TESIS - · PDF fileINFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS) TESIS ... Minat Utama Pendidikan...

i

HUBUNGAN PERSEPSI MANFAAT, PERSEPSI KEMUDAHAN PENGGGUNAAN

DAN SIKAP PENGGUNA DENGAN PENGGUNAAN AKTUAL SISTEM

INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS)

TESIS

Disusun untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Magister

Program Studi Kedokteran Keluarga

Minat Utama Pendidikan Profesi Kesehatan

Oleh

Retno Palupi

S541208067

PROGRAM PASCASARJANA

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ii


commit to user

iii


commit to user

iv


commit to user

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

“Allah mengangkat orang – orang yang beriman dari kalian dan orang – orang yang

diberi ilmu dengan beberapa derajat. Dan Allah Maha Mengetahui segala apa yang

kalian lakukan.” (Q. S. Al Mujaadilah : 11)

“Barang siapa yang menempuh perjalanan dengan tujuan untuk menuntut ilmu, niscaya

Allah akan memudahkan jalan ke surga baginya…” (H. R. Muslim)

Barang siapa menghendaki kebahagiaan di dunia hendaknya dia menuntut ilmu dan

barang siapa menghendaki kebahagiaan di akhirat hendaknya dia menuntut ilmu dan

barang siapa menghendaki keduanya hendaknya dia berilmu. (HR.Tabrani)

“Jalani hidup ini hanya untuk mendapatkan keridhoa-Nya”

“Max our effort to life, Let Allah give it to us”

“Never end to Try”

Karya ini Ananda persembahkan kepada :

Ayah dan bunda tercinta atas cinta dan segala kasih sayangnya, atas setiap butir air mata

yang menetes di setiap do’a yang terpanjat, atas dukungan yang tiada henti – hentinya,

dan segala peluh yang tercurah selama ini.

Suami ku tersayang yang terus menerus mendukung dan memotivasiku.

Serta adik Ronny kejarlah citamu sejauh apapun itu.

Semoga karya ini menjadi kado cinta terindah bagi kalian semua.

Luv u all…


commit to user

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan

hidayahNya penulis dapat menyelesaikan penelitian dengan Judul “Hubungan Persepsi

Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Sikap Pengguna dengan Penggunaan

Aktual Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS)” sebagai salah satu

syarat untuk mencapai gelar Magister Kedokteran Keluarga.

Penyusunan tesis ini tidak akan berhasil tanpa bantuan dari berbagai pihak, oleh

karena itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan terima kasih kepada :

1. Prof. Dr. Ravik Karsidi, M.S., selaku Rektor Universitas Sebelas Maret yang telah

memberi kesempatan kepada penulis untuk mengikuti pendidikan di Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

2. Prof. Dr. M. Furqon Hidayatullah, M. Pd, selaku Direktur Program Pascasarjana

Universitas Sebelas Maret Surakarta yang telah memberi kesempatan kepada penulis

untuk mengikuti pendidikan di Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret

Surakarta.

3. Prof. Dr. A.A. Subiyanto, dr., M.S, selaku Kepala Program Studi Magister

Kedokteran Keluarga Direktur Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret

Surakarta yang telah memberi kesempatan kepada penulis untuk mengikuti

pendidikan di Magister Kedokteran Keluarga Program Pascasarjana Universitas

Sebelas Maret Surakarta.

4. Bapak Prof. Dr. Sunardi, M.Sc, selaku pembimbing I yang sudah banyak

meluangkan waktu dan tenaganya, memberikan masukan dan motivasi yang tinggi

kepada penulis dalam penyusunan tesis ini.

5. Ibu Dr. Nunuk Suryani, M.Pd, selaku pembimbing II yang sudah banyak

meluangkan waktu dan tenaganya untuk memberi masukan dan motivasi kepada

penulis sehingga tesis dapat selesai sesuai dengan waktu yang direncanakan.

6. Direktur Rumah Sakit Orthopedi Prof. dr. R. Soeharso Surakara dan seluruh staff

yang telah membantu kelancaran pelaksanaan penelitian ini.

7. Keluargaku tercinta atas cinta, kasih sayang, do’a dan dukungannya selama ini.


commit to user

vii

8. Rekan – rekan lainnya yang telah membantu terselesaikannya tesis ini yang tidak

dapat penulis sebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa penulisan tesis ini masih banyak kekurangan dan

masih jauh dari kata sempurna sehingga kritik dan saran yang bersifat membangun bagi

perbaikan dan kelengkapan tesis ini sangat diharapkan.

Akhirnya penulis berharap semoga tesis ini dapat berguna dan bermanfaat bagi

semua.

Surakarta, Juni 2015

Penulis


commit to user

viii

ABSTRAK

Retno Palupi S541208067. 2015. Hubungan Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan

Penggunaan, Sikap Pengguna dengan Penggunaan Aktual Sistem Informasi Manajemen

Rumah Sakit (SIMRS). Tesis. Pembimbing I : Prof. Dr. Sunardi, M. Sc, II: Dr. Nunuk

Suryani, M. Pd. Program Studi Magister Kedokteran Keluarga Program Pascasarjana,

Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Latar Belakang : Sistem informasi baru biasanya memerlukan proses transisi dalam

penerimaannya, yang bagi beberapa penggunanya menimbulkan konflik dalam proses

adaptasi. Terhambatnya proses adaptasi ini terjadi karena adanya kecenderungan

perbedaan persepsi mengenai manfaat, kemudahan dan sikap terhadap system informasi

baru untuk dioperasikan.

Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara persepsi manfaat,

persepsi kemudahan penggunaan dan sikap terhadap penggunaan aktual Sistem

Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS).

Metode Penelitian : Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan

menggunakan pendekatan cross sectional. Populasinya adalah karyawan yang

menggunakan system informasi manajemen rumah sakit di RSO Prof. dr. R. Soeharso

Surakarta, sedangkan sampel dalam penelitian ini dipilih secara purposive sampling

sebanyak 60 user. Variabel dependen adalah penggunaan aktual SIMRS, sedangkan

variabel independen adalah persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan dan

sikap pengguna. Instrumen untuk mengukur adalah menggunakan kuesioner yang telah

dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Data dianalisis dengan uji regresi linier berganda,

pengolahan data menggunakan program SPSS versi 16.

Hasil : Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa variabel persepsi manfaat

berkategori cukup baik ( 61,67%), variabel persepsi kemudahan penggunaan

berkategori cukup baik (51,7%), dan variable sikap pengguna memiliki kategori cuup

baik (65%). Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa variabel persepsi kemudahan

penggunaan berhubungan dengan penggunaan aktual SIMRS nilai p = 0.000 (< 0,05),

sedangkan variabel persepsi manfaat dan sikap pengguna tidak berhubungan dengan

penggunaan aktual SIMRS. Untuk hasil analisis dengan uji F menunjukkan ada

hubungan antara persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna

secara bersama-sama terhadap penggunaan aktual SIMRS dengan nilai p = 0.000 (<

0,05), dan koefisien korelasi sebesar 0,629.

Kata kunci : persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap, penggunaan

aktual, sistem informasi manajemen rumah sakit.


commit to user

ix

ABSTRACT

Retno Palupi S541208067. 2015. Relations perceived usefulness, perceived ease of use,

attitude with actual use of hospital management information system.. Thesis. Supervisor

I : Prof. Dr. Sunardi, M.Sc, II: Dr. Nunuk Suryani, M.Pd. Program Study of family

Medicine. Post-graduate Program of Sebelas Maret University, Surakarta.

Background: A new information system typically requires a transition process to

acceptance, which for some user create conflict in the process of adaptation. Delays in

the adaptation process because there is a tendency different perceptions about the

usefulness, ease of use and attitude towards new information system to be operated.

Objectives : The purpose of this study was to find out the related of the perceived

usefulness, perceived ease of use and attitude toward actual usage of hospital

management information system.

Methods : This study is a quantitative study using cross sectional approach. Populations

in this study were staff using of hospital management information system in Prof. dr. R.

Soeharso Surakarta Orthopedi Hospital, and the samples are 60 user taken through

purposive sampling. The dependent variable is the actual usage of hospital management

information system, while the independent variables are perceived usefulness, perceived

ease of use and attitude. The instrument to measure is questionnaire which has been

done the validity and realibility test. The data are analized with multiple regression

linear test, It was processed using SPSS version 16.

Results : The result of the descriptive analyze showed that the perceived usefulness is

categorized into good enough (61,67%), the perceived ease of use is categorized into

good enough (51,7%), and attitude is categorized into good enough (65%). The

statistical analyze showed that the perceived ease of use variable has related toward

actual usage of hospital management information system with value p= 0.000 (< 0.05),

while the perceived usefulness and attitude variables have not related toward actual

usage of hospital management information. For the result of the F-test showed that an

related of that the perceived usefulness, perceived ease of use and attitude as together

toward actual usage of hospital management information with value p=0.000 (<0.05)

and correlation coefisien 0,629.

Keywords : perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, actual usage, hospital

management information system


commit to user

x

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ................................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN .................................................................................... iii

HALAMAN PERNYATAAN .................................................................................... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................................. v

KATA PENGANTAR ................................................................................................ vi

ABSTRAK ................................................................................................................... viii

ABSTRACT ................................................................................................................ ix

DAFTAR ISI ............................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ....................................................................................................... xii

DAFTAR GAMBAR .................................................................................................. xiii

DAFTAR LAMPIRAN............................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang .................................................................................... 1

B. Rumusan Masalah............................................................................... 3

C. Tujuan Penelitian ................................................................................ 3

D. Manfaat Penelitian ............................................................................. 4

BAB II LANDASAN TEORI

A. Tinjauan Pustaka ................................................................................ 5

1. Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit ......................................... 5

2. Penerimaan Pemakai Terhadap Teknologi Infomasi ............................ 6

3. Technology Aceptance Model (TAM) ................................................... 8

4. Sikap ..................................................................................................... 14


commit to user

xi

5. Theory of Reason Action (TRA) ............................................................. 19

6. Model Sikap Bentler dan Speckart ....................................................... 20

B. Penelitian Relevan ....................................................................................... 23

C. Kerangka Berpikir ........................................................................................ 29

D. Hipotesis ...................................................................................................... 30

BAB III METODE PENELITIAN

A. Jenis dan Rancangan Penelitian .......................................................... 31

B. Populasi dan Sampel Penelitian .......................................................... 31

C. Variabel Penelitian .............................................................................. 31

D. Definisi Operasional ............................................................................ 32

E. Instrumen Penelitian ............................................................................ 32

F. Uji Validitas dan Reabilitas................................................................. 36

G. Lokasi dan Waktu Penelitian............................................................... 42

H. Analisis Data ....................................................................................... 42

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian ................................................................................... 46

1. Sejarah RSO Prof. dr. R. Soeharso............................................................ 46

2. Visi dan Misi ............................................................................................. 48

3. Gambaran Umum Responden ................................................................. 49

4. Deskripsi Data .......................................................................................... 50

5. Analisis data ............................................................................................. 58

B. Pembahasan ......................................................................................... 65

C. Keterbatasan Penelitian ....................................................................... 69

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan.......................................................................................... 70

B. Implikasi .............................................................................................. 70

C. Saran .................................................................................................... 70

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 72

LAMPIRAN


commit to user

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Kisi-kisi kuesioner variabel persepsi manfaat ............................................ 33

Tabel 3.2 Kisi-kisi kuesioner variabel persepsi kemudahan penggunaan .................. 35

Tabel 3.3 Kisi-kisi kuesioner variabel sikap pengguna .............................................. 36

Tabel 3.4 Kisi-kisi kuesioner variabel penggunaan aktual SIMRS ............................ 37

Tabel 3.5 Hasil uji validitas variabel persepsi manfaat .............................................. 39

Tabel 3.6 Hasil uji validitas variabel persepsi kemudahan penggunaan ..................... 40

Tabel 3.7 Hasil uji validitas variabel sikap pengguna ................................................ 41

Tabel 3.8 Hasil uji validitas variabel penggunaan aktual SIMRS .............................. 42

Tabel 3.9 Hasil uji reliabilitas ..................................................................................... 42

Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Umur Responden ...................................................... 50

Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Pendidikan Responden .............................................. 50

Tabel 4.3 Distribusi Frekuensi Skor Persepsi Manfaat .............................................. 51

Tabel 4.4 Kategori Persepsi Manfaat ......................................................................... 52

Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Skor Persepsi Kemudahan Penggunaan .................... 53

Tabel 4.6 Kategori Persepsi Kemudahan Penggunaan ............................................... 54

Tabel 4.7 Distribusi Frekuensi Skor Sikap Pengguna ................................................ 55

Tabel 4.8 Kategori Sikap Pengguna ........................................................................... 56

Tabel 4.9 Distribusi Frekuensi Skor Penggunaan Aktual SIMRS .............................. 57

Tabel 4.10 Kategori Penggunaan Aktual SIMRS ....................................................... 58

Tabel 4.11 Hasil Uji Normalitas Data ........................................................................ 58

Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolinearitas ....................................................................... 59

Tabel 4.13 Hasil Analisis Korelasi Sederhana ........................................................... 61

Tabel 4.14 Hasil Analisis Korelasi Ganda.................................................................. 62

Tabel 4.15 Hasil uji koefisien Regresi Secara Bersama-sama (Uji F) ....................... 63

Tabel 4.16 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda ................................................... 64

Tabel 4.16 Hasil Analisis Determinasi ....................................................................... 65


commit to user

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Model Penerimaan Teknologi ................................................................ 9

Gambar 2.2 Model Theory of Reasoned Action (TRA) .............................................. 19

Gambar 2.3 Model Theory of Reasoned Action (TRA) 2 ........................................... 20

Gambar 2.4 Model Sikap Bentler dan Speckart ........................................................ 21

Gambar 2.5 Kerangka Berfikir .................................................................................. 29

Gambar 4.1 Jenis Kelamin Responden ...................................................................... 49

Gambar 4.2 Grafik Histogram Persepsi Manfaat ...................................................... 51

Gambar 4.3 Grafik Histogram Persepsi kemudahan penggunaan ............................. 52

Gambar 4.4 Grafik Histogram Sikap pengguna ........................................................ 55

Gambar 4.5 Grafik Histogram Penggunaan aktual .................................................... 57

Gambar 4.6 Hasil Uji Heterokedastisitas .................................................................. 60


commit to user

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Permohonan Menjadi Responden ............................................................. 77

Lampiran 2 Pernyataan Kesediaan Menjadi Responden .............................................. 78

Lampiran 3 Kuesioner Penelitian ................................................................................. 79

Lampiran 4 Master tabel data penelitian ...................................................................... 85

Lampiran 5 Uji Validitas Data...................................................................................... 94

Lampiran 6 Uji Reliabilitas Data .................................................................................. 105

Lampiran 7 Uji Statistik Deskriptif .............................................................................. 109

Lampiran 8 Uji Asumsi Klasik ..................................................................................... 113

Lampiran 9 Uji Hipotesis ............................................................................................. 115


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Rumah sakit sebagai organisasi kesehatan bidang jasa pelayanan umum

memiliki kompleksitas yang tinggi baik dari segi pelayanan, ketenagaan, dan

infrastruktur. Sebagai sistem adaftif yang kompleks, rumah sakit memerlukan

sistem informasi manajemen yang mengintegrasikan seluruh kegiatannya dalam

rangka peningkatan kinerja dan pelayanan. Berdasarkan Sistem Kesehatan

Nasional (SKN) Tahun 2004, ketersediaan data dan informasi, dukungan

kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi kesehatan, dukungan hukum

kesehatan serta administrasi kesehatan sangat menentukan keberhasilan

manajemen kesehatan.

Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan

kumpulan mekanisme pengolahan data terpadu supaya siap digunakan untuk

kebutuhan pengelolaan rumah sakit dalam mencapai tujuannya. Sistem

informasi manajemen berfungsi mengelola informasi bagi manajemen organisasi

baik untuk proses transaksi, manajemen kontrol maupun sebagai sistem

pendukung pengambilan keputusan yang menggunakan komputer dan/atau

orang sebagai pengolah informasi serta pimpinan organisasi sebagai yang

menjalankan fungsi mekanisme pengendaliannya (Nugroho, 2008). Komputer

merupakan teknologi informasi yang digunakan dalam sistem informasi yang

memiliki 5 peran utama di dalam organisasi yaitu untuk meningkatkan 1)

efisiensi, 2) efektivitas, 3) komunikasi, 4) kolaborasi dan 5) kompetisi

(Jogiyanto, 2005). Surat Keputusan Menkes RI No 228/2002 tentang Pedoman

Penyusunan Standart Pelayanan Minimal Rumah Sakit menyatakan bahwa

rumah sakit memerlukan dukungan SIMRS yang handal untuk memberikan

pelayanan kesehatan yang standar kepada masyarakat.

Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat/pelanggan akan

pelayanan spesialistik yang lengkap, mutu penyelenggaraan pelayanan yang

sesuai dengan harapan, serta antisipasi globalisasi, maka sebagai salah satu

rumah sakit khusus orthopedi rujukan pemerintah, RSO Prof. dr. R. Soeharso


commit to user

2

harus melakukan pembenahan manajemen, pengembangan pelayanan dan

pelayanan unggulan.

Saat ini RSO Prof. dr. R. Soeharso sudah menggunakan sistem

komputerisasi dalam pengolahan data dan informasi mandiri untuk pengadaan

hardware, software dan pembinaan brainware. Sistem Informasi Manajemen

Rumah Sakit (SIMRS) di RSO Prof. dr. R. Soeharso berbasis komputer sudah

dilaksanakan sejak tahun 2008 dengan dua kali pergantian sistem dengan pihak

ketiga, dan sejak 1 Desember 2013 RSO Prof. dr. R. Soeharso sudah

mengembangkan SIMRS mandiri yang dikembangkan oleh Tim IT RSO Prof.

dr. R. Soeharso. Tujuannya adalah untuk menciptakan suatu sistem informasi

manajemen rumah sakit yang terkomputerisasi sehingga pencatatan, pengolahan

data serta pelaporan rumah sakit menjadi lebih cepat, tepat dan akurat untuk

mendukung pengambilan keputusan oleh setiap tingkatan manajer di RSO Prof.

dr. R. Soeharso.

Penelitian ini termotivasi untuk menganalisis penerimaan Sistem

Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Di di RSO Prof. dr. R. Soeharso

dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Penggunaan

model TAM didasarkan pada pendapat Venkatesh (2000) yang menyatakan

bahwa sejauh ini TAM merupakan sebuah konsep yang dianggap paling baik

dalam menjelaskan perilaku user terhadap sistem teknologi informasi baru.

Menurut Venkatesh (2000) TAM secara empiris terbukti menjelaskan 40%

usage intensions dan behavior.

Secara teoritis dan praktis TAM merupakan model yang dianggap paling

tepat dalam menjelaskan bagaimana user menerima sebuah sistem. TAM

menyatakan bahwa behavioral intension to use ditentukan oleh dua keyakinan

yaitu: pertama, perceived usefulness yang didefinisikan sebagai sejauh mana

seseorang yakin bahwa menggunakan sistem akan meningkatkan kinerjanya.

Kedua, perceived ease of use yang didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang

yakin bahwa penggunaan sistem adalah mudah. TAM juga menyatakan bahwa

dampak variabel-variabel eksternal seperti (karakteristik sistem, proses

pengembangan dan pelatihan) terhadap intension to use adalah dimediasi oleh


commit to user

3

perceived of usefulness dan perceived ease of use. Konsep TAM juga

menyatakan bahwa perceived usefulness dipengaruhi oleh perceived ease of use.

Penelitian ini penting dilakukan mengingat perubahan sistem informasi

manajemen rumah sakit (SIMRS) dari sistem lama hasil kerjasama dengan pihak

ketiga ke sistem baru yang merupakan sistem mandiri yang dikembangkan oleh

Tim IT RSO Prof. dr. R. Soeharso memerlukan proses transisi, yang bagi

beberapa karyawan menimbulkan konflik dalam proses adaptasi. Kondisi ini

sesuai dengan pernyataan Compeau dan Higgins (1995) yang menyatakan

bahwa tahapan kritis dalam penerapan sebuah sistem teknologi informasi adalah

kondisi dimana kehadiran sistem tersebut diterima atau ditolak oleh calon user.

Terhambatnya proses adaptasi ini terjadi karena adanya kecenderungan

perbedaan persepsi mengenai manfaat dan kemudahan sistem baru untuk

dioperasikan. Hal ini nampak dari adanya kecenderungan sulitnya beberapa

karyawan dalam beradaptasi dengan sistem baru.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan pada latar belakang yang telah dijelaskan sebelumnya, maka

rumusan masalah dalam penelitian ini adalah “Adakah hubungan antara persepsi

manfaat, persepsi kemudahan penggunaan dan sikap pengguna terhadap

penggunaan aktual SIMRS pada RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta?

C. Tujuan Penelitian

1. Tujuan Umum

Mengetahui gambaran penggunaan aktual SIMRS oleh pegawai RSO Prof.

dr. R. Soeharso Surakarta.

2. Tujuan Khusus

1. Menganalisis hubungan antara persepsi manfaat terhadap penggunaan

aktual SIMRS pada RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

2. Menganalisis hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan terhadap

penggunaan aktual SIMRS pada RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

3. Menganalisis hubungan antara sikap pengguna terhadap penggunaan

aktual SIMRS pada RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.


commit to user

4

4. Menganalisis hubungan antara persepsi manfaat, persepsi kemudahan

penggunaan dan sikap pengguna terhadap penggunaan aktual SIMRS

pada RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

D. Manfaat Penelitian

1. Bagi Rumah Sakit

Dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pelaksanaan SIMRS guna

menyusun perencanaan lebih lanjut terhadap pemanfaatan SIMRS.

2. Bagi Peneliti

Menambah wawasan dan pengetahuan penulis tentang penggunaan SIMRS

khususnya di RSO. Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

3. Bagi Peneliti Selanjutnya

Dapat memberikan manfaat dan masukan untuk mengembangkan penelitian

lebih lanjut tentang perilaku penggunaan suatu sistem informasi atau

teknologi informasi.


commit to user

5

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Tinjauan Pustaka

1. Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit

Sistem adalah suatu kesatuan yang terdiri dari interaksi subsistem

yang berusaha untuk mencapai tujuan (goal) yang sama (Jogiyanto, 2000).

