Aergonomi a8 Rdt Antropometri

7/24/2019 Aergonomi a8 Rdt Antropometri

1/48

MODUL 1 ANTROPOMETRI | A8

BAB 1

PENGOLAHAN DATA

Pada bab ini akan dipaparkan definisi antropometri, konsep persentil,

rekap data antropometri, uji keseragaman tubuh wanita, uji kecukupan data, uji

korelasi tubuh wanita, koefisien determinasi tubuh wanita dan persamaan regresi

tubuh wanita.

1.1 Antropometri

Antropometri berasal dari kata anthro dan metri, anthro yang berarti

manusia sedangkan metri yang berarti ukuran. Secara umum definisi antropometri

adalah pengukuran dimensi tubuh manusia. Sedangkan definisi antropometri

secara khusus ialah kumpulan dari data numerik yang terkait dengan karakteristik

fisik tubuh manusia meliputi ukuran, bentuk dan kekuatan tubuh manusia serta

implementasi data dari data tersebut untuk perancangan desain. Pengukuran

dimensi tubuh manusia meliputi tulang, otot dan jaringan adiposa. Antropometri

adalah studi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia

(ignjosoebroto, !""#$.

Pada umumnya dimensi dari tubuh manusia yang diukur adalah %&

dimensi, antara lain tinggi tubuh, tinggi mata, tinggi bahu, tinggi siku, tinggi

pinggul, tinggi tulang ruas, tinggi ujung jari, tinggi dalam posisi duduk, tinggi

mata dalam posisi duduk, tinggi bahu dalam posisi duduk, tinggi siku dalam posisi

duduk, tebal paha, panjang lutut, panjangpopliteal, tinggi lutut, tinggipopliteal,

lebar sisi bahu, lebar bahu bagian atas, lebar pinggul, tebal dada, tebal perut,

panjang lengan atas, panjang lengan bawah, panjang rentang tangan ke depan,

panjang bahu'genggaman tangan ke depan, panjang kepala, lebar kepala, panjang

tangan, lebar tangan, panjang kaki, lebar kaki, panjang rentangan tangan ke

samping, panjang rentangan siku, tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi

berdiri, tinggi genggaman ke atas dalam posisi duduk, panjang genggaman tangan

ke depan.

')


2/48


Gambar 1.1 Konsep Persentile

(Sumber* +odul Antropometri aboratorium -PS /S, !")0$

+ayoritas data antropometri dinyatakan dan diimplementasikan dalam

bentuk persentil pada grafik distribusi normal (bell-shapedgraph$. Suatu populasi

untuk kepentingan studi dibagi dalam seratus kategori prosentase, dimana nilai

tersebut akan diurutkan dari terkecil hingga terbesar pada suatu ukuran tubuh

tertentu. Persentil menunjukkan suatu nilai prosentase tententu dari orang yang

memiliki ukuran pada atau di bawah nilai tersebut (ignjosoebroto, !""#$. 1esar

dari nilai persentil dapat dihitung berdasar pada tabel probabilitas dari distribusi

normal. 2alam perancangan fasilitas atau alat bantu kerja dibutuhkan nilai

persentil sebagai acuan dalam penentuan dimensi batas maksimum dan batas

minimum, hal tersebut dikarena 3ariabilitas yang besar, terutama pada orang

dewasa dan anak'anak. 4ontoh aplikasi dari antropometri adalah pada kursi

mobil, bangku sekolah, mainan anak'anak dan lain'lain. Pada perancangan

fasilitas atau benda dibutuhkan harga persentil untuk mengetahui dimensi yang

akan dibuat.onsep persentil berkaitan dengan prinsip aplikasi perancangan produk

atau fasilitas. /erdapat tiga prinsip dalam penggunaan data antropometri, antara

lain*

). Perancangan fasilitas berdasarkan indi3idu ekstrim

!. Perancangan fasilitas yang dapat disesuaikan terhadap pengguna

%. Perancangan fasilitas berdasarkan harga rata'rata dari pengguna

1.2 Rekap Data Antropometri

1erikut merupakan tabel yang memaparkan hasil rekapan dari data'data

antropometri %& dimensi tubuh wanita.

'!


3/48


Tabel 1.1 Rekap Data Antropometri 3 Dimensi T!b!" #anita

Tabel 1.1 Rekap Data Antropometri 3 Dimensi T!b!" #anita $Lan%!tan&

'%


4/48


'0


5/48


Tabel 1.1 Rekap Data Antropometri 3 Dimensi T!b!" #anita $Lan%!tan&

'5


6/48


1.2.1 Uji Keseragaman Data Tubuh Wanita

1erikut merupakan grafik dari uji keseragaman data dimensi tubuh wanita.

6rafik didapatkan dengan menggunakan software+initab, dimana data diinput

dan diolah. Pada pengujian ini dilakukan dua kali iterasi apabila ditemukan data

outlier pada dimensi tertentu. 2ata outlier ditunjukkan dengan titik merah yang

berada pada garis yang melebihi 74 dan 4.

4137332925211713951

180

170

160

150

140

IndividualV

alue

_X=15

UCL=

LCL=1

I Chart of D1

Gambar 1.2 'terasi 1 D1

4137332925211713951

165

160

155

150

145

140

135

130

IndividualValue

_X=14

UCL=

LCL=1

I Chart of D2


4137332925211713951

160

150

140

130

120

110

IndividualValue

_X=13

UCL=

LCL=1

1

I Chart of D3

Gambar 1.( 'terasi 1 D3

4137332925211713951

150

140

130

120

110

IndividualValue

_X=130

UCL=

LCL=1

I Chart of D3

Gambar 1.) 'terasi 2 D3

4137332925211713951

130

120

110

100

90

80

IndividualValue

_X=98.

UCL=

LCL=8

1

I Chart of D4

Gambar 1. 'terasi 1 D(

4137332925211713951

110

105

100

95

90

85

IndividualValue

_X=97.

