49.15 ≤ x ≤ 50.45 )

Z1=x−zσ

=49.15−47.4672.675

=0.63

Z2=x−zσ

=50.45−47.4672.675

=1.12

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.12 ≤ x ≤ 0.63)

= p ( 0.8686 ≤ z ≤ 0.7357)

= 0.8686-0.7357 = 0.1329

Frekuensi harapan = (30) (0.1329)

= 3.987 = 4.0

6. Kelas Keeenam p ( 50.45 ≤ x ≤ 51.75 )

Z1=x−zσ

=50.45−47.4672.675

=1.12

Z2=x−zσ

=51.75−47.4672.675

=1.60

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.60 ≤ x ≤ 1.12)

= p ( 0.9452 ≤ z ≤ 0.8686)

Page 50: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 43

= 0.9452-0.8686 = 0.0766

Frekuensi harapan = (30) (0.0766)

= 2.298 = 2.3

7. Kelas Ketujuh p ( x>51.75)

Z= x−zσ

=51.75−47.4672.675

=1.60

p (Z > 1.60) = 1 - p (x ≤ 1.60)

= 1 - 0.9452

= 0.0548

Frekuensi harapan = (30) (0.0548)

= 1.644 = 1.6

Tabel 2.22 Tabel Tepi Kelas Data Panjang Lengan Bawah

Tepi Kelas Oi ei

43.95-45.25 9 6.1

45.25-46.55 4 4.9

46.55-47.85 3 5.7

47.85-49.15 6 5.9

49.15-50.45 3 4.0

50.45-51.75 2 2.3

51.75-53.05 3 1.6

❑2=(9−6.1 )2

6.1+

(4−4.9 )2

4.9+

(3−5.7 )2

5.7+

(6−5.9 )2

5.9

+ (3−4.0 )2

4.0+

(2−2.3 )2

2.3+

(3−1.6 )2

1.6

¿4.339

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 51: Modul II - Antropometri-Rev1

4.339

M II BAB II Hal - 44

Gambar 2.10 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Lengan Bawah

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data panjang

lengan bawah (plb) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿43.95+ 99+5

.1 .3

¿44.78

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿46.55+

302

−13

3.1 .3

¿47.42

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿43.95+0.05 (30 )−0

9.1 .3

¿44.17

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿43.95+0.1 (30 )−0

9.1 .3

¿44.38

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿46.55+0.5 (30 )−13

3.1 .3

¿47.42

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 52: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 45

¿50.45+0.9 (30 )−25

2.1.3

¿51.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿51.75+0.95 (30 )−27

3.1 .3

¿52.40

Page 53: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 46

2.2.6 Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)

Tabel 2.23 Data Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)

Data Jangkauan Tangan ke Depan (cm)74 75 76 77 78 79 80 81 82 7475 76 77 78 79 82 74 80 74 7576 77 78 79 80 81 82 74 75 76

Nilai max : 82 cm

Nilai min : 74 cm

Mean

x=∑ x in

=74+75+76+…+7630

=232430

=77.467

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (74−77.467 )2+ (75−77.467 )2+…+ (76−77.467 )2

30−1

¿2.675

Range = nilai max –nilai min

= 82-74

=8

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=86=1.33=1.3

Tabel 2.24 Tabel Jumlah Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

74.0-75.2 IIIII IIII 9 9

75.3-76.5 IIII 4 13

76.6-77.8 III 3 16

77.9-79.1 III 3 19

79.2-80.4 IIIII I 6 25

80.5-81.7 II 2 27

81.8-83.0 III 3 30

Page 54: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 47

Uji Keseragaman Data

σ=2.675

BKA=x+3σ

¿77.467+3 (2.675 )

¿85.492

BKB=x−3σ

¿77.467−3 (2.675 )

¿69.442

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2965

70

75

80

85

90

Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan

jtd

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Jang

kaua

n Ta

ngan

ke

Depa

n (c

m)

Gambar 2.11 Grafik Uji Keseragaman Data Jangkauan Tangan ke Depan

Jadi, data jangkauan tangan ke depan (jtd) seragam karena data

berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data jangkauan tangan ke depan (jtd)didapatkan :

∑ x i=2324

∑ x i2=180240

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 55: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 48

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (180240 )−(2324)2

2324 )2

¿1.84

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 75.25 )

Z= x−zσ

=75.25−77.4672.675

=−0.83

p ( x ¿ -0.83) = 0.2023

Frekuensi harapan = (30) (0.2023)

=6.069 = 6.1

2. Kelas Kedua p ( 75.25 ≤ x ≤ 76.55 )

Z1=x−zσ

=75.25−77.4672.675

=−0.83

Z2=x−zσ

=76.55−77.4672.675

=−0.34

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.83)

= p ( 0.3669 ≤ z ≤ 0.2023)

= 0.3669-0.2023 = 0.1646

Frekuensi harapan = (30) (0.1646)

= 4.938 = 4.9

3. Kelas Ketiga p ( 76.55 ≤ x ≤ 77.85)

Z1=x−zσ

=76.55−77.4672.675

=−0.34

Z2=x−zσ

=77.85−77.4672.675

=0.14

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.14 ≤ x ≤ -0.34)

= p ( 0.5557 ≤ z ≤ 0.3669)

Page 56: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 49

= 0.5557-0.3669 = 0.1888

Frekuensi harapan = (30) (0.1888)

= 5.664 = 5.7

4. Kelas Keempat p ( 77.85 ≤ x ≤ 79.15 )

Z1=x−zσ

=77.85−77.4672.675

=0.14

Z2=x−zσ

=79.15−77.4672.675

=0.63

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.63 ≤ x ≤ 0.14)

= p ( 0.7357 ≤ z ≤ 0.5557)

= 0.7357-0.5557 = 0.1980

Frekuensi harapan = (30) (0.1980)

= 5.940 = 5.9

5. Kelas Kelima p ( 79.15 ≤ x ≤ 80.45 )

Z1=x−zσ

=79.15−77.4672.675

=0.63

Z2=x−zσ

=80.45−77.4672.675

=1.12

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.12 ≤ x ≤ 0.63)

= p ( 0.8686 ≤ z ≤ 0.7357)

= 0.8686-0.7357 = 0.1329

Frekuensi harapan = (30) (0.1329)

= 3.987 = 4.0

6. Kelas Keeenam p ( 80.45 ≤ x ≤ 81.75 )

Z1=x−zσ

=80.45−87.4672.675

=1.12

Z2=x−zσ

=81.75−87.4672.675

=1.60

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.60 ≤ x ≤ 1.12)

= p ( 0.9452 ≤ z ≤ 0.8686)

Page 57: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 50

= 0.9452-0.8686 = 0.0766

Frekuensi harapan = (30) (0.0766)

= 2.298 = 2.3

7. Kelas Ketujuh p ( x>81.75)

Z= x−zσ

=51.75−47.4672.675

=1.60

p (Z > 1.60) = 1 - p (x ≤ 1.60)

= 1 - 0.9452

= 0.0548

Frekuensi harapan = (30) (0.0548)

= 1.644 = 1.6

Tabel 2.25 Tabel Tepi Kelas Data Jangkauan Tangan ke Depan

Tepi Kelas Oi ei

73.95-75.25 9 6.1

72.25-76.55 4 4.9

76.55-77.85 3 5.7

77.85-79.15 3 5.9

79.15-80.45 6 4.0

80.45-81.75 2 2.3

81.75-83.05 3 1.6

❑2=(9−6.1 )2

6.1+

(4−4.9 )2

4.9+

(3−5.7 )2

5.7+

(3−5.9 )2

5.9

+ (6−4.0 )2

4.0+

(2−2.3 )2

2.3+

(3−1.6 )2

1.6

¿6.512

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 58: Modul II - Antropometri-Rev1

