Buku Spss Respati

8/13/2019 Buku Spss Respati

1/117

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 STATISTIK

Ilmu statistik dibagi menjadi 2 yaitu:

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan berbagai karakteristik data

seperti mean, median, modus

2. Statistik Inferensial

Statistik inferensial bertujuan untuk menguji hipotesis yang dapat dikelompokkan

lagi menjadi 2 yaitu:

a. Statistik Parametrik

Penggunaan statistik parametrik ini harus disertai pada data harus

berdistribusi normal, jumlah sampel terhitung harus sama atau lebih besar

dari 3 . !ntuk keperluan analisis parametrik maka statistik parametrik dibagi

menjadi: !ji perbedaan

Disini akan di uji apakah sebuah sampel mempunyai perbedaan nyata

dengan sampel yang lain. !ji yang digunakan adalah independent sample

t test, paired sample t test, one sample t test

!ji "sosiasi

Di sini akan diuji apakah dua #ariabel yang ada mempunyai hubungan

atau tidak. !ji yang digunakan adalah korelasi, regresi, $rosstab

"nalisis %ulti#ariate

Di sini jumlah #aiabel banyak dan tujuan pengujian adalah men&oba

mengetahui struktur data yang ada pada #ariabel'#ariabel tersebut. !ji

yang digunakan adalah "nalisis Diskriminan, "nalisis faktor

!ntuk Statistik Parametrik akan dibahas lebih lanjut pada bab selanjutnya.


2/117

b. Statistik (on Parametrik

Penggunaan statistik non parametrik ini digunakan pada kondisi'kondisi

penelitian tertentu. )ondisi yang sering dijumpai antara lain data pada sampel

tidak terdistribusi normal, jumlah sampel yang ke&il *kurang dari 3 +,

&enderung lebih sederhana sehingga kesimpulannya kadang diragukan. ang

termasuk uji non parametrik adalah !ji Sign, !ji %ann -hitney, uji

riedman, uji )ruskal -allis / akan dibahas lebih lanjut pada bab

selanjutnya.

1.2 ELEMEN DARI STATISTIK

%eskipun statistik dapat diterapkan pada hampir semua aspek kehidupan,

namun ada beberapan elemen yang biasa terdapat dalam suatu persoalan statistik,

yaitu:

1. Populasi

Sekumpulan data yang mengidentifikasikan fenomena. %isal seluruh penduduk

Indonesia, seluruh karya0an ank %elati ogyakarta.

2. SampelSekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi, jika populasi

seluruh karya0an ank %elati ogyakarta maka sampel dapat sebagian pekerja

0anita atau beberapa pekerja 0anita di ank %elati ogyakarta.

1.3. TIPE DATA STATISTIK

ipe data statistik ada 2:

1. Data )ualitatif

Data kulitatif se&ara sederhana dapat disebut data hasil kategori *pemberian kode+

untuk isi data yang berupa kata, seperti jenis kelamin, status dan lain sebagainya.

Data kualitatif mempunyai &iri tidak dapat dilakukan operasi matematika, seperti

penambahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian. Data kualitatif dapat

dibagi menjadi 2:


3/117

a. Data (ominal

Data bertipe nominal adalah data yang paling rendah dalam le#el pengukuran

data. Data dalam bentuk kategori tetapi tidak ada tingkatannya. $ontoh enis

kelamin ada 2 yaitu 0anita dan pria maka dikategorikan dalam bentuk angka

misalnya 1 adalah 0anita dan 2 adalah Pria.

b. Data 4rdinal

Data ordinal adalah juga data kualitatif namun dengan le#el yang lebih tinggi

daripada data nominal. ika dalam data nominal semua data kategori

dianggap setara, maka pada data ordinal ada tingkatannya. $ontoh anggapan

dari responden jika 1 adalah Sangat tidak setuju, 2 adalah tidak setuju, 3

adalah netral, 5 adalah setuju, dan 6 adalah sangat setuju.

2. Data )uantitatif

Data berupa angka dalam arti sebenarnya, jadi berbagai operasi matematika dapat

dilakukan pada data kuantitatif. Data kuantitatif dapat dibagi menjadi 2:

a. Data Inter#al

Data inter#al menempati le#el pengukuran data yang lebih tinggi dari data

ordinal karena selain dapat bertingkat urutannya, juga urutan tersebut dapatdikuantitatifkan. $ontoh Inde7 Prestasi seorang mahasis0a. Dalam data

inter#al tidak mengenal nilai nol yang abslud.

b. Data 8asio

Data rasio adalah data dengan tingkat pengukuran paling tinggi di antara jenis

data lainnya. Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya

*bukan kategori+ dan dapat dioperaskan dalam matematika. Perbedaan dengan

data inter#al adalah bah0a data rasio mempunyai titik nol dalam arti yang

sesungguhnya. $ontoh penjualan baju di toko pakaian S"(D"(9 sejumlah

1 potong terjual. "tau jika penjualan adalah , berarti memang tidak ada

satupun baju yang terjual.


4/117

BAB 2

PENELITIAN!rutan dalam penelitian atau riset yang dilakukan adalah menentukan judul

penelitian, membuat latar belakang, merumuskan permasalahan berdasakan latar

belakang, menduga sementara berdasarkan penelitian sebelumnya atau teori yang ada

sehingga dapat diperoleh dugaan sementara, menentukan alat pengukuran,

mengumpulkan data, menganalisis, dan menyimpulkan.

a. udul penelitian

udul penelitian merupakan gambaran keseluruhan dari penelitian

$ontoh judul penelitian adalah "nalisis Pengaruh )ompensasi erhadap

)epuasan karya0an

b. atar belakang

atar belakang berisi tentang pernyataan yang menyangkut topik atau judul yang

diambil. $ontoh dari latar belakang sebagai berikut:

)epuasan kerja merupakan salah satu faktor yang sangat penting untuk

mendapatkan hasil kerja yang optimal. )etika seseorang merasakan kepuasandalam bekerja maka dia akan beruasaha semaksimal mungkin untuk

menyelesaikan pekerjaannya. Dengan demikian produkti#itas dan hasil kerja

karya0an akan meningkat se&ara optimal. )epuasan kerja merupakan dimensi

penting bagi organisasi, tanpa adanya kepuasan kerja pada anggota organisasi

akan mempengaruhi pen&apaian kinerja pribadi, kinerja kelompok dan kinerja

organisasi. Perusahaan harus dapat memperhatikan kebutuhan karya0annya

dengan memberian kompensasi.

&. 8umusan %asalah

8umusan masalah merupakan pertanyaan yang timbul berdasarkan judul maupun

latar belakang yang ada.

$ontoh rumusan masalah sebagai berikut:

"pakah terdapat pengaruh antara kompensasi terhadap kepuasan karya0an

d. /ipotesis


5/117

/ipotesis merupakan dugaan ja0aban yang diajukan berdasarkan rumusan

masalah. Dugaan ja0aban tersebut ada 2 yaitu /o dan /a. Ho bertujuan

memberikan usulan dugaan kemungkinan tidak adanya perbedaan antara

perkiraan penelitian dengan keadaan yang sesungguhnya yang diteliti. Ha

bertujuan memberikan usulan dugaan adanya perbedaan perkiraan dengan

keadaan sesungguhnya yang diteliti.

$ontoh hipotesis sebagai berikut:

/o : idak terdapat pengaruh antara kompensasi terhadap kepuasan karya0an

/a : erdapat pengaruh antara kompensasi terhadap kepuasan karya0an

Dugaan sementara peneliti adalah erdapat pengaruh antara kompensasi terhadap

kepuasan karya0an.

e. "lat pengukurannya

"lat pengukuran merupakan metode yang digunakan untuk mengolah data

berdasarkan rumusan masalah yang diajukan dengan bantuan SPSS untuk

mengolah datanya.

$ontoh alat pengukuran sebagai berikut:

"lat pengukuran yang digunakan adalah regresi linier sederhana *melihat pengaruh antara #ariabel satu terhadap #ariabel lainnya+.

f. Pengumpulan data

Pengumpulan data merupakan data'data yang harus dikumpulkan menyangkut

dengan rumusan masalah dan alat ukur yang digunakan.

$ontoh Populasi dari penelitian adalah )arya0an ank %elati di ogyakara,

Sampelnya adalah karya0an ank %elati ogyakarta pada le#el menengah

keatas. Data yang dikumpulkan adalah data'data kuisioner yang telah diisi oleh

karya0an ank %elati ogyakarta pada le#el menengah keatas menyangkut

kompensasi dan kepuasan kerja.

g. %enganalisis Data

"nalisis data merupakan penginterpretasian dari hasil pengolahan data.

$ontoh


6/117

Coefficients a

.207 .322 .643 .529

.899 .103 .899 8.731 .000

(Constant)Kompensasi

Model1

B Std. E o

!nstanda di"edCoe##i$ientsBeta

Standa di"edCoe##i$ientst Si%.

&ependent 'a ia le Kep*asan Ka +a,ana.

/asil olah data menggunakan alat pengukuran regresi linier sederhana maka akan

diinterpretasikan sebagai berikut :

ika Sig ; , 6 maka /o diterima

ika Sig < , 6 maka /o ditolak ika kita lihat nilai sig sebesar , maka nilai sig < , 6 jadi /o ditolak dan /a

yang diterima yang berarti terdapat pengaruh antara kompensasi tehadap

kepuasan karya0an.

h. )esimpulan

)esimpulan merupakan penyimpulan se&ara ringkas dari hasil analisis penelitian.

$ontoh kesimpulan sebagai berikut:

erdapat pengaruh antara kompensasi tehadap kepuasan karya0an.


7/117

BAB 3

MENGGUNAKAN SPSS

2.1 PENDAHULUAN

SPSS merupakan salah satu soft0are yang dapat digunakan untuk

membantu pengolahan, perhitungan, dan analisis data se&ara statistik. SPSS

mengalami perkembangan dari #ersi =. hingga bersi 11. , 12. hingga yang terakhir

13. dan mungkin masih akan terus berkembang lagi.

angkah'langkah untuk mengoperasikan SPSS adalah sebagai berikut:

1. ika pada desktop sudah ada ikon SPSS, klik ganda pada ikon tersebut. ika tidak

ada ikon SPSS, langkah yang harus dilakukan adalah:

a. )lik Star

b. )lik All Program

&. )lik SPSS for -indo0s

d. )lik SPSS sesuai dengan #ersi SPSS yang anda pakai.

ika proses berjalan maka akan mun&ul logo SPSS dan sekaligusmenunjukkan #ersi yang digunakan.