UCL=

LCL=8

I Chart of D4

Gambar 1.* 'terasi 2 D(

'&


7/48


4137332925211713951

130

120

110

100

90

80

IndividualValue

_X=92.

UCL=

LCL=7

1

I Chart of D5

Gambar 1.+ 'terasi 1 D)

4137332925211713951

100

95

90

85

80

IndividualValue

_X=91.

UCL=

LCL=8

I Chart of D5

Gambar 1., 'terasi 2 D)

4137332925211713951

90

80

70

60

50

IndividualValue

_X=6

UCL

LCL=

11

1

I Chart of D6

Gambar 1.1- 'terasi 1 D

4137332925211713951

85

80

75

70

65

60

55

50

IndividualValue

_X=6

UCL

LCL=

1

11

I Chart of D6

Gambar 1.11 'terasi 2 D

4137332925211713951

65

60

55

50

IndividualValue

_X=57

UCL

LCL=

I Chart of D7

Gambar 1.12 'terasi 1 D*

4137332925211713951

95

90

85

80

75

70

IndividualValue

_X=82

UCL

LCL=

I Chart of D8

Gambar 1.13 'terasi 1 D+

4137332925211713951

80

75

70

65

60

IndividualValue

_X=70

UCL

LCL=

I Chart of D9

Gambar 1.1( 'terasi 1 D,

4137332925211713951

65

60

55

50

45

IndividualValue

_X=5

UCL

LCL=

I Chart of D10

Gambar 1.1) 'terasi 1 D1-

'8


8/48


4137332925211713951

30

25

20

15

10

IndividualValue

_X=2

UCL

LCL=

I Chart of D11


4137332925211713951

200

175

150

125

100

75

50

IndividualValue

_X=1

UCL

LCL=

11

1

I Chart of D12

Gambar 1.1* 'terasi 1 D12

4137332925211713951

18

16

14

12

10

8

6

IndividualValue

_X=1

UCL

LCL=

1

I Chart of D12

Gambar 1.1+ 'terasi 2 D12

4137332925211713951

65

60

55

50

45

IndividualValue

_X=5

UCL

LCL=

1

I Chart of D13

Gambar 1.1, 'terasi 1 D13

4137332925211713951

65

60

55

50

45

IndividualValue

_X=55

UCL

LCL=1

I Chart of D13

Gambar 1.2- 'terasi 2 D13

4137332925211713951

60

55

50

45

40

35

30

IndividualValue

_X=46

UCL

LCL=

1

1

I Chart of D14

Gambar 1.21 'terasi 1 D1(

4137332925211713951

60

55

50

45

40

35

IndividualValue

_X=46

UCL

LCL=

I Chart of D14

Gambar 1.22 'terasi 2 D1(

4137332925211713951

56

54

52

50

48

46

44

42

40

IndividualValue

_X=48

UCL

LCL=

I Chart of D15

Gambar 1.23 'terasi 1 D1)

'#


9/48


4137332925211713951

48

46

44

42

40

38

36

34

32

30

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

I Chart of D16

Gambar 1.2( 'terasi 1 D1

4137332925211713951

50

45

40

35

30

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

I Chart of D17

Gambar 1.2) 'terasi 1 D1*

4137332925211713951

45

40

35

30

25

20

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

1

I Chart of D18

Gambar 1.2 'terasi 1 D1+

4137332925211713951

45

40

35

30

25

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

I Chart of D18

Gambar 1.2* 'terasi 2 D1+

4137332925211713951

50

45

40

35

30

25

20

15

IndividualValue

_X=32

UCL

LCL=

I Chart of D19

Gambar 1.2+ 'terasi 1 D1,

4137332925211713951

30

25

20

15

10

IndividualValue

_X=17

UCL

LCL=

1

I Chart of D20

Gambar 1.2, 'terasi 1 D2-

4137332925211713951

24

22

20

18

16

14

12

10

IndividualValue

_X=16

UCL

LCL=

1

I Chart of D20

Gambar 1.3- 'terasi 2 D2-

4137332925211713951

24

22

20

18

16

14

12

10

IndividualValue

_X=16

UCL

LCL=

I Chart of D21


'9


10/48


4137332925211713951

40

35

30

25

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

1

I Chart of D22


4137332925211713951

425

400

375

350

325

300

275

250

IndividualValue

_X=3

UCL

LCL=

I Chart of D22


4137332925211713951

50

45

40

35

30

IndividualValue

_X=4

UCL

LCL=

I Chart of D23

Gambar 1.3( 'terasi 1 D23

4137332925211713951

85

80

75

70

65

60

IndividualValue

_X=7

UCL

LCL=

I Chart of D24

Gambar 1.3) 'terasi 1 D2(

4137332925211713951

75

70

65

60

55

50

IndividualValue

_X=61

UCL

LCL=

I Chart of D25

Gambar 1.3 'terasi 1 D2)

4137332925211713951

21

20

19

18

17

16

15

14

IndividualValue

_X=17.

UCL=

LCL=1

I Chart of D26

Gambar 1.3* 'terasi 1 D2

4137332925211713951

22

20

18

16

14

12

IndividualValue

_X=15

UCL

LCL=

1

I Chart of D27

Gambar 1.3+ 'terasi 1 D2*

4137332925211713951

18

17

16

15

14

13

12

IndividualValue

_X=14.

UCL=

LCL=1

I Chart of D27

Gambar 1.3, 'terasi 2 D2*

')"


11/48


4137332925211713951

20

19

18

17

16

15

14

IndividualValue

_X=16.

UCL=

LCL=1

I Chart of D28

Gambar 1.(- 'terasi 1 D2+

4137332925211713951

11

10

9

8

7

6

5

IndividualValue

_X=7.

UCL

LCL=

1

I Chart of D29

Gambar 1.(1 'terasi 1 D2,

4137332925211713951

95

90

85

80

75

70

65

60

IndividualValue

_X=7.

UCL

LCL=

I Chart of D29

Gambar 1.(2 'terasi 2 D2,

4137332925211713951

27

26

25

24

23

22

21

20

19

IndividualValue

_X=22.

