Post on 25-Feb-2018
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
1/12
MAKALAH
HYPERSPECTRAL IMAGING
UBIQUITOUS COMPUTER
Disusun Oleh:
Nama : Dlui U!li"ah
NIM : #$%##%#&'
STMIK BINA PATRIA MAGELANG
('
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
2/12
BAB I
A% LATAR BELAKANG
Kegunaan muncul teknologi pencitraan bagi konsumen mencakup berbagai
bidang aplikasi dari kesehatan untuk interaksi teknik; Namun, kamera yang khas
terutama transduce cahaya dari spektrum yang terlihat menjadi hanya tiga tumpang
tindih komponen spektrum: merah, biru, dan hijau. Sebaliknya, HyperSpectral
Imaging memecah spektrum elektromagnetik menjadi komponen-komponen yang
lebih sempit dan memperluas cakupan di luar spektrum yang terlihat. Sementara
HyperSpectral Imaging telah terbukti berguna sebagai industri teknologi,
penggunaannya sebagai pendekatan penginderaan telah terragmentasi dan sebagian
besar diabaikan oleh !bicomp masyarakat. Hyper"am menyediakan implementasi
murah dari kamera multispektral dan pendekatan perangkat lunak yang secara
otomatis menganalisa kejadian dan menyediakan pengguna dengan set optimal
gambar yang mencoba untuk menangkap inormasi menonjol dari tempat kejadian.
B% PENGANTAR
#erangkat elektronik konsumen semakin mengintegrasikan sensor pencitraan
yang berbeda. $kibatnya, kamera telah menjadi jalan sebagai alat sensor dalam
komunitas riset, dengan banyak aplikasi, misalnya, penginderaan kesehatan,
pengakuan isyarat, augmented reality, dll. %eskipun leksibilitas kamera &'( khas,
mereka masih tidak selalu cocok untuk aplikasi tertentu; kamera dipengaruhi oleh
pencahayaan, resolusi, oklusi, dll $kibatnya, dekade terakhir memiliki penelitimelihat mencari untuk menambah kamera &'( dengan mode pencitraan non-terlihat
seperti kedalaman dan termal pencitraan. Namun, masih ada inormasi di )isual
spektrum yang kurang dimanaatkan.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
3/12
Gam)a #% *Kii+ H,-eCam Ha./ae% *T0- 1anan+ RGB 2am)a
3an2an -en22una% *Ba/ah4Kanan+ 5ena Pen22una .an 3e1s3u 1uli3 .i3e1an1an
.alam H,-eCam .ihasil1an ima2e%
Kamera mata dan &'( manusia membagi cahaya tampak dalam tiga band
*arna +meskipun dengan spektral sedikit berbeda tanggapan. Ketika dua bahan
terlihat mirip dengan manusia mata, itu hanya berarti bah*a mereka berbagi siat
spektral yang sama jika dianalisis oleh trikromatik sistem penglihatan *arna manusia.
%ereka masih dapat memiliki siat spektral yang sangat berbeda di beberapa bagian
lain dari spektrum. $kibatnya, inormasi di band lain yang tersebar di seluruh dan di
luar spektrum yang terlihat tetap bisa dibedakan oleh mata manusia dan &'( kamera.