2. "kan mun&ul tampilan SPSS dengan menu'menu yaitu File E!it "ie# Data

Tra$%&orm A$ali'e Gra() Utilitie% *i$!o#% !a$ Hel( . agian ba0ah

terdiri dari Data >ie0 dan >ariabel >ie0

3. SPSS siap dioperasikan dengan menginput #ariabel pada #ariabel #ie0 dan

menginput data data #ie0.

INPUT "ARIABEL PADA "ARIABEL "IE* DAN DATA PADA DATA

"IE*

+o$to) Ka%,%

%emasukkan data sebagai berikut:

Berat I-, Pa$ a$g Ba/i= = 6

? =?@ =@


8/117

=? 56@ 5=

6 56= 5? =1A@ =AA @

angkah'langkah untuk menginput #ariabel pada #ariabel #ie0 dan data pada

data #ie0 adalah sebagai berikut:

1. )lik File

2. )lik Ne# 0 Data3. %enampilkan aria-el ie# untuk mempersiapkan

pemasukan nama dan properti #ariabel. Pilih aria-el ie# berisi beberapa

menu pilihan yaitu

a. Name , diisi dengan nama atau singkatan #ariabel sesuai dengan

keinginan

b. T/(e , jika data berupa angka maka perintah yang diaktifkan adalah

numeri&. (amun jika data yang dimasukkan berupa kata atau huruf,

perintah yang diaktifkan adalah string

&. *i!t) , jika data berupa perintah string maka perlu diisi jumlah

karakter huruf. (amun jika data berkarakter angka maka dapat diabaikan

d. De imal , jika data dengan perintah string, kotak De&imal otomatis

akan non aktif. (amun jika data dengan perintah numeri&, maka kotak

kerja De&imal Pla&e akan aktif. Isilah sesuai keinginan, berupa digit yang

akan diisikan

e. La-el , jika pada kotak kerja (ame yang diisikan adalah singkatan,

maka kepanjangan dari singkatan bisa diisikan pada kotak kerja label ini

f. "al,e , kotak kerja ini sering diabaikan dalam operasional SPSS

g. Mi%%i$g, jika data tidak memiliki nama maka akan dianggap hilang.

iasanya kotak kerja ini diabaikan dalam operasinal SPSS


9/117

h. +ol,m$% , digunakan untuk mengatur lebar sempitnya kolom data,

bisa ditambah dan dikurangi dengan menggunakan fasilitas S&roll

number, untuk menaiikan atau menurunkan angkanya

i. Alig$ , digunakan untuk mengatur posisi data, bisa diganti eft jika

rata kiri, 8ight jika rata kanan dan $enter jika rata tengah

j. Mea%,re , digunakan sesuai dengan jenis data yang digunakan dalam

penelitian. isa berupa S&ale, (ominal, 4rdinat

Dalam hal ini ada dua #ariabel yaitu :

>ariabel pertama: -erat i-,

4leh karena itu #ariabel pertama, tempatkan pointer pada baris 1

Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik -erat

T/(e : pilihlah $,meri

*i!t) ketik 4

De imal% !ntuk keseragaman 5

La-el ketik -erat i-,

U$t,6 Mi%%i$g +olo,m% Alig$ Mea%,re diabaikan saja

>ariabel pertama: (a$ a$g -a/i 4leh karena itu #ariabel kedua, tempatkan pointer pada baris 2

Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik (a$ a$g


*i!t) ketik 4

De imal% !ntuk keseragaman 5

La-el ketik (a$ a$g -a/i

U$t,6 Mi%%i$g +olo,m% Alig$ Mea%,re diabaikan saja. Sehingga tampak

di layar sebagai berikut:


10/117

5. Plih Data "ie# masukkan data berat ibu dan

panjang bayi. Sehingga tampak di layar sebagai berikut :


11/117

MENU ANAL78E

SPSS berguna untuk membantu pengolahan data se&ara statistik. Dalam

pengolahan data statistik, SPSS menyediakan $ommand -indo0s dengan nama

A$al/'e. %enu A$al/'e memiliki sub menu yang digunakan untuk statistik, seperti

De% ri(ti e +om(are Mea$% +orrelate Regre%io$ +la%%i&/ Data Re!, tio$

!a$ S ale . %asing'masing submenu tersebut memiliki sub'sub menu uji statistik

yang lebih spesifik.

4lah data yang dapat dilakukan antara lain statistik deskriptif melalui menu

Des&ripti#e melalui menu De% ri(ti e Stati%ti , , i -e!a dapat dilakukan melalui

menu +om(are mea$ , uji korelasi dapat dilakukan melalui +orrelate , uji regresi

sederhana dan linier berganda dapat dilakukan melalui menu regre%io$ , uji asumsi

klasik dapat dilakukan bersama'sama melalui proses regresi dan korelasi, uji #aliditas

dan reliabilitas dapat dilakukan melalui menu S ale , uji analisis diskriminan dapat

dilakukan melalui menu +la%%i&/, analisis faktor dapat dilakukan melalui menu !ata

Re!, tio$ , dan lain sebagainya.


12/117

BAB 9

STATISTIK DESKRIPTIF3.1. PENDAHULUAN

Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan berbagai karakteristik data

seperti mean, median, modus. !ntuk menggambarkan data digunakan menu

De% ri(ti e Stati%ti , menu ini berisi sub'sub menu Fre:,e$ ie% , De% ri(ti e%,

E;(lore +ro%%ta-%. Statistik deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan dan

peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data'data statistik yang

dapat diperoleh dari hasil'hasil sensus, sur#ei, atau pengamatan lainnya umumnya

masih mentah, a&ak dan tidak terorganisir dengan baik. Data'data tersebut harus

diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafik,

sebagai dasar untuk berbagai pengambilan keputusan. Dalam SPSS metode statistik

dapat dilakukan dengan menu Deskriptif Statistik, yang terdiri atas:

Fre:,e$ ie% menu ini dapat digunakan untuk menampilkan dan

mendeskriptifkan data yang terdiri atas satu #ariabel saja. Seperti akan dibuat

tabel frekuensi dari usia responden, berapa responden yang berusia 26, berapayang berusia 3 . Selanjutnya output dapat untuk melihat mean, standar de#iasi

dan sebagainya.

De% ri(ti e% menu ini tidak menampilkan tabulasi frekuensi, namun

menampilkan besaran statistik yang akan dideskriptifkan pada sebuah #ariabel.

Seperti akan dibuat deskripsi tentang tentang usia responden yang meliputi

mean, standar de#iasi, #arians, bentuk data *ske0ness dan kurtosis+ serta

ukuran lainnya.

E;(lore menu ini adalah lanjutan dari menu Des&riptif. Pada menu ini data

statistik yang akan diolah semakin kompleks dan dilengkapi dengan &ara

pengujian kenormalan sebuah data yang dapat diukur dengan uji tertentu.

+ro%%ta- menu ini dapat ditampilkan dalam bentuk tabulasi silang *&rosstab+

yaitu adanya baris dan kolom, selain itu menu ini dilengkapi pula dengan

perhitungan $hi'SBuare untuk uji independensi dan berbagai alat korelasi

antara dua #ariabel dalam baris dan kolom.


13/117

3.2. FRE Ge$!er1 1= -anita2 16 -anita3 166 -anita5 156 -anita6 1=6 -anita= 166 -anita@ 156 -anita? 16= -anitaA 165 -anita1 1= -anita11 1@ Pria12 1=@ Pria

13 1@1 Pria15 1@2 Pria16 1=? Pria1= 1@? Pria1@ 1=6 Pria1? 1=A Pria1A 1@ Pria2 1@2 Pria

Pe$/ele%aia$

1. Pema%,6a$ !ata 6e SPSSLa$g6a)?la$g6a)

uka lembar kerja baru klik File?Ne#?Data

%enampilkan aria-el ie# untuk mempersiapkan

pemasukan nama dan properti #ariabel, dalam hal ini ada dua #ariabel.

>ariabel pertama: ti$ggi

%aka isikan


14/117

Name : ketik ti$ggi


*i!t) ketik 4

De imal% ketik 5

La-el ketik ti$ggi

Mi%%i$g tidak ada data missing jadi abaikan saja

+ol,m$% ketik 4

Alig$ ketik Rig)t

Mea%,re pilih S ale

>ariabel )edua: ge$!er

%aka isikan

Name : ketik ge$!er


*i!t) ketik 1 karena gender dapat dimasukkan sebanyak satu digit

De imal% ketik 5 berarti tidak ada desimal

La-el ketik ge$!er

"al,e Pilihlah ini untuk proses pemberian kode. )lik kotak ke&il di kanansel. ampil di layar:

Pengisian

' "al,e : ketik 1

' "al,e la-el : ketik #a$ita

)lik A!!

' "al,e : ketik 2

' "al,e la bel: ketik Pria

)lik A!!

)lik @6


15/117


+ol,m$% ketik 4

Alig$ ketik Rig)t

Mea%,re pilih S ale

Sehingga akan tampak di layar sebagai berikut :

2. Me$gi%i Data

Setelah nama #ariabel didefinisikan, langkah selanjutnya adalah mengisi 2 data

tinggi dan gender responden. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#

. Isikan data sehingga akan tampak di layar sebagai berikut:

3. Me$/im(a$ Data

Data di atas dapat disimpan, dengan prosedur sebagai berikut:

Dari menu utama SPSS , pilih menu File ? Sa e A%

erikan nama file untuk keseragaman berikan nama De%6ri(ti& dan

tempatkan file pada dire&tory yang dikehendaki.