UCL=

LCL=1

I Chart of D30

Gambar 1.(3 'terasi 1 D3-

4137332925211713951

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

IndividualValue _

X=8.5

UCL=

LCL=5

1

I Chart of D31

Gambar 1.(( 'terasi 1 D31

4137332925211713951

11

10

9

8

7

IndividualValue

_X=8.6

UCL=

LCL=6

I Chart of D31

Gambar 1.() 'terasi 2 D31

4137332925211713951

180

170

160

150

140

130

IndividualValue

_X=157

UCL=

LCL=1

I Chart of D32

Gambar 1.( 'terasi 1 D32

4137332925211713951

100

95

90

85

80

75

70

IndividualValue

_X=82

UCL

LCL=

I Chart of D33

Gambar 1.(* 'terasi 1 D33

'))


12/48


4137332925211713951

210

200

190

180

170

160

IndividualValue

_X=18

UCL=

LCL=1

I Chart of D34

Gambar 1.(+ 'terasi 1 D3(

4137332925211713951

135

130

125

120

115

110

105

100

IndividualValue

_X=116

UCL=

LCL=1

I Chart of D35

Gambar 1.(, 'terasi 1 D3)

4137332925211713951

85

80

75

70

65

60

55

50

IndividualValue

_X=6

UCL

LCL=

I Chart of D36

Gambar 1.)- 'terasi 1 D3

1erikut adalah rekap dari iterasi yang dilakukan terhadap %& dimensi

tubuh wanita. 2ata rekap berikut berdasarkan pada uji keseragaman data

(iterasi$ di atas ini. 2ata outlier pada iterasi ) tertampil dengan shadingbiru,

sedangkan data outlier pada iterasi ! tertampil dengan shadingkuning.

')!


13/48

Tabel 1.2 Data O!tlier paa Rekap Data Antropometri 3 Dimensi T!b!" #anita


14/48


15/48


$Lan%!tan&


16/48


$Lan%!tan&


17/48

1.2.2 Uji Kecukupan Data

7ji kecupan data merupakan suatu metode perhitungan untuk mengetahui

data yang didapat dari hasil pengukuran sudah representatif atau masih

memerlukan penambahan data. 2ari perhitungan akan didapatkan jumlah data

atau pengamatan yang seharusnya dilakukan agar hasil yang dicapai cukup

representatif.

7ji ecukupan dilakukan dengan melakukan perhitungan menggunakan

rumus atau formula sebagai berikut *

!

.

.

:

= k

!"

#

eterangan *

;< = >umlah pengamatan yang seharusnya dilakukan

? = nde@ tingkat kepercayaan

s = Standar de3iasi data

$

= ata'rata data setelah diseragamkank = /ingkat error ("."5 atau 5B$

Perhitungan dimensi ) (2)$ dengan menggunakan rumus yang telah

disebutkan*

? = !,"""

S = &,0!!

$

= )5&,0&0

k = ","5

;< (>umlah pengamatan yang seharusnya dilakukan$ = ......C

!

.

.:

=

k

!"#

= D (!,""" @ &,0!!$ E ()5&,0&0@","5$ F! = !.&958


18/48

Perhitungan dapat dilakukan dengan menggunakan ms.e@cel seperti yang

tertampil pada /abel ).% berikut

Tabel 1.3 Tabel /%i Ke0!k!pan DataDimensi

T!b!"D N TDE EAN N4 Kesimp!lan

Tin55i t!b!" 2) !" &.0!!!09 )5&.0&0% !.&958N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i mata 2! !" 5.98!0!5 )0&.!))9 !.&&98N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i ba"! 2% !" 8.%%"8#9 )%".#%#) 5."!!9N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i sik! 20 !" &.9!)0&) 9#.0#58 8.9"!&N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55ipin55!l

25 !" 8.%&95"9 9!.0%58 )".)&99 N6N47 maka ata0!k!p

Tin55i t!lan5

r!as2& !" #.!&&8)0 &9.)0"5 !!.#8!9

N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Tin55i !%!n5

%ari28 !" %.))5&!% 58.##58 0.&%5!

N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i alam

posisi !!k2# !" %.08)9!# #!."!#& !.#&&0

N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i mata

alam posisi

!!k

29 !" %.!#0)9& 8".#!0% %.00"0N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i ba"!

alam posisi

!!k

2)" !" !.#8%8!0 50.&"!0 0.0%)9 N6N47 maka ata0!k!p

Tin55i sik!

alam posisi

!!k

2)) !" !.9%9!%0 !".958) %).08!)N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Tebal pa"a 2)! !" !.#&5900 )!.)"0# #9.!N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Pan%an5

l!t!t2)% !" 0."%098% 55.00"5 #.085)

N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5

popliteal2)0 !" 0.###!8& 0&.0#)" )8.&9&!

N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i l!t!t 2)5 !" !.&0!%!) 0#.58&! 0.8%0! N6N47 maka ata0!k!p

Tin55i

popliteal2)& !" !.!985%% %9."5"" 5.5%#&

N6N47 maka ata

0!k!p

Lebar sisi

ba"!2)8 !" %.5555&9 %8.05"" )0.0!!%

N6N47 maka ata

0!k!p

Lebar ba"!

ba5ian atas2)# !" 0.)%09#! %%."8%# !5.""9!

N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Lebar

pin55!l2)9 !" 5.5%!9!" %!.!0"5 08.)!!!

