ANALISIS PENGARUH LUAS LAHAN, PRODUKSI DAN TENAGA...
112
ANALISIS PENGARUH LUAS LAHAN, PRODUKSI DAN TENAGA KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) INDONESIA BERDASARKAN KEPEMILIKAN Oleh WAHYU ACHMAD RAMADHAN RAHARJO NIM: 11140840000009 JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1441H/2020M
Transcript of ANALISIS PENGARUH LUAS LAHAN, PRODUKSI DAN TENAGA...
ii
ANALISIS PENGARUH LUAS LAHAN, PRODUKSI DAN TENAGA
KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS MINYAK KELAPA SAWIT
(CPO) INDONESIA BERDASARKAN KEPEMILIKAN
Oleh
WAHYU ACHMAD RAMADHAN RAHARJO
NIM: 11140840000009
JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
1441H/2020M
ii
iii
iv
v
vi
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
I. Identitas Pribadi
1. Nama Lengkap :Wahyu Achmad Ramadhan Raharjo
2. Tempat/Tanggal Lahir :Bogor, 27 Januari 1996
3. Alamat :Jl. H. Hasan RT 01/06 No.87
Kelurahan Tugu Cimanggis Depok
4. Telepon :08979108625
5. Email :[email protected]
II. Pendidikan Formal
1. TK Yovinta tahun 2001-2002
2. SDN Pekayon 15 Pagi tahun 2002-2008
3. SMPN 179 Jakarta tahun 2008-2011
4. SMAN 106 Jakarta tahun 2011-2014
III. Pengalaman Organisasi
1. Koordinator bidang ORSENI HMJ EP tahun 2016
2. Anggota Basket FEB tahun 2015
vii
ABSTRACT
The aim of this research is to know how economic indicators are affected
by land area, production and labor to the productivity level of palm oil (CPO) in
Indonesia based on ownership in the year 2011-2018. This research uses secondary
data and regression analysis of data panels with a Fixed Effect Model (FEM)
approach. The results showed that the production and labor variables were positive
and significant, while land area variables were negatively and significantly
influential in Indonesia's oil palm (CPO) productivity.
Keyword: Productivity, Land Area, Production, Labor
viii
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh indikator-indikator
ekonomi diantaranya luas lahan, produksi dan tenaga kerja terhadap tingkat
produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) di Indonesia berdasarkan kepemilikan
pada tahun 2011-2018. Penelitan ini menggunakan data sekunder dan analisis
regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian
ini menunjukan bahwa variabel produksi dan tenaga kerja berpengaruh positif dan
signifikan sedangkan variabel luas lahan berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
Kata kunci: Produktivitas, Luas lahan, Produksi, Tenaga Kerja
ix
KATA PENGANTAR
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Segala puji bagi Allah Subhanahu wa Ta’ala. telah memberikan segala nikmat
yang tidak terhitung, sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi ini yang berjudul
“Analisis Pengaruh Luas Lahan, Produksi dan Tenaga Kerja Terhadap
Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Berdasarkan
Kepemilikan” dengan baik. Sholawat serta salam tak lupa saya ucapakan kepada
Baginda Nabi Muhammad Shalallaahu 'Alayhi Wasallam karena berkat rahmat dan
karunianya membawa seluruh umatnya ke zaman yang penuh dengan ilmu
pengetahuan.
Skripsi ini disusun untuk memenuhi syarat untuk memperoleh gelar Sarjana
Ekonomi di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Segala proses
dari mulai perencanaan latar belakang hingga selesainya skripsi ini tentu banyak
pihak yang mendukung saya. Oleh karena itu izinkan saya untuk menyampaikan
ucapan terima kasih kepada:
1. Terima Kasih kepada kedua orang tua tercinta saya ayahanda Teguh
Raharjo dan ibunda Umi Rumiati yang selalu memberikan doa serta
dukungan secara moril dan material sehingga saya bisa sampai pada tahap
ini. Segala pengorbanan dan motivasi yang tidak pernah henti diberikan
untuk menyemangati saya.
2. Terima Kasih untuk Bapak Prof. Dr. Amilin, SE., AK, CA., M.Si., BKP.,
QIA., CRMP, selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
3. Terima Kasih kepada Bapak M. Hartana, M. Si selaku Kepala Jurusan
Program Studi Ekonomi Pembangunan dan Bapak Deni Pandu Nugraha
SE., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ekonomi Pembangunan.
4. Terima Kasih kepada Bapak Deni Pandu Nugraha SE.,M.Sc. selaku dosen
pembimbing skripsi. Terima Kasih atas segala ilmu yang diberikan untuk
menyelesaikan skripsi saya. Semoga ilmu yang diberikan selalu bermanfaat
dan selalu dalam lindunganNya.
x
5. Terima kasih kepada kakanda tercinta Indah Setyorini Raharjo dan Nurul
Dwi Cahyani Raharjo serta Shanum dan Danish yang telah memberikan
dukungan kepada penulis selama ini
6. Terima kasih kepada Isna Nur Fadilah karena telah bersedia menemani
sampai saat ini, tak pernah lelah memberikan semangat serta hiburan kepada
penulis dan semoga bisa terus bersama selamanya.
7. Terima Kasih kepada penghuni KOTHOR atas bantuan nya selama masa
perkuliahan Turuq, Jody, Riko, Raha, Iksan, Adi, Gilang, Ucup Kumis,
Asef, faikar, Hanif, dan Tanu.
8. Terima kasih kepada teman-teman XIOZI, Mabas Condet.
9. Terima Kasih untuk keluarga cemana TLL Famiglia. Alnicolus, Bagols,
Aleks dan Paank berkat mereka saya bisa mengerti dan memahani tentang
perbedaan.
10. Terima Kasih kepada teman-teman konsentrasi Perencanaan Pembangunan.
11. Terima Kasih juga kepada seluruh pihak yang tidak bisa disebutkan satu per
satu.
Saya menyadari bahwa skripsi saya masih jauh dari kata sempurna karena saya
mengharapkan kritikan dan saran yang membangun untuk perbaikan di masa
mendatang. Akhir kata, penulis berharap semoga Allah selalu melindungi dan
memberikan yang terbaik bagi umat-Nya.
Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Depok, 15 April 2020
Wahyu Achmad Ramadhan Raharjo
Penulis
xi
DAFTAR ISI
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ............................................................ vi
ABSTRACT ......................................................................................... vii
ABSTRAK .......................................................................................... viii
KATA PENGANTAR .......................................................................... ix
DAFTAR ISI ......................................................................................... xi
DAFTAR TABEL .............................................................................. xiv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................xv
LAMPIRAN ........................................................................................ xvi
BAB I .......................................................................................................1
A. Latar Belakang Penelitian ..........................................................1
B. Rumusan Masalah ....................................................................12
C. Tujuan Penelitian .....................................................................12
D. Manfaat Penelitian ...................................................................13
BAB II ...................................................................................................14
A. Landasan Teori .........................................................................14
1. Produktivitas ............................................................................14
2. Lahan ..........................................................................................18
3. Produksi ......................................................................................22
4. Tenaga Kerja ..............................................................................27
B. Penelitian Terdahulu ................................................................36
C. Kerangka Berfikir .....................................................................46
D. Hipotesis ....................................................................................47
BAB III ..................................................................................................49
A. Ruang Lingkup Penelitian ...............................................................49
B. Metode Pengumpulan Data .............................................................50
xii
C. Metode Pengolahan Data .................................................................50
1. Analisis Deskriptif ......................................................................50
2. Penentuan Model Analisis Regresi ...........................................51
3. Estimasi Parameter ....................................................................55
4. Pengujian Hipotesis ...................................................................57
5. Uji Asumsi Klasik ......................................................................60
BAB IV ..................................................................................................63
A. Analisis Deskriptif .....................................................................63
1. Produktivitas ..............................................................................63
2. Luas lahan ...................................................................................65
3. Produksi ......................................................................................66
4. Tenaga Kerja ..............................................................................68
B. Uji Asumsi Klasik ......................................................................70
C. Penentuan Model ......................................................................72
1. Hasil Uji Chow ...........................................................................72
2. Hasil Uji Hausman .....................................................................73
D. Analisis Teknis dan Interpretasi Data .............................................74
1. Uji Statistik .................................................................................74
E. Analisis Ekonomi .............................................................................79
1. Pengaruh Luas Lahan Terhadap Produktivitas Minyak
Kelapa Sawit .............................................................................79
2. Pengaruh Produksi Terhadap Produktivitas Minyak Kelapa
Sawit ..........................................................................................80
3. Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Produktivitas Minyak
Kelapa Sawit .............................................................................81
BAB V ...................................................................................................83
A. Kesimpulan ................................................................................83
B. Saran ..........................................................................................83
DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................85
LAMPIRAN I .......................................................................................89
A. Pooled Least Square (PLS) Model ...................................................90
xiii
B. Fixed Effect Model (FEM) ..............................................................91
C. Uji Chow ...........................................................................................92
D. Random Effect Model (REM) ..........................................................93
E. Uji Hausman .....................................................................................94
F. Model Regresi Terbaik adalah Fixed Effect Model (FEM) ...........95
Uji Asumsi Klasik ....................................................................96
1. Uji Normalitas ...................................................................................96
2. Uji Multikoleniaritas .........................................................................96
3. Uji Heterokedastisitas .......................................................................96
4. Uji Autokolerasi ................................................................................96
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1. Tujuan Ekspor CPO Indonesia ............................................................... 3
Tabel 1.2 Perbandingan Luas Areal Kelapa Sawit Menurut Status Pengusahaan ... 8
Tabel 1.3 Perbandingan produksi minyak kelapa sawit menurut status kepemilikan
................................................................................................................................. 9
Tabel 1.4 Perbandingan jumlah tenga kerja menurut status Kepemilikan ............ 10
Tabel 2.1 Penelitian Sebelumnya .......................................................................... 36
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Perbandingan Produktivitas CPO berdasarkan Kepemilikan .............. 6
Gambar 2.2 Produktivitas CPO Indonesia .............................................................. 7
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran .......................................................................... 45
Gambar 4.1 Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut
Kepemilikan Tahun 2011-2018............................................................................. 63
Gambar 4.2 Luas Lahan Perkebunan Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia
Menurut Kepemilikan Tahun 2011-2018 .............................................................. 64
Gambar 4.3 Produksi Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut
Kepemilikan Tahun 2011-2018............................................................................. 66
Gambar 4.4 Jumlah Tenaga Kerja Perkebunan Minyak Kelapa Sawit (CPO)
Indonesia Menurut Kepemilikan Tahun 2011-2018 ............................................. 68
xvi
LAMPIRAN
Data ....................................................................................................................... 87
Pooled Least Square (PLS) Model ........................................................................ 88
Fixed Effect Model (FEM) .................................................................................... 89
Uji Chow ............................................................................................................... 90
Random Effect Model (REM)................................................................................ 91
Uji Hausman ......................................................................................................... 92
Model Regresi Terbaik adalah Fixed Effect Model (FEM) ................................... 93
Uji Asumsi Klasik ................................................................................................. 94
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Penelitian
Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki sumber daya alam
berlimpah ditambah posisi Indonesia yang dinilai sangat strategis. Dilihat dari sisi
geografis, Indonesia terletak didaerah tropis yang memiliki curah hujan yang tinggi
sehingga banyak sekali jenis tumbuhan yang dapat tumbuh dengan subur.
Perkembangan Indonesia sangat didukung oleh sektor pertanian. Dimana salah satu
subsektor pertanian tersebut adalah sektor perkebunan. Sektor perkebunan telah
menjadi andalan ekspor bagi Indonesia di pasar internasional, sehingga memiliki
peranan yang sangat besar dalam penyedia lapangan pekerjaan, ekspor dan
pertumbuhan ekonomi. Dalam berbagai krisis ekonomi dan keuangan global,
perkebunan biasanya tidak terlalu terganggu oleh imbas krisis bahkan selalu mampu
menopang perekonomian negara (Kartasasmita 2011).
Tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) adalah salah satu jenis
tanaman perkebunan yang menduduki posisi penting di sektor pertanian umumnya,
dan sektor perkebunan khususnya. Hal ini disebabkan dari sekian banyak tanaman
yang menghasilkan minyak atau lemak, kelapa sawit yang menghasilkan nilai
ekonomi terbesar per hektarnya di dunia. Dalam sejarahnya yang panjang
Agribisnis perkebunan di Indonesia terbukti merupakan salah satu penopang
ekonomi yang handal. Tanaman kelapa sawit menjadi salah satu sumber minyak
nabati yang telah menjadi komoditas pertanian utama dan unggulan di Indonesia
2
baik sebagai sumber pendapatan bagi jutaan keluarga petani, sebagai sumber devisa
negara, penyedia lapangan kerja, serta sebagai pendorong tumbuh dan
berkembangnya industri hilir berbasis minyak kelapa sawit (CPO) di Indonesia.
Kelapa sawit adalah salah satu komoditas perkebunan yang menghasilkan
minyak kelapa sawit mentah CPO (crude palm oil) menjadi andalan komoditas
ekspor Indonesia. Kelapa sawit menjadi populer setelah revolusi industri pada akhir
abad ke-19 yang menyebabkan tingginya permintaan minyak nabati untuk bahan
pangan dan industri sabun (Kementrian Perdagangan 2011). Kelapa sawit sebagai
salah satu komoditas pertanian andalan non migas mempunyai prospek yang baik
sebagai sumber pendapatan devisa maupun pajak, dalam proses produksi maupun
pengolahan mampu menciptakan kesempatan kerja sekaligus meningkatkan
kesejahteraan masyarakat.
Minyak kelapa sawit adalah salah satu minyak yang paling banyak
diproduksi dan dikonsumsi di dunia. Minyak yang mudah diproduksi dan harganya
yang murah sering digunakan untuk berbagai variasi makanan, kosmetik, produk
kebersihan, dan juga bisa digunakan sebagai sumber biofuel atau biodiesel. Pohon
kelapa sawit membutuhkan sinar matahari yang cukup, suhu hangat serta curah
hujan tinggi untuk memaksimalkan hasil produksinya. Kebanyakan minyak sawit
diproduksi dikawasan Afrika, Amerika Selatan dan Asia. Keunggulan yang dimiliki
oleh kelapa sawit di Indonesia merupakan gambaran dari kondisi tanah yang sangat
subur, curah hujan serta kondisi sinar matahari yang cukup. Kepemilikan daya saing
yang tinggi dalam pertanian akan membuat Indonesia mampu bersaing di pasar
Asia dan Dunia (Ningsih & Wibowo, 2016). Perkembangan sektor kelapa sawit
3
mempunyai peran yang penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia, Kelapa
sawit menjadi salah satu komoditas ekspor Indonesia sebagai penghasil devisa
negara diluar minyak dan gas. Ekspor kelapa sawit Indonesia bukan hanya ke
negara berkembang saja tetapi ke beberapa negara maju seperti Uni Eropa, walapun
saat ini masih banyak polemik serta regulasi berbelit yang terjadi antara Indonesia
dengan Uni Eropa terkait minyak kelapa sawit. Kelapa sawit sangat pesat di Asia
Tenggara sehingga minyak mentah yang dihasilkan dari kelapa sawit, atau yang
lebih dikenal dengan Crude Palm Oil (CPO) menjadikan komoditas ekspor
Indonesia dan Malaysia paling dominan pada pasar dunia. Sampai saat ini Indonesia
saat ini merupakan produsen terbesar minyak sawit di dunia (GAPKI, 2018).
Tabel 1.1. Tujuan Ekspor CPO Indonesia
No Negara Volume Ekspor (Juta Ton)
2017 2018 2019
1 India 7.6 6.7 1.8
2 China 3.7 4.4 2.1
3 Uni Eropa 5 4.8 2
4 Pakistan 2.2 2.5 0.87
5 Amerika
Serikat
1.2 1.2 0.44
Sumber: Gabungan Pengusaha Kelapa Sawit Indonesia (GAPKI)
Dari tabel 1.1 diatas dapat di informasikan bahwa tujuan ekspor tertinggi
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia adalah negara India sebesar 7.6 juta ton pada
tahun 2017. Sedangkan pada tahun yang sama Amerika Serikat berada di posisi
terendah dengan nilai ekspor 1,2 juta ton.
Perkembangan minyak kelapa sawit Indonesia yang tergolong revolusioner
menarik dan menjadi perhatian masyarakat global. Perubahan posisi minyak sawit
4
menggantikan minyak kedelai yang sudah hampir 100 tahun menjadi minyak utama
di dunia, telah melahirkan dinamika baru persaingan minyak nabati global.
Peningkatan produksi minyak sawit dunia, khususnya minyak sawit Indonesia,
telah membawa perubahan besar pada pasar empat minyak nabati dunia, yaitu
sawit, kedelai, bunga matahari, dan rapeseed.
Produktivitas minyak kelapa sawit per hektar lahan jauh lebih tinggi (8-10
kali lipat) dari produktivitas minyak nabati lainnya. Pangsa minyak sawit
meningkat 22% (1965) menjadi 40% (2016), sedangkan pangsa minta kedelai turun
dari 59% menjadi 33% pada periode yang sama. Dengan demikian, cukup jelas
bahwa besarnya pangsa minyak sawit dalam produksi minyak nabati dunia bukan
karena luas perkebunan kelapa sawit yang lebih luas tetapi karena produktivitas
minyak sawit yang lebih tinggi dari tanaman penghasil minyak nabati lain. Data
produktivitas minyak nabati tersebut juga mengungkapkan bahwa perkebunan
kelapa sawit merupakan tanaman yang paling efisien memanen energi surya
menjadi minyak nabati (GAPKI 2018).
Menurut pusat data dan sistem informasi pertanian sekretariat jendral
kementrian pertanian mencatat luas tanaman menghasilkan (TM) Kelapa sawit pada
akhir 2017 mencapai 9,26 jt Ha. Sedangkan produksi seberat 35,36 jt Ton. Alhasil,
produktivitas kelapa sawit nasional mencapai 3.817 Ton/Ha. Secara rata-rata
sepanjang perode 1995-2017 produktivitas perkebunan kelapa sawit Indonesia
hanya tumbuh 0,72% / tahun. Hal ini menimbulkan banyak pertanyaan. Karena,
Indonesia menjadi negara yang memiliki luas lahan untuk perkebunan kelapa sawit
5
terbesar di dunia, akan tetapi Indonesia masih belum bisa untuk memaksimalkan
hasil produksi minyak kelapa sawit.