9. Me$gola) Data


16/117

a. Ta-el Fre6,e$%i !a$ Stati%ti6 De%6ri(ti& ,$t,6 Ti$ggi

4leh karena #ariabel tinggi termasuk data kuantitatif, maka akan dibuat tabel

frekuensi serta deskripsi statistik *%ean, Standar De#iasi, dll+

angkah'langkah:

Plih A$al/'e C De% ri(ti e Stati%ti %' Fre:,e$ ie%

alu pindahkan ti$ggi ke kotak aria-le=%> seperti tampak di layar sebagai

berikut:

Pilih tombol Stati%ti %

eri tanda - pada Mea$ , Me!ia$ Mo!e dan S,m

eri tanda - pada S6e#$e%% dan K,rto%i%

eri tanda - pada St! !e iatio$ "aria$ e Ra$ge Mi$im,m Ma;im,mdan SE mea$ maka akan tampak di layar sebagai berikut:

)lik +o$ti$,e

)lik pilih tombol +)art%

Pilih Hi%togram dan *it) $ormal ,r e , maka akan tampak di layar

sebagai berikut:


17/117

)lik +o$ti$,e

)lik pilihan tombol Format

Pilih A% e$!i$g al,e data akan disusun dari terke&il ke terbesar, maka akan

tampak di layar sebagai berikut:

)lik +o$ti$,e)lik @6

. Me$/im(a$ @,t(,t

4utput dari data yang sudah diolah dapat disimpan, dengan prosedur sebagai berikut:


erikan nama file untuk keseragaman berikan nama o,t(,t De%6ri(ti& dan


. @,t(,t SPSS !a$ A$ali%i%$/a

Frequencies


18/117

Statistics

tin%%i20

0162.35

2.127165.00

145 a

9.51190.450

.422.512.800.992

33145178

3247

'alidMissin%

/

MeanStd. E o o# MeanMedianModeStd. &e iation'a ian$eS e,nessStd. E o o# S e,nessK* tosisStd. E o o# K* tosis

an%eMinim*mMa im*mS*m

M*ltiple modes e ist. e smallest al*e is s o,na.

tinggi

2 10.0 10.0 10.01 5.0 5.0 15.01 5.0 5.0 20.02 10.0 10.0 30.01 5.0 5.0 35.02 10.0 10.0 45.02 10.0 10.0 55.01 5.0 5.0 60.01 5.0 5.0 65.01 5.0 5.0 70.02 10.0 10.0 80.0

1 5.0 5.0 85.02 10.0 10.0 95.01 5.0 5.0 100.0

20 100.0 100.0

145150154155156160165167168169170171172178

otal

'alide *en$+ e $ent 'alid e $ent

C*m*lati ee $ent


19/117

@,t(,t -agia$ (ertama =Stati%ti %>

( adalah jumlah data yang #alid adalah 25 buah

Data yang hilang missing adalah 5

%ean atau rata'rata tinggi badan adalah 1 2 3 &m

Std. Error of %ean adalah 2 12C

%edian adalah nilai tengah adalah 1 &m

Std De#iation adalah 11

!kuran Ske0ness adalah ?5 922 untuk penilaian ini diubah dalam rasio dibagi

dengan std. Error of Ske0ness yaitu ' ,522 ,612 F ' ,?25

)riterianya jika rasio Ske0ness di antara '2 sampai dengan G2 maka

distribusi data normal

!kuran )urtosis adalah ' 5 455 untuk penilaian ini diubah dalam rasio dibagi

dengan std. Error of )urtosis yaitu ' ,? ,AA2 F ' ,? =

)riterianya jika rasio )urtosis di antara '2 sampai dengan G2 maka distribusi

data normal

@,t(,t -agia$ 6e!,a =ti$ggi>

Pada baris pertama responden yang mempunyai tinggi 156 &m terdapat 2 orang

atau *2 2 7 1 H+ F 1 H dan seterusnya.

@,t(,t -agia$ 6etiga =Hi%togram>

atang /istogram membentuk kur#a normal seperti lon&eng berarti terbukti

distribusi normal

-. Ta-el Fre6,e$%i U$t,6 Ge$!er

4leh karena #ariabel 9ender bukan data kuantitatif, tetapi data kualitatif maka

tidak perlu dilakukan deskripsi statistik, seperti %ean, %edian. $hart yang sesuai

adalah Pie $hart.

angkah'langkahnya:

Pilih menu A$al/'e C De% ri(ti e Stati%ti % C Fre:,e$ ie%


20/117

alu pindahkan ge$!er ke kotak aria-le=%> seperti tampak di layar sebagai

berikut:

Pilih tombol +)art%

Pilih Pie +)art

)lik +o$ti$,e

)lik @6

1. Me$/im(a$ @,t(,t

4utput dapat disimpan, dengan prosedur sebagai berikut:

Dari menu utama SPSS , pilih menu File ? Sa e maka akan tersimpan di output

deskriptif.

2. @,t(,t SPSS !a$ A$ali%i%$/a

Frequencies

gender

10 50.0 50.0 50.010 50.0 50.0 100.020 100.0 100.0

,anitaia

otal

'alide *en$+ e $ent 'alid e $ent

C*m*lati ee $ent


21/117

i

i

@,t(,t -agia$ (ertama =ge$!er>umlah responden 0anita 1 orang *1 2 7 1 H+ F 6 H, jumlah responden pria

1 orang *1 2 7 1 H+ F 6 H.

@,t(,t -agia$ 6e!,a =!iagram Pie>

erlihat dengan ligkaran *Pie+ memperlihatkan proporsi 0anita dan pria

3.3. DES+RIPTI"E

Perintah Des&riptif digunakan untuk menampilkan deskripsi statistik dari #ariabel

numerik yang dipilih.

Data menggunakan data tinggi badan di atas. uka data deskriptif.

angkah'langkahnya:

1. Mo$gola) Data

Plih A$al/'e C De% ri(ti e Stati%ti %' De% ri(ti e

alu pindahkan ti$ggi ke kotak aria-le=%> seperti tampak di layar sebagai

berikut:

Pilih tombol @(tio$


22/117

eri tanda - pada Mea$

eri tanda - pada Sta$!ar De iatio$

eri tanda - pada S,m

eri tanda - pada Mi$im,$

eri tanda - pada Ma;im,m

eri tanda - pada A% e$!i$g mea$%

seperti tampak pada layar sebagai berikut:

)lik +o$ti$,e

)lik @6

2. Me$/im(a$ @,t(,t



deskriptif.


DescriptivesDescriptive Statistics

20 145 178 3247 162.35 9.51120

tin%%i'alid / (list,ise)

/ Minim*m Ma im*m S*m Mean Std. &e iation

@,t(,t -agia$ (ertama =De% ri(ti e Stati%ti %>

Sebanyak 2 orang mempunyai tinggi badan rata'rata 1=2,36 dengan Std De#iation

A,611. otal tinggi badan 325@ dengan tinggi terendah 156 &m dan tinggi tertinggi

1@? &m Std De#iation.


23/117

3.3. E PL@RE

Pada menu E7plore dapat digunakan untuk melihat data tersebut berdistribusi normal

atau tidak, selain itu dapat digunakan untuk menggambarkan nilai mean, nilai

maksimum, nilai minimum, dan lain sebagainya tetapi dalam menu e7plore dapat

melihat tinggi dikelompokkan berdasarkan jenis gender seperti &ontoh soal dengan

menggunakan soal sebelumnya tinggi dan gender.

Data menggunakan data tinggi badan di atas. uka data deskriptif.

1. Me$gola) Data

angkah'langkah:

Pilih A$al/'e C De% ri(ti e Stati%ti % ' E;(lore

alu pindahkan ti$ggi pada kotak De(e$!e$t Li%t dan ge$!er ke kotak

Fa6tor Li%t seperti tampak di layar sebagai berikut:

)lik Plot

eri tanda - pada No$e

eri tanda - pada Normalit/ (lot #it) te%t

eri tanda - pada No$e

Sehingga akan tampak di layar sebagai berikut:

klik +o$ti$,e

klik @6


24/117

2. Me$/im(a$ @,t(,t



deskriptif.


Explore

Gender Case Processing Summary

10 100.0: 0 .0: 10 100.0:10 100.0: 0 .0: 10 100.0:

%ende ,anita

iatin%%i

/ e $ent / e $ent / e $ent'alid Missin% otal

Cases

Descriptives

154.50 2.040

149.89

159.11

154.44155.0041.611

6.451145165

2011

.161 .687

.471 1.334170.20 1.114

167.68172.72

170.06170.0012.400

3.521165178

134

.957 .6872.168 1.334

Mean

;o,e Bo*nd!ppe Bo*nd

95: Con#iden$e


25/117

Tests of Normality

.169 10 .200= .944 10 .593

.205 10 .200= .933 10 .482

%ende ,anita

iatin%%i

Statisti$ d# Si%. Statisti$ d# Si%.Kolmo%o o Smi noa

S api o >il

is is a lo,e o*nd o# t e t *e si%ni#i$an$e.=.

;illie#o s Si%ni#i$an$e Co e$tiona.

tinggiNormal ! Plots


26/117

Detrended Normal ! Plots

@,t(,t -agia$ (ertama =+a%e Pro e%%i$g S,mmar/>

agian ini mengenai jumlah data 0anita dan pria yang diproses dimana semua

data #alid *1 H data dapat diproses+

@,t(,t -agia$ 6e!,a =De%6ri(ri&>

agian ini mengenai ringkasan statistik deskriptif dari 0anita dan pria responden:

8ata'rata tinggi 0anita 165,6 &m dengan range berkisar antara 15A,?A &m

sampai 16A,11 &m.

6H rimmed %ean. !kuran ini didapat dengan mengurutkan data tinggi

0anita terke&il sampai terbesar, kemudian memotong 6H dari data terke&il


27/117

dan 6H dari data terbesar. /al ini bertujuan untuk membuang *trimming+

nilai data yang menyimpang karena jauh dari rata'rata. erlihat hasil

165,55 &m yang berarti rata'rata tinggi dengan proses trimming menjadi

5A,3??A kg. %ean ini lebih mempunyai informasi yang berguna

dibandingkan dengan data median.

InterBuartile 8ange. !kuran ini menunjukkan selisih antara nilai persentil

yang ke 26 dan persentil yang ke @6, seperti diketahui se&ara teoritis 6 H

dari data terletak diantara persentil ke 26 dan persentil ke @6. Dari output

didapat nilai 11 &m yang berarti pada 6 H data tinggi 0anita, selisih antara

yang tertinggi dan terendah adalah 11 &m

8asio Ske0nes F ' ,1=1 ,=?@ F ' ,235

)urtosis F ' ,5@1 1,335 F ' ,363

(ilai masih diantara '2 sampai 2 jadi data berdistribusi normal

@,t(,t -agia$ 6etiga =Te%t o& Normalit/>

)riteria nilai signifikan untuk melihat distribusi data

(ilai Sig. "tau signifikan atau nilai probabilitas < , 6, distribusi tidak

normal

(ilai Sig. "tau signifikan atau nilai probabilitas ; , 6, distribusi normal

"da 2 uji, yaitu:

1. )olmogoro# Smirno# baik gender 0anita dan pria probabilitasnya ; , 6 jadi

distribusi normal.