6.512

M II BAB II Hal - 51

Gambar 2.12 Grafik Uji Kenormalan Data Jangkauan Tangan ke Depan

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data jangkauan

tangan ke depan (jtd) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿73.95+ 99+5

.1 .3

¿74.78

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿76.55+

302

−13

3.1.3

¿77.42

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿73.95+0.05 (30 )−0

9.1.3

¿74.17

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿73.95+0.1 (30 )−0

9.1.3

¿74.38

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿76.55+0.5 (30 )−13

3.1.3

¿77.42

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 59: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 52

¿80.45+0.9 (30 )−25

2.1 .3

¿81.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿81.75+0.95 (30 )−27

3.1 .3

¿82.40

Page 60: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 53

2.2.7 Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)

Tabel 2.26 Data Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)

Data Tinggi Pinggang Berdiri (cm)93 94 95 96 97 98 99 100 101 9394 95 96 97 98 101 93 100 93 94

106 107 108 109 110 111 112 104 105 106

Nilai max : 112 cm

Nilai min : 93 cm

Mean

x=∑ x in

=93+94+95+…+10630

=300530

=100.167

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (93−100.167 )2+(94−100.167 )2+…+(106−100.167 )2

30−1

¿6.120

Range = nilai max –nilai min

= 112-93

= 19

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=196

=3.16=3.2

Tabel 2.27 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

93.0-96.1 IIIII IIIII I 11 11

96.2-99.3 IIIII 5 16

99.4-102.5 IIII 4 20

102.6-105.7 II 2 22

105.8-108.9 IIII 4 26

109.0-112.1 IIII 4 30

Page 61: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 54

Uji Keseragaman Data

σ=6.120

BKA=x+3σ

¿100.167+3 (6.120 )

¿118.527

BKB=x−3σ

¿100.167−3 (6.120 )

¿81.807

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2970

80

90

100

110

120

130

Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri

tpb

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Ting

gi P

ingg

ang

Berd

iri (c

m)

Gambar 2.13 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Pinggang Berdiri

Jadi, data tinggi pinggang berdiri (tpb) seragam karena data

berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data tinggi pinggang berdiri (tpb) didapatkan :

∑ x i=3005

∑ x i2=302087

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 62: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 55

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (302087 )−(3005)2

3005 )2

¿5.77

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 96.15 )

Z= x−zσ

=96.15−100.1676.120

=−0.66

p ( x ¿ -0.66) = 0.2546

Frekuensi harapan = (30) (0.2546)

= 7.638 = 7.6

2. Kelas Kedua p ( 96.15 ≤ x ≤ 99.35 )

Z1=x−zσ

=96.15−100.1676.120

=−0.66

Z2=x−zσ

=99.35−100.1676.120

=−0.13

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.13 ≤ x ≤ -0.66)

= p ( 0.4483 ≤ z ≤ 0.2546)

= 0.4483-0.2546 = 0.1937

Frekuensi harapan = (30) (0.1937)

= 5.811 = 5.8

3. Kelas Ketiga p ( 99.35 ≤ x ≤ 102.55 )

Z1=x−zσ

=99.35−100.1676.120

=−0.13

Z2=x−zσ

=102.55−100.1676.120

=0.39

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.39 ≤ x ≤ -0.13)

= p ( 0.6517 ≤ z ≤ 0.4483)

Page 63: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 56

= 0.6517-0.4483 = 0.2034

Frekuensi harapan = (30) (0.2034)

= 6.102 = 6.1

4. Kelas Keempat p ( 102.55 ≤ x ≤ 105.75 )

Z1=x−zσ

=102.55−100.1676.120

=0.39

Z2=x−zσ

=105.75−100.1676.120

=0.91

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.91≤ x ≤ 0.39)

= p ( 0.8186 ≤ z ≤ 0.6517)

= 0.8186-0.6517 = 0.1669

Frekuensi harapan = (30) (0.1669)

= 5.007 = 5.0

5. Kelas Kelima p ( 105.75 ≤ x ≤ 108.95 )

Z1=x−zσ

=105.75−100.1676.120

=0.91

Z2=x−zσ

=108.95−100.1676.120

=1.43

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.43 ≤ x ≤ 0.91)

= p (0.9236 ≤ z ≤ 0.8186)

= 0.9236-0.8186 = 0.1050

Frekuensi harapan = (30) (0.1050)

= 3.150 = 3.2

6. Kelas Keeenam p (x >108.95 )

Z= x−zσ

=108.95−100.1676.120

=1.43

p (Z > 1.43) = 1 - p (x ≤ 1.43)

= 1 – 0.9236

= 0.0764

Frekuensi harapan = (30) (0.0764)

= 2.292 = 2.9

Page 64: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 57

Page 65: Modul II - Antropometri-Rev1

0 11.070

Daerah penolakan

4.972

M II BAB II Hal - 58

Tabel 2.28 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Pinggang Berdiri

Tepi Kelas Oi ei

92.95-96.15 11 7.6

96.15-99.35 5 5.8

99.35-102.55 4 6.1

102.55-105.75 2 5.0

105.75-108.95 4 3.2

108.95-112.15 4 2.9

❑2=(11−7.6 )2

7.6+

(5−5.8 )2

5.8+

(4−6.1 )2

6.1+

(2−5.0 )2

5.0

+ (4−3.2 )2

3.2+

(4−3.2 )2

3.2+

(4−2.9 )2

2.9

¿4.972

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;5 = 11.070

Gambar 2.14 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Pinggang Berdiri

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data tinggi pinggang

berdiri (tpd) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿92.95+ 1111+6

.3 .2

¿95.02

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

Page 66: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 59

¿96.15+

302

−11

5.3 .2

¿98.71

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿92.95+0.05 (30 )−0

11.3 .2

¿93.39

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿92.95+0.1 (30 )−0

11.3 .2

¿93.82

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿96.15+0.5 (30 )−11

5.3 .2

¿98.71

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿108.95+0.9 (30 )−26

4.3 .2

¿109.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿108.95+0.95 (30 )−26

4.3 .2

¿110.95

Page 67: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 60

2.2.8 Lebar Tangan Minimum (ltmin)

Tabel 2.29 Data Lebar Tangan Minimum (ltmin)

Data Lebar Tangan Minimum (cm)9 11 10 8 9 10 11 12 13 89 11 10 8 9 10 11 12 13 89 11 10 8 9 10 11 12 13 8

Nilai max : 13 cm

Nilai min : 8 cm

Mean

x=∑ x in

=9+11+10+…+830

=30330

=10.100

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (9−10.100 )2+(11−10.100 )2+…+(8−10.100 )2

30−1

¿1.608

Range = nilai max –nilai min

= 13-8

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.30 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Minimum

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

8.0-8.7 IIIII I 6 6

8.8-9.5 IIIII I 6 12

9.6-10.3 IIIII I 6 18

10.4-11.1 IIIII I 6 24

11.2-11.9 - 0 24

12.0-12.7 III 3 27

12.8-13.5 III 3 30

Page 68: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 61

Uji Keseragaman Data

σ=1.608

BKA=x+3σ

¿10.100+3 (1.608 )

¿14.924

BKB=x−3σ

¿10.100−3 (1.608 )

¿5.276

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2902468

101214161820

Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum

ltminBKABKB

Pengukuran Ke-

Leba

r Tan

gan

Min

imum

(cm

)

Gambar 2.15 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Minimum

Jadi, data lebar tangan minimum (ltmin) seragam karena data

berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data tinggi pinggang (tp) didapatkan :

∑ x i=303

∑ x i2=3135

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 69: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 62

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (3135 )−(303)2

303 )2

¿39.05

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena

nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data

mencukupi.

