ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada...

14
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user i ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret Surakarta) Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik DIKE MAXIMA SUKMA I 0308087 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2013

Transcript of ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada...

Page 1: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN

PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret

Surakarta)

Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

DIKE MAXIMA SUKMA I 0308087

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA 2013

Page 2: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ii

Page 3: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

iii

Page 4: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

iv

Page 5: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

v

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan ridho-Nya sehingga penulis dapat mengerjakan skripsi

Analisis Pengaruh

Teknologi, Desain, Dukungan Ahli Pengetahuan dan Dukungan Teknis dan

Proses terhadap Motivasi Pengguna dengan baik.

Penulis sangat menyadari bahwa penyusunan laporan skripsi ini tidak akan

berjalan dengan baik tanpa dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis

mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Kedua orang tua dan kakak Oktavia Arnotiana tercinta yang senantiasa

memberikan semangat, dukungan dan doa untuk penulis.

2. Dr. Cucuk Nur Rosyidi, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri

dan dosen pembimbing II Tugas Akhir yang telah memberikan bimbingan,

dukungan dan dan nasihat.

3. Irwan Iftadi, ST, M.Eng selaku ketua Laboratorium Sistem Kerja dan

Ergonomi (LPSKE) dan dosen pembimbing I Tugas Akhir yang telah

memberikan bimbinga, nasihat dan dukungan.

4. Rahmaniyah Dwi Astuti, ST, MT selaku penguji I yang telah memberikan

kritik dan saran terhadap penelitian ini.

5. Azizah Aisyati, ST, MT selaku penguji II yang telah memberikan kritik

dan saran terhadap penelitian ini.

6. Imas, Dika, Emy, Putri, Tumpi, Yuli, dan Rica yang tak henti-hentinya

memberi dorongan, semangat dan dukungan.

7. Dina, Nydhia, Adit, dan Fafan yang telah memberi semangat dan

kebersamaan.

8. Seluruh responden dari Fakultas MIPA, Teknik, Pertanian , dan Sastra dan

Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada penulis.

9. Teman-teman Teknik Industri angkatan 2008 yang tidak bisa disebutkan

satu-satu, yang telah memberi bantuan.

10. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih

atas segala bantuan dan pertolongan yang telah diberikan.

Page 6: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

vi

Penulis menyadari bahwa laporan ini jauh dari sempurna dan banyak memiliki

kekurangan. Penulis mengharapkan saran, kritik dan pengembangan lanjutan yang

membangun atas tulisan ini. Semoga laporan ini dapat memberikan manfaat bagi

bidang keilmuan Teknik Industri pada khususnya dan dunia industri pada

umumnya.

Surakarta, 7 Mei 2013

Penulis

Page 7: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

vii

ABSTRAK

Dike Maxima Sukma, NIM: I0308087. ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret Surakarta). Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, April 2013.

E-learning adalah proses pengajaran yang menggunakan teknologi

informasi dan mampu mempermudah dosen maupun mahasiswa dalam proses pengajaran. Universitas Sebelas Maret (UNS) telah menggunakan e-learning dengan 618 mata kuliah, tetapi Lembaga Pengembangan Pendidikan UNS menyatakan masih banyak mata kuliah yang disediakan tidak terdapat interaksi di dalamnya. Hal ini disebabkan oleh kurangnya motivasi pengguna. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model pengaruh teknologi, desain, dukungan ahli pegetahuan, dan dukungan teknis dan proses terhadap motivasi pengguna e-learning. SEM (Structural Equation Modeling) merupakan alat yang digunakan untuk mengembangkan model seperti itu.

Terdapat beberapa tahap pengembangan model menggunakan SEM: menentukan indikator yang digunakan, pengembangan diagram jalur, penyusunan kuesioner, uji reliabilitas kuesioner, pengumpulan data, dan pengolahan data. Penentuan indikator diperoleh dari penelitian sebelumnya. Kuesioner menggunakan lima skala Likert dengan nilai reliabiltas Cronbach Alpha 0.902. Pengembangan model menggunakan AMOS 18.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan motivasi pengguna dipengaruhi oleh desain dan dukungan teknis dan proses secara signifikan. Sedangkan teknologi dan dukungan teknis dan proses tidak berpengaruh secara signifikan.

Kata-kata kunci: E-learning, Structural Equation Modeling, Motivasi Penguna xiv + 39 halaman; 11 gambar; 16 tabel; 13 lampiran; Daftar pustaka: 20 (2003-2012)

Page 8: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

viii

ABSTRACT

Dike Maxima Sukma, NIM: I0308087. ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF TECHNOLOGY, DESIGN, KNOWLEDGE EXPERT SUPPORT, AND TECHNICAL AND PROCESS SUPPORT TOWARDS THE USER MOTIVATION OF E-LEARNING USING STRUCTURAL EQUATION MODELING (Case Study: E-learning Users of Sebelas Maret University). Thesis. Surakarta: Industrial Engineering Department of Engineering Faculty, Sebelas Maret University, April 2013.