2. Shapiro -ilk baik gender 0anita dan pria probabilitasnya ; , 6 jadi

distribusi normal

@,t(,t -agia$ 6eem(at =Normal


28/117

@,t(,t -agia$ 6elima =Detre$!e! Normal


29/117

Pe$/ele%aia$

1. Pema%,6a$ !ata 6e SPSS

La$g6a)?la$g6a)




>ariabel Pertama: (e$!i!i6a$

%aka isikan

Name : ketik !i!i6




La-el ketik (e$!i!i6a$

"al,e Pilihlah ini untuk proses pembelian kode. )lik kotak ke&il di kanan

sel. ampil di layar:

Pengisian

' "al,e : ketik 1

' "al,e la-el : pilih %ar a$a

)lik A!!

' "al,e : ketik 2

' "al,e la bel: ketik a6a!emi

)lik A!!

' "al,e : ketik 3

' "al,e la bel: ketik SMA

Kli6 A!!


30/117

)lik @6


+ol,m$% ketik 4

Alig$ ketik Rig)t

Mea%,re pilih S ale

>ariabel )edua: 6e(at,)a$

%aka isikan

Name : ketik (at,)




La-el ketik 6e(at,)a$

"al,e Pilihlah ini untuk proses pembelian kode. )lik kotak ke&il di kanan

sel. ampil di layar:

Pengisian

' "al,e : ketik 1

' "al,e la-el : pilih Pat,)

)lik A!!

' "al,e : ketik 2

' "al,e la bel: ketik Ti!a6 (at,)

)lik A!!

)lik @6


+ol,m$% ketik 4

Alig$ ketik Rig)t

Mea%,re pilih S ale


31/117

Sehingga akan tampak di layar sebagai berikut :

2. Me$gi%i Data


pendidikan dan kepatuhan. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#

. Isikan data sehingga akan tampak sebagai berikut:

3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama +ro%%ta- dan tempatkan

file pada dire&tory yang dikehendaki.

9. Me$gola) Data

angkah'langkah:

Plih A$al/'e C De% ri(ti e Stati%ti %' +ro%%ta-%


32/117

alu pindahkan (e$!i!i6a$ ke kotak Ro#=%>dan pindahkan 6e(at,)a$ ke

kotak +ol,m$=%> seperti tampak di layar sebagai berikut:

keterangan:

)otak Ro#% untuk memilih #ariabel yang &asenya akan ditampilkkan

se&ara baris

)otak +ol,m$ , untuk memilih #ariabel yang &asenya akan

ditampilkkan se&ara kolom

. Me$/im(a$ @,t(,t

4utput dari data yang sudah diolah dapat disimpan, dengan prosedur sebagai berikut: Dari menu utama SPSS , pilih menu File ? Sa e


Crossta#sCase Processing Summary

20 100.0: 0 .0: 20 100.0:pendidi an = Kepat* an / e $ent / e $ent / e $ent

'alid Missin% otalCases


33/117

pendidi%an & 'epatu(an Crossta#ulation

Co*nt

5 1 64 2 61 7 8

10 10 20

Sa ?ana @ ademiSM@

pendidi an

otal

at* ida pat*Kepat* an

otal

@,t(,t -agia$ (ertama =+a%e Pro e%%i$g S,mmar/>

4utput bagian menyatakan bah0a seluruh 2 data file deskriptif #alid untuk

dilakukan proses &rostab, sehingga tidak ada data yang hilang *missing+.

@,t(,t Pe$!i!i6a$ -agia$ 6e!,a =(e$!i!i6a$ Ke(at,)a$ +ro%%ta-,latio$>

4utput bagian ini menyatakan berpendidikan sarjana ada = orang yang patuh ada 6

orang dan yang tidak patuh ada 1 orang, berpendidikan "kademi ada = orang yang

patuh ada 5 orang dan yang tidak patuh ada 2 orang, berpendidikan S%" ada ?

orang yang patuh ada 1 dan yang tidak patuh ada @ orang.


34/117

BAB 9STATISTIK INFERENSIAL

N@N?PARAMETRIK

ika data yang ada tidak berdistribusi normal, atau jumlah data sangat sedikit

maka perlu digunakan alternatif'alternatif metode'metode statistik yang tidak harus

memakai suatu parameter tertentu. %etode tersebut disebut metode statistik non

parametrik.Dalam SPSS menyediakan menu khusus untuk perhitungan statistik non

parametrik. erikut ini adalah berbagai metode non parametrik yang digunakan

dalam upaya alternatif terhadap metode parametrik.

A(li6a%i Te%t Parametri6 Te%t No$ Parametri6 Dua sampel saling

berhubungan *t0oDependent Samples+

test !ji anda *Sign+

Dua sampel tidak saling

berhubungan *t0oIndependent Samples+

test %ann -hitney

eberapa sampel berhubungan *Se#eralDependent Samples+

riedman test

eberapa sampel tidak berhubungan *Se#eralIndependent Samples+

test )ruskal -illis


35/117

9.1. U i D,a Sam(el 7a$g Sali$g Ber),-,$ga$ =U i Ta$!a=Sig$>>

!ji anda merupakan bagian dari statistik non parametrik yang menguji 2

sampel yang saling berhubungan, seperti pada &ontoh kasus di ba0ah ini.

$ontoh )asus

Seorang dosen statistik melakukan penelitian tentang apakah ada perbedaan antara

nilai ujian seorang murid pada mata kulih statistik sebelum ujian jika ia belajar

sendirian dan jika ia belajar berkelompok. !ntuk itu diadakan dua kali ujian mata

kuliah statistik, pertama murid belajar sendiri, dan yang kedua sebelum ujian para

murid belajar berkelompok. Datanya sebagai berikut:

No Se$!iri Kelom(o6 1 ? A2 6 @3 @6 ?5 =6 @6 = @= @6 ?@ A A? =6 AA @ ?1 56 @11 = ?12 5 =13 @6 ?15 ? @16 6 A1= = ?1@ 5 @1? 6 @1A = =62 5 @

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya






36/117

>ariabel pertama: -ela ar %e$!iri

%aka isikan

Name : ketik %e$!iri

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketik Bela ar %e$!iri

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t

Mea%,re : pilih S ale

>ariabel kedua: -ela ar 6elom(o6

Name : ketik 6elom(o6

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5La-el : ketik Bela ar 6elom(o6

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t



2. Me$gi%i Data


37/117


sendiri dan kelompok. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#


3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama Sig$ dan tempatkan file

pada dire&tory yang dikehendaki.

9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C No$ Parametri6 Te%t C 2 Relate! Sam(le%

%asukkan -ela ar %e$!iri !a$ -ela ar 6elom(o6 pada kotak Te%t Pair=S>

Li%t sehingga tampak di layar sebagai berikut


38/117

Te%t T/(e : pilih Sig$

klik @6

. Me$/im(a$ )a%il @,t(,t



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t Sig$ dan


. @,t(,t SPSS Da$ A$ali%i%$/a

NPar TestsSign Test

Frequencies

118

120

/e%ati e &i##e en$esa

ositi e &i##e en$esies $

otal

ela?a elompo ela?a sendi i

/

ela?a elompo A ela?a sendi ia.

ela?a elompo ela?a sendi i.ela?a elompo ela?a sendi i$.

Test Statistics #

.000 aE a$t Si%. (2 tailed)

ela?a elompo

ela?a sendi i

Binomial dist i *tion *sed.a.

Si%n est.

Per,m,%a$ Ma%ala)

"pakah terdapat perbedaan nilai murid untuk mata kuliah statistik jika ia belajar

sendiri dengan ia belajar berkelompokJ

Hi(ote%i% =D,gaa$>


39/117

/o : idak ada perbedaan nilai murid untuk mata kuliah statistik jika ia belajar

sendiri dengan ia belajar berkelompok

/a :"da perbedaan nilai murid untuk mata kuliah statistik jika ia belajar sendiri

dengan ia belajar berkelompok

A$ali%i%

Pe$gam-ila$ 6e(,t,%a$


ika Sig < , 6 maka /o ditolak

Sig pada penelitian ini adalah , maka lebih ke&il dari , 6 sehingga /o

ditolak jadi keputusannya adalah "da perbedaan nilai murid untuk mata kuliah

statistik jika ia belajar sendiri dengan ia belajar berkelompok.

9.2. U i D,a Sam(el 7a$g Ti!a6 Sali$g Ber),-,$ga$ =U i MANN 0

*HITNE7>

!ji %ann C -hitney merupakan bagian dari statistik non parametrik yang

bertujuan untuk membantu peneliti di dalam membedakan hasil kinerja kelompok

yang terdapat dalam sampel ke dalam 2 kelompok dengan 2 kriteria yang berbeda.!ji ini digunakan untuk menguji beda dengan menggunakan rata'rata #ariabel dan

jumlah data sampel penelitian yang sangat sedikit *kurang 3 +. !ji %ann -hitney

digunakan untuk menguji satu #ariabel kategori dan satu #ariabel ordinat.

+o$to) %oal

Peneliti ingin mengetahui perbedaan penjualan berdasarkan pendidikan responden.

Dalam kasus ini jumlah sampel yang diambil adalah sebanyak 2 responden.

Datanya sebagai berikut:

No Pe$ ,ala$ (er -,la$ Pe$!i!i6a$1 1 S%!2 12 S%!3 13 S%!5 15 S%!6 16 S%!= 12 S%!@ 13 S%!


40/117

? 15 S%!A 16 S%!

1 12 S%!11 6 S%P12 5 S%P13 2 S%P15 3 S%P16 5 S%P1= 5 S%P1@ 5 S%P1? 6 S%P1A = S%P2 6 S%P

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya





>ariabel pertama: Pe$ ,ala$

%aka isikan

Name : ketik )a%il

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketik (e$ ,ala$

"al,e pilih No$eMi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel )edua: (e$!i!i6a$

%aka isikan

Name : ketik !i!i6


41/117


*i!t) ketik 1 karena pendidikan dapat dimasukkan sebanyak satu digit


La-el ketik (e$!i!i6a$

"al,e Pilihlah ini untuk proses pemberian kode. )lik kotak ke&il di kanan

sel . ampil di layar:

Pengisian

' "al,e : ketik 1

' "al,e la-el : ketik SMU

)lik A!!

