ANALISIS POTENSIEKONOMI REGIONAL

DAHLAN TAMPUBOLON, PH.D

EKONOMI

REGIONAL

MAKRO

MIKRO

Kebijakan Mempercepat

Laju Pertumbuhan

Keseluruhan Wilayah

Membantu Perencanaan Wilayah Menghemat Waktu

dan Biaya Dalam Proses Menentukan Lokasi Suatu

Kegiatan Proyek

Penentuan Wilayah Proyek/Kegiatan

Ada Perbedaan Pada Setiap Wilayah :

• Potensi

• Keunggulan Komparative

• Skala Prioritas

• Pendapatan

• MPC

Fak E

k

PENDAHULUAN

OUTLINE

Pendahuluan

Pendekatan Ekonomi Basis (LQ, RCA, Spesialisasi & Lokalisasi)

Tipologi Klassen & Analisis Shift Share

Indeks Pertumbuhan Seimbang & Indeks Redistribusi

Koefisien Variasi & Indeks Konsentrasi

Analisis Input-Output

PENDEKATAN EKONOMI BASIS

Teori basis ekonomi lebih didasarkan pada perkembangan peran sektor ekonomi, baik di dalam wilayah

maupun ke luar daerah, terhadap pertumbuhan perekonomian wilayah / daerah tersebut. Untuk itu basis

ekonomi pada struktur perekonomian suatu wilayah / daerah dikelompokkan menjadi dua sektor, yaitu:

1. Sektor Unggulan, yaitu sektor ekonomi yang mampu memenuhi permintaan

barang dan jasa di pasar domestik maupun luar wilayah/daerah

2. Sektor Bukan Unggulan, yaitu sektor ekonomi yang hanya mampu memenuhi

permintaan barang dan jasa di pasar domestik atau di wilayah/daerah

Untuk penentuan sektor unggulan dan bukan unggulan tersebut digunakan analisis Location Quotient

(LQ) dengan formulasi:

LQr =PDRBir / TPDRBr

PDRBin / TPDRBn

LQr = Location Quotient daerah r

PDRBir = PDRB sektor i di daerah r

PDRBr = PDRB total daerah r

PDRBin = PDRB sektor i di tingkat Nasional n

PDRBn = PDRB total Nasional n

dengan : i = sektor ; r = regional ; n = nasional

Jika LQr > 1 , sektor i pada daerah r merupakan sektor unggulan dengan tingkatspesialisasi sektor tersebut di daerah r lebih besar dari nasional n

Jika LQr = 1 , sektor i pada daerah r merupakan sektor bukan unggulan dengan tingkatspesialisasi sektor tersebut di daerah r sama dengan dari nasional n

Jika LQr < 1 , sektor i pada daerah r merupakan sektor bukan unggulan dengan tingkatspesialisasi sektor tersebut di daerah r lebih kecil dari nasional n

LOCATION QUOTIENTKABUPATEN INDRAGIRI HULU, 2010 - 2014

No LAPANGAN USAHA2010 2011 2012 2013 2014

A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.91 0.92 0.88 0.84 0.80

B Pertambangan dan Penggalian 0.44 0.46 0.51 0.56 0.60

C Industri Pengolahan 7.23 7.16 7.46 7.56 7.57 Basis

D Pengadaan Listrik dan Gas 0.49 0.48 0.46 0.45 0.43

E PengadaanAir, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 2.85 2.94 2.99 2.99 2.49 Basis

F Konstruksi 1.32 1.24 1.19 1.15 1.08 Basis

G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.85 0.83 0.76 0.72 0.70

H Transportasi dan Pergudangan 1.17 1.14 1.02 0.95 0.89

I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1.37 1.32 1.25 1.17 1.11 Basis

J Informasi dan Komunikasi 0.74 0.72 0.65 0.56 0.55

K Jasa Keuangan dan Asuransi 0.97 0.98 0.82 0.71 0.68

L Real Estate 1.08 1.06 1.01 0.97 0.93

M,N Jasa Perusahaan 1.91 1.84 1.69 1.56 1.40 Basis

O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0.82 0.78 0.72 0.69 0.69

P Jasa Pendidikan 1.13 1.12 1.07 1.02 0.98

Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.84 0.80 0.76 0.74 0.69

R,S,T,U Jasa lainnya 1.24 1.21 1.11 1.06 1.00 Basis

RCAEX EX

EX EXi R

i R

=

dimana:RCA = Indeks keunggulan komparatifExi = Nilai ekspor produk agroindustri ke i di Provinsi RiauEXR = Nilai total ekspor Provinsi RiauExn = Nilai total ekspor Indonesia

Jika nilai indeks RCA dari produk agroindustri yang dianalisis lebih besar dari satu berarti produk tersebut mempunyai keunggulan komparatif bagi Provinsi Riau dan sebaliknya.