Indonesia dan Malaysia merupakan dua negara yang mendominasi pasar
CPO dunia. Menurut data Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian,
pada tahun 2017, total lahan sawit di Indonesia mencapai 14,04 juta Ha, sedangkan
Menurut data The United States Department of Agriculture (USDA) atau
Kementerian Pertanian Amerika Serikat, Malaysia memiliki 5,3 juta Ha.
Sayangnya, keunggulan luas lahan sawit di Indonesia tidak diimbangi dengan
produktivitas lahan yang baik. Malaysia memiliki produktivitas lahan sawit sebesar
3,96 ton/Ha.tahun, sedangkan Indonesia hanya memiliki produktivitas lahan sawit
sebesar 2,70 ton/Ha.tahun. Banyak faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat
produktivitas, perbandingan luas lahan Indonesia jelas lebih unggul dibanding
dengan negara lain, akan tetapi hasil produksi belum optimal sehingga berdampak
pada tingkat produktivitas. Meningkatnya produksi seiring bertambahnya luas
tanaman menghasilkan (TM) perkebunan sawit rakyat dinilai belum mampu
meningkatkan kesejahteraan para petani. Ini tercermin dari produktivitas sawit
perkebunan rakyat yang masih rendah dan selalu di bawah produktivitas sawit
nasional.
Berdasarkan data Statistik Kelapa Sawit, produktivitas sawit perkebunan
rakyat pada 2018 hanya mencapai 3.110 kg/ha/tahun. Jumlah tersebut turun
dibanding tahun sebelumnya dan juga lebih rendah dari produktivitas nasional
sebesar 4.014/kg/ha/tahun. Kurangnya pendampingan pemerintah terhadap petani
membuat produktivitas perkebunan sawit rakyat kalah dibanding dengan
6
perkebunan besar negara maupun perkebunan besar swasta. Semakin besar tingkat
produktivitas lahan sawit, maka risiko pembukaan lahan akan berkurang. Dalam hal
ini perlunya sinergi yang tepat antar kepemilikan serta pemerintah untuk
perkebunan kelapa sawit guna mengoptimalkan hasil produksi serta mencapai
target yang maksimal.
Gambar 3.1 Perbandingan Produktivitas CPO berdasarkan kepemilikan tahun 2018
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Dari gambar 1.1 diatas dapat di informasikan bahwa perbandingan
produktivitas minyak kelapa sawit CPO Indonesia berdasarkan kepemilikan yang
paling dominan pada tahun 2018 dihasilkan oleh Perkebunan Besar Swasta Asing
sebesar 4512 Kg/Ha atau sekitar 28%. Sedangkan produktivitas terendah dihasilkan
oleh Perkebunan Rakyat sebesar 3110 Kg/Ha atau sekitar 20%.
Produktivitas minyak sawit yang lebih tinggi akan menyebabkan harganya
pada pasar internasional konsisten lebih murah dibandingkan minyak nabati yang
20%
25%
27%
28%
Produktivitas
PR PBN PBSN PBSA
7
lain. Harga minyak sawit yang lebih kompetitif tersebut memberi manfaat bagi
masyarakat Indonesia maupun di dunia.
Gambar 4.2 Produktivitas CPO Indonesia
Sumber: Gabungan Pengusaha Kelapa Sawit Indonesia (GAPKI)
Dari gambar 1.2 diatas dapat di informasikan bahwa produktivitas minyak
kelapa sawit (CPO) Indonesia cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Produktivitas tertinggi terdapat pada tahun 2018 sebesar 15.849 Kg/Ha. Sedangkan
produktivitas terendah terdapat pada tahun 2013 sebesar 14.813 Kg/Ha.
Perkembangan Perkebunan merupakan bagian dari sektor pertanian, melalui
tanaman kelapa sawit sebagai salah satu sektor andalan telah menjadi sumber
penghasil devisa bagi Indonesia disektor non migas, penyerapan tenaga kerja
perkebunan, dan sumber pendapatan bagi petani. (Menurut Irmayani Noer dan
Agus, 2007), luas lahan pertanian dan produksi per hektar dipengaruhi oleh
perubahan harga dan produksi per hektar juga dipengaruhi oleh perubahan luas
areal tanam. Cerahnya prospek tanaman kelapa sawit ini telah mendorong
14200
14400
14600
14800
15000
15200
15400
15600
15800
16000
Produktivitas
2013 2014 2015 2016 2017 2018
8
pemerintah Indonesia untuk memacu pengembangan areal perkebunan kelapa
sawit.
Tabel 1.2 Perbandingan Luas Areal Kelapa Sawit Menurut Status Pengusahaan
Tahun Luas Areal (Ha)
Perkebunan
Rakyat
Perkebunan
Besar Negara
Perkebunan
Besar Swasta
Nasional
Perkebunan
Besar Swasta
Asing
2013 3790136 686438 4543213 130447
2014 4422365 729022 5425046 178368
2015 4535400 743894 5799596 181386
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Dari tabel 1.2 diatas dapat di informasikan bahwa luas lahan perkebunan
minyak kelapa sawit disetiap tahunnya mengalami peningkatan di keempat
kepemilikan lahan. Perkebunan besar swasta nasional memiliki lahan yang paling
dominan, sedangkan Perkebunan besar swasta asing memiliki luas lahan yang
paling sedikit. Perkebunan kelapa sawit dapat ditemui hampir di seluruh wilayah di
Indonesia terutama di daerah Riau, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah,
Kalimantan Timur, Irian Jaya, Sumatera Utara, Bengkulu, Sulawesi Tengah, dan
Sulawesi Selatan.
Produksi minyak sawit dunia didominasi oleh Indonesia dan Malaysia.
Kedua negara ini secara total menghasilkan sekitar 85-90% dari total produksi
minyak sawit dunia. Indonesia adalah produsen dan eksportir minyak sawit yang
terbesar. Total produksi minyak sawit dunia diperkirakan lebih dari 45 juta ton,
dengan Indonesia dan Malaysia sebagai produsen dan eksportir utama dunia
(Laporan World Growth, Februari 2011). Produksi kelapa sawit adalah hasil yang
dipanen dari usaha perkebunan tanpa melalui proses pengolahan lebih lanjut. Pada
9
tahun 1980 produksi kelapa sawit Indonesia sebesar 721,17 ribu ton, tahun 2013
sebesar 27,74 juta ton atau tumbuh rata-rata sebesar 11,95% per tahun. Peningkatan
produksi kelapa sawit selama kurun waktu tersebut terutama terjadi pada
perkebunan rakyat sebesar 58,89% dan perkebunan besar swasta sebesar 14,48%,
sedangkan produksi dari perkebunan besar negeri relative lambat sebesar 5,44%
(Dinas Perkebunan Indonesia (2013)).
Tabel 1.3 Perbandingan produksi minyak kelapa sawit menurut status kepemilikan
Tahun Produksi (Ton)
Perkebunan
Rakyat
Perkebunan
Besar Negara
Perkebunan
Besar Swasta
Nasional
Perkebunan
Besar Swasta
Asing
2013 10.010.728 2.144.651 15.626.625 4.141.32
2014 10.205.395 2.229.336 16.843.459 6.712.98
2015 10.527.791 2.346.822 17.511.233
6.841.69
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Dari table 1.3 diatas dapat di informasikan bahwa dari sisi produksi minyak
kelapa sawit setiap tahunnya mengalami peningkatan pada masing-masing status
kepemilikan, untuk produksi yang paling dominan adalah Perkebunan besar swasta
nasional dengan produksi 17.511.233 ton pada tahun 2015, sedangkan untuk hasil
produksi minyak kelapa sawit terendah adalah kepemilikan Perkebunan besar
swasta asing dengan hasil produksi 4.141.32 ton pada tahun 2013.
Pada tahun 1980 hingga tahun 1993 produksi kelapa sawit lebih didominasi oleh
perkebunan besar negara. Perluasan areal oleh perkebunan besar swasta sekitar
tahun 1990 mulai menunjukkan hasilnya setelah tahun 1993 dimana peningkatan
produksi perkebunan besar swasta mampu melampaui produksi kelapa sawit yang
berasal dari perkebunan besar negara. Sementara itu perkebunan rakyat mengikuti
10
keberhasilan perkebunan besar swasta setelah tahun 1998. Untuk periode tahun
1980-2013 produksi dari perkebunan rakyat meningkat sebesar 58,89% per tahun,
sedangkan perkebunan besar swasta sebesar 14,48% per tahun. Pertumbuhan
produksi perkebunan besar negeri cenderung landai dengan pertumbuhan sebesar
5,44% per tahun (Dinas Perkebunan Indonesia (2007).
Industri minyak kelapa sawit khususnya perkebunan kelapa sawit
merupakan suatu industri dengan teknologi relatif padat karya (labor intensive) dan
bukan padat modal. Oleh karena itu, setiap pertambahan produksi minyak kelapa
sawit hanya mungkin terjadi jika dilakukan peningkatan penggunaan tenaga kerja.
Secara umum, jumlah tenaga kerja yang teserap pada industri minyak kelapa sawit
mengalami peningkatan dari tahun ke tahun.
Tabel 1.4 Perbandingan jumlah tenga kerja menurut status Kepemilikan.
No Kepemilikan Jumlah Tenaga Kerja
2013 2014 2015
1 Perkebunan Rakyat 1.852.040 2.052.050 2.115.434
2 Perkebunan Besar Negara 340.671 364.527 376.647
3 Perkebunan Besar Swasta
Nasional 1.471.377 2.712.559 2.900.150
4 Perkebunan Besar Swasta
Asing 39.134 89.187 90.698
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Dari tabel 1.4 diatas dapat di informasikan bahwa peningkatan jumlah tenaga
kerja selalu mengalami peningkatan di semua sektor kepemilikan. Jumlah tenaga
kerja perkebunan besar swasta nasional paling dominan sebesar 2.900.150 pada
tahun 2015, sedangkan jumlah tenaga kerja perkebunan besar swasta asing menjadi
urutan terendah hanya 39.134 pada tahun 2013.
11
Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas menyumbang pundi devisa
terbesar bagi negara. Selain itu, industri kelapa sawit juga merupakan industri padat
karya yang banyak menyerap tenaga kerja. Meningkatnya produksi seiring
bertambahnya lahan turut mendorong bertambahnya jumlah tenaga kerja di sektor
perkebunan sawit. Berdasarkan data Kementerian Pertanian jumlah tenaga kerja di
perkebunan sawit besar, baik swasta maupun negara mencapai 4,42 juta pekerja
(angka sementara) pada 2018. Jumlah tersebut terdiri atas 4,0 juta (90,68%)
merupakan pekerja di perkebunan sawit besar swasta nasional, kemudian 321 ribu
(7,26%) pekerja perkebunan sawit besar negara, dan 91 ribu (2,07%) pekerja
perkebunan sawit besar swasta asing. Jumlah tenaga kerja tersebut belum termasuk
karyawan yang bekerja di perusahaan-perusahaan sawit. Kalimantan Tengah
merupakan provinsi dengan jumlah pekerja perkebunan sawit terbanyak, yakni
mencapai 756 ribu jiwa pada 2018. Jumlah tersebut mengalahkan Riau yang
sebanyak 609 ribu pekerja maupun Sumatera Utara dengan 567 ribu pekerja
(Direktorat Jendral Perkebunan 2019).
Masalah produktivitas yang masih rendah merupakan tantangan dalam
perindustrian minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia. Dengan kondisi lahan yang
mencukupi serta iklim yang mendukung hal ini berfokus pada pengoptimalan
produksi minyak kelapa sawit (CPO) melalui peningkatan produktivitas dan bukan
pada penambahan luas lahan perkebunan kelapa sawit.
12
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan apa yang telah dikemukakan dalam latar belakang di atas,
maka ada rumusan masalah yang dapat diambil sebagai kajian dalam penelitian
yang akan dilakukan.
Adapun permasalahan yang dapat diambil sebagai dasar kajian dalam penelitian ini,
yaitu:
1. Bagaimana pengaruh luas lahan terhadap produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan?
2. Bagaimana pengaruh produksi terhadap produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan?
3. Bagaimana pengaruh tenaga kerja terhadap produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan?
4. Bagaimana pengaruh luas lahan, produksi, tenaga kerja terhadap produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan secara simultan?
C. Tujuan Penelitian
Dilihat dari latar belakang penelitian tujuan penelitian ini adalah:
1. Untuk mengetahui pengaruh luas lahan terdahap produktivitas minyak kelapa
sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan.
2. Untuk mengetahui pengaruh produksi terdahap produktivitas minyak kelapa
sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan.
3. Untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja terdahap produktivitas minyak kelapa
sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan.
13
4. Untuk mengetahui pengaruh luas lahan, produksi, tenaga kerja terhadap
produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan
secara simultan.
D. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian yang dilakukan adalah:
1. Bagi Pemerintah, sebagai referensi dalam mengatur kebijakan untuk
meningkatkan produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
2. Bagi Peneliti, Untuk pembelajaran dan acuan penulis dalam penulisan karya
ilmiah.
3. Bagi industri minyak kelapa sawit, penelitian ini dapat menambah pengetahuan
dan wawasan tentang permasalah yang terjadi.
14
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Teori
1. Produktivitas
Produktivitas merupakan faktor sangat penting dalam mempertahankan dan
mengembangkan keberhasilan suatu organisasi/perusahaan.Sebagaimana yang kita
ketahui, setiap organisasi/perusahaan menginvestasikan sumber- sumber vital
(sumber daya manusia, bahan dan uang) untuk memproduksi barang/jasa. Dengan
menggunakan sumber-sumber daya manusia tesebut secara efektif akan
memberikan hasil yang lebih baik. Produktivitas secara teori diartikan sebagai
perbandingan antara output (barang dan jasa) dengan input (tenaga kerja, bahan dan
uang). Produktivitas yang rendah merupakan pencerminan dari
organisasi/perusahaan yang memboroskan sumber daya yang dimilikinya. Dan ini
berarti bahwa pada akhirnya perusahaan tersebut kehilangan daya asing dan dengan
demikian akan mengurangi skala aktivitas usahanya. Produktivitas yang rendah dari
banyak organisasi/perusahaan akan menurunkan pertumbuhan industri dan
ekonomi suatu bangsa secara menyeluruh. Produktivitas merupakan salah satu alat
ukur bagi perusahaan dalam menilai prestasi kerja yang dicapai karyawannya.
Produktivitas adalah sebuah konsep yang menggambarkan hubungan antara
modal,tanah, energy yang dipakai untuk menghasilkan hasil tersebut. (Basu Swasta,
2002).
15
Produktivitas menurut dewan produktivitas nasional adalah sikap mental
yang selalu berpandangan bahwa mutu kehidupan hari ini harus lebih baik dari hari
kemarin dan esok hari harus lebih baik dari hari ini (Umar, 2000). Produktivitas
adalah bagaimana menghasilkan atau meningkatkan hasil barang dan jasa setinggi
mungkin dengan memanfaatkan sumber daya manusia secara efisien. Oleh karena
itu produktivitas sering diartikan sebagai rasio antara keluaran dan masukan dalam
satuan tertentu (Sedarmayanti, 2001). Produktivitas merupakan perbandingan
antara keluaran dan masukan serta mengutamaakan cara pemanfaatkan baik
terhadap sumber-sumber dalam memproduksi suatu barang atau jasa (Hasibuan,
2005).
1.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas
Pentingnya usaha meningkatkan produktivitas bagi perusahaan sudah
menjadi hal yang mendasar. Untuk itu perlu sekali mengetahui dah memahami
faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhinya. Karenatanpa mengetahui dan
memahami faktor-faktor tersebut akan mempersulit perusahaan dalam membuat
suatu pereancanaan strategis yang nantinya akan digunakan untuk perbaikan dalam
uoaya meningkatkan efektivitas dan efesiensi perusahaan.
Menurut Balai Pengembangan Produktivitas Kerja Daerah ada enam faktor
yang menentukan produktivitas tenaga kerja
1. Sikap kerja
Seperti: kesediaan untuk bekerja secara bergiliran (Shiff work), dapat menerima
tambahan tugas dan bekerja sama dalam satu tim
16
2. Tingkat ketrampilan yang ditentukan oleh pendidikan, latihan dalam manajmen
supervisor serta ketrampilan dalam teknik industrial.
3. Hubungan antara tenaga kerja dan pimpinan organisasi yang tercerminkan dalam
usaha bersama antara pimpinan organisasi dan tenaga kerja untuk meningkatkan
produktivitas melalui lingkaran pengawasan mutu (Quality control circles) dan
panitia mengenai kerja unggul.
4. Manajemen produktivitas yaitu: manajemen yang efesien mengenai sumber dan
system kerja untuk mencapai peningkatan produktivitas.
5. Efesiensi tenaga kerja, seperti: perencanaan tenaga kerja dan tambahan tugas.
6. Kewiraswastaan yang tercermin dalam pengambilan resiko, kreatifitas dalam
berusaha dan berada dalam jalur yang benar dalam berusaha (Sedarmayanti, 2001)
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi produktivitas karyawan yaitu :
Pendidikan dan pelatihan, Gizi dan kesehatan, Motivasi, Kesempatan kerja,
Kesempatan berprestasi, Kebijaksanaan pemerintah, Ketrampilan karyawan itu
sendiri, Teknologi, Lingkungan dan iklim kerjaan, Sikap dan etika kerja, Disiplin,
Tingkat kompensasi. Turun naiknya tingkat volume produktivitas karyawan juga di
pengaruhi oleh beberapa faktor: Lingkungan kerja, Proses seleksi, Pengawasan
kerja, Kepemimpinan, Kompensasi, Disiplin kerja (Nitisemito, 2000).
1.2 Cara-cara Meningkatkan Produktivitas
Terdapat lima cara untuk meningkatkan produktvitas yaitu sebagai berikut:
1. Menerapkan program reduksi biaya
17
Reduksi biaya berarti dala menghasikan output dengan kuantitas yang sama
kita menggunakan input dalam jumlah yang lebih sedikit. Jadi peningkatan
produktivitas melalui program reduksi biaya berarti output yang tetap dibagi
dengan input yang lebih sedikit.
2. Mengelola petumbuhan
Peningkatan produktivitas dengan cara mengelola pertumbuhan berarti kita
meningkatkan output dalam kualitas yang lebih besar melalui peningkatan
penggunaan input daalam kuantitas yang lebih kecil. Artinya output meningkat
lebih banyak, sedangkan input meningkat lebih sedikit.
