Validity and ReabilityObservation to gain data

How to choose and decidethe analysis method

Budi Siswanto2012

Observation to gain dataValidity and Reability

Sumber data dari mana ?

1. Apakah harus ada Subyek penelitian ?

2. P dalam PICO : PasienProblem

BSW 2012

Ciri ciri atau sifat subyek (Variabel)

BSW 2012

Alat ukur

Metode triangulasi

Peneliti Instrumen

Metode

Apa adanya --> Makna Angka

(Wawancara, Observasi, Dokumen)

(Penelitian kualitatif) (Penelitian kuantitatif)

(Pengukuran)

Bagaimana memperoleh data ?

Contoh ? Variabel ? Pengukuran ?

Variabel

BSW 2012

= Ciri ciri atau sifat suatu subyek= Konsep abstrak yang dapat diukur

Variabel laten = konstruk- Tidak dapat diukur langsung- Contoh : Kepuasan kerja : kuestioner (Likert)

Kekayaan : pendapatan, mobil, rumah

Variabel manifes = Indikator

- Contoh : TD, Hb, TB, jumlah sel, usia- Konsep abstrak yang langsung dapat diukur

Pengukuran

BSW 2012

mengukur = memaksakan suatu angkasecara sistematik sebagai cara menyajikanciri ciri atau sifat suatu subyek (variabel)

Validitas / Reabilitas instrumen

Validity and Reliability

BSW 2012

Validity : PengukuranPenelitian

Pengukuran yang valid1 Tepat

2 Reliable :

Mengukur apa yg memang akan diukur = sensitivitasTidak terukur hal lain selain yg akan diukur = spesifik

Konsisten, akurat, teliti/precicion

Skala data

BSW 2012

Adabeda

Nominal

Adatingkatan

Adainterval

Adanol

OrdinalInterval

Rasio

ok

ok . . . . . . . ok . . . . .. . . ok

ok . . . . . . . ok . . . . . . . .ok . . . . . . . .ok

ok . . . . . . . ok

Ket. : Nominal / ordinal = data kualitatif = data katagorikInterval / rasio = data kuantitatif = numerik = scalePenelitian sosial : Likert = data kuantitatif

Data hasil pengukuran : skala data

BSW 2012

1. Pendidikan : SMA / Bukan SMA< = SMA, Perguruan Tinggi

SD, SMP, SMA, PT

SD, SMP, SMA, S1, Pasca

2. Gaji Rendah (< 1 juta), Tinggi ( > 1 juta)

< 500, 500 - 1000, > 1000

Disebut rupiahnya

Skala dataSkala data3.3. Tekanan darah : terkontrol / tdk terkontrolTekanan darah : terkontrol / tdk terkontrol

a.a. Terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 Terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 bulan berturut turut tdpt TD 120-139 / 80-89bulan berturut turut tdpt TD 120-139 / 80-89

b.b. Tdk terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama Tdk terkontrol : TD 2 kali pengukuran selama 2 bulan berturut turut terdapat TD ≥ 140/902 bulan berturut turut terdapat TD ≥ 140/90

4. Konsumsi garam : terkontrol /tdk terkontrol4. Konsumsi garam : terkontrol /tdk terkontrola.a. Konsumsi garam terkontrol (≤ 6 gram / hari)Konsumsi garam terkontrol (≤ 6 gram / hari)

b.b. Konsumsi garam tdk terkontrol (> 6 gram / Konsumsi garam tdk terkontrol (> 6 gram / hari)hari)

Skala data apa variabel berikut ?

BSW 2012

5. Sindroma nefrotik resisten steroid ?

6. Ibu peserta KB suntik 3 bulanan

Sindroma nefrotik sensitif steroid ?

