Ujian Semester Spss 2010

5
UJIAN SEMESTER SPSS 2010/2011 NAMA : DEFLY FRAMESWARY NIM : 408.034 JURUSAN : T-MTK-A Jawaban 1. Jenis data a. Berbentuk nominal Adalah jenis data yang paling unik yang berbeda antara data satu dengan data yamg lainnya dan tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contoh : nama, Nim b. Berbentuk ordinal Adalah jenis data yang bias diurutkan (ada tingkatan), tetapi tidak bias dilakukan operasi matematika. Contoh : gender, suka atau tidak suka thd sesuatu c. Berbentuk skala Adalah jenis data yang paling mutakhir yang bias dilakukan operasi matematika. Contoh : nilai siswa 2. Data nilai siswa Pretest postest 6 7 6 8 7 7

Transcript of Ujian Semester Spss 2010

UJIAN SEMESTER SPSS 2010/2011NAMA: DEFLY FRAMESWARY

NIM

: 408.034

JURUSAN: T-MTK-A

Jawaban

1. Jenis data

a. Berbentuk nominal

Adalah jenis data yang paling unik yang berbeda antara data satu dengan data yamg lainnya dan tidak bisa dilakukan operasi matematika.

Contoh : nama, Nim

b. Berbentuk ordinal

Adalah jenis data yang bias diurutkan (ada tingkatan), tetapi tidak bias dilakukan operasi matematika.

Contoh : gender, suka atau tidak suka thd sesuatuc. Berbentuk skala

Adalah jenis data yang paling mutakhir yang bias dilakukan operasi matematika.

Contoh : nilai siswa

2. Data nilai siswa

Pretestpostest

67

68

77

57

89

78

66

56

88

78

Statistics

pretestpostest

NValid1010

Missing11

Mean6.507.40

Median6.507.50

Mode6(a)8

Variance1.167.933

Skewness.000-.111

Std. Error of Skewness.687.687

Kurtosis-1.032-.623

Std. Error of Kurtosis1.3341.334

Range33

Minimum56

Maximum89

Sum6574

Percentiles255.756.75

506.507.50

757.258.00

958.009.00

Dari data diatas terlihat bahwa skewness

a. Pretest

Skewnessnya adalah 0,000 dan standard errornya adalah 0,687. Kurtosisnya adalah -1,032 dan standaerd error of kurtosisnya adalah 1,334. Maka untuk mengetahui suatu data itu normal atau tidaknya yaitu skweness atau kurtosisnya dibagi standard errornya. jika berada diantara -2 samapai 2, maka data tersebut normal.

Skweness0,000 / 0,687 = 0,000

Kurtosis

-1,032 / 1,334 = -0,7736

Dari kedua nilai tersebut terlihat bahwa nilainya beada diantara -2 sampai 2, sehingga nilai siswa untuk pretest dikatakan normal.

b. postest

Skewnessnya adalah -0,111 dan standard errornya adalah 0,687. Kurtosisnya adalah -0,623 dan standard error of kurtosisnya adalah 1,334. Maka untuk mengetahui suatu data itu normal atau tidaknya yaitu skweness atau kurtosisnya dibagi standard errornya. jika berada diantara -2 samapai 2, maka data tersebut normal.

Skweness-0,111 / 0,687 = -0,0832Kurtosis

-0,623 / 1,334 = -0,4670Dari kedua nilai tersebut terlihat bahwa nilainya beada diantara -2 sampai 2, sehingga nilai siswa untuk pretest dikatakan normal.

Dari kedua kurva juga terlihat bahwa kedua nilai (pretest danpostest) berdistribusi normal karena kurvanya berbentuk lonceng.3. Simpulkan korelasi data dibawah iniNilai siswaBnyk uang belanja

805000

6010000

607000

706000

855000

706000

858000

609000