3. Bekerja lebih tangkas
Bekerja lebih tangkas akan dapat meningkatkan produktivitas. Jadi
produktivitas meningkat tetapi jumlah input tetap sehingga akan diperoleh biaya
produksi per unit output yang rendah.
4. Mengurangi aktivitas
Melalui pengurangan sedikit output dan mengurangi banyak input yang
tidak perlu akan dapat meningkatkan produktivitas.
5. Bekerja lebih efektif
Peningkatan produktivitas melalui jurus ini adalah dengan cara
meningkatkan output, tapi tidak mengurangi penggunaan input.
18
Produktvitas kerja yang tinggi atau cendrung meningkat sangat penting bagi
perusahaan, karena dengan meningkatnya produktivitas kerja karyawan, maka
efesiensi dan efektivitas perusahaan akan meningkat.
2. Lahan
Lahan diartikan sebagai lingkungan fisik yang terdiri atas iklim, relief,
tanah, air, flora, fauna serta bentukan hasil budaya manusia. Dalam hal ini lahan
yang mengandung pengertian ruang dan tempat. Lahan juga diartikan sebagai
lingkungan fisik yang terdiri atas iklim, relief, tanah, air, dan vegetasi serta benda
yang ada diatasnya sepanjang ada pengaruhnya terhadap penggunaan lahan
termasuk didalamnya juga hasil kegiatan manusia di masa lalu dan sekarang
(Arsyad dalam Maryam 2002:11).
Sumber daya lahan memiliki variasi yang cukup besar, tergantung pada
faktor lingkungan seperti topografi, iklim, geologi, tanah, air, serta vegetasi yang
menutupimya. Berbagai informasi mengenai kemungkinan pemanfaatan lahan serta
pembatas dari faktor lingkungan fisik tersebut, sangat penting dalam membicarakan
perencanaan dan pola penggunaan lahan. Disamping itu, diperlukan pula informasi
faktor sosial, ekonomi masyarakat yang berada di lahan itu sendiri, sebagai
pendukung pertimbangan dalam perencanaan dan pola penggunaan lahan (Ernawati
2003).
Tanah merupakan faktor produksi terpenting dalam pertanian karena tanah
merupakan tempat dimana usaha tani dapat dilakukan dan tempat hasil produksi
dikeluarkan karena tanah tempat tumbuh tanaman. Tanah memiliki sifat tidak sama
19
dengan faktor produksi lain yaitu luas relatif tetap dan permintaan akan lahan
semakin meningkat sehingga sifatnya langka (Mubyarto, 1989:89).
Luas penguasaan lahan pertanian merupakan sesuatu yang sangat penting
dalam proses produksi ataupun usaha tani dan usaha pertanian. Dalam usaha tani
misalnya pemilikan atau penguasaan lahan sempit sudah pasti kurang efisien
dibanding lahan yang lebih luas. Dengan lahan yang sempit produksi yang
dihasilkan sedikit sehingga secara ekonomi tidak mampu untuk memenuhi
kebutuhan hidup (Rika H,Rina D.A, Supriyati, Chrisna S 2019). Kecuali bila suatu
usaha tani dijalankan dengan tertib dan administrasi yang baik serta teknologi yang
tepat. Tingkat efisiensi sebenarnya terletak pada penerapan teknologi. Karena pada
luas lahan yang lebih sempit, penerapan teknologi cenderung berlebihan (hal ini
berhubungan erat dengan konversi luas lahan ke hektar), dan menjadikan usaha
tidak efisien (Moehar Daniel, 2004:56). Pemanfaatan lahan dan teknologi
diharapkan bisa menunjang produktivitas sektor pertanian (Arimbawa, P.D,
Widanta B.P 2017:8).
Perkebunan merupakan usaha pemanfaatan lahan kering dengan menanam
komoditi tertentu. Berdasarkan jenis tanamannya, perkebunan dapat dibedakan
menjadi perkebunan dengan tanaman musim, seperti perkebunan tembakau dan
tebu, serta perkebunan tanaman tahunan, seperti perkebunan kelapa sawit, karet,
kakao, kopi, cengkeh, dan pala. Berdasarkan pengelolaannya, perkebunan dapat
dibagi menjadi :
20
1. Perkebunan rakyat, yaitu suatu usaha budidaya tanaman yang dilakukan oleh
rakyat yang hasilnya sebagian besar untuk dijual, dengan area pengusahaan dalam
skala yang terbatas luasnya.
2. Perkebunan besar, yaitu suatu usaha budidaya tanaman yang dilakukan oleh
perusahaan yang berbadan hukum dikelola secara komersial dengan areal
pengusahaan yang sangat luas. Perkebunan Besar terdiri dari Perkebunan Besar
Negara (PBN) dan Perkebunan Besar Swasta (PBS) Nasional/Asing.
Fungsi perkebunan menurut UU Perkebunan mencakup tiga hal, pertama, fungsi
secara ekonomi yaitu peningkatan kemakmuran dan kesejahteraan rakyat serta
penguatan struktur ekonomi wilayah dan nasional. Kedua, fungsi ekologi yaitu
peningkatan konservasi tanah dan air, penyerap karbon, penyedia oksigen dan
penyangga kawasan lindung. Ketiga, fungsi sosial budidaya yaitu sebagai
pemersatu kesatuan bangsa.
Pengelompokan pola kepemilikan dan penguasaan lahan perkebunan
menjadi empat kelompok yaitu:
1. Tanpa Pemilik (Open acces property), artinya sumberdaya tersebut milik semua
orang dan tanpa pemilik atau tidak jelas kepemilikannya. Dalam hal ini tidak ada
seorang pun yang berhak memanfaatkan sumberdaya yang ada untuk kepentingan
pribadi atau kelompoknya dan mempertahankan agar tidak digunakan oleh orang
lain.
2. Milik Masyarakat atau Komunal (Common property), merupakan milik
sekelompok masyarakat tertentu yang telah melembaga, dengan ikatan norma-
21
norma atau hukum adat yang mengatur pemanfaatan sumberdaya dan dapat
melarang pihak lain untuk memanfaatkannya. Biasanya konsep kepemilikan dan
penguasaan sumberdaya tersebut merupakan satu kesatuan yang tidak terpisahkan.
3. Milik Pemerintah (Public/State property), merupakan pemilikan sumberdaya
yang berada dibawah kewenangan pemerintah sesuai dengan peraturan yang
berlaku. Hal ini mengandung makna bahwa Pemerintah memiliki dan
bertanggungjawab mengawasi pemanfaatan sumberdaya tersebut. Kelompok
masyarakat, lembaga atau individu dapat saja memanfaatkan sumberdaya tersebut
atas izin, persetujuan atau hak pengelolaan yang diberikan Pemerintah berdasarkan
peraturan perundang-undangan yang berlaku.
4. Milik Pribadi/Swasta (private property), adalah sumberdaya yang dimiliki oleh
perorangan atau sekelompok orang secara sah yang ditunjukan oleh bukti-bukti
kepemilikan yang jelas. Pemilik sumberdaya tersebut dijamin secara hukum dan
social untuk meguasai dan memanfaatkan sumberdaya tersebut.
Atas dasar pengertian lahan dan fungsi lahan diatas, dapat disimpulkan
bahwa lahan merupakan faktor yang penting dalam sektor pertanian ini. Lahan
menjadi salah satu faktor utama dalam proses produksi, jika luas lahan sejalan
dengan hasil produksi maka akan tercapainya tingkat keuntungan yang optimal.
Lahan mempunyai nilai ekonomis yang sangat tinggi, dengan begitu akan
menguntungkan pemiliknya. Dalam konteks pertanian, penilaian tanah subur
mempunyai nilai yang lebih tinggi dari pada tanah tidak subur. Hal ini berdampak
langsung terhadap tingkat produktivitas.
22
3. Produksi
Produksi merupakan konsep arus (flow concept), yang dimaksud dengan
konsep arus adalah produksi merupakan kegiatan yang diukur sebagai tingkatan-
tingkatan output per unit periode atau waktu. Sedangkan outputnya sendiri selalu
diasumsikan konstan kualitasnya. Pemakaian sumber daya dalam suatu proses
produksi juga diukur sebagai arus. Produksi diartikan sebagai penggunaan atau
pemanfaatan sumber daya yang mengubah suatu komoditi menjadi komoditi
lainnya yang sama sekali berbeda, baik dalam pengertian apa, di mana, atau kapan
komoditi tersebut dialokasikan, maupun dalam pengertian apa yang dapat
dikerjakan oleh konsumen terhadap komoditi tersebut (Miller dan Meiners (2000).
Produksi adalah proses penciptaan barang dan jasa. Dominick Salvatore
(2001) mendefinisikan fungsi produksi untuk setiap komoditi adalah persamaan,
tabel, atau grafik yang menunjukkan output maksimum yang bisa diproduksi oleh
suatu perusahaan pada setiap kombinasi input dalam jangka waktu tertentu.
Sedangkan menurut Ari Sudarman (2004), mendefinisikan fungsi produksi
merupakan suatu skedul atau persamaan matematis yang menggambarkan jumlah
output maksimum yang dapat dihasilkan dari suatu faktor produksi tertentu pula,
atau singkatnya fungsi produksi adalah katalog dari kemungkinan hasil produksi.
Produksi adalah mengubah barang agar mempunyai kegunaan untuk
memenuhi kebutuhan manusia. Produksi merupakan segala kegiatan untuk
menciptakan atau menambah guna atas suatu benda yang ditunjukkan untuk
memuaskan orang lain melalui pertukaran (Magfuri 1987:72). Menurut Ahyari
23
(2002) Produksi adalah suatu cara, metode ataupun teknik menambah kegunaan
suatu barang dan jasa dengan menggunakan faktor produksi yang ada.
Produksi merupakan suatu kegiatan yang dikerjakan untuk menambah nilai
guna suatu benda atau menciptakan benda baru sehingga lebih bermanfaat dalam
memenuhi kebutuhan. Produksi tidak hanya terbatas pada pembuatannya saja tetapi
juga penyimpanan, distribusi, pengangkutan, pengeceran, dan pengemasan kembali
atau yang lainnya (Millers dan Meiners, 2000).
Produksi adalah suatu proses dimana barang dan jasa yang disebut input
diubah menjadi barang-barang dan jasa-jasa lain yang disebut output. Banyak jenis-
jenis aktifitas yang terjadi di dalam proses produksi, yang meliputi perubahan-
perubahan bentuk, tempat, dan waktu penggunaan hasil-hasil produksi. Masing-
masing perubahan-perubahan ini menyangkut penggunaan input untuk
menghasilkan output yang diinginkan. Produksi dapat didefinisikan sebagai suatu
proses yang menciptakan atau menabah nilai atau manfaat baru. Guna atau manfaat
mengandung pengertian kemampuan barang atau jasa untuk memenuhi kebutuhan
manusia. Jadi produksi meliputi semua aktifitas menciptakan barang dan jasa (Ari
Sudarman, 1999).
3.1 Fungsi Produksi
Fungsi produksi adalah hubungan diantara faktor-faktor produksi dan
tingkat produksi yang diciptakan. Faktor-faktor produksi yang diciptakan terdiri
dari tenaga kerja, tanah, modal, dan keahlian keusahawan. Dalam teori ekonomi,
menganalisis mengenai produksi selalu dimisalkan bahwa tiga faktor produksi
24
(tanah, modal, keahlian keusahawan) adalah tetap jumlahnya. Hanya tenaga kerja
yang dipandang sebagai faktor produksi yang berubah-ubah jumlahnya. Hubungan
antara faktor-faktor produksi dengan tingkat output yang dihasilkan apabila input
yang digunakan adalah tenaga kerja, modal dan kekayaan alam dapat dirumuskan
melalui persamaan berikut ini (Sadono Sukirno, 1994: 94):
Q = f (K, L):
Q adalah Output
K adalah Input kapital
L adalah Input tenaga kerja
Fungsi produksi adalah hubungan fisik antara variabel yang dijelaskan (Q)
dan variabel yang menjelaskan (X). Variabel yang menjelaskan biasanya berupa
output yang menjelaskan biasanya berupa input.
Secara matematis, hubungan ini dapat ditulis sebagai berikut (Soekartawi, 2003):
Q = f (X1, X2, X3, , Xn)
Dimana:
Q adalah tingkat produksi (output) dipengaruhi oleh faktor X
X adalah berbagai input yang digunakan atau variabel yang mempengaruhi Q
3.2 Fungsi Produksi Cobb-Douglas
Fungsi produksi cobb-douglas adalah suatu fungsi atau persamaan yang
melibatkan dua variabel atau lebih variabel. Dimana variabel yang satu disebut
25
dengan variabel (Y) dan variabel lain yang menjelaskan disebut independent (X)
(Soekartawi, 2003).
Secara sistematik fungsi Cobb-Douglas dapat dituliskan:
Y = a X b1X b2...........X b1 X bn u
Keterangan:
Y = produksi a = intersep
bi= koefisien regresi penduga variabel ke-i
Xi = jenis faktor produksi ke-i dimana i = 1, 2, 3,…, n
e = bilangan natural (e = 2,7182)
u = unsur sisa (galat)
Pada persamaan tersebut terlihat bahwa nilai b1, b2, b3, ....., bn adalah tetap
walaupun variabel yang terlinat telah dilogaritmakan. Hal ini karena b1, b2, b3, ,bn
pada fungsi cobb-douglas menunjukkan elastisitas X terhadap Y, dan jumlah
elastisitas merupakan return to scale (Soekartawi, 2003).
Fungsi Produksi Cobb-Douglas sering digunakan dalam penelitian
ekonomi praktis dengan model fungsi produksi Cobb-Douglas dapat diketahui
beberapa aspek produksi, seperti produksi marginal (marginal product), produksi
rata-rata (Average product), tingkat kemapuan batas untuk mensubstitusi (marginal
rate of substitution), intensitas penggunaan faktor produksi (factor intensity),
26
efisiensi produksi (efisiensi of production) secara mudah dengan jalan manipulasi
secara matematis (Ari Sudarman, 1997).
Ada tiga alasan pokok mengapa fungsi Cobb-Douglas lebih banyak dipakai oleh
para peneliti, yaitu (Soekartawi, 1993):
a. Penyelesaian fungsi Cobb-Douglas relative lebih mudah dibandingkan dengan
fungsi yang lain.
b. Hasil pendugaan garis melalui fungsi Cobb-Douglas akan menghasilkan
koefisien regresi yang sekaligus juga menunjukkan besaran elastisitas.
c. Besaran elastisitas tersebut sekaligus menunjukkan tingkat besaran returns to
scale.
Berdasarkan pengertian-pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa fungsi
produksi adalah persamaan yang menghubungkan antara input yang digunakan
dalam proses produksi dengan output yang dihasilkan dalam tingkat teknologi
tertentu per unit waktu. Jika suatu perusahaan mampu memproduksi output dalam
jumlah besar dengan menggunakan input yang sedikit berarti tingkat produktivitas
perusahaan tersebut mencapai titik efisiensi dan akan memberikan keuntungan bagi
perusahaan itu sendiri. Dalam sektor pertanian perubahan iklim merupakan salah
satu faktor yang dapat menyebabkan terjadinya penurunan produksi (Harini Rika,
et al, 2019).
27
4. Tenaga Kerja
Keberhasilan suatu pembangunan ekonomi dipengaruhi oleh faktor produksi.
Faktor produksi sering didefinisikan sebagai setiap hal yang diperlukan secara
teknis untuk memproduksi suatu barang atau jasa. Faktor-faktor produksi tersebut
diantaranya yaitu bahan pokok peralatan gedung, tenaga kerja, mesin dan modal
yang secara garis besar dapat dikategorikan menjadi input manusia dan non
manusia (N. Gregory Mankiw,2009:213).
Dalam Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 tentang Tenaga Kerja
memberikan pengertian tentang tenaga kerja yang terdapat dalam Pasal 1 ayat 2
bahwa tenaga kerja yaitu setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna
menghasilkan barang dan/atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri
maupun untuk masyarakat (Sendjun H. Manulang (2001).
tenaga kerja mencakup penduduk yang sudah atau sedang bekerja, yang sedang
mencari pekerjaan dan yang melakukan kegiatan lain seperti bersekolah dan
mengurus rumah tangga. Pencari kerja, bersekolah, dan mengurus rumah tangga
walaupun tidak bekerja, tetapi secara fisik mampu dan sewaktu-waktu dapat ikut
bekerja. Pengertian tenaga kerja disini mencakup tenaga kerja/buruh yang sedang
terkait dalam suatu hubungan kerja dan tenaga kerja yang belum bekerja.
Sedangkan pengertian dari pekerja/buruh adalah setiap orang yang bekerja dengan
menerima upah atau imbalan dalam bentuk lain. Dengan kata lain, pekerja atau
buruh adalah tenaga kerja yang sedang dalam ikatan hubungan kerja. Definisi
tenaga kerja sebagai penduduk dalam usia kerja (berusia 15-64 tahun) atau jumlah
28
seluruh penduduk dalam suatu Negara yang dapat memproduksi barang dan jasa
jika ada permintaan terhadap tenaga mereka, dan jika mereka mau berpartisipasi
dalam aktifitas tersebut (Mulyadi S,2014:71).
tenaga kerja adalah individu yang menawarkan keterampilan dan kemampuan
untuk memproduksi barang atau jasa agar perusahaan dapat meraih keuntungan dan
untuk itu individu tersebut akan memperoleh gaji atau upah sesuai dengan
keterampilan yang dimilikinya (Murti S dan Jhon S,2014:5).
4.1 Klasifikasi Tenaga Kerja
Untuk menemukan angkatan kerja dan bukan angkatan kerja diperlukan
informasi, yaitu:
a. Jumlah penduduk yang berusia diantara 15 tahun dan 64 tahun yang data disebut
dengan penduduk usia kerja.
b. Jumlah penduduk yang berusia 15-64 tahun yang tidak ingin bekerja (seperti
mahasiswa, pelajar, ibu rumah tangga dan pengangguran sukarela), peduduk ini
dinamai dengan penduduk bukan angkatan kerja. Dengan demikian angkatan kerja
pada suatu periode dapat dihitung dengan mengurangi jumah penduduk usia kerja
dengan bukan angkatan kerja. Perbandingan diantara angkatan kerja dan penduduk
usia kerja yang dinyatakan dalam persen disebut dengan tingkat partisipasi
angkatan kerja (Sadono Sukirno,2013:18)
Pada dasarnya, tenaga kerja dapat dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu:
29
1. Angkatan Kerja
Angkatan kerja dapat dijelaskan dengan beberapa definisi yaitu angkatan
kerja adalah jumlah tenaga kerja yang terdapat dalam suatu perekonomian pada
suatu waktu tertentu. Selain itu angkatan kerja dapat didefinisikan dengan
penduduk usia kerja yang bekerja atau punya pekerjaan namun sementara tidak
bekerja dan yang sedang mencari pekerjaan (Nur Feriyanto, 2014:6). Angkatan
kerja adalah bagian dari tenaga kerja yang sesungguhnya terlibat atau berusaha
untuk terlibat dalam kegiatan produksi yaitu produksi barang dan jasa (Mulyadi S,
2014:72).