N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Tebal aa 2!" !" %."995%0 )8.!)0% 5).#8!)N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Tebal per!t 2!) !" !.!9"50) )&.598& %".08!% N8N47 maka ata


19/48

Dimensi


tiak 0!k!p

Pan%an5len5an atas

2!! !" %.!8)905 %!.8!)0 )5.99#) N6N47 maka ata0!k!p

Pan%an5

len5an

ba9a"

2!% !" %.%99"#& 0".8&%) )).)!5%N6N47 maka ata

0!k!p

Tabel 1.3 Tabel /%i Ke0!k!pan Data $Lan%!tan&

Dimensi


Pan%an5

rentan5

tan5an keepan

2!0 !" 0.88 8".)98& 8.0"9"N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5

ba"!:

5en55aman

tan5an ke

epan

2!5 !" 0.&)5&"5 &).&8&! #.9&"8N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5

kepala2!& !" ".98%&)! )8.!#)" 5."8#8

N6N47 maka ata

0!k!p

Lebar kepala 2!8 !" ).!#5"9) )5."98& )).59!0N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5

tan5an 2!# !" ).)%9&5& )&.##58 8.!##0N6N47 maka ata

0!k!p

Lebar tan5an 2!9 !" ".#"589" 8.8!&! )8.0"%%N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5 kaki 2%" !" ).!5!& !!.#) 0.9"99N6N47 maka ata

0!k!p

Lebar kaki 2%) !" )."9"%!5 #.5!&! !&.)&5"N8N47 maka ata

tiak 0!k!p

Pan%an5

rentan5an

tan5an ke

sampin5

2%! !" 8.&88895 )58.""!0 !.&958N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5rentan5 sik!

2%% !" 5.&%%%"9 #!."!&! !.&&98 N6N47 maka ata0!k!p

Tin55i

5en55aman

atas alam

posisi beriri

2%0 !" 8.9&!#55 )#8.#98& 5."!!9N6N47 maka ata

0!k!p

Tin55i

5en55aman

atas ke

ba9a" ma%!

ke epan

2%5 !" &."%0!!" ))&.%05! 8.9"!&N6N47 maka ata

0!k!p

Pan%an5 2%& !" &.%)8055 &&.&""" )".)&99 N6N47 maka ata


20/48

5en55aman

tan5an ke

epan

0!k!p

1.2.% &ekap Data Tubuh !etelah Diseragamkan

1erikut adalah rekap data yang telah diseragamkan dengan menghilangkan

data'data outlier pada tabel.


21/48

Tabel 1.( Rekap Data T!b!" #anita tanpa Data O!tlier


22/48

Tabel 1.( Rekap Data T!b!" #anita tanpa Data O!tlier $Lan%!tan&


23/48

Tabel 1.( Rekap Data T!b!" #anita tanpa Data O!tlier $Lan%!tan&


24/48

1.2.' Tabel (ntropometri Tubuh Wanita

1erikut adalah hasil rekap persentil yang telah dipaparkan pada tabel

sebelumnya (/abel ).0$. Persentil yang dicari antara lain )B, !.5B, 5B, )"B,

5"B, 9"B, 95B, 98.5B dan 99B.

Tabel 1.) Rekap Persentile 3 Dimensi T!b!" #anita

1.2.) Uji Korelasi Tubuh Wanita


25/48

1erikut adalah uji hasil korelasi tubuh wanita yang dihitung dengan

menggunakan data anal*sis pada software microsoft e@cel. /ujuan dari uji

korelasi ini adalah untuk mengetahui derajat hubungan linear antara satu dimensi

tubuh dengan dimensi tubuh yang lain.

Tabel 1. Hasil /%i Korelasi Antar Dimensi

Tabel 1. Hasil /%i Korelasi Antar Dimensi $Lan%!tan&


26/48


27/48

Tabel 1. Hasil /%i Korelasi Antar Dimensi $Lan%!tan&


28/48

1.2.+ Uji Korelasi Dimensi Tubuh Utama Wanita

1erikut adalah hasil uji korelasi dimensi tubuh utama pada wanita, dimensi

tubuh utama antara lain adalah 2), 2%, 2#, 2)# dan 2!0. Pada tabel ).# 7)

adalah 2), 7! adalah 2% dan seterusnya. Angka yang tertera pada tabel adalah

koefisien korelasi. ;ilai negatif menunjukkan bahwa dua 3ariabel yang dihitung

berlainan arah, apabila nilai 3ariabel satu naik, nilai 3ariabel yang lainnya turun.

Tabel 1.* Hasil /%i Korelasi Dimensi T!b!" /tama #anita

1.2., Koefisien Determinasi Tubuh Wanita

1erikut merupakan tabel yang berisi pemaparan nilai koefisien determinasi

tubuh wanita yang didapatkan dengan cara mengkuadratkan nilai koefisien

korelasi pada tabel ).8. Apabila nilai koefisien determinasi yang didapatkan lebih

dari ".5, maka diberishadingbirupada tabel.


29/48

Tabel 1.+ Nilai Koe;isien Determinasi T!b!" #anita

1.2. ersamaan &egresi Tubuh Wanita

1erikut akan dipaparkan persamaan regresi tubuh wanita. Persamaan

regresi ini didapatkan dengan cara mengolah data pada software 1+ SPPS

!tatistics. 2alam pengolahan data ini perlu diinput dependent /ariable dan

independent /ariable. 0nput dependent merupakan dimensi tubuh selain

dimensi tubuh utama, sedangkan input independentmerupakan dimensi utama

yang memilki nilai koefisien determinasi lebih dari ".5 seperti yang telah

dipaparkan pada tabel ).#


30/48

Tabel 1., Tabel Coefficientsa D2

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficientst Sig.1 Std. -rror 1eta

) (4onstant$ )%.!)9 #.8)% ).5)8 .)%#

2) .0)! .)"& .000 %.9"% ."""

2% .!9& ."&5 .%&% 0.500 ."""

2# .!)) .)05 .)!! ).008 .)5&

2!0 .)88 .)") .)0! ).8&" ."#8

a. 2ependent Hariable* 2!

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2! adalah sebagai berikut*

D2 < -.(12D1 = -.2,D3 = -.211D+ = -.1**D2( = 13.21

Tabel 1.1- Tabel Coefficientsa D(

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

t Sig.1 Std. -rror 1eta

) (4onstant$ ').%#0 )8.5&9 '."89 .9%#

2) ."#) .)58 ."85 .5)& .&"#

2% .&&& .)%# .8"5 0.#%) ."""

a. 2ependent Hariable* 20

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 20 adalah sebagai berikut*

D( < -.-+1D1 = -.D3 > 1.3+(

Tabel 1.11 Tabel ?oe;;i0ientsa D)

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

t Sig.1 Std. -rror 1eta) (4onstant$ '&.&99 )8.50& '.%#! .8"5

2) '."&& .)58 '."5# '.0!) .&8&

2% .#%8 .)%# .#%! &."8& ."""



