Kuliah Dr. Budi Statistik
-
Upload
edward-sutjiadi -
Category
Documents
-
view
38 -
download
1
description
Transcript of Kuliah Dr. Budi Statistik
Validity and ReabilityObservation to gain data
How to choose and decidethe analysis method
Budi Siswanto2012
Observation to gain dataValidity and Reability
Sumber data dari mana ?
1. Apakah harus ada Subyek penelitian ?
2. P dalam PICO : PasienProblem
BSW 2012
Ciri ciri atau sifat subyek (Variabel)
BSW 2012
Alat ukur
Metode triangulasi
Peneliti Instrumen
Metode
Apa adanya --> Makna Angka
(Wawancara, Observasi, Dokumen)
(Penelitian kualitatif) (Penelitian kuantitatif)
(Pengukuran)
Bagaimana memperoleh data ?
Contoh ? Variabel ? Pengukuran ?
Variabel
BSW 2012
= Ciri ciri atau sifat suatu subyek= Konsep abstrak yang dapat diukur
Variabel laten = konstruk- Tidak dapat diukur langsung- Contoh : Kepuasan kerja : kuestioner (Likert)
Kekayaan : pendapatan, mobil, rumah
Variabel manifes = Indikator
- Contoh : TD, Hb, TB, jumlah sel, usia- Konsep abstrak yang langsung dapat diukur
Pengukuran
BSW 2012
mengukur = memaksakan suatu angkasecara sistematik sebagai cara menyajikanciri ciri atau sifat suatu subyek (variabel)
Validitas / Reabilitas instrumen
Validity and Reliability
BSW 2012
Validity : PengukuranPenelitian
Pengukuran yang valid1 Tepat
2 Reliable :
Mengukur apa yg memang akan diukur = sensitivitasTidak terukur hal lain selain yg akan diukur = spesifik
Konsisten, akurat, teliti/precicion
Skala data
BSW 2012
Adabeda
Nominal
Adatingkatan
Adainterval
Adanol
OrdinalInterval
Rasio
ok
ok . . . . . . . ok . . . . .. . . ok
ok . . . . . . . ok . . . . . . . .ok . . . . . . . .ok
ok . . . . . . . ok
Ket. : Nominal / ordinal = data kualitatif = data katagorikInterval / rasio = data kuantitatif = numerik = scalePenelitian sosial : Likert = data kuantitatif
Data hasil pengukuran : skala data
BSW 2012
1. Pendidikan : SMA / Bukan SMA< = SMA, Perguruan Tinggi
SD, SMP, SMA, PT
SD, SMP, SMA, S1, Pasca
2. Gaji Rendah (< 1 juta), Tinggi ( > 1 juta)
< 500, 500 - 1000, > 1000
Disebut rupiahnya
Skala dataSkala data3.3. Tekanan darah : terkontrol / tdk terkontrolTekanan darah : terkontrol / tdk terkontrol
a.a. Terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 Terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 bulan berturut turut tdpt TD 120-139 / 80-89bulan berturut turut tdpt TD 120-139 / 80-89
b.b. Tdk terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama Tdk terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 bulan berturut turut terdapat TD ≥ 140/902 bulan berturut turut terdapat TD ≥ 140/90
4. Konsumsi garam : terkontrol /tdk terkontrol4. Konsumsi garam : terkontrol /tdk terkontrola.a. Konsumsi garam terkontrol (≤ 6 gram / hari)Konsumsi garam terkontrol (≤ 6 gram / hari)
b.b. Konsumsi garam tdk terkontrol (> 6 gram / Konsumsi garam tdk terkontrol (> 6 gram / hari)hari)
Skala data apa variabel berikut ?
BSW 2012
5. Sindroma nefrotik resisten steroid ?
6. Ibu peserta KB suntik 3 bulanan
Sindroma nefrotik sensitif steroid ?