Pendekatan melalui RCA dilakukan dengan cara mengevaluasi peranan ekspor komoditas tertentu dalam ekspor total suatu negara dibandingkan dengan pangsa komoditas tersebut dalam perdagangan dunia. Indeks RCA yang lebih besar dari satu menunjukkan bahwa ekspor komoditas tersebut mengalami peningkatan relatif dibandingkan rata-rata ekspor dunia, sehingga pangsanya di pasaran dunia meningkat, demikian sebaliknya (Ballasa,1965)

Fak E

k

REVEALED COMPARATIVE ADVANTAGE

Model ini berguna untuk menganalisis tingkat konsentrasi sektor i di Kabupaten Tanjung Jabung secara relatif. Indeks lokalisasi yang dihasilkan bernilai 0 ≤ SI ≤ 1

21∑

=

−= i

NNi

RRi EEEE

SI

�Bila SI = 0 : Berarti tidak terkonsentrasinya sektor i di Kabupaten Indragiri Hulu secara relatifterhadap Provinsi Riau.

�Bila SI = 1 : Berarti terkonsentrasinya sektor i di KabupatenIndragiri Hulu secara relatif terhadapProvinsi Riau

SI mengukur cara kegiatan ekonomi secara keseluruhan, misalnya kesempatan kerja, di suatu daerah menyebar kesegala sektor. Secara relatif, berarti juga dapat dibandingkan dengan wilayah yang lebih luas. Pada SI indeks yang diperoleh adalah untuk seluruh sektor pada sebuah daerah. Hal inilah yang membedakannya dengan LQ, yang hanya menghasilkan indeks untuk hanya satu sektor

Fak E

k

INDEKS SPESIALISASI

21∑

=

−= R

NRNi

Ri EEEE

LI

Model ini digunakan untuk mengetahui tingkat penyebaran secara relatif sub sektor di

berbagai wilayah. Indeks lokalisasi yang dihasilkan bernilai 0 ≤ LI ≤ 1

�Bila LI = 0 : Berarti tingkat penyebaran sektor i relatif seimbang diwilayan Kabupaten Indragiri Hulu.

�Bila LI = 1 : Berarti tingkat penyebaran sektor i tidak seimbang diKabupaten Indragiri Hulu

Dalam LI, distribusi angkatan kerja dalam sebuah sektor untuk daerah yang berbeda-beda diperbandingkan dengan distribusinya di seluruh daerah yang lebih luas. Kedua variabel tersebut harus dinyatakan dalam persen. Kemudian untuk setiap wilayah, di hitung perbedaan antara masing-masing presentasinya. Indeks lokalisasi (LI) ini lebih cenderung bersifat sebagai alat analisis sektoral, dalam hal pesebaran daerahal. Namun demikian, LI dapat juga digunakan untuk mengetahui sektor mana yang penting bagi sebuah daerah serta penyebarannya

INDEKS LOKALISASI

Selanjutnya dapat pula dilakukan analisis yang digunakan untuk mengetahui pola dan struktur

pertumbuhan masing-masing sektor ekonomi dengan Klassen Typologi. Hasil analisis ini dapat

melengkapi analisis LQ karena sektor-sektor ekonomi tersebut dengan matriks klasifikasi Klassen

dapat dikelompokkan menjadi empat karakteristik, yaitu:

KriteriaKontribusi terhadap PDRB

Yi > Y Yi < Y

Laju Pertumbuhan

ri > rSektor maju dan

tumbuh cepatSektor berkembang

cepat

ri < rSektor maju tapi

tertekanSektor relatif

tertinggal

dengan : ri = laju pertumbuhan PDRB sektor i

r = laju pertumbuhan PDRB total

yi = kontribusi PDRB sektor i terhadap total PDRB

yi = kontribusi PDRB rata-rata sektor terhadap total PDRB

TIPOLOGI KLASSEN

Kriteria

Kontribusi terhadap PDRB

Sektor Maju(Yi > Ŷ)