D) < :-.-D1 = -.+3*D3 :.,,

Tabel 1.12 Tabel Coefficientsa D,


31/48

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

t Sig.1 Std. -rror 1eta) (4onstant$ &.) &.9)" .9&8 .%%9

2# .8#! ."#0 .#!8 9.!9) ."""



D, < -.*+2 D+ = .+1

Tabel 1.13 Tabel Coefficientsa D1-

4oefficients

a

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

/ Sig.1 Std. -rror 1eta

) (4onstant$ !.890 &.900 .0"! .&9"

2# .&%! ."#5 .8&% 8.0&8 ."""

a. 2ependent Hariable* 2)"

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2)" adalah sebagai berikut*

D1- < -.32D+ = 2.*,(

Tabel 1.1( Tabel Coefficientsa D1)

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients


) (4onstant$ '!.98! 5.005 '.50& .5##

2) .!!) ."5& .5%8 %.9!8 ."""

2% ."08 ."0% .)!9 )."## .!#%

2!0 .)55 ."&& .!#" !.%%# ."!5a. 2ependent Hariable* 2)5

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2)5 adalah sebagai berikut*

D1) < -.221D1 = -.-(*D3 = -.1))D2( > 2.,*2

Tabel 1.1) Tabel Coefficientsa D1*


32/48

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

t Sig.1 Std. -rror 1eta) (4onstant$ )8.5#" %.!0) 5.0!% ."""

2)# .&") ."98 .&99 &.)88 ."""

a. 2ependent Hariable* 2)8

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2)8 adalah sebagai berikut*

D1* < -.-1D1+ = 1*.)+-

Tabel 1.1 Tabel Coefficientsa D32

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients


) (4onstant$ !).998 )#."95 ).!)& .!%)

2) .&"" .)&! .5"! %.8)% ."")

2!0 .5#& .!)8 .%&0 !.&95 .")"

a. 2ependent Hariable* 2%!

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2%! adalah sebagai berikut*

D32 < -.--D1 = -.)+D2( = 21.,,*

Tabel 1.1* Tabel Coefficientsa D3(

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients


) (4onstant$ )9.0%0 )5.%8! ).!&0 .!)0

2) .95& .)%# .88) &.90! ."""

2% .)00 .)!) .)%% ).)98 .!%9a. 2ependent Hariable* 2%0

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2%0 adalah sebagai berikut*

D3( < -.,)D1 = -.1((D3 = 1,.(3(

Tabel 1.1+ Tabel Coefficientsa

D3)


33/48

4oefficientsa

+odel

7nstandardiGed

4oefficients

StandardiGed

4oefficients

t Sig.1 Std. -rror 1eta) (4onstant$ '0.5") )%.&&! '.%!9 .800

2) .%)% .)5) .%%0 !."8# ."00

2# .5!5 .!!9 .%"! !.!95 ."!8

2!0 .0)" .)5& .%!0 !.&!! .")%

a. 2ependent Hariable* 2%5

Persamaan matematis untuk memperoleh nilai 2! adalah sebagai berikut*

D3) < -.313D1 = -.)2)D3 = -.(1-D2( > (.)-1

1.3 Aplikasi Antropometri

Pengaplikasian antropometri dilakukan sesuai dengan data yang telah

berhasil diperoleh. Pengaplikasian antropometri tersebut biasanya dilakukan untuk

beberapa hal, antara lain* perancangan areal kerjaI perancangan peralatan kerja

seperti mesin, perkakas, dan sebagainyaI perancangan produk'produk konsumtif

seperti pakaian, kursi, meja, dllI perancangan lingkungan kerja fisik.

1.%.1 Tabel (ntropometri *ang enar

Pada bagian ini praktikan akan memberikan informasi mengenai tabel

antropometri yang benar, yaitu tabel antropometri tubuh priaEwanita dengan

standar de3iasi dan persentil tertentu (5th, 5"th, dan 9"th$

Tabel 1.1, Tabel Antropometri

Dime

nsiKeteran5an )t" )-t" ,)t" D

2) /inggi tubuh )&%.8" )&5.%0 )&&.99 #."8

2! /inggi mata )5!.#% )50.08 )5&.)! #.5)

2% /inggi bahu )%5.&" )%8.!0 )%#.#9 8.)0

20 /inggi siku )").)# )"!.#! )"0.08 5.8"

25 /inggi pinggul 9).&8 9%.%! 90.9& 5.!8

2& /inggi tulang ruas &9.90 8).59 8%.!% 0.08

28 /inggi ujung jari &&.8" .%5 &9.99 &.#)

2# /inggi dalam posisi duduk #".9) #!.5& #0.!" 5.0#

Tabel 1.1, Tabel Antropometri $Lan%!tan&


34/48

Dimens

iKeteran5an )t" )-t" ,)t" D

29

/inggi mata dalam posisi

duduk 8".%) 8).95 8%.&" 5.8!

2)"

/inggi bahu dalam posisi

duduk 5#.&& &".%" &).95 &.5"

2))/inggi siku dalam posisi

duduk!8.&& !9.%) %".95 &.!8

2)! /ebal paha )5.89 )8.0% )9."# &.&&

2)% Panjang lutut 5)."& 5!.8" 50.%5 %.08

2)0 Panjang popliteal %#.&5 0".%" 0).90 5."!