' "al,e : ketik 2

' "al,e la bel: ketik SMP)lik A!!

)lik @6

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t

Mea%,re pilih S ale

Sehingga akan tampak di layar berikut:

2. Me$gi%i Data


42/117


penjualan dan pendidikan. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#


3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama Ma$$ *it)$e/ dantempatkan file pada dire&tory yang dikehendaki.

9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C No$ Parametri6 Te%t C 2 I$!e(e$!e$t Sam(le

%asukkan (e$g)a%ila$ a/a) pada kotak Te%t "aria-le Li%t

%asukkan (,t,%a$ pada kotak Gro,(i$g "aria-le , sehingga tampak di

layar sebagai berikut

Te%t T/(e : pilih Ma$$ *)it$e/ U


43/117

klik tombol De&i$e Gro,(i$g

Isilah Gro,(i$g 1 dengan 1 dan Gro,(i$g 2 dengan 2

klik +o$ti$,e

klik @6

. Me$/im(a$ @,t(,t



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t Ma$$ *it)$e/ dan

tempatkan file pada dire&tory yang dikehendaki


NPar Tests)ann!*(itney Test

+an%s

10 15.50 155.0010 5.50 55.0020

endidi anSM!SM

otal

en?*alan/ Mean an S*m o# an s

Test Statistics #

.00055.000

3.810.000

.000a

Mann > itne+ !>il$o on >

@s+mp. Si%. (2 tailed)E a$t Si%. D2=(1 tailedSi%.)

en?*alan

/ot $o e$ted #o ties.a.

F o*pin% 'a ia le endidi an.

Per,m,%a$ Ma%ala)


44/117

"pakah terdapat perbedaan jumlah penjualan yang berpendidikan S%! dan

S%PJ

Hi(ote%i% =D,gaa$>

/o : idak ada perbedaan jumlah penjualan yang berpendidikan S%! dan S%P

/a : "da perbedaan jumlah penjualan yang berpendidikan S%! dan S%P




Sig pada penelitian ini adalah , maka lebih ke&il dari , 6 sehingga /o

ditolak jadi keputusannya adalah "da perbedaan jumlah penjualan yang

berpendidikan S%! dan S%P.

9.3. U i Tiga Ata, Le-i) Sam(el 7a$g Sali$g Ber),-,$ga$ =U i Frie!ma$>

!ji riedman termasuk salah satu alat uji dalam statistik non parametrik yangsering digunakan dalam praktek untuk menguji dua atau lebih sampel yang saling

berhubungan. Seperti &ontoh kasus di ba0ah ini:

$ontoh )asus

Perusahaan permen $"(D ogyakarta akan memproduksi permen buah rasa

mangga, melon, apel, durian. !ntuk mengetahui bagaimana tanggapan konsumen

terhadap keempat rasa permen buah tersebut maka diadakan riset atau penelitian,

sejumlah 1 orang memberikan penilaian pada tiap'tiap rasa permen buah tersebut.

Datanya sebagai berikut:

Re%(o$!e$ Ma$gga Melo$ A(el D,ria$1 ? @ ? @2 A @ A ?3 ? A ? @5 @ @ A A6 ? @ A ?= A @ A ?@ ? ? A @


45/117

? ? A A ?A A @ @ @

1 A6 @ ? ?

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya




pemasukan nama dan properti #ariabel, dalam hal ini ada empat #ariabel

pertanyaan.

>ariabel pertama: Ma$gga

%aka isikan

Name : ketik Ma$gga

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketikan Ma$gga

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel kedua: Melo$

%aka isikanName : ketik Melo$

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketik Melo$

"al,e pilih No$e


46/117

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel ketiga: A(el

%aka isikan

Name : ketik A(el

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketik A(el

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel keempat: D,ria$ %aka isikan

Name : ketik D,ria$

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketik D,ria$

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t




47/117

2. Me$gi%i Data


kamar >IP yaitu %elati, %a0ar, "nggrek, %atahari. !ntuk itu, kembalikan

tampilan pada Data "ie#

!ntuk mengisi kolom Melati , letakkan pada pointer pada baris 1 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data penilaian kamar %elati *1

data+.

!ntuk mengisi kolom Ma#ar , letakkan pada pointer pada baris 2 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data penilaian kamar %a0ar *1

data+.

!ntuk mengisi kolom A$ggre6 , letakkan pada pointer pada baris 3 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data penilaian kamar "nggrek

*1 data+.

!ntuk mengisi kolom Mata)ari , letakkan pada pointer pada baris 5 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data penilaian kamar %atahari

*1 data+.

Sehingga akan tampak sebagai berikut:


48/117

3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama Frie!ma$ dan


9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C No$ Parametri6 Te%t C K Relate! Sam(le%

%asukkan -ela ar Melati Ma#ar A$ggre6 Mata)ari pada kotak Te%t

"aria-le% sehingga tampak di layar sebagai berikut:

Te%t T/(e : pilih Frie!ma$

klik @6

. Me$/im(a$ @,t(,t



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t Frie!ma$ dan



NPar TestsFriedman Test


49/117

+an%s

2.901.903.251.95

MelatiMa,a

@n%% eMata a i

Mean an

Test Statistics a

109.893

3.019

/C i S *a ed#

@s+mp. Si%.

iedman esta.

Per,m,%a$ Ma%ala)

"pakah keempat kamar bersalin >IP mempunyai penilaian mutu yang samaJ

Hi(ote%i% =D,gaa$>

/o : idak ada perbedaan penilaian mutu keempat kamar >IP *)eempat kamar

bersalin >IP mempunyai penilaian mutu yang sama+

/a :"da perbedaan penilaian mutu keempat kamar >IP *)eempat kamar

bersalin >IP tidak mempunyai penilaian mutu yang sama+


a. De$ga$ Mem-a$!i$g6a$ Stati%ti6 Hit,$g !a$ Stati%ti6 Ta-el

ika Statistik /itung < Statistik abel, maka /o diterima

ika Statistik /itung ; Statistik abel, maka /o ditolak Statistik /itung

Dari 4utput di atas terlihat bah0a statistik hitung riedman *sama

dengan perhitungan $hi'SBuare+ adalah A,?A3

Statistik abel


50/117

Dengan melihat $hi'SBuare, untuk df *derajat kebebasan+ F k C 1 F 5 C

1 F 3 dan tingkat signifikan *K+ F 6H, maka didapat statistik tabel F

@,?16.

Gam-ar

-. De$ga$ Me$gg,$a6a$ Pro-a-ilita% Nilai Sig$i&i6a$



Sig pada penelitian ini adalah , 1A maka lebih ke&il dari , 6 sehingga /o

ditolak jadi keputusannya adalah "da perbedaan penilaian mutu keempat kamar

>IP *)eempat kamar bersalin >IP tidak mempunyai penilaian mutu yang sama+

9.9. U i Tiga Ata, Le-i) Sam(el 7a$g Ti!a6 Ber),-,$ga$ =U i Kr,%6al

*alli%>

!ji )ruskal -allis termasuk salah satu alat uji dalam statistik non parametrik

yang sering digunakan dalam praktek untuk menguji beberapa sampel yang tidak berhubungan..

+o$to) %oal

%anajer 8umah bersalin %ediana ogykarta membangun kamar bersalin >IP

dengan nama kamar %elati, %a0ar, "nggrek. %anajer tersebut ingin mengetahui

apakah ada perbedaan penilaian konsumen diantara ketiga kamar bersalin >IP

tersebut. Datanya sebagai berikut:

Daerah penerimaan /o

penerimaan /

Daerah penolakan /o

@,?16 A,?A3


51/117

Pe$ilaia$ Kamar -er%ali$ "IP? %elati

A %elati? %elati@ %a0ar ? %a0ar A %a0ar ? "nggrek ? "nggrek A "nggrek

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya1. Pema%,6a$ !ata 6e SPSS



pemasukan nama dan properti #ariabel. %enamai #ariabel tersebut, dalam hal

ini ada dua #ariabel.

>ariabel pertama: Pe$ilaia$


Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik Nilai

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el : ketikan Pe$ilaia$ Ko$%,me$

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e+ol,m$% pilih 15

Alig)t pilih Rig)t


>ariabel )edua: Kamar -er%ali$ "IP

4leh karena #ariabel kedua, tempatkan pointer pada baris 2

Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik 6amar



52/117

*i!t) ketik 1 karena kamar dapat dimasukkan sebanyak satu digit


La-el ketik Kamar -er%ali$ "IP

"al,e Pilihlah ini untuk proses pemberian kode. )lik kotak ke&il di kanan

sel . ampil di layer sebagai berikut :

Pengisian

' "al,e : ketik 1

' "al,e la-el : ketik Melati

)lik A!!

' "al,e : ketik 2

' "al,e la bel: ketik Ma#ar

)lik A!!' "al,e : ketik 3

' "al,e la bel: ketik A$ggre6

)lik A!!

)lik @6


+ol,m$ !ntuk keseragaman ketik 4

Alig$ !ntuk keseragaman ketik Rig)t

Mea%,re pilih S ale

Sehingga akan tampak di layer sebagai berikut:


53/117

2. Me$gi%i Data

Setelah nama #ariabel didefinisikan, langkah selanjutnya adalah mengisi A data

penilaian kamar >IP yaitu %elati, %a0ar, "nggrek, %atahari. !ntuk itu,

kembalikan tampilan pada Data "ie#

!ntuk mengisi kolom Nilai , letakkan pada pointer pada baris 1 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data penilaian kamar bersalin

>IP *Adata+.

!ntuk mengisi kolom Kamar , letakkan pada pointer pada baris 2 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data )amar jika 1 berarti

%elati, 2 berarti %a0ar, 3 berarti "nggrek *A data+.

Sehingga akan tampak sebagai berikut:

3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama Kr,%6al dan tempatkan


9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C No$ Parametri6 Te%t C K I$!e(e$!e$t Sam(le%

%asukkan (e$ilaia$ 6o$%,me$ pada kotak Te%t "aria-le% Li%t dan

masukkan 6amar -er%ali$ "IP pada kotak Gro,(i$g "aia-le sehingga

tampak di layar sebagai berikut:


54/117

Te%t T/(e : pilih Kr,%6al *alli% H



klik +o$ti$,e

klik @6




erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t Kr,%6al dan



NPar Tests'rus%al!*allis Test

+an%s

3 5.333 4.333 5.339

ama e salin 'allis esta.

