Programme de formation

pour les cadres médicaux

Initiation à SPSS

Atelier 1: Création de masque de saisie

Olfa Saidi

Contact: Olfa.saidi@yahoo.fr

Statistical

Package

for

Social

Sciences

Objectifs

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S’initier au logiciel SPSS: Manipulation et utilité

Être capable de :

Construire une base de données

Saisir des données

Vérifier la qualité des données

Faire des analyses univariées et multivariées

Interpréter les résultats de ces analyses

Le logiciel SPSS

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) est

essentiellement un logiciel de traitement de

données en vue d'analyses statistiques.

3

Quel est l’apport du SPSS ?

1. La saisie des données et la gestion des bases de données:

Saisie des données : on organise une enquête, on

crée un masque de saisie et on fait entrer les

données;

Gestion de bases de données : on peut importer/exporter des bases de données sur SPSS, on peut manipuler des fichiers : concaténer, scinder, apparier…

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Quel est l’apport du SPSS ?

2. Le traitement des données

Traitement des données manquantes (missing values)

Recodage des variables (exemple l’âge en classes

d’âge)

Création des nouvelles variables (exemple calcul de

l’IMC)

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Quel est l’apport du SPSS ?

3. L’analyse des données

Analyse univariée : étude de la distribution d’une ou de

plusieurs variables.

Analyse bivariée : étude du degré de liaison et/ou de

corrélation entre deux variables

Analyse multivariée : ex : analyse causale (recherche de

déterminants)

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SPSS est compatible avec…

1. Microsoft Excel

Importation

Exportation

2. Microsoft Word

Exportation

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Problème Question Objectif

Analyse préliminaire

Formulation du problème

Structuration de la méthodologie

Construction et test des instruments de mesure

Collecte des données

Analyse et interprétation

Conclusions et recommandations

Analyse statistique des données

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Analyse des données : une démarche générale

Préparer la base de données

Faire les analyses univariées

Planifier les analyses bivariées

Faire les analyses bivariées

La codification La saisie des données

Les distributions de fréquences Les statistiques descriptives

Les transformations de variables

Les relations entre les variables Le choix d’une technique d’analyse

Les tableaux croisés

Les comparaisons de moyennes

La corrélation La régression

Faire les

analyses multivariées

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Atelier 1: Création de masque de saisie

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Vérification et codage des données de l’enquête

Création de masque de saisie

Saisie de fiches

Objectif : Vérifier la cohérence les données brutes

Exemple: :

1. La vérification des données

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Objectif : représenter les données brutes de la recherche par des nombres pour en faciliter le traitement.

Exemple : Quel est votre statut civil ?

Marié(e) _____

Célibataire _____

Séparé(e) _____

Veuf(ve) _____

1

2

3

2. La codification (1)

Codes numériques

4

12

13

La codification dans la phase de la rédaction du

questionnaire

2. La codification (2)

3. Création de masque de saisie

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Présentation de SPSS

SPSS possède 2 principales fenêtres :

- L’Editeur des données : c’est dans cette fenêtre que

toutes les opérations de SPSS se font : saisie,

traitement, analyse et représentation des données ;

- Le Navigateur de SPSS : c’est la fenêtre dans

laquelle sont envoyés les résultats des analyses

faites sur SPSS.

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L'environnement SPSS

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Deux feuilles dans la fenêtre: 1. Data view

2. Variable view

Variable view (1)

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Programmation dans SPSS (variable View)

*Nom de la variable *Type de variable *Largeur des colonnes *Décimal *Libeller de la variable (label) *Valeurs *Données manquantes *Colonne *Aligner *Mesure

**N.B. Vous pouvez utiliser copier-coller

Variable view (2)

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Nom : nom interne de la variable utilisé par SPSS Statistics. Ce nom doit être simple : Sans accent ni espace. Le nom d'une variable est limité à 8 caractères.

Type : type (informatique) de données contenues dans la variable.

Variable view (3)

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Largeur/Décimales : précise le format du type de données : nombre de caractères/chiffres (largeur) et nombre de chiffres après la virgule (décimales).

Etiquette (Label) : nom de la variable utilisé pour l'affichage des résultats. Aucune limitation pour ce champ.

Valeurs : permet de définir des étiquettes de valeurs utilisées lors de l'affichage des résultats.

Variable view (4)

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Manquant : Permet de spécifier les valeurs utilisées pour représenter les données manquantes (Données non renseignées) En général 9, 99, 999, etc.

Colonnes/Aligner : Permet de définir la largeur de la colonne et l’alignement des données dans la colonne.

Variable view (5)

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Mesure : Précise l’échelle de mesure utilisée : Scale (Variable quantitative) , Ordinal(Variable qualitative ordinales), Nominal(Variable qualitative nominale).

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Variable view (6)

Data view

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Cette fenêtre affiche le fichier de données sur lequel les traitements statistiques seront effectués.

Il s'agit d'un tableau dont les lignes correspondent aux observations (individus) et les colonnes aux variables.

Saisie des données

Une ligne équivaut à un cas (ex. un individu, un patient, une journée, un événement, etc.).

Chaque colonne équivaut à une variable ou une information sur le cas (ex. sexe, âge, diagnostic, etc).

Attention aux erreurs de saisie

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Principaux types de fichiers

Types de fichiers SPSS:

- Les fichiers de base de données :

ils ont pour extension .sav

- Les fichiers de résultats :

ils ont pour extension .spo

- Les fichiers programmes

ils ont pour extension .sps 25

La meilleure façon d’apprendre à

utiliser un nouveau logiciel

c’est la pratique

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