HyperSpectral Imaging menyediakan dimensi lagi yang bisa meningkatkan
utilitas dari kamera sebagai sensor tujuan umum. (ahkan, HyperSpectral Imaging
digunakan dalam industri pangan dan pertanian, astronomi, dan penga*asan karena
kemampuannya untuk mengekspos itur dari sebuah objek yang sulit atau mustahil
untuk mendeteksi dengan mata manusia. Salah satu yang paling umum dalam
penggunaan HyperSpectral Imaging adalah dalam pemetaan geologi. %eskipun
HyperSpectral Imaging dapat mengekspos rahasia alam semesta , mendeteksi
penyakit tersembunyi, memprediksi kematangan dan mungkin bahkan manisnya buah,
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
4/12
penggunaan HyperSpectral Imaging telah sangat terragmentasi. Selain itu, telah ada
sedikit eksplorasi HyperSpectral Imaging di !bicomp masyarakat sebagai teknik
penginderaan. alam tulisan ini, akan disajikan Hyper"am, pendekatan yang
membuat HyperSpectral Imaging mudah untuk mengeksplorasi dan melaksanakan.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
5/12
BAB II
PEMBAHASAN
Hyper spektral Imaging mengukur inormasi di seluruh spektrum
elektromagnetik. /eknologi ini digunakan terutama di %ineral, (atubara dan Industri
%inyak dan 'as (umi. Hyper spektral pencitraan menyediakan $hli 'eoisika,
'eologi dan %anajer 0ksplorasi dengan gambar permukaan, dan untuk limites batas
geologi sub-permukaan daerah yang disur)ei sehingga mereka dapat menyimpulkan
apa yang mungkin di ba*ah tanah.
%ata kita hanya melihat cahaya yang merupakan band terlihat %12 spektrum
cahaya. (anyak band-band yang lebih cahaya non-terlihat ada di sebelah kiri dan
kanan dari spektrum yang terlihat. Ini disebut spektrum elektro-magnetik, dan
termasuk sinar-3, gelombang radio, ultra-)iolet dan radiasi inra-merah. Hyper
spektral pencitraan membagi *ilayah mereka spektra kita tidak dapat melihat ke
dalam lebih banyak band dan menciptakan gambar terlihat dari mereka. #ermukaan
bumi ditutupi dengan berbagai bahan seperti tanah, batu, dedaunan dan air, semua
terdiri dari berbagai jenis mineral dan senya*a kimia. (ahan semua mencerminkan
hanya sebagian dari spektrum elektro-magnetik dan karena itu dapat diidentiikasi
dengan tanda tangan elektro-magnetik yang unik mereka.
Sensor spektral Hyper memindai sinar matahari memantul dari permukaan
bumi. engan menganalisis bagian besar dari spektrum elektro-magnetik yang
terkandung dalam sinar matahari itu, komposisi daerah dapat ditentukan denganmembandingkan terhadap tanda tangan spektral diketahui mineral yang berbeda dan
senya*a. Hyper teknologi spektral menggunakan sensor pasi dan karenanya hanya
memindai cahaya yang tersedia memantul dari permukaan *ilayah sur)ei yang
ditargetkan. Sensor biasanya mountes di kedua pesa*at atau satelit orbit rendah yang
memindai dan daerah catatan permukaan bumi. Hasil dari scan spektral hiper disusun
oleh perangkat lunak komputer menjadi data-kubus. alam hubungannya dengan
teknologi pencitraan lain, hiper pencitraan spektral dapat menghasilkan inormasi
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
6/12
rinci tentang apa jenis mineral dan sumber daya dapat ditemukan di daerah-daerah
yang disur)ei.
Bei3a .an In"0masi Di)an.in21an .en2an 2am)a ,an2 .iam)il .en2an
1amea n0mal *1ii+6 2am)a H,-eCam *1anan+ men2un21a-1an 5ena .an
3e1s3u 1uli3 -0la in7i ,an2 uni1 un3u1 se3ia- in.i5i.u%
ibandingkan dengan gambar yang diambil dengan kamera normal +kiri,
gambar Hyper"am +kanan mengungkapkan )ena dan tekstur kulit pola rinci yang
unik untuk setiap indi)idual.