Menurut Alexander ( Jogiyanto, 2000) sistem adalah suatu grup dari elemen-

elemen baik berbentuk fisik maupun bukan fisik yang menunjukkan suatu

kumpulan saling berhubungan diantaranya dan berinteraksi bersama-sama

menuju satu atau lebih tujuan, sasaran atau akhir dari sistem.

Menurut Davis (Jogiyanto, 2000) suatu sistem secara fisik adalah

kumpulan dari elemen-elemen yang beroperasi bersama-sama untuk

menyelesaikan suatu sasaran.

Berdasarkan definisi-definisi di atas secara sederhana dapat

dijelaskan bahwa sistem merupakan seperangkat elemen yang digabungkan

satu dengan yang lainnya untuk mencapai tujuan bersama. Suatu sub sistem

adalah bagian dari sistem yang lebih besar, dimana apabila salah satu

diantara sub sistem tidak berjalan maka akan mengganggu sistem secara

keseluruhan.

Sistem Informasi Manajemen (SIM) adalah kumpulan dari sistem-

sistem yang menyediakan informasi untuk mendukung manajemen

(Jogiyanto, 2000). Menurut McLeod, Jr. yang diterjemahkan oleh Hendra

Teguh (1995), sistem informasi manajemen didefinisikan sebagai suatu

sistem berbasis komputer yang menyediakan informasi bagi beberapa

pemakai dengan kebutuhan yang serupa.

Dari definisi sistem informasi manajemen di atas dapat disimpulkan

bahwa SIM terdiri dari :

a. Kumpulan dari interaksi sistem-sistem informasi

b. Menghasilkan informasi yang berguna bagi semua tingkatan manajemen

c. Berbasis komputer


commit to user

6

Menurut Sabarguna (2005) sistem informasi rumah sakit adalah

suatu tatanan yang berurusan dengan pengumpulan data, pengelolaan data,

penyajian informasi, analisa dan penyimpulan informasi serta penyampaian

informasi yang dibutuhkan untuk kegiatan rumah sakit.

Dari pengertian-pengertian mengenai Sistem Informasi Manajemen

dan definisi sistem informasi dapat disimpulkan bahwa sistem informasi

manajemen rumah sakit adalah suatu tatanan yang berurusan dengan

pengumpulan data, pengolahan data, penyajian informasi dengan

menggunakan komputer dimana informasi tersebut berguna bagi semua

tingkatan manajer rumah sakit,

Menurut Austin (Sabarguna, 2005)secara global SIRS terbagi atas:

a. Sistem informasi klinik, yaitu sistem informasi yang secara langsung

untuk membantu pasien dalam pelayanan medis. Contoh: sistem

informasi pada ICU, sistem informasi pada alat seperti CT scan

b. Sistem informasi administrative, yaitu sistem informasi yang membantu

pelaksanaan administrasi di rumah sakit. Contoh: sistem informasi

administrasi, billing sistem, sistem informasi farmasi, penggajian.

c. Sistem informasi manajemen, yaitu sistem informasi yang membantu

manajemen rumah sakit dalam pengambilan keputusan. Contoh: sistem

informasi manajemen pelayanan, sistem informasi pemasaran, sistem

informasi keuangan.

2. Penerimaan Pemakai Terhadap Sistem Teknologi Informasi

Penerimaan pemakai terhadap sistem teknologi informasi dapat

didefinisikan sebagai kemauan yang nampak didalam kelompok pengguna

untuk menerapkan sistem teknologi informasi tersebut dalam pekerjaannya.

Semakin menerima sistem teknologi informasi yang baru, semakin besar

kemauan pemakai untuk merubah praktek yang sudah ada dalam

penggunaan waktu serta usaha untuk memulai secara nyata pada sistem

teknologi informasi yang baru (Pikkarainen et al., 2003). Tetapi jika pemakai

tidak mau menerima sistem teknologi informasi yang baru, maka perubahan

sistem tersebut menyebabkan tidak memberikan keuntungan yang banyak


commit to user

7

bagi organisasi/perusahaan (Davis, l989; Venkatesh and Davis, 1996 dalam

Pikkarainen et al., 2003) menurutnya ada lima karakteristik dalam

penerimaan teknologi yaitu:

a. Keuntungan relatif/relative advantage (teknologi menawarkan

perbaikan).

b. Kesesuaian/compatibility (konsisten dengan praktek sosial dan norma

yang ada pada pemakai teknologi).

c. Complexity (kemudahan untuk menggunakan atau mempelajari

teknologi).

d. Trialability (kesempatan untuk melakukan inovasi sebelum

menggunakan teknologi itu)

e. Observability (keuntungan teknologi bisa dilihat secara jelas).

Kepuasan penggunaan informasi menurut Bayley (1983) dalam Al

Ghatani (1999) merupakan sikap multidimensional dari pengguna terhadap

aspek-aspek yang berbeda dalam sistem infomasi. Sedangkan menurut Ives

et al (1983) dalam Al Ghatani (1999) kepuasan penggunaan informasi adalah

seberapa jauh informasi yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan

informasi yang mereka butuhkan. Dari pengertian di atas dapat disimpulkan

bahwa kepuasan pengguna menggambarkan keselarasan antara harapan

seseorang dan hasil yang diperoleh dengan adanya suatu sistem dimana

tempat orang tersebut turut berpartisipasi dalam pengembangannya.

Kepuasan penggunaan merupakan penilaian menyangkut apakah

kinerja suatu sistem informasi itu relatif bagus atau jelek, dan juga apakah

sistem informasi yang disajikan cocok atau tidak cocok dengan tujuan

pemakainya. Secara umum kepuasan pengguna adalah hasil yang dirasakan

pengguna mengenai kinerja suatu sistem yang dioperasikan sesuai dengan

harapan mereka. Pengguna merasa puas apabila harapan mereka terpenuhi.

Pengguna yang puas cenderung tetap loyal lebih lama dan relative lebih

sering menggunakan.


commit to user

8

3. Technology Acceptance Model (TAM)

Masing-masing orang memiliki orientasi berbeda-beda terhadap

penggunaan teknologi, terutama pada teknologi baru. Suatu organisasi yang

menerapkan sistem teknologi baru biasanya menghadapi perlawanan

karyawan dikarenakan kurangnya kepercayaan pada sesuatu yang baru

sehingga dapat berdampak pada sistem kerja dan kinerja karyawan. Untuk

itu dibutuhkan suatu penelitian untuk melihat bagaimana pengaruh dari

penggunaan suatu sistem informasi atau teknologi baru. Pengukuran

efektifitas penggunaan sistem informasi lebih banyak dipelajari secara

ekstensif dengan melihat kepuasan yang diperoleh oleh pengguna sistem

atau teknologi dan kualitas perkembangan informasi yang diterima untuk

mengevaluasi penerimaan pengguna.

Model Penerimaan Teknologi (Technology Acceptance Model)

banyak digunakan untuk menjelaskan perilaku penerimaan teknologi sistem

informasi atau teknologi informasi. Davis mengembangkan TAM untuk

menjelaskan factor penentu dari penerimaan komputer, mampu menjelaskan

tentang bagaimana perilaku pengguna dalam menerima dan menggunakan

teknologi baru.

Pengukuran Technology Acceptance Model (TAM) atau model

penerimaan teknologi pada masing-masing individu dilihat melalui dua

variabel dasar, yaitu Perceived Usefulness atau persepsi manfaat yang

dirasakan dan Perceived Ease of Use atau persepsi kemudahan yang

dirasakan pada saat penggunaan teknologi baru. Kedua variabel tersebut

mewakili tujuan dari penerapan konsep TAM yaitu melihat bagaimana

konsep penerimaan teknologi pada masing-masing individu yang terkena

dampak secara langsung.

Perceived Usefulness atau persepsi manfaat digambarkan oleh Fred

Davis seperti “derajat dimana seseorang percaya bahwa dengan

menggunakan aplikasi sistem tertentu akan meningkatkan kinerjanya”.

Perceived Ease of Use atau persepsi kemudahan digambarkan sebagai

“derajat dimana seseorang percaya bahwa dengan sistem tertentu akan bebas

dari usaha” (Davis, 1989).


commit to user

9

TAM merupakan adaptasi dari Theory of Reasoned Action Model

(TRA) yang secara khusus telah disesuaikan dengan model penerimaan

sistem informasi oleh pengguna/user (Davis et aL,1989). TAM memiliki dua

sisi yang yaitu sisi pertama atau yang biasa disebut beliefs yang terdiri atas

perceived usefulness dan perceived ease-of use dan sisi yang kedua terdiri

dari attitude, behavior intention to use dan usage behavior (Wijaya, 2005),

2005). Berikut ini adalah gambar tentang TAM :

Gambar 2.1. Model Penerimaan Teknologi

(Sumber : Davis (1986) dalam Warshaw et al (1989).

TAM menjelaskan hubungan antara keyakinan/beliefs (usefulness

dan ease of use) dengan sikap/attitude, tujuanlintentions pemakai, serta

penggunaan nyata dari sistem. Perceived usefulness didefinisikan oleh Davis

et al (1989) sebagai suatu tingkat dimana seseorang percaya bahwa

penggunaan sistem secara khusus akan meningkatkan kinerjanya. Sedangkan

perceived ease of use didefinisikan sebagai suatu tingkat dimana seseorang

percaya bahwa penggunaan sistem secara khusus akan mengarah pada suatu

usaha. Penelitian Leong (2003) dalam Gardner dan Amoroso (2004) menguji

penggunaan MS Acces mengelompokan variabel-variabel dalam TAM

menjadi 3 kelompok yaitu Perceived usefulness dan Perceived ease of use

sebagai variabel independent, penggunaan sistem secara nyata sebagai

variable dependent dan variabel-variabel mediasinya adalah attitude toward

use dan behavioral intention to use.

Attitudes

Towards Use

Behavioral Intention

To Use

Perceived

Ease of Use

External Variables Actual

System

Usage

Perceived

Usefulness


commit to user

10

Sun (2003) dalam Gardner dan Amoroso (2004) melakukan studi

analisa untuk hasil-hasil penelitian modal TAM. Dari hasil studi analisa

diperoleh hasil bahwa perceived ease of use menunjukkan hubungan yang

signifikan dengan Perceived Usefulness pada 15 hasil penelitian, tapi ada 2

hasil penelitian yang menunjukkan tidak signifikan. Faktor gender dan

pengalaman merupakan faktor ekstemal yang berdampak pada Perceived

Usefulnes. Sun, Heshan dan Zhang, Ping., (2006) juga melakukan studi

analisa lagi pada 54 artikel jurnal diperoleh hasil sebagai berikut:

- Construct berbeda-beda, sebagai contoh beberapa studi menggunakan

attitude sedangkan yang lain menggunakan behavioral intension dan

actual usage sebagai indikator penerimaan pemakai.

- Untuk beberapa hubungan utama hasilnya tidak konsisten, sebagai

contoh pada beberapa penelitian perceived ease of use mempunyai

hubungan yang signifikan dengan behavioral intention sedangkan pada

beberapa penelitian yang lain tidak.

a. Manfaat Pengguna (Perceived Usefulness)

Pengertian Manfaat Pengguna (Perceived Usefulness)

Davis F.D (1989) menyatakan bahwa definisi manfaat pengguna

adalah tingkatan dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu

sistem tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang

tersebut. Sedangkan menurut Thompson.et.al (1991) menyatakan

bahwa “Kemanfaatan TI merupakan manfaat yang diharapkan oleh

pemakai TI dalam melaksanakan tugasnya.”

Menurut Davis. F. D (1989), Adam.et.al (1992) mendefinisikan

kemanfaatan (usefulness) sebagai suatu tingkatan dimana seseorang

percaya bahwa penggunaan suatu subyek tertentu akan dapat

meningkatkan prestasi kerja orang tersebut.

Berdasarkan definisi tersebut dapat diartikan bahwa kemanfaatan dari

penggunaan komputer dapat meningkatkan kinerja, prestasi kerja

orang yang menggunakannya.

Arti kata Usefull itu sendiri yaitu : kemampuan yang digunakan lebih

menguntungkan. Dalam konteks organisasional, orang umumnya


commit to user

11

bekerja lebih baik dengan kenaikan gaji, promosi, bonus, dan

penghargaan-penghargaan lainnya. Suatu sistem yang tinggi

merupakan salah satu dimana pengguna yakin dalam eksistensi suatu

hubungan dan kinerja yang positif. Ada 6 hal dalam membangun

Perceived Usefulness, yaitu bahwa suatu sistem membuat :

a) Bekerja lebih cepat

b) Meningkatkan kinerja

c) Meningkatkan produktifitas

d) Lebih efektif

e) Memudahkan pekerjaan

f) Bermanfaat dalam pekerjaan

Davis F.D (1989) Adam et.al (1992) mendefinisikan kemanfaatan

(usefulness) sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya

bahwa peggunaan suatu subyek tertentu akan dapat meningkatkan

prestasi kerja orang tersebut. Berdasarkan definisi tersebut dapat

diartikan bahwa kemanfaatan dari penggunaan komputer dapat

meningkatkan kinerja, prestasi kerja orang yang menggunakannya.

Pengukuran kemanfaatan tersebut berdasarkan frekuensi penggunaan

dan diversitas/keragaman aplikasi yang dijalankan. Thompson (1991)

juga menyebutkan bahwa individu akan menggunakan TI jika

mengetahui manfaat positif atas penggunaannya. Chin dan Todd

(1995) memberikan beberapa dimensi tentang kemanfaatan TI.

Menurut Chin dan Todd (1995) kemanfaatan dapat dibagi kedalam

dua kategori, yaitu :

a) Kemanfaatan dengan estimasi satu factor

Kemanfaatan dengan estimasi satu faktor meliputi dimensi :

1) Menjadikan pekerjaan lebih mudah (makes job easier)

2) Bermanfaat (usefull)

3) Menambah produktifitas (Increase productivity)

4) Mempertinggi efektifitas (enchance effectiveness)

5) Mengembangkan kinerja pekerjaan (improve job

performance)


commit to user

12

b) Kemanfaatan dengan estimasi dua faktor.

Kemanfaatan dengan estimasi dua faktor oleh Chin dan Todd

(1995) dibagi menjadi dua kategori lagi yaitu kemanfaatan dan

efektifitas, dengan dimensi-dimensi masing-masing yang

dikelompokkan sebagai berikut :

1) Kemanfaatan meliputi dimensi : - Menjadikan pekerjaan

lebih mudah (Makes job easier), - Bermanfaat (Usefull), -

Menambah produktifitas (Increase productivity)

2) Efektifitas meliputi dimensi :- Mempertinggi efektifitas

(Enchance effectiveness), - Mengembangkan kinerja pekerjaan

(Improve job performance)

Berdasarkan beberapa definisi yang telaah literatur diatas dapat

disimpulkan bahwa kemanfaatan pengguna TI dapat diketahui dari

kepercayaan pengguna TI dalam memutuskan penerimaan TI, dengan

satu kepercayaan bahwa penggunaan TI tersebut memberikan

kontribusi positif bagi penggunanya.

b. Pengertian Kemudahan Pengguna (Perceived Ease of Use)

Menurut Davis (1989:320), pengertian Perceived Ease of Use

adalah tingkatan dimana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu

sistem tertentu bebas dari usaha.

Yang paling penting bagi pengguna adalah jumlah usaha yang dia

keluarkan untuk dikeluarkan dalam menggunakan suatu sistem.

Kemudahan penggunaan adalah konsep yang telah mendapatkan

perhatian dalam kepuasan pengguna dalam alirannya penelitian sistem

informasi dan e-commerce. Segala sesuatu yang sama, sistem yang

mudah digunakan akan meningkatkan niat untuk menggunakan sebagai

kebaikan dari suatu sistem yang lebih mudah digunakan (Davis, 1989).

Mempertimbangkan argument yang jelas usaha individu untuk menjadi

sumber daya langka, sedemikian hingga seseorang individu seharusnya

rela untuk mengalokasikan lebih banyak kesempatan dari pada sistem

yang memerlukan usaha lebih besar (Davis, 1989).


commit to user

13

Definisi dari Ease itu sendiri yaitu kebebasan dan kesulitan atau

usaha yang keras. Usaha merupakan suatu sumber daya yang terbatas

yang dia tanggung. Menurut Adam et.al (1992) intensitas penggunaan

dan interaksi antara pengguna (user) dengan sistem juga dapat

menunjukkan kemudahan penggunaan. Sistem yang lebih sering

digunakan menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, lebih

mudah dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya.

Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan bahwa kemudahan

penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga) seseorang

didalam mempelajari komputer. Perbandingan kemudahan tersebut

memberikan indikasi bahwa orang yang menggunakan TI bekerja lebih

mudah dibandingkan dengan orang yang bekerja tanpa menggunakan TI

(secara manual). Pengguna TI mempercayai bahwa TI yang lebih

fleksibel, mudah dipahami dan mudah pengoperasiannya (compartible)

sebagai karakteristik kemudahan penggunaan.

Persepsi tentang kemudahan pengguna sebuah teknologi

didefinisikan sebagai suatu ukuran dimana seseorang percaya bahwa

komputer dapat dengan mudah dipahami. Davis F.D (1989), memberikan

beberapa indikator kemudahan pengguna TI antara lain meliputi:

1) Komputer sangat mudah dipelajari

2) Komputer mengerjakan dengan mudah apa yang diinginkan oleh

pengguna

3) Komputer sangat mudah untuk meningkatkan keterampilan pengguna

4) Komputer sangat mudah dioperasikan.

Untuk variabel kemudahan penggunaan, Iqbaria (1994) juga telah

menguji dalam studinya apakah penerimaan penggunaan mikro komputer

dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan yang diharapkan oleh

sipengguna atau karena tekanan sosial. Temuan studi Iqbaria (1994)

membuktikan bahwa TI digunakan bukan mutlak karena adanya tekanan

sosial, sehingga dapat simpulkan bahwa penggunaan TI bukan karena

adanya unsure tekanan, tetapi karena memang mudah digunakan.


commit to user

14

Berdasarkan telaah teoritis dan hasil-hasil pengujian empiris

diatas, dapat disimpulkan bahwa penerimaan penggunaan TI juga turut

dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan TI. Hal tersebut merupakan

refleksi psikologis pemakai yang lebih bersikap terbuka terhadap sesuatu

yang sesuai dengan apa yang dipahaminya dengan mudah. Kemudahan

tersebut dapat mendorong seseorang untuk menerima penggunaan TI.

4. Sikap

Sikap adalah suatu pola perilaku, tendensi dan kesiapan antisipasif,

predisposisi untuk menyesuaikan diri dalam situasi sosial atau secara

sederhana, sikap adalah respon terhadap stimuli sosial yang telah

terkondisikan. Sikap merupakan penentu yang penting dalam tingkah laku

manusia karena pembentukan sikap tidak terjadi dengan sendirinya atau

dengan sembarangan saja, tetapi pembentukannya senantiasa berlangsung

dalam interaksi manusia dan berkenaan dengan alternatif yaitu senang atau

tidak senang, mendukung atau tidak mendukung, menjauhi atau tidak

menjauhi (Azwar,2009).

a. Ciri-ciri Sikap

Sikap mempunyai ciri – ciri sebagai berikut :

1) Sikap bukan dibawa orang sejak lahir, melainkan di bentuk atau

dipelajari sepanjang perkembangan orang itu dalam hubungan

dengan objeknya.

2) Sikap itu berubah-berubah, karena itu sikap dapat dipelajari dan

dapat berubah pada orang – orang bila terdapat keadaan dan syarat

tertentu.

3) Sikap tidak berdiri sendiri, tetapi mempunyai hubungan terhadap

suatu obyek. Sikap terbentuk, dipelajari atau berubah senantiasa

berkenaan dengan suatu objek yang dapat dirumuskan secara jelas.

4) Objek sikap dapat merupakan satu hal tertentu, tetapi dapat juga

merupakan kumpulan dari hal – hal tersebut.


commit to user

15

5) Sikap mempunyai segi motivasi dan perasaan. Sikap inilah yang

membedakan sikap dari kecakapan atau pengetahuan yang dimiliki

seseorang.

Sikap merupakan suatu pandangan,tetapi dalam hal ini masih berbeda

dengan suatu pengetahuan yang dimiliki orang. Pengetahuan mengenai

suatu objek tidak sama dengan sikap objek itu. Pengetahuan mengenai

suatu objek baru menjadi sikap apabila pengetahuan disertai kesiapan

untuk bertindak sesuai dengan pengetahuan terhadap objek itu. Sikap

dapat dibentuk atau berubah melalui 4 macam cara :

a) Adopsi

Kejadian dan peristiwa yang terjadi berulang dan terus menerus, lama

kelamaan secara bertahap diserap ke dalam diri individu dan

mempengaruhi terbentuknya suatu sikap.

b) Deferensiasi

Dengan berkembangnya intelegensi, bertambahnya pengalaman

sejalan bertambahya usia, maka ada hal-hal yang tadinya dianggap

sejenis, sekarang dipandang tersendiri lepas dari jenisnya terdapat

objek tersebut dapat terbentuk sikap tersendiri pula.

c) Integrasi

Pembentukan sikap disini terdapat secara bertahap, dimulai dengan

berbagai pengalaman yang berhubungan dengan satu hal tertentu.

d) Trauma

Pengalaman yang tiba-tiba mengejutkan, yang meninggalkan kesan

mendalam pada jiwa orang bersangkutan. Pengalaman yang traumatis

dapat menyebabkan terbentuknya sikap komponen.

b. Tingkatan Sikap

Seperti halnya dengan pengetahuan, sikap ini terdiri dari berbagai

tingkatan :

1) Menerima

Menerima diartikan bahwa orang (subyek) mau dan memperhatikan

stimulus yang diberikan (obyek).


commit to user

16

2) Merespon

Memberi jawaban apabila ditanya, mengerjakan, dan menyelesaikan

tugas yang diberikan adalah indikasi sikap karena dengan suatu usaha

untuk menjawab pertanyaan atau mengerjakan tugas yang diberikan,

terlepas dari pekerjaan itu benar atau salah, adalah berarti bahwa

orang menerima ide tersebut.

