TugasSTATISTIK BISNIS

Dosen : Bp. Hendar, SE., M. Si.

Nama : Muh. Wahyudi Joko Satoto, SE.NIM : MM11361155Angkatan : XXXVI/Kelas A

Soal :1. Ubahlah data sehingga data itu signifikan 2. Regresinya seperti apa (buat persamaan regresinya)3. Koefisien determinasinya seperti apa4. Uji model (ANOVA)

Jawab :

1. Data yang sudah diubah

DaerahSales (Y)

Promosi (X1)

Outlet (X3)

Pesaing (X4)

Income (X5)

Jakarta 205 26 159 15 5.46Tangerang 206 28 164 16 5.47Bekasi 254 35 198 19 6.56Bogor 245 31 184 17 5.55Bandung 201 21 150 11 4.35Purwokerto 291 49 208 24 7.65Tegal 240 30 182 16 5.01Pekalongan 207 29 154 17 5.55Magelang 204 24 149 14 4.79Semarang 216 29 175 18 5.53Kudus 245 31 184 17 5.55Solo 286 47 201 23 7.53Madiun 312 54 284 26 8.51Tuban 265 40 196 20 6.81Malang 322 62 287 28 8.01Surabaya 204 24 149 14 4.79Jember 205 26 159 15 5.49Gresik 260 38 200 20 6.78Denpasar 230 29 170 15 4.97Makasar 245 31 184 17 5.55Medan 260 38 200 20 6.78Palembang 243 30 182 17 5.22Padang 256 36 199 19 6.65Lampung 265 39 235 21 6.98Ambon 201 21 150 11 4.35Balikpapan 189 17 137 9 3.45Palangkaraya 193 19 147 10 3.79Manado 167 16 129 8 2.67Jayapura 187 17 135 9 3.35

Hasil Output SPSS

Variables Entered/Removedb

ModelVariables Entered

Variables Removed Method

1 Income, Outlet, Promosi, Pesainga

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Sales

Model Summary

Model R R SquareAdjusted R

SquareStd. Error of the Estimate

1 .975a .951 .942 9.324

a. Predictors: (Constant), Income, Outlet, Promosi, Pesaing

ANOVAb

ModelSum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 40238.120 4 10059.530 115.698 .000a

Residual 2086.708 24 86.946

Total 42324.828 28

a. Predictors: (Constant), Income, Outlet, Promosi, Pesaing

b. Dependent Variable: Sales

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 102.395 14.016 7.305 .000

Promosi 2.458 .892 .704 2.755 .011

Outlet .257 .138 .254 1.869 .074

Pesaing -1.077 2.465 -.138 -.437 .666

Income 4.621 5.811 .170 .795 .434

a. Dependent Variable: Sales

Persamaan regresi Unstandardized Coefficient

Y = a + β X1 + β X2 + β X3 + β X4 +.....ei

= 102.395 + 2.458X1 + 0.257X2 - 1.077X3 + 1,730 X4 +.....ei

Persamaan regresi standardized Coefficients

Y = a + β X1 + β X2 + β X3 + β X4 +.....ei

0.704 X1 + 0.254X2 - 0.138X3 + 0.170 X4 +........ei

t = 7.305 + 2.755 +1.869 - 0.437 + 0.795

Sig = 0.000 + 0.011+ 0.074 + 0.666+ 0.434

R = 0,975

R Sequre = 0 ,951

F = 115.698 dan Sig + 0,000

2. Dari data output SPSS diperoleh Regresi (R) = 0,975 hal ini menunjukan bahwa Koefisien Korelasinya sangat kuat artinya hubungan variabel yang satu dengan variabel yang lain sangat erat.

3. Dari data Output SPSS diperoleh koefisien determinasinya sebesar R square ( R2 ) = 0,951 ; artinya 95,1 % variasi dalam variabel sales (y) mampu dijelaskan oleh variasi dalam variabel promosi (X1), outlet (X2), pesaing (X3 ) dan income (X4). Sisanya 4,9 % dijelaskan oleh variasi lain diluar model

4. Uji model F bersama – sama ( Uji Anova) Ho = β1 = β2 = β3 = β4 = 0 ; artinya tidak ada pengaruh promosi (X1), outlet (X2),

pesaing (X3 ) dan income (X4) secara bersama – sama terhadap sales (y) Ha = β1 = β2 = β3 = β4 ≠ 0 ; artinya paling tidak terdapat satu variabel dari

promosi (X1), outlet (X2), pesaing (X3 ) dan income (X4) yang berpengaruh terhadap sales (y)

Alat Uji F Kriterianya Jika Sig > 0,05 maka Ho diterima

Jika Sig < 0,05 maka Ho ditolak Dari data Output SPSS Uji Anova diperoleh Sig (Uji Anova) 0,000 < 0,05 ; maka Ho ditolak dan Ha diterima

Untuk melihat variabel yang paling besar hubungannya dengan variabel yang lain dapat dilihat pada koefisien Beta. Dari data output SPSS diperoleh :

Variabel yang paling besar hubungannya dengan variabel lain yaitu Incom sebesar 4.621, yang kedua yaitu promosi sebesar 2.458, yang ketiga yaitu outlet sebesar 0.257dan yang terkecil yaitu pesaing sebesar -1.077