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 8.75 )

Z= x−zσ

=8.75−10.101.608

=−0.84

p ( x ¿ -0.84) = 0.2005

Frekuensi harapan = (30) (0.2005)

=6.015 = 6.0

2. Kelas Kedua p ( 8.75 ≤ x ≤ 9.55 )

Z1=x−zσ

=8.75−10.101.608

=−0.84

Z2=x−zσ

=9.55−10.101.608

=−0.34

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.34 ≤ x ≤ -0.84)

= p (0.3669 ≤ z ≤ 0.2005)

= 0.3669-0.2005 = 0.1664

Frekuensi harapan = (30) (0.1664)

= 4.992 = 5.0

3. Kelas Ketiga p ( 9.55 ≤ x ≤ 10.35)

Z1=x−zσ

=9.55−10.101.608

=−0.34

Z2=x−zσ

=10.35−10.101.608

=0.16

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.16 ≤ x ≤ -0.34)

Page 70: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 63

= p ( 0.5636≤ z ≤ 0.3669)

= 0.5636-0.3669 = 0.1967

Frekuensi harapan = (30) (0.1967)

= 5.901 = 5.9

4. Kelas Keempat p ( 10.35 ≤ x ≤ 11.15 )

Z1=x−zσ

=10.35−10.101.608

=0.16

Z2=x−zσ

=11.15−10.101.608

=0.65

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.65≤ x ≤ 0.16)

= p (0.7422 ≤ z ≤ 0.5636)

= 0.7422-0.5636 = 0.1786

Frekuensi harapan = (30) (0.1786)

= 5.358 = 5.3

5. Kelas Kelima p ( 11.15 ≤ x ≤ 11.95 )

Z1=x−zσ

=11.15−10.101.608

=0.65

Z2=x−zσ

=11.95−10.101.608

=1.15

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.15 ≤ x ≤ 0.65)

= p (0.8749 ≤ z ≤ 0.7422)

= 0.8749-0.7422 = 0.1327

Frekuensi harapan = (30) (0.1327)

= 3.981 = 4.0

6. Kelas Keeenam p ( 11.95 ≤ x ≤ 12.75 )

Z1=x−zσ

=11.95−10.101.608

=1.15

Z2=x−zσ

=12.75−10.101.608

=1.65

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.65 ≤ x ≤ 1.15)

Page 71: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 64

= p (0.9505 ≤ z ≤ 0.8749)

= 0.9505-0.8479 = 0.0756

Frekuensi harapan = (30) (0.0756)

= 2.268 = 2.3

7. Kelas Ketujuh p ( x>12.75 )

Z= x−zσ

=12.75−10.101.608

=1.65

p (Z > 1.65) = 1 - p (x ≤ 1.65)

= 1 – 0.9505

= 0.0495

Frekuensi harapan = (30) (0.0495)

= 1.485 = 1.5

Tabel 2.31 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Minimum

Tepi Kelas Oi ei

7.95-8.75 6 6.0

8.75-9.55 6 5.0

9.55-10.35 6 5.9

10.35-11.15 6 5.3

11.15-11.95 0 4.0

11.95-12.75 3 2.3

12.75-13.55 3 1.5

❑2=(6−6.0 )2

6.0+

(6−5.0 )2

5.0+

(6−5.9 )2

5.9+

(6−5.3 )2

5.3

+ (0−4.0 )2

4.0+

(3−2.3 )2

2.3+

(3−1.5 )2

1.5

¿6.007

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 72: Modul II - Antropometri-Rev1

6.007

M II BAB II Hal - 65

Gambar 2.16 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Minimum

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar tangan

minimum (ltmin) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿8.75+ 00+0

.0 .8

¿9.55

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿9.55+

302

−12

6.0 .8

¿9.95

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿7.95+0.05 (30 )−0

6.0 .8

¿8.15

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿7.95+0.1 (30 )−0

6.0.8

¿8.35

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿9.55+0.5 (30 )−12

6.0 .8

¿9.95

Page 73: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 66

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿11.95+0.9 (30 )−24

3.0.8

¿12.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿12.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿13.15

Page 74: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 67

2.2.9 Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)

Tabel 2.32 Data Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)

Data Lebar Tangan Maksimum (cm)13 15 13 11 12 13 14 15 16 1113 15 13 11 12 13 14 15 16 1113 15 13 11 12 13 14 15 16 11

Nilai max : 16 cm

Nilai min : 11 cm

Mean

x=∑ x in

=13+15+13+…+1130

=39930

=13.300

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (13−13.300 )2+(15−13.300 )2+…+(11−13.300 )2

30−1

¿1.643

Range = nilai max –nilai min

= 16-11

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.33 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Tangan Maksimum

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

11.0-11.7 IIIII I 6 6

11.8-12.5 III 3 9

12.6-13.3 IIIII IIII 9 18

13.4-14.1 III 3 21

14.2-14.9 - 0 21

15.0-15.7 IIIII I 6 27

15.8-16.5 III 3 30

Page 75: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 68

Uji Keseragaman Data

σ=1.643

BKA=x+3σ

¿13.300+3 (1.643 )

¿18.229

BKB=x−3σ

¿13.300−3 (1.643 )

¿8.371

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 290

5

10

15

20

25

Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum

ltmaks

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Leba

r Tan

gan

Mak

simum

(cm

)

Gambar 2.17 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Tangan Maksimum

Jadi, data lebar tangan maksimum (ltmaks) seragam karena data

berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data lebar tangan maksimum (ltmaks) didapatkan :

∑ x i=399

∑ x i2=5385

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 76: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 69

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (5385 )−(399)2

399 )2

¿23.61

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 11.75 )

Z= x−zσ

=11.75−13.301.643

=−0.94

p ( x ¿ -0.94) = 0.1736

Frekuensi harapan = (30) (0.1736)

=5.208 = 5.2

2. Kelas Kedua p ( 11.75 ≤ x ≤ 12.55 )

Z1=x−zσ

=11.75−13.301.643

=−0.94

Z2=x−zσ

=12.55−13.301.643

=−0.46

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.46 ≤ x ≤ -0.94)

= p (0.3228 ≤ z ≤ 0.1736)

= 0.3228-0.1736 = 0.1492

Frekuensi harapan = (30) (0.1492)

= 4.476 = 4.5

3. Kelas Ketiga p ( 12.55 ≤ x ≤ 13.35)

Z1=x−zσ

=12.55−13.301.643

=−0.46

Z2=x−zσ

=13.35−13.301.643

=0.03

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.03 ≤ x ≤ -0.46)

= p ( 0.4880≤ z ≤ 0.3228)

Page 77: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 70

= 0.4880-0.3228 = 0.1592

Frekuensi harapan = (30) (0.1592)

= 4.776 = 4.8

4. Kelas Keempat p ( 13.35 ≤ x ≤ 14.15 )

Z1=x−zσ

=13.35−13.301.643

=0.03

Z2=x−zσ

=14.15−13.301.643

=0.52

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.52≤ x ≤ 0.03)

= p (0.6985 ≤ z ≤ 0.4880)

= 0.6985-0.4880 = 0.2105

Frekuensi harapan = (30) (0.2105)