F o*pin% 'a ia le ama e salin 'IP *)etiga kamar bersalin

>IP tidak mempunyai penilaian mutu yang sama+


a. De$ga$ Mem-a$!i$g6a$ Stati%ti6 Hit,$g !a$ Stati%ti6 Ta-el

ika Statistik /itung < Statistik abel, maka /o diterima

ika Statistik /itung ; Statistik abel, maka /o ditolak

Statistik /itung

Dari 4utput di atas terlihat bah0a statistik hitung )ruskal -allis *sama

dengan perhitungan $hi'SBuare+ adalah A,?A3

Statistik abel

Dengan melihat $hi'SBuare, untuk df *derajat kebebasan+ F 2 dan

tingkat signifikan *K+ F 6H, maka didapat statistik tabel F 6,@?A

Gam-ar


56/117

-. De$ga$ Me$gg,$a6a$ Pro-a-ilita% Nilai Sig$i&i6a$



Sig pada penelitian ini adalah ,?5= maka lebih besar dari , 6 sehingga /o

diterima jadi keputusannya adalah idak ada perbedaan penilaian mutu

ketiga kamar >IP *)etiga kamar bersalin >IP mempunyai penilaian mutu

yang sama+.

BAB PENGU IAN N@RMALITAS DATA

Daerah penerimaan /o

penerimaan /

Daerah penolakan /o

6,@?A,333


57/117

!ji normalitas data ini sebaiknya dilakukan sebelum data diolah berdasarkan

model'model penelitian. !ji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui distribusi

data dalam #ariabel yang akan digunakan dalam peneltian. Data yang baik dan layak

digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. (ormalitas

data dapat dilihat dengan beberapa &ara, antara lain:

.1. Me$gg,$a6a$ U i Normal Kolmogoro ?Smir$o

+o$to) Ka%,%

Data di ba0ah ini apakah berdistribusi normal

No Berat Ba!a$ =Kg> Ti$ggi Ba!a$ =+m>1 65 1=2 55 1=63 35 165 53 1=6 =6 1== 6= 1=5@ 65 1=6? 63 1@A 55 1661 5@ 16?11 =2 1@612 @2 1?13 =5 1=15 6A 1@616 66 1661= 6 16@1@ = 1=1? =6 1=1A 65 1=2 62 166

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya






58/117


59/117


berat dan tinggi badan. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#

Isikan data sehingga akan tampak di layar sebagai berikut:

3. Me$/im(a$ Data



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama Normalita% dan


9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C No$ Parametri6 Te%t C 1?Sam(le K?S

%asukkan -erat -a!a$ !a$ ti$ggi -a!a$ pada kotak Te%t "aria-le Li%t

sehingga tampak di layar sebagai berikut

Te%t Di%tri-,tio$ : pilih Normal


60/117

klik @6




erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t Normalita% dan



NPar Tests"ne!Sample 'olmogorov!Smirnov Test

20 2054.35 162.209.132 7.634

.098 .263

.078 .263.098 .123

.440 1.178

.990 .125

/MeanStd. &e iation

/o mal a amete s aG

@ sol*teositi e

/e%ati e

Most E t eme&i##e en$es

Kolmo%o o Smi no

@s+mp. Si%. (2 tailed)

e at adan tin%%i adan

est dist i *tion is /o mal.a.

Cal$*lated # om data..


ika Sig ; , 6 maka data berdistribusi normal

ika Sig < , 6 maka data tidak berdistribusi normal

Sig data untuk berat badan adalah ,AA maka lebih besar dari , 6 sehingga data

berdistribusi normal, data tinggi badan adalah ,126 maka lebih besar dari , 6

sehingga data berdistribusi nomal sehingga bisa dilanjutkan untuk pengolahan

selanjutnya.


61/117

BAB ANALISIS "ALIDITAS DAN REALIBILITASSUATU KUISI@NER

!ji >aliditas dan reliablitas digunakan untuk menguji data yang menggunakan daftar

pertanyaan atau kuisioner untuk melihat pertanyaan dalam kuisioner yang diisi oleh

responden tersebut sudah me0akili populasi yang ada atau belum.

.1. "ALIDITAS

!ji #aliditas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir'butir dalam suatu

daftar pertanyaan dalam mendefinisikan suatu #ariabel. Daftar pertanyaan ini pada

umumnya mendukung suatu kelompok #ariabel tertentu.

!ji #aliditas Sebaiknya dilakukan pada setiap butir pertanyaan di uji

#aliditasnya. /asilnya kita bandingkan dengan r tabel dimana dfFn'k dengan 6H.

ika r tabel < r hitung maka #alid.

.2. RELIABILITAS8eliabilitas *keandalan+ merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi

responden dalam menja0ab hal yang berkaitan dengan kontruk'kontruk pertanyaan

yang merupakan dimensi suatu #ariabel dan disusundalam suatu bentuk kuisioner.

!ji reliabilitas dapat dilakukan se&ara bersama'sama terhadap seluruh butir

pertanyaan. ika nilai "lpha ; ,= maka reliabel

+o$to) %oal

%anajer 8umah sakit bersalin %ediana ogyakarta melakukan penelitian terhadap

pelayanan rumah sakit bersalin. %aka daftar pertanyaan yang harus diisikan oleh 3

responden yaitu konsumen adalah sebagai berikut:

6 pertanyaan tentang pelayanan rumah sakit bersalin yang diisi oleh konsumen

sebanyak 3 responden.


62/117

B,tir Perta$/aa$ S6alaSTS

1TS2

N3

S9

SS

1 Suster'suster di rumah bersalin %edianaogyakarta &epat tanggap dengan apa yang

dibutuhkan pasien2 Dokter yang menangani persalinan teliti dan

tepat melakukan analisa3 )ondisi lokasi rumah sakit yang selalu

bersih5 Saat mendaftar di front offi&e rumah sakit

melayani dengan &epat dan ramah6 epat parkir 8umah bersalin %ediana yang

luas)eterangan :

S S F Sangat idak Setuju *(ilainya 1+

S F idak Setuju *(ilainya 2+

( F (etral *(ilainya 3+

S F Setuju *(ilainya 5+

SS F Sangat Setuju *(ilainya 6+

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya






>ariabel pertama: (erta$/aa$ 1


Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik (1

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4


63/117

De imal : pilih 5

La-el : ketikan Perta$/aa$ 1

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel kedua: (erta$/aa$ 2

4leh karena itu #ariabel kedua, tempatkan pointer pada baris 2


T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5


"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15Alig$ pilih Rig)t


>ariabel ketiga: (erta$/aa$ 3

4leh karena itu #ariabel ketiga, tempatkan pointer pada baris 3


T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5


"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15

Alig$ pilih Rig)t



64/117

>ariabel keempat: (erta$/aa$ 9

4leh karena itu #ariabel keempat, tempatkan pointer pada baris 5


T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5


"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel kelima: (erta$/aa$

4leh karena itu #ariabel kelima, tempatkan pointer pada baris

Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik (

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4De imal : pilih 5

La-el : ketikan Perta$/aa$

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$ pilih 15

Alig$ pilih Rig)t



2. Me$gi%i Data


65/117


pertanyan 1 sampai 6. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data "ie#

!ntuk mengisi kolom (1 , letakkan pada pointer pada baris 1 kolom tersebut,

lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data pertanyaan 1 *3 data+.







!ntuk mengisi kolom ( , letakkan pada pointer pada baris 6 kolom tersebut,

lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data pertanyaan 6 *3 data+. Sehingga

akan tampak di layar berikut:

3. Me$/im(a$ Data



66/117


erikan nama file untuk keseragaman berikan nama "ali! !a$ Relia-el dan


9. Me$gola) Data

)lik menu A$al/'e C S ale C Relia-ilit/ A$al/%i%..

%asukkan (1 (2 (3 (9 ( ke kotak Item%


)lik Stati%ti %..

eri tanda-

pada S ale i& item !elete!

klik +o$ti$,e

klik @6





67/117


68/117

Pertanyaan 1 ,=2@ ,3?1 >alid

Pertanyaan 2 ,=A2 ,3?1 >alidPertanyaan 3 ,6?5 ,3?1 >alidPertanyaan 5 ,=21 ,3?1 >alidPertanyaan 6 ,@3= ,3?1 #alid

U i Relia-ilita%

!ji reliabilitas dapat dilihat pada nilai $ronba&hLs "lpha, jika nilai "lpa ; ,= maka

kontruk pertanyaan yang merupakan dimensi #ariabel adalah reliabel. (ilai

$ronba&hLs "lpha adalah ,?51 jadi di atas , = maka reliabel

BAB CSTATISTIK INFERENSIAL


69/117

PARAMETRIK =U I PERBEDAAN>

Penggunaan statistik parametrik mempunyai syarat data harus berdistribusi

normal. !ji beda termasuk !ji parametrik jadi sebelum melakukan uji perbedaan

harus dilakukan uji normalitas. !ji beda disini akan di uji apakah sebuah sample

mempunyai perbedaan nyata dengan sampel yang lain. !ji yang digunakan adalah

independent sample t test, paired sample t test, one dampel t test.

C.1. I$!e(e$!e$t Sam(el t te%t =U i t U$t,6 D,a Sam(el I$!e(e$!e$t Be-a%>

!ji t dua sample independent pada prinsipnya akan membandingkan rata'rata

dari dua grup yang tidak berhubungan satu dengan yang lain, dengan tujuan

apakah kedua grup tersebut mempunyai rata'rata yang sama atau tidak se&ara

signifikan.

$ontoh kasus buka data mann 0hitney seperti di ba0a ini:

No Pe$g)a%ila$A/a) -,la$

Ke(,t,%a$ Ber KB

1 8p 1. . ,' )2 8p 1.6 . ,' )3 8p 2. . ,' )5 8p 1.2 . ,' )6 8p 1.6 . ,' )= 8p 1. . ,' )@ 8p 1.3 . ,' )? 8p A . ,' )A 8p 1.1 . ,' )1 8p 1.26 . ,' )11 8p 6 . ,' idak )12 8p = . ,' idak )13 8p 1. . ,' idak )

15 8p 6 . ,' idak )16 8p = . ,' idak )1= 8p 1. . ,' idak )1@ 8p 2 . ,' idak )1? 8p 6 . ,' idak )1A 8p 3 . ,' idak )2 8p 5 . ,' idak )

Pe$/ele%aia$


70/117

1. Me$gola) Data

angkah'langkahnya

B,6a lem-ar 6er a &ile ma$$ #)it$e/

)lik A$al/'e C +om(are Mea$% C I$!e(e$!e$t Sam(le t te%t

%asukkan (e$g)a%ila$ a/a) pada kotak Te%t "aria-le Li%t

%asukkan (,t,%a$ pada kotak Gro,(i$g "aria-le , sehingga tampak di

layar sebagai berikut



klik +o$ti$,e

klik @6

2. Me$/im(a$ )a%il @,t(,t



erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t i$!e(e$!e$t

dan tempatkan file pada dire&tory yang dikehendaki.