Angkatan kerja yaitu tenaga kerja berusia 15 tahun yang selama seminggu
yang lalu mempunyai pekerjaan, baik yang bekerja maupun yang sementara tidak
bekerja karena suatu alasan. Angkatan kerja terdiri dari pengangguran dan
penduduk bekerja. Pengangguran adalah mereka yang sedang mencari pekerjaan
atau mereka yang mempersiapkan usaha atau mereka yang tidak mencari pekerjaan
karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan dan mereka yang sudah
punya pekerjaan tetapi belum mulai bekerja dan pada waktu bersamaan mereka
tidak bekerja. Penganggur dengan konsep ini disebut dengan pengangguran
terbuka.
Sedangkan penduduk bekerja didefinisikan sebagai penduduk yang
melakukan kegiatan ekonomi dengan maksud memperoleh atau membantu
memperoleh pendapatan atau keuntungan selama paling sedikit satu jam secara
tidak terputus selama seminggu yang lalu. Penduduk yang bekerja dibagi menjadi
30
dua, yaitu penduduk yang bekerja penuh dan setengah menganggur. Setengah
menganggur merupakan penduduk yang bekerja kurang dari jam kerja normal
(kurang dari 35 jam seminggu, tidak termasuk yang sementara tidak bekerja).
Jumlah angkatan kerja yang bekerja merupakan gambaran kondisi dari lapangan
kerja yang tersedia. 2. Bukan Angkatan Kerja
Terdapat beberapa versi yang menjelaskan terkait definisi penduduk bukan
angkatan kerja diantaranya yaitu, menurut Ostinasia yang dimaksud dengan bukan
angkatan kerja adalah penduduk usia kerja yang kegiatannya tidak bekerja maupun
tidak mencari pekerjaan atau penduduk usia kerja dengan kegiatan sekolah,
mengurus rumah tangga dan lainnya. Sedangkan dalam versi lainnya mengatakan
bahwa yang dimaksud dengan bukan angkatan kerja adalah tenaga kerja berusia 10
tahun keatas yang selama seminggu hanya berskeolah, mengurus rumah tangga dan
sebagainya dan tidak melakukan kegiatan yang dapat dikategorikan bekerja,
sementara tidak bekerja atau mencari kerja, oleh sebab itu kelompok ini sering
dinamakan potential labor force.
Bukan angkatan kerja yaitu tenaga kerja yang berusia 15 tahun ke atas yang
selama seminggu yang lalu hanya bersekolah, mengurus rumah tangga, dan
sebagainya dan tidak melakukan kegiatan yang dapat dikategorikan bekerja,
sementara tidak bekerja atau mencari kerja. Ketiga golongan dalam kelompok
bukan angkatan kerja sewaktu-waktu dapat menawarkan jasanya untuk bekerja.
Oleh sebab itu kelompok ini sering dinamakan potential labor force.
31
3. Permintaan Tenaga Kerja
tenaga kerja adalah semua orang yang bersedia untuk sanggup bekerja.
Pengertian tenaga kerja ini meliputi mereka yang bekerja untuk diri sendiri ataupun
anggota keluarga yang tidak menerima bayaran berupa upah atau mereka yang
sesungguhnya bersedia dan mampu untuk bekerja, dalam arti mereka menganggur
dengan terpaksa karena tidak ada kesempatan kerja. Tenaga kerja mencangkup
penduduk yang sudah bekerja, sedang mencari pekerjaan dan yang melakukan
pekerjaan lain seperti bersekolah dan mengurus rumah tangga (Sumarsono,2009:3).
permintaan tenaga kerja sebagai sebuah daftar berbagai alternatif kombinasi
tenaga kerja dengan input lainnya yang tersedia yang berhubungan dengan tingkat
gaji. Permintaan tenaga kerja berkaitan dengan jumlah tenaga kerja yang
dibutuhkan oleh perusahaan atau instansi tertentu. Biasanya permintaan tenaga
kerja ini dipengaruhi oleh perubahan tingkat upah dan perubahan faktor-faktor lain
yang mempengaruhi permintaan hasil produksi, antara lain naik turunnya
permintaan pasar akan hasil produksi dari perusahaan yang bersangkutan, tercermin
melalui besarnya volume produksi dan harga barang-barang modal yaitu nilai mesin
atau alat yang digunakan dalam proses produksi. Permintaan pengusaha atas tenaga
kerja berlainan dengan permintaan konsumen terhadap barang dan jasa. Konsumen
membeli barang karena barang itu memberikan kepuasan (utility) kepada konsumen
tersebut. Akan tetapi pengusaha mempekerjakan seseorang itu membantu
memproduksikan barang atau jasa untuk dijual kepada masyarakat (Sumarsono
(2011).
32
Dengan kata lain, permintaan pengusaha terhadap tenaga kerja tergantung
dari pertambahan permintaan masyarakat terhadap barang yang diproduksinya.
Permintaan tenaga kerja yang seperti ini disebut derived demand. Dalam proses
produksi, tenaga kerja memperoleh pendapatan sebagai balas jasa dari apa yang
telah dilakukannya, yaitu berwujud upah, sehingga pengertian permintaan tenaga
kerja dapat diartikan sebagai jumlah tenaga kerja yang diminta oleh pengusaha pada
berbagai tingkat upah.
Faktor-faktor yang mempengaruhi daya serap tenaga kerja antara lain:
1. Kemungkinan substitusi tenaga kerja dengan sektor produksi yang lain, misalnya
modal
2. Elastisitas permintaan terhadap barang yang dihasilkan
3. Proporsi biaya karyawan terhadap seluruh biaya produksi
4. Elastisitas persediaan faktor produksi pelengkap lainnya
Pertama, semakin kecil kemungkinan mensubtitusikan modal terhadap
tenaga kerja, semakin kecil elastisitas yang tergantung juga dari teknologi. Bila
suatu jenis produksi menggunakan modal dan tenaga kerja dalam perbandingan
tetap maka perubahan tingkat upah tidak mempengaruhi permintaan akan tenaga
kerja paling sedikit dalam jangka pendek. Elastisitas akan semakin kecil bila
keahlian atau keterampilan golongan tenaga kerja semakin tinggi dan semakin
khusus.
33
Kedua, membebankan kenaikan tingkat upah kepada konsumen dengan
menaikkan harga jual barang hasil produksi di pasar. Kenaikan harga jual ini
menurunkan jumlah permintaan masyarakat akan hasil produksi yang selanjutnya
akan menurunkan jumlah tenaga kerja. Semakin besar elastisitas permintaan
terhadap barang hasil produksi maka semakin besar elastisitas permintaan akan
tenaga kerja.
Ketiga, elastisitas permintaan akan tenaga kerja relatif tinggi bila proporsi
biaya karyawan terhadap biaya produksi secara keseluruhan juga besar.
Keempat, elastisitas permintaan akan tenaga kerja tergantung dari elastisitas
penyediaan bahan-bahan pelengkap dalam produksi seperti tenaga listrik, bahan
mentah dan lain-lain. Mesin digerakkan oleh tenaga kerja dan sumber-sumber serta
bahan-bahan dikelola oleh manusia. Semakin banyak kapasitas dan jumlah mesin
yang dioperasikan, maka semakin banyak tenaga kerja yang diperlukan untuk itu.
Semakin banyak faktor pelengkap seperti tenaga listrik atau bahan mentah yang
perlu diolah, maka semakin banyak tenaga kerja yang dipergunakan untuk
menanganinya. Jadi, semakin besar elastisitas penyediaan faktor pelengkap, maka
akan semakin besar elastisitas permintaan akan tenaga kerja
(Simanjuntak,2011:77).
4. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Tenaga Kerja
Permintaan tenaga kerja berkaitan dengan jumlah tenaga kerja yang
dibutuhkan atau terserap oleh perusahaan atau instansi tertentu. faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan tenaga kerja adalah (Sumarsono,2011:12):
34
a. Perubahan tingkat upah
Perubahan tingkat upah akan mempengaruhi tinggi rendahnya biaya
produksi perusahaan. Apabila digunakan asumsi tingkat upah naik maka akan
terjadi hal-hal sebagai berikut:
1. Naiknya tingkat upah akan menaikkan biaya produksi perusahaan selanjutnya
akan meningkatkan pula harga per unit produksi. Biasanya para konsumen akan
memberikan respon yang cepat apabila terjadi kenaikan harga barang, yaitu
mengurangi monsumsi atau bahkan tidak membeli sama sekali. Akibatnya banyak
hasil produksi yang tidak terjual dan terpaksa produsen mengurangi jumlah
produksinya. Turunnya target produksi mengakibatkan berkurangnya tenaga kerja
yang dibutuhkan. Penurunan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan karena pengaruh
turunnya skala produksi disebut dengan efek skala produksi atau scale effect.
2. Apabila upah naik dengan asumsi harga dari barang-barang modal lainnya tidak
berubah, maka pengusaha ada yang lebih suka menggunakan teknologi padat modal
untuk proses produksinya dan menggantikan kebutuhan akan tenaga kerja dengan
kebutuhan akan barang-barang modal seperti mesin dan lain-lain. Penurunan
jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan karena adanya penggantian atau penambahan
penggunaan mesin-mesin disebut efek substitusi tenaga kerja atau substitution
effect.
35
b. Perubahan permintaan hasil akhir produksi oleh konsumen
Apabila permintaan akan hasil produksi perusahaan meningkat, perusahaan
cenderung untuk menambah kapasitas produksinya, untuk maksud tersebut
perusahaan akan menambah penggunaan tenaga kerjanya.
c. Harga barang modal turun
Apabila harga barang modal turun maka biaya produksi turun dan tentunya
mengakibatkan harga jual barang per unit ikut turun. Pada keadaan ini perusahaan
akan cenderung meningkatkan produksinya karena permintaan hasil produksi
bertambah besar, akibatnya permintaan tenaga kerja meningkat pula.
Berdasarkan pengertian-pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa Tenaga
kerja merupakan salah satu faktor produksi yang menjadi penentu dalam output
perekonomian suatu negara. Hubungan antara tenaga kerja dan produksi
mempunyai keterkaitan, jika perusahaan mampu memproduksi suatu output secara
optimal dengan tenaga kerja yang dimiliki maka dapat dibuktikan keuntungan serta
produktivitas perusahaan tersebut akan meningkat.
36
B. Penelitian Terdahulu
Sebelum penulis melakukan penelitian ini, berbagai penelitian telah banyak
dilakukan yang berkaitan dengan luas lahan, produksi dan tenaga kerja terhadap
produktivitas. Pada bagian ini ditampilkan beberapa penelitian terdahulu yang
berkaitan dengan penelitian ini, diantaranya sebagai berikut:
37
Tabel 2.1 Penelitian Sebelumnya
No. Penulis
dan
Tahun
Judul Variabel dan
Alat Analisis
Hasil Penelitian
1. Yu
Sheng,
Jiping
Ding dan
Jikun
Huang
tahun
2019.
The Relationship
Between Farm
Size And
Productivity In
Agriculture:
Evidence From
Maize Production
In Northern
China.
Variabel:
Produktivitas,
lahan, tenaga
kerja, modal
Alat Analisis:
General Least
Square
Hasil penelitian
menunjukan bahwa
variabel luas lahan,
tenaga kerja dan
modal memberikan
pengaruh yang
signifikan terhadap
tingkat produktivitas.
Tenaga kerja dan
modal bernilai positif,
sedangkan luas lahan
bernilai negatif
terhadap tingkat
produktivitas.
2. Agus
Yuniawa
n Isyanto
dan
Hendar
Nuryam
an tahun
2015
Faktor-Faktor
Yang
Berpengaruh
Terhadap
Produktivitas
Usaha Tani
Kedelai Di
Kabupaten Ciamis
Variabel:
Produktivitas,
Luas lahan,
Pendidikan,
umur, jumlah
tanggungan
keluarga,
pengalaman.
Alat Analisis:
Regresi Linier
Berganda
1. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa,
variabel luas lahan
berpengaruh negatif
signifikan terhadap
produktivitas
usahatani kedelai di
kabupaten ciamis.
38
No. Penulis
dan
Tahun
Judul Variabel dan
Alat Analisis
Hasil Penelitian
3. Makbul
Muavi
tahun
2013
Pengaruh Faktor-
Faktor Produksi
Terhadap
Produktivitas
Jagung Antara
Kecamatan Torjun
Dan Kecamatan
Karangpenang
Kabupaten
Sampang
Variabel:
ketinggian
tempat, luas
lahan,
penggunaan
bibit, pupuk,
pendapatan,
Pendidikan, dan
tenaga kerja.
Alat Analisis:
analisis regresi
linier berganda
2. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa
variabel luas lahan
bernilai negatif dan
signifikan sedangkan
variabel tenaga kerja
bernilai positif dan
signifikan terhadap
produktivitas jagung.
4. Abiodun
Elijah
Obayelu,
Titilope
Omolara
Olarewaj
u dan
Nurudee
n Leke
Oyelami
tahun
2013
Effect Of Rural
Infrastructure On
Profitability And
Productivity Of
Cassava-Based
Farms In
Odogbolu Local
Goverment Area,
Ogun State,
Nigeria.
Variabel: luas
lahan, umur,
pengalaman,
luas rumah dan
infrastruktur
Alat Analisis:
metode
multistage
random
sampling
Hasil dari penelitian
ini menunjukan bahwa
luas lahan,
pengalaman dan
pembangunan
infrastruktur
berdampak negatif
signifikan terhadap
produktivitas
perkebunan singkong.
Budidaya pada lahan
yang luas akan
meningkatkan biaya
produksi sehingga
membatasi
penggunaan input
produksi lainnya.
39
No. Penulis
dan
Tahun
Judul Variabel dan Alat
Analisis
Hasil Penelitian
5. Simon
Marsholl
Picaulim
a tahun
2012
Analisis
Pengaruh
Faktor
Produksi
Terhadap
Produktivitas
Perikanan
Pukat Cincin
Di Kabupaten
Maluku
Tenggara
Variabel:
Produktivitas,
Faktor Produksi
Alat Analisis:
Regresi Linier
Berganda
Hasil penelitian
menunjukan bahwa
seluruh variabel faktor
produksi memberikan
pengaruh terhadap
tingkat produktivitas.
Pengaruh yang
diberikan oleh faktor-
faktor produksi
tersebut bersifat
langsung dan tidak
langsung terhadap
produktivitas pukat
cincin.
6. Hamdani
Paisal
tahun
2011
Analisis
Produktivitas
Petani Kelapa
Sawit Di
Kabupaten
Asahan
Variabel: modal
pinjaman, tenaga
kerja dan
pendanaan kredit
Alat Analisis:
Ordinary least
square
Hasil penelitian
menunjukan bahwa
variabel Modal
pinjaman, tenaga kerja
dan pendanaan kredit
berpengaruh
signifikan, variabel
tenaga kerja
berpengaruh positif
signifikan dan elastis
terhadap produktivitas
petani kelapa sawit.
7. Elbe
Prabu
Tergun
tahun
1996
Analisa
Produktivitas
Pada Pabrik
Pengolahan
Minyak Kelapa
Sawit Di PT.
Nusantara VII
(Persero),
Kebun Rejosari
Lampung
Variabel:
Produktivitas,Tena
ga
Kerja,Material,Kap
ital,Pengeluaran
lain.
Alat Analisis:
Model Pengukuran
Produktivitas Total
Operasional
(MPTO)
3. Hasil penelitian
menunjukan bahwa .
Hasil penelitian
menunjukan bahwa,
variabel tenaga kerja
dan material adalah
faktor paling dominan
terhadap peningkatan
produktivitas pada
pabrik pengolahan
minyak kelapa sawit.
40
No. Penulis
dan
Tahun
Judul Variabel dan Alat
Analisis
Hasil Penelitian
8. I Ketut
Ardana
dan
Ketut
Kariyasa
tahun
2013
Pengaruh
Inovasi
Teknologi Dan
Penggunaan
Input Terhadap
Produktivitas
Kelapa Sawit
Di Provinsi
Kalimantan
Barat
Variabel:
Produktivitas, Input
produksi
Alat Analisis:
Ordinary Least
Square
Hasil penelitian
menunjukan bahwa
seluruh variabel input
produksi memberikan
pengaruh terhadap
tingkat produktivitas.
Pengaruh yang
diberikan oleh input
produksi tersebut
bersifat langsung dan
tidak langsung
terhadap produktivitas
kelapa sawit
9. Sudarmo
A.E,
Emy
Kernalis,
Aprolita
tahun
2016
Analisis
Produktivitas
Usahatani Padi
Sawah Di
Kecamatan
Berbak
Kabupaten
Tanjung
Jabung Timur
Variabel: Faktor
produksi,
Produktivitas
Alat Analisis:
Regresi Linier
Berganda
Hasil penelitian
menunjukan bahwa
variabel faktor
produksi dari tenaga
kerja memiliki
pengaruh terhadap
produktivitas
usahatani padi sawah
di Kecamatan Berbak
Kabupaten Tanjung
Jabung Timur.
10. Fakayod
e, B,
Omotesh
o,
Thoso,
Ajayi P.
Dayo
tahun
2008
An Economic
Survey of
Rural
Infrastructures
and
Agricultural
Productivity
Profiles in
nigeria
Variabel:
Produktivitas, luas
lahan, tenaga kerja,
pupuk,
infrastruktur
Alat Analisis:
Ordinary Least
Square
4. Hasil penelitian
menunjukan bahwa .
Hasil penelitian
menunjukan bahwa,
variabel luas lahan,
tenaga kerja, pupuk
dan infrastruktur
secara bersama-sama
memiliki pengaruh
terhadap tingkat
produktivitas.