= 6.315 = 6.3

5. Kelas Kelima p ( 14.15 ≤ x ≤ 14.95 )

Z1=x−zσ

=14.15−13.301.643

=0.52

Z2=x−zσ

=14.95−13.301.643

=1.00

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.00 ≤ x ≤ 0.52)

= p (0.8413 ≤ z ≤ 0.6985)

= 0.8413-0.6985 = 0.1428

Frekuensi harapan = (30) (0.1428)

= 4.284 = 4.3

6. Kelas Keeenam p ( 14.95 ≤ x ≤ 15.75 )

Z1=x−zσ

=14.95−13.301.643

=1.00

Z2=x−zσ

=15.75−13.301.643

=1.49

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.49 ≤ x ≤ 1.00)

= p (0.9319 ≤ z ≤ 0.8413)

Page 78: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 71

= 0.9319-0.8413 = 0.0906

Frekuensi harapan = (30) (0.0906)

= 2.718 = 2.7

7. Kelas Ketujuh p ( x>15.75 )

Z= x−zσ

=15.75−13.301.643

=1.49

p (Z > 1.49) = 1 - p (x ≤ 1.49)

= 1 – 0.9319

= 0.0681

Frekuensi harapan = (30) (0.0681)

= 2.043 = 2.0

Tabel 2.34 Tabel Tepi Kelas Data Lebar Tangan Maksimum

Tepi Kelas Oi ei

10.95-11.75 6 5.2

11.75-12.55 3 4.5

12.55-13.35 9 4.8

13.35-14.15 3 6.3

14.15-14.95 0 4.3

14.95-15.75 6 2.7

15.75-16.55 3 2.0

❑2=(6−5.2 )2

5.2+

(3−4.5 )2

4.5+

(9−4.8 )2

4.8+

(3−6.3 )2

6.3

+ (0−4.3 )2

4.3+

(6−2.7 )2

2.7+

(3−2.0 )2

2.0

¿14.860

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 79: Modul II - Antropometri-Rev1

14.860

M II BAB II Hal - 72

Gambar 2.18 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Tangan Maksimum

Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data lebar tangan

maksimum (ltmaks) tidak berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿12.55+ 66+6

.0 .8

¿12.95

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿12.55+

302

−9

9.0 .8

¿13.08

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿10.95+0.05 (30 )−0

6.0 .8

¿11.15

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿10.95+0.1 (30 )−0

6.0.8

¿11.35

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿12.55+0.5 (30 )−9

9.0 .8

¿13.08

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 80: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 73

¿14.95+0.9 (30 )−21

6.0.8

¿15.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿15.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿16.15

Page 81: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 74

2.2.10 Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)

Tabel 2.35 Data Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)

Data Diameter Pegangan Maksimum (cm)3 3 3 2 3 4 5 6 7 23 3 3 2 3 4 5 6 7 23 3 3 2 3 4 5 6 7 2

Nilai max : 7 cm

Nilai min : 2 cm

Mean

x=∑ x in

=3+3+3+…+230

=11430

=3.800

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (3−3.800 )2+(3−3.800 )2+…+(2−3.800 )2

30−1

¿1.627

Range = nilai max –nilai min

= 7-2

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.36 Table Jumlah Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

2.0-2.7 IIIII I 6 6

2.8-3.5 IIIII IIIII II 12 18

3.6-4.3 III 3 21

4.4-5.1 III 3 24

5.2-5.9 - 0 24

6.0-6.7 III 3 27

6.8-7.5 III 3 30

Page 82: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 75

Uji Keseragaman Data

σ=1.627

BKA=x+3σ

¿3.800+3 (1.627 )

¿8.681

BKB=x−3σ

¿3.800−3 (1.627 )

¿−1.081

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

-5

-3

-1

1

3

5

7

9

11

Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum

dpmaks

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Diam

eter

Peg

anga

n M

aksim

um (c

m)

Gambar 2.19 Grafik Uji Keseragaman Data Diameter Pegangan Maksimum

Jadi, data diameter pegangan maksimum (dpmaks) seragam

karena data berada di antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data diameter pegangan maksimum (dpmaks) didapatkan :

∑ x i=114

∑ x i2=510

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 83: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 76

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (510 )−(114 )2

114 )2

¿283.66

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena

nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data

mencukupi.

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 2.75 )

Z= x−zσ

=2.75−3.801.627

=−0.65

p ( x ¿ -0.65) = 0.2611

Frekuensi harapan = (30) (0.2611)

=7.833 = 7.8

2. Kelas Kedua p ( 2.75 ≤ x ≤ 3.55 )

Z1=x−zσ

=2.75−3.801.627

=−0.65

Z2=x−zσ

=3.55−3.801.627

=−0.15

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.15 ≤ x ≤ -0.65)

= p (0.4404 ≤ z ≤ 0.2611)

= 0.4404-0.2611 = 0.1793

Frekuensi harapan = (30) (0.1793)

= 5.379 = 5.4

3. Kelas Ketiga p ( 3.55 ≤ x ≤ 4.35)

Z1=x−zσ

=3.55−3.801.627

=−0.15

Z2=x−zσ

=4.35−3.801.627

=0.34

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.34 ≤ x ≤ -0.15)

Page 84: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 77

= p ( 0.6331 ≤ z ≤ 0.4404)

= 0.6331-0.4404 = 0.1927

Frekuensi harapan = (30) (0.1927)

= 5.781 = 5.8

4. Kelas Keempat p ( 4.35 ≤ x ≤ 5.15 )

Z1=x−zσ

=4.35−3.801.627

=0.34

Z2=x−zσ

=5.15−3.801.627

=0.83

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.83 ≤ x ≤ 0.34)

= p (0.7967 ≤ z ≤ 0.6331)

= 0.7967-0.6331 = 0.1636

Frekuensi harapan = (30) (0.1636)

= 4.908 = 4.9

5. Kelas Kelima p ( 5.15 ≤ x ≤ 5.95 )

Z1=x−zσ

=5.15−3.801.627

=0.83

Z2=x−zσ

=5.95−3.801.627

=1.32

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.32 ≤ x ≤ 0.83)

= p (0.9066 ≤ z ≤ 0.7967)

= 0.9066-0.7967 = 0.1099

Frekuensi harapan = (30) (0.1099)

= 3.297 = 3.3

6. Kelas Keeenam p ( 5.95 ≤ x ≤ 6.75 )

Z1=x−zσ

=5.95−3.801.627

=1.32

Z2=x−zσ

=6.75−3.801.627

=1.81

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.81 ≤ x ≤ 1.32)

Page 85: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 78

= p (0.9649 ≤ z ≤ 0.9066)

= 0.9649-0.9066 = 0.0583

Frekuensi harapan = (30) (0.0583)

= 1.749 = 1.7

7. Kelas Ketujuh p ( x>6.75 )

Z= x−zσ

=6.75−3.801.627

=1.81

p (Z > 1.81) = 1 - p (x ≤ 1.81)

= 1 – 0.9649

= 0.0351

Frekuensi harapan = (30) (0.0351)

= 1.053 = 1.0

Tabel 2.37 Tabel Tepi Kelas Data Diameter Pegangan Maksimum

Tepi Kelas Oi ei

1.95-2.75 6 7.8

2.75-3.55 12 5.4

3.55-4.35 3 5.8

4.35-5.15 3 4.9

5.15-5.95 0 3.3

5.95-6.75 3 1.7

6.75-7.55 3 1.0

❑2=(6−7.8 )2

7.8+

(12−5.4 )2

5.4+

(3−5.8 )2

5.8+

(3−4.9 )2

4.9

+ (0−3.3 )2

3.3+

(3−1.7 )2

1.7+

(3−1.0 )2

1.0

¿18.865

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 86: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

