Belajar SPSS
-
Upload
the-national-science-and-social-olympiads-2013-smp-se-derajat-sma-darul-ulum-2-bppt-cis-id-113 -
Category
Entertainment & Humor
-
view
243 -
download
2
Embed Size (px)
Transcript of Belajar SPSS

BELAJAR SPSS
SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya.
Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation.
Hal pertama yang harus dilakukan adalah :
Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini.
Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada untuk memasukkan data baru.

Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.

Perhatikan pada sudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View, seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya.
Name : diisi nama variabel, misalnya Nama
Type : diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks.
Width : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Decimal : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View.
Label : diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan).
Value : untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki‐laki=1, Perempuan=2.
Missing : untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default).
Align : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right.
Measure : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale
jika data bertipe Numeric.
Setelah ditentukan variabelnya, sekarang tinggal mengisi data di sheet Data View. Untuk lebih mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput.
Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa :
Entomologi (X) : 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60
Biostatistik (Y) : 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65
Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas
1. Klik start ‐> All program ‐> SPSS for windows 2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan
data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel) 3. Klik Variabel View.
a. kolom “Name” = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi) b. kolom “Type” = Numeric c. Kolom “Width” = 8 (banyaknya karakter) d. Kolom “Decimal” = 0 (banyaknya angka di belakang koma) e. Kolom “Label” = ENTOMOLOGI (label variabel) f. Kolom “Value” = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2) g. Kolom “Missing” = None (selisih antara variabel )

h. Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan ) i. Kolom “Align” = Right (rata tulisan) j. Kolom “Measure” = Scala (jenis data)
4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”. 5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data
variabel Biostatistik di kolom Y. 6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,

Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif
ANALISIS DESKRIPTIF
Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan koefisien kecembungan (skweness).

Langkah‐langkahnya:
1. Klik Analyze ‐> klik Descriptive Statistic ‐> klik Frequencies.

2. Klik Entomologi (X) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s) 3. Klik Biostatistik (Y) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s)
atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>)

4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables. 5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75)
Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode, Sum, Skewness, Kurtosis.
6. Klik Continue

7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve ‐> klik continue

8. Klik format (untuk mengatur tampilan data)
9. Klik Continue, kemudian OK

Sekarang kita dapat melihat outputnya:
Frequencies Notes Output Created 30-AUG-2010 00:18:07Comments Input Filter <none>
Weight <none>Split File <none>N of Rows in Working Data File 10
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X Y /NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50
75 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER= ANALYSIS .
Resources Elapsed Time
0:00:01.39
Total Values Allowed 149796

Statistics
ENTOMOL
OGI BIOSTATISTIKN Valid 10 10
Missing 0 0Mean 77.90 71.70Std. Error of Mean 3.767 3.646Median 81.50 72.50Mode 60(a) 87Std. Deviation 11.911 11.528Variance 141.878 132.900Skewness -.607 -.179Std. Error of Skewness .687 .687Kurtosis -1.318 -.926Std. Error of Kurtosis 1.334 1.334Range 30 33Minimum 60 54Maximum 90 87Sum 779 717Percentiles 25 65.25 62.75
50 81.50 72.5075 87.75 81.75
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
Frequency Table ENTOMOLOGI
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid 60 2 20.0 20.0 20.0
67 1 10.0 10.0 30.075 1 10.0 10.0 40.078 1 10.0 10.0 50.085 1 10.0 10.0 60.087 2 20.0 20.0 80.090 2 20.0 20.0 100.0Total 10 100.0 100.0

BIOSTATISTIK
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid 54 1 10.0 10.0 10.0
56 1 10.0 10.0 20.065 1 10.0 10.0 30.067 1 10.0 10.0 40.070 1 10.0 10.0 50.075 1 10.0 10.0 60.076 1 10.0 10.0 70.080 1 10.0 10.0 80.087 2 20.0 20.0 100.0Total 10 100.0 100.0
60 65 70 75 80 85 90
ENTOMOLOGI
0
1
2
3
4
5
Freq
uenc
y
Mean = 77.9Std. Dev. = 11.911N = 10
ENTOMOLOGI

Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?
50 60 70 80 90
BIOSTATISTIK
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
Freq
uenc
y
Mean = 71.7Std. Dev. = 11.528N = 10
BIOSTATISTIK