E-learning is a learning process that using information technology and can facilitate instructor and students in the learning process. Sebelas Maret University (UNS) have used e-learning for 618 courses. However according to Education Development Institute of UNS there are many courses which have no interaction between the instructor and students. Motivation is one of the causes of this problem. The aim of this research is to develop a model which can be used to determine the effect of technology, design, knowledge expert suport, and technical and process support towards user motivation. SEM (Structural Equation Modeling) is used as a tool to develop such model.

There are several stages in model development using SEM: determining the indicators, path diagram development, questionnaire preparation, collecting data, and processing data. The indicators are obtained from previous studies. The questionnaire uses five scales Likert with reliability score 0.902 of Cronbanch Alpha. The model is developed using AMOS 18.

The result of this research revealed that the user motivation is significantly influenced by design and technical and process support. While technology and knowledge expert support do not influence the user motivation significantly.

Keywords: E-learning, Structural Equation Modeling, User Motivation. xiv + 39 pages; 11 figures, 16 tables; 13 appendixes; References: 20 (2003-2012).

Page 9: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL...............................................................................................

LEMBAR PENGESAHAN....................................................................................

SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ILMIAH.........................

SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH...............................

KATA PENGANTAR............................................................................................

ABSTRAK...............................................................................................................

ABSTRACT............................................................................................................

DAFTAR ISI...........................................................................................................

DAFTAR TABEL ..................................................................................................

DAFTAR GAMBAR..............................................................................................

i

ii

iii

iv

v

vii

viii

ix

xi

xii

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang................................................................................ I - 1

1.2 Perumusan Masalah.........................................................................I - 2

1.3 Tujuan Penelitian..............................................................................I - 3

1.4 Manfaat Penelitian.......................................................................... I - 3

1.5 Batasan Masalah............................................................................. I - 3

1.6 Sistematika Penulisan..................................................................... I - 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 E-learning....................................................................................... II - 1

2.2

2.3

Structural Equation Modeling ............

Penelitian yang Relevan

II - 2

II - 3

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Penentuan Indikator yang Digunakan III - 2

3.2

3.3

3.4

3.5

Pengembangan Diagram Jalur........................................................

Penyusunan Kuesioner .

Uji Reliabilitas Kuesioner ..

Pengumpulan Data

III 7

III 8

III 8

III 8

Page 10: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

x

3.6

Pengolahan Data

3.6.1 Pengujian Asumsi Klasik .

3.6.2 Penilaian Kriteria Goodnees of Fit ....

3.6.3 Pengujian Hipotesis dan Penentuan Model

III 9

III 9

III-10

III-10

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1

4.2

4.3

4.4

Pengembangan Diagram Jalur......................................................

Penyusunan Kuesioner .

Uji Reliabilitas Kuesioner

Pengumpulan Data

IV - 1

IV - 3

IV - 3

IV - 4

4.5

Pengolahan Data ..............................................................

4.5.1 Uji Asumsi Klasik ..

4.5.2 Penilaian Kriteria Goodnees of Fit ..

4.5.3 Hasil pengujian Hipotesis dan Model .

IV - 5

IV - 5

IV - 7

IV - 8

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

Analisis dan .. V - 1

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan.......................................................................................VI - 1

6.2 Saran.................................................................................................VI - 1

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

Page 11: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1

Tabel 3.1

Tabel 4.1

Tabel 4.2

Tabel 4.3

Tabel 4.4

Tabel 4.5

Tabel 4.6

Tabel 4.7

Tabel 4.8

Tabel 4.9

Tabel 4.10

Tabel 5.1

Tabel 5.2

Tabel 5.3

Tabel 5.4

Jumlah Mata Kuliah... ..

Sumber Indikator ..

Hasil Uji Reliabilitas ..

Frekuensi Responden berdasarkan Fakultas . ......................

Normalitas Data .. .........................

Hasil Uji Outlier .......................................................................

Hasil Goodness of Fit ....

Regression Weight.....................................................................

Standardized Regression Weights .

Hasil Pengujian Hipotesis.........................................................

Hasil Uji Outlier........................................................................

Hasil Goodness of Fit................................................................

Pengujian Hipotesis...................................................................

Hasil Standardized Regression Weight Indikator Variabel

Teknologi dan Dukungan Ahli Pengetahuan

Frekuensi Responden Variabel Teknologi............................

