Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kedatangan pasien RS Umum & RS Swasta

1. Dependent (X)1 = RS Umum0 = RS Swasta

2. Independent (Y)a. Harga

1=mahal0=murah

b. Kenyamanan1=tinggi0=biasa

c. Fasilitas1=lengkap0=kurang lengkap

d. Pelayanan1=memuaskan0=kurang memuaskan

e. Tingkat ekonomi pasien1=menengah ke atas0=menengah ke bawah

Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 4.953 5 .422

Block 4.953 5 .422

Model 4.953 5 .422

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 22.573a .219 .293

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 5.393 7 .612

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

rumah sakit = umum rumah sakit = swasta

TotalObserved Expected Observed Expected

Step 1 1 2 1.807 0 .193 2

2 1 1.547 1 .453 2

3 2 1.645 1 1.355 3

4 1 .932 1 1.068 2

5 2 1.325 1 1.675 3

6 0 .527 2 1.473 2

7 0 .457 2 1.543 2

8 0 .433 2 1.567 2

9 1 .325 1 1.675 2

Classification Tablea

Observed

Predicted

rumah sakit Percentage

Correctumum swasta

Step 1 rumah sakit umum 4 5 44.4

swasta 1 10 90.9

Overall Percentage 70.0

a. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a biaya .097 1.128 .007 1 .931 1.102

kenyamanan 2.187 1.374 2.532 1 .112 8.909

fasilitas -1.107 1.310 .714 1 .398 .330

pelayanan -1.051 1.099 .915 1 .339 .350

ekonomi_pasien -.286 1.218 .055 1 .814 .751

Constant .108 1.230 .008 1 .930 1.115

a. Variable(s) entered on step 1: biaya, kenyamanan, fasilitas, pelayanan, ekonomi_pasien.

Interpretasi:Interpretasi :1. Model Summary

Cox & Snell = 0.219Nagelkerke = 0.293+

0.512

0.512÷ 2 = 0.256

Variasi variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen adalah 25.6%

2. Uji Hosmer & LemeshowMembandingkan sign value dengan α = 0,05Jika sign value > 0,05 maka H0 diterimaJika sign value < 0,05 maka H1 diterima

Sign value = 0.612 > 0,05 maka H0 diterimaModel estimasi signifikan fit (layak digunakan), model telah cukup menjelaskan data

3. Classification

k=nk+nbN

×100 %

k=4+1020

×100 %=70 %

Ketetapan data dalam estimasi kurang baik karena kurang dari 80%

4. Uji Signifikan Variabel( Variable in the equation)Pengujian:Membandingkan signifikan value pada wald terhadap α = 0,05Jika Sign Value > 0.05 maka H0 diterimaJika Sign Value < 0.05 maka H1 diterima

X1 = 0.007, sign value = 0.931> 0.05 maka H01X2 = 2.532, sign value = 0.112>0.05 maka H02X3 = 0.714, sign value = 0.398>0,005 maka H03X4 = 0.915, sign value = 0.339>0.005 maka H04X5 = 0.055, sign value = 0.814>0.005 maka H05

Arti: Semuanya tidak signifikan berarti variable independen tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan rumah sakit umum atau rumah sakit swasta

5. Persamaan regresi logistic

ln ( P1−P

)= 0.108+0.097+2.187-1.107-1.051-0.286

6. Arti : ( Exp(B)) atau odd ratio

Konstanta :

ln ( P1−P

)= 0.108

p1−p = e0.108

P = e0.108

1+e0.108 = 0.5269

Arti : pada saat semua responden mempunyai karekteristik 0 ( harga= murah, kenyamanan= tidak nyaman, fasilitas= kurang lengkap, pelayanan=kurang memuaskan, kemampuan ekonomi pasien=menengah ke bawah), maka probabilitas rumah sakit swasta yg dipilih adalah 52.69%

Koefisien : X1 = 0.097

Ln(P

1−P) = 0.097

P= e0.097= 1.102

Arti: resiko seorang pasien akan memilih rumah sakit swasta dengan harga mahal adalah 1.102 kali dibandingkan jika pasien yang memilih harga murah , artinya probabilitas pasien akan memilih rumah sakit swasta jika mematok harga mahal lebih besar dibandingkan harga murah

X2 = 2.187

Ln(P

1−P) = 2.187

P= e-1.107 = 8.908

Arti: resiko seorang pasien akan memilih rumah sakit swasta dg tingkat kenyamanan tinggi adalah 8.908 kali dibandingkan jika pasien yang memilih tingkat kenyamanan biasa, artinya probabilitas pasien akan memilih rumah sakit swasta jika menginginkan kenyamanan tinggi lebih besar dibandingkan kenyamanan biasa.

X3 = -1.107

Ln(P

1−P) = -1.107

P= e-1.107 = 0.33

Arti: resiko seorang pasien akan memilih rumah sakit swasta dg fasilitas lengkap adalah 0.33 kali dibandingkan jika pasien yang memilih fasilitas kurang lengkap, artinya probabilitas pasien akan memilih rumah sakit swasta jika menginginkan fasilitas lengkap lebih besar dibandingkan fasilitas kurang lengkap.

X4= -1.051

Ln(P

1−P) = -1.051

P= e-1.051 = 0.349

Arti: resiko seorang pasien akan memilih rumah sakit swasta dg pelayanan yang memuaskan adalah 0.349 kali dibandingkan jika pasien yang memilih pelayanan yang kurang memuaskan, artinya probabilitas pasien akan memilih rumah sakit swasta jika menginginkan pelayanan yang memuaskan lebih besar dibandingkan pelayanan yang kurang memuaskan.

X5= -0.286

Ln(P

1−P) = -0.286

P= e-0.286 = 0.751

Arti: resiko seorang pasien akan memilih rumah sakit swasta dg tingkat ekonomi menengah ke atas adalah 0.751 kali dibandingkan jika pasien yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah, artinya probabilitas pasien akan memilih rumah sakit swasta jika mempunyai tingkat ekonomi menengah ke atas lebih besar dibandingkan tingkat ekonomi menengah ke bawah