Ibu peserta KB suntik 1 bulanan
How to choose and decidethe analysis method
Hal yang perlu diketahuidalam memilih uji statistik
BSW 2012
1. Skala data
2. Data berpasangan = sama subyek = related
c. Kuantitatif = numerik = scale : interval, rasio.
a. Nominal = katagorik
Tidak berpasangan = independent
b. Ordinal = katagorik
3. Kelompok data
4. Uji komparatif (beda) dan korelatif.
5. Cara tabulasi data
Sampel nomor
sex TB Gaji Obat A Status kesehatan
1 2 1 1 1
2 2 1 1 3
3 2 2 1 2
4 1 2 2 2
1 3 2 1
dst 1 3 2 3
Tabulasi data untuk uji statistikTabulasi data untuk uji statistik
Tidak berpasangan / independent Kelompok dataBerpasangan = sama subyek = related
Skala data
Bentuk Hipotesis
Satu Var. (deskrip)
Komparatif (2 var)
Komparatif (> 2 Var)
Asosiatif (Hub)
Related Indep Related Indep
Nominal
BinomialX2 satu sampel
Mc Nemar
FisherX2 dua sampel
Cochran X2 k sampel
Contingency coefficient C
Ordi-nal
Run test Sign testWilcoxon
Median testKolmogo-rov SmirnovWald Woldfowitz
Fried-manTwo way anova
Median extKruskal WallisOne way anova
SpearmanKendall tau
Inter-valRasio
t test t test of related
t test indep One way anova
One way anovaTwo way anova
PearsonPartial GandaRegresi sederhana -ganda
Tabel uji hipotesis bivariat
komparatifkorelatif
tdk berpasangan berpasangan
Numerik
Kategorik(ordinal)
Kategorik(nominal/ordinal)
2 Klp >2 Klp 2Klp >2Klp
Kolmogorov-Smirnov(tabel BxK)
McNemar, CochranMarginal Homogeneity
Wilcoxon,Friedman(prinsip P x K)
Pearson
SpearmanSomers'dGamma
Koefisien kontigensiLambda
FriedmanWilcoxonKruskal-MannWhitney
Chi-squareFisher
Wallis
uji t tdkberpasangan
one wayanova
uji tberpasangan
repeatedanova
Uji Statistik
Bagaimana tabulasi data untuk Bagaimana tabulasi data untuk komputasi uji statistik ?komputasi uji statistik ?
1.1. Pengaruh pemberian obat A Pengaruh pemberian obat A terhadap status kesehatanterhadap status kesehatan
2.2. Pengaruh besaran gaji Pengaruh besaran gaji terhadap kesejahteraanterhadap kesejahteraan
Sampel nomor
sex TB Gaji Obat A Status kesehatan
1 2 1 1 1
2 2 1 1 3
3 2 2 1 2
4 1 2 2 2
1 3 2 1
dst 1 3 2 3
Tabulasi data untuk uji statistikTabulasi data untuk uji statistik
Tidak berpasangan / independent Kelompok dataBerpasangan = sama subyek = related
Syarat uji parametrik
BSW 2012
1 Data kuantitatif (numerik, scale)
b Sampel kecil (50) Shapiro-Wilk : p > 0,05
= 2 kelompok data : varians boleh sama / tidak sama
3 Varians data
2 Distribusi data normala Sampel besar (> 50) Kolmogorov-Smirnov : p > 0,05
= 3 kelompok data : varians data harus sama
a Uji data berpasangan / sama subyek : tak perlu samab Data tidak berpasangan
Uji parametrik tidakmemenuhi syarat
BSW 2012
1. Dilakukan uji non-parametrik
2. Uji non-parametrik tidak memenuhi syarat--> uji alternatif
Contoh : Chi square tak memenuhi syarat(NE yang < 5 lebih 20% atau ada yang < 1)
--> Fisher exact test
Hasil uji statistik
BSW 2012
Ada beda --> lihat definisi penyebab
Ada korelasi --> artinya ?