2)5 /inggi lutut 5".!5 5).#9 5%.50 0.8%

2)& /inggi popliteal 0).!8 0!.9) 00.5& %.&9

2)8 ebar sisi bahu 0)."" 0!.&0 00.!9 5.#0

2)# ebar bahu bagian atas %5.)) %&.8& %#.0" 0.00

2)9 ebar pinggul %%.#! %5.0& %8.)) 0.99

2!" /ebal dada )9.0! !)."8 !!.8) !.&&

2!) /ebal perut !).58 !%.!) !0.#& 5.#8

2!! Panjang lengan atas %%.%# %5."! %&.&8 %.00

2!% Panjang lengan bawah 0!.)9 0%.#0 05.0# #.&9

2!0Panjang rentang tangan

ke depan&8.8) &9.%5 8)."" 9.#8

2!5

Panjang bahu'

genggaman tangan ke

depan

5&.9% 5#.5# &".!! &."&

2!& Panjang kepala )&."8 )8.8) )9.%& %.

2!8 ebar kepala )5.)0 )&.89 )#.0% !.0"

2!# Panjang tangan )&.50 )#.)# )9.#% !.)%


35/48

Tabel 1.1, Tabel Antropometri $Lan%!tan&

Dimens

iKeteran5an )t" )-t" ,)t" D

2!9 ebar tangan 9.%) )".9& )!.&" %.)"

2%" Panjang kaki !!.0! !0."& !5.8) !.0&

2%) ebar kaki 8.5) 9.)& )".#" ).%#

2%!Panjang rentangan

tangan ke samping)&%.!) )&0.#5 )&&.5 )0.9!

2%% Panjang rentangan siku #%.&) #5.!5 #&.9" &.08

2%0

/inggi genggaman

tangan ke atas dalam

posisi berdiri

)99.#& !").5) !"%.)5 )8.9)

2%5/inggi genggaman ke

atas dalam posisi duduk)!".85 )!!.0" )!0."0 )%."&

2%&Panjang genggaman

tangan ke depan&5.!# &&.9% .58 )".)!

1.%.2 Kondisi ksisting 3bjek (matan

2ata dimensi dari tubuh dapat dimanfaatkan untuk membuat suatu produk,

salah satu contohnya adalah kursi. Perancangan bagian kursi didasarkan pada

data' data dimensi tubuh yang telah diperoleh. Pada modul ini, praktikan

melakukan pengamatan pada kursi di ruang tunggu S. 2r. Soetomo, Surabaya.

1erikut ini adalah gambar dari kursi ruang tunggu beserta bagian'

bagiannya yang berhubungan dengan dimensi tubuh manusia*

Gambar 1.)1 K!rsi R!an5 T!n55!


36/48

1erikut adalah tabel hasil dari pengukuran kursi ruang tunggu.

Tabel 1.21 Tabel Pen5!k!ran K!rsi R!an5 T!n55!

;J 1agian Produk

2ata

obyek

(cm$

2imens

i /ubuh

(2'@$

2ata

websiteersentile

)Panjang alas duduk pada

kursi0" 2)0 0),#

(/erage

ercentile

! ebar sisi bahu 0& 2)8 8%,&0(/erage

ercentile

% ebar bahu bagian atas 0& 2)# &8,8&(/erage

ercentile

0 ebar alas duduk 0& 2)9 &&,0& (/erageercentile

5 ebar sandaran tangan %" 2)# 0%,#0(/erage

ercentile

& /inggi sandaran tangan !0,5 2)) !9,%)(/erage

ercentile

8

/inggi sisi bahu sampai

bagian)&,5 2!! %5,"!

(/erage

ercentileatas dari sandaran tangan

pada kursi

#

/inggi alas duduk kursi dari

lantai !8,5 2)& 0&,9)

(/erage

ercentile

9 /inggi kursi dari lantai ,52)"

)"8,!)(/erage

ercentile2)&

1.%.% erbaikan Dimensi 3bjek (matan

1erikut adalah gambar perbaikan dimensi kursi ruang tunggu.

Gambar 1.)2 Perbaikan K!rsi R!an5 T!n55!


37/48

Tabel 1.2.2 Tabel Perbaikan K!rsi R!an5 T!n55!

;

J

1agian Produk2ata

Jbyek

2imensi

/ubuh (2'@$

ersentile

) Panjang alas duduk pada kursi 0),# 2)0(/erage

ercentile

! ebar sisi bahu 8%,&0 2)8(/erage

ercentile

% ebar bahu bagian atas &8,8& 2)#(/erage

ercentile

0 ebar alas duduk &&,0& 2)9(/erage

ercentile

5 ebar sandaran tangan 0%,#0 2)#

(/erage

ercentile

& /inggi sandaran tangan !9,%) 2))(/erage

ercentile

8 /inggi sisi bahu sampai bagian %5,"! 2!!(/erage

ercentile

#/inggi alas duduk kursi dari

lantai0&,9) 2)&

(/erage

ercentile

9 /inggi kursi dari lantai )"8,!)2)" (/erage

ercentile2)&


38/48

$"alaman ini sen5a%a ikoson5kan&


39/48

BAB 2

ANAL'A DAN 'NTERPRETA' DATA

Pada bab ini akan dijelaskan hasil analisa dan interpretasi data dari

praktikum antropometri yang telah dilakukan. Analisa yang dilakukan antara lain

analisis uji kecukupan data antropometri tubuh, analisis uji korelasi tubuh, analisis

persamaan regresi, analisis faktor'faktor penyebab 3ariabilitas, analisis aplikasi

antropometri pada objek amatan, dan analisis running software headtrphometr*..

2.1 Analisis /%i Ke0!k!pan Data Antropometri T!b!"

1erdasarkan prosedur, sesudah melakukan uji keseragaman data maka data

tersebut akan diuji kecukupan data. /ahapan ini bertujuan untuk mengetahui data

yang didapat dari hasil pengukuran sudah representatif atau masih memerlukan

penambahan data. 2ari perhitungan akan didapatkan jumlah data atau pengamatan

yang seharusnya dilakukan agar hasil yang dicapai cukup representatif. >ika data

yang diambil sudah cukup, maka data tersebut selanjutnya akan diolah. ;amun

apabila data yang diambil belum cukup, maka harus dilakukan pengambilan data

kembali hingga jumlah datang yang dibutuhkan terpenuhi.