41
Dari penelitian yang dilakukan oleh Abiodun Elijah Obayelu, dkk tahun
2013 dengan judul “Effect Of Rural Infrastructure On Profitability And
Productivity Of Cassava-Based Farms In Odogbolu Local Goverment Area, Ogun
State, Nigeria” dapat disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat
pengaruh infrastruktur terhadap profitabilitas dan produktivitas dari perkebunan
singkong di Nigeria. Penelitian ini menggunakan metode multistage random
sampling. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa luas lahan, pengalaman dan
pembangunan infrastruktur berdampak negatif signifikan terhadap produktivitas
perkebunan singkong. Budidaya pada lahan yang luas akan meningkatkan biaya
produksi sehingga membatasi penggunaan input produksi lainnya. Beberapa input
usahatani digunakan secara tidak rasional dan sebagai konsekuensinya akan
menurunkan produktivitas (Akpan, et al, 2011).
Dari penelitian yang dilakukan oleh Agus Yuniawan Isyanto dan Hendar
Nuryaman tahun 2015 dengan judul “Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap
Produktivitas Usaha Tani Kedelai Di Kabupaten Ciamis” dapat disimpulkan bahwa
penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
produktivitas usahatani kedelai di kabupaten ciamis. Penelitian ini menggunakan
metode persamaan regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa
luas lahan berpengaruh secara signifikan. Koefisien regresi bertanda negatif
menunjukan bahwa semakin luas lahan yang diusahakan untuk usahatani kedelai,
maka akan semakin menurun produktivitasnya.
Dari penelitian yang dilakukan oleh Elbe Prabu Tergun tahun 1996 dengan judul
“Analisa Produktivitas Pada Pabrik Pengolahan Minyak Kelapa Sawit Di PT.
42
Nusantara VII (Persero), Kebun Rejosari Lampung” dapat disimpulkan bahwa
penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil usaha yang telah dilakukan dalam
rangka peningkatan produktivitas di PT. Nusantara VII (Persero). Penelitian ini
menggunakan Model Pengukuran Produktivitas Total Operasional. Hasil penelitian
menunjukan bahwa, variabel tenaga kerja dan material (luas lahan adalah faktor
paling dominan terhadap produktivitas pada pabrik pengolahan minyak kelapa
sawit.
Dari penelitan yang dilakukan oleh Makbul Muavi tahun 2013 dengan judul
“Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produktivitas Jagung Antara
Kecamatan Torjun Dan Kecamatan Karangpenang Kabupaten Sampang” dapat
disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh dari faktor-
faktor produksi terhadap produktivitas perkebunan jagung. Dalam penelitian ini
peneliti menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa variabel luas lahan bernilai negatif signifikan pada
produktivitas perkebunan jagung dikedua wilayah karena, semakin besar luas lahan
yang dimiliki menimbulkan permasalahan baru sehingga tidak tercapainya tingkat
efisiensi yang berpengaruh terhadap tingkat produktivitas, sedangkan untuk
variabel tenaga kerja menunjukkan hasil positif signifikan terhadap tingkat
produktivitas perkebunan jagung di kabupaten Sampang.
Dari penelitan yang dilakukan oleh Hamdani Paisal tahun 2011 dengan judul
“Analisis Produktivitas Petani Kelapa Sawit Di Kabupaten Asahan” dapat
disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana respon
efisiensi usaha tani melalui variabel yang terdiri dari modal pinjaman, jumlah
43
tenaga kerja dan pendanaan kredit terhadap produktivitas petani kelapa sawit di
kabupaten Asahan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode analisis
Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tambahan
modal, tenaga kerja dan pendanaan kredit siginfikan mempengaruhi produktivitas
petani, tenaga kerja mempunyai pengaruh yang positif signifikan dan juga bersifat
elastis terhadap produktivitas petani kelapa sawit.
Dari penelitian yang dilakukan oleh Simon Marsholl Picaulima tahun 2012
dengan judul “Analisis Pengaruh Faktor Produksi Terhadap Produktivitas
Perikanan Pukat Cincin Di Kabupaten Maluku Tenggara” dapat disimpulkan bahwa
penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana faktor-faktor produksi terhadap
produktivitas pukat cincin di kabupaten Maluku Tenggara. Dalam penelitian ini
penulis menggunakan metode fungsi Cobb-Douglas dan regresi linier berganda.
Hasil penelitian menunjukan bahwa seluruh variabel faktor produksi memberikan
pengaruh signifikan terhadap produktivitas pukat cincin di Kabupaten Maluku
Tenggara. Pengaruh yang diberikan oleh faktor-faktor produksi tersebut bersifat
langsung dan tidak langsung terhadap produktivitas pukat cincin di Kabupaten
Maluku Tenggara.
Dari penelitian yang dilakukan oleh Yu Sheng, Jiping Ding dan Jikun Huang
tahun 2019 dengan judul “The Relationship Between Farm Size And Productivity
In Agriculture: Evidence From Maize Production In Northern China” dapat
disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana hubungan
antara luas lahan terhadap produktivitas dengan tambahan variabel berupa tenaga
kerja, modal dan teknologi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode
44
fungsi Cobb-Douglas. Hasil penelitian menunjukan bahwa semua variabel memiliki
pengaruh terhadap tingkat produktivitas. Variabel modal, tenaga kerja dan
teknologi memiliki pengaruh positif terhadap produktivitas, sedangkan untuk
variabel luas lahan memiliki pengaruh negatif terdahap tingkat produktivitas
pertanian.
Dari penelitian yang dilakukan oleh I Ketut Ardana dan Ketut Kariyasa
tahun 2013 dengan judul “Pengaruh Inovasi Teknologi Dan Penggunaan Input
Terhadap Produktivitas Kelapa Sawit Di Provinsi Kalimantan Barat” dapat
disimpulkan bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana input
produksi mempengaruhi produktivitas kelapa sawit di Provinsi Kalimantan Barat.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode dekomposisi dan regresi
logistik. Hasil penelitian menunjukan bahwa seluruh variabel input produksi
memberikan pengaruh signifikan terhadap produktivitas kelapa sawit di Provinsi
Kalimantan Barat. Mengacu kepada hasil analisis dekomposisi yang menunjukkan
bahwa benih unggul mempunyai kontribusi terbesar terhadap peningkatan
produktivitas kelapa sawit di lokasi penelitian, maka analisis faktor yang
mempengaruhi adopsi teknologi unggulan difokuskan kepada penggunaan benih
unggul.
45
Dari penelitian yang dilakukan oleh Sudarmo A.E, Emy Kernalis dan
Aprolita tahun 2016 dengan judul “Analisis Produktivitas Usahatani Padi Sawah Di
Kecamatan Berbak Kabupaten Tanjung Jabung Timur” dapat disimpulkan bahwa
penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana faktor produksi mempengaruhi
produktivitas usahatani padi sawah. Dalam penelitian ini penulis menggunakan
metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa seluruh
variabel faktor produksi memberikan pengaruh terhadap produktivitas usahatani
padi sawah di kecamatan barbak kabupaten tanjung jabung timur.
Dari penelitian yang dilakukan oleh Fakayode,B. Segun, Omotesho,O.A,
Thoso,A. Bello dan Ajayi,P. Dayo tahun 2008 “An Economic Survey of Rural
Infrastructures and Agricultural Productivity Profiles in nigeria” dapat disimpulkan
bahwa penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana luas lahan, tenaga kerja,
pupuk dan infrastruktur mempengaruhi produktivitas pertanian. Dalam penelitian
ini penulis menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian
menunjukan bahwa seluruh variabel luas lahan, tenaga kerja, pupuk dan
infrastruktur memiliki pengaruh terhadap produktivitas pertanian, namun untuk
tenaga kerja tidak secara signifikan berpengaruh terhadap produktivitas.
46
C. Kerangka Berfikir
Kerangka pemikiran merupakan sintesa dari serangkaian teori yang tertuang
dalam tinjauan pustaka, yang pada dasarnya merupakan gambaran dari kinerja teori
dalam memberikan solusi atau alternatif solusi dari masalah yang ditetapkan
(Hamid, 2010).
Penelitian ini menganalisis pengaruh luas lahan, produksi dan tenaga kerja
terhadap produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia. Variabel independen
yang terdiri dari luas lahan, produksi dan tenaga kerja berpengaruh terhadap tingkat
produktivitas sebagai variabel terikatnya.
Gambar 2.1
Kerangka Pemikiran
Luas Lahan
Produksi
Tenaga
Kerja
Produktivitas
47
D. Hipotesis
Hipotesis penelitian merupakan pernyataan peneliti tentang hubungan
variabel – variabel dalam penelitian, serta merupakan pernyataan yang paling
spesifik. (Mudrajad, 2009:59). Adapun hipotesis yang diajukan dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut:
Hipotesis 1:
H0: β= 0, artinya Variabel Luas lahan tidak berpengaruh terhadap produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
H1: β ≠0, artinya Variabel Luas lahan memiliki pengaruh terhadap produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
Hipotesis 2:
H0: β= 0, artinya Variabel Produksi tidak berpengaruh terhadap produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
H1: β ≠0, artinya Variabel Produksi memiliki pengaruh terhadap produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
Hipotesis 3:
H0: β= 0, artinya Variabel Tenaga Kerja tidak berpengaruh terhadap
produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
H1: β ≠0, artinya Variabel Tenaga Kerja memiliki pengaruh terhadap
produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia.
48
Hipotesis 4:
H0: β= 0, artinya Variabel Luas lahan, produksi dan tenaga kerja secara bersama-
sama tidak berpengaruh terhadap produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia.
H1: β ≠0, artinya Variabel Luas lahan, produksi dan tenaga kerja secara bersama-
sama memiliki pengaruh terhadap produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia.
49
BAB III
METODELOGI PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian
Dalam sebuah penelitian diperlukan suatu batasan ruang lingkup dengan
tujuan agar subjek, objek dan waktu dari periode tidak melebihi dari tujuan
yang ingin dicapai. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana
pengaruh Luas Lahan, Produksi dan Tenaga Kerja terhadap Produktivitas
Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia berdasarkan kepemilikan. Metode
penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, pendekatan kuantitatif
dimaksudkan agar penelitian yang dilakukan lebih bersifat objektif
berdasarkan angka yang dihasilkan kemudian dikaitkan dengan teori yang ada
dan terbebas dari pengaruh penilaian subjektif pribadi peneliti. Alat analisis
yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel, data panel
merupakan analisis yang menggabungkan data cross section dengan data time
series.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari satu variabel
tidak bebas (Dependent Variabel) dan tiga variabel bebas (Independent
Variabel). Dependent variabel yang digunakan adalah Produktivitas Minyak
Kelapa Sawit (CPO) Indonesia (Y) dan Independent variabel terdiri dari : Luas
Lahan (X1), Produksi (X2) dan Tenaga Kerja (X3). Penelitan ini menggunakan
data berdasarkan status Pengusahaan Minyak Kelapa Sawit (CPO) di Indonesia
tahun 2011-2018.
50
B. Metode Pengumpulan Data
Data kepustakaan yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data
sekunder yang telah diolah dan dipublikasikan didalam berita resmi statistik
oleh Direktorat Jendral Perkebunan. Data yang digunakan adalah gabungan
dari data time series dan cross section dari 4 kepemilikan atau pengusahaan
Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia dan runtutan waktu dari tahun 2011-
2018.
(Gujarati, 2006) Manfaat dari penggunaan data panel antara lain:
1. Estimasi data panel dapat mengambil heterogenitas dalam individu secara
eksplisit ke dalam model atau persamaan
2. Memberikan data yang lebih informatif, variabilitas, serta collinearity yang
lemah antar variabel.
3. Sesuai untuk mempelajari dinamika perubahan (dynamics of change) kebebasan
lebih banyak dan efisien.
4. Dapat memperkaya analisis empiris dengan cara-cara yang tidak mungkin
menggunakan data timeseries atau cross-section.
C. Metode Pengolahan Data
1. Analisis Deskriptif
Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan analisis deskriptif.
Analisis deskriptif bertujuan untuk menjelaskan atau menggambarkan masalah
51
yang telah terjadi pada masa lalu maupun masa sekarang atau saat penelitian
ini berlangsung. Terdapat ciri-ciri penelitian deskriptif yaitu terdapat hubungan
dengan keadaan yang terjadi pada saat itu, dapat menguraikan satu variabel
atau beberapa variabel yang diuraikan satu persatu, tidak memanipulasi
variabel atau tidak ada perlakuan (Ronny Kountur, 2013). Pemilihan analisis
pada penelitian ini didasarkan untuk melihat kondisi yang terjadi pada beberapa
tahun yang lalu serta menjelaskan sebab dan fakta yang terjadi terhadap
variabel yang diteliti.
2. Penentuan Model Analisis Regresi
Penelitian ini menggunakan data panel untuk mengolah data, karena
dengan menggunakan data panel terdapat beberapa kelebihan. Menurut
(Gujarati, 2013), keuntungan menggunakan data panel sebagai erikut:
1. Dengan menggabungkan informasi dari data time series dan cross section dapat
mengatasi masalah yang timbul karena ada masalah penghilangan variabel
(omitted variable).
2. Dengan data panel yang menggabungkan antara time series dan cross section,
maka hasil yang didapatkan lebih akurat serta nilai degree of freedom akan
lebih tinggi dan menghasilkan estimasi yang lebih efisien.
3. Data panel lebih memberikan peluang observasi yang lebih banyak
dibandingkan metode lain, karena akan meminimalisasikan bias dan mampu
mengurangi kolinearitas antar variabel.
52
4. Data panel memungkinkan mempelajari lebih kompleks mengenai perilaku
yang ada dalam model sehingga pengujian data panel tidak memerlukan uji
asumsi klasik.
Penelitian ini menggunakan model analisis regresi linear
berganda.(multiple regression). Regresi dalam pengertian menurut Gujarati
(2013) ialah sebagai kajian terhadap ketergantungan satu variabel, yaitu
variabel tergantung terhadap satu atau lebih variabel lainnya atau yang disebut
sebagai variabel – variabel eksplanatori dengan tujuan untuk membuat estimasi
atau memprediksi rata – rata populasi atau nilai rata-rata variabel tergantung
dalam kaitannya dengan nilai – nilai yang sudah diketahui dari variabel
ekslanatorinya. Selanjutnya, meski analisis regresi berkaitan dengan
ketergantungan atau dependensi satu variabel terhadap variabel-variabel
lainnya hal tersebut tidak harus menyiratkan sebab-akibat (causation).
Dalam regresi data panel terdapat model yang dapat digunakan. Model
tersebut antara lain: Pooled Least Square (PLS), Fixed Effects Model (FEM),
Random Effect Model (REM) (Gujarati, 2013):
a. Pendekatan Kuadrat Terkecil (Pool Least Squares)/PLS
Yaitu teknik yang paling mudah dan sederhana dengan cara
mengasumsikan data gabungan yang ada. Model ini hanya menggabungkan
seluruh data time series dan cross section, kemudian estimasi model dengan
menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil dari regresi ini
dianggap berlaku untuk semua objek pada semua waktu. Keuntungan
penaksiran menggunakan OLS yaitu data lebih banyak dan bervariasi,
53
heterogenitas individu atau kelompok secara eksplisit seperti model lainnya
tidak di eksploitasi (Effendi, 2014). Wing Wahyu Winarno (2009) mengatakan
bahwa pada metode OLS (Ordinary Least Square) memiliki kekurangan, yaitu
terletak pada ketidaksesuaian model dengan keadan yang sesungguhnya.
Kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan satu objek pada suatu waktu akan
sangat berbeda pada kondisi objek pada waktu yang lain.
b. Pendekatan Effek Tetap (Fixed Effect Model)
Model yang dapat menunjukkan perbedaan konstan antar objek meskipun
dengan koefisien regresi yang sama. Model ini juga memperhitungkan
kemungkinan bahwa peneliti menghadapi masalah omitted variables yang
mungkin membawa perubahan pada intercept time series atau cross section.
Menurut Wing Wahyu Winarno (2009) Model FEM dengan efek tetap
maksudnya adalah bahwa satu objek, memiliki konstan yang tetap besarnya
untuk berbagai periode waktu. Demikian pula dengan koefisien regresinya yang
besarnya tetap dari waktu ke waktu (time invariant).
c. Pendekatan Effek Acak (Random Effect Model)
Dengan menggunakan model ini, kita tidak dapat melihat pengaruh dari
berbagai karakteristik yang bersifat konstan dalam waktu atau konstan di antara
individual. Model ini mengestimasi data panel dimana melibatkan hubungan
error term. Perbedaan intersep diakomodasi oleh error term masing-masing.
Keuntungan dari model ini yaitu menghilangkan heterokedasitas.
Rumusan model penelitian ini adalah sebagai berikut :
54
PTVS𝑖j = β0+β1LL𝑖j+β2PRD𝑖j+ β3TK +𝜀𝑖j
Dimana :
PTVSij = Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia
berdasarkan Pengusahaan i pada periode j
LLij = Luas Lahan Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia
berdasarkan Pengusahaan i pada periode j
PRDij = Produksi Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia
berdasarkan Pengusahaan i pada periode j
TKij = Tenaga Kerja Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia
berdasarkan Pengusahaan i pada periode j
β0 = Intercept/Konstanta
β1, β2, = Koefisien regresi
𝜀 = error term
Untuk mengetahui model mana yang terbaik dalam penelitian ini maka
digunakan pengujian yang dinamakan Uji Chow dan Uji Hausman.
a. Uji Chow
Untuk melihat model yang digunakan Pooled Least Square atau Fixed Effect
Model, dilihat dari nilai probabilitas yang dihasilkan pada Uji Chow dengan
hipotesis sebagai berikut :
H0 : Pooled Least Square Model
H1 : Fixed Effect Model
Kriteria:
• Jika nilai Prob. > α=5%, maka H0 diterima dan H1 ditolak
55
• Jika nilai Prob. < α=5%, maka H0 ditolak dan H1 diterima
b. Uji Hausman
Keputusan penggunaan Fixed Effect Model (FEM) atau Random Effect Model
(REM) dapat ditentukan dengan menggunakan spesifikasi yang dikembangkan
oleh Hausman. Spesifikasi ini akan memberikan penilaian dengan
menggunakan Chi-Square Statistic sehingga keputusan pemilihan model akan
dapat ditentukan secara statistik. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesis
sebagai berikut:
H0 : Random Effect Model
H1 : Fixed Effect Model
Kriteria:
• Jika nilai Prob. > α=5%, maka H0 diterima dan H1 ditolak
• Jika nilai Prob. < α=5%, maka H0 ditolak dan H1 diterima
Setelah model penelitian diestimasi maka akan diperoleh nilai dan besaran
dari masing-masing parameter dalam model persamaan di atas. Nilai parameter
positif atau negatif selanjutnya akan digunakan untuk menguji hipotesis
penelitian.