3) Menghargai

Mengajak orang untuk mengerjakan atau mendiskusikan suatu

masalah adalah suatu indikasi sikap tingkat tiga.

4) Bertanggung jawab

Bertanggung jawab atas segala sesuatu yang telah di pilihan resiko

merupakan sikap yang paling tinggi.

c. Komponen Sikap

Komponen sikap dibagi tiga menurut Notoatmodjo (2003) yaitu :

1) Kepercayaan (keyakinan), ide dan konsep terhadap suatu objek

2) Kehidupan emosional atau evaluasi terhadap suatu objek

3) Kecenderungan untuk bertindak

Ketiga komponen ini secara bersama membentuk sikap yang utuh (total

attitude). Dalam pembentukan sikap yang utuh ini, pengetahuan, pikiran,

keyakinan dan emosi memegang peranan penting.

d. Struktur Sikap

Menurut Azwar (2009) struktur sikap terdiri dari atas 3 komponen yang

paling menunjang yaitu komponen kognitif, afektif dan konatif.

1) Komponen kognitif merupakan representasi apa yang dipercayai

seseorang mengenai apa yang benar bagi objek sikap. Sekali

kepercayaan ini terbentuk, maka ia akan menjadi dasar

pengetahuan seseorang mengenai apa yang dapat diharapkan dari

objek tertentu. Tentu saja kepercayaan itu berbentuk justru

dikarenakan kurang atau tidak adanya informasi yang benar

mengenai objek sikap yang dihadapi.

2) Komponen afektif menyangkut masalah emosional subjektif

seseorang terhadap suatu objek sikap. Secara umum, komponen ini


commit to user

17

disamakan dengan perasaan yang dimiliki terhadap sesuatu. Namun

pengertian perasaan pribadi seringkali sangat berbeda

perwujudannya bila dikaitkan dengan sikap.

3) Komponen konatif atau komponen perilaku dalam struktur sikap

menunjukkan bagaimana perilaku atau kecenderungan berperilaku

yang ada dalam diri sesorang berkaitan dengan objek sikap yang

dihadapinya. Kaitan ini didasari oleh asumsi bahwa kepercayaan

dan perasaan banyak mempengaruhi perilaku. Orang berperilaku

dalam situasi tertentu dan terhadap stimulus tertentu akan banyak

ditentukan oleh bagaimana kepercayaan dan perasaannya terhadap

stimulus tersebut.

e. Pembentukan Sikap

Diantara berbagai faktor yang mempengaruhi pembentukan sikap adalah

pengalaman pribadi, kebudayaan, orang lain yang dianggap penting,

media massa, instisi, atau lembaga pendidikan dan agama, serta faktor

emosi dalam diri individu (Azwar, 2009). Berikut ini akan diuraikan

peranan masing-masing faktor tersebut dalam ikut membentuk sikap

manusia.

1) Pengalaman pribadi

Apa yang telah dan sedang kita alami ikut membentuk dan

mempengaruhi penghayatan kita terhadap stimulus. Tanggapan akan

menjadi salah satu dasar terbentuk sikap. Untuk dapat mempunyai

tanggapan dan penghayatan, seseorang harus mempunyai

pengalaman yang berkaitan dengan objek psikologis. Apakah

penghayatan itu kemudian akan membentuk sikap positif atau

negatif, akan tergantung pada berbagai faktor.

2) Pengaruh orang lain yang dianggap penting.

Orang lain disekitar kita merupakan salah satu diantara komponen

yang ikut mempengaruhi sikap. Pada umumnya individu cenderung

untuk memiliki sikap yang konformis atau searah dengan sikap

orang yang dianggap penting. Kecenderungan ini antara lain


commit to user

18

dimotivasi oleh keinginan untuk menghidari konflik dengan orang

yang dianggap penting tersebut.

3) Pengaruh budaya.

Kebudayaan dimana seseorang hidup dan dibesarkan mempunyai

pengaruh besar terhadap pembentukan sikap seseorang. Seseorang

memiliki pola sikap dan perilaku tertentu dikarenakan mendapat

reinforcement (Penguatan, ganjaran) dari masyarakat untuk sikap

dan perilaku tersebut.

4) Media massa.

Sebagai sarana komunikasi, berbagai bentuk media massa seperti

radio, televisi, surat kabar, majalah dan lain-lain mempunyai

pengaruh besar dalam pembentukan opini dan kepercayaan orang.

Dalam penyampaian informasi sebagai tugas pokoknya, media

massa membawa pula pesan-pesan yang berisi sugesti yang dapat

mengarahkan opini seseorang. Adanya informasi baru mengenai

sesuatu hal memberikan landasan berfikir baru bagi terbentuknya

sikap terhadap hal tersebut. Apabila cukup kuat, akan memberi dasar

efektif dalam menilai sesuatu hal sehingga terbentuklah arah sikap

tertentu.

5) Lembaga pendidikan dan agama.

Lembaga pendidikan dan lembaga agama sebagai satu sistem

mempunyai pengaruh dalam pembentukan sikap dikarenakan

keduanya meletakkan dasar pengertian dan konsep moral dalam diri

individu. Pemahaman tentang baik dan buruk, garis pemisah antara

sesuatu yang boleh dan tidak boleh dilakukan, diperoleh dari

pendidikan dan dari pusat keagamaan serta ajaran – ajaran.

Dalam TAM, attitude toward using dikonsepkan sebagai sikap

terhadap penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan atau penolakan

sebagai dampak bila seseorang menggunakan suatu teknologi dalam

pekerjaannya. Peneliti lain menyatakan bahwa faktor sikap (attitude) sebagai

salah satu aspek yang mempengaruhi perilaku individual. Sikap seseorang


commit to user

19

terdiri atas unsur kognitif atau cara pandang (cognitive), afektif (affective),

dan komponen-komponen yang berkaitan dengan perilaku (behavioral

components). Variabel ini diukur dengan indikator di dalamnya yaitu :

a) Kenyamanan berinteraksi

b) Senang menggunakan

c) Menikmati penggunaan

d) Tidak membosankan

5. Theory of Reasoned Action (TRA)

TRA adalah model yang secara umum menjelaskan dan memprediksi

tujuan berperilaku/behavioral intentions pada berbagai setting. Model ini

didasarkan atas asumsi bahwa manusia membuat keputusan rasional

didasarkan atas informasi yang tersedia pada mereka. Ada tiga komponen

dalam model ini yaitu behavioral intention (BI), attitude (A), and subjective

norm (SN), BI = A + SN (Fishbein & Ajzen, 1975)

Behavioral intention mengukur kekuatan tujuan untuk melakukan

tindakan tertentu. Attitude menggambarkan perasaan positif atau negative

individu (menilai dampak/evaluative affect) tentang kinerja dari target suatu

tindakan. Subjective norm mengarah pada persepsi seseorang tentang

kebanyakan orang yang akan bertanya mengenai apakah dia harus atau tidak

melakukan tindakan tersebut (Fishbein & Ajzen, 1975)

Gambar 2.2. Model Theory of Reasoned Action (TRA)

Theory of Reasoned Action Model merupakan model yang banyak

diaplikasikan selama ini. Model ini menyatakan perilaku konsumen (B)

terprediksi dari niat berperilaku (BI) yang terbentuk melalui suatu proses

keputusan yang rasional. Niat berperilaku tersebut merupakan fungsi dari

evaluasi keseluruhan tentang sikap terhadap perilaku (Ab), ditambah

Belief and

Evaluations

Normative

Belief &

Motivation to

Comply

Attitudes

Toward

Behaviour

Subjective

Norm (SN)

Behavioural

Intensions Actual

Behaviour


commit to user

20

keyakinan tentang pengharapan-pengharapan dari referen terhadap perilaku

seperti itu yang kemudian ditimbang dengan motivasinya untuk menuruti

pengharapan –pengharapan tersebut (SN). Sikap terhadap perilaku dibentuk

dari kombinasi antara kekuatan (bi) dan evaluasi (ei) tentang keyakinan

penting seseorang. Sementara itu norma subyektif merupakan produk dari

keyakinan konsumen bahwa orang penting lain (referen) berpendapat ia

seyogyanya atau tidak seyogyanya melaksanakan perilaku (NBj). Selain

terhadap perilaku, model ini juga dapat dan seringkali diterapkan untuk

mengukur sikap terhadap obyek tertentu (Fishbein & Ajzen, 1975:359).

Penjelasan lebih ringkas dapat dilihat pada gambar 1.3 berikut ini :

Gambar 2.3. Konstruk 2 Model Theory of Reasoned Action (TRA)

Sumber: Fishbein and Ajzen (1975)

6. Model Sikap Bentler dan Speckart

Model sikap yang diusulkan Bentler dan Speckart (1979:452)

merupakan perluasan dari teori hubungan sikap-perilaku Fishbein dan Ajzen.

Model Bentler dan Speckart menunjukkan bahwa niat selain dipengaruhi

oleh faktor sikap dan norma subyektif juga dipengaruhi oleh faktor perilaku

Keyakinan

(bi)

Evaluasi

(ei)

Keyakinan

Normatif

(Nbi)

Motivasi

(MCj)

Sikap

(Ab)

Norma

Subyektif

(SN)

Niat

Berperilaku

(BI) Perilaku


commit to user

21

sebelumnya. Sebab seberapapun akuratnya pengukuran kita terhadap sikap

dan norma subyektif, jika ukuran relatif sikap dan norma subyektif bervariasi

pada subyek maka akan tetap ada variasi residual dalam niat yang tidak

dapat dijelaskan oleh analisis regresi, bahkan jika tidak ada faktor lain selain

sikap dan norma subyektif yang mempengaruhi niat, variasi residual ini

dapat diprediksi pada tingkat signifikan melalui perilaku lampau.

Model ini digambarkan dalam gambar berikut ini :

Gambar 2.4 Model Sikap Bentler dan Speckart

Bentler dan Speckart setuju dengan pendapat Fishbein-Ajzen yang

menyimpulkan bahwa sikap seseorang terhadap suatu perilaku dapat

diperkirakan dengan mengalikan evaluasi dari masing – masing konsekuensi

perilaku dengan probabilitas subyektif untuk melakukan perilaku yang akan

menunjukkan konsekuensi tersebut dan kemudian menjumlahkan

keseluruhan hasil perkalian yang diperoleh.

Sedangkan norma subyektif menurut Bentler dan Speckert adalah

suatu pengukuran pengaruh lingkungan sosial dalam berperilaku, yang dapat

disamakan dengan keyakinan individu berkaitan dengan apakah referen

tersebut penting baginya dan ia harus melakukan perilaku tersebut. Norma

subyektif seseorang terhadap perilaku dapat ditentukan dengan mendapatkan

keyakinan dari individu yang berkaitan dengan masing-masing referen yang

kemudian mengalikan tiap-tiap nilai keyakinan dengan motivasi untuk

mengikuti referen tertentu dan terakhir menjumlahkan hasil perkalian

tersebut.

Attitude

Behaviour 1

Subyektif Norm

Intention Behaviour 2


commit to user

22

Niat berperilaku didefinisikan sebagai probabilitas subyektif yang

dimiliki seseorang sehingga ia akan melaksanakan perilaku tertentu.

Walaupun beberapa faktor mungkin mempengaruhi kekuatan hubungan niat-

perilaku, niat berperilaku dikarakteristikkan oleh Bentler dan Speckart

prediktor aktivitas yang baik (Bentler & Speckart, 1979:453).

Berbeda dengan pendapat Fishbein-Ajzen yang menyatakan bahwa

perilaku sebelumnya mempengaruhi perilaku berikutnya secara tidak

langsung dengan tindakan melalui (action throught) sikap dan norma

subyektif, Bentler dan Speckart menunjukkan bahwa perilaku sebelumnya

dapat mempunyai pengaruh langsung pada niat dan perilaku berikutnya.

Pada dasarnya yang ingin ditunjukkan oleh model Bentler dan

Speckart adalah kemungkinan-kemungkinan sebagai berikut:

- Perilaku lampau, sikap dan norma subyektif dapat saling mempengaruhi

- Sikap dapat mempengaruhi perilaku selanjutnya baik secara langsung yaitu

melebihi pengaruh lainnya yang ditengahi oleh niat (seperti asumsi

Fisbein-Ajzen)

- Norma Subyektif hanya mempunyai suatu pengaruh tidak langsung pada

perilaku selanjutnya

- Perilaku lampau dapat mempengaruhi perilaku selanjutnya baik secara

langsung maupun tidak langsung

Kesimpulan dari Model Bentler dan Speckart ini secara langsung

menolak asumsi dasar dari teori Reasoned Action yaitu bahwa pengaruh dari

sikap terhadap perilaku ditengahi oleh niat. Bentler dan Speckart telah

menguji teori Reasoned Action ini dalam konteks pelajar dalam

menggunakan tiga kelompok obat-obatan: alkohol, marijuana dan obat keras.

Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sikap dan perilaku masa lampau

menjelaskan derajat variabilitas yang signifikan pada perilaku remaja dalam

mengkosumsi obat yang tidak dapat dijelaskan oleh niat dan bahwa peran

norma subyektif dalam menyebabkan perilaku dimasa yang akan datang

sebagian besar ditengahi oleh niat (Bentler dan Speckart, 1979:462)


commit to user

23

B. Penelitian Relevan

Persepsi mengenai karakteristik teknologi berbeda-beda antar satu

individu dengan individu lainnya. Persepsi mereka mengenai teknologi berawal

dari proses kognitif dan keyakinan mengenai teknologi. Model TAM

sebagaimana diajukan oleh Davis et.al (1989) dan Theory of Reasoned Action

Model (TRA) sebagaimana diajukan oleh Ajzen dan Fishbein (1980) telah

mendominasi literatur-literatur sistem informasi.

Penelitian yang menguji penggunaan aktual SIMRS dengan

menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) telah dilakukan oleh

para peneliti pada berbagai macam tipe dan jenis organisasi. Berikut ini akan

dijelaskan beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian ini

baik secara langsung maupun tidak langsung.

1. Fishbein-Ajzen (1975)

Penelitian yang berjudul “Belief, Attitude, Intention and Behaviour : An

Introduction to Theory and Reseach” bertujuan memaparkan teori sikap

yaitu hubungan antara sikap dan perilaku. Perilaku dilakukan karena

individual mempunyai niat untuk melakukannya. Niat seseorang untuk

melakukan perilaku diprediksi oleh sikapnya terhadap perilakunya dan

bagaimana dia berfikir orang lain akan menilainya jika dia melakukan

perilaku itu. Hasil penelitian menunjukkan sikap terhadap perilaku (attitude

towards behavior) dan norma subyektif (subjective norms) mempengaruhi

niat perilaku (behavioral intention) dan perilaku (behavior) untuk melakukan

suatu tindakan.

2. Davis (1989)

Penelitiannya membahas tentang “Perceived Usefulness, Perceived Ease of

Use, and User Acceptance of Information Technology” bertujuan untuk

memberikan pegukuran yang lebih baik untuk memprediksi dan menjelaskan

pemakaian teknologi informasi. Teori yang mendasari adalah Technology

Acceptance Model (TAM) dengan berfokus pada dua konstruk teoritis yaitu

perceived usefulness dan perceived ease of use. Kedua konstruk tersebut

secara teoritis menjadi penentu fundamental dari penggunaan sistem.

Penelitian tersebut memberikan kontribusi yang potensial karena


commit to user

24

memberikan dasar bagi penelitian yang belakangan ini dilakukan. Untuk

menguji variabel-variabel yang memprediksi tingkat penerimaan user

terhadap software audit. Masing-masing variabel diukur dengan

menggunakan enam pertanyaan dalam dua studi yang berbeda yaitu current

usage dan future usage.

Penelitian ini menunjukkan bahwa perceived usefulness dipengaruhi secara

langsung oleh penggunaan saat ini (r = 0,63) dan mendatang (r = 0,85).

Perceived ease of use juga memiliki pengaruh signifikan terhadap

penggunaan saat ini (r = 0,45) dan mendatang (r = 0,59). Selain itu,

dijelaskan pula bahwa perceived usefulness memiliki korelasi yang lebih

besar pada penggunaan dibandingkan dengan perceived ease of use.

3. Davis, et al. (1989)

Penelitian berjudul “User Acceptance of Komputer Technology: A

Comparison of Two Theoritical Model” bertujuan untuk memberikan

prediksi, penjelasan dan peningkatan penerimaan pemakai yang lebih baik

melalui pemahaman mengapa seseorang menerima atau menolak komputer

melalui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of

Reasoned Action (TRA). Penelitian menunjukkan kemampuan untuk

memprediksi penerimaan komputer oleh seseorang dari pengukuran

keinginan, sikap, norma subyektif, perceived ease of use, perceived

usefulness dan variabel lain yang berhubungan. Hasil penelitian

menunjukkan bahwa perceived ease of use dan perceived usefulness

berpengaruh pada minat seseorang, tetapi perceived usefulness memiliki

tingkat signifikansi yang lebih kuat. Sikap memediasi perceived ease of use

dan perceived usefulness secara terpisah dan norma subyektif tidak memiliki

pengaruh pada minat.

4. Dennis A. Adams & R.Ryan Nelson (1992)

Penelitian ini mereplikasi dari penelitian Fred Davis yang fokus pada

perceived usefulness, ease of use, dan usage of information technology dan

menguji validitas dengan memberikan bukti dari 2 studi penelitian dengan

menggunakan sampel yang independen untuk variasi dalam teknologi. Dua

studi ini fokus pada evaluasi dari skala ease of use dan usefulness dan


commit to user

25

menguji hubungan antara ease of use, usefulness dan sistem usage.

Menggunakan metode SEM untuk mengukur pengaruh usefulness dan ease

of use untuk level usage. Hasilnya hubungan antara ease of use dan

usefulness to usage konsisten dengan penelitian sebelumnya. Hal ini

mengindikasikan bahwa usefulness berhubungan dengan usage, namun ease

of use tidak terlalu penting hubungannya secara keseluruhan untuk

menentukan penggunaan (use).

5. Iqbaria, Guimaraes, dan Davis (1995)

Penelitian yang dilakukan oleh Iqbaria (1995) berjudul “Testing the

Determinants of Microkomputer Usage Via a Structural Equation Model”

memasukkan faktor-faktor eksternal seperti karakteristik sistem, organisasi,

individu terhadap pemakaian mikrokomputer, dengan mengintegrasikan dua

model yang menjelaskan penggunaan komputer. Model pertama yang

digunakan oleh Davis, yaitu Technology Acceptance Model (TAM), dam

model kedua adalah Theory of Planned Behavior (TPB). Analisis yang

dipakai dalam penelitian ini adalah menggunakan pendekatan Structural

Equation Modelling (SEM) dengan Partial Ease of Use (PLS). Model ini

mengkomfirmasikan adanya pengaruh dari faktor-faktor eksternal pada

perceived ease of use dan perceived usefulness dan perceived ease of use

terhadap perceived usefulness serta dampak dari perceived ease of us dan

perceived usefulness terhadap variety of use.

6. Igbaria, et al. (1997)

Penelitian berjudul “Personal Computing Acceptance Factors in Small

Firms: A Structural Equation Model” ini melibatkan 358 perusahaan kecil di

Selandia Baru. Bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor-faktor

intraorganisasional, faktor-faktor ekstra organisasional, perceived ease of use

dan perceived usefulness terhadap penerimaan personal komputer

(penggunaan sistem). Hasilnya menunjukkan bahwa perceived ease of use

merupakan faktor yang dominan untuk menjelaskan perceived usefulness

dan peggunaan sistem, dan perceived usefulness tersebut memiliki pengaruh

yang kuat terhadap peggunaan sistem. Penelitian ini juga mengindikasikan

bahwa variabel-variabel dari luar turut mempengaruhi perceived ease of use


commit to user

26

dan perceived usefulness, terutama dukungan manajemen dan dukungan

eksternal. Semua konstruk dalam penelitian ini menunjukkan angka

composite reliability di atas 0,70 dengan nilai akar AVE lebih tinggi

dibandingkan dengan nilai korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya.

7. Natalie Tangke (2004)

Penelitian berjudul ”Analisa Penerimaan Penerapan Teknik Audit

Berbantuan Komputer (TABK) dengan Menggunakan Technology

Acceptance Model (TAM) pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) RI” ini

mencoba menganalisis penerapan penerimaan penerapan TABK dengan

menggunakan model yang menggambarkan tingkat penerimaan terhadap

teknologi yaitu Technology Acceptance Model (TAM) yang telah

dimodifikasi sesuai dengan TAM yang digunakan oleh Said Al-Gahtani

dalam penelitiannya tentang Kemampuan TAM untuk digunakan di luar

Amerika yaitu di Inggris (Said Al-Gahtani 2001). Responden penelitian ini

adalah para auditor Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) RI yang

berkedudukan di kantor BPK pusat (Jakarta). Hasil penelitian memberikan

kesimpulan sebagai berikut: (1) persepsi pengguna tentang kemudahan

dalam menggunakan TABK memberikan pengaruh yang signifikan terhadap

persepsi pengguna tentang kegunaan TABK dengan koefisien sebesar 0,66

dan tingkat signifikansi 5,33 (2) persepsi pengguna tentang kegunaan TABK

tidak terbukti memberikan pengaruh yang signifikan terhadap sikap

pengguna tentang penggunaan TABK, (3) persepsi pengguna tentang

kemudahan dalam menggunakan TABK terbukti memberikan pengaruh yang

signifikan terhadap sikap pengguna tentang penggunaan TABK dengan

koefisien sebesar 0,66 dan tingkat signifikansi 5,65 (4) sikap pengguna

tentang penggunaan TABK tidak terbukti memberikan pengaruh yang

signifikan terhadap penerimaan pengguna akan TABK, dan (5) persepsi

pengguna tentang kegunaan TABK terbukti memiliki pengaruh yang cukup

kuat terhadap penerimaan pengguna akan TABK dengan koefisien sebesar

0,3 dan tingkat signifikansi 1,97.


commit to user

27

8. Milizar Mukhtar (2007)

Penelitian yang berjudul “Penggunaan Aktual Sistem Informasi Manajemen

Rumah Sakit (SIMRS) di RSUD Dr. Adnaan WD Payakumbuh” ini

dilakukan untu menguji secara empiris mengenai pengaruh persepsi manfaat,

persepsi kemudahan penggunaan dan sikap terhadap penggunaan aktual

SIMRS. Subyek penelitian adalah semua user SIMRS sebanyak 45 orang.