%engintip ke dalam bin toko kelontong, sulit untuk mengetahui apakah peach
atau tomat atau alpukat mulai pergi buruk di ba*ah kulitnya. /api teknologi kameraterjangkau sedang dikembangkan oleh !ni)ersity o 4ashington dan %icrosot
&esearch mungkin memungkinkan konsumen dari masa depan untuk membedakan
mana sepotong buah matang sempurna atau apa yang membusuk di lemari es. /im
dari ilmu komputer dan insinyur listrik dikembangkan Hyper"am, sebuah itt-biaya
yang lebih rendah kamera yang menggunakan kedua terlihat dan tak terlihat dekat-
inramerah cahaya untuk melihat di ba*ah permukaan dan menangkap rincian tak
terlihat. Kamera jenis ini biasanya digunakan dalam aplikasi industri dan dapat biaya
antara beberapa ribu hingga puluhan ribu dolar.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
7/12
alam sebuah makalah yang dipresentasikan pada konerensi !bicomp 5678,
tim rinci solusi hard*are yang biaya sekitar 9 66, atau berpotensi sebagai sedikit
sebagai 9 86 sampai menambah kamera ponsel. %ereka juga mengembangkan
perangkat lunak cerdas yang dengan mudah menemukan tersembunyi perbedaan
antara apa kamera menangkap hyperspectral dan apa yang dapat dilihat dengan mata
telanjang.
Ketika Hyper"am menangkap gambar dari tangan seseorang, misalnya,
mereka mengungkapkan )ena dan tekstur kulit pola rinci yang unik untuk indi)idu
tersebut. ang dapat membantu dalam segala hal dari pengakuan isyarat untuk
biometrik untuk membedakan antara dua orang yang berbeda bermain )ideo game
yang sama.
Sebagai penyelidikan a*al utilitas Hyper"am sebagai alat biometrik, dalam
uji 58 pengguna yang berbeda, sistem ini mampu membedakan antara gambar tangan
pengguna dengan akurasi
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
8/12
memasukkannya ke dalam ponsel, kata Sh*etak #atel, 4ashington &esearch
2oundation iberkahi #roesor Ilmu Komputer ? /eknik dan /eknik 0lektro di !4.
engan jenis kamera, $nda bisa pergi ke toko kelontong dan tahu apa yang
menghasilkan untuk memilih dengan melihat di ba*ah kulit dan melihat apakah ada
sesuatu yang salah di dalam. Ini seperti memiliki aplikasi keamanan pangan di saku
$nda, kata #atel.
HyperSpectral Imaging digunakan saat ini dalam segala hal dari pencitraan
satelit dan pemantauan energi untuk inrastruktur dan keamanan pangan inspeksi,
tetapi biaya tinggi teknologi telah membatasi penggunaannya untuk keperluan industri
atau komersial. /im !4 dan %icrosot &esearch ingin melihat apakah mereka bisa
membuat kamera hyperspectral relati sederhana dan terjangkau untuk keperluan
konsumen.
Sistem yang ada yang mahal dan sulit digunakan, jadi kami memutuskan
untuk membuat sebuah kamera hyperspectral murah dan mengeksplorasi ini
menggunakan diri kita sendiri, kata Neel @oshi, seorang peneliti %icrosot yang
bekerja pada proyek. Setelah membangun kamera kami baru saja mulai menunjuk
pada benda sehari-hari - benar-benar apa pun yang kita bisa menemukan di rumah
kami dan kantor -. an kami kagum pada semua inormasi yang tersembunyi itu
mengungkapkan
Sebuah kamera yang khas membagi cahaya tampak menjadi tiga band - merah,
hijau dan biru - dan menghasilkan gambar dengan menggunakan kombinasi yang
berbeda dari *arna-*arna. /api kamera yang memanaatkan panjang gelombang lain
dalam spektrum elektromagnetik dapat mengungkapkan perbedaan terlihat. "lose-
inrared kamera, misalnya, dapat mengungkapkan apakah tanaman yang sehat atau
sebuah karya seni asli. Kamera inramerah termal dapat mem)isualisasikan di mana
panas yang keluar dari jendela bocor atau sirkuit listrik kelebihan beban.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
9/12
H,-eCam a.alah -ene)an2an muah 1amea i33 .i1em)an21an 0leh
U; .an Mi70s0"3 Resea7h ,an2 men2un21a-1an in7ian ,an2 suli3 a3au 3i.a1
mun21in un3u1 meliha3 .en2an e,e%
Ketika $nda melihat sebuah adegan dengan mata telanjang atau kamera
normal, $nda kebanyakan melihat *arna. $nda dapat mengatakan, A1h, itu sepasang
celana biru,A kata pemimpin penulis %ayank 'oel, ilmu komputer dan teknik !4
mahasis*a doktoral dan pascasarjana %icrosot &esearch sesama. engan kamera
itt, $nda sedang melihat materi yang sebenarnya bah*a ada sesuatu yang terbuat dari.