Pada hasil uji kecukupan data yang dilakukan, sebagian besar dimensi

tubuh memiliki kecukupan data dimana hasil perhitungan yang telah dilakukan

menunjukkan bahwa nilai ; lebih besar dari nilai ;


40/48

7ji korelasi tubuh memiliki tujuan untuk mengetahui derajat hubungan

linear antara satu dimensi tubuh dengan tubuh yang lain. 2ari uji kolerasi tubuh

nantinya akan diperoleh hubungan antara pengaruh dimensi tubuh satu sama lain.

7ji korelasi dilakukan dengan software+icrosoft -@cel. Setelah dilakukan uji

korelasi, akan tertera angka'angka pada beberapa kolom yang disebut koefisien

korelasi. oefisien korelasi adalah derajat hubungan dan arah antara dua 3ariabel.

Pada perkembangannya, koefisien korelasi (r$ dapat juga bernilai negati3e yang

berarti menunjukkan dua 3ariable yang arahnya berlawanan. Artinya apabila nilai

3ariabel yang satu naik, maka nilai 3ariabel yang lain turun.

2ari uji korelasi tubuh praktikum kali ini yang diuji yakni antara dimensitubuh utama (2), 2%, 2#, 2)#, 2!0$ dengan dimensu tubuh lainnya (2!, 20, 25,

2&, 28, 2#, 29, 2)", 2)), 2)!, 2)%, 2)0, 2)5, 2)&, 2)8, 2)9, 2!", 2!),

2!!, 2!%, 2!5, 2!&, 2!8, 2!#, 2!9, 2%", 2%), 2%!, 2%%, 2%0, 2%5, 2%&$.

2imensi tubuh utama adalah dimensi yang berpengarih terhadap dimensi tubuh

lainnya yang bersifat independen, sedangkan dimensi tubuh lainnya bersifat

dependen.

Pada uji korelasi tubuh wanita, ditemukan data yang bernilai negatif ('$

contohnya pada 70 (2)#$ dengan 28, 7) (2)$ dengan 2)), 75 (2!0$ dengan

2!", 70 (2)#$ dengan 2!%, 70 (2)#$ dengan 2!5, 7! (2%$ dengan 2!9, dan 70

(2)#$ dengan 2!9. Kal ini berarti korelasi tersebut menunjukkan dua 3ariabel

yang berlainan arah atau nilai 3ariabel yang satu naik dan nilai 3ariabel yang lain

turun. Sedangkan apabila nilai korelasinya melebihi ",5 (L",5$, maka dapat

diketahui bahwa hubungan antar 3ariabel tersebut semakin kuat.

2.3 Analisis Persamaan Re5resi

Persamaan regresi merupakan persamaan matematis yang memungkinkan

peramalan nilai suatu peubah tak bebas 4dependent /ariable5 dari nilai peubah

bebas 4independent /ariable5. Persamaan regresi dapat diperoleh dengan

menggunakan SPSS. ;ilai input independent adalah dimensi tubuh utama

sedangkan nilai input dependent adalah dimensi tubuh selain dimensi tubuh utama

yang memiliki nilai !M ",5. Persamaan regresi berfungsi untuk mengetahui

keterkaitan antar dimensi tubuh.


41/48

Pada data yang diperoleh kelompok kami, terdapat )" 3ariabel dependen

yang dipakai untuk menentukan regresi dengan menggunakan software SPPS,

yaitu 2!, 20, 25, 29, 2)", 2)5, 2)8, 2%!, 2%0, dan 2%5. Sebagai contoh,

regresi pertama adalah 2! yang dipengaruhi oleh 0 3ariabel independen, yaitu 2),

2%, 2#, dan 2!0. >adi, panjang dari 2! (tinggi mata$ sangat bergantung pada

panjang 2) (tinggi tubuh$, 2% (tinggi bahu$, 2# (tinggi dalam posisi duduk$, dan

2!0 (panjang rentang tangan ke depan$. 1erdasarkan tabulasi data dengan

menggunakan softwareSPSS dapat diketahui data regresi dari setiap segmen.

+isalnya untuk regresi pertama 2! = ",0)!2) N ",!9&2% N ",!))2# N ",)882!0

N )%,!)9. Persamaan ini menjelaskan bahwa setiap kenaikan ",0)! 2)mempengaruhi ukuran 2!, kenaikan ",!9& 2% mempengaruhi ukuran 2!,

kenaikan ",!)) 2# mempengaruhi ukuran 2!, kenaikan ",)88 2!0

mempengaruhi ukuran 2! dan ditambah konstanta unstandardiGed )%,!)9. arena

koefisien unstandardiGed dari 2), 2%, 2#, dan 2!0 adalah positif, maka 2!

adalah korelasi sebanding dengan 2), 2%, 2#, dan 2!0. >ika nilainya negatif,

maka 2), 2%, 2#, dan 2!0 berkorelasi terbalik dengan 2!. Seterusnya dilakukan

seperti pada 2! yang telah dipaparkan untuk 20, 25, 29, 2)", 2)5, 2)8, 2%!,

2%0, dan 2%5.

2.( Analisis @aktor:;aktor Penebab ariabilitas

Pada praktikum kali ini, berdasarkan data yang terdapat pada

www.antropometriindonesia.com, terdapat 3ariabilitas yang disebabkan oleh

beberapa faktor, antara lain*

). Suku

Pada data tersebut ditemukan perbedaan apabila berasal dari suku yang

berbeda. eragaman suku di ndonesia turut mempengaruhi 3ariabilitas.

1erdasarkan data yang didapatkan dari www.antropometriindonesia.com,

rata'rata dimensi tinggi tubuh pada persentil 5"B, suku Arab memiliki

nilai )8) lebih tinggi dibanding dengan suku Papua yang memiliki nilai

)&8 dan suku >awa yang memiliki nilai )&0,%9. Kal ini menunjukkan

bahwa sukuEetnis turut mempengaruhi perbedaan dimensi tubuh manusia.