18.865

M II BAB II Hal - 79

Gambar 2.20 Grafik Uji Kenormalan Diameter Pegangan Maksimum

Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data diameter

pegangan maksimum (dpmaks) tidak berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿2.75+ 66+9

.0 .8

¿3.07

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿2.75+

302

−6

12.0 .8

¿3.35

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿1.95+0.05 (30 )−0

6.0 .8

¿2.15

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿1.95+0.1 (30 )−0

6.0.8

¿2.35

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

Page 87: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 80

¿2.75+0.5 (30 )−6

12.0 .8

¿3.35

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿5.95+0.9 (30 )−24

3.0 .8

¿6.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿6.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿7.15

Page 88: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 81

2.2.11 Lebar Kaki (lk)

Tabel 2.38 Data Lebar Kaki (lk)

Data Lebar Kaki (cm)7 10 9 7 8 9 10 11 12 77 10 9 7 8 9 10 11 12 77 10 9 7 8 9 10 11 12 7

Nilai max : 12 cm

Nilai min : 7 cm

Mean

x=∑ x in

=7+10+9+…+730

=27030

=9.000

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (7−9.000 )2+(10−9.000 )2+…+ (7−9.000 )2

30−1

¿1.702

Range = nilai max –nilai min

= 12-7

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.39 Tabel Jumlah Kelas Data Lebar Kaki

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

7.0-7.7 IIIII IIII 9 9

7.8-8.5 III 3 12

8.6-9.3 IIIII I 6 18

9.4-10.1 IIIII I 6 24

10.2-10.9 - 0 24

11.0-11.7 III 3 27

11.8-12.5 III 3 30

Page 89: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 82

Uji Keseragaman Data

σ=1.702

BKA=x+3σ

¿9.000+3 (1.702 )

¿14.106

BKB=x−3σ

¿9.000−3 (1.702 )

¿3.894

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2902468

101214161820

Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki

lk

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Leba

r Kak

i (cm

)

Gambar 2.21 Grafik Uji Keseragaman Data Lebar Kaki

Jadi, data lebar kaki (lk) seragam karena data berada di antara

batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data lebar kaki (lk) didapatkan :

∑ x i=270

∑ x i2=2514

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 90: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 83

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (2514 )−(270)2

270 )2

¿55.31

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena

nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data

mencukupi.

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 7.75 )

Z= x−zσ

=7.75−9.001.702

=−0.73

p ( x ¿ -0.73) = 0.2327

Frekuensi harapan = (30) (0.2327)

=6.981 = 7.0

2. Kelas Kedua p ( 7.75 ≤ x ≤ 8.55 )

Z1=x−zσ

=7.75−9.001.702

=−0.73

Z2=x−zσ

=8.55−9.001.702

=−0.26

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.26 ≤ x ≤ -0.73)

= p (0.3974 ≤ z ≤ 0.2327)

= 0.3974-0.2327 = 0.1647

Frekuensi harapan = (30) (0.1647)

= 4.941 = 4.9

3. Kelas Ketiga p ( 8.55 ≤ x ≤ 9.35)

Z1=x−zσ

=8.55−9.001.702

=−0.26

Z2=x−zσ

=9.35−9.001.702

=0.21

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.21≤ x ≤ -0.26)

Page 91: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 84

= p ( 0.5832 ≤ z ≤ 0.3974)

= 0.5832-0.3974 = 0.1858

Frekuensi harapan = (30) (0.1858)

= 5.574 = 5.6

4. Kelas Keempat p ( 9.35 ≤ x ≤ 10.15 )

Z1=x−zσ

=9.35−9.001.702

=0.21

Z2=x−zσ

=10.15−9.001.702

=0.68

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.68 ≤ x ≤ 0.21)

= p (0.7517 ≤ z ≤ 0.5832)

= 0.7517-0.5832 = 0.1685

Frekuensi harapan = (30) (0.1685)

= 5.055 = 5.0

5. Kelas Kelima p ( 10.15 ≤ x ≤ 10.95 )

Z1=x−zσ

=10.15−9.001.702

=0.68

Z2=x−zσ

=10.95−9.001.702

=1.15

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.15 ≤ x ≤ 0.68)

= p (0.8749 ≤ z ≤ 0.7517)

= 0.8749-0.7517 = 0.1232

Frekuensi harapan = (30) (0.1232)

= 3.696 = 3.7

6. Kelas Keeenam p ( 10.95 ≤ x ≤ 11.75 )

Z1=x−zσ

=10.95−9.001.702

=1.15

Z2=x−zσ

=11.75−9.001.702

=1.62

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.62 ≤ x ≤ 1.15)

Page 92: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 85

= p (0.9474 ≤ z ≤ 0.8749)

= 0.9474-0.8749 = 0.0725

Frekuensi harapan = (30) (0.0725)

= 2.175 = 2.2

7. Kelas Ketujuh p ( x>11.75 )

Z= x−zσ

=11.75−9.001.702

=1.62

p (Z > 1.62) = 1 - p (x ≤ 1.62)

= 1 – 0.9474

= 0.0526

Frekuensi harapan = (30) (0.0526)

= 1.578 = 1.6

Tabel 2.40 Tabel Tepi Kelas Data Lebar KakiTepi Kelas Oi ei

6.95-7.75 9 7.0

7.75-8.55 3 4.9

8.55-9.35 6 5.6

9.35-10.15 6 5.0

10.15-10.95 0 3.7

10.95-11.75 3 2.2

11.75-12.55 3 1.6

❑2=(9−7.0 )2

7.0+

(3−4.9 )2

4.9+

(6−5.6 )2

5.6+

(6−5.0 )2

5.0

+ (0−3.7 )2

3.7+

(3−2.2 )2

2.2+

(3−1.6 )2

1.6

¿6.753

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 93: Modul II - Antropometri-Rev1

6.753

M II BAB II Hal - 86

Gambar 2.22 Grafik Uji Kenormalan Data Lebar Kaki

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data lebar kaki (lk)

berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿6.95+ 99+6

.0 .8

¿7.43

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿8.55+

302

−12

6.0 .8

¿8.95

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿6.95+0.05 (30 )−0

9.0 .8

¿7.08

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿6.95+0.1 (30 )−0

9.0 .8

¿7.22

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿8.55+0.5 (30 )−12

6.0.8

¿8.95

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 94: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 87

¿10.95+0.9 (30 )−24

3.0 .8

¿11.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿11.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿12.15

Page 95: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 88

2.2.12 Tinggi Mata Kaki (tmk)

Tabel 2.41 Data Tinggi Mata Kaki (tmk)

Data Tinggi Mata Kaki (cm)7 7 7 6 7 8 9 10 11 67 7 7 6 7 8 9 10 11 67 7 7 6 7 8 9 10 11 6

Nilai max : 11 cm

Nilai min : 6 cm

Mean

x=∑ x in

=7+7+7+…+630

=23430

=7.800

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (7−7.800 )2+(7−7.800 )2+…+(6−7.800 )2

30−1

¿1.627

Range = nilai max –nilai min

= 11-6

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.42 Tabel Jumlah Kelas Data Tinggi Mata Kaki

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

6.0-6.7 IIIII I 6 6

6.8-7.5 IIIII IIIII II 12 18

7.6-8.3 III 3 21

8.4-9.1 III 3 24

9.2-9.9 - 0 24

10.0-11.7 III 3 27

11.8-12.5 III 3 30

Page 96: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 89

Uji Keseragaman Data

σ=1.627

BKA=x+3σ

¿7.800+3 (1.627 )

¿12.681

BKB=x−3σ

¿7.800−3 (1.627 )

¿2.919

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 290

2

4

6

8

10

12

14

Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki

tmk

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Ting

gi M

ata

Kaki

(cm

)

Gambar 2.23 Grafik Uji Keseragaman Data Tinggi Mata Kaki

Jadi, data tinggi mata kaki (tmk) seragam karena data berada di

antara batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data tinggi mata kaki (tmk) didapatkan :

∑ x i=234

∑ x i2=1902

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 97: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 90

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (1902 )−(234)2

234 )2

¿67.32

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan tidak mencukupi, karena

nilai N’ > N, maka dilakukan pengambilan data kembali agar data

mencukupi.