Untuk melihat pengaruh antara persepsi manfaat, persepsi kemudahan

penggunaan dan sikap terhadap penggunaan aktual SIMRS dianalisis dengan

menggunakan regresi logistik (logistic regression). Hasil analisis

menunjukkan adanya pengaruh persepsi manfaat (B=3,161 dan p=0,03),

persepsi kemudahan penggunaan (B=3,221 dan p=0,025) serta sikap

(B=3,146 dan p=0,03) terhadap penggunaan aktual SIMRS di RSUD Dr.

Adnaan WD Payakumbuh. Kesimpulan : Persepsi manfaat, persepsi

kemudahan penggunaan dan sikap berpengaruh terhadap penggunaan aktual

SIMRS di RSUD Dr. Adnaan WD Payakumbuh.

9. Arie Muhammad S.B. (2010)

Penelitian dengan judul “Analisis Penerimaan Komputer Mikro dengan

Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) pada Kantor Akuntan

Publik (KAP) di Jawa Tengah”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk

menguji tingkat penerimaan komputer mikro oleh auditor pada beberapa

Kantor Akuntan Publik (KAP) di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan

metode kuantitatif dengan 72 sampel yang pengujianya menggunakan teknik

analisis SEM (Structural Equatio Model) dan dilakukan dengan perangkat

Partial Least Square (PLS) versi 1:10. Hasil dari penelitian ini adalah

sebagai berikut: (1) persepsi pengguna terhadap kemudahan berpengaruh

signifikan terhadap persepsi pengguna terhadap kegunaan; (2) persepsi

pengguna terhadap kegunaan berpengaruh signifikan terhadap sikap

pengguna terhadap penggunaan (3) persepsi pengguna terhadap kemudahan

berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna terhadap penggunaan; (4)

persepsi pengguna terhadap kemudahan berpengaruh signifikan terhadap

penerimaan pengguna; (5) sikap pengguna terhadap penggunaan tidak

berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna.


commit to user

28

10. Budi Santoso (2010)

Penelitian Dengan Judul “Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease

Of Use, Dan Perceived Enjoyment Terhadap Penerimaan Teknologi

Informasi (Studi Empiris Di Kabupaten Sragen)”. Tujuan dari penelitian ini

adalah untuk menguji faktor yang mempengaruhi penerimaan teknologi

informasi berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM). Sampel

penelitian yaitu seluruh pengguna Sistem Teknologi Informasi di 56 SKPD

(Satuan Kerja Perangkat Daerah) Kabupaten Sragen sebanyak 112 orang.

Dalam penelitian ini, variabel eksogennya adalah perceived usefulness,

perceiveid easy of use dan perceived enjoyment. Sedangkan variabel

endogennya adalah attitude toward using dan acceptance of IT. Hasil

penelitian sebagai berikut: (1) Persepsi pengguna terhadap kemudahan dalam

penggunaan TI (PEOU) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

persepsi pengguna terhadap kegunaan (PU) TI ; ( 2) Persepsi pengguna

terhadap kegunaan dalam menggunakan TI (PU) tidak memiliki pengaruh

yang signifikan terhadap tingkat penilaian akan dampak yang dialami oleh

seseorang bila menggunakan suatu sistem tertentu dalam pekerjaannya

(ATT); (3) Persepsi pengguna terhadap kemudahan (PEOU) dalam

menggunakan TI memiliki pengaruh yang signifikan terhadap sikap

pengguna terhadap penggunaan TI (ATT); (4) Persepsi kenyamanan

(perceived enjoyment) yang dirasakan oleh pengguna dalam menggunakan

TI di Kabupaten Sragen terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

dampak yang dialami oleh seseorang bila menggunakan suatu sistem tertentu

dalam pekerjaannya ; (5) Persepsi pengguna terhadap kegunaan TI (PU)

berpengaruh terhadap penerimaan sistem teknologi informasi; (6) Penilaian

terhadap sikap pegawai tentang penggunakan TI dalam pekerjaannya (ATT)

ternyata tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan

pegawai akan TI.

Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut dapat diambil kesimpulan

bahwa TAM yang digunakan dalam tiap penelitian berbeda-beda sesuai dengan

kebutuhan,tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar TAM. Yang dimaksud

dengan bentuk dasar TAM adalah keempat konstruk utama serta hubungan


commit to user

29

antara keempat konstruk tersebut, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU),

Perceived Uselfulness (PU), Attitude Toward Using (ATT), dan Actual Sistem

Usage. Seperti halnya TAM yang akan dipakai dalam penelitian ini yaitu

dibatasi dengan empat konstruk utama tersebut yaitu persepsi manfaat

(Perceived Uselfulness), persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of

Use), sikap pengguna (Attitude Toward Using) dan penggunaan aktual sistem

(Actual Sistem Usage). Sedangkan variabel dari luar (external variables) seperti

karakteristik pengguna (user characteristics) dan karakteristik sistem (sistem

characteristic) tidak diteliti karena kontribusinya dalam TAM dianggap tidak

signifikan, sehingga dapat diabaikan meskipun mempunyai pengaruh secara

tidak langsung terhadap penerimaan teknologi (Milchrahm, 2003).

C. Kerangka Berfikir

Gambar 2.5 Kerangka Berfikir

Keterangan:

Diteliti

Tidak diteliti

Persepsi Manfaat

Persepsi Kemudahan

Penggunaan

Penggunaan aktual

SIMRS

Pengalaman

Relevansi Pekerjaan

Kualitas output sistem

Sikap

Tekanan Sosial


commit to user

30

D. Hipotesis

1. Persepsi Manfaat memiliki hubungan yang bermakna terhadap

penggunaan aktual SIMRS

2. Persepsi kemudahan penggunaan memiliki hubungan yang bermakna

terhadap penggunaan aktual SIMRS

3. Sikap memiliki hubungan yang bermakna terhadap penggunaan aktual

SIMRS

4. Persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan dan sikap pengguna

memiliki hubungan yang bermakna terhadap penggunaan aktual SIMRS


commit to user

31

31

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis dan Rancangan Penelitian

Jenis Penelitian ini adalah penelitian analitik dengan rancangan cross sectional.

B. Populasi dan Sampel Penelitian

1. Populasi

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah karyawan yang

menggunakan sistem informasi manajemen rumah sakit di RSO Prof. dr. R.

Soeharso Surakarta periode Desember 2014 sejumlah 382 orang.

2. Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari karyawan yang

menggunakan sistem informasi manajemen rumah sakit di RSO Prof. dr. R.

Soeharso Surakarta.

Metode pengambilan sampel dilakukan dengan pendekatan non probabilitas

dengan mengunakan purposive sampling. Dalam menentukan ukuran sampel

untuk analisis multivariate, rasio yang dianjuran antara ukuran sampel dan

jumlah variabel independen (Hair,et.al. dikutip oleh Murti,B. 2006: 135) : n=

15-20 subyek per variabel independen.

Jadi sampel minimal dalam penelitian ini adalah 60 orang, sebab

menggunaan 3 variabel independen (persepsi manfaat, persepsi kemudahan

dan sikap pengguna).

C. Variabel Penelitian

Berdasarkan kerangka berfikir, variabel dalam penelitian ini adalah:

a. Variabel independen (bebas) :

1) Persepsi Manfaat

2) Persepsi Kemudahan penggunaan

3) Sikap Pengguna

b. Variabel dependen (terikat), yaitu penggunaan aktual SIMRS.


commit to user

32

32

D. Definisi Operasional

a. Variabel Bebas

1) Persepsi manfaat adalah peluang subyektif seorang pengguna bahwa

penggunaan SIMRS akan meningkatkan kinerjanya dalam konteks

organisasi.

Skala : Interval

2) Persepsi kemudahan penggunaan adalah tingkat keyakinan pengguna

bahwa penggunaan SIMRS bebas dari usaha lebih untuk memahami dan

menggunakannya.

Skala : Interval

3) Sikap pengguna adalah reaksi emosional / cermin perasaan suka atau

tdak suka tentang kinerja dari target perilaku yang telah dilakukan

pegawai RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta terhadap penggunaan

SIMRS.

Skala : Interval

b. Variabel Terikat

Penggunaan aktual SIMRS adalah kondisi nyata penggunaan sistem.

Dikonsepkan sebagai tingkat penggunaan SIMRS oleh pegawai RSO Prof.

dr. R. Soeharso Surakarta dalam bentuk pengukuran terhadap freuensi dan

durasi waktu penggunaan teknologi.

Skala : Interval

E. Instrumen Penelitian

1. Persepsi Manfaat

a) Instrumen

Instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data dan mengukur

variabel persepsi manfaat adalah kuesioner. Daftar pertanyaan diadopsi

dan dimodifikasi dari Davis (1989). Skala pengukuran yang digunakan

adalah skala Likert dengan kriteria sebagai berikut :


commit to user

33

33

Pernyataan Positif Bobot Pernyataan Negatif Bobot

Sangat Tidak Setuju

(STS)

1 Sangat Tidak Setuju

(STS)

5

Tidak Setuju (TS) 2 Tidak Setuju (TS) 4

Netral (N) 3 Netral (N) 3

Setuju (S) 4 Setuju (S) 2

Sangat Setuju (SS) 5 Sangat Setuju (SS) 1

Semakin tinggi bobot angka tersebut menunjukkan semakin tinggi

manfaat pengguaan sistem informasi manajemen rumah sakit yang

dirasakan pemakai/user.

b) Kisi-kisi kuesioner

Kuesioner yang terdiri dari 15 item pernyataan dengan lima alternative

jawaban dan skor 5, 4, 3, 2, dan 1.

Tabel 3.1

Kisi-kisi kuesioner variabel persepsi manfaat

Variabel Indikator Skala No Butir

pernyataan

Persepsi

Manfaat

Bermanfaat (usefulness)

Berfungsi untuk mengontrol

pekerjaan

Kecepatan menyelesaikan

pekerjaan (Work more quickly)

Menambah produktfitas

(increase productivity)

Mempertinggi efektifitas

(enchass effectiveness)

Meningkatkan kinerja (improve

job performance)

Interval 1,6,7,11,14

2

5

8,10,15

9

3,12,13


commit to user

34

34

2. Persepsi Kemudahan Penggunaan

a. Instrumen


variable persepsi kemudahan penggunaan adalah kuesioner. Daftar

pertanyaan diadopsi dan dimodifikasi dari Davis (1989). Skala

pengukuran yang digunakan adalah skala Likert dengan kriteria sebagai

berikut :


Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 5





Semakin tinggi bobot angka tersebut menunjukkan semakin tinggi

kemudahan pengguaan sistem informasi manajemen rumah sakit yang

dirasakan pemakai/user.

b. Kisi-kisi kuesioner




commit to user

35

35

Tabel 3.2

Kisi-kisi kuesioner variabel persepsi kemudahan penggunaan


Pernyataan

Persepsi

Kemudahaan

penggunaan

Komputer sangat mudah

dipelajari (Easy to learn)

Komputer mengerjakan

dengan mudah apa yang

diinginkan oleh pengguna

(controllable)


untuk meningkatkan

keterampilan pengguna

(Easy to become skillfull)


dioperasikan (easy to use)

Interval 1, 2, 3,5,10

2,4,6

8,13

7,9,11,12,

14,15

3. Sikap

a. Instrumen


variabel sikap diadopsi dan dimodifikasi dari Davis et.al (1989). Skala

pengukuran yang digunakan adalah skala Likert dengan kriteria sebagai

berikut :








commit to user

36

36




Tabel 3.3

Kisi-kisi kuesioner variabel sikap pengguna


Pernyataan

Sikap

Pengguna

Kenyamanan berinteraksi

Senang menggunakan

Menikmati penggunaan

Tidak membosankan

Interval 1,5,12

2,4,6,7,10

3,13,14

8,9,11,15

4. Penggunaan aktual SIMRS

a. Instrumen


variabel penggunaan aktual diadopsi dan dimodifikasi dari Davis et.al

(1989). Skala pengukuran yang digunakan adalah skala Likert dengan

kriteria sebagai berikut :











commit to user

37

37

Tabel 3.4

Kisi-kisi kuesioner variabel penggunaan aktual SIMRS


Pernyataan

Pengguaan

Aktual

SIMRS

Frekuensi penggunaan

Ketepatan waktu

pengentrian data

Pemanfaatan SIMRS

Interval 1,3,7,8

2,4

5,6,9,10

F. Uji Validitas dan Reabilitas

1. Uji Validitas

Untuk memperoleh alat ukur yang valid dan reliabel dilakukan uji

validitas dan reliabilitas terhadap alat ukur persepsi manfaat, persepsi

kemudahan penggunaan, sikap pengguna dan penggunaan aktual SIMRS.

Validitas alat ukur diketahui setelah dilakukan uji coba item dan analisis

item. Responden untuk uji coba adalah memilik ciri-ciri yang sama

dengan responden dari tempat dimana penelitian tersebut akan dilakukan.

Menurut Notoatmojo (2005), uji validitas dilakukan untuk melihat sejauh

mana ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam melakukan fungsi

ukurnya melalui uji korelasi antara skor (nilai) tiap-tiap item pertanyaan

dengan skor kuesioner tersebut. Untuk menguji validitas kuesioner

persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna dan

penggunaan aktual SIMRS akan dilakukan validitas isi (content validity).

Pengukuran ini melalui penyusunan kisi-kisi kuesioner yang

dibandingkan pada teori, setelah itu penulis melakukan analisis item

menggunakan rumus stastistika koefisien korelasi Product Moment dari

Pearson yang rumusnya sebagai berikut :

N (∑ XY) – ( ∑X ∑Y)

r =

√{ N ∑X2 – (∑ X)2} { N ∑ Y2 – (∑ Y)2 }


commit to user

38

38

Dasar pengambilan keputusan :

1) Variabel dikatakan valid jika nilai p < 0,05 berarti Ho ditolak dan Ha

diterima.

2) Variabel dikatakan tidak valid jika nilai p > 0,05 berarti Ho diterima

dan Ha ditolak.

2. Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur

dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Hal ini berarti menunjukkan sejauh

mana hasil pengukuran itu tetap konsisten bila dilakukan pengukuran dua

kali atau lebih terhadap gejala yang sama, dengan menggunakan alat ukur

yang sama.

Pengujian ini menggunakan teknik dari Cronbach. Teknik Cronbach

digunakan untuk mencari reliabilitas instrument dengan skornya merupakan

rentangan beberapa nilai, misalnya 0-10 atau bentuk skala 1-3, 1-5, atau 1-7

dan seterusnya. Menggunakan rumus koefisien Alpha Cronbach sebagai

berikut:

Dasar pengambilan keputusan :

Variabel dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha > 0,60.

Hasil Uji coba kuesioner sebagai berikut :

a. Uji Validitas

1) Uji validitas variabel persepsi manfaat

Aspek persepsi manfaat terdiri dari 15 item pernyataan dimana hasil

pengujian validitas adalah sebagai berikut :

r = ( k ) ( 1 - ∑αb2 )

k-1 αt 2


commit to user

39

39

Tabel 3.5

Hasil uji validitas variabel persepsi manfaat

No Item Pernyataan Nilai

signifikasi

Keterangan

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Persepsi Manfaat 1

Persepsi Manfaat 2

Persepsi Manfaat 3

Persepsi Manfaat 4

Persepsi Manfaat 5

Persepsi Manfaat 6

Persepsi Manfaat 7

Persepsi Manfaat 8

Persepsi Manfaat 9

Persepsi Manfaat 10

Persepsi Manfaat 11

Persepsi Manfaat 12

Persepsi Manfaat 13

Persepsi Manfaat 14

Persepsi Manfaat 15

0,031

0,780

0,051

0,022

0,015

0,569

0,033

0,005

0,006

0,001

0,003

0,000

0,003

0,001

0,017

Valid

Tidak Valid

Tidak Valid

Valid

Valid

Tidak Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Berdasarkan tabel di atas bahwa dari 15 item pernyataan, ada 3

pernyataan yang tidak valid yaitu item pernyataan nomor 2, 3 dan 6.

Sedangkan pernyataan no 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15

dinyatakan valid ( nilai p < 0,05) dan selanjutnya item pernyataan

tersebut dapat digunakan untuk penelitian.

2) Uji validitas variabel persepsi kemudahan penggunaan

Kuesioner terdiri dari 15 item pernyataan dimana hasil pengujian

validitas sebagai berikut :


commit to user

40

40

Tabel 3.6

Hasil uji validitas variabel persepsi kemudahan penggunaan


signifikasi

Keterangan

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Kemudahan 1

Kemudahan 2

Kemudahan 3

Kemudahan 4

Kemudahan 5

Kemudahan 6

Kemudahan 7

Kemudahan 8

Kemudahan 9

Kemudahan 10

Kemudahan 11

Kemudahan 12

Kemudahan 13

Kemudahan 14

Kemudahan 15

0,037

0,013

0,034

0,141

0,000

0,130

0,561

0,001

0,013

0,004

0,000

0,000

0,002

0,001

0,014

Valid

Valid

Valid

Tidak Valid

Valid

Tidak Valid

Tidak Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid


pernyataan yang tidak valid yaitu item pernyataan nomor 4, 6 dan 7.

Sedangkan pernyataan no 1, 2, 3, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15



3) Uji validitas variabel sikap pengguna

Variabel sikap pengguna diukur dengan kuesioner yang terdiri dari

15 item pernyataan dengan hasil pengujian validitas sebagai berikut :


commit to user

41

41

Tabel 3.7

Hasil uji validitas variabel sikap pengguna


signifikasi

Keterangan

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Sikap 1

Sikap 2

Sikap 3

Sikap 4

Sikap 5

Sikap 6

Sikap 7

Sikap 8

Sikap 9

Sikap 10

Sikap 11

Sikap 12

Sikap 13

Sikap 14

Sikap 15

0,635

0,047

0,001

0,004

0,016

0,000

0,016

0,001

0,000

0,699

0,005

0,026

0,002

0,019

0,004

Tidak Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Tidak Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid


pernyataan yang tidak valid yaitu item pernyataan nomor 1 dan 10.

Sedangkan pernyataan no 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15



4) Uji validitas variabel penggunaan aktual

Kuesioner terdiri dari 10 item pernyataan dimana hasil pengujian

validitas sebagai berikut:


commit to user

42

42

Tabel 3.8

Hasil uji validitas variabel penggunaan aktual SIMRS

No Item Pernyataan Nilai signifikasi Keterangan

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Penggunaan 1

Penggunaan 2

Penggunaan 3

Penggunaan 4

Penggunaan 5

Penggunaan 6

Penggunaan 7

Penggunaan 8

Penggunaan 9

Penggunaan 10

0,011

0,001

0,001

0,002

0,004

0,000

0,004

0,001

0,002

0,006

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Valid

Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa masing- masin item

pernyataan mendapatkan nilai p < 0,05 yang berarti bahwa item-item

pernyataan tersebut dinyatakan valid dan selanjutnya kuesioner


b. Uji Reliabilitas

Dari hasil uji reliabilitas diperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel 3.9

Hasil uji reliabilitas

No Variabel Cronbach

Alpha

Keterangan

1

2

3

4

Persepsi manfaat

Persepsi kemudahan penggunaan

Sikap pengguna

Penggunaan aktual

0,717

0,793

0,753

0,711

Reliabel

Reliabel

Reliabel

Reliabel

Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha dari

masing-masing variabel di atas nilai 0,60 dengan demikian maka

kuesioner tersebut dinyatakan reliabel dan dapat digunakan dalam

penelitian selanjutnya.


commit to user

43

43

G. Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta dan

pengambilan data dilakukan pada bulan Desember 2014.

H. Analisis Data

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan analisis

persamaan regresi linier berganda, uji t, uji F, koefisien determinasi dan asumsi

klasik (multikolonieritas, heteroskedastisitas, dan normalitas). Adapun tahap-

tahapnya adalah sebagai berikut :

1. Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah residual dari model

regresi yang dibuat berdistribusi normal atau tidak. Model regresi

yang baik adalah memiliki distribusi residual yang normal atau

mendekati normal. Umumnya regresi dengan residual yang

berdistribusi normal diperoleh dari variabel terikat dan variabel

bebas, keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak (Ghozali,

2001).

Dalam penelitian ini untuk menguji apakah distribusi data normal

atau tidak dapat dilakukan:

1) Melihat normal probalility plot dengan cara membandingkan

distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi

kumulatif dari distribusi normal.

2) Dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov yaitu

membandingkan distribusi kumulatif relatif hasil observasi

dengan distribusi komulatif relatif teoritisnya.

Data populasi dikatakan berdistribusi normal jika koefisien Asymp

Sig (2 – tailed) lebih besar dari α = 0,05.

b. Uji Multikolonieritas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model

regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas (Ghozali,

2001). Pengujian multikolinearitas dapat dilakukan dengan cara

melakukan regresi antar variabel independennya untuk melihat nilai


commit to user

44

44

telerance atau varians inflation factor (VIF) dari masing-masing

variabel independen. Apabila nilai tolerance kurang dari 0,10 atau

nilai VIF lebih besar dari 10, maka ada indikasi terjadi

multikolinearitas yang serius. Sebaliknya apabila nilai tolerance lebih

dari 0,10 atau nilai VIF kurang dari 10, maka tidak terdapat gejala

multikolinearitas.

c. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi terjadi ketidaksamaam varians dari residual satu pengamatan

ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2001). Heteroskedastisitas

menunjukkan tidak konsistennya varians dari variabel pengganggu

(disturbance). Kebanyakan data cross-section mengalami situasi ini,

karena data ini mewakili berbagai ukuran (kecil, sedang, dan besar).