!. >enis elamin


42/48

/erdapat beberapa perbedaan pada dimensi tubuh pria dengan dimensi

tubuh wanita. Segmen dimensi tubuh wanita lebih pendek dibandingkan

dengan dimensi tubuh pria. Kal ini yang membuat perhitungan data

antropometri antara pria dan wanita dipisah. +enurut data pada

Antropometri ndonesia, dimensi panjang kaki laki'laki pada persentil

5"B menunjukkan angka !0,9) jauh berbeda dengan dimensi panjang kaki

wanita pada persentil yang sama yaitu !!,8!.

%. 7sia

7sia seseorang sangat mempengaruhi antropometrinya. Perkembangan

tubuh seseorang yang berada pada usia sebelum !" tahun dengan yangberusia lebih dari !" tahun akan berbeda. Jrang yang berusia diatas !"

tahun akan mengalami pertumbuhan yang sudah mulai berjalan lambat.

2.) Analisis Aplikasi Antropometri paa Ob%ek Amatan

Pada bagian ini akan dilakukan analisis mengenai aplikasi antropometri

pada kursi ruang tunggu rumah sakit. elompok kami menggunakan data

antropometri pada persentil 5"B (rata'rata$ karena kursi ruang tunggu merupakan

fasilitas umum sehingga kursi ruang tunggu harus nyaman digunakan oleh orang

banyak. >ika menggunakan persentil 5B maka kebanyakan pasien rumah sakit

akan merasa terlalu sempit dan jika menggunakan persentil 95B maka

kebanyakan pasien belum tentu merasa nyaman.

2ari data yang dibandingkan, hampir semua dimensi ukuran kursi ruang

tunggu lebih kecil dibandingkan dengan dimensi tubuh antropometri manusia

pada persentil 5"B (rata'rata$. Kal ini akan mengakibatkan kursi ruang tunggu

akan sangat tidak nyaman bagi penggunanya. Salah satu contoh yaitu lebar sisi

bahu pada kursi yaitu 0& cm, sedangkan lebar sisi bahu pada persentil 5"B adalah

8%,&0 cm sehingga hal ini akan membuat tidak nyaman pengguna tempat duduk.

>ika dilakukan terus'menerus akan melanggar prinsip -;AS- yang memikirkan

tentang -fektif, ;yaman, Aman, Sehat, dan -fisien.

Sehingga, dari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa aplikasi

antropometri kursi ruang tunggu belum diterapkan pada kursi ruang tunggu yang

kami ukur, karena ukuran dari kursi ruang tunggu masih terlalu kecil untuk


43/48

penggunanya. Produsen kursi ruang tunggu kurang memperhatikan dan tidak

mengukur secara cermat kenyamanan dan dampak pada kesehatan yang akan

terjadi apabila pengguna terus'menerus menggunakan kursi ruang tunggu

tersebut.

$"alaman ini sen5a%a ikoson5kan&


44/48

BAB 3

KE'P/LAN DAN ARAN


45/48

1erikut ini akan dibahas kesimpulan dari praktikum Antropometri. Selain

itu, terdapat beberapa saran yang diharapkan dapat menjadi masukan bagi

pelaksanaan praktikum modul ) ini.

3.1 Kesimp!lan

esimpulan yang didapat dari pelaksanaan praktikum modul

antropomentri ini antara lain*

). 7kuran dimensi tubuh manusia yang diukur pada praktikum kali ini

sebanyak %& dimensi. Pengukuran dilakukan dalam keadaan statis padaposisi berdiri dan duduk. Pengaplikasian pengukuran dimensi tubuh untuk

kepentingan ergonomis adalah pengukuran beberapa dimensi tubuh yang

digunakan untuk mendesain kursi ruang tunggu rumah sakit sehingga

dapat memberikan rasa nyaman saat digunakan.

!. 7kuran tubuh manusia tidaklah sama atau ber3ariasi. Oaktor'faktor

penyebab 3ariabilitas tersebut antara lain suku, jenis kelamin, dan usia.

%. 7ntuk memperoleh dimensi antropometri, digunakan beberapa alat ukur

yaitu antropometer, timbangan, kursi antropometri, dan pita meteran.

0. 7ntuk mengolah data antropometri digunakan tigasoftware, yaitu6initab,

6icrosoft $cel, dan SPSS. !oftware 6initab digunakan untuk uji

keseragaman data tubuh,6icrosoft $el digunakan untuk mengolah data

uji korelasi, sedangkan SPSS digunakan untuk persamaan regresi tubuh.

5. Aplikasi antropometri pada kursi ruang tunggu S72 2r. Soetomo belum

diterapkan karena ukuran dari kursi ruang tunggu masih telalu kecil untuk

penggunanya.

3.2 aran

Saran yang dapat diberikan untuk pelaksanaan praktikum modul ) ini

adalah*

). Praktikan sebelum melakukan praktikum membaca modul yang telah

diberikan agar mengerti apa saja yang harus dilakukan saat praktikum


46/48

!. Praktikan diharap lebih tenang saat melakukan praktikum agar tidak

mengganggu kelompok lain saat mengambil data.

%. +enggunakan alat digitalagar memudahkan pengukuran yang dilakukan

karena akan menghasilkan data yang lebih akurat dibandingkan dengan

alat'alat manual.

DA@TAR P/TAKA


47/48

;urmianto, -, (!""0$ ,rgonomi7 Konsep Dasar dan (plikasin*a, edisi kedua,

Penerbit 6una idya.

Jnline Antropometri ndonesia, accessed %" Septembet !")0,

www.antropometriindonesia.comM.

Pulat, +ustafa, ()99!$,8undamentals of 0ndustrial rgonomics, Prentice Kall,

;ew >ersey.

ignjosoebroto, S., (!""&$, -rgonomi* Studi 6erak dan aktu, Penerbit 6una

idya, Surabaya.


48/48

Aergonomi a8 Rdt Antropometri

Documents

Transcript of Aergonomi a8 Rdt Antropometri