1 Ada causal relationship
2 Mrpk 2 indikator dengan penyebab yang sama
3 Merupakan 2 indikator dari variabel yang sama
SEM
(Structural Equation Modeling)
Hipotesis
BSW 2012
Subyek --> 2 variabelSubyek --> 1 variabel
Subyek --> 3 variabel
Subject --> 3 variabel
DeskriptifX Y Bivariat
SederhanaBeda / Korelasi
X1X2X3
Y1
X -> A -> Y
MultivariatGanda
Jalur (path)Sederhana berurutan
Sosek
Motivasi
IQ Prestasi0,300,16
0,41
0,33
0,57
0,05Pola hubungan
Hub antar variabelValiditas -Reabilitas
BSW 2012
Pola Hubungan Variabel (Konsep)
Status sosek
Kecerdasan
Motivasi berprestasi Prestasi
0,41
0,16
0,33
0,57
0,50
BSW 2012
SEM
Gaji Rumah lokasi TT mobil
sinar mata
Cara jalanCara bicaranada suara
Motivasi
Status sosek
Kecerdasan
Prestasi
1 Validitas - Reliabilitas2 Hub (sebab / prediksi)3 Pola hub antar variabel
BSW 2012
SEM
Gaji Rumah lokasi TT mobil
sinar mata
Cara jalanCara bicaranada suara
Motivasi
Status sosek
Prestasi
Outer model = Measurement model --> loading factorInner model = Hubungan sebab akibat, Prediksi
BSW 2012
Validitas Penelitian
InternalAda causal relationship :Non-causal relationship : Confounding
EksternalSampel --> GeneralisasiSampel : Mewakili populasi
random, jml harus pakai rumus
PICO
Bias
Chance
Causal relationship
BSW 2012
Relevance of causationtherapy :
aetiology
health servicesimprovement in health community
disease incidence
improvement in patient's conditiontreatment
causal factor
service
Definition of causation
BSW 2012
fixed mass of gas at fixed temperature
temperature >>metal bar
infection with M.tbc
causation in health
pressure >> volume <<
length >>
clinical tuberculosis
Fisika Kimia Biologi Sosial
a factor is a cause of an event if its operationincreases the frequency of the event
Definition of causation (cont')
BSW 2012
operation P
a factor is a cause of an event if its operationincreases the frequency of the event
factor I
increases C
event O
PICO
BSW 2012
Apakah terdapat perbedaan rerata kadar Hb (padaBumuil) yang mendapat terapi Fe dan tidak ?
Apakah terdapat perbedaan kejadian Ca paruantara perokok berat dan bukan perokok ?
Apakah terdapat perbedaan kadar Hb (pada pasien)sebelum melahirkan dan sesudah melahirkan ?
PICO
Dari 100 siswa yang sedang makan rujak, ditanyaapakah ada keluhan perut sakit dan diare. Diketahuidari 100 rujak, 50 pedas dan 50 lainnya tidak pedas.Masalah : Apakah pedas menyebabkan perut sakit
dan diare ? sebutkan "PICO" nya.
BSW 2012
PICO
Dari 100 DM yang bertugas di IRD RSSA,dinilai tingkat stress dan gangguan kesehatan
akibat stress. Gangguan kesehatan dinilai dari :Nadi, respirasi dan TD. Sebutkan "PICO" nya.
BSW 2012
Suatu penelitian yang menggunakanrancangan "PICO", hasil uji statistikmenunjukkan ada hubungan sebab
akibat (bermakna) antara 2variabel. Apakah hal tersebut
berarti bahwa diyakini benar keduavariabel tersebut mempunyai
hubungan sebab akibat ?
BSW 2012
Penelitian eksperimental / analitik (PICO)disimpulkan ada hubungan sebab akibat
--> apa artinya ?
BSW 2012
1. Ada hubungan sebab akibat
2. Tidak ada hubungan sebab akibata. Confounding factorb. Biasc. Chance variation
Critical appraisal
Hubungan non-kausal
1. Confounding factorApakah terdapat perbedaan kadar kolesterol antara px yang minum obat anti kolesterol dan yg tidak ?Cara mengendalikan1. Homogenisasi Kriteria inklusi / ekslusi
Random Matching
2. Analisis statistik
2. Bias
true value of factor
biological variation
true value of factor at the point of measurement
value of the variable used in the study
Performance of the instrument, observer,subjects being assessed, environment, recording
of the results, computation of the results
BSW 2012
3. Chance variation
Apakah terdapat perbedaan kadar gula antara px yang minum OAD dan yang tidak ?
Cara mengendalikan
Analisis statistik Bermakna
Terima KasihTerima Kasih