Frekuensi Responden Variabel Dukungan Ahli Penge-

tahuan....................................................................................

II - 3

III - 6

IV - 4

IV - 5

IV - 6

IV - 7

IV - 7

IV - 8

IV - 9

IV - 9

IV - 12

IV - 12

V - 2

V - 3

V - 3

V - 3

Page 12: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1

Gambar 3.1

Gambar 3.2

Gambar 3.3

Gambar 3.4

Gambar 3.5

Gambar 3.6

Gambar 3.7

Gambar 3.8

Gambar 4.1

Gambar 4.2

Framework Motivasi Pengguna ............................................

Metodologi Penelitian...............................................................

Kerangka Pemikiran

Variabel Teknologi...................................................................

Variabel Desain........................................................................

Variabel Dukungan Ahli Pengetahuan.....................................

Variabel Dukungan Teknis dan Proses.....................................

Variabel Motivasi Pengguna.....................................................

Hipotesis Penelitian..................................................................

Diagram Jalur............................................................................

Kuesioner Penelitian.................................................................

II - 9

III - 1

III - 2

III - 3

III - 3

III - 4

III - 4

III - 5

III - 8

IV - 2

IV - 3

Page 13: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xiii

DAFTAR PUSTAKA

Bhuasiri, W. 2012. Critical Success Factors for E-learning in Developing

Countries: A Comparative analysis between ICT Experts and Faculty.

Computer & Education. 58(2), 843-855.

Ghozali, I. 2008. Konsep & Aplikasi dengan Program AMOS 16.0. Semarang:

Badan Penerbit Diponegoro

Hendriyana. 2011. Analisis Faktor-faktor yang Menentukan Kesuksesan E-

learning di SMA N 1 Surakarta Tahun 2011. Skripsi.

Keller, J. M. 2004. Learner Motivation and E-learning design: a Multinationallity

validity Process. Journal of Educational Media. 29(2), 229-239.

Keller, J. M. 2008. First Principles of Motivation to Learn and E-learning.

Distance Education. 29(3), 175-185.

Kline, R.B., 2011. Principles and Pratice of Structural Equation Modeling. New

York: A division of Guilford Publications, Inc.

Lee, B. C. 2009. Leaners Acceptance of E-learning in South Korea. Computer &

Education. 53(4), 1320-1329.

Liu, I. F. 2010. Extending the TAM model to explore the factors that affect

intention to Use an Online learning Community. Computer & Education.

54(2), 600-610

LPP UNS, 2010. Laporan Rapat Koordinasi Pimpinan Universitas. Surakarta:

Universitas Sebelas Maret.

Mitchell, A. 2006. Critical Success in E-learning the Human Factor. 360° The

Ashridge Journal. Spring, 32-39.

Mustika, M.D. 2011. Muhammad Nizam (UNS) : Terapkan E-learning Fleksibel

[Online]. Tersedia di http://idelearning.com/?p=59. Diakses pada tanggal

28 Februari 2012.

Park, S. Y. 2009. An analysis of the Technology Acceptance Model in

Understanding University Stuidents Behavioral intention to Use E-

learning. Educational Technology& Society, 12(3), 150-162.

Priyatno, D. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta: CV,

Abdi Offset.

Page 14: ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN … · Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada ... 5 Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta ... Srirezeki, D. 2010. Aplikasi

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

xiv

Selim, H. 2005. Critical Success Factors for E-learning Acceptance Confirmatory

factor Models. Computer & Education. 49(2), 396-413.

Siregar. 2003. Mahalanobis Distance. [Online]. Tersedia di

http://www.digilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-12600-Paper.pdf.

Diakses pada tanggal 18 Desember 2012.

Soenhadji, I. M. 2009. Dasar-dasar Permodelan. [Online]. Tersedia di

imansoenhadji.files.wordpress.com/2009/12/dasar-dasar-pemodelan.pdf.

Diakses pada tanggal 9 Mei 2012.

Sridharan, B. 2010. Structural Equation Modeling for Evaluating The User

Perceptions of E-learning Effectiveness in Higher Education. 18th

European Conference on Information Systems. 1-13.

Srirezeki, D. 2010. Aplikasi SEM pada Tesis. [Online]. Tersedia di

www.dianice.files.wordpress.com/2010/05/sem-diansrirezeki.pdf. Diakses

pada tanggal 21 April 2012.

Suyanto, A. H. 2005. Mengenal E-learning. [Online]. Tersedia di

http://www.ipi.or.id/elearn. Diakses pada tanggal 05 Juli 2012.

Zaharias, P. 2009. Developing A Usability Evaluation Method for E-learning

Applications from Functional Usability to Motivation to Learn.

International Journal of Human-Computer Interaction. 25(1), 75-98.