Sektor Tertinggal(Yi ≤ Ŷ)

Laju

Pe r

tumbu

h an

Tumbuh Cepat(ri > ř)

Sektor Maju & Tumbuh Cepat Sektor Tertinggal tapi Tumbuh Cepat

Pertanian, Kehutanan, dan

Perikanan

Pengadaan Listrik dan Gas

Transportasi dan Pergudangan

Industri Pengolahan Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum

Konstruksi Informasi dan Komunikasi

Real Estate

Jasa Perusahaan

Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial

Jasa lainnya

Tumbuh Lambat

(ri ≤ ř)

Sektor Maju tapi Tumbuh Lambat Sektor Tertinggal & Tumbuh Lambat

Pertambangan dan Penggalian Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang

Perdagangan Besar dan Eceran;

Reparasi Mobil dan Sepeda Motor

Jasa Keuangan dan Asuransi

Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial

Wajib

Jasa Pendidikan

KLASIFIKASI SEKTOR EKONOMI INDRAGIRI HULU DENGAN KLASSEN TYPOLOGI, 2013-2014

Dalam beberapa penelitian, analisis ini digunakan untuk:

� identifikasi sektor/wilayah yang lamban atau cepat pertumbuhannya

� identifikasi komponen pertumbuhan wilayah

� menduga dampak kebijakan wilayah pada ketenagakerjaan atau produksi

Inti analisis :

mengukur perubahan berbagai indikator suatu kegiatan (ekonomi atau lainnya) padadua titik waktu (tahun dasar dan tahun akhir analisis), misalnya produksi (PDB atauPDRB) dan jumlah tenaga kerja

Data PDB atau PDRB yang digunakan pada 2 titik waktu harus didasarkan pada hargakonstan tahun yang sama (ADH konstan).

Q: mengapa tidak pakai PDB atau PDRB ADH berlaku???

ANALISIS SHIFT SHARE

Tahapan analisis Shift Share:

� Menghitung besarnya pergeseran/perubahan secara agregat di wilayah yanglebih luas, misalnya tingkat kabupaten/regional (national agregate shift share),yaitu pertumbuhan PDRB tingkat regional/kabupaten (RASS). Hasil perhitungan inidapat menunjukkan ‘maju’ atau ‘lamban’-nya perubahan perekonomian ditingkat kabupaten.

� Menghitung besarnya pergeseran secara sektoral, tanpa memperhatikan lokasi(proportional shift share), yaitu rasio PDRB per sektor tahun akhir dan tahun awalminus rasio PDRB kabupaten tahun akhir dan tahun awal (PSS). Dari hasilperhitungan ini akan didapatkan sektor-sektor yang relatif ‘maju’ atau ‘lamban’ ditingkat kabupaten.

� Menghitung komponen pertumbuhan pangsa lokal (differential shift share), yaiturasio PDRB tiap sektor di setiap kecamatan tahun akhir dan tahun awal minus rasioPDRB per sektor tahun akhir dan tahun awal (DSS). Dari hasil perhitungan ini akandiketahui sektor-sektor yang relatif ‘maju’ atau ‘lamban’ di setiap kecamatan ataupun kecamatan-kecamatan yang relatif ‘maju’ atau ‘lamban’ dalam setiap sektor.

Analisis Shift Share

Kolom-1 Kolom-2 Kolom-3 ……. Kolom ke-j Total baris

Baris-1 X11 X12 X13 ……. X1j X1.

Baris-2 X21 X22 X23 ……. X2j X2.

…… …… …… …… …… …… ……

…… …… …… …… …… …… ……

Baris ke-i Xi1 X i2 X i3 ……. Xij X i.

TotKolom

X .1 X.2 X.3 ……. X.j X..

Analisis Shift Share

Xij’ = PDRB kabupaten ke-i dan sektor ke-j tahun akhir analisis

Xij = PDRB kabupaten ke-i dan sektor ke-j tahun awal analisis

X.j’ = PDRB sektor ke-j tahun akhir analisis

X.j = PDRB sektor ke-j tahun awal analisis

X..’ = PDRB provinsi tahun akhir analisis

X.. = PDRB provinsi tahun awal analisis

i = indek kabupaten; i = 1, 2, 3, …, n

n = banyaknya kabupaten

j = indek sektor; j = 1, 2, 3, …, s

s = banyaknya sektor

1..