3. Estimasi Parameter
Estimasi adalah proses yang menggunakan sampel statistik untuk
menduga atau menaksir hubungan parameter populasi yang tidak diketahui.
Estimasi merupakan suatu pernyataan mengenai parameter populasi yang
56
diketahui berdasarkan populasi dari sampel, dalam hal ini sampel random yang
diambil dari populasi yang bersangkutan. Jadi dengan estimasi ini, keadaan
parameter populasi dapat diketahui. Ciri-ciri penduga yang baik adalah tidak
bias (unbiased), efisien dan konsisten (Hasan, 2017). Tedapat dua estimasi
parameter dalam data panel, yakni:
a. Ordinary Least Square (OLS)
Kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square) merupakan salah satu
metode bagian dari kuadrat terkecil dan sering hanya disebut kuadrat terkecil
saja. Metode ini sering digunakan oleh para ilmuwan atau peneliti dalam proses
penghitungan suatu persamaan regresi sederhana. Dalam penggunaan regresi,
terdapat beberapa asumsi dasar yang dapat menghasilkan estimator linier tidak
bias yang terbaik dari model regresi yang diperoleh dari metode kuadrat
terkecil biasa atau biasa dikenal dengan regresi OLS agar taksiran koefisien
regresi itu bersifat BLUE (Best Linier Unbiased Estimator).
Misalkan:
𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋1𝑖 + 𝛽2𝑋2𝑖 + 𝛽3𝑋3𝑖 + ⋯ + 𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖 + 𝜀𝑖
Yang dapat secara ringkas ditulis dalam notasi matrik sebagai berikut:
Y = Xβ + ε
Dengan β adalah suatu vektor kolom k-unsur dari penaksir parameter
kuadratterkecil biasa dan ε adalah suatu vektor kolom n x 1 dari n residual
(Gujarati, 1999). Variabel ε sangat memegang peran dalam model
57
ekonometrika, tetapi variabel ini tidak dapat diteliti dan tidak pula tersedia
informasi tentang bentuk distribusi kemungkinannya.
b. Generalized Least Square (GLS)
Menurut Greene (1997), penanggulangan kasus heteroskedastisitas dapat
dilakukan dengan estimasi melalui pembobotan (weighted) yang dapat pula
dikatakan sebagai kuadrat terkecil yang diberlakukan secara umum atau
disebut Generalized Least Squares (GLS). Kasus heteroskedastisitas ini sering
muncul apabila data yang digunakan adalah cross-section. Gujarati (2013)
mengatakan bahwa untuk data panel, estimasi dengan Generalized Least
Squares (GLS) ini lebih baik dan konsisten dibandingkan dengan metode OLS.
Metode estimasi GLS mampus memperhitungkan informasi secara explisit dan
karenanya mampu menghasilkan estimator yang BLUE. Penggunaan estimasi
GLS sudah memenuhi asumsi klasik, sehingga tidak diperlukan lagi uji asumsi
klasik pada estimasi GLS.
4. Pengujian Hipotesis
a. Pengujian Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji ini digunakan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel independen
secara individu terhadap variabel dependen dengan variabel yang lain konstan.
Untuk menguji pengaruh setiap variabel independen tersebut, maka nilai t
hitung harus dibandingkan dengan t tabel. Untuk nilai t tabel dapat dieproleh
dengan melihat tabel distribusi untuk α = 0,05 dan derajat n – k. Maka dalam
pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut :
58
H1 : βi ≠ 0 (Variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen).
Selain dengan menggunakan cara diatas, uji-t juga dapat dilakukan dengan cara
Quick Look , yaitu dengan melihat probability < 0,05 atau α = 5% dan jika nilai
t-hitung lebih tinggi dari t-tabel yang berarti menolak Ho dan menerima Ha dan
sebaliknya. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen secara individual
mempengaruhi variabel dependennya dan sebaliknya (Kuncoro, 2003).
b. Pengujian Signifikansi Simultan (Uji F-Statistik)
Pengujian ini akan memperlihatkan hubungan atau pengaruh variabel
independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Maka dalam
pengajuan ini dilakukan hipotesis sebagai berikut :
1) Jika F-hitung < F tabel, maka H0 diterima yang berarti secara bersama-sama
variabel independen secara signifikan tidak dipengaruhi variabel dependen.
2) Jika F-hitung > F tabel, maka H1 ditolak yang berarti secara bersama-sama
variabel independen secara signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Selain dengan cara diatas, uji-F juga dapat dilakukan dengan cara Quick Look,
yaitu dengan melihat nilai probability dan derajat kepercayaan yang ditentukan
dalam penelitian atau melihat nilai F-tabel dengan F-hitungnya. Jika nilai
probabilty < 0,05 atau α = 5% yang berarti menolak H0 dan menerima H1 dan
sebaliknya. Hal ini menunjukkanbahwa variabel independen secara bersama-
sama mempengaruhi variabel dependennya dan sebaliknya (Kuncoro, 2003).
Statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas
59
berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat secara simultan. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F menurut tabel.
H0 : β = 0, artinya tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel Luas
Lahan, Produksi dan Tenaga Kerja (X1, X2 dan X3 ) terhadap Produktivitas
Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia (Y) berdasarkan Pengusahaan.
H1 : β ≠ 0, artinya terdapat pengaruh signifikan antara variabel Luas Lahan,
Produksi dan Tenaga Kerja (X1, X2 dan X3 ) terhadap Produktivitas Minyak
Kelapa Sawit (CPO) Indonesia (Y) berdasarkan Pengusahaan.
Kriteria Uji F:
• Jika nilai F hitung < nilai F tabel, maka H0 diterima dan H1 ditolak
• Jika nilai F hitung > nilai F tabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima
c. Pengujian Goodness of Fit ( R2 )
Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat (Ghozali,
2011). Nilai Koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R² yang
kecil berarti kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan variasi
variabel terikat amat terbatas. Begitu pula sebaliknya, nilai yang mendekati
satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat. Kelemahan mendasar
penggunaan koefisien determinasi adalah bisa terhadap jumlah variabel bebas
yang dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel bebas, maka
R² pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara
60
signifikan terhadap variabel terikat. Oleh karena itu, banyak peneliti
menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R² pada saat mengevaluasi
mana model regresi yang terbaik. Tidak seperti R², nilai Adjusted R² dapat naik
atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.
Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi variabel dependen (Ghozali, 2011). Apabila
nilai F hitung > F tabel dan probabilitas signifikansi < 0.05, maka model regresi
dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. (Gujarati dalam
Ghozali, 2011).
5. Uji Asumsi Klasik
(Menurut Gujarati 1995 dalam Ghozali, 2011) menyatakan bahwa dalam
melakukan regresi terdapat empat asumsi klasik yang penting, yaitu tidak
terjadinya multikolinieritas antar variabel independen, tidak terjadinya
autokorelasi antar residual pada setiap variabel independen, tidak terjadinya
hetroskedisitas, dan data normal.
A. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam regresi, variabel
dependen dan variabel independen memiliki distribusi normal atau tidak.
Untuk menghindari terjadinya bias, data yang digunakan harus terdistribusi
dengan normal. Model regresi yang baik adalah memiliki data normal atau
mendekati normal (Ghozali, 2011). Jika asumsi ini dilanggar maka uji statitik
menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.
B. Uji Multikolinearitas
61
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas (independen). Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen.
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi
dapat dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) Variance Inflation Factor
(VIF). Kedua ukuran ini menunjukan setiap variabel independen manakah
yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana
setiap variabel independen menjadi variabel dependen (terikat) dan
diregresikan terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur
variabilita variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh
variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan
nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai
untuk menunjukan adanya multikolinieritas adalah nilai Tolerance ≤ 0,10 atau
sama dengan nilai VIF ≥ 10. Model regresi yang baik tidaknya terdapat
masalah multikolinieritas atau adanya hubungan korelasi di antara variabel-
variabel independennya (Ghozali, 2011).
C. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada
korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2011). Autokorelasi
timbul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu bekaitan satu sama
lainnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi.
Auto korelasi dapat diketahui melalui uji Durbin – Watson (DW test). Jika d
62
lebih kecil dibandingkan dengan dl, maka H0 ditolak yang berarti terdapat
autokorelasi.
D. Uji Heteroskedasitas
Uji Heteroskesdastisitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan lain. Model
regresi yang baik adalah model yang tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali,
2011). Cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu
melihat grafik plot antara variabel terikat yaitu ZPRED dengan residualnya
yaitu SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan
dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara
SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang diprediksi, dan sumbu
X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di studentized.
Dasar analisisnya adalah: 1. Jika ada pola yang jelas, seperti titik yang ada
membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian
menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2. Jika
tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka
nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara lain untuk
menguji heteroskedastisitas adalah dengan melakukan uji Glejser. Uji Glejser
dilakukan dengan cara meregresikan nilai absolut residual terhadap variabel
independen (Ghozali, 2011). Jika nilai signifikansi variabel bebas > 0,05, maka
tidak terjadi heteroskedastisitas.
63
BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Deskriptif
Penelitian ini menganalisis pengaruh luas lahan, produksi dan tenaga kerja
terhadap Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia berdasarkan pengusahaan
pada periode 2011 hingga 2018. Alat pengolah data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah perangkat lunak (software) komputer Eviews 9 dengan
metode analisis regresi berganda. Maka dari itu perlu dilihat bagaimana
gambaran perkembangan secara umum dari produktivitas, luas lahan, produksi
dan tenaga kerja.
1. Produktivitas
Produktivitas adalah suatu ukuran yang menyatakan bagaimana baiknya
sumber daya diatur dan dimanfaatkan untuk mencapai hasil yang optimal.
Produktivitas dapat digunakan sebagai tolak ukur keberhasilan suatu industri
dalam mengelola input menjadi output yang optimal. Produktivitas tidak hanya
digunakan untuk mengukur efisiensi kerja karyawan, namun sering juga
digunakan untuk menilai perkembangan suatu negara, ekonomi, industri, dan
bisnis.
Tingkat produktivitas dalam sektor perkebunan bisa dilihat dari luas lahan
yang dimiliki oleh suatu pengusahaan. Jika suatu pengusahaan memiliki lahan
yang luas diimbangi dengan produksi serta output yang optimal dapat
disimpulkan bahwa pengusahaan mampu mencapai tingkat efisiensi, apabila
64
suatu pengusahaan memiliki lahan yang luas tetapi hasil produksi dan output
tidak optimal maka tingkat produktivitas perkebunan tersebut belum maksimal,
perlunya pengelolaan yang optimal baik disektor luas lahan, produksi, dan
tenaga kerja untuk mencapai tingkat produktivitas yang optimal.
Gambar 4.1
Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut Kepemilikan Tahun
2011-2018
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Menurut data dari Direktorat Jendral Perkebunan tingkat Produktivitas minyak
kelapa sawit setiap tahunnya mengalami peningkatan. Tingkat produktivitas
tertinggi dicapai oleh kepemilikan Perkebunan Besar Swasta Asing disetiap
tahunnya. Sedangkan Perkebunan Rakyat menempati posisi terendah dalam tingkat
produktivitas dibandingkan kepemilikan lainnya.
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
PR 3290 3349 3404 3145 3147 3219 3247 3110
PBN 3777 3872 3920 3897 3802 3812 3878 4014
PBSN 3682 3704 3888 3884 3931 4126 4188 4213
PBSA 3443 3590 3601 4507 4434 4457 4462 4512
0500
100015002000250030003500400045005000
Produktivitas
PR PBN PBSN PBSA
65
2. Luas lahan
Lahan merupakan faktor produksi utama dalam bidang perkebunan yang
memiliki sifat-sifat khusus, yaitu masih relatife luas, tidak dapat dipisah-
pisahkan dan sangat membutuhkan perawatan. Lahan sebagai faktor produksi
perkebunan mengandung pengertian bahwa lahan tersebut harus
dikombinasikan dengan faktor produksi lainnya seperti, modal, tenaga kerja
dan keterampilan, sehingga dapat menghasilkan suatu produk.
Luas penguasaan lahan pertanian adalah sesuatu hal yang sangat penting
dalam proses produksi ataupun usaha tani dan usaha pertanian. Semakin sempit
lahan usaha, semakin tidak efisien usaha tani dilakukan. Kecuali bila suatu
usaha tani dijalankan dengan tertib dan administrasi yang baik serta teknologi
yang tepat. Tingkat efisiensi sebenarnya terletak pada penerapan teknologi.
Gambar 4.2
Luas Lahan Perkebunan Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut
Kepemilikan Tahun 2011-2018
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
PR 3752480 3773526 3790136 4422365 4535400 4656648 4756272 5807514
PBN 678378 683227 686438 729022 743894 747948 752585 713121
PBSN 4431519 4487421 4543213 5425046 5799596 6328031 6616407 6986471
PBSA 130447 130447 130447 178368 181386 181872 182413 183746
010000002000000300000040000005000000600000070000008000000
Luas Lahan
PR PBN PBSN PBSA
66
Menurut data dari Direktorat jendral perkebunan luas lahan perkebunan
kelapa sawit setiap tahunnya mengalami peningkatan yang signifikan setiap
tahunnya disemua setiap kepemilikan, lahan yang paling dominan dimiliki oleh
Perkebunan Besar Swasta Nasional sebesar 6.986.471 Ha pada tahun 2018,
sedangkan Perkebunan Besar Swasta Asing memiliki lahan yang paling sedikit,
hanya 183.746 Ha pada tahun 2018.
3. Produksi
Produksi adalah kegiatan menghasilkan barang dan jasa. Produksi
merupakan suatu proses dimana barang dan jasa yang disebut input diubah
menjadi barang-barang dan jasa-jasa lain yang disebut output. Banyak jenis-
jenis aktifitas yang terjadi di dalam proses produksi, yang meliputi perubahan-
perubahan bentuk, tempat, dan waktu penggunaan hasil-hasil produksi.
Masing-masing perubahan-perubahan ini menyangkut penggunaan input untuk
menghasilkan output yang diinginkan.
Dalam usaha peningkatan hasil produksi pertanian didalam sektor
perkebunan khususnya Kelapa sawit dapat dicapai dengan pengelolaan dan
pemanfaatan faktor-faktor produksi secara bersama-sama sehingga dicapai
efisiensi dan efektivitas dalam kegiatan proses produksi.
Proses produksi juga akan menambah nilai guna suatu barang yang tadinya
memiliki kegunaan tertentu sehingga akan mempunyai nilai guna tambahan.
Dalam hal ini akan mengalihkan fungsi awal pada suatu barang menjadikan
fungsi yang baru. Dalam proses produksi produsen membutuhkan suatu faktor
67
produksi meliputi Sumber daya alam, Sumber daya manusia, Sumber daya
modal dan keahlian, semua faktor produksi. Jika semua faktor dapat digunakan
secara maksimal maka tercapailah efisiensi.
Gambar 4.3
Produksi Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut Kepemilikan Tahun
2011-2018
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Menurut data dari Direktorat jendral perkebunan tingkat produksi minyak
kelapa sawit setiap tahunnya mengalami peningkatan pada masing-masing
kepemilikan, tingkat produksi yang paling dominan berasal dari Perkebunan
Besar Swasta Nasional sebesar 22.188.419 ton tahun 2018 sedangkan
Perkebunan Besar Swasta Asing memiliki tingkat produksi terendah hanya
698.748 ton pada tahun 2018.
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
PR 8797924 8973883 9135413 10205395 10527791 10865685 11311740 14010833
PBN 2045562 2096701 2122910 2229336 2346822 2436471 2502174 2507763
PBSN 11859780 12037677 12759937 16172161 17511233 19237700 20853567 22188419
PBSA 393275 412810 414132 671298 684169 689525 691903 698748
0
5000000
10000000
15000000
20000000
25000000
Produksi
PR PBN PBSN PBSA
68
4. Tenaga Kerja
Tenaga kerja merupakan salah satu faktor produksi yang digunakan didalam
suatu proses produksi. Dalam proses produksi kebutuhan akan tenaga kerja
sangat diperlukan guna menghasilkan tingkat produksi yang maksimal, dalam
penyerapan tenaga kerja perusahaan mempunyai klasifikasi tertentu, tenaga
kerja dalam usaha tani memiliki karakteristik yang berbeda dengan tenaga kerja
dalam usaha bidang lain. Karakteristik tenaga kerja bidang usahatani menurut
Kaslan Tohir (1983) dalam Soekartawi (2002), memiliki ciri yang khas, yaitu:
1. Keperluan akan tenaga kerja dalam usahatani tidak kontinyu dan tidak
merata.
2. penyerapan tenaga kerja dalam usahatani sangat terbatas.
3. tidak mudah distandarkan, dirasionalkan dan dispesialisasikan.
4. beraneka ragam coraknya dan kadangkala tidak dapat dipisahkan satu
dengan lainnya.
Proses suatu produksi sangat bergantung pada jumlah tenaga kerja, dimana
tenaga kerja dituntut untuk bisa menghasilkan suatu output secara maksimal,
peningkatan jumlah tenaga kerja bisa berdampak pada tingkat efisiensi
produksi.
69
Gambar 4.4
Jumlah Tenaga Kerja Perkebunan Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia Menurut
Kepemilikan Tahun 2011-2018
Sumber: Direktorat Jendral Perkebunan
Menurut data dari Direktorat jendral perkebunan jumlah tenaga kerja
perkebunan minyak kelapa sawit selalu mengalami peningkatan setiap tahun,
peningkatan yang signifikan dari tahun 2011 sampai 2018 dengan kenaikan 2
kali lipat. Jumlah tenaga kerja terbesar dimiliki oleh Perkebunan Besar Swasta
Nasional sebesar 3.518.367 pada tahun 2018, sedangkan diposisi terendah
berasal dari kepemilikan Perkebunan Besar Swasta Asing hanya 92.123 pada
tahun 2018.
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
PR 1833550 1843882 1852040 2052050 2115434 2165305 2213037 2609359
PBN 336662 339075 340671 364527 376647 378683 381053 361151
PBSN 1435698 1453430 1471377 2712559 2900150 3164382 3308599 3518367
PBSA 39134 39134 39134 89187 90698 90914 91189 92123
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
3000000
3500000
4000000
Tenaga Kerja
PR PBN PBSN PBSA
70
B. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Dalam penelitian ini menggunakan uji grafik dengan membandingkan nilai
probabilitas.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-0.06 -0.04 -0.02 0.00 0.02 0.04
Series: Standardized Residuals
Sample 2011 2018
Observations 32
Mean 0.000000
Median 0.006798
Maximum 0.045148
Minimum -0.059130
Std. Dev. 0.024528
Skewness -0.484760
Kurtosis 2.727423
Jarque-Bera 1.352356
Probability 0.508557
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
Berdasarkan gambar grafik hasil uji normalitas di atas yang menunjukkan
bahwa nilai probabilitas sebesar 0,508557 yang berada di atas α = 0,05 yang artinya
data tersebut terdistribusi normal, maka model regresi dapat digunakan untuk
pengujian berikutnya.