3. @,t(,t SPSS Da$ A$ali%i%$/a

T!Test


71/117

Group Statistics

10 1275000 325960.120 103077.610 560000.00 263312.235 83266.640

Kep*t*san Be KBKB

ida Be KBen% asilan a+a

/ Mean Std. &e iation Std. E o Mean

-ndependent Samples Test

.326 .575 5.396 18 .000 715000.00 132507.86 436611.3 993388.7

5.396 17.238 .000 715000.00 132507.86 435726.6 994273.4

E *al a ian$esass*med

E *al a ian$esnot ass*med

en% asilan a+aSi%.

;e eneHs est #o E *alit+ o# 'a ian$es

t d# Si%. (2 tailed)Mean

&i##e en$eStd. E o &i##e en$e ;o,e !ppe

95: Con#iden$e


72/117

/a : )edua rata'rata populasi tidak identik *rata'rata penghasilan ayah yang

ber) dan idak ber) adalah berbeda+

)arena hitung mempunyai keputusan EBual >arian&e assumed, maka t test

sebaiknya menggunakan dasar EBual #arian&e asumed maka nilai t hitung 6,3A=

dengan probabilitas , yang berarti /o ditolak artimya )edua rata'rata

populasi tidak identik *rata'rata penghasilan ayah yang ber) dan idak ber)

adalah berbeda+ atau terdapat perbedaan penghasilan ayah yang ber) dan tidak

ber) .

C.2. Paire! Sam(el t te%t =U i t ,$t,6 !,a %am(le /a$g -er(a%a$ga$>

!ji t'Paired digunakan untuk menentukan ada tidaknya perbedaan rata'rata dua

sampel bebas. Dua sampel yang dimaksud adalah sampel yang sama namun

mempunyai dua data

+o$to) Ka%,%

Perusahaan jamu diet ingin meneliti apakah jamu yang diproduksi benar'benar

mempunyai efek samping terhadap penurunan berat badan. Sampel yang

digunakan adalah 1 orang pemakai jamu diet akan diteliti sebelum dan setelahmeminum jamu diet. erikut adalah datanya

Se-el,m Se%,!a)=@,@ 6=,A@ ,= =@,A?2,5 6A,A= ,55 6 ,2A1,6 = ,=@@,6 6?,@==,6 66,?

=?,6 6 ,=@ ,6 6A,A= ,6 6 ,=

Pe$/ele%aia$




73/117




>ariabel pertama: %e-el,m


Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik %-lm

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 2

La-el : ketikan %e-el,m

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel kedua: %e%,!a)

4leh karena itu #ariabel kedua, tempatkan pointer pada baris 2Name : letakkan pointer diba0ah kolom name, lalu ketik %%!)

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 2

La-el : ketikan %e%,!a)

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 15

Alig$ pilih Rig)t




74/117

2. Me$gi%i Data


sebelu dan sesudah minum jamu diet. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada Data

"ie#

!ntuk mengisi kolom %-lm , letakkan pada pointer pada baris 1 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data sebelum minum jamu diet

*1 data+.

!ntuk mengisi kolom %%!), letakkan pada pointer pada baris 2 kolom

tersebut, lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data sesudah minum jamu diet

*1 data+.


3. Me$/im(a$ DataData di atas dapat disimpan, dengan prosedur sebagai berikut:


erikan nama file untuk keseragaman berikan nama (aire! dan tempatkan


9. Me$gola) Data

angkah'langkahnya


75/117

)lik A$al/'e C +om(are Mea$% C Paire!?Sam(le T Te%t

%asukkan sebelum dan sesudah pada kotak Paire! "aria-le% sehingga

tampak di layar sebagai berikut

klik @6




erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t (aire! dan



T!TestPaired Samples Statistics

71.6140 10 9.70826 3.0700257.1100 10 5.58738 1.76688

SEBE;!MSES!&@I

ai 1

Mean / Std. &e iationStd. E o

Mean

Paired Samples Correlations

10 .557 .094SEBE;!M J SES!&@Iai 1/ Co elation Si%.

Paired Samples Test

14.5040 8.06155 2.54929 8.7371 20.2709 5.689 9 .000SEBE;!M SES!&@Iai 1M ean Std. &e iation

Std. E o Mean ;o,e !ppe

95: Con#iden$e


76/117

Per,m,%a$ Ma%ala)

"pakah terdapat perbedaan berat badan sebelum dan sesudah meminum jamu dietJ

Hi(ote%i% =D,gaa$>

/o : idak ada perbedaan berat badan sebelum dan sesudah meminum jamu diet.

/a : "da perbedaan berat badan sebelum dan sesudah meminum jamu diet.

Pe$gam-ila$ 6e(,t,%a$+ara 1



+ara 2

ika 't tabel < t hitung < t tabel maka /o diterima

ika t hitung < ' t tabel dan t hitung ; t tabel maka /o ditolak

$ara 1 dari penelitian di atas bah0a sig < , 6 maka /o ditolak

$ara 2 untuk t tabel kita melihat di tabel *dfFn'1Mdua sisi+ F 2,2=22

/o ditolak /o diterima /o ditolak

' 2,2=22 2,2=22 6,=?A

adi berada pada daerah /o ditolak maka ada perbedaan berat badan sebelum dan

sesudah minum jamu diet.

C.3. @$e Sam(el t te%t =U i t ,$t,6 %at, %am(el>

Pengujian satu sampel pada prinsipnya ingin menguji apakah nilai tertentu

*yang diberikan sebagai pembanding+ berbeda se&ara nyata ataukah tidak dengan

rata'rata sebuah sampel.


77/117

+o$to) Ka%,%

$ontoh kasus mempunyai data yang sama dengan data paired maka buka

kembali data paired. Dari kasus tersebut diketahui bah0a rata'rata populasi

berat sebelum minum jamu adalah ? . Ingin diketahui apakah terdapat

perbedaan antara berat rata'rata sebelum minum jamu yaitu ? kg dengan berat

kelompok 0anita sebelum minum jamu

Se-el,m Se%,!a)=@,@ 6=,A@ ,= =@,A?2,5 6A,A

= ,55 6 ,2A1,6 = ,=@@,6 6?,@==,6 66,?=?,6 6 ,=@ ,6 6A,A= ,6 6 ,=

Pe$/ele%aia$

1. Me$gola) Data

angkah'langkahnya

B,6a lem-ar 6er a &ile (aire!

)lik A$al/'e C +om(are Mea$% C @$e Sam(le T Te%t

%asukkan %e-el,m pada kotak Te%t "aria-le=%>

)arena akan diuji nilai rata'ratanya ? kg maka ketik 45 pada te%t al,e


klik @6




78/117


erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t o$e %am(el dan



T!Test"ne!Sample Statistics

10 71.6140 9.70826 3.07002se el*m/ Mean Std. &e iation

Std. E o Mean

"ne!Sample Test

2.732 9 .023 8.38600 15.3309 1.4411se el*mt d# Si%. (2 tailed)

Mean&i##e en$e ;o,e !ppe

95: Con#iden$e

/o : idak ada perbedaan antara berat rata'rata sebelum minum jamu *? kg+

dengan berat kelompok 0anita sebelum minum jamu.

/a : "da perbedaan antara berat rata'rata sebelum minum jamu *? kg+ dengan berat kelompok 0anita sebelum minum jamu.


+ara 1



+ara 2


79/117

ika 't tabel < t hitung < t tabel maka /o diterima

ika t hitung < ' t tabel dan t hitung ; t tabel maka /o ditolak

$ara 1 dari penelitian di atas bah0a sig < , 6 maka /o ditolak

$ara 2 untuk t tabel kita melihat di tabel *dfFn'1Mdua sisi+ F 2,2=22

/o ditolak /o diterima /o ditolak

' 2,@32 ' 2,2=22 2,2=22

adi berada pada daerah /o ditolak maka "da perbedaan antara berat rata'ratasebelum minum jamu *? kg+ dengan berat kelompok 0anita sebelum minum jamu.

C.9. U i De$ga$ Me$gg,$a6a$ Pe$gg,$aa$ +,t Poi$t =Titi6 Poto$g>

$ontoh kasus buka kembali data normalitas

Dari &ontoh data normalitas mereka yang mempunyai berat badan diatas 6 kg

dan mereka yang mempunyai berat di ba0ah 6 kg Dari dua grup tersebut akan

dilihat apakah mereka yang berbobot lebih dari 6 kg mempunyai rata'rata tinggi

badan yang lebih *tinggi+ dibandingkan mereka yang berbobot kurang dari 6 kg.

Data sebagai berikut

+o$to) Ka%,%

No Berat Ba!a$ Ti$ggi Ba!a$1 65 1=2 55 1=63 35 165 53 1=

6 =6 1== 6= 1=5@ 65 1=6? 63 1@A 55 1661 5@ 16?11 =2 1@612 @2 1?13 =5 1=15 6A 1@616 66 166


80/117

1= 6 16@1@ = 1=

1? =6 1=1A 65 1=2 62 166

Pe$/ele%aia$

angkah'langkahnya

1. Me$gola) Data

uka lembar kerja file $ormalita%

)lik A$al/'e C +om(are?Mea$% 0 I$!e(e$!e$t?%am(le% t te%t %asukkan ti$ggi -a!a$ pada kotak Te%t "aria-le=%> dan masukkan -erat

-a!a$ pada kotak Gro,(i$g "aia-le sehingga tampak di layar sebagai

berikut:

klik tombol De&i$e Gro,(%

Disini akan dipakai &ut point maka pilihan +,t Poi$t dan isikan 5

%e)i$gga tam(a6 !i la/er %e-agai -eri6,t

klik +o$ti$,e

klik @6

2. Me$/im(a$ @,t(,t




81/117

erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t +,t Poi$t dan


3. @,t(,t SPSS Da$ A$ali%i%$/a

T!TestGroup Statistics

15 163.73 7.750 2.001

5 157.60 5.595 2.502

e at adant 50

A 50

tin%%i adan/ Mean Std. &e iation

Std. E o Mean

-ndependent Samples Test

1.011 .328 1.621 18 .122 6.133 3.783 1.815 14.082

1.914 9.629 .086 6.133 3.204 1.043 13.309

E *al a ian$esass*medE *al a ian$esnot ass*med

tin%%i adanSi%.