Ibu peserta KB suntik 1 bulanan

How to choose and decidethe analysis method

Hal yang perlu diketahuidalam memilih uji statistik

BSW 2012

1. Skala data

2. Data berpasangan = sama subyek = related

c. Kuantitatif = numerik = scale : interval, rasio.

a. Nominal = katagorik

Tidak berpasangan = independent

b. Ordinal = katagorik

3. Kelompok data

4. Uji komparatif (beda) dan korelatif.

5. Cara tabulasi data

Sampel nomor

sex TB Gaji Obat A Status kesehatan

1 2 1 1 1

2 2 1 1 3

3 2 2 1 2

4 1 2 2 2

1 3 2 1

dst 1 3 2 3

Tabulasi data untuk uji statistikTabulasi data untuk uji statistik

Tidak berpasangan / independent Kelompok dataBerpasangan = sama subyek = related

Skala data

Bentuk Hipotesis

Satu Var. (deskrip)

Komparatif (2 var)

Komparatif (> 2 Var)

Asosiatif (Hub)

Related Indep Related Indep

Nominal

BinomialX2 satu sampel

Mc Nemar

FisherX2 dua sampel

Cochran X2 k sampel

Contingency coefficient C

Ordi-nal

Run test Sign testWilcoxon

Median testKolmogo-rov SmirnovWald Woldfowitz

Fried-manTwo way anova

Median extKruskal WallisOne way anova

SpearmanKendall tau

Inter-valRasio

t test t test of related

t test indep One way anova

One way anovaTwo way anova

PearsonPartial GandaRegresi sederhana -ganda

Tabel uji hipotesis bivariat

komparatifkorelatif

tdk berpasangan berpasangan

Numerik

Kategorik(ordinal)

Kategorik(nominal/ordinal)

2 Klp >2 Klp 2Klp >2Klp

Kolmogorov-Smirnov(tabel BxK)

McNemar, CochranMarginal Homogeneity

Wilcoxon,Friedman(prinsip P x K)

Pearson

SpearmanSomers'dGamma

Koefisien kontigensiLambda

FriedmanWilcoxonKruskal-MannWhitney

Chi-squareFisher

Wallis

uji t tdkberpasangan

one wayanova

uji tberpasangan

repeatedanova

Uji Statistik

Bagaimana tabulasi data untuk Bagaimana tabulasi data untuk komputasi uji statistik ?komputasi uji statistik ?

1.1. Pengaruh pemberian obat A Pengaruh pemberian obat A terhadap status kesehatanterhadap status kesehatan

2.2. Pengaruh besaran gaji Pengaruh besaran gaji terhadap kesejahteraanterhadap kesejahteraan

Sampel nomor

sex TB Gaji Obat A Status kesehatan

1 2 1 1 1

2 2 1 1 3

3 2 2 1 2

4 1 2 2 2

1 3 2 1

dst 1 3 2 3

Tabulasi data untuk uji statistikTabulasi data untuk uji statistik

Tidak berpasangan / independent Kelompok dataBerpasangan = sama subyek = related

Syarat uji parametrik

BSW 2012

1 Data kuantitatif (numerik, scale)

b Sampel kecil (50) Shapiro-Wilk : p > 0,05

= 2 kelompok data : varians boleh sama / tidak sama

3 Varians data

2 Distribusi data normala Sampel besar (> 50) Kolmogorov-Smirnov : p > 0,05

= 3 kelompok data : varians data harus sama

a Uji data berpasangan / sama subyek : tak perlu samab Data tidak berpasangan

Uji parametrik tidakmemenuhi syarat

BSW 2012

1. Dilakukan uji non-parametrik

2. Uji non-parametrik tidak memenuhi syarat--> uji alternatif

Contoh : Chi square tak memenuhi syarat(NE yang < 5 lebih 20% atau ada yang < 1)

--> Fisher exact test

Hasil uji statistik

BSW 2012

Ada beda --> lihat definisi penyebab

Ada korelasi --> artinya ?

