Distribusi Frekuensi hasil latihan

Nilai Jumlah (fi) % xi fixi (xi-x.bar)dikuadratkan fi*()dikuadrkn Z85,01-100,00 13 34.21% 92.505 1202.565 8557.175 111243.275 0.15575,01-85,00 15 39.47% 80.005 1200.075 6400.800 96012.000 -0.01360,01-75,00 10 26.32% 67.505 675.050 181.895 1818.949 -0.18240,01-60,00 0 0.00% 50.005 0.000 2500.500 0.000 -0.41800,00-40,00 0 0.00% 20.000 0.000 3720.005 0.000 -0.822jumlah 38 100% 310.02 3077.69 21360.37 209074.22

Chi KuadratH0 Populasi Latihan Berdistribusi NormalH1 Populasi Latihan Tidak berdistribusi Normal

Syarat Chi SquareData tersusun berkelompok atau dikelompokkan dalam tabel distribus frekuensi.Cocok untuk data dengan banyaknya angka besar ( n > 30 )

α = 5%Mean = sigma.fixi/sig 80.99184St Dev = akar dr fi*()k 74.17515Df = pjg kelas -3 7 liat tabel 14.07

Chi kuadrat x^2

523.424 > 14.07 H0 ditolakH1 diterima

KesimpulanPopulasi Latihan Tidak berdistribusi Normal

Pake tabel distribusi normal Latihan 2 Tesliat z bro liat z bro pi

Zawal Zakhir pi aw pi ak pi aw - pi ak ei chikuad0.054 0.256 0.020 0.099 0.079 2.994 33.433 10 12

-0.081 0.054 0.032 0.020 0.012 0.456 463.877 14 14-0.283 -0.081 0.110 0.032 0.078 2.979 16.545 14 11-0.553 -0.283 0.209 0.110 0.099 3.743 3.743 0 1-1.092 -0.553 0.362 0.209 0.153 5.825 5.825 0 0

chi kdrt = 523.424

Syarat Lilliefors SoalBelum diolah ke dalam distribusi frekuensi Berdasarkan nilai ulangan harian matematika siswa didapat data sbbData berskala interval atau rasio 45, 30, 70, 90, 75, 85, 85, 70, 80, 80Dapat untuk n besar maupun kecil dengan α = 5%, selidiki apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal?

No Xi z f(x) s(x) |f(x)-s(x)|1 30 -2.144 0.016 0.1 0.0842 45 -1.360 0.087 0.2 0.1133 70 -0.052 0.479 0.3 0.1794 70 -0.052 0.479 0.4 0.0795 75 0.209 0.583 0.5 0.0836 80 0.471 0.681 0.6 0.0817 80 0.471 0.681 0.7 0.0198 85 0.732 0.768 0.8 0.0329 85 0.732 0.768 0.9 0.132

10 90 0.994 0.840 1 0.160max 0.179

HipotesisH0 Populasi nilai ulangan harian matematika berdistribusi normalH1 Populasi nilai ulangan harian matematika tidak berdistribusi normal

rata-rata = 71St dev = 19.11951

Nilai tabel 0,258

0.179 < 0,258Ho diterima

KesimpulanPopulasi nilai ulangan harian matematika berdistribusi normal

Berdasarkan nilai ulangan harian matematika siswa didapat data sbb45, 30, 70, 90, 75, 85, 85, 70, 80, 80dengan α = 5%, selidiki apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal?

METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV

Syarat metode kolmogorov SoalData berskala interval atau ratio (kuantitatif) Berdasarkan nilai ulangan harian matematika siswa didapat data sbbData tunggal / belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi 45, 30, 70, 90, 75, 85, 85, 70, 80, 80Dapat untuk n besar maupun n kecil dengan α = 5%, selidiki apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal?

No Xi z Ft Fs |Ft-Fs|1 30 -2.144 0.016 0.1 0.0842 45 -1.360 0.087 0.2 0.1133 70 -0.052 0.479 0.3 0.1794 70 -0.052 0.479 0.4 0.0795 75 0.209 0.583 0.5 0.0836 80 0.471 0.681 0.6 0.0817 80 0.471 0.681 0.7 0.0198 85 0.732 0.768 0.8 0.0329 85 0.732 0.768 0.9 0.132

10 90 0.994 0.840 1 0.160max 0.179

HipotesisH0 Populasi nilai ulangan harian matematika berdistribusi normalH1 Populasi nilai ulangan harian matematika tidak berdistribusi normal

rata-rata = 71St dev = 19.11951

Nilai tabel 0,258

0.179 < 0.409Ho diterima

KesimpulanPopulasi nilai ulangan harian matematika berdistribusi normal

Berdasarkan nilai ulangan harian matematika siswa didapat data sbb45, 30, 70, 90, 75, 85, 85, 70, 80, 80dengan α = 5%, selidiki apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal?

80.99184 74.17515 85.01 100 38 71 19.11951 180.99184 74.17515 75.01 85 38 71 19.11951 280.99184 74.17515 60.01 75 38 71 19.11951 380.99184 74.17515 40 60 38 71 19.11951 480.99184 74.17515 0 40 38 71 19.11951 5

71 19.11951 6Mean SD awal atas frek 71 19.11951 7

71 19.11951 8Chi kuadrat 71 19.11951 9

71 19.11951 10

rata2 stdev