'.. −=

X

XRASS

..

'..

.

.'

X

X

X

XPSS

j

j

j −=j

j

ij

ijij X

X

X

XDSS

.

.''

−=

Perhatikan !!

inti analisis ini adalah membandingkan laju pertumbuhan suatu wilayah/sektor dengan laju pertumbuhan di wilayah yang lebih besar/total sektor.

Konvensi untuk interpertasi:

� Jika RASS negatif: laju pertumbuhan wilayah yang lebih luas(kabupaten) negatif (lamban), dan sebaliknya

� Jika PSSj negatif berarti pertumbuhan sektor ke j lamban, artinya laju pertumbuhan sektor ini lebih rendah daripada laju pertumbuhan total/wilayah, dan sebaliknya

� DSSij negatif, berarti laju pertumbuhan sektor ke-j di wilayah (kecamatan) ke-i lebih rendah (lamban) daripada laju pertumbuhan sektor ke-j di seluruh wilayah (kabupaten).

Jika ingin mengetahui sektor maju, bagian/rumus mana yang digunakan???

Analisis Shift Share

Untuk mengetahui wilayah lamban/maju, digunakan nilai Pergeseran Bersih wilayah ke-i (PBi.). Jika PBi. positif, berarti wilayah tersebut ‘maju’ dan sebaliknya.

PBi. = PSSi. + DSSi.

∑=

=s

jiji PSSPSS

1.

..

'..

.

.'

X

X

X

XPSS

j

j

ij −= ∑=

=s

jiji DSSDSS

1.

Model ini digunakan untuk menganalisis masalah perbedaan pertumbuhan antar sektor terhadap pertumbuhanekonomi rata-rata suatu daerah dalam periode tertentu. Sehingga, pada tahap selanjutnya akan diperolehgambaran keseimbangan pertumbuhan pada sutau daerah. Data yang dipergunakan adalah Produk Domestik

Daerahal Bruto secara sektoral (Primer, Industri, Utilitas dan Jasa)

Indeks yang semakin rendah (mendekati nol) menunjukkan makin berimbang pertumbuhan antar sektor dan akanmenghasilkan rata-rata pertumbuhan ekonomi daerah yang semakin tinggi dan demikian pula sebaliknya.

( )2

11,1

1,1

1

11 sjn

sjni

k

i

sjisj

n

sjn Ggw

kGBG −

−−−

=

−−

−

−− −= ∑

Indeks Pertumbuhan yang seimbang untuk daerah Kabupaten Indragiri Hulu selama periode n tahun

Laju pertumbuhan PDRB rata-rata tahun ke-1 hingga tahun ke-n di Kabupaten Indragiri Hulu

Banyaknya sektor ekonomi di Kabupaten Indragiri Hulu

Kontrbusi sektor I terhadap PDRB pada tahun ke -1 di Kabupaten Indragiri Hulu

Laju pertumbuhan rata-rata sektor i di Kabupaten Indragiri Hulu

INDEKS PERTUMBUHAN SEIMBANG

Indeks redistribusi positif menunjukkan suatu pergeseran distribusi lokasi sektor i ke dalam

daerah, sedangkan indeks redistribusi negatif menunjukkan suatu pergeseran distribusi lokasi

industri ke luar daerah

( ) ( )[ ] ( ) ( )[ ]Nt

Nti

Nnt

Nnti

Rt

Rti

Rnt

Rnti EEEEEEEERI 00,,00,, ======== −−−=

RI : Redistribution Indext = 0 : tahun awalt = n : tahun akhirIndeks redistribusi yang dihasilkan bernilai 0 ≤ RI ≤ 1 dimana:

� Bila RI = 0 : Berarti tidak ada pergeseran di dalam distribusi lokasi sektor i.

� Bila RI = 1 : Berarti terjadi pergeseran mutlak di dalam distribusi lokasi sektor i.

Indeks ini menyatakan besarnya pergeseran (redistribusi) di dalam distribusi lokal suatu tahun dibandingkan tahun berikutnya. Suatu perbedaan positif menunjukkan suatu pergeseran industri tersebut kedalam wilayah. Suatu perbedaan negatif menunjukkan suatu pergeseran keluar daerah. Dalam menghitung angka pergeseran ini kita mengabaikan berbagai perubahan dalam beberapa perubah.

