Distribusi Poisson PRESENTASI
Transcript of Distribusi Poisson PRESENTASI
1. Raras Dewi Prima Ekasari (04)2. Rizki Ayu Quentina (06)
3. Muhammad Rizki (16)4. Syamsul Hidayat
5. Devis Sika (6. Darwin (
Mempelajari spektrum energi radiasiradioaktif pada beberapa sumber radioaktifyang memenuhi Distribusi Poisson
Distribusi poisson disebut juga distribusiperistiwa yang jarang terjadi, ditemukanoleh S.D. Poisson (1781–1841), seorang ahlimatematika berkebangsaan Perancis
Distribusi Poisson termasuk distribusi teoritisyang memakai variabel random diskrit.
Menurut Walpole (1995), distribusi poissonadalah distribusi peluang acak poisson X,yang menyatakan banyaknya sukses yangterjadi dalam suatu selang waktu ataudaerah tertentu.
Pada praktikum ini, kita akan mencobamembuktikan bahwa peluang cacahan radiasiradioaktif memenuhi hubungan persamaanDistribusi Poisson yaitu :
P(x) = peluang cacahan yang terjadiλ = laju rata-rata jumlah cacahan tiap kejadianX = jumlah cacahan yangterjadi pada suatu
kejadian
1 Set Radiotion Preparation Sentellator CantorDetector Output Stage Sensor CassyMCA – Box Cassy Lab Catu Daya Tegangan Tinggi PC dengan Window 95
Menyusun semua peralatan eksperimenseperti gambar
Menjalankan program cassy lab (setting) danpengambilan data
Pengambilan data semua preparat radiasiyang berbeda dengan spektrum preparatyang campuran yaitu: Am-24, Sr-90, Am-241,Cs-137.
0
5
10
15
20
25
30
61 66 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100
102
104
106
108
110
112
115
Grafik Frekuensi Cacahan Sr-90
H-A1
0
0,005
0,01
0,015
0,02
0,025
0,03
0,035
0,04
0,045
61 69 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99 102105108111
Grafik Peluang Cacahan Sr-90
P(x)
0
50
100
150
200
250
0 1 2 3 4 5 6
Grafik Frekuensi Cacahan Am-241
H-A1
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0 1 2 3 4 5 6
Grafik Peluang Cacahan Am-241
P(x)
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Grafik Frekuensi Cacahan Na-22
H-A1
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Grafik Peluang Cacahan Na-22
P(x)
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Grafik Peluang Cacahan Co-60
P(x)
0
20
40
60
80
100
120
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Grafik Frekuensi Cacahan Co-60
H-A1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Grafik Frekuensi Cacahan Sr-90,Am-241,Cs-137
H-A1
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Grafik Peluang Cacahan Sr-90,Am-241,Cs-137
P(x)
Berdasarkan kedua jenis grafik dari masingmasing sampel, terlihat bahwa kedua grafikmembentuk kurva distribusi poisson denganbentuk kurva yang meningkat sampai titikpuncak kemudian menurun
Berdasarkan tabel frekuensi, kita hanya dapatmelihat jumlah partikel radioaktif yang dideteksigeiger muller tanpa mengetahui jenis partikelyang dipancarkan
Berdasarkan tabel frekuensi, terlihat bahwa lajurata-rata cacahan per kejadian tiap sampelberbeda, hal ini disebabkan oleh perbedaankonstanta peluruhan masing masing sampel yangdapat dijelaskan dengan persamaan :
Aktivitas radioaktif =
Geiger Muller tidak dapat menentukan jenismuatan partikel radioaktif
Radiasi radioaktif sampel memenuhipersamaan distribusi poisson
Perbedaan laju rata-rata radiasi setiapsampel di akibatkan oleh perbedaankonstanta peluruhan λ setiap unsur