2. Analisis Regresi Linier Berganda

Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan perhitungan regresi

linier berganda, digunakan untuk bersama-sama persepsi manfaat,

persepsi kemudahan, dan sikap pengguna. Model persamaan analisis

regresi penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan

model persamaan sebagai berikut :

y = bo + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + e

Keterangan :

bo = koefisien konstanta

b1, b2, b3 = koefisien regresi

x1 = Persepsi manfaat

x2 = Persepsi kemudahan

x3 = Sikap pengguna

y = Penggunaan aktual SIMRS

e = error

Uji hipotesis dalam penelitian ini dilakukan terhadap hipotesis statistik

menggunakan uji t dan uji F dan koefisien Determinasi (R2) sebagai

berikut:


commit to user

45

45

a. Uji Statistik F (Uji Kelayakan Model)

Uji kelayakan model (model fit) dilakukan dengan uji F (F-test). Uji

F digunakan untuk mengetahui apakah variael bebas (persepsi

manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna) secara

bersama-sama berhubungan secara signifikan terhadap variabel

terikat (penggunaan aktual SIMRS).Apabila hasil uji F adalah

signifikan atau Pvalue) < 0,05 maka hubungan variabel-variabel

independen adalah signifikan mempengaruhi penggunaan aktual

SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta maka model regresi

yang digunakan layak uji.

b. Uji Statistik t (Uji Parsial)

Uji t digunakan untuk mengetahui apakah dalam model

regresi variabel bebas (persepsi manfaat, persepsi kemudahan

penggunan, sikap pengguna) secara parsial berpengaruh signifikan

terhadap variabel terikat (penggunaan aktual SIMRS) secara

individual. Untuk menguji hipotesis yang diajukan apakah diterima

atau ditolak dengan cara membandingkan antara t hitung dengan t

tabel pada taraf signifikansi 0,05 (5 %). Apabila signifkansinya

dibawah atau sama dengan 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak

atau jika nilai t hitung lebih besar dari t tabel, maka Ha diterima dan

Ho ditolak.

c. Uji Determinasi (R2)

Analisis determinasi digunakan untuk mengetahui persentase

sumbangan pengaruh variabel bebas secara serentak terhadap

variabel terikat.

Pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan bantuan komputer

dengan piranti lunak SPSS versi 16.


commit to user

46

46

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. HASIL PENELITIAN

1. Sejarah RSO Prof.DR.R. Soeharso

Prof.DR.R.Soeharso sebagai pendiri sekaligus menjadi Direktur ke 1

(1945 s/d 1971). Merintis dari tahun 1946 s/d 1971. Sejarah berdirinya LOP

tidak lepas dari sejarah perjalanan Rehabilitasi Centrum (RC) karena

merupakan bagian dari pelayanan RC yang dimotori oleh Prof. dr. R.

Soeharso. Perkembangan berikutnya LOP berubah nama menjadi RS

Orthopaedi dan Prothese dan berubah lagi menjadi RS Ortopedi

Prof.DR.R.Soeharso Surakarta.

Rehabilitasi Centrum (RC) rintisan Prof. dr. R. Soeharso waktu itu

sangat mendunia dan terkenal sampai Asia Tenggara dan mendapat perhatian

dalam dan luar negeri karena berhasil melaksanakan konsep Pelayanan

Rehabilitasi terpadu dibawah satu atap atas pemikiran yang mendalam yang

waktu itu. Pemikiran ini hasil pengalaman saat menangani penderita cacat

tubuh akibat perang yang pada kenyataannya mengalami permasalahan yang

sangat holistik. Dengan konsep ini mampu menolong penderita cacat yang

tadinya, merasa tidak punya harapan menjadi punya masa depan, lebih

percaya diri, mandiri dan dapat sederajad dengan yang tidak cacat (sehingga

konsep ini menjadi tumpuan semua penderita cacat tubuh).

RC saat itu hanya Lembaga Pusat Rehabilitasi Penderita cacat Tubuh

(LPRPCT) kemudian baru dibuka Lembaga Orthopaedi dan Prothese (LOP)

dan berikutnya dikuti dengan Akademi maupun lembaga / yayasan dibawah

naungan nama Prof. dr. R. Soeharso yang akhirnya tergabung dalam

“Paguyuban Lembaga Rehabilitasi Prof. dr. R. Soeharso Surakarta” yang

berjumlah 10 sbb :

1. BBRSBD melaksanakan fungsi Rehabilitasi Sosial bagi penyandang

cacat dari seluruh Indonesia yang sepenuhnya dibiayai Pemerintah.


commit to user

47

47

2. RS. Ortopedi Prof. dr. R. Soeharso Surakarta melaksanakan fungsi

pelayanan kesehatan di bidang Ortopedi dan Rehabilitasi Medik secara

paripurna sesuai konsep beliau yang berpedoman dari WHO.

3. YPAC mengkhususnya untuk penderita cacat tubuh untuk anak &

pendidikannya

4. Yayasan Sheltered Workshop Solo untuk pelatihan ketrampilan untuk

persiapan kerja

5. Pusrehabcat (Dorehabcat) yang memberikan pelayanan bagi penderita

cacat tubuh akibat perang saat itu.

6. Sekolah perawat Fisioterapi yang akhirnya berubah menjadi Akademi

Fisioterapi, menyiapkan kader2 pelatih fisik pasien Ortopedi yang

merupakan kesatuan dan pendukung dari Rehabilitasi Medik Paripurna

7. Yayasan Paraplegia diperuntukkan bagi pasien dan keluarga yang

menderita paraplegia yang tempat tinggalkan tidak memungkinkan

dilalui kursi roda ( misal di pegunungan )

8. Yayasan Koperasi penderita cacat “Harapan” untuk paguyuban & usaha

untuk meningkatkan kesejahteraan penderita cacat yang telah mengikuti

pelatihan dari Lembaga Pusat Rehabilitasi Penderita cacat Tubuh

(LPRPCT) yang sekarang berubah nama Balai Besar Rehabilitasi Sosial

Bina Daksa (BBRSBD) yang berlokasi di Jebres.

9. Yayasan Pembinaan Olah Raga Penderita cacat diperuntukkan bagi

pelatihan dan pembinaan mental lewat pembinaan olah raga , yang dulu

pernah mendunia dengan banyaknya penderita cacat mengikuti turnamen

OR dunia.

10. Pusat Rehabilitasi Sosial Bina Masyarakat (PRSBM) berpusat di

Colomadu difokuskan untuk pelatihan dengan memberikan kesadaran

masyarakat masalah kecacatannya baik di daerah setempat lewat

lembaga Kesehatan daerah ataupun di PRSBM.

Pada tahun 1946 bersama Suroto Reksopranoto pertama kali membuat

alat bantu Ortotik dan Prostetik yang sangat sederhana (dari bambu) yang

merupakan cikal bakal / perintisan bengkel Protese di Indonesia yang

kemudian berkembang menjadi training center (ada BBRSBD waktu itu


commit to user

48

48

LPRPCT berubah PRPCT). Mengalami perkembangan pesat setelah

mendapat bantuan dan dukungan terutama pendanaan dari Kolonel Gatot

Soebroto yang pada saat itu menjabat sebagai Gubernur Militer untuk

Surakarta, Pati, dan Madiun. Mencetak beberapa tenaga dokter spesialis

Bedah Ortopedi. Satu-satunya Dokter yang juga seniman yang ikut

melestarikan Budaya Kraton Surakarta karena jasanya memprakasai

Sendratari Ramayana yang sampai saat ini masih digelar, dilestarikan di

kawasan Candi Prambanan.

Setelah meninggal pada tahun 1971 diusia 59 tahun yang kemudian

beliau dinobatkan sebagai Pahlawan Nasional di Bidang Ortopedi,

Penghargaan Bintang Maha putra serta penghargaan lainnya.

Dalam perkembangannya lembaga dengan nama Prof. dr. R. Soeharso

ini berkembang secara dinamis terutama dalam hal ini RS. Ortopedi

mengalami perkembangan yang cukup berarti setara dengan perkembangan

ilmu kedokteran, terutama menyangkut dalam pelayanan ortopedi dan

Rehabilitasi Medik Paripurna.

Prof. dr. R. Soeharso mengembangkan /mempelopori proses pelayanan

Orhtopedi & Rehabilitasi Medik secara Paripurna sesuai dengan

perkembangan kedokteran waktu itu & konsep WHO. Saat itu didukung

berbagai peralatan Ortopedi dan rehabilitasi Medik dan dipenuhi semangat

pengorbanan yang tinggi maka dipersiapkan lahan yang luas di Pabelan yang

akhirnya menjadi RS. Ortopedi Prof. dr. R. Soeharso sejak tahun 1996.

Dengan luas lahan : 103.070 m² (10.3 Ha).

2. Visi dan Misi

a. Visi

Terwujudnya Rumah Sakit Rujukan dan Pendidikan yang terkemuka di

Bidang Orthopaedi-Traumatologi dan Rehabilitasi Medik.

b. Misi

1) Menyelenggarakan pelayanan Orthopaedi Traumatolog dan

Rehabilitasi Medik yang Paripurna yang berorientasi pada kebutuhan

dan keselamatan pasien, berkualitas serta terjangkau oleh seluruh

lapisan masyarakat.


commit to user

49

49

Jenis Kelamin Responden. Laki-laki. 20.

33,3% Jenis Kelamin Responden. Perempuan.

40. 66,7%

Jenis Kelamin Responden. .

0. 0,0%

Laki-laki

Perempuan

2) Menyelenggarakan pendidikan, penelitian, dan pengembangan sesuai

kebutuhan pelayanan kesehatan, kemajuan ilmu pengetahuan dan

penapisan teknologi kedokteran.

3) Menyelenggarakan manajemen Rumah Sakit dengan kaidah bisnis

yang sehat, terbuka, efisien, efektif, akuntabel sesuai ketentuan

perundang-undangan yang belaku.

4) Mengelola dan mengembangkan SDM sesuai kebutuhan pelayanan

dan kemampuan Rumah Sakit.

3. Gambaran Umum Responden

Responden dalam penelitian ini adalah pegawai yang menggunakan

SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso sebanyak 60 responden. Berdasarkan

hasil kuesioner yang dibagikan, dapat diperoleh data-data tentang

karakteristik responden dan data tentang persepsi manfaat SIMRS, persepsi

kemudahan SIMRS, sikap pengguna SIMRS serta penggunaan aktual

SIMRS. Data- data tersebut kemudian diolah dan dianalisis untuk

membuktikan kebenaran hipotesis.

Berikut ini disajikan data karakteristik responden menurut jenis

kelamin, umur, dan pendidikan.

a. Jenis Kelamin Responden

Gambar 4.1 menunjukkan bahwa sebagian besar responden dalam

penelitian ini adalah perempuan dengan prosentase 66,7%.

Gambar 4.1 Jenis Kelamin Responden


commit to user

50

50

b. Umur Responden

Tabel 4.1

Distribusi Frekuensi Umur Responden

No Umur Frekuensi (f) Prosentase (%)

1 20 s/d 30 tahun 16 26,7

2

3

4

31 s/d 40 tahun

41 s/d 50 tahun

> 50 tahun

30

9

5

50,0

15,0

8,3

Jumlah 60 100

Sumber : Data primer diolah

Tabel 4.1 menunjukkan bahwa responden sebagian besar berada

pada kisaran umur 31 s/d 40 tahun yaitu sebanyak 30 responden (50%).

c. Pendidikan Responden

Tabel 4.2

Distribusi Frekuensi Pendidikan Responden

No Pendidikan Frekuensi (f) Prosentase (%)

1 SD 0 0

2

3

4

SMP

SMA

D3 / Sarjana

0

16

44

0

26,7

73,3

Jumlah 60 100

Sumber : Data primer diolah

Dari tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa sebagian besar

responden memiliki latar belakang pendidikan D3/Sarjana (73,3%) dan

sebagian responden lainnya berpendidikan SMA (26,7%).

4. Deskripsi Data

a. Persepsi manfaat SIMRS

Data persepsi manfaat SIMRS diperoleh melalui kuesioner yang

terdiri dari 12 item pertanyaan dengan lima alternative jawaban dan skor

5, 4, 3, 2, dan 1, sehingga jumlah skor maksimal jika responden

memperoleh skor 5 untuk seluruh item pertanyaan adalah 60 dan jumlah

skor minimal apabila memperoleh nilai 1 adalah 12. Dari hasil skoring


commit to user

51

51

jawaban kuesioner persepsi manfaat SIMRS diperoleh skor tertinggi 59

dan skor terendah adalah 46 Dengan rata-rata skor sebesar 51,51 dan

standar deviasi (SD) = 2,894 Jangkauan data ® adalah 59-46=13, karena

n< 250, maka banyak kelas adalah 9, interval kelas (P) adalah 13:9=1,44

(±2). Batas bawah kelas pertama adalah 46 sedangkan batas atas kelas

pertama adalah 46-1+2=47. Berdasarkan Perhitungan tersebut di atas,

selanjutnya disusun tabel distribusi frekuensi sebagai berikut:

Tabel 4.3

Distribusi Frekuensi Skor Persepsi Manfaat

Kelas Interval Frekuensi Frekuensi Relatif (%)

46-47 3 5,0

48-49 9 15,0

50-51 22 36,7

52-53 14 21,6

54-55 8 13,4

56-57 1 3,3

58-59 4 6,6

Jumlah 60 100

Sumber : Sumber data diolah

Dalam bentuk grafik histogram, skor kuesioner persepsi manfaat dapat

digambarkan sebagai berikut :

Gambar 4.2. Grafik Histogram Persepsi Manfaat

Frekuensi; 46-47; 3

Frekuensi; 48-49; 9

Frekuensi; 50-51; 22


Frekuensi; 54-55; 8

Frekuensi; 56-57; 1

Frekuensi; 58-59; 4


commit to user

52

52

Berdasarkan nilai minimal dan niai maksimal, data tersebut

dikelompokkan dalam tiga kategori yaitu kategori kurang (nilai 46-50 ),

cukup (nilai51-55), dan baik (56-59). Berdasarkan kriteria tersebut, maka

data persepsi manfaat SIMRS dapat dikategorikan sebagai berikut :

Tabel 4.4

Kategori Persepsi Manfaat

No Kategori Frekuensi Prosentase (%)

1 Baik 5 8,33

2

3

Cukup

Kurang

37

18

61,67

30,0

Jumlah 60 100

Dari tabel 4.4 dapat diketahui persepsi manfaat SIMRS di RSO

Prof. dr. R. Soeharso Surakarta sebagian besar dalam kategori cukup

baik (sebesar 61,67%).

b. Persepsi Kemudahan Penggunaan

Data persepsi kemudahan penggunaan diperoleh melalui

kuesioner yang terdiri dari 12 item pertanyaan dengan lima alternative

jawaban dan skor 5, 4, 3, 2, dan 1, sehingga jumlah skor maksimal jika

responden memperoleh skor 5 untuk seluruh item pertanyaan adalah 60

dan jumlah skor minimal apabila memperoleh nilai 1 adalah 12. Dari

hasil skoring jawaban kuesioner persepsi kemudahan penggunaan

diperoleh skor tertinggi 60 dan skor terendah adalah 38 Dengan rata-rata

skor sebesar 52,17 dan standar deviasi (SD) = 4,528 Jangkauan data ®

adalah 60-38=22, karena n< 250, maka banyak kelas adalah 9, interval

kelas (P) adalah 22:9=3,44 (±4). Batas bawah kelas pertama adalah 38

sedangkan batas atas kelas pertama adalah 46-1+4=41. Berdasarkan

Perhitungan tersebut di atas, selanjutnya disusun tabel distribusi

frekuensi sebagai berikut:


commit to user

53

53

Tabel 4.5

Distribusi Frekuensi Skor Persepsi Kemudahan Penggunaan


38-41 1 1,7

42-45 1 1,7

46-49 7 11,7

50-53 24 40,0

54-57 20 33,3

58-60 7 11,7

Jumlah 60 100


Dalam bentuk grafik, skor hasil penilaian persepsi kemudahaan

pnggunaan adalah sebagai berikut :

Gambar 4.3. Grafik Histogram Persepsi Kemudahan Penggunaan



cukup (nilai 46-53), dan baik (54-60). Berdasarkan kriteria tersebut,

maka data persepsi kemudahan penggunaan SIMRS dapat dikategorikan

sebagai berikut :

Frekuensi; 38-41; 1

Frekuensi; 42-45; 1

Frekuensi; 46-49; 7



Frekuensi; 58-60; 7


commit to user

54

54

Tabel 4.6

Kategori Persepsi Kemudahan Penggunaan SIMRS

No Kategori Frekuensi Prosentase

1 Baik 27 45,0

2

3

Cukup

Kurang

31

2

51,7

3,3

Total 60 100

Berdasarkan tabel 4.6 dapat diketahui persepsi kemudahan

penggunaan SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta sebagian

besar dalam kategori cukup baik (sebesar 51,7%).

c. Sikap Pengguna SIMRS

Data sikap pengguna SIMRS diperoleh melalui kuesioner yang

terdiri dari 13 item pertanyaan dengan lima alternative jawaban dan skor

5, 4, 3, 2, dan 1, sehingga jumlah skor maksimal jika responden



jawaban kuesioner sikap pengguna diperoleh skor tertinggi 61 dan skor

terendah adalah 43 dengan rata-rata skor sebesar 53,46 dan standar

deviasi (SD) = 3,450 Jangkauan data ® adalah 61-43=18, karena n< 250,

maka banyak kelas adalah 9, interval kelas (P) adalah 18:9=2. Batas

bawah kelas pertama adalah 43 sedangkan batas atas kelas pertama

adalah 43-1+2=44.

Berdasarkan Perhitungan tersebut di atas, selanjutnya disusun

tabel distribusi frekuensi sebagai berikut:


commit to user

55

55

Tabel 4.7

Distribusi Frekuensi Skor Sikap Pengguna SIMRS


43-44 2 3,3

45-46 0 0

47-48 0 0

49-50 5 8,4

51-52 20 33,3

53-54 14 23,3

55-56

57-58

59-61

6

9

4

10

15

6,7

Jumlah 60 100


Dalam bentuk histogram, skor hasil kuesioner sikap pengguna dapat

digambarkan sebagai berikut :

Gambar 4.4. Grafik Histogram Sikap Pengguna




maka data sikap pengguna dapat dikategorikan sebagai berikut :

Frekuensi; 43-44; 2 Frekuensi; 45-

46; 0 Frekuensi; 47-

48; 0

Frekuensi; 49-50; 5



Frekuensi; 55-56; 6

Frekuensi; 57-58; 9

Frekuensi; 59-61; 4


commit to user

56

56

Tabel 4.8

Kategori Persepsi Sikap Pengguna

No Kategori Frekuensi Prosentase (%)

1 Baik 19 21,7

2

3

Cukup

Kurang

34

2

65

3,3

Jumlah 60 100

Berdasarkan tabel 4.8 dapat diketahui sikap pengguna SIMRS di RSO

Prof. dr. R. Soeharso Surakarta sebagian besar dalam kategori cukup

baik (sebesar 65%).

d. Penggunaan Aktual SIMRS

Data penggunaan aktual SIMRS diperoleh melalui kuesioner

yang terdiri dari 10 item pertanyaan dengan lima alternative jawaban dan

skor 5, 4, 3, 2, dan 1, sehingga jumlah skor maksimal jika responden



jawaban kuesioner persepsi kemudahan penggunaan diperoleh skor

tertinggi 45 dan skor terendah adalah 34. Dengan rata-rata skor sebesar

40,31 dan standar deviasi (SD) = 2,654. Jangkauan data R adalah 45-

34= 11, karena n< 250, maka banyak kelas adalah 9, interval kelas (P)

adalah 11:9=1,44 (±2). Batas bawah kelas pertama adalah 34 sedangkan

batas atas kelas pertama adalah 34-1+2=35. Berdasarkan Perhitungan

tersebut di atas, selanjutnya disusun tabel distribusi frekuensi sebagai

berikut:


commit to user

57

57

Tabel 4.9

Distribusi Frekuensi Skor Penggunaan Aktual SIMRS


34-35 1 1,7

36-37 7 11,6

38-39 13 21,7

40-41 12 20,0

42-43 17 28,3

44-45 10 16,7

Jumlah 60 100


Dalam bentuk grafik histogram, skor hasil kuesioner penggunaan aktual

dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 4.5. Grafik Histogram Penggunaan Aktual




maka data penggunaan aktual SIMRS dapat dikategorikan sebagai

berikut :

Frekuensi; 34-35; 1

Frekuensi; 36-37; 7

Frekuensi; 38-39; 13 Frekuensi; 40-

41; 12




commit to user

58

58

Tabel 4.10

Kategori Penggunaan Aktual SIMRS

No Kategori Frekuensi Prosentase

1 Baik 17 45,0

2

3

Cukup

Kurang

25

8

41,7

13,3

Total 60 100

Berdasarkan tabel 4.10 dapat diketahui persepsi penggunaan

aktual SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta sebagian besar

dalam kategori cukup baik (sebesar 41,7%).

5. Analisis Data

a. Uji Asumsi Klasik

1) Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah masing-

masing data berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji

normalitas data dalam peneltian ini digunakan uji One Sample

Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan taraf signifikan 0,05.

Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikasi lebih besar dari

5% atau 0,05. Hasil uji normalitas data dalam penelitian ini dapat

dilihat pada lampiran, dan secara ringkas dapat dilihat pada tabel 4.11

berikut ini:

Tabel 4.11

Hasil Uji Normalitas Data

Unstandardized Residual

N

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

60

0,649

0,793

Sumber: Data Primer diolah


commit to user

59

59

Berdasarkan tabel 4.11 menunjukkan bahwa koefisien Asymp.

Sig. (2-tailed) adalah 0,793 yang lebih besar dari 0.05, sehingga

dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

2) Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas berarti adanya hubungan linear yang

“sempurna” atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel yang

menjelaskan dari model regresi. Menurut Ghozali (2001)

multikolinearitas dapat juga dilihat dari nilai Tolerance dan lawannya

Variance Inflation Factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan

setiap variabel bebas manakah yang dijelaskan oleh variabel bebas

lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel bebas menjadi

variabel terikat dan diregresi terhadap variabel bebas lainnya.

Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang

tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai

tolerance rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF =

1/tolerance) dan menunjukkan adanya kolinearitas yang tinggi. Nilai

cut-off yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0,10 atau sama

dengan nilai VIF di atas 10. Setiap analisa harus menentukan tingkat

kolinearitas yang masih dapat ditolerir.

Tabel 4.12

Hasil Uji Multikolinearitas

Variabel Tolerance VIF

Persepsi Manfaat

Persepsi kemudahan penggunaan

Sikap pengguna

0,894

0,926

0,882

1,119

1,080

1,133

Sumber: Data Primer diolah

Dari tabel 4.12 dapat dilihat bahwa nilai tolerance setiap

variable lebih besar dari 0,1 serta nilai VIF lebih kecil dari 10,

sehingga diketahui bahwa dalam model regresi tidak terjadi

multikolinearitas dan dapat digunakan dalam penelitian ini.


commit to user

60

60

3) Uji Heterodekastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam

model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu

pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2001). Jika variance

dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut

homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model

regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi

heteroskedastisitas.

Deteksi adanya Heterokedastisitas dengan melihat ada

tidaknya pola tertentu pada grafik, di mana sumbu X adalah Y yang

telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y

sesungguhnya) yang telah di-studentized (Santoso, 2000). Adapun

grafik hasil pengujian dengan SPSS adalah sebagai berikut:

Gambar 4.6. Hasil Uji Heterokedastisitas

Dari gambar 4.6 di atas terlihat titik-titik yang menyebar

secara acak, tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas, serta

tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y.

Hal ini berarti tidak terjadi Heteroskedastisitas pada model regresi,

sehingga model regresi layak digunakan dalam penelitian ini.


commit to user

61

61

b. Pengujan Hipotesis

1) Analisis Korelasi ganda (R)

Analisis korelasi ganda digunakan untuk mengetahui

hubungan antara dua atau lebih variabel indepeden, terhadap variabel

dependen secara bersamaan. Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai

semakin mendekati 1, berarti hubungan yang terjadi semakin kuat,

sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi

semakin lemah. Hasil analisis korelasi ganda disajikan dalam tabel

berikut:

Tabel 4.13

Hasil Analisis Korelasi Ganda

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .629a .395 .363 2.081

Dari tabel di atas, diperoleh nilai R sebesar 0,629. Hal ini

menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang kuat antara persepsi

manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna dengan

penggunaan aktual SIMRS.

2) Uji Koefisien Regresi Secara Parsial (Uji t)

Uji t digunakan untuk mengetahui apakah dalam model

regresi variabel bebas (persepsi manfaat, persepsi kemudahan

penggunan, sikap pengguna) secara parsial berpengaruh signifikan

terhadap variabel terikat (penggunaan aktual SIMRS) secara

individual.


commit to user

62

62

Tabel 4.14

Hasil Analisis Uji t

No Variabel

Bebas

Variabel

Terikat

p-

value

Ket

1 Persepsi

manfaat

Penggunaan

Aktual

SIMRS

0, 052 Tidak ada

hubungan

2 Persepsi

kemudahan

penggunaan

0,000 Ada

hubungan

3 Sikap

Pengguna

0,398 Tidak ada

hubungan

a) Pengujian koefisien regresi variabel persepsi manfaat SIMRS

Hipotesisnya adalah sebagai berikut:

Ho : tidak ada hubungan antara persepsi manfaat SIMRS

dengan penggunaan aktual SIMRS

Ha : ada hubungan antara persepsi manfaat SIMRS dengan


Hasil analisis SPSS, didapatkan nilai p=0,052 (>0.05) maka Ho

diterima, yang berarti tidak ada hubungan antara persepsi manfaat

SIMRS dengan penggunaan aktual SIMRS.

b) Pengujian koefisien regresi variabel persepsi kemudahan SIMRS

Hipotesisnya adalah sebagai berikut:

Ho : tidak ada hubungan antara persepsi kemudahan

penggunaan SIMRS dengan penggunaan aktual SIMRS

Ha : ada hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan

SIMRS dengan penggunaan aktual SIMRS

Berdasarkan tabel SPSS diperoleh nilai p=0,000(< 0,05), maka Ho

ditolak yang artinya ada hubungan antara persepsi kemudahan

penggunaan dengan penggunaan aktual SIMRS.

c) Pengujian koefisien regresi variabel sikap pengguna SIMRS


commit to user

63

63

Hipotesisnya adalah sebagai berikut :

Ho : tidak ada hubungan antara sikap pengguna SIMRS

dengan penggunaan aktual SIMRS

Ha : ada hubungan antara sikap pengguna SIMRS dengan


Hasil analisis SPSS, didapatkan nilai p=0,398 (> 0.05) maka Ho

diterima, yang berarti tidak ada hubungan antara sikap pengguna

SIMRS dengan penggunaan aktual SIMRS.

3) Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama (Uji F)

Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas

(persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna)

secara bersama-sama berhubungan secara signifikan terhadap

variabel terikat (penggunaan aktual SIMRS).

Tabel 4.15

Hasil uji koefisien Regresi Secara Bersama-sama (Uji F)

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 158.296 3 52.765 12.188

.000a

Residual 242.437 56 4.329

Total 400.733 59

Dari tabel di atas diperoleh nilai signifikasi 0,000 (< 0,05),

maka Ho ditolak yang artinya ada hubungan antara persepsi manfaat,

persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna secara bersama-

sama dengan penggunaan aktual SIMRS.

4) Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui arah

hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, apakah

masing-masing variabel bebas berhubungan positif atau negatif.

Selain itu juga untuk memprediksi nilai dari variabel terikat apabila

nilai vaiabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan. Hasil

analisis disajikan dalam tabel berikut :


commit to user

64

64

Tabel 4.16

Hasil analisis Regresi Linier Berganda

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 9.220 6.023 1.531 .131

Persepsi Manfaat

SIMRS .202 .101 .218 1.987 .052

Persepsi

Kemudahan

Penggunaan SIMRS

.327 .070 .508 4.706 .000

Sikap Pengguna

SIMRS .068 .080 .094 .852 .398

Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

Y = 9,220 + 0,202X1 + 0,327X2 + 0,068X3

Konstanta sebesar 9,220 artinya jika persepsi manfaat SIMRS

(X1), persepsi kemudahan penggunaan (X2) dan sikap pengguna

nilainya adalah 0, maka penggunaan aktual (Y) nilainya adalah

sebesar 9,220. Koefisien regresi variabel persepsi manfaat sebesar

0,202 artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan

persepsi manfaat mengalami kenaikan 1% maka penggunaan aktual

SIMRS akan mengalami kenaikan sebesar 0,202. Koefisien bernilai

positif artinya terjadi hubungan positif antara persepsi manfaat

dengan penggunaan aktual, semakin naik persepsi manfaat maka

penggunaan aktual juga semakin meningkat. Koefisien regresi

variabel persepsi kemudahan peggunaan sebesar 0,327 artinya artinya

jika variabel independen lain nilainya tetap dan persepsi kemudahan

penggunaan mengalami kenaikan 1% maka penggunaan aktual

SIMRS akan mengalami kenaikan sebesar 0,327. Koefisien bernilai


commit to user

65

65

positif artinya terjadi hubungan positif antara persepsi manfaat

dengan penggunaan aktual, semakin naik persepsi kemudahan

penggunaan maka penggunaan aktual juga semakin meningkat.

Koefisien regresi variabel sikap pengguna sebesar 0,068 artinya jika

variabel independen lain nilainya tetap dan sikap pengguna

mengalami kenaikan 1% maka penggunaan aktual SIMRS akan

mengalami kenaikan sebesar 0,068. Koefisien bernilai positif artinya

terjadi hubungan positif antara persepsi sikap pengguna dengan

penggunaan aktual, semakin naik persepsi manfaat maka penggunaan

aktual juga semakin meningkat.

5) Analisis Determinasi (R2)

Analisis determinasi digunakan untuk mengetahui persentase

sumbangan pengaruh variabel bebas secara serentak terhadap

variabel terikat. Dari hasil analisis dapat disajikan data berikut :

Tabel 4.17

Hasil analisis determiniasi

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .629a .395 .363 2.081

Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai R2

(R Square)

sebesar 0,395 (39,5%).Hal ini meunjukkan bahwa variabel bebas

(persepsi mafaat, persepsi kemudahan penggunaan, sikap pengguna

memiliki pengaruh kontribusi sebesar 39,5% terhadap variabel

penggunaan aktual, dan 60,5% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain di

luar variabel persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan,

sikap pengguna.

B. Pembahasan

1. Hubungan Persepsi Manfaat dengan Penggunaan Aktual SIMRS

Dari hasil uji statistik diketahui bahwa tidak ada hubungan yang

signifikan antara persepsi manfaat dengan penggunaan aktual SIMRS


commit to user

66

66

dengan nilai p = 0,052. Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian

Budi Santoso (2010) yang menyatakan bahwa persepsi pengguna terhadap

kegunaan Teknologi Informasi berpengaruh terhadap penerimaan sistem

teknologi informasi yang digunakan di Kabupaten Sragen. Hasil penelitian

ini juga tidak mendukung konsep Technology Acceptance Model (TAM)

oleh Davis (1989) yang menyatakan reaksi dan persepsi pengguna terhadap

kegunaan teknologi informasi (Perceived usefulness) mempengaruhi

penerimaan sistem teknologi informasi (actual sistem use). Persepsi manfaat

digambarkan oleh Fred Davis sebagai derajat dimana seseorang percaya

bahwa dengan sistem tertentu akan meningkatkan kinerjanya, sehingga

individu akan menggunakan suatu sistem/ teknologi informasi jika

mengetahui manfaat positif atas penggunaanya.

Namun hasil penelitian ini sama dengan hasil penelitian Rahadjeng

(2010), yang menyatakan bahwa persepsi kegunaan tidak berpengaruh

terhadap penerimaan teknologi informasi. Hal ini menunjukkan meskipun

operator merasakan manfaat yang diperoleh dari penggunaan SIMRS tetapi

tidak selalu berakhir dengan penggunaan aktual SIMRS. Tinggi rendahnya

persepsi karyawan/operator RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta terhadap

manfaat SIMRS tidak mempengaruhi mereka dalam penggunaan SIMRS.

Hal ini berkaitan dengan tidak adanya kepentingan bagi karyawan terhadap

tujuan organisasi secara menyeluruh, sehingga manfaat sistem tidak

meningkatkan keinginan mereka untuk menggunakan sistem. Untuk itu

pemanfaatan sistem seharusnya tidak dijadikan sebagai pilihan bagi

karyawan untuk mau memanfaatkan sistem atau tidak memanfaatkan, sistem

hendaknya lebih dipertimbangan atas manfaat dan kemudahan

operasionalisasi sistem karena karyawan tidak memiliki kepentingan untuk

memanfaatkan sistem.

2. Hubungan Persepsi Kemudahan Penggunaan dengan Penggunaan Aktual

SIMRS

Berdasarkan hasil perhitungan uji statisitik diperoleh nilai p = 0.000

(< 0,05). Hasil ini menunjukkan ada hubungan yang signifikan antara


commit to user

67

67

persepsi kemudahan penggunaan dengan penggunaan aktual SIMRS. Hasil

penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Milizar Muktar

pada tahun 2007 yang menyatakan bahwa persepsi kemudahan penggunaan

berpengaruh terhadap penggunaan aktual SIMRS di RSUD Dr. Adnaan WD

Payakumbuh.

Persepsi kemudahan penggunaan merupakan tingkatan dimana

seseorang percaya bahwa teknologi informasi mudah untuk dipahami (Davis,

1989). Persepsi kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu

dan tenaga) seseorang didalam mempelajari teknologi informasi.

Perbandingan kemudahan tersebut memberikan indikasi bahwa orang yang

menggunakan sistem yang baru bekerja lebih mudah dibandingkan dengan

orang yang bekerja dengan sistem lama. Pengguna mempercayai bahwa

teknologi informasi yang lebih fleksibel, mudah dipahami dan mudah

pengoperasiannya (compartible) sebagai karakteristik kemudahan

penggunaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor persepsi

kemudahan terbukti dapat menjelaskan alasan seseorang dalam

menggunakan sistem dan menjelaskan bahwa sistem baru yang sedang

dikembangkan di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta dapat diterima oleh

pengguna (user).

3. Hubungan Sikap Pengguna dengan Penggunaan Aktual SIMRS

Berdasarkan hasil perhitungan uji statistik diperoleh nilai p = 0,398

(> 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara sikap

pengguna dengan penggunaan aktual SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso

Surakarta.

Hasil penelitian ini sama dengan penelitian yang dilakukan

Natalie Tangke (2004), Arie Muhammad S.B. (2010) dan Budi Santoso

(2010) yang menyatakan bahwa sikap pengguna terhadap penggunaan tidak

berpengaruh signifikan terhadap penerimaan Teknologi Informasi. Hal ini

juga sesuai dengan hasil penelitian Sun (2003) yang menemukan bahwa

sikap bukan pemrediksi andal terhadap minat perilau maupun penggunaan

aktual.


commit to user

68

68

Model TAM sebenarnya diadopsi dari model Theory of Reasoned

Action (TRA), yaitu teori tindakan yang beralasan yang dikembangkan oleh

Fishbein dan Ajzen (1975) dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi

seseorang terhadap sesuatu hal akan menentukan sikap dan perilaku orang

tersebut. Dasar teoritis untuk model Fishbein dan Ajzen adalah The Theory

of Reasoned Action (TRA). Teori ini membuat model perilaku seseorang

sebagai suatu fungsi dari tujuan perilaku. Tujuan perilaku ditentukan oleh

sikap atas perilaku tersebut (Iqbaria, 1995).

Tidak adanya hubungan antara sikap dengan penggunaan aktual

menunjukkan bahwa perasaan suka atau tidak suka terhadap sistem yang

baru tidak berdampak pada penggunaan aktual SIMRS di RSO Prof. dr. R.

Soeharso Surakarta.

4. Hubungan Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Sikap

Pengguna dengan Penggunaan Aktual SIMRS

Hasil uji statistik diperoleh nilai F sebesar 12,188. Hal ini berarti

bahwa hipotesis keempat dinyatakan diterima, yaitu ada hubungan antara

persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan dan sikap pengguna

secara bersama-sama dengan penggunaan aktual SIMRS. Nilai koefisien

korelasi ( R) sebesar 0,629 (positif) berarti terdapat pengaruh atau korelasi

positif antara variabel antara persepsi manfaat, persepsi kemudahan

penggunaan dan sikap pengguna secara simultan terhadap penggunaan aktual

SIMRS. Nilai koefisien determinasi simultan (R2) adalah 39,5 % berarti

pengaruh atau kontribusi variabel antara persepsi manfaat, persepsi

kemudahan penggunaan dan sikap pengguna secara simultan terhadap

penggunaan aktual SIMRS sebesar 39,5%, sedangkan sisanya 60,5%

dipengaruhi faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.


commit to user

69

69

C. Keterbatasan Penelitian

Pelaksanaan penelitian ini, peneliti menyadari masih memiliki beberapa

keterbatasan dan kelemahan, yaitu:

1. Subjek penelitian yang diambil dibatasi hanya pada operator di bidang Non

Keperawatan sehingga jumlah sampel menjadi sedikit, sehingga belum

dapat mewakili sebagain besar dari populasi.

2. Responden tidak didampingi pada saat pengisian kuesioner. Sehingga ada

kemungkinan responden yang kurang memahami maksud dari pertanyaan-

pertanyaan yang ada dalam kuesioner, akan memberikan jawaban yang

kurang sesuai dengan maksud dari pertanyaan yang sesungguhnya.


commit to user

70

70

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan

sebagai berikut :

1. Tidak ada hubungan antara persepsi manfaat dengan penggunaan aktual

SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

2. Ada hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan dengan penggunaan

aktual SIMRS di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

3. Tidak ada hubungan antara sikap dengan penggunaan aktual SIMRS di RSO

Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

4. Persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan dan sikap secara

bersama-sama berhubungan dengan penggunaan aktual SIMRS di RSO Prof.

dr. R. Soeharso Surakarta.

B. Implikasi

1. Implikasi Teoritis

Secara teoritis hasil penelitian ini dapat mendeskripsikan bahwa semakin

mudah dalam mempelajari dan menggunakan SIMRS, maka semakin tinggi

pula tingkat penggunaan aktual SIMRS.

2. Implikasi Praktis

Dari hasil penelitian ini dapat menjadi implikasi positif bagi manajemen

RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta bahwa dalam perancangan sistem

hendaknya mempertimbangkan aspek kemudahan pengoperasian dari sistem

tersebut.

C. Saran

1. Bagi Instansi

a. Peningkatan kerjasama dengan user pengguna SIMRS dengan

melibatkan user dalam tahap perancangan, uji coba, implementasi dan

pengembangan sistem sehingga user merasa berperan dalam sukses dan


commit to user

71

71

gagalnya sistem. Hal ini diharapkan dapat mengurangi persepsi negatif

tentang SIMRS.

b. Peningkatan program sosialiasi dan pelatihan sesuai kebutuhan karyawan

untuk meningkatkan kesadaran akan manfaat SIMRS dan keterampilan

user dalam penggunaan SIMRS.

2. Bagi Peneliti Lain

a. Penelitian berikutnya diharapkan dapat menambah jumlah sampel,

sehingga karakter dari responden semakin luas dan dapat mewakili

sebagian besar dari populasi yang menjadikan data lebih akurat.

b. Penelitian ini memberikan peluang untuk melakukan penelitian

selanjutnya dengan mengkaji variabel-variabel lain yang belum dapat

diobservasi oleh peneliti dalam penelitian ini.


commit to user

72

72

DAFTAR PUSTAKA

Adams, D. A., Nelson, R. R., dan Todd, P. A. 1992. Perceived Usefulness, Ease

of Use and Usage of Information Technology: A Replication. MIS

Quarterly, vol. 16, no.2, hlm. 227-247.

Ajzen, I & Fishben, M. 1980. Understanding Attitudes and Predicting Social

Behaviour. New Jersey : Englewood Cliffs, Prenctise Hall.

Amoroso. D.L. dan Gardner, C. 2004. Development of an Instrument to

Measure the Acceptance of Internet Technology by Consumers,

Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on Sistem

Sciences, USA.

Austin, C.S.J. 1997. Information Sistem for Hospital Administration. University

of Michigan. USA.

Azwar, S. 2009. Sikap Manusia, Teori dan Pengukurannya, Jakarta : Pustaka

Pelajar.

Bailey, J.E. dan Pearson S.W. 1983. Development of a Tool for Measuring and

Analyzing Computer User Satisfaction. Management Science, vol 29, no

5, hlm. 530-545.

Bentler, P.M dan Speckart, G. 1979. Model Attitude-Behaviour Relation,

Psychological Review. New York : Prinhall.

Bungin, B. 2001. Metodologi Penelitian Sosial, Format-format Kuantitatif dan

Kualitatif. Surabaya : Airlangga University Press.

Chellappa, R. dan Paul A. P. 2001. “Perceived Information Security, Financial

Liability, and consumer Trust in Electronic Commerce Transactions”,

Journal of Logistics Information Management.

Chin, W. W dan Todd, P. 1995. On the Use, Usefulness, and Ease of Use of

Structural Equation Modeling in MIS Research: A Note of Caution.

Journal MIS Quarterly, vol. 19, issue 2, hlm. 237-246.

Chin, W. W. dan Lee, M.K.O. 2000. A proposed Model and Measurement

Instrument for The Formation of IS Satisfaction: The Case of End-User

Computing Satisfaction. Proceedings of The Twenty First International

Conference On Information System, hlm. 175-186.

Compeau, D.R and Higgins, C.A. 1995. Application of Social Cognitive Theory

to Training for Komputer Skill. Information Sistems Research, Vol 6, No

2, hlm. 118-143.


commit to user

73

73

Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User

Acceptance of Information Technology. Management Information Sistem

Quarterly. vol. 13, no. 2, hlm. 319-339.

Davis, F.D., Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R., 1989. User acceptance of

komputer technology: A comparison of two theoretical models.

Management Science (online), Vol. 35 Iss. 8, hlm. 982-1003.

Davis, F. D., & Venkatesh, V. 1996. A Critical Assessment Of Potential

Measurement Biases In The Technology Acceptance Model: Three

Experiments. International Journal Of Human-Komputer Studies, vol.

45, hlm. 19-45.

Gahtani, Al. and Said S. 2007. Sistem Characteristics, User Perceptions and

Attitudes in the Prediction of Information Technology Acceptance (A

Structural Equation Model), Administraive Sciences Dept King Khaled

University, Abha Saudi Arabia.

Ghozali, I. 2001. Aplikasi Multivariat dengan Program SPSS. Semarang :

Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

______. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan Program

Amos 16.0. Semarang : Badan Penerbit UNDIP.

Hair, J.F.Jr., Anderson, R.E., Tatham, R.L., dan Black,W.C. 1998. Multivariat

Data Analysis. New York: Macmilllan Publishing Company.

Igbaria, M. 1992. User Acceptance of Microkomputer Technology: An

Empirical Test. Omega, vol. 21 no. 1, hlm. 73-90.

Igbaria, M., Guimaraes, T., & Davis, G. B. 1995. Testing The Determinants Of

Microkomputer Usage Via A Structural Equation Model, Journal of

Management Information Sistems, vol. 11 no. 4, hlm. 87-114

Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. M. 1997. Personal

Computing Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Equation

Modelling, MIS Quarterly, vol. 21 , no. 3, hlm. 279-305.

Ives, B., Olson, M.H. dan Baroudi, J.J. 1983. The Measurement of User

Information Satisfaction. Communcations of the ACM, vol 26. no 10,

hlm. 785-793.

Jogiyanto, H.M. 2000. Sistem Informasi Berbasis Komputer. Konsep Dasar dan

Komponen. Edisi 2. Yogyakarta : BPFE Yogyakarta.


commit to user

74

74

___________. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan

Terstruktur dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi.

_________. 2007a. Model Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta :

Penerbit Andi.

_________. 2007b. Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta: Penerbit Andi.

McLeod, Jr., Raymond. 1995. Sistem Informasi Auntansi, terjemahan Hendra

Teguh, edisi keenam. Jakarta: Penerbit PT Prenhallindo.