2. Uji Multikoleniaritas
LNTK LNPRDKS LNLL
LNTK 1.000000 0.798677 0.763278
LNPRDKS 0.798677 1.000000 0.732376
LNLL 0.763278 0.732376 1.000000
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas yang telah dilakukan di atas, seluruh
koefisien korelasi kurang dari 0,8. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak
terdapat multikolinearitas dalam penelitian ini.
71
3. Uji Heterokedastisitas
Heteroskedasticity Test: Glejser
F-statistic 0.309659 Prob. F(3,28) 0.8182
Obs*R-squared 1.027593 Prob. Chi-Square(3) 0.7946
Scaled explained SS 0.670700 Prob. Chi-Square(3) 0.8801
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
Dapat dijelaskan bahwa nilai Prob.Chi-Square(3) pada OBS*R-squared
yaitu sebesar 0,7946 yang berada di atas α = 0,05 maka data tersebut tidak
terindikasi adanya heteroskedastisitas.
4. Uji Autokolerasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 2.286295 Prob. F(4,24) 0.0895
Obs*R-squared 8.829210 Prob. Chi-Square(4) 0.0655
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
Berdasarkan tabel diatas, nilai Prob.Chi-Square(4) yang merupakan hasil
dari uji Breusch-Godfrey Serial Correlation LM yaitu sebesar 0,0655 dimana nilai
tersebut berada diatas α = 0,05 yang artinya hasil pengujian autokorelasi memenuhi
syarat dan dapat dinyatakan bahwa model yang digunakan terbebas dari adanya
autokorelasi.
72
C. Penentuan Model
Pada bagian ini akan ditentukan model mana yang paling tepat untuk
penelitian ini dengan melakukan uji chow dan uji hausman:
1. Hasil Uji Chow
Uji ini dilakukan untuk menentukan metode estimasi terbaik antara metode
fixed effect, random effect atau common effect untuk mengestimasi data penelitian.
Pada software eviews jika nilai probabilitas untuk cross- section F pada uji regresi
dengan pendekatan fixed effect lebih dari 0,05 (tingkat signifikansi atau α = 5%)
maka model yang terpilih adalah common effect, tetapi jika nilainya kurang dari 0,05
maka model yang terpilih adalah fixed effect.
Hipotesis pada Uji Chow dengan sebagai berikut :
H0 : Pooled Least Square Model
H1 : Fixed Effect Model
Kriteria:
Jika nilai Prob. > α=5%, maka H0 diterima dan H1 ditolak
Jika nilai Prob. < α=5%, maka H0 ditolak dan H1 diterima.
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: REGRES
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 5.132411 (3,25) 0.0067
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
73
Hasil uji chow pada penelitian ini menunjukkan, bahwa nilai probabilitas cross-
section F nya sebesar 0,0067 yang nilainya kurang dari 0,05 sehingga dalam
penelitian ini model estimasi fixed effect yang tepat.
2. Hasil Uji Hausman
Setelah melakukan uji chow, selanjutnya adalah melakukan uji hausman
untuk memastikan metode estimasi yang tepat. Pada software eviews jika nilai
probabilitas untuk cross-section random pada uji regresi dengan pendekatan
random effect lebih dari 0,05 (tingkat signifikansi atau α = 5%) maka model yang
terpilih adalah random effect, tetapi jika nilainya kurang dari 0,05 maka model yang
terpilih adalah fixed effect.
Pengujian ini dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut :
H0 : Random Effect Model
H1 : Fixed Effect Model
Kriteria:
Jika nilai Prob. > α=5%, maka H0 diterima dan H1 ditolak
Jika nilai Prob. < α=5%, maka H0 ditolak dan H1 diterima
74
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: REGRES
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 15.397234 3 0.0015
Sumber:HasilOlahDataEviews9,2020
Hasil uji hausman pada penelitian ini menunjukkan, bahwa nilai probabilitas cross-
section randomnya sebesar 0,0015 yang nilainya kurang dari 0,05 sehingga dalam
penelitian ini model estimasi fixed effect yang tepat untuk digunakan.
D. Analisis Teknis dan Interpretasi Data
1. Uji Statistik
Pengujian statistik dilakukan untuk mengetahui apakah model penelitian
sudah bagus atau belum secara statisitk. Terdapat beberapa pengujian dalam uji
hipotesis ini, diantaranya adalah uji koefisien determinasi (R2), uji F statistik, serta
uji t statistik. Setelah melakukan Uji Chow dan Uji Hausman model yang tepat
dalam estimasi penelitian ini adalah Fixed Effect Model. Uji statistik dalam
penelitian ini menggunakan software eviews, maka hasilnya sebagai berikut:
75
Tabel 4.5
Hasil Perhitungan Estimasi Data Panel
Variabel Koefisien Prob.
C 9.571195 0.0000
LNLL -1.052796 0.0000
LNTK 0.241604 0.0002
LNPRDKS 0.677550 0.0002
Fixed Effects (Cross)
_PR--C 0.155021 9.726216
_PBN--C -0.125917 9.445278
_PBSN--C 0.260445 9.831640
_PBSA—C -0.289548 9.281647
R-squared 0. 980399
Adjusted R-squared 0. 975695
F-statistic 208.4053
Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 9, 2020
a. Apabila nilai masing-masing variabel Luas lahan, Produksi dan Tenaga
Kerja pada model adalah 0, maka nilai produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia pada Perkebunan Rakyat sebesar 9.73%
76
b. Apabila nilai masing-masing variabel Luas lahan, Produksi dan Tenaga
Kerja pada model adalah 0, maka nilai produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia pada Perkebunan Besar Negara sebesar 9.44%
c. Apabila nilai masing-masing variabel Luas lahan, Produksi dan Tenaga
Kerja pada model adalah 0, maka nilai produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia pada Perkebunan Besar Swasta Nasional sebesar 9.83%
d. Apabila nilai masing-masing variabel Luas lahan, Produksi dan Tenaga
Kerja pada model adalah 0, maka nilai produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia pada Perkebunan Besar Swasta Asing sebesar 9.28%
a. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar
kemampuan model dalam menjelasakan variabel-variabel dependennya.
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditampilkan dalam tabel 4.5 dapat
dilihat bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 0.980399. Hal ini
menunjukkan bahwa 98.04% dari variasi Produktivitas minyak kelapa
sawit (CPO) Indonesia dapat dijelaskan oleh luas lahan, tingkat produksi
dan tenaga kerja, sedangkan 1.96% dijelaskan oleh variabel lain di luar
penelitian ini.
b. Uji Signifikansi Bersama-sama (Uji F Statistik)
Uji F statistik dilakukan untuk melihat apakah semua variabel
independen yang dimasukkan dalam model regresi memiliki pengaruh
yang signifikan secara bersama-sama dengan variabel dependen. Dalam
77
penelitian ini, pengujian secara bersama-sama dilakukan untuk
mengetahui apakah variabel luas laha, produksi dan tenaga kerja memiliki
pengaruh yang signifikan terhadap Produktivitas minyak kelapa sawit
(CPO) Indonesia. Untuk mengetahui apakah pengujian variabel
independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen dapat dilihat
dari nilai probabilitasnya. Jika nilai probabilitas dari F-statistik < 0,05
maka dapat diartikan bahwa semua variabel independen secara bersama-
sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Sebaliknya, jika nilai probabilitas dari F statistik > 0,05 maka dapat
diartikan bahwa semua variael independen secara bersam-sama tidak
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
Dari tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai probabilitas F statistik sebesar
0,000000. Nilai tersebut lebih kecil dari ( α = 5% ) atau lebih kecil dari
0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel luas lahan, produksi dan
tenaga kerja secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependen yaitu Produktivitas minyak kelapa sawit (CPO)
Indonesia.
c. Uji Signifikansi Parsial (Uji t Statistik)
Uji t statistik bertujuan untuk mengetahui apakah variabel
independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel
dependen secara parsial. Untuk uji t statistik dapat dilakukan dengan cara
Quick Look, yang ditentukan alam penelitian ini. Bila Nilai probabilitas <
derajat kepercayaan yang ditentukan maka suatu variabel dapat dikatan
78
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependennya, dan
sebaliknya apabila nilai probabilitas > derajat kepercayaan yang
ditentukan maka suatu variabel dapat dikatakan tidak memiliki pengaruh
yang signifikan terhadap variabel dependennya. Dalam penelitian ini
digunakan derajat kepercayaan sebesar 95 persen ( α = 5% ).
Dari hasil regresi pada tabel 4.5 didapatkan model sebagai berikut:
PDTVS = 9.571195-1.052796*LL+0.677550*PS+0.241604*TK
Dari tabel 4.5 Nilai probabilitas variabel Luas lahan sebesar 0.0000 <
0,05 dan nilai koefisien sebesar -1.052796. Hal ini menunjukan laju luas
lahan memiliki pengaruh negatif dan signikan terhadap Produktivitas
minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia dengan kesimpulan setiap kenaikan
luas lahan sebesar 1 persen akan menurunkan tingkat Produktivitas minyak
kelapa sawit (CPO) Indonesia sebesar 1.052796 Kg/Ha dengan asumsi
ceteris paribus.
Nilai probabilitas variabel Produksi sebesar 0.0002 < 0,05 dan nilai
koefisien sebesar 0.677550. Hal ini menunjukkan tingkat produksi
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas minyak
kelapa sawit (CPO) Indonesia dengan kesimpulan setiap kenaikan tingkat
produksi sebesar 1 persen akan meningkatkan Produktivitas minyak
kelapa sawit (CPO) Indonesia sebesar 0.677550 Kg/Ha dengan asumsi
ceteris paribus.
Nilai probabilitas variabel Tenaga kerja sebesar 0.0002 < 0,05 dan
nilai koefisien sebesar 0.241604. Hal ini menunjukkan tenaga kerja
79
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas minyak
kelapa sawit (CPO) Indonesia dengan kesimpulan setiap kenaikan tenaga
kerja sebesar 1 persen akan meningkatkan Produktivitas minyak kelapa
sawit (CPO) Indonesia sebesar 0.241604 Kg/Ha dengan asumsi ceteris
paribus.
E. Analisis Ekonomi
1. Pengaruh Luas Lahan Terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit
Dalam sektor perkebunan kepemilikan luas lahan sangat mempengaruhi
tingkat produksi. Semakin luas lahan pertanian/perkebunan maka hasil produksi
akan tinggi, tetapi jika lahan yang luas kurang dimanfaatkan secara maksimal maka
akan berimbas pada tingkat efisiensi, dan kemudian akan menurunkan tingkat
produktivitas dari hasil pertanian/perkebunan yang di produksi. Kondisi negara
sangat berpengaruh terhadap hubungan antara produktivitas dengan pertanian
(Douglas, Gollin 2018). Indonesia merupakan negara yang memiliki luas
perkebunan sawit terbesar di dunia, hal ini bisa menjadi fokus pemerintah dalam
upaya peningkatan produktivitas lahan perkebunan sawit, jika pemerintah bisa
memaksimalkan sektor komoditas kelapa sawit, otomatis negara mendapatkan
keuntungan yang berlebih dari kegiatan produksi minyak kelapa sawit.
Hasil penelitian menunjukkan luas lahan berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap tingkat produktivitas. Hasil pengujian model regresi menunjukkan bahwa
nilai koefisien variabel luas lahan sebesar -1.052796 dengan probabilitas 0.0000,
80
artinya setiap peningkatan luas lahan sebesar 1 Ha maka akan menurunkan tingkat
produktivitas sebesar 1.052796 Kg/Ha.
Berdasarkan hasil estimasi, kesimpulan penelitian ini sesuai dengan
hipotesis awal bahwa Luas Lahan memiliki pengaruh negatif dan signifikan
terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia. Semakin
meningkatnya Luas Lahan tanpa ada pengelolaan yang maksimal berdampak pada
turunnya tingkat produktivitas lahan tersebut . Hasil ini sejalan dengan penelitian
yang dilakukan oleh Yu Sheng, Jiping Ding, Jikun Huang (2019) yang
menyebutkan bahwa peningkatan luas lahan akan mengurangi tingkat
produktivitas. Lahan merupakan salah satu faktor utama dalam kegiatan ekonomi
terutama dalam bidang perkebunan/pertanian. Mengandalkan kepemilikan lahan
yang luas tetapi belum memahami dengan baik, cara pemilihan bibit, pupuk dan
perawatan yang maksimal menghasilkan produksi tidak bagus yang berdampak
pada tingkat produktivitas yang rendah (Roberto, S 2017).
2. Pengaruh Produksi Terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit
Kelapa sawit menjadi komoditas ekspor unggulan bagi Indonesia, Produksi
kelapa sawit Indonesia menjadi yang terbesar didunia, Indonesia diuntungkan oleh
iklim serta lahan yang berlimpah, Tingkat produksi menentukan berhasil atau
tidaknya suatu kepemilikan dalam mengolah barang mentah menjadi barang jadi
yang berupa output. Ukuran dalam hal ini berupa besaran jumlah hasil produksi,
semakin produktif suatu perusahaan otomatis output menjadi maksimal, jika suatu
perusahaan tidak produktif dalam mengolah sumber daya maka hasil produksi tidak
81
maksimal sehingga tidak bisa mencapai keuntungan yang maksimum. Untuk itu
diperlukannya manajemen yang baik dalam suatu proses produksi guna
mendapatkan hasil yang optimal serta meningkatkan produktivitas bagi hasil
produksi tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan produksi berpengaruh positif dan signifikan
terhadap tingkat produktivitas. Hasil pengujian model regresi menunjukkan bahwa
nilai koefisien variabel produksi sebesar 0.677550 dengan probabilitas 0.0002,
artinya setiap peningkatan jumlah produksi sebesar 1 Ton maka akan meningkatkan
tingkat produktivitas sebesar 0.677550 Kg/Ha.
Berdasarkan hasil estimasi, kesimpulan penelitian ini sesuai dengan
hipotesis awal bahwa jumlah Produksi memiliki pengaruh positif dan signifikan
terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia. Semakin
bertambahnya jumlah Produksi maka akan meningkatkan Produktivitas. Hasil ini
sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Makbul Muavi (2013) yang
menyebutkan bahwa peningkatan peningkatan faktor produksi akan meningkatkan
tingkat produktivitas.
3. Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit
Sektor perkebunan menjadi salah satu ladang pekerjaan yang menjanjikan,
dalam suatu proses produksi, perusahaan akan membutuhkan tenaga kerja dalam
jumlah besar untuk mencapai tingkat produksi yang maksimum, ditambah
Indonesia menjadi produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Permintaan
jumlah tenaga kerja akan terus bertambah seiring berjalannya waktu. Jika
82
peningkatan jumlah tenaga kerja sejalan dengan output yang dihasilkan maka
produktivitas akan mencapai titik yang optimal dalam proses kegiatan ekonomi.
Hasil penelitian menunjukkan tenaga kerja berpengaruh positif dan
signifikan terhadap tingkat produktivitas. Hasil pengujian model regresi
menunjukkan bahwa nilai koefisien variabel tenaga kerja sebesar 0.241604 dengan
probabilitas 0.0002, artinya setiap peningkatan tenaga kerja sebesar 1 maka akan
meningkatkan tingkat produktivitas sebesar 0.241604 Kg/Ha.
Berdasarkan hasil estimasi, kesimpulan penelitian ini sesuai dengan
hipotesis awal bahwa jumlah Tenaga Kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan
terhadap Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia. Semakin
bertambahnya jumlah Tenaga Kerja maka akan meningkatkan Produktivitas. Hasil
ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Elbe Prabu Tergun (1996) dan
Hamdani Paisal (2011) yang menyebutkan bahwa jumlah tenaga kerja
mempengaruhi tingkat produktivitas secara signifikan.
83
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil perhitungan regresi pada tingkat kepercayaan 95%,
maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Variabel Luas Lahan memiliki pengaruh negatif terhadap
Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia.
2. Variabel Produksi memiliki pengaruh positif terhadap terhadap
Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia.
3. Variabel Tenaga Kerja memiliki pengaruh positif terhadap terhadap
Produktivitas Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia.
4. Variabel independen dalam penelitian ini, yakni Luas lahan, Produksi
dan Tenaga Kerja memiliki pengaruh terhadap Produktivitas Minyak
Kelapa Sawit (CPO) Indonesia.
B. Saran
Menjawab manfaat penelitian, maka peneliti mencoba untuk memberi
beberapa rekomendasi, diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan pembahasan hasil diatas yang menunjukkan bahwa variabel
Luas Lahan, Produksi dan Tenaga Kerja memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap Produktivitas minyak kelapa sawit (CPO) Indonesia,
maka pemerintah perlu meningkatkan perhatian pada sektor komoditas ini,
terutama dalam sistem pengolahan serta regulasi, jika semua pihak fokus
pada pengelolaannya, otomatis komoditas minyak kelapa sawit akan
84
meningkat produksinya serta mencapai tingkat efisiensi yang nantinya
akan berdampak bagi pendapatan negara.
2. Bagi peneliti apabila ingin melakukan penelitian yang sejenis hasil diatas
bisa menjadi data acuan dalam penulisan karya ilmiah.
3. Bagi industri terkait agar bisa melihat hal apa saja yang bisa meningkatkan
hasil produksi dan tingkat produktivitas.
85
DAFTAR PUSTAKA
Agus Yuniawan Isyanto dan Hendar Nuryaman. (2015). Faktor-Faktor Yang
Berpengaruh Terhadap Produktivitas Usaha Tani Kedelai Di Kabupaten
Ciamis. Yogyakarta: Jurnal Magister Manajemen Agribisnis, hal, 5-6.
Ahyari, A. (2002). Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi Buku 1
Edisi Keempat, Yogyakarta: BPFE UGM.
Alex S. Nitisemito. (2000). Manajemen Personalia: Manajemen Sumber Daya
Manusia, Edisi 3. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Amalia, Fitri. (2014). Analisis Fungsi Produksi Cobb-Douglas Pada Kegiatan
Sektor Usaha Mikro Di Lingkungan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Jurnal Signifikan Vol. 3 No. 1 April 2014.