INDEKS REDITRIBUSI

KVX

Xjs = ση

ση =

−

=

=

∑∑ x

xi

N

N

ii

n

i

n2 1

2

1

Koefisien Variasi yang mendekati nol menunjukkan indikasi semakin meratanya pembangunan suaturegion berdasarkan aspek yang diamati dan demikian sebaliknya

Fak E

k

KOEFISIEN VARIASI

Coefficient Of Concentration Index (CCI) terdiri dari dua model yaituIndeks Konsentrasi Pasar dan Indeks Konsentrasi Komoditas. Indeks KonsentrasiPasar dimaksudkan untuk memfokuskan perhatian ekspor komoditas tertentu kebeberapa negara tujuan. Sedangkan Indeks Konsentrasi Komoditas dimaksudkanuntuk mengkonsentrasikan pada satu atau beberapa jenis komoditas ekspor saja.

CXij

Xjjxi

n

=

=∑100

1

2

Cjx = Indeks konsentrasi komoditas ekspor produk agroindustriXij = Nilai ekspor produk agroindustri ke negara i pada tahun jXj = Nilai total ekspor produk agroindustri

Indeks yang dihasilkan berkisar antara 0% - 100%. Nilai indeks semakin mendekati100% dari suatu produk agroindustri berarti produk agroindustri tersebut memilikitingkat konsentrasi ekspor yang tinggi dibandingkan produk agroindustri lainnya.

Fak E

k

INDEKS KONSENTRASI

ANALISIS INPUT-OUTPUT

Konsep Tabel Input-output

� Merupakan suatu kelompok akuntansi, biasanya dalam bentuk moneter, mengenai suatu perekonomian

� Perhatian eksplisit adalah saling hubungan antar berbagai sektor perekonomian, memusat terutama pada hubungan-hubungan antar industri.

� Tabel input-output biasanya merupakan matrik "n x n" dimensi yang dibagi menjadi beberapa bagian dan tiap bagian mendiskripsikan suatu hubungan tertentu.

� Keseluruhan sistem adalah suatu seri yang mengkorelasikan baris (output) dan kolom (input).

� Biasanya sektor terbesar & menggambarkan hubungan-hubungan antar industri karena penjualan dari suatu industri merupakan input bagi proses produksi dalam industri-industri lain yang bersangkutan

UraianInput untuk : Permintaan Akhir

Total OutputPertanian Industri Jasa Rumah

tanggaPeme-rintah

Ekspor Inves-tasi

Nominal Persen Nominal Persen Nominal Persen

Output dari:

- Pertanian 20 0,200 40 0,200 0 0,000 20 0 20 0 100

- Industri 20 0,200 20 0,100 10 0,100 75 10 55 10 200

- Jasa 0 0,000 40 0,200 10 0,100 25 20 5 0 100

Pembayaran untuk:

- Jasa Rumahtangga 40 0,400 45 0,225 70 0,700 5 0 0 0 160

- Jasa Pemerintah 10 0,100 15 0,075 5 0,050 0 0 0 0 30

- Impor barang 10 0,100 40 0,200 5 0,050 0 0 0 5 60

Total Input 100 1,000 200 1,000 100 1,000 125 30 80 15 650

Arus Input-Output pada satu daerah (Milyar Rp)

Perhitungan Gross Domestic Product (Produk Domestik Bruto):

Konsumsi Rumahtangga = 125 Belanja Pemerintah = 30Ekspor daerah = 80Investasi daerah = 15Pembayaran jasa Pemerintah (pajak,dll) = - 30Impor barang = - 60PDB daerah = 160

Input – Output Approach

Apabila terjadi kenaikan permintaan akhir untuk hasil Pertanian senilai Rp 10 M, maka

sektor pertanian memerlukan (lihat kolom-1 pada tabel-1):

0,2 x Rp 10 M = 2 M tambahan output Pertanian0,2 x Rp 10 M = 2 M tambahan ouput Industri0,0 x Rp 10 M = 0 M tambahan Jasa0,1 x Rp 10 M = 1 M tambahan jasa pemerintah0,1 x Rp 10 M = 1 M tambahan impor barang