Milchrahm, E. 2003. “Modelling the Acceptance of Information Technology.”

http://www.inforum.cz/inforum2003/prispevky/milchrahm_elisabeth.pdf.

Mukhtar, M. 2007. Penggunaan Aktual Sistem Informasi Manajemen Rumah

Sakit (SIMRS) di RSUD Dr. Adnaan WD Payakumbuh. Tesis Fakultas

Ilmu Kesehatan UGM. Yogyakarta. (tidak dipublikasikan).

Murti, B. 2006. Desain dan ukuran sampel untuk penelitian kuantitatif dan

kualitatif di bidang kesehatan. Yogyakarta; Gadjah Mada Press.

Ndubisi. N., Jantan. M., & Richardson. S. (2001). Is The Technology

Acceptance Model Valid For Enterpreneurs? Model Testing And

Examining Usage Determinants, Asian Academy of Management

Journal, 6(2), 31-54.

Notoatmodjo, S. 2003. Pendidikan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta: Rineka

Cipta.

Nugroho, E. 2008. Sistem Informasi Manajemen : Konsep, Aplikasi, dan

Pengembangannya. Andi, Yogyakarta.

Pikkarainen, et al. 2004. Consumer acceptance of online banking: an extension

of the technology acceptance model Internet Research Volume 14 –

Number 3 pp. 224-235

Rahadjeng, A. 2010. Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived of Use,

Psychological Attachment terhadap Behavioural Intention to Use

Technology melalui Attitude pada karyawan di Dinas Pendapatan

Propinsi Jawa Timur. Skripsi Fakultas Ekonomi UNAIR. Surabaya.

(Tidak dipublikasikan).

Sabarguna, B.S. 2007. Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Konsorsium

Rumah Sakit Islam Jawa Tengah dan DIY.

Santoso, S. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Elex Media

Komputindo. Jakarta.


commit to user

75

75

Santoso, B. 2010. "Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan

Perceived Enjoyment terhadap Penerimaan Teknologi Informasi studi

empiris di Kabupaten Sragen," Jurnal Studi Akuntansi Indonesia.

Sugiyono. 2005. Statistika Untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta.

_______. 2010. Metodologi Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung

: Alfabeta.

Sun, H. dan Zhang, P. 2003. A New Perspective to Analyze User Technology

Acceptance. Working Paper Syracuse University

________. 2006. The Role Moderating Factors in User Technology Acceptance.

Int. .J. Human-Computer Studies. No. 63, hal. 53-78.

Tangke, N. 2004. Analisa Penerimaan Penerapan Teknik Audit Berbantuan

Komputer (TABK) dengan Menggunakan Technology Acceptance

Model (TAM) pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) RI. Jurnal

Akuntansi dan Keuangan, Vol.6, No. 1, hlm. 10-30.

Thompson, R. L., Higgins, C.A., dan Howell, J.M. 1991, Personal Computing :

Toward a Conceptual Model Utilization. MIS Quartely, vol. 15, no. 1,

hlm. 125-143.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. 1996. A Model of the Antecedents of Perceived

Ease of Use: Development and Test. Decision Sciences, vol. 27 no. 3,

hlm. 451-481.

Venkatesh, V., and Davis, F.D. 2000, “ A Theoritical Extension of the

Technology Acceptance Model : Four Longitudinal Field Studies”,

Management Science, Vol. 46, No. 2, Pebruari, hlm. 186-204.

Venkatesh, V., & Morris, M. G. 2000. Why Don’t Men Stop To Ask For

Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology

Acceptance and Usage Behavior. MIS Quarterly, vol. 24, no. 1, hlm.

115-139

Venkatesh, V., Morris, M. G., and Ackerman, P. L. 2000. A longitudinal field

investigation of gender differences in individual technology adoption

decision-making process, Organizational Behavior and Human Decision

Processes, 83, 33-60.


commit to user

76

76

Venkatesh, V. 2000. Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating

Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology

Acceptance Model. Information Sistems Research, vol. 11, no. 4, hlm.

342-365.

Wijaya, P. S. (2005). Pengujian Model Penerimaan Teknologi Internet Pada

Mahasiswa. Jurnal Riset Auntansi dan Keuangan.


commit to user

77

77

Lampiran 1. Permohonan Menjadi Responden

PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN

Yth.

Bpk/Ibu/Sdr/Sdri Calon Responden

di RSO Prof. dr. R. Soeharso Surakarta

Dengan hormat,

Sebagai persyaratan tugas akhir, mahasiswa Program Pascasarjana Magister

Kedokteran Keluarga Minat Pendidian Profesi Kesehatan Universitas Sebelas Maret

Surakarta diwajibkan membuat Tesis, maka saya akan melaksanakan penelitian dengan

judul “Hubungan Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Siap

Penggina dengan Penggunaan Aktual Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit

(SIMRS)”.

Untuk keperluan tersebut, kami mohon kesediaan bapak/ibu/saudara/saudari

untuk menjadi responden dalam penelitian ini dengan cara mengisi kuesioner yang akan

saya sediakan dengan jawaban sejujurnya. Saya menjamin kerahasiaan jawaban serta

data yang bapak, ibu, saudara/saudari berikan.

Atas perhatian dan partisipasinya saya ucapkan terima kasih.

Surakarta, Desember 2014

Penulis

Retno Palupi


commit to user

78

78

Lampiran 2. Pernyataan Kesediaan Menjadi Responden

PERNYATAAN KESEDIAAN MENJADI RESPONDEN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama :

Umur : tahun

Setelah mendapatkan penjelasan dari peneliti, menyatakan bersedia untuk turut

berpartisipasi sebagai responden penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa Program

Pasca Sarjana Magiser Kedokteran Keluarga Minat Pendidikan Profesi Kesehatan

Universitas Sebelas Maret Surakarta yang bernama Retno Palupi dengan judul

“Hubungan Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Dan Sikap Pengguna dengan

Penggunaan Aktual Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS)”.

Saya menyadari bahwa keterangan yang saya berikan besar manfaatnya bagi

peningkatan pelayanan di Rumah Sakit Ortopedi Prof. dr. R. Soeharso Surakarta.

Surakarta,

( )


commit to user

79

79

Lampiran 3 : Kuesioner Penelitian

I. Identitas Responden.

1) Nama Responden :

2) Alamat Responden :

3) Umur Responden : ……. tahun

4) Jenis Kelamin : 1. Pria

2. Wanita

5) Pendidikan : 1. SD

2. SMP

3. SMU

4. D3/SARJANA

5. LAINNYA.........................

6) Jabatan…

II. Daftar Pertanyaan

1) Mulai menggunakan komputer untuk tujuan apapun/admnistrasi :

a. Kurang dari 1 Tahun

b. 1-2 Tahun

c. Lebih dari 2 Tahun

2) Jumlah tahun sejak pertama kali menggunakan aplikasi SIMRS :

a. Kurang dari 1 Tahun

b. 1-2 Tahun

c. Lebih dari 2 Tahun

HUBUNGAN PERSEPSI MANFAAT, PERSEPSI KEMUDAHAN PENGGUNAAN

DAN SIKAP DENGAN PENGGUNAAN AKTUAL SISTEM INFORMASI

MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS)


commit to user

80

80

Petunjuk Pengisian Kuesioner

2. Bacalah dengan teliti setiap pernyataan yang terdapat dalam kolom pernyataan

3. Silahkan tunjukkan seberapa tingkat persetujuan/ketidaksetujuan Anda terhadap

setiap pernyataan dengan memberi tanda pada kotak jawaban yang Anda

pilih.

4. Pilihan jawaban yang tersedia adalah :

STS = Sangat Tidak Setuju

TS = Tidak Setuju

N = Netral

S = Setuju

SS = Sangat Setuju

Contoh :

STS TS N S SS

“Saya menyukai tantangan baru”

Jika pernyataan di atas sesuai dengan keadaan yang ada, maka Anda memberi

tanda pada kotak di bawah huruf “S”

5. Beberapa pernyataan tampak memiliki arti yang hampir sama; hal itu tidak perlu

Anda hiraukan. Anda cukup menjawab langsung sesuai pengertian Anda tanpa

mempertanyakan kepada orang lain.

6. Mohon semua pernyataan dijawab.

PERSEPSI MANFAAT SIMRS

No Pernyataan STS TS N S SS

1 Pekerjaan saya menjadi sulit tanpa SIMRS

2 Menggunakan SIMRS memudahkan saya

mengontrol pekerjaan saya

3 Menggunakan SIMRS meningkatkan kinerja saya

4 Menggunakan SIMRS menghemat waktu saya

5 Menggunakan SIMRS memungkinkan saya

menyelesaikan pekerjaan saya dengan lebih cepat


commit to user

81

81

6 Menggunakan SIMRS bermanfaat dalam pekerjaan

saya

7 Menggunakan SIMRS memudahkan saya

melakukan pekerjaaan saya

8 Menggunakan SIMRS akan meningkatkan

produktivitas saya dalam bekerja

9 Menggunakan SIMRS meningkatkan efektifitas

dalam pekerjaan

10 Menggunakan SIMRS menghambat saya dalam

menyelesaikan pekerjaan saya

11 Menggunakan SIMRS membantu saya mengerjakan

tugas dan pekerjaan saya

12 Menggunakan SIMRS membuat kinerja saya

menjadi menurun

13 Menggunakan SIMRS meningkatkan prestasi kerja

saya

14 Menggunakan SIMRS memberikan kontribusi dalam

pekerjaan saya

15 Menggunakan SIMRS menghambat pekerjaan saya

PERSEPSI KEMUDAHAN SIMRS


1 Saya sering bingung saat menggunakan SIMRS

2 Interaksi dengan SIMRS sering membuat frustasi

3 Saya selalu memerlukan user manual ketika

menggunakan SIMRS

4 SIMRS kaku dan tidak flexible untuk digunakan

5 Belajar mengoperasikan SIMRS adalah mudah bagi

saya

6 Saya menemukan kemudahan dengan menggunakan


commit to user

82

82

SIMRS untuk melakukan hal-hal yang akan saya

kerjakan

7 Interaksi dengan SIMRS adalah jelas dan mudah

dimengerti

8 Mudah bagi saya menjadi terampil menggunakan

SIMRS

9 Saya menemukan kerumitan dalam menggunakan

SIMRS

10 Penggunaan SIMRS mudah dipahami secara teori

11 Penggunaan SIMRS mudah dipraktekkan

12 Saya dengan mudah mampu mengoperasikan

SIMRS

13 Butuh waktu lama bagi saya untuk terampil

menggunakan SIMRS

14 Saya menemukan kesulitan dalam menggunakan

SIMRS

15 Saya sering bertanya kepada rekan saya cara

meggunakan SIMRS

SIKAP PENGGUNA SIMRS


1 Saya merasa sangat bangga jika menggunakan

SIMRS dalam menyelesaikan pekerjaan saya

2 Saya lebih baik menolak menggunakan SIMRS

3 Saya tetap bersedia menggunakan SIMRS meskipun

saya mengalami sedikit kesulitan dalam

menggunakannya

4 Setelah dipertimbangkan, menggunakan SIMRS

menguntungkan bagi saya

5 Saya tidak akan menggunakan SIMRS jika sistem


commit to user

83

83

tersebut tidak sesuai keinginan saya

6 Saya lebih suka menggunakan system lama daripada

SIMRS dalam menyelesaikan pekerjaan saya

7 Jika saya merasa kesulitan dalam menggunakan

SIMRS, saya akan bertanya dengan rekan kerja saya

atau bagian IT untuk membantu saya

8 Saya merasa lebih mudah menyelesaikan pekerjaan

saya dengan menggunakan aplikasi/SIMRS

9 Setelah dipertimbangkan, menggunakan SIMRS tidak

bermanfaat bagi pekerjaan saya

10 Setelah dipertimbangkan, menggunakan SIMRS

memberikan hasil yang memuaskan bagi pekerjaan

saya

11 Saya tetap bersedia menggunakan SIMRS dan

berusaha lebih terampil menggunakannya

12 Saya menolak menggunakan SIMRS karena menyita

waktu saya

13 Saya merasa menggunakan SIMRS hanya

merepotkan saja

14 Saya merasa menggunakan SIMRS tidak membuat

saya nyaman dalam menyelesaikan pekerjaan

15 Setelah dipertimbangkan, menggunakan SIMRS tidak

memberikan manfaat dalam pekerjaan saya

PENGGUNAAN AKTUAL SIMRS


1 Saya selalu menggunakan SIMRS dalam

meyelesaikan pekerjaan saya

2 Saya menginputkan data tepat waktu dalam SIMRS

3 Terkadang saya malas menggunakan SIMRS

4 Saya pernah lupa tidak menginputkan data yang


commit to user

84

84

seharusnya diinputkan

5 Saya memanfaatkan SIMRS untuk mencari

informasi yang saya perlukan

6 Saya masih mengunakan rekap manual dalam

menyelesaikan pekerjaan saya

7 Saya tidak pernah menggunakan SIMRS

8 Saya menggunakan SIMRS apabila disuruh oleh

atasan saya

9 Dalam membuat laporan saya selalu menggunakan

fasilitas SIMRS

10 Dalam membuat laporan saya selalu menggunakan

system manual


commit to user

85

85

Lampiran 4. Master Data Penelitian

m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 tot_m

1 29 20 s/d 30 tahun Perempuan D3/SARJANA 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48

2 30 20 s/d 30 tahun Laki-laki D3/SARJANA 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 49

3 32 31 s/d 40 tahun Perempuan SMA 5 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 5 54





8 29 20 s/d 30 tahun Laki-laki SMA 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 46


10 52 > 50 tahun Perempuan SMA 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 5 48









19 54 > 50 tahun Perempuan D3/SARJANA 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 53




Persepsi ManfaatNores umur kat_umurr

jns

kelaminpendidikan


commit to user

86

86

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10 k11 k12 tot_k s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 s12 s13 tot_s

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 52

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 52

5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 48 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 57

5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 51 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 2 2 4 50

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 57 4 5 4 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 60

4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 53 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 58

4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 54 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 51

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 2 2 2 49

4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 56 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 51

5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 51 4 5 3 4 2 4 3 4 4 4 2 2 2 43

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 57 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 55

4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 53 4 3 4 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 51

4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 54 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 3 4 4 51

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 52

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 54

5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 52 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5 58

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 60 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 55

5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 59 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 61

4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4 4 51 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 54

5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 59 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5 58

5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 51 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 52

5 5 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4 54 4 3 4 4 3 5 4 4 4 4 3 4 4 50

Persepsi Kemudahan Penggunaan Sikap Pengguna


commit to user

87

87

p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 tot_p

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 38

5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 42

2 4 4 4 3 3 4 4 4 2 34

4 4 5 5 4 4 4 5 5 5 45

4 4 3 2 5 4 5 4 4 2 37

4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 42

2 4 4 4 4 3 4 4 4 4 37

4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 42

4 5 4 4 3 3 4 4 4 5 40

4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 42

4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 41

5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 44

4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 40

5 3 3 4 4 4 4 5 4 5 41

4 4 4 4 3 4 4 5 5 5 42

4 5 5 5 3 4 4 5 5 5 45

5 4 4 4 4 2 4 5 5 5 42

4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 38

5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 42

4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 38

4 5 5 5 4 3 4 5 4 5 44

Penggunaan Aktual


commit to user

88

88









30 52 > 50 tahun Laki-laki SMA 5 4 5 3 4 5 4 5 5 4 5 4 53
















Nores umur kat_umurrjns

kelaminpendidikan

Persepsi Manfaat


commit to user

89

89


5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 57 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 5 53

5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 53 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 53

5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 52 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 54

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 59 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 52

5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 54 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 3 4 5 52

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 54

5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 54 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 56

5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 49 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 53

5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 5 4 5 5 4 3 4 5 4 55

5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 54 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 4 52

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 52

4 4 4 2 4 2 2 4 4 4 2 2 38 4 4 5 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 53

2 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 44 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 58

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 57 4 5 4 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 60

4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 53 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 58

4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 54 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 51

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 2 2 2 49

4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 56 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 51

5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 51 4 5 3 4 2 4 3 4 4 4 2 2 2 43

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 57 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 55

4 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 53 4 3 4 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 51

4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 54 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 3 4 4 51

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 52

Sikap PenggunaPersepsi Kemudahan Penggunaan


commit to user

90

90

p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 tot_p

5 4 4 4 3 4 4 4 4 5 41

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 39

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 39

4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 42

4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 38

4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 36

5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 44

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40

5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 42

3 4 4 4 3 5 4 4 3 4 38

4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 38

4 4 4 2 4 2 5 4 4 4 37

4 4 4 2 5 2 5 5 5 5 41

4 4 5 5 4 4 4 5 5 5 45

4 4 3 2 5 4 5 4 4 2 37

4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 42

2 4 4 4 4 3 4 4 4 4 37

4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 42

4 5 4 4 3 3 4 4 4 5 40

4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 42

4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 41

5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 44

4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 40

Penggunaan Aktual


commit to user

91

91

















Nores umur kat_umurrjns

kelaminpendidikan

Persepsi Manfaat


commit to user

92

92


4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 54

5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 52 4 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 58

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 60 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 5 4 57

5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 56 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 61

4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 50 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 54

5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 58 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5 58

5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 53 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 52

5 5 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4 54 4 3 4 4 3 5 4 4 4 4 3 4 4 50

5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 57 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 5 53

5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 53 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 53

5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 52 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 54

5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 59 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 52

5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 54 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 3 4 5 52

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 54

5 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 54 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5 56

Persepsi Kemudahan Penggunaan Sikap Pengguna


commit to user

93

93

p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 tot_p

5 3 3 4 4 4 4 5 4 5 41

4 4 4 4 3 4 4 5 5 5 42

4 5 5 5 3 4 4 5 5 5 45

5 4 4 4 4 2 4 5 5 5 42

4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 38

5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 42

4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 38

4 5 5 5 4 3 4 5 4 5 44

5 4 4 4 3 4 4 5 4 5 42

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 39

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 39

4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 42

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 39

4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 36

5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 44

Penggunaan Aktual


commit to user

94

94

Lampiran 5 : Uji Validitas Data

Hasil ujicoba kuesioner adalah sebagai berikut:

A. Validitas Persepsi Manfaat

m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 X1

m1 Pearson

Correlation

1 .172 .169 -.064 .303 -.364* .246 -.046 .395

*

Sig. (2-tailed) .363 .372 .736 .104 .048 .190 .811 .031

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m2 Pearson

Correlation

.172 1 -.220 -.101 -.059 -.308 -.118 -.094 -.053

Sig. (2-tailed) .363 .244 .597 .756 .098 .534 .622 .780

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m3 Pearson

Correlation

.169 -.220 1 .056 .187 -.016 .050 .321 .360

Sig. (2-tailed) .372 .244 .771 .323 .934 .795 .084 .051

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m4 Pearson

Correlation

-.064 -.101 .056 1 -.033 -.014 -.066 -.015 .417*

Sig. (2-tailed) .736 .597 .771 .862 .941 .729 .937 .022

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m5 Pearson

Correlation

.303 -.059 .187 -.033 1 .066 .311 -.071 .439*

Sig. (2-tailed) .104 .756 .323 .862 .728 .094 .711 .015

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m6 Pearson

Correlation

-.364* -.308 -.016 -.014 .066 1 -.044 .240 .108

Sig. (2-tailed) .048 .098 .934 .941 .728 .817 .202 .569

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m7 Pearson

Correlation

.246 -.118 .050 -.066 .311 -.044 1 .422* .390

*

Sig. (2-tailed) .190 .534 .795 .729 .094 .817 .020 .033

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

m8 Pearson

Correlation

-.046 -.094 .321 -.015 -.071 .240 .422* 1 .495

**

Sig. (2-tailed) .811 .622 .084 .937 .711 .202 .020 .005

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30


commit to user

95

95

m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 X1

m9 Pearson

Correlation

1 .109 .020 .166 .217 .111 .180 .487**

Sig. (2-tailed) .568 .916 .381 .249 .561 .342 .006

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m10 Pearson

Correlation

.109 1 .480**

.296 .358 .353 .321 .574**

Sig. (2-tailed) .568 .007 .112 .052 .056 .084 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m11 Pearson

Correlation

.020 .480**

1 .366* .176 .315 .066 .521

**

Sig. (2-tailed) .916 .007 .047 .353 .090 .729 .003

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m12 Pearson

Correlation

.166 .296 .366* 1 .294 .484

** .199 .604

**

Sig. (2-tailed) .381 .112 .047 .115 .007 .293 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m13 Pearson

Correlation

.217 .358 .176 .294 1 .679**

.119 .522**

Sig. (2-tailed) .249 .052 .353 .115 .000 .530 .003

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m14 Pearson

Correlation

.111 .353 .315 .484**

.679**

1 -.051 .557**

Sig. (2-tailed) .561 .056 .090 .007 .000 .788 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30

m15 Pearson

Correlation

.180 .321 .066 .199 .119 -.051 1 .433*

Sig. (2-tailed) .342 .084 .729 .293 .530 .788 .017

N 30 30 30 30 30 30 30 30

X1 Pearson

Correlation

.487**

.574**

.521**

.604**

.522**

.557**

.433* 1

Sig. (2-tailed) .006 .001 .003 .000 .003 .001 .017

N 30 30 30 30 30 30 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


commit to user

96

96

B. Validitas Persepsi Kemudahan Penggunaan

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 X2

k1 Pearson

Correlation

1 .289 .333 .144 -.047 .307 -.196 -.245 .383*

Sig. (2-tailed) .122 .072 .447 .804 .099 .300 .193 .037

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k2 Pearson

Correlation

.289 1 .027 .167 .191 .127 .085 .056 .450*

Sig. (2-tailed) .122 .885 .379 .312 .505 .656 .767 .013

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k3 Pearson

Correlation

.333 .027 1 .027 .234 -.042 -.219 .219 .387*

Sig. (2-tailed) .072 .885 .885 .214 .827 .246 .246 .034

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k4 Pearson

Correlation

.144 .167 .027 1 .191 -.127 -.198 -.085 .275

Sig. (2-tailed) .447 .379 .885 .312 .505 .295 .656 .141

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k5 Pearson

Correlation

-.047 .191 .234 .191 1 .041 -.018 .712**

.636**

Sig. (2-tailed) .804 .312 .214 .312 .828 .923 .000 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k6 Pearson

