Uji Prasyaratan

Uji Persyaratan Normalitas dan Homogenitas

Hanya variabel dependen yang dilakukan uji normalitas dan homogenitas. Untuk

melakukan uji normalitas dapat dilakukan dengan cara visual melihat deskripsi nilai skewness,

histogram, diagram box plot, atau dengan diagram Q-Q plot beserta uji Kolmogorov Smirnov.

Sedangkan untuk uji homogenitas dapat dilakukan dengan melihat deskripsi nilai kurtosis dan

diagram box plotnya.

Proses Kerja dengan PASW:

a. Uji Normalitas dengan tendensi sentral & histogram

1. Masukkan data variabel x dan y secara vertikal pada data view PASW

2. Selanjutnya masuk ke variabel view, beri nama variabel x dengan label

‘Ketrampilan Proses’ dan variabel y dengan label ‘Prestasi Belajar’,

decimals diisi nol keduanya.

3. Pada menu utama PASW, tekan analyze, descriptive statistics, dan

frequencies.

4. Jangan lupa hanya memasukkan variabel dependent y (prestasi belajar)

dalam kotak variabel(s).

5. Selanjutnya tekan statistics. Kita tinggal mengklik menu yang dibutuhkan

mean, std deviation, maximum, minimum, skewness.

6. Untuk mendapatkan gambar histogram, setelah menekan continue, pilih

menu charts lalu klik histogram dan show normal curve on histogram

7. Seterusnya continue dilanjutkan OK, akan diperoleh output

Interpretasi Kenormalan berdasar Output data

Melihat output seperti tersebut diatas, bahwa nilai skewness −0,807 merupakan nilai negative

yang cukup berdekatan dengan nilai nol, dan dari histogram nampak membentuk kurva normal

walaupun tidak begitu sempurna. selanjutnya berdasar output diagram Q-Q plot menunjukkan

bahwa titik-titik plot data cenderung berdekatan dengan garis peluang. Oleh karena itu kita dapat

mengambil asumsi bahwa variabel dependen y hampir berdistribusi normal.

Kita lihat uji normalitas berdasar uji Kolmogorov-Smirnov.

H 0 : variabel dependen berdistribusi normal

H1: variabel dependen berdistribusi tidak normal

Pada tabel output Kolmogorov-Smirnov sig = 0,200 = 20% > 5% berarti H0 diterima, atau

asumsi variabel dependen berdistribusi normal diterima.

Interpretasi Homogenitas berdasar Output data

Untuk melihat kondisi homogenitas variabel dependen y, kita lihat nilai kurtosis dan diagram

box plot. Pada output nilai kurtosis = 1,106 merupakan nilai positif yang menunjukkan plot

diagramnya cenderung runcing, sehingga datanya menggerombol atau dapat mengasumsikan

datanya cenderung homogen. Sebagai pertimbangan lainnya dengan diagram box plot. Pada

diagram box plot ada kondisi di tengah, hanya saja di ganggu oleh satu titik pencilan. Oleh

karena itu disini bisa kita simpulkan bahwa asumsi homogenitas hampir dipenuhi.