Permintaan naik 10 M

Pertanian0,2 x 10 = 2

Industri0,2 x 10 = 2

Jasa0,0 x 10 = 0

Pertanian0,2 x 2 = 0,4

Pertanian0,2 x 2 = 0,4

Industri0,2 x 2 = 0,4

Jasa0,0 x 2 = 0

Industri0,1 x 2 = 0,2

Jasa0,2 x 2 = 0,4

Tahap-0Pertanian = 10

Tahap-1 :Pertanian = 2Industri = 2

Tahap-2 :Pertanian = 0,8Industri = 0,6Jasa = 0,4

P0,08

I0,08

J0,00

P0,08

I0,04

J0,08

P0,08

I0,08

J0,00

P0,04

I0,02

J0,04

P0,00

I0,04

J0,04

Tahap-3 :Pertanian = 0,28Industri = 0,26Jasa = 0,16

Angka kumulatif pertambahan tersebut: 1. Pertanian = 10 + 2 + 0,8 + 0,28 + ......... = 13,26 M2. Industri = 2 + 0,6 + 0,26 + ......... = 3,02 M3. Jasa = 0,4 + 0,16 + ......... = 0,67 M

Efek setelah kenaikan permintaan pertanian sebesar Rp 10 M (Milyar Rp)

UraianInput untuk Permintaan Akhir Total

OutputPertanian Industri Jasa RT Pem. Ekspor Investasi

Output dari:

- Pertanian 2,6520 0,6040 0,0000 0 0 10 0 13,26

- Industri 2,6520 0,3020 0,0670 0 0 0 0 3,02

- Jasa 0,0000 0,6040 0,0670 0 0 0 0 0,67

Pembayaran untuk:

- Jasa Rumahtangga 5,3040 0,6795 0,4690 0 0 0 0 6,45

- Jasa Pemerintah 1.3260 0,2265 0,0335 0 0 0 0 1,59

- Impor barang 1.3260 0,6040 0,0335 0 0 0 0 1,96

Total Input 13,2600 3.0200 0,6700 0 0 0 0 26,95

Jadi setiap kenaikan Rp 1 M permintaan hasil Pertanian akan meningkatkan total output sebesar Rp 1,645 M dari:Pertanian = 1,326 MIndustri = 0,302 MJasa = 0,067 M

Input-Output inter-regional untuk dua daerah A dan B (Milyar Rupiah)

UraianI n p u t u n t u k Permintaan

AkhirTotal

OutputDaerah A Daerah B

Pertanian Industri Jasa Pertanian Industri Jasa A B

Output dari A:

- Pertanian - - 10 - 50 10 30 100

- Industri - - - -

- Jasa 20 - - - 30 50

Output dari B:

- Pertanian - - - -

- Industri 20 - 20 - 60 20 80 200

- Jasa 20 - - - 50 30 100

Pembayaran untuk:

- Rumahtangga A 40 - 20 - 20 80

- Rumahtangga B - - - - 80 110

Total Input 100 - 50 - 200 100 80 110 640

Koefisien Input-Output inter-regional untuk dua daerah A dan B (Milyar Rupiah)

Uraian

I n p u t u n t u kPermintaan Akhir

Daerah A Daerah B

Pertanian Industri Jasa Pertanian Industri Jasa A B

Output dari A:

- Pertanian - - 0,20 - 0,25 0,10 0,375 -

- Industri - - - - - - - -

- Jasa 0,20 - - - - - 0,375 -

Output dari B:

- Pertanian - - - - - - - -

- Industri 0,20 - 0,40 - - 0,60 0,250 0,73

- Jasa 0,20 - - - 0,25 - - 0,27

Pembayaran untuk:

- Rumahtangga A 0,40 - 0,40 - 0,10 - - -

- Rumahtangga B - - - - 0,40 - - -

Total Input 1,00 - 1,00 - 1,00 1,00 1,00 1,00

Misalkan: Permintaan akhir daerah B untuk output Industri dan Jasa menjadi dua kali lipat (100%) berarti

bertambah dengan 80 M untuk Industri dan 30 M untuk Jasa maka dengan menggunakan koefisien I-O

tersebut dapat dihitung dengan kira-kira tujuh tahap perhitungan (dengan komputer) akan diperoleh

hasil akhir nilai output : - di daerah B meningkat dari Rp 300 M menjadi Rp 500 M (± 67%)

- di daerah A meningkat dari Rp 150 M menjadi Rp 200 M (± 33%)

TERIMAKASIH

BANYAK- BANYAK