Correlation

.307 .127 -.042 -.127 .041 1 -.086 .214 .283

Sig. (2-tailed) .099 .505 .827 .505 .828 .652 .255 .130

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k7 Pearson

Correlation

-.196 .085 -.219 -.198 -.018 -.086 1 .005 .110

Sig. (2-tailed) .300 .656 .246 .295 .923 .652 .980 .561

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

k8 Pearson

Correlation

-.245 .056 .219 -.085 .712**

.214 .005 1 .580**

Sig. (2-tailed) .193 .767 .246 .656 .000 .255 .980 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30


commit to user

97

97

k9 k10 k11 k12 k13 k14 k15 X2

k9 Pearson

Correlation

1 .018 .296 .279 .413* .082 .157 .449

*

Sig. (2-tailed) .923 .113 .136 .023 .667 .407 .013

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k10 Pearson

Correlation

.018 1 .569**

.312 .033 .085 -.005 .505**

Sig. (2-tailed) .923 .001 .094 .864 .656 .980 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k11 Pearson

Correlation

.296 .569**

1 .731**

.172 .367* .282 .840

**

Sig. (2-tailed) .113 .001 .000 .363 .046 .131 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k12 Pearson

Correlation

.279 .312 .731**

1 .186 .384* .312 .706

**

Sig. (2-tailed) .136 .094 .000 .326 .036 .094 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k13 Pearson

Correlation

.413* .033 .172 .186 1 .384

* .172 .533

**

Sig. (2-tailed) .023 .864 .363 .326 .036 .363 .002

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k14 Pearson

Correlation

.082 .085 .367* .384

* .384

* 1 .791

** .566

**

Sig. (2-tailed) .667 .656 .046 .036 .036 .000 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30

k15 Pearson

Correlation

.157 -.005 .282 .312 .172 .791**

1 .446*

Sig. (2-tailed) .407 .980 .131 .094 .363 .000 .014

N 30 30 30 30 30 30 30 30

X2 Pearson

Correlation

.449* .505

** .840

** .706

** .533

** .566

** .446

* 1

Sig. (2-tailed) .013 .004 .000 .000 .002 .001 .014

N 30 30 30 30 30 30 30 30




commit to user

98

98

C. Validitas Persepsi Kemudahan Penggunaan

s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 X3

s1 Pearson

Correlation

1 .006 -.587**

-.024 -.124 .004 -.122 .112 -.090

Sig. (2-tailed) .973 .001 .900 .515 .982 .520 .555 .635

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s2 Pearson

Correlation

.006 1 -.014 .353 -.033 .213 .040 .507**

.366*

Sig. (2-tailed) .973 .942 .055 .862 .259 .833 .004 .047

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s3 Pearson

Correlation

-.587**

-.014 1 .243 .112 .666**

.261 .048 .556**

Sig. (2-tailed) .001 .942 .197 .556 .000 .164 .802 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s4 Pearson

Correlation

-.024 .353 .243 1 .123 .434* .170 .072 .516

**

Sig. (2-tailed) .900 .055 .197 .519 .017 .369 .705 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s5 Pearson

Correlation

-.124 -.033 .112 .123 1 -.022 .372* .287 .436

*

Sig. (2-tailed) .515 .862 .556 .519 .910 .043 .124 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s6 Pearson

Correlation

.004 .213 .666**

.434* -.022 1 .139 .331 .671

**

Sig. (2-tailed) .982 .259 .000 .017 .910 .465 .074 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s7 Pearson

Correlation

-.122 .040 .261 .170 .372* .139 1 -.020 .436

*

Sig. (2-tailed) .520 .833 .164 .369 .043 .465 .917 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s8 Pearson

Correlation

.112 .507**

.048 .072 .287 .331 -.020 1 .568**

Sig. (2-tailed) .555 .004 .802 .705 .124 .074 .917 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30


commit to user

99

99

s9 s10 s11 s12 s13 s14 s15 X3

s9 Pearson Correlation 1 .000 .160 .098 .186 .224 .530**

.603**

Sig. (2-tailed) 1.000 .397 .608 .324 .235 .003 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s10 Pearson Correlation .000 1 .451* -.233 .000 -.200 -.316 .074

Sig. (2-tailed) 1.000 .012 .216 1.000 .289 .089 .699

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s11 Pearson Correlation .160 .451* 1 .400

* .102 .082 -.065 .497

**

Sig. (2-tailed) .397 .012 .029 .590 .667 .734 .005

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s12 Pearson Correlation .098 -.233 .400* 1 .000 -.058 .046 .407

*

Sig. (2-tailed) .608 .216 .029 1.000 .760 .809 .026

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s13 Pearson Correlation .186 .000 .102 .000 1 .200 .316 .539**

Sig. (2-tailed) .324 1.000 .590 1.000 .289 .089 .002

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s14 Pearson Correlation .224 -.200 .082 -.058 .200 1 .443* .426

*

Sig. (2-tailed) .235 .289 .667 .760 .289 .014 .019

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s15 Pearson Correlation .530**

-.316 -.065 .046 .316 .443* 1 .511

**

Sig. (2-tailed) .003 .089 .734 .809 .089 .014 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30

X3 Pearson Correlation .603**

.074 .497**

.407* .539

** .426

* .511

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .699 .005 .026 .002 .019 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30




commit to user

100

100

D. Validitas Sikap Pengguna

s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 X3

s1 Pearson

Correlation

1 .006 -.587**

-.024 -.124 .004 -.122 .112 -.090

Sig. (2-tailed) .973 .001 .900 .515 .982 .520 .555 .635

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s2 Pearson

Correlation

.006 1 -.014 .353 -.033 .213 .040 .507**

.366*

Sig. (2-tailed) .973 .942 .055 .862 .259 .833 .004 .047

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s3 Pearson

Correlation

-.587**

-.014 1 .243 .112 .666**

.261 .048 .556**

Sig. (2-tailed) .001 .942 .197 .556 .000 .164 .802 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s4 Pearson

Correlation

-.024 .353 .243 1 .123 .434* .170 .072 .516

**

Sig. (2-tailed) .900 .055 .197 .519 .017 .369 .705 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s5 Pearson

Correlation

-.124 -.033 .112 .123 1 -.022 .372* .287 .436

*

Sig. (2-tailed) .515 .862 .556 .519 .910 .043 .124 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s6 Pearson

Correlation

.004 .213 .666**

.434* -.022 1 .139 .331 .671

**

Sig. (2-tailed) .982 .259 .000 .017 .910 .465 .074 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s7 Pearson

Correlation

-.122 .040 .261 .170 .372* .139 1 -.020 .436

*

Sig. (2-tailed) .520 .833 .164 .369 .043 .465 .917 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s8 Pearson

Correlation

.112 .507**

.048 .072 .287 .331 -.020 1 .568**

Sig. (2-tailed) .555 .004 .802 .705 .124 .074 .917 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X3 Pearson

Correlation

-.090 .366* .556

** .516

** .436

* .671

** .436

* .568

** 1

Sig. (2-tailed) .635 .047 .001 .004 .016 .000 .016 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30



commit to user

101

101

s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 X3

s1 Pearson

Correlation

1 .006 -.587**

-.024 -.124 .004 -.122 .112 -.090

Sig. (2-tailed) .973 .001 .900 .515 .982 .520 .555 .635

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s2 Pearson

Correlation

.006 1 -.014 .353 -.033 .213 .040 .507**

.366*

Sig. (2-tailed) .973 .942 .055 .862 .259 .833 .004 .047

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s3 Pearson

Correlation

-.587**

-.014 1 .243 .112 .666**

.261 .048 .556**

Sig. (2-tailed) .001 .942 .197 .556 .000 .164 .802 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s4 Pearson

Correlation

-.024 .353 .243 1 .123 .434* .170 .072 .516

**

Sig. (2-tailed) .900 .055 .197 .519 .017 .369 .705 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s5 Pearson

Correlation

-.124 -.033 .112 .123 1 -.022 .372* .287 .436

*

Sig. (2-tailed) .515 .862 .556 .519 .910 .043 .124 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s6 Pearson

Correlation

.004 .213 .666**

.434* -.022 1 .139 .331 .671

**

Sig. (2-tailed) .982 .259 .000 .017 .910 .465 .074 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s7 Pearson

Correlation

-.122 .040 .261 .170 .372* .139 1 -.020 .436

*

Sig. (2-tailed) .520 .833 .164 .369 .043 .465 .917 .016

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

s8 Pearson

Correlation

.112 .507**

.048 .072 .287 .331 -.020 1 .568**

Sig. (2-tailed) .555 .004 .802 .705 .124 .074 .917 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X3 Pearson

Correlation

-.090 .366* .556

** .516

** .436

* .671

** .436

* .568

** 1

Sig. (2-tailed) .635 .047 .001 .004 .016 .000 .016 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30




commit to user

102

102

s9 s10 s11 s12 s13 s14 s15 X3

s9 Pearson Correlation 1 .000 .160 .098 .186 .224 .530**

.603**

Sig. (2-tailed) 1.000 .397 .608 .324 .235 .003 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s10 Pearson Correlation .000 1 .451* -.233 .000 -.200 -.316 .074

Sig. (2-tailed) 1.000 .012 .216 1.000 .289 .089 .699

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s11 Pearson Correlation .160 .451* 1 .400

* .102 .082 -.065 .497

**

Sig. (2-tailed) .397 .012 .029 .590 .667 .734 .005

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s12 Pearson Correlation .098 -.233 .400* 1 .000 -.058 .046 .407

*

Sig. (2-tailed) .608 .216 .029 1.000 .760 .809 .026

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s13 Pearson Correlation .186 .000 .102 .000 1 .200 .316 .539**

Sig. (2-tailed) .324 1.000 .590 1.000 .289 .089 .002

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s14 Pearson Correlation .224 -.200 .082 -.058 .200 1 .443* .426

*

Sig. (2-tailed) .235 .289 .667 .760 .289 .014 .019

N 30 30 30 30 30 30 30 30

s15 Pearson Correlation .530**

-.316 -.065 .046 .316 .443* 1 .511

**

Sig. (2-tailed) .003 .089 .734 .809 .089 .014 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30

X3 Pearson Correlation .603**

.074 .497**

.407* .539

** .426

* .511

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .699 .005 .026 .002 .019 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30




commit to user

103

103

E. Validitas Penggunaan Aktual SIMRS

y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9 y10 Y

y1 Pearson

Correlation

1 -.103 -.078 .302 .418* .178 .215 .136 .595

*

*

.096 .456*

Sig. (2-tailed) .588 .680 .104 .022 .346 .253 .473 .001 .615 .011

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y2 Pearson

Correlation

-.103 1 .671*

*

.196 .153 .164 .167 .144 .011 .166 .557*

*

Sig. (2-tailed) .588 .000 .298 .419 .387 .379 .448 .955 .382 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y3 Pearson

Correlation

-.078 .671*

*

1 .216 .117 .117 .195 .353 .035 .091 .569*

*

Sig. (2-tailed) .680 .000 .251 .539 .539 .301 .056 .853 .632 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y4 Pearson

Correlation

.302 .196 .216 1 .450* .491

*

*

.821*

*

.000 .000 .000 .548*

*

Sig. (2-tailed) .104 .298 .251 .013 .006 .000 1.000 1.000 1.000 .002

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y5 Pearson

Correlation

.418* .153 .117 .450

* 1 .177 .419

* .051 .098 -.024 .510

*

*

Sig. (2-tailed) .022 .419 .539 .013 .350 .021 .790 .605 .901 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y6 Pearson

Correlation

.178 .164 .117 .491*

*

.177 1 .464*

*

.373* .255 .440

* .641

*

*

Sig. (2-tailed) .346 .387 .539 .006 .350 .010 .042 .174 .015 .000

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y7 Pearson

Correlation

.215 .167 .195 .821*

*

.419* .464

*

*

1 .162 -.022 -.130 .513*

*

Sig. (2-tailed) .253 .379 .301 .000 .021 .010 .393 .906 .494 .004

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y8 Pearson

Correlation

.136 .144 .353 .000 .051 .373* .162 1 .477

*

*

.386* .584

*

*

Sig. (2-tailed) .473 .448 .056 1.000 .790 .042 .393 .008 .035 .001

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

y9 Pearson

Correlation

.595*

*

.011 .035 .000 .098 .255 -.022 .477*

*

1 .461* .533

*

*

Sig. (2-tailed) .001 .955 .853 1.000 .605 .174 .906 .008 .010 .002

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30


commit to user

104

104

y10 Pearson

Correlation

.096 .166 .091 .000 -.024 .440* -.130 .386

* .461

* 1 .488

*

*

Sig. (2-tailed) .615 .382 .632 1.000 .901 .015 .494 .035 .010 .006

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y Pearson

Correlation

.456* .557

*

*

.569*

*

.548*

*

.510*

*

.641*

*

.513*

*

.584*

*

.533*

*

.488*

*

1

Sig. (2-tailed) .011 .001 .001 .002 .004 .000 .004 .001 .002 .006

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30




commit to user

105

105

Lampiran 6 : Uji Reliabilitas

A. Uji Reliabilitas Persepsi Manfaat

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in

the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.717 12

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

m1 48.0000 11.517 .271 .709

m4 48.0667 11.375 .303 .705

m5 48.2667 11.375 .275 .709

m7 48.5000 11.500 .288 .706

m8 48.4000 10.938 .241 .721

m9 48.3333 10.920 .322 .703

m10 48.2333 10.944 .520 .680

m11 48.0000 11.172 .435 .690

m12 48.1333 10.533 .423 .687

m13 48.4000 11.007 .426 .689

m14 48.1333 10.809 .461 .684

m15 48.1333 11.016 .349 .699


commit to user

106

106

B. Uji Reliabilitas Persepsi Kemudahan Penggunaan


N %


Excludeda 0 .0

Total 30 100.0


the procedure.


Cronbach's

Alpha N of Items

.793 12


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

k1 48.6333 9.895 .236 .796

k2 48.9000 9.679 .294 .791

k3 49.0667 9.582 .321 .789

k5 48.8333 8.902 .554 .766

k8 48.6667 9.126 .497 .772

k9 48.7667 9.426 .370 .784

k10 48.9333 9.513 .359 .785

k11 48.9333 8.409 .770 .744

k12 48.8667 8.671 .644 .756

k13 48.8667 9.223 .445 .777

k14 48.9000 9.197 .461 .775

k15 48.9333 9.720 .287 .792


commit to user

107

107

C. Uji Reliabilitas Sikap Pengguna


N %


Excludeda 0 .0

Total 30 100.0


the procedure.


Cronbach's

Alpha N of Items

.753 13


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

s2 49.3333 9.471 .292 .747

s3 49.3667 8.309 .522 .721

s4 49.1667 9.178 .406 .738

s5 49.4333 9.013 .363 .740

s6 49.3333 8.368 .543 .719

s7 49.0667 8.754 .271 .755

s8 49.1333 8.809 .412 .734

s9 49.1000 8.783 .498 .728

s11 49.0333 8.585 .234 .768

s12 49.2333 8.944 .300 .747

s13 49.3000 8.562 .518 .723

s14 49.1333 9.223 .339 .742

s15 48.9667 8.723 .422 .733


commit to user

108

108

D. Uji Reliabilitas Penggunaan Aktual SIMRS


N %


Excludeda 0 .0

Total 30 100.0


the procedure.


Cronbach's

Alpha N of Items

.711 10


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

y1 36.3333 6.092 .311 .698

y2 36.5000 5.431 .343 .700

y3 36.5667 5.495 .380 .689

y4 36.4667 6.257 .472 .688

y5 36.7333 5.720 .318 .700

y6 36.7667 5.426 .495 .666

y7 36.4333 6.185 .415 .689

y8 36.1667 5.730 .448 .677

y9 36.3667 5.826 .383 .687

y10 35.8667 5.913 .324 .697


commit to user

109

109

Lampiran 7: Uji Statistik Deskriptif

A. Gambaran Umum Responden

Jenis Kelamin

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid Laki-laki 20 33.3 33.3 33.3

Perempuan 40 66.7 66.7 100.0

Total 60 100.0 100.0

kategori umur responden

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulativ

e Percent

Valid 20 s/d 30 tahun 16 26.7 26.7 26.7

31 s/d 40 tahun 30 50.0 50.0 76.7

41 s/d 50 tahun 9 15.0 15.0 91.7

> 50 tahun 5 8.3 8.3 100.0

Total 60 100.0 100.0

Pendidikan Terakhir

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid SMA 16 26.7 26.7 26.7

D3/SARJANA 44 73.3 73.3 100.0

Total 60 100.0 100.0


commit to user

110

110

B. Deskripsi Data

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean

Std.

Deviation

Persepsi Manfaat

SIMRS 60 46 59 3095 51.58 2.824

Persepsi Kemudahan

Penggunaan SIMRS 60 38 60 3171 52.85 4.050

Sikap Pengguna SIMRS 60 43 61 3210 53.50 3.596

Valid N (listwise) 60

Persepsi Manfaat SIMRS

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 46 2 3.3 3.3 3.3

47 1 1.7 1.7 5.0

48 5 8.3 8.3 13.3

49 4 6.7 6.7 20.0

50 6 10.0 10.0 30.0

51 16 26.7 26.7 56.7

52 8 13.3 13.3 70.0

53 5 8.3 8.3 78.3

54 7 11.7 11.7 90.0

55 1 1.7 1.7 91.7

56 1 1.7 1.7 93.3

58 2 3.3 3.3 96.7

59 2 3.3 3.3 100.0

Total 60 100.0 100.0


commit to user

111

111

Persepsi Kemudahan Penggunaan SIMRS

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 38 1 1.7 1.7 1.7

44 1 1.7 1.7 3.3

48 6 10.0 10.0 13.3

49 1 1.7 1.7 15.0

50 8 13.3 13.3 28.3

51 5 8.3 8.3 36.7

52 4 6.7 6.7 43.3

53 7 11.7 11.7 55.0

54 11 18.3 18.3 73.3

56 3 5.0 5.0 78.3

57 6 10.0 10.0 88.3

58 1 1.7 1.7 90.0

59 4 6.7 6.7 96.7

60 2 3.3 3.3 100.0

Total 60 100.0 100.0


commit to user

112

112

Sikap Pengguna SIMRS

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 43 2 3.3 3.3 3.3

49 2 3.3 3.3 6.7

50 3 5.0 5.0 11.7

51 8 13.3 13.3 25.0

52 12 20.0 20.0 45.0

53 6 10.0 10.0 55.0

54 8 13.3 13.3 68.3

55 4 6.7 6.7 75.0

56 2 3.3 3.3 78.3

57 2 3.3 3.3 81.7

58 7 11.7 11.7 93.3

60 2 3.3 3.3 96.7

61 2 3.3 3.3 100.0

Total 60 100.0 100.0

Penggunaan Aktual SIMRS

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 34 1 1.7 1.7 1.7

36 2 3.3 3.3 5.0

37 5 8.3 8.3 13.3

38 8 13.3 13.3 26.7

39 5 8.3 8.3 35.0

40 6 10.0 10.0 45.0

41 6 10.0 10.0 55.0

42 17 28.3 28.3 83.3

44 6 10.0 10.0 93.3

45 4 6.7 6.7 100.0


commit to user

113

113

Penggunaan Aktual SIMRS

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 34 1 1.7 1.7 1.7

36 2 3.3 3.3 5.0

37 5 8.3 8.3 13.3

38 8 13.3 13.3 26.7

39 5 8.3 8.3 35.0

40 6 10.0 10.0 45.0

41 6 10.0 10.0 55.0

42 17 28.3 28.3 83.3

44 6 10.0 10.0 93.3

45 4 6.7 6.7 100.0

Total 60 100.0 100.0

Lampiran 8 : Uji Asumsi Klasik

A. Uji Normalitas

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz

ed Residual

N 60

Normal

Parametersa

Mean .0000000

Std. Deviation 2.02709190

Most Extreme

Differences

Absolute .084

Positive .058

Negative -.084

Kolmogorov-Smirnov Z .649

Asymp. Sig. (2-tailed) .793

a. Test distribution is Normal.

B. Uji Multikoloniearitas


commit to user

114

114

Coefficientsa

Model

Collinearity

Statistics

Tolerance VIF

1 Persepsi Manfaat

SIMRS .894 1.119

Persepsi Kemudahan

Penggunaan SIMRS .926 1.080

Sikap Pengguna SIMRS .882 1.133

a. Dependent Variable: Penggunaan Aktual SIMRS

C. Uji Heretodekastisitas


commit to user

115

115

Lampiran 9 : Uji HIPOTESIS

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .629a .395 .363 2.081

a. Predictors: (Constant), Sikap Pengguna SIMRS,

Persepsi Kemudahan Penggunaan SIMRS, Persepsi

Manfaat SIMRS

b. Dependent Variable: Penggunaan Aktual SIMRS

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 158.296 3 52.765 12.188 .000a

Residual 242.437 56 4.329

Total 400.733 59

a. Predictors: (Constant), Sikap Pengguna SIMRS, Persepsi Kemudahan

Penggunaan SIMRS, Persepsi Manfaat SIMRS


commit to user

116

116

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 158.296 3 52.765 12.188 .000a

Residual 242.437 56 4.329

Total 400.733 59

a. Predictors: (Constant), Sikap Pengguna SIMRS, Persepsi Kemudahan

Penggunaan SIMRS, Persepsi Manfaat SIMRS

b. Dependent Variable: Penggunaan Aktual SIMRS

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 9.220 6.023 1.531 .131

Persepsi Manfaat

SIMRS .202 .101 .218 1.987 .052

Persepsi Kemudahan

Penggunaan SIMRS .327 .070 .508 4.706 .000

Sikap Pengguna SIMRS .068 .080 .094 .852 .398

a. Dependent Variable: Penggunaan Aktual SIMRS


commit to user

TESIS - · PDF fileINFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS) TESIS ... Minat Utama Pendidikan...

Documents

Transcript of TESIS - · PDF fileINFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS) TESIS ... Minat Utama Pendidikan...