$nda dapat melihat perbedaan antara denim biru dan katun biru.
Hyper"am, yang menggunakan bagian terlihat dan inramerah-dekat dari
spektrum elektromagnetik, menerangi adegan dengan 7B panjang gelombang yang
berbeda untuk setiap gambar yang dihasilkan.
Salah satu tantangan dalam HyperSpectral Imaging adalah memilah-milah
)olume tipis rame yang dihasilkan. #erangkat lunak !4 menganalisis gambar dan
menemukan orang-orang yang paling berbeda dari apa yang dilihat mata telanjang,
pada dasarnya penekanan pada orang-orang bah*a pengguna kemungkinan untuk
menemukan paling mengungkapkan.
Ini tambang semua gambar yang berbeda mungkin dan membandingkannya
dengan apa kamera normal atau mata manusia akan melihat dan mencoba untuk
mencari tahu apa layar melihat paling berbeda, kata 'oel.
Salah satu tantangan yang tersisa adalah bah*a teknologi tidak bekerja dengan
baik dalam cahaya terang, kata 'oel. Cangkah penelitian selanjutnya akan mencakup
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
10/12
mengatasi masalah itu dan membuat kamera cukup kecil untuk dimasukkan ke dalam
ponsel dan perangkat lainnya, katanya.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
11/12
BAB III
A% PENUTUP
$plikasi ini bertujuan untuk menunjukkan bah*a Hyper"am dan
HyperSpectral Imaging dapat menjadi alat penginderaan yang eekti untuk aplikasi
komputasi di mana-mana. #erangkat dan teknik kami hadir dapat digunakan baik
sebagai alat eksplorasi bagi para peneliti dan sebagai alat untuk end-user serta
membuat menarik gambar yang menangkap dunia dengan berbeda, yang tidak bisa
biasanya bisa dilihat dengan mata mereka. Sebuah komunitas pengguna akhir bisa
membantu mengembangkan Hyper"am ini. Sebagai contoh, bayangkan seseorang
mengambil Hyper"am oto dari bunga dan kemudian memilih dihasilkan sebuah
Hyper"am gambar yang menarik. engan begitu pengguna yang lain dapat
menerapkannya secara real-time sebagai augmented reality, memungkinkan mereka
untuk mengeksplorasi adegan bunga secara interakti dengan Hyper"am mereka.
B% KESIMPULAN
Kami telah disajikan Hyper"am, pendekatan yang dapat membuat
HyperSpectral Imaging lebih mudah untuk menerapkan dan menjelajahi sebagai
modalitas penginderaan. HyperSpectral menggunakan pencahayaan timemultiple3ed
dan sistem perangkat lunak yang menyediakan pengguna dengan satu set gambar
yang menghadirkan menarik inormasi dari beberapa band dari terlihat dan NI&
spektrum. Kami menunjukkan eekti)itas dari Hyper"am melalui dua aplikasi yang
berbeda: pemantauan kualitas makanan dan multi-interaksi pengguna. Semoga
aplikasi ini akan membuka pintu untuk pekerjaan di masa depan dan di beberapa
domain, termasuk penginderaan kesehatan dan sistem interaksi.
7/25/2019 MAKALAH HyperSpectral Imaging
12/12
RE8ERENSI
Bl02
http:DD***.hyspe3.noDhyperspectralEimagingD
http:DD***.*ashington.eduDne*sD5678D76D78Daordable-camera-re)eals-
hidden-details-in)isible-to-the-naked-eyeD
Ma1alah
H,-eCam: H,-es-e73al Ima2in2 "0 U)i