Analisis Deskripsi DataAnalisis Deskripsi DataDengan SPSSDengan SPSS

Analisis Deskripsi DataAnalisis Deskripsi DataDengan SPSSDengan SPSS

OlehOleh

Zulkifli MatondangZulkifli Matondang

Pengantar• Setelah Instrumen diujicobakan dan

dianalisis, baru dapat digunakan untuk menjaring data penelitian yang sesungguhnya (pada sampel/populasi)

• Butir-butir yang tidak valid tidak digunakan pada instrumen penelitian.

• Instrumen yg sudah valid dan reliabel, diberikan/digunakan untuk mendapatkan data penelitian dari sampel.

Teknik pengambilan dan jumlah sampel penelitian harus mengikuti prosedur tertentu agar repsentatif

Banyak teknik pengambilan sampel yang dapat dilakukan, namun disesuaikan dengan karakteristik populasi.

Untuk lebih jelasnya dapat dipelajari pada buku “Teknik Sampling” oleh Cochran.

Instrumen yang diberikan pada responden (sampel) dikumpul dan dikoding.

Proses selanjutnya, koding semua jawaban yang diberikan responden dan hitung jumlah skor untuk setiap responden

Lakukan hal yang sama untuk semua responden.

Untuk membantu pengkodingan, dapat dilakukan seperti pada ujicoba instrumen.

Dalam analisis data penelitian, data yang digunakan adalah jumlah skor untuk setiap responden.

Analisis Deskripsi

Analisis data deskripsi adalah untuk mengetahui gambaran dari sebaran data

Gambaran data tersebut meliputi: Nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata, median, modus, standar deviasi, varians.

Bila perlu dapat juga diketahui skewness, kurtosis, distribusi frekuensi serta chart dari data yang dianalisis.

Analisis deskripsi yang digunakan sesuai dengan kebutuhan

• Sebelum menganalisis data dengan program SPSS, hendaknya terlebih dahulu dipahami makna dari dari setiap nilai (besaran) yang akan didapat dari output SPSS.

• Mean adalah rata-rata hitung dari sekumpulan data (ada rumusnya)

• Median adalah nilai tengah (rata-rata letak) dari sejumlah gugus data

• Medus adalah nilai yang paling sering muncul dari sejumlah data

Standar deviasi adalah rata-rata besar penyimpangan data dengan meannya.

Varians adalah kuadrat dari standar deviasi Skewness adalah besar penyimpangan sebaran

data dibandingkan kurva normal (tingginya) Kurtosis adalah besar penyimpangan sebaran

data dibandingkan kurva normal (lebarnya) Semua besaran tersebut ada rumus yang

digunakan untuk menghitungnya. Untuk lebih memahami dari setiap besaran

tersebut perlu dibaca buku statistik deskripsi

Pengolahan Dengan SPSS

Buka program SPSS Isi data (skor total) dari setiap

responden untuk semua variabel pada workshett SPSS

Definisikan identias variabel dengan mengklik “Variable View”

Kembali kedata dan siap untuk analisis Bila berhasil, akan muncul seperti

gambar berikut.

Analisis data (deskripsi) dari ketiga variabel tersebut dengan cara :

Klik “analyze” pada main menu SPSS Pilih “Descriptive Statistics” lalu klik sub

menu “Descriptives”. Akan muncul kotak descriptives dan

pindahkan variabel yang akan dianalisis dengan memblok variabel lalu klik segitiga antara kedua kotak. Kemudian tekan OK

Bila berhasil akan output dari SPSS seperti berikut.

Descriptive Statistics

230 125 194 165.87 11.824

230 121 202 169.62 13.326

230 6.00 9.00 7.6626 .78823

230

Sikap Inovasi

Profesinalisme GuruMenurut Siswa

Prestasi belajar

Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Dari hasil output SPSS dapat dilihat hasil jumlah responden (N), nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata hitung dan standar deviasi dari setiap variabel. Baru dinterpretasikan sesuai dengan nama variabel.

Bila ingin dilihat hasil deskripsi data lebih rinci, dapat dilakukan analisis frekuensi.

Langkahnya, klik analyze pada main menu SPSS

Pilih “Descriptive Statistics” dan klik Frequencies dan akan muncul kotaknya.

Pindahkan data ke kotak variables dgn mengklik segitiga.

Klik Statistics, akan muncul kotaknya, lalu isi apasaja yang dinginkan untuk diketahui

Bila udah selesai, tekan Continue laku kembali ke kotak semula dan tekan OK.

Setelah itu akan Keluar output sesuai dengan keinginnan kita.

Adapun hasilnya sebagai berikut : (dimunculkan sebagian).

Statistics

230 230 230

0 0 0

165.87 169.62 7.6626

166.00 171.00 7.6700

157a 171 8.00

11.824 13.326 .78823

139.814 177.581 .621

-.365 -.459 -.257

.160 .160 .160

.270 .539 -.777

.320 .320 .320

125 121 6.00

194 202 9.00

159.00 160.00 7.0000

166.00 171.00 7.6700

173.25 179.00 8.3300

Valid

Missing

N

Mean

Median

Mode

Std. Deviation

Variance

Skewness

Std. Error of Skewness

Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

Minimum

Maximum

25

50

75

Percentiles

Sikap Inovasi

Profesinalisme GuruMenurutSiswa

Prestasibelajar

Multiple modes exist. The smallest value is showna.

Prestasi belajar

5 2.2 2.2 2.2

19 8.3 8.3 10.4

21 9.1 9.1 19.6

16 7.0 7.0 26.5

26 11.3 11.3 37.8

35 15.2 15.2 53.0

49 21.3 21.3 74.3

20 8.7 8.7 83.0

26 11.3 11.3 94.3

13 5.7 5.7 100.0

230 100.0 100.0

6.00

6.33

6.67

7.00

7.33

7.67

8.00

8.33

8.67

9.00

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Interprestasi Output Pada tabel statistics, banyak data yang

dapat dijelaskan, seperti : jumlah data, mean, median, modus, standar deviasi, varians, skewness, Kurtosis, nilai minimum, nilai maksimum, kurtil, dll

Dari output tersebut dijelaskan satu persatu maknanya untuk setiap variabel

Tabel berikutnya merupakan satu contoh tabel disribusi frekuensi dari variabel hasil belajar

Demikian hasil output analisis deskripsi dengan program SPSS

Untuk memahami hasil output SPSS tentang analisis deskripsi tersebut, hendaknya dipahami rumus-rumus statistik yang digunakan, sehingga muncul angka tersebut

Pada umumnya demikian cara analisis deskripsi data untuk setiap variabel penelitian