1 Ada causal relationship

2 Mrpk 2 indikator dengan penyebab yang sama

3 Merupakan 2 indikator dari variabel yang sama

SEM

(Structural Equation Modeling)

Hipotesis

BSW 2012

Subyek --> 2 variabelSubyek --> 1 variabel

Subyek --> 3 variabel

Subject --> 3 variabel

DeskriptifX Y Bivariat

SederhanaBeda / Korelasi

X1X2X3

Y1

X -> A -> Y

MultivariatGanda

Jalur (path)Sederhana berurutan

Sosek

Motivasi

IQ Prestasi0,300,16

0,41

0,33

0,57

0,05Pola hubungan

Hub antar variabelValiditas -Reabilitas

BSW 2012

Pola Hubungan Variabel (Konsep)

Status sosek

Kecerdasan

Motivasi berprestasi Prestasi

0,41

0,16

0,33

0,57

0,50

BSW 2012

SEM

Gaji Rumah lokasi TT mobil

sinar mata

Cara jalanCara bicaranada suara

Motivasi

Status sosek

Kecerdasan

Prestasi

1 Validitas - Reliabilitas2 Hub (sebab / prediksi)3 Pola hub antar variabel

BSW 2012

SEM

Gaji Rumah lokasi TT mobil

sinar mata

Cara jalanCara bicaranada suara

Motivasi

Status sosek

Prestasi

Outer model = Measurement model --> loading factorInner model = Hubungan sebab akibat, Prediksi

BSW 2012

Validitas Penelitian

InternalAda causal relationship :Non-causal relationship : Confounding

EksternalSampel --> GeneralisasiSampel : Mewakili populasi

random, jml harus pakai rumus

PICO

Bias

Chance

Causal relationship

BSW 2012

Relevance of causationtherapy :

aetiology

health servicesimprovement in health community

disease incidence

improvement in patient's conditiontreatment

causal factor

service

Definition of causation

BSW 2012

fixed mass of gas at fixed temperature

temperature >>metal bar

infection with M.tbc

causation in health

pressure >> volume <<

length >>

clinical tuberculosis

Fisika Kimia Biologi Sosial

a factor is a cause of an event if its operationincreases the frequency of the event

Definition of causation (cont')

BSW 2012

operation P

a factor is a cause of an event if its operationincreases the frequency of the event

factor I

increases C

event O

PICO

BSW 2012

Apakah terdapat perbedaan rerata kadar Hb (padaBumuil) yang mendapat terapi Fe dan tidak ?

Apakah terdapat perbedaan kejadian Ca paruantara perokok berat dan bukan perokok ?

Apakah terdapat perbedaan kadar Hb (pada pasien)sebelum melahirkan dan sesudah melahirkan ?

PICO

Dari 100 siswa yang sedang makan rujak, ditanyaapakah ada keluhan perut sakit dan diare. Diketahuidari 100 rujak, 50 pedas dan 50 lainnya tidak pedas.Masalah : Apakah pedas menyebabkan perut sakit

dan diare ? sebutkan "PICO" nya.

BSW 2012

PICO

Dari 100 DM yang bertugas di IRD RSSA,dinilai tingkat stress dan gangguan kesehatan

akibat stress. Gangguan kesehatan dinilai dari :Nadi, respirasi dan TD. Sebutkan "PICO" nya.

BSW 2012

Suatu penelitian yang menggunakanrancangan "PICO", hasil uji statistikmenunjukkan ada hubungan sebab

akibat (bermakna) antara 2variabel. Apakah hal tersebut

berarti bahwa diyakini benar keduavariabel tersebut mempunyai

hubungan sebab akibat ?

BSW 2012

Penelitian eksperimental / analitik (PICO)disimpulkan ada hubungan sebab akibat

--> apa artinya ?

BSW 2012

1. Ada hubungan sebab akibat

2. Tidak ada hubungan sebab akibata. Confounding factorb. Biasc. Chance variation

Critical appraisal

Hubungan non-kausal

1. Confounding factorApakah terdapat perbedaan kadar kolesterol antara px yang minum obat anti kolesterol dan yg tidak ?Cara mengendalikan1. Homogenisasi Kriteria inklusi / ekslusi

Random Matching

2. Analisis statistik

2. Bias

true value of factor

biological variation

true value of factor at the point of measurement

value of the variable used in the study

Performance of the instrument, observer,subjects being assessed, environment, recording

of the results, computation of the results

BSW 2012

3. Chance variation

Apakah terdapat perbedaan kadar gula antara px yang minum OAD dan yang tidak ?

Cara mengendalikan

Analisis statistik Bermakna

Terima KasihTerima Kasih