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 6.75 )

Z= x−zσ

=6.75−7.801.627

=−0.64

p ( x ¿ -0.64) = 0.2611

Frekuensi harapan = (30) (0.2611)

=7.833 = 7.8

2. Kelas Kedua p ( 6.75 ≤ x ≤ 7.55 )

Z1=x−zσ

=6.75−7.801.627

=−0.64

Z2=x−zσ

=7.55−7.801.627

=−0.15

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.15 ≤ x ≤ -0.64)

= p (0.4404 ≤ z ≤ 0.2611)

= 0.4404-0.2611 = 0.1793

Frekuensi harapan = (30) (0.1793)

= 5.379 = 5.4

3. Kelas Ketiga p ( 7.55 ≤ x ≤ 8.35)

Z1=x−zσ

=7.55−7.801.627

=−0.15

Z2=x−zσ

=8.35−7.801.627

=0.34

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.34≤ x ≤ -0.15)

Page 98: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 91

= p ( 0.6631 ≤ z ≤ 0.4404)

= 0.6631-0.4404 = 0.2227

Frekuensi harapan = (30) (0.2227)

= 6.681 = 6.7

4. Kelas Keempat p ( 8.35 ≤ x ≤ 9.15 )

Z1=x−zσ

=8.35−7.801.627

=0.34

Z2=x−zσ

=9.15−7.801.627

=0.83

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.83 ≤ x ≤ 0.34)

= p (0.7967 ≤ z ≤ 0.6631)

= 0.7967-0.6631 = 0.1336

Frekuensi harapan = (30) (0.1336)

= 4.008 = 4.0

5. Kelas Kelima p ( 9.15 ≤ x ≤ 9.95 )

Z1=x−zσ

=9.15−7.801.627

=0.83

Z2=x−zσ

=9.95−7.801.627

=1.32

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.32 ≤ x ≤ 0.83)

= p (0.9066≤ z ≤ 0.7967)

= 0.9066-0.7967 = 0.1099

Frekuensi harapan = (30) (0.1099)

= 3.297 = 3.3

6. Kelas Keeenam p ( 9.95 ≤ x ≤ 10.75 )

Z1=x−zσ

=9.95−7.801.627

=1.32

Z2=x−zσ

=10.75−7.801.627

=1.81

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.81 ≤ x ≤ 1.32)

Page 99: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

M II BAB II Hal - 92

= p (0.9649 ≤ z ≤ 0.9066)

= 0.9649-0.9066 = 0.0583

Frekuensi harapan = (30) (0.0583)

= 1.749 = 1.7

7. Kelas Ketujuh p ( x>11.75 )

Z= x−zσ

=10.75−7.801.627

=1.81

p (Z > 1.81) = 1 - p (x ≤ 1.81)

= 1 – 0.9649

= 0.0351

Frekuensi harapan = (30) (0.0351)

= 1.053 = 1.0

Tabel 2.43 Tabel Tepi Kelas Data Tinggi Mata KakiTepi Kelas Oi ei

5.95-6.75 6 7.8

6.75-7.55 12 5.4

7.55-8.35 3 6.7

8.35-9.15 3 4.0

9.15-9.95 0 3.3

9.95-11.75 3 1.7

11.75-12.55 3 1.0

❑2=(6−7.8 )2

7.8+

(12−5.4 )2

5.4+

(3−6.7 )2

6.7+

(3−4.0 )2

4.0

+ (0−3.3 )2

3.3+

(3−1.7 )2

1.7+

(3−1.0 )2

1.0

¿19.069

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 100: Modul II - Antropometri-Rev1

19.069

M II BAB II Hal - 93

Gambar 2.24 Grafik Uji Kenormalan Data Tinggi Mata Kaki

Karena 2hitung > 20.05 ;6 maka Ho ditolak, artinya data tinggi mata kaki

(tmk) tidak berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿6.75+ 66+9

.0 .8

¿7.07

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿6.75+

302

−6

12.0 .8

¿7.35

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿5.95+0.05 (30 )−0

6.0 .8

¿6.15

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿5.95+0.1 (30 )−0

6.0.8

¿6.35

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿6.75+0.5 (30 )−6

12.0 .8

¿7.35

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

Page 101: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 94

¿9.95+0.9 (30 )−24

3.0 .8

¿10.75

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿10.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿11.15

Page 102: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 95

2.2.13 Panjang Kaki (pk)

Tabel 2.44 Data Panjang Kaki (pk)

Data Panjang Kaki (cm)21 24 23 21 22 23 24 25 26 2121 24 23 21 22 23 24 25 26 2121 24 23 21 22 23 24 25 26 21

Nilai max : 26 cm

Nilai min : 21 cm

Mean

x=∑ x in

=21+24+23+…+2130

=69030

=23.000

Standar deviasi

σ=√∑ ( xi−x )2

N−1

¿√ (21−23.000 )2+(24−23.000 )2+…+ (21−23.000 )2

30−1

¿1.702

Range = nilai max –nilai min

= 26-21

=5

K = 1 + 3.322 log (n)

= 1 + 3.322 log 30

= 5.907 ¿ 6

C=RangeK

=56=0.833=0.8

Tabel 2.45 Tabel Jumlah Kelas Data Panjang Kaki

Jumlah Kelas Tally Frekuensi Frerkuensi kumulatif

21.0-21.7 IIIII IIII 9 9

21.8-22.5 III 3 12

22.6-23.3 IIIII I 6 18

23.3-24.1 IIIII I 6 24

24.2-24.9 - 0 24

25.0-25.7 III 3 27

25.8-26.5 III 3 30

Page 103: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 96

Uji Keseragaman Data

σ=1.702

BKA=x+3σ

¿23.000+3 (1.702 )

¿28.106

BKB=x−3σ

¿23.000−3 (1.702 )

¿17.894

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 2915

17

19

21

23

25

27

29

Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki

pk

BKA

BKB

Pengukuran Ke-

Panj

ang

Kaki

(cm

)

Gambar 2.25 Grafik Uji Keseragaman Data Panjang Kaki

Jadi, data panjang kaki (pk) seragam karena data berada di antara

batas atas dan batas bawah.

Uji Kecukupan Data

Dari data panjang kaki (pk) didapatkan :

∑ x i=690

∑ x i2=15954

Untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat ketelitian 5%, maka :

Harga Z = 1 - /2

Dimana = 1 – 0,95 = 0,05

Maka Z = 1 – 0,05/2 = 0,975

Dari tabel distribusi normal untuk nilai 0,975 didapat nilai Z (harga

K) = 1,96 ~ 2. Nilai K/S = 2/0,05 = 40.