;e eneHs est #o E *alit+ o# 'a ian$es

t d# Si%. (2 tailed)Mean

&i##e en$eStd. E o &i##e en$e ;o,e !ppe

95: Con#iden$e ,$t,6 , i F te%t !alam 6a%,% i$i

/o : )edua #arian populasi identik

/a : )edua #arians populasi tidak identik

erlihat bah0a hitung untuk penghasilan dengan EBual >arian&e assumed

adalah 1, 11 dengan probabilitas ,32?. 4leh karena probabilitas ; , 6, maka

/o ditolak atau kedua #arians populasi tidak identik atau terdapat perbedaan yang

berarti kedua #arians identik.

Hi(ote%i% =D,gaa$> ,$t,6 , i t te%t !alam 6a%,% i$i


82/117

/o : )edua rata'rata populasi identik * ang berbobot diba0ah 6 kg dan diatas

6 kg tidak mempunyai perbedaan terhadap tinggi badan+

/a : )edua rata'rata populasi tidak identik * ang berbobot diba0ah 6 kg dan

diatas 6 kg mempunyai perbedaan terhadap tinggi badan+

)arena hitung mempunyai keputusan EBual >arian&e not assumed, maka t test

sebaiknya menggunakan dasar EBual #arian&e not asumed maka nilai t hitung

1,A15 dengan probabilitas , ?= yang berarti /o diterima artinya )edua rata'rata

populasi tidak identik * ang berbobot diba0ah 6 kg dan diatas 6 kg tidak

mempunyai perbedaan terhadap tinggi badan+.

BAB 4STATISTIK INFERENSIALPARAMETRIK =U I AS@SIASI>

!ji "sosiasi Di sini akan diuji apakah dua #ariable yang ada mempunyai

hubungan atau tidak. !ji yang digunakan adalah korelasi, regresi, $rosstab

4.1. U i Korela%i


83/117

!ji korelasi bertujuan untuk menguji hubungan antara dua #ariabel dapat

dilihat dengan tingkat signifikan, jika ada hubungannya seberapa kuat hubungan

tersebut. )eeratan hubungan ini dinyatakan dalam bentuk koefisien korelasi. !ji

korelasi terdiri dari Pearson, Spearman.

ingkat signifikan ini digunakan untuk menyatakan apakah dua #ariabel

mempunyai hubungan dengan syarat sebagai berikut:

ika Sig ; , 6 maka /o diterima artinya tidak terdapat hubungan

ika Sig < , 6 maka /o ditolak artinya terdapat hubungan

(ilai koefisien korelasi merupakan nilai yang digunakan untuk mengukur

kekuatan suatu hubungan antar #ariabel. )oefisien korelasi memiliki nilai antara '1

hingga G1. Sifat nilai koefisien korelasi antara plus *G+ atau minus *'+. %akna sifat

korelasi:

1. )orelasi positif *G+ berarti bah0a jika #ariabel 71 mengalami kenaikan maka

#ariabel 72 juga akan mengalami kenaikan, begitu sebaliknya.

2. )orelasi negatif *'+ berarti bah0a jika #ariabel 71 mengalami penurunan maka

#ariabel 72 juga akan mengalami penurunan, begitu sebaliknya.

Sifat korelasi akan menentukan arah dari korelasi. )eeratan korelasi dapatdikelompokkan sebagai berikut:

1. , sampai ,2 berarti korelasi memiliki keeratan sangat lemah

2. ,21 sampai ,5 berarti korelasi memiliki keeratan lemah

3. ,51 sampai ,@ berarti korelasi memiliki keeratan kuat

5. ,@1 sampai ,A berarti korelasi memiliki keeratan sangat kuat

6. ,A1 sampai ,AA berarti korelasi memiliki keeratan kuat sekali

=. 1 berarti korelasi sempurna

CONTOH SOAL

U$t,6 6orela%i %e!er)a$a !e$ga$ !ata 1 !a$ 2 me$gg,$a6a$ a$g6a

a!ala) %e-agai -eri6,t

Ingin diketahui apakah ada korelasi antara berat badan ibu dengan berat badan

bayi yang dilahirkan di Sleman ada A sampel. erikut datanya:

No Berat -a!a$ Berat -a!a$


84/117

I-, = 1> -a/i la)ir = 2>1 ? 3

2 ?= 3,13 ?@ 3,155 A 3,36 @? 2,== @ 2,6@ =6 2,61? = 1,?A =2 1,A

Pe$/ele%aia$

1. Pema%,6a$ !ata 6e SPSS uka lembar kerja baru klik File?Ne#?Data




>ariabel pertama : Berat Ba!a$ I-, = 1>

Name : ketikan 1

T/(e : pilih N,meri*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 5

La-el Berat Ba!a$ I-,

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


>ariabel kedua : Berat Ba!a$ Ba/i La)ir = 2>

Name : ketikan 2

T/(e : pilih N,meri

*i!t) : pilih 4

De imal : pilih 2

La-el : Berat Ba!a$ Ba/i La)ir


85/117

"al,e pilih No$e

Mi%%i$g pilih No$e

+ol,m$% pilih 4

Alig$ pilih Rig)t


Sehingga akan tampak di layar berikut

2. Me$gi%i Data

Setelah nama #ariabel didefinisikan, langkah selanjutnya adalah mengisi A data

berat badan ibu dan berat badan bayi lahir. !ntuk itu, kembalikan tampilan pada

Data "ie#

!ntuk mengisi kolom 1 , letakkan pada pointer pada baris 1 kolom tersebut,lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data berat badan ibu *A data+.

!ntuk mengisi kolom 2 , letakkan pada pointer pada baris 2 kolom tersebut,

lalu ketik menurun ke ba0ah sesuai data berat badan bayi lahir *A data+.


3. Me$/im(a$ Data




86/117

erikan nama file untuk keseragaman berikan nama 6orela%i dan tempatkan


9. Me$gola) Data

)lik A$al/'e C +orrelate C Bi ariate

%asukkan tilang, mobil dan motor pada kotak "aria-le%

eri tanda - pada Pear%o$

eri tanda - pada T#o?taile!


klik @6




erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t 6orela%i dan




87/117

Per,m,%a$ ma%ala)

"pakah terdapat hubungan antara berat badan ibu dengan berat badan bayi lahir

di SlemanJ

Hi(ote%i%$/a

/o: idak terdapat hubungan antara berat badan ibu dengan berat badan bayi

lahir di Sleman

/a: erdapat hubungan antara berat badan ibu dengan berat badan bayi lahir di

Sleman

Ke(,t,%a$



Pe$gam-ila$ Ke(,t,%a$

%aka untuk menja0ab perumusan masalah diatas adalah /o ditolak dan /a

diterima sehingga keputusannya adalah erdapat hubungan antara berat badanibu dengan berat badan bayi lahir. Dan seberapa besar hubungan tersebut dapat

dilihat dari koefisien korelasi sebesar ,A63 berarti hubungannya kuat sekali.

C.2. REGRESI

8egresi bertujuan untuk menguji pengaruh antara satu #ariabel satu dengan

#ariabel lain.. >ariabel yang dipengaruhi disebut #ariabel tergantung atau dependen,

sedang #ariabel yang mempengaruhi disebut #ariabel bebas atau #ariabel

independen. !ji regresi ada 2 yaitu:

1. 8egersi linier sederhana

2. 8egresi linier berganda

C.2.1. REGRESI LINIER SEDERHANA


88/117

8egresi yang memiliki satu #ariabel dependen dan satu #ariabel independent. %odel

persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut:

7 J a -1 1 e

+o$to) %oal

Ingin diketahui apakah ada pengaruh antara berat badan ibu dengan berat badan bayi

yang dilahirkan di Sleman ada A sampel. $ontoh soal ini seperi &ontoh soal pada data

korelasi sebagai berikut datanya:

No Berat -a!a$I-, =7>

Berat -a!a$-a/i la)ir = >

1 ? 32 ?= 3,13 ?@ 3,155 A 3,36 @? 2,== @ 2,6@ =6 2,61? = 1,?A =2 1,A

Penyeleaian

angkah'langkahnya

1. Me$gola) Data

uka lembar kerja file Korela%i

)lik A$al/'e C Regre%%io$ C Li$ier..

%asukkan -erat -a!a$ i-, ke kotak De(e$!e$t dan -erat -a!a$ -a/i pada

kotak I$!e(e$!e$t=%>



89/117

klik @6




erikan nama file untuk keseragaman berikan nama @,t(,t regre%i

%e!er)a$a dan tempatkan file pada dire&tory yang dikehendaki.


+egression$aria#les Entered.+emoved #

e atadan a+i

la i a . Ente

Model1

'a ia lesEnte ed

'a ia lesemo ed Met od

@ll e *ested a ia les ente ed.a.

&ependent 'a ia le e at adan i *.

)odel Summary

.953 a .908 .895 3.695Model1

S *a e @d?*sted

S *a eStd. E o o# t e Estimate

edi$to s (Constant)G e at adan a+i la i a.


90/117

/N"$/ #

946.422 1 946.422 69.315 .000 a

95.578 7 13.6541042.000 8

e% essionesid*alotal

Model1

S*m o# S *a es d# Mean S *a e Si%.

edi$to s (Constant)G e at adan a+i la i a.

&ependent 'a ia le e at adan i *.

Coefficients a

21.778 6.550 3.325 .01320.210 2.427 .953 8.326 .000

(Constant)e at adan a+i la i

Model1

B Std. E o

!nstanda di"edCoe##i$ients

Beta

Standa di"edCoe##i$ients

t Si%.

&ependent 'a ia le e at adan i *a.

Per,m,%a$ Ma%ala)

"pakah terdapat pengaruh antara berat badan ibu dengan berat badan bayi lahirJ

Hi(ote%i% =D,gaa$>

/o : idak ada pengaruh antara berat badan i

Buku Spss Respati

Documents

Transcript of Buku Spss Respati