Arimbawa, P.D, Widanta Bagus P. (2017). Pengaruh Luas Lahan, Teknologi Dan
Pelatihan Terhadap Pendapatan Petani Padi Dengan Produktivitas
Sebagai Variabel Intervening Di Kecamatan Mengwi. Jurnal Ekonomi
Pembangungan Universitas Udayana, edisi 6, hal 8.
Arsyad, Azhar. (2002). Media Pembelajaran, edisi 1. Jakarta: PT. Raja Grafindo
Persada.
Basu Swastha. (2002). Manajemen Pemasaran. Edisi Kedua. Cetakan Kedelapan.
Jakarta: Penerbit Liberty.
Daniel, Moehar. (2004). Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: Bumi Aksara
Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian. (2018). Statistik
Perkebunan Indonesia komoditas Kelapa Sawit 2017 – 2019. Jakarta :
Kementerian Pertanian.
Direktorat Jenderal Perkebunan. (2013). Statistik perkebunan Indonesia 2013-
2015: Kelapa Sawit (Oil Palm). Jakarta: Sekretariat Direktorat Jenderal
Perkebunan.
Douglas, Gollin. (2018). Farm Size and Productivity. Investing in rural people.
Oxford University. Journal IFAD research series, hal, 28-30.
Ernawati, Indri. (2003). Evaluasi Kesesuaian Lahan Untuk Pemukiman Di
Kabupaten Karanganyar Propinsi Jawa Tengah. Skripsi FIS UNNES
Semarang.
Fakayode, B.S., Omotesho, O.A, Tsoho, A.B., Ajayi, P.D. (2008): An economic
survey of rural infrastructures and agricultural productivity profiles in
Nigeria. European Journal of Social Sciences.
86
Gabungan Pengusaha Kelapa Sawit Indonesia (GAPKI). (2019). Refleksi Industri
Industri Kelapa Sawit 2018 & 2019. Jakarta: (GAPKI).
Greene, W.H. (1997). Economic Analysis. Pretence-Hall Internasional, Lnc. USA.
Gujarati, D. (2013). Dasar-dasar Ekonometrika. Edisi Kelima. Mangunsong, R.,
C., penerjemah. Jakarta: Salemba Empat.
Hamid, A. (2010). Panduan Penulisan Skripsi. Cetakan kesatu. Jakarta: FEIS UIN
Press.
Harini Rika, Rina D.A, Supriyati dan M. Chrisna. (2019). Analisis Luas Lahan
Pertanian Terhadap Produksi Padi Di Kalimantan Utara. Jurnal Kawistara
Universitas Gajah Mada, Volume. 9: 15-27. Yogyakarta.
Hartopo, M. (2005). Pengelolaan Tenaga Kerja pada Pemeliharaan dan
Pemetikan Teh (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) di PT. Tambi Unit
Perkebunan Bedakah Wonosobo, Jawa Tengah. Skripsi. Program studi
Agronomi, Fakultas Pertanian, IPB. Bogor.
Hasan, I. M. (2017). Pokok-pokok Materi Statistik. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Hasibuan, S.P Malayu. (2005). Manajemen Sumber Daya Manusia. Edisi Revisi,
Jakarta: Bumi Aksara.
Henson. (1990). Kesenjangan dan potensi produktivitas sawit di Indonesia.
Dalam Manfaat Minyak Sawit Bagi Perekonomian Indonesia. Laporan
World Growth, Februari 2011.
Husein, Umar. (2000). Riset Pemasaran Dan Penilaian Konsumen. Jakarta: PT
Gramedia Pustaka.
Imran, Ali. (2014). Analisis Pengaruh Produktivitas Kelapa Sawit Terhadap
Pendapatan Masyarakat Di Kecamatan Pante Cereumien. Aceh.
Kartasasmita, Soedjai. (2011). Strategi Peningkatan Daya Saing dan Nilai Tambah
Produk Perkebunan. Jakarta: Prosiding seminar nasional inovasi
perkebunan.
Kementrian Perdagangan. (2011). Potensi Kelapa Sawit Indonesia. Jakarta: Warta
Ekspor, edisi juni 2011.
Kountur, Ronny. (2003). Metode Penelitian Untuk Pendidikan Skripsi dan Tesis.
Jakarta: PPM.
Kuncoro. M. (2010). Ekonomika Pembangunan. Jakarta: Erlangga.
87
Kusnendi. (2009). Ekonomi Sumber Daya Manusia dan Alam. Jakarta: Universitas
Terbuka, hal, 6-8.
Magfuri. (1987). Manajemen Produksi. Jakarta: Rineka Cipta.
Mankiw, N. Gregory, (2009). Makroekonomi, Jakarta: Erlangga.
Manulang, H. Sendjun. (2001). Pokok-pokok Hukum Ketenagakerjaan di
Indonesia. Jakarta: Rineka Cipta.
Miller, R.L. dan Meiners E, R. (2000). Teori Mikroekonomi Intermediate,
penerjemah Haris Munandar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Muavi, Makbul. (2013). Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap Produktivitas
Jagung Antara Kecamatan Torjun Dan Kecamatan Karangpenang
Kabupaten Sampang.
Mubyarto (1989), Pengantar Ekonomi Pertanian, edisi ke tiga Jakarta : LP3S.
Mulyadi S. (2014). Ekonomi Sumber Daya Manusia Dalam Perspektif
Pembangunan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada, hal. 71.
Murti Sumarni dan John Suprihanto. (2014). Pengantar Bisnis Dasar-Dasar
Ekonomi Perusahaan. Yogyakarta: Liberty, hal. 5.
Nicholas E. Rada , Keith O. Fuglie. (2018). New Perspectives on farm size and
Productivity. Food policy Journal. USDA Economic Research Service,
United State, hal, 4-5.
Ningsih, Ayu & Wibowo Kurniawan. (2016). Daya Saing Dinamis Produk
Pertanian Indonesia di ASEAN. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan.9(2).
Hal:117.
Noer, I. dan Agus. (2007). Analisis Respon Produksi Kopi di Provinsi Lampung.
Jurnal Esai-Ekonomi Jurnal Vol 2 No.4 Tahun 2007. Lampung.
Obayelu, A.E, Olarewaju, T.E dan Oyelami, N.L (2013). Effect of Rural
Infrastructure on Profitability and Productivity of Cassava-Based Farms
in Odogbolu Local Goverment Area, Ogun State, Nigeria. Journal of
Agricultural Sciences.
Paisal, Hamdani (2011). Analisis Produktivitas Petani Kelapa Sawit Di Kabupaten
Asahan.
Payaman J. Simanjuntak. (2011). Manajemen Evaluasi Kinerja. Edisi 3. Jakarta.
Picaulima, Simon Marsholl. (2012). Analisis Pengaruh Faktor Produksi
Terhadap Produktivitas Perikanan Pukat Cincin Di Kabupaten Maluku
88
Tenggara.
Rifai, N., Y. Syaukat, H. Siregar & E. Gumbira. (2014). The development and
prospect of indonesian palm oil industry and its derivative products.
IOSR Journal of Economics and Finance 4(5). hal, 27-39.
Sadono Sukirno. (2013). Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT. Raja
Grafindo Persada, hal, 18.
Salvatore, Dominick. (2001). Managerial Economics Dalam Perekonomian
Global, jilid 1, edisi 4. Jakarta: Erlangga
Sedarmayanti. (2001). Sumber Daya Manusia dan Produktivitas Kerja. Jakarta:
Mandar Maju.
Soekartawi. (2003). Teori Ekonomi produksi Dengan Bahasan Analisis Fungsi
Cabb-Douglas. PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Subagio, Roberto. (2017). Analisis Pengaruh Produktivitas Kelapa Sawit Terhadap
Pendapatan Perkapita Provinsi Riau Periode 2000 – 2015. Jurnal Ekonomi
Pembangungan, hal, 12.
Sudarman, Ari (1999). Teori Ekonomi Mikro 2, edisi 3. Yogyakarta: BPFE.
Sumarsono, S. (2009). Ekonomi Sumber Daya Manusia Teori dan Kebijakan
Publik. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Tergun, Elbe Prabu. (1996). Analisa Produktivitas Pada Pabrik Pengolahan
Minyak Kelapa Sawit Di PT. Nusantara VII (Persero), Kebun
Rejosari Lampung.
Wing, Wahyu Winarmo. (2011). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan
Eviews, Edisi Ketiga. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Yamauchi, Futoshi. (2016). Rising Real Wages, Mechanization and Growing
Advantage of Large Farms: Evidence from Indonesia. Food Policy Journal.
World Bank, United States, hal, 62-69.
Yu Sheng, Jiping Ding, Jikun Huang. (2019). The Relationship Between Farm Size
And Productivity In Agriculture: Evidence From Maize Production In
Northern China. American Journal of Agricultural Economics, Vol. 101.
89
LAMPIRAN I
Data
tahun kepemilikan LNproduktvts LNproduksi LNluaslahan Lntenagakerja
2011 PR 8.098642844 15.99002634 15.13792751 14.42176454
2012 PR 8.116417073 16.00982903 15.1435204 14.42738369
2013 PR 8.13270649 16.02766896 15.14791246 14.43179829
2014 PR 8.053569169 16.13842706 15.30218518 14.53434985
2015 PR 8.054204897 16.16952908 15.32742384 14.56477055
2016 PR 8.076826031 16.20112022 15.35380643 14.58807179
2017 PR 8.085486772 16.24135168 15.37497473 14.60987634
2018 PR 8.042378005 16.45534137 15.57466315 14.77461516
2011 PBN 8.236685323 14.53118313 13.42745993 12.72683474
2012 PBN 8.261526448 14.55587572 13.43458244 12.7339766
2013 PBN 8.273846933 14.56829835 13.43927119 12.73867248
2014 PBN 8.267962305 14.61721434 13.49945919 12.8063559
2015 PBN 8.243282523 14.66857263 13.51965383 12.83906369
2016 PBN 8.245909265 14.70606124 13.52508874 12.84445472
2017 PBN 8.263074836 14.73267051 13.53126923 12.85069375
2018 PBN 8.297543529 14.73490168 13.47740639 12.79705143
2011 PBS 8.211211362 16.2886634 15.30425297 14.1771617
2012 PBS 8.217168596 16.30355204 15.31678871 14.18943684
2013 PBS 8.265650166 16.3618209 15.32914503 14.20170925
2014 PBS 8.264620829 16.59880187 15.50653694 14.81340303
2015 PBS 8.276649125 16.67835312 15.57329882 14.88027302
2016 PBS 8.325063694 16.77238245 15.66049969 14.96746833
2017 PBS 8.339978572 16.85303557 15.70506303 15.01203539
2018 PBS 8.345930262 16.91508104 15.75948612 15.07350752
2011 PBSA 8.144098463 12.88226439 11.77872229 10.57474693
2012 PBSA 8.185907481 12.93074272 11.77872229 10.57474693
2013 PBSA 8.188966864 12.93394004 11.77872229 10.57474693
2014 PBSA 8.413387023 13.41696843 12.09160411 11.39849057
2015 PBSA 8.39705739 13.43596024 12.10838264 11.41529059
2016 PBSA 8.402231173 13.44375823 12.11105842 11.41766928
2017 PBSA 8.403352375 13.44720105 12.11402863 11.42068955
2018 PBSA 8.414495793 13.45704544 12.12130965 11.43087992
90
A. Pooled Least Square (PLS) Model
Dependent Variable: LNPRODUKTVTS
Method: Panel Least Squares
Date: 02/17/20 Time: 21:24
Sample: 2011 2018
Periods included: 8
Cross-sections included: 4
Total panel (balanced) observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
LNPRDKS 0.846281 0.056957 14.85835 0.0000
LNLL -0.825601 0.050611 -16.31259 0.0000
LNTK 0.011973 0.035287 0.339305 0.7369
C 6.865210 0.155451 44.16329 0.0000
R-squared 0.924018 Mean dependent var 8.235807
Adjusted R-squared 0.915877 S.D. dependent var 0.113115
S.E. of regression 0.032808 Akaike info criterion -3.879827
Sum squared resid 0.030138 Schwarz criterion -3.696610
Log likelihood 66.07723 Hannan-Quinn criter. -3.819096
F-statistic 113.5024 Durbin-Watson stat 0.745582
Prob(F-statistic) 0.000000
91
B. Fixed Effect Model (FEM) Dependent Variable: LNPRODUKTVTS
Method: Panel Least Squares
Date: 02/01/20 Time: 18:12
Sample: 2011 2018
Periods included: 8
Cross-sections included: 4
Total panel (balanced) observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 9.298363 0.787310 11.81029 0.0000
LNPRDKS 0.675796 0.172718 3.912721 0.0006
LNLL -0.985425 0.172991 -5.696402 0.0000
LNTK 0.192751 0.064964 2.967066 0.0065
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.952978 Mean dependent var 8.235807
Adjusted R-squared 0.941693 S.D. dependent var 0.113115
S.E. of regression 0.027314 Akaike info criterion -4.172213
Sum squared resid 0.018651 Schwarz criterion -3.851583
Log likelihood 73.75540 Hannan-Quinn criter. -4.065933
F-statistic 84.44448 Durbin-Watson stat 1.274990
Prob(F-statistic) 0.000000
92
C. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: REGRES
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 5.132411 (3,25) 0.0067
Cross-section Chi-square 15.356336 3 0.0015
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: LNPRODUKTVTS
Method: Panel Least Squares
Date: 12/05/19 Time: 15:40
Sample: 2011 2018
Periods included: 8
Cross-sections included: 4
Total panel (balanced) observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 6.865210 0.155451 44.16329 0.0000
LNPRDKS 0.846281 0.056957 14.85835 0.0000
LNLL -0.825601 0.050611 -16.31259 0.0000
LNTK 0.011973 0.035287 0.339305 0.7369
R-squared 0.924018 Mean dependent var 8.235807
Adjusted R-squared 0.915877 S.D. dependent var 0.113115
S.E. of regression 0.032808 Akaike info criterion -3.879827
Sum squared resid 0.030138 Schwarz criterion -3.696610
Log likelihood 66.07723 Hannan-Quinn criter. -3.819096
F-statistic 113.5024 Durbin-Watson stat 0.745582
Prob(F-statistic) 0.000000
93
D. Random Effect Model (REM)
Dependent Variable: LNPRODUKTVTS
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 12/05/19 Time: 15:41
Sample: 2011 2018
Periods included: 8
Cross-sections included: 4
Total panel (balanced) observations: 32
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 6.865210 0.129418 53.04669 0.0000
LNPRDKS 0.846281 0.047418 17.84709 0.0000
LNLL -0.825601 0.042136 -19.59385 0.0000
LNTK 0.011973 0.029378 0.407556 0.6867
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 5.03E-07 0.0000
Idiosyncratic random 0.027314 1.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.924018 Mean dependent var 8.235807
Adjusted R-squared 0.915877 S.D. dependent var 0.113115
S.E. of regression 0.032808 Sum squared resid 0.030138
F-statistic 113.5024 Durbin-Watson stat 0.745582
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.924018 Mean dependent var 8.235807
Sum squared resid 0.030138 Durbin-Watson stat 0.745582
94
E. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: REGRES
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 15.397234 3 0.0015
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.
LNPRDKS 0.675796 0.846281 0.027583 0.3046
LNLL -0.985425 -0.825601 0.028150 0.3408
LNTK 0.192751 0.011973 0.003357 0.0018
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: LNPRODUKTVTS
Method: Panel Least Squares
Date: 12/05/19 Time: 15:41
Sample: 2011 2018
Periods included: 8
Cross-sections included: 4
Total panel (balanced) observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 9.298363 0.787310 11.81029 0.0000
LNPRDKS 0.675796 0.172718 3.912721 0.0006
LNLL -0.985425 0.172991 -5.696402 0.0000
LNTK 0.192751 0.064964 2.967066 0.0065
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.952978 Mean dependent var 8.235807
Adjusted R-squared 0.941693 S.D. dependent var 0.113115
S.E. of regression 0.027314 Akaike info criterion -4.172213
Sum squared resid 0.018651 Schwarz criterion -3.851583
Log likelihood 73.75540 Hannan-Quinn criter. -4.065933
F-statistic 84.44448 Durbin-Watson stat 1.274990
Prob(F-statistic) 0.000000
95
F. Model Regresi Terbaik adalah Fixed Effect Model (FEM)
Dependent Variable: LNPRODUKTVTS?
Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)
Date: 02/01/20 Time: 00:15
Sample: 1 8
Included observations: 8
Cross-sections included: 4
Total pool (balanced) observations: 32
Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.571195 0.346971 27.58503 0.0000
LNLL? -1.052796 0.124920 -8.427785 0.0000
LNTK? 0.241604 0.055866 4.324692 0.0002
LNPRDKS? 0.677550 0.152032 4.456619 0.0002
Fixed Effects (Cross)
_PR--C 0.155021
_PBN--C -0.125917
_PBS--C 0.260445
_PBSA--C -0.289548 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.980399 Mean dependent var 10.68835
Adjusted R-squared 0.975695 S.D. dependent var 5.334019
S.E. of regression 0.025907 Sum squared resid 0.016780
F-statistic 208.4053 Durbin-Watson stat 1.395810
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.949596 Mean dependent var 8.235807
Sum squared resid 0.019992 Durbin-Watson stat 1.329275
96
• Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-0.06 -0.04 -0.02 0.00 0.02 0.04
Series: Standardized Residuals
Sample 2011 2018
Observations 32
Mean 0.000000
Median 0.006798
Maximum 0.045148
Minimum -0.059130
Std. Dev. 0.024528
Skewness -0.484760
Kurtosis 2.727423
Jarque-Bera 1.352356
Probability 0.508557
2. Uji Multikoleniaritas
LNTK LNPRDKS LNLL
LNTK 1.000000 0.798677 0.763278
LNPRDKS 0.798677 1.000000 0.732376
LNLL 0.763278 0.732376 1.000000
3. Uji Heterokedastisitas
Heteroskedasticity Test: Glejser
F-statistic 0.309659 Prob. F(3,28) 0.8182
Obs*R-squared 1.027593 Prob. Chi-Square(3) 0.7946
Scaled explained SS 0.670700 Prob. Chi-Square(3) 0.8801
4. Uji Autokolerasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 2.286295 Prob. F(4,24) 0.0895
Obs*R-squared 8.829210 Prob. Chi-Square(4) 0.0655