Page 104: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 97

N '=( KS √N∑ x i2−(∑ x i )

2

∑ x i)2

¿( 20.05

√(30 ) (15954 )−(690)2

690 )2

¿8.47

Jadi, jumlah pengamatan yang dilakukan mencukupi, karena nilai

N’ < N

Uji Kenormalan Data

1. Kelas Pertama p ( x ≤ 21.75 )

Z= x−zσ

=21.75−23.001.702

=−0.73

p ( x ¿ -0.73) = 0.2327

Frekuensi harapan = (30) (0.1151)

=6.981 = 7.0

2. Kelas Kedua p ( 21.75 ≤ x ≤ 22.55 )

Z1=x−zσ

=21.75−23.001.702

=−0.73

Z2=x−zσ

=22.55−23.001.702

=−0.26

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (-0.26 ≤ x ≤ -0.73)

= p (0.3974 ≤ z ≤ 0.2327)

= 0.3974-0.2327 = 0.1647

Frekuensi harapan = (30) (0.1647)

= 4.941 = 4.9

3. Kelas Ketiga p ( 22.55 ≤ x ≤ 23.35)

Z1=x−zσ

=22.55−23.001.702

=−0.26

Z2=x−zσ

=23.35−23.001.702

=0.21

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.21 ≤ x ≤ -0.26)

= p ( 0.5832 ≤ z ≤ 0.3974)

Page 105: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 98

= 0.5832-0.3974 = 0.1858

Frekuensi harapan = (30) (0.1858)

= 5.574 = 5.6

4. Kelas Keempat p ( 23.35 ≤ x ≤ 24.15 )

Z1=x−zσ

=23.35−23.001.702

=0.21

Z2=x−zσ

=24.15−23.001.702

=0.68

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (0.68 ≤ x ≤ 0.21)

= p (0.7517 ≤ z ≤ 0.5832)

= 0.7517-0.5832 = 0.1685

Frekuensi harapan = (30) (0.1685)

= 5.055 = 5.0

5. Kelas Kelima p ( 24.15 ≤ x ≤ 24.95 )

Z1=x−zσ

=24.15−23.001.702

=0.68

Z2=x−zσ

=24.95−23.001.702

=1.14

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.14 ≤ x ≤ 0.68)

= p (0.8729≤ z ≤ 0.7517)

= 0.8729-0.7517 = 0.1212

Frekuensi harapan = (30) (0.1212)

= 3.636 = 3.6

6. Kelas Keeenam p ( 24.95 ≤ x ≤ 25.75 )

Z1=x−zσ

=24.95−23.001.702

=1.14

Z2=x−zσ

=25.75−23.001.702

=1.62

p (Z1 ¿ Z≤Z2) = p (1.62 ≤ x ≤ 1.14)

= p (0.9474 ≤ z ≤ 0.8729)

Page 106: Modul II - Antropometri-Rev1

0 12.592

Daerah penolakan

6.653

M II BAB II Hal - 99

= 0.9474-0.8729 = 0.0745

Frekuensi harapan = (30) (0.0745)

= 2.235 = 2.2

7. Kelas Ketujuh p ( x>25.75 )

Z= x−zσ

=25.75−23.001.702

=1.62

p (Z > 1.62) = 1 - p (x ≤ 1.62)

= 1 – 0.9474

= 0.0526

Frekuensi harapan = (30) (0.0351)

= 1.578 = 1.6

Tabel 2.46 Tabel Tepi Kelas Data Panjang KakiTepi Kelas Oi ei

20.95-21.75 9 7.0

21.75-22.55 3 4.9

22.55-23.35 6 5.6

23.35-24.15 6 5.0

24.15-24.95 0 3.6

24.95-25.75 3 2.2

25.75-26.55 3 1.6

❑2=(9−7.0 )2

7.0+

(3−4.9 )2

4.9+

(6−5.6 )2

5.6+

(6−5.0 )2

5.0

+ (0−3.6 )2

3.6+

(3−2.2 )2

2.2+

(3−1.6 )2

1.6

¿6.653

Misalkan dalam pengujian ini digunakan α = 5 %.

Maka20.05 ;6 = 12.592

Page 107: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 100

Gambar 2.26 Grafik Uji Kenormalan Data Panjang Kaki

Karena 2hitung < 20.05 ;6 maka Ho diterima, artinya data panjang kaki

(pk) berdistribusi normal.

Modus=TKBModus+∆1

∆1+∆2.C

¿20.95+ 99+6

.0 .8

¿21.43

Median=TKBMedian+

N2

−(∑ f )1fm

.C

¿22.55+

302

−12

6.0 .8

¿22.95

Persentil5=TKBP5+0.05N−(∑ f )1

f P5.C

¿20.95+0.05 (30 )−0

9.0 .8

¿21.08

Persentil10=TKBP 10+0.1N−(∑ f )1

f P10.C

¿20.95+0.1 (30 )−0

9.0 .8

¿21.22

Persentil50=TKBP 50+0.5N−(∑ f )1

f P50.C

¿22.55+0.5 (30 )−12

6.0.8

¿22.95

Persentil90=TKBP90+0.9N−(∑ f )1

f P90.C

¿24.95+0.9 (30 )−24

3.0 .8

¿25.75

Page 108: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB II Hal - 101

Persentil95=TKBP95+0.95N−(∑ f )1

f P95.C

¿25.75+0.95 (30 )−27

3.0 .8

¿26.15

Page 109: Modul II - Antropometri-Rev1

BAB III

ANALISIS

3.1 ANALISIS DIMENSI TUBUH

Dimensi-dimensi tubuh yang digunakan dalam pembuatan sepeda adalah sebagai

berikut :

3.1.1 Lebar Pinggul (lp)

Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek duduk tegak. Mengukur jarak

horisontal dari bagian terluar pinggul sisi kiri sampai bagian terluar pinggul

sisi kanan.

Hasil perhitungan statistik dari data lebar pinggul (lp) adalah:

Tabel 3.1 Perhitungan Statistik Data Lebar Pinggul

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Lebar Pinggul 44.95 41.70 38.70 42.45 44.52 44.74

3.1.2 Pantat ke Lutut (pkl)

Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek duduk tegak. Mengukur jarak

horisontal dari bagian terluar pantat sampai ke lutut. Paha dan kaki bagian

bawah membentuk sudut siku.

Hasil perhitungan statistik dari data pantat ke lutut (pkl) adalah:

Tabel 3.2 Perhitungan Statistik Data Pantat ke Lutut

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Pantat ke Lutut 58.75 54.19 54.43 56.88 59.21 59.38

3.1.3 Tinggi Popliteal (tpo)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari lantai

sampai bagian bawah paha.

Hasil perhitungan statistik dari data tinggi popliteal (tpo) adalah:

Tabel 3.3 Perhitungan Statistik Data Tinggi Popliteal

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Tinggi Popliteal 48.45 43.25 43.35 46.62 49.20 49.58

M II BAB III Hal - 102

Page 110: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB III Hal - 103

3.1.4 Tinggi Badan Tegak (tbt)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari telapak

kaki sampai ujung kepala yang paling atas, sementara subjek berdiri tegak

dan memandang lurus ke depan.

Hasil perhitungan statistik dari data tinggi badan tegak (tbt) adalah:

Tabel 3.4 Perhitungan Statistik Data Tinggi Badan Tegak

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Tinggi Badan Tegak 169.44 165.22 165.51169.1

8 173.27 173.66

3.1.5 Panjang Lengan Bawah (plb)

Pengukurannya dilakukan dengan cara subjek berdiri tegak dengan tangan

di samping, kemudian diukur jarak dari siku sampai pergelangan tangan.

