TUGAS 1MATA KULIAH : STATISTIK BOBOT SKS : 2 SKSSIFAT : OPEN BOOKANGK./KELAS : 2014/K

KERJAKAN SOAL BERIKUT INI ! Diperbolehkan bantuan kalkulator dan daftar tabel

Soal:

Seorang guru ingin meneliti hubungan lama belajar siswa dengan prestasi belajarnya. Untuk itu

diteliti dengan mengambil sampel sebanyak 14 siswa dengan data berikut:

Siswa Lama Belajar (dalam jam)

Prestasi Belajar

1 5 602 8 823 6 724 6 685 7 786 8 867 8 848 6 649 9 9510 9 9211 6 7012 7 7613 5 6214 6 65

Pertanyaan:

1. Rumuskan judul penelitiannya.

Jawab : Hubungan Antara Lama Belajar Terhadap Hasil Prestasi Belajar Siswa

2. Rumuskan permasalahannya.

Jawab : Apakah terdapat hubungan antara lama belajar terhadap hasil prestasi belajar

siswa.

3. Buat hipotesis penelitiannya

Terdapat hubungan antara lama belajar terhadap prestasi belajar siswa.

4. Carilah korelasinya (nilai r)

Jawab : Nilai R = 0,959

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PEMBELAJARANPROGRAM PASCA SARJANA

UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYAJl.Dukuh Menanggal XII/4 Surabaya. Telp.(031) 827 39999

5. Bagaimanakah hasil pengetesan hipotesisnya.

Jawab : Bahwa variabel bebas prestasi belajar menjelaskan veriabel terikat lama belajar

secara linier sebesar 95,9%, atau ada sebesar 6,1% yang tidak dapat dijelaskan secara

linier oleh lama belajar. Dengan demikian maka variabel prestasi belajar merupakan

variabel yang sangat baik untuk menjalaskan variabel lama belajar.

6. Tentukan garis regresinya.

7. Buatkan tabel prediksi jika lama belajar siswa: 5, 6, 7, 8, 9, 10 jam

Jawab :

Siswa Lama Belajar (dalam jam)

Prestasi Belajar

1 5 602 8 823 6 724 10 975 7 786 8 867 10 968 6 649 9 9510 9 9211 6 7012 7 7613 5 6214 6 65

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

1 .981a .962 .959 .350

a. Predictors: (Constant), prestasi_belajar

Bahwa variabel bebas prestasi belajar menjelaskan veriabel terikat lama belajar secara linier sebesar 96,2%, atau ada sebesar 3,8% yang tidak dapat dijelaskan secara linier oleh lama belajar. Dengan demikian maka variabel prestasi belajar merupakan variabel yang sangat baik untuk menjalaskan variabel lama belajar.

8. Buat analisis variansi terhadap garis regresi (Uji F)

Jawab : hasil uji tersebut menunjukan bahwa F hitung sebesar 283,837 dengan taraf

signifikan sebesar 0,000. Nilai ini kemudian dibandingkan dengan nilai F tabel yang

dihitung dengan derajad bebas pembilang (df pembilang) sebesar 1 dan derajad bebas

penyebut (df penyebut) sebasar 12 pada α sebasar 0,05 yang nilainya adalah 4,75.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dihasilkan adalah baik dan lama belajar

terdapat hubungan terhadap hasil prestasi belajar siswa.

-----good luck-----

LAMPIRAN

Regression

Notes

Output Created 08-Feb-2015 20:48:52

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 14

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Prestasi_belajar /METHOD=ENTER lama_belajar.

Resources Processor Time 00:00:00.171

Elapsed Time 00:00:00.125

Memory Required 1348 bytes

Additional Memory Required for Residual Plots

0 bytes

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Prestasi_belajar 75.29 11.255 14

lama_belajar 6.86 1.351 14

Correlations

Prestasi_belajar lama_belajar

Pearson Correlation Prestasi_belajar 1.000 .980

lama_belajar .980 1.000

Sig. (1-tailed) Prestasi_belajar . .000

lama_belajar .000 .

N Prestasi_belajar 14 14

lama_belajar 14 14

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 lama_belajara . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Prestasi_belajar

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change F Change df1 df2

Sig. F

Change

1 .980a .959 .956 2.359 .959 283.837 1 12 .000

a. Predictors: (Constant), lama_belajar

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 1580.056 1 1580.056 283.837 .000a

Residual 66.801 12 5.567

Total 1646.857 13

a. Predictors: (Constant), lama_belajar

b. Dependent Variable: Prestasi_belajar

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 19.313 3.382 5.711 .000

lama_belajar 8.163 .485 .980 16.847 .000

a. Dependent Variable: Prestasi_belajar