Hasil perhitungan statistik dari data panjang lengan bawah (plb) adalah:

Tabel 3.5 Perhitungan Statistik Data Panjang Lengan Bawah

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Panjang Lengan Bawah 44.75 44.17 44.38 47.42 51.75 52.40

3.1.6 Jangkauan Tangan ke Depan (jtd)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari

punggung sampai ujung jari tengah. Subjek berdiri tegak dengan betis,

pantat, dan punggung merapat ke dinding, tangan direntangkan secara

horizontal ke depan.

Hasil perhitungan statistik dari data jangakauan tangan ke depan (jtd)

adalah:

Tabel 3.6 Perhitungan Statistik Data Jangkauan Tangan ke Depan

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Jangkauan Tangan ke Depan 74.75 74.17 74.38 77.42 81.75 82.40

3.1.7 Tinggi Pinggang Berdiri (tpb)

Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak vertical dari lantai

sampai pinggang pada saat subyek berdiri tegak.

Page 111: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB III Hal - 104

Hasil perhitungan statistik dari data tinggi pinggang berdiri (tpb) adalah:

Tabel 3.7 Perhitungan Statistik Data Tinggi Pinggang Berdiri

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Tinggi Pinggang Berdiri 95.0293.3

9 93.82 98.71 109.75 110.95

3.1.8 Lebar Tangan Minimum (ltmin)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari ibu

jari hingga kelingking dengan posisi jari tangan rapat satu sama lain.

Hasil perhitungan statistik dari data lebar tangan minimum (ltmin) adalah:

Tabel 3.8 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Minimum

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Lebar Tangan Minimum 9.55 8.15 8.35 9.95 12.75 13.15

3.1.9 Lebar Tangan Maksimum (ltmaks)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal dari ibu

jari hingga kelingking dengan posisi jari tangan terbuka maksimal satu sama

lain.

Hasil perhitungan statistik dari data lebar tangan maksimum (ltmaks) adalah:

Tabel 3.9 Perhitungan Statistik Data Lebar Tangan Maksimum

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Lebar Tangan Maksimum 12.95 11.15 11.35 13.08 15.75 16.15

3.1.10 Diameter Pegangan Maksimum (dpmaks)

Pengukurannya dilakukan dengan cara mengukur diameter dari antara ibu

jari dengan telunjuk. Ujung ibu jari dan telunjuk dihimpitkan seperti saat

memegang sesuatu.

Hasil perhitungan statistik dari data diameter pegangan maksimum (dpmaks)

adalah:

Tabel 3.10 Perhitungan Statistik Diameter Pegangan maksimum

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Diameter Pegangan Maksimum 3.07 2.15 2.35 3.35 6.75 7.15

Page 112: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB III Hal - 105

3.1.11 Lebar Kaki

Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak horizontal pada kaki.

Hasil perhitungan statistik dari data lebar kaki (lk) adalah:

Tabel 3.11 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Lebar Kaki 7.43 7.08 7.22 8.95 11.75 12.15

3.1.12 Tinggi Mata Kaki

Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur tinggi mata kaki dari dasar

telapak kaki.

Hasil perhitungan statistik dari data tinggi mata kaki (tmk) adalah:

Tabel 3.12 Perhitungan Statistik Data Tinggi Mata Kaki

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Tinggi Mata Kaki 7.07 6.15 6.35 7.35 10.75 11.15

3.1.13 Panjang Kaki

Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur jarak vertikal dari ujung kaki

sampai ibu jari kaki.

Hasil perhitungan statistik dari data panjang kaki (pk) adalah:

Tabel 3.13 Perhitungan Statistik Data Panjang Kaki

Dimensi TubuhData Statistik (cm)

Modus P5 P10 P50 P90 P95

Panjang Kaki 21.43 21.08 21.22 22.95 25.75 26.15

3.2 ANALISIS DATA PERHITUNGAN

Data antropometri tersebut kemudian dilihat persebaran datanya dan dihitung nilai

persentilnya. Nilai persentil yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentil 50

karena data yang ada tersebar di sekitar persentil tersebut.

Page 113: Modul II - Antropometri-Rev1

BAB IV

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 KESIMPULAN

Berdasarkan praktikum Perancangan sistem kerja dan ergonomi yang telah

dilakukan khususnya modul II mengenai antropometri hasil perhitungan uji

keseragaman, uji kecukupan data, dan uji kenormalan didapatkan hasil:

Tabel 4.1 Hasil Uji Keseragaman, Uji Kecukupan Data, dan Uji Kenormalan

Dimensi TubuhUji

Keseragaman Data

Uji Kecukupan

DataUji Kenormalan

Lebar Pinggul Seragam Cukup Distribusi Normal

Pantat ke Lutut Seragam Cukup Distribusi Normal

Tinggi Popliteal Seragam Cukup Distribusi Normal

Tinggi Badan Tegak Seragam Cukup Distribusi Normal

Panjang Lengan Bawah Seragam Cukup Distribusi Normal

Jangkauan Tangan ke Depan Seragam Cukup Distribusi Normal

Tinggi Pinggang Berdiri Seragam Cukup Distribusi Normal

Lebar Tangan Minimum Seragam Tidak Cukup Distribusi Normal

Lebar Tangan Maksimum Seragam Cukup Tidak Berdistribusi NormalDiameter Pegangan Maksimum Seragam Tidak Cukup Tidak Berdistribusi Normal

Lebar Kaki Seragam Tidak Cukup Distribusi Normal

Tinggi Mata Kaki Seragam Tidak Cukup Tidak Berdistribusi Normal

Panjang Kaki Seragam Cukup Distribusi Normal

M II BAB IV Hal - 106

Page 114: Modul II - Antropometri-Rev1

M II BAB III Hal - 107

Data ukuran yang digunakan dalam perancangan sepeda adalah sebagai berikut:

Tabel 4.2 Data Antropometri untuk Perancangan Sepeda

Dimensi TubuhP50

(cm)

Lebar Pinggul 42.45

Pantat ke Lutut 56.88

Tinggi Popliteal 46.62

Tinggi Badan Tegak 169.18

Panjang Lengan Bawah 47.42

Jangkauan Tangan ke Depan 77.42

Tinggi Pinggang Berdiri 98.71

Lebar Tangan Minimum 9.95

Lebar Tangan Maksimum 13.08Diameter Pegangan Maksimum 3.35

Lebar Kaki 8.95

Tinggi Mata Kaki 7.35

Panjang Kaki 22.95

4.2 SARAN

Saran dari kelompok kami terhadap praktikum modul II ini, yaitu :

1) Praktikan harus teliti pada saat melakukan perhitungan atau pengolahan data,

agar tidak terjadi kesalahan maupun kekeliruan pada saat melakukan analisa

perhitungan.

2) Sebaiknya dilakukan pengukuran untuk berat badan sehingga dapat ditentukan

material yang cocok untuk desain sepeda yang dibuat.

3) Sebaiknya data antropometri yang diambil dibedakan berdasarkan jenis

kelamin antara pria dan wanita.

4) Data yang diambil diusahakan dapat memenuhi keseragaman data yang

dibutuhkan dalam merancang suatu benda kerja, sehingga didapat hasil

perancangan yang maksimal.

5) Perlunya penambahan data agar dapat mencukupi jumlah data yang diperlukan

dalam penganalisaan sehingga hasil rancangan maksimal.

6) Sebaiknya alat ukur yang digunakan untuk mengukur antropometri tubuh

dilakukan kalibrasi berkala sehingga hasil pengukuran yang didapatkan adalah

nilai sebenarnya.