*DASAR-DASAR STATISTIKOleh Husen, SST. K3, MSi

*DEFINISI STATISTIKAStatistika (merupakan cabang matematika) yang mempelajari teknik-teknik pengambilan keputusan terhadap suatu masalah dengan menggunakan sebagian keterangan kuantitatif dari masalah tersebut.

STATISTIK adalah sekumpulan fakta yang berbentuk angka yang disusun dalam tabel atau daftar yang menggambarkan suatu persoalan (subana, dkk, 2000)STATISTIK adalah kumpulan angka-angka mengenai suatu masalah, sehingga dapat memberikan gambaran mengenai masalah tersebut (heryanto, 2007)Secara etimiologis kata statistik berasal dari Status (bahasa latin), State bahasa inggeris, Staat, bahasa belanda *Definisi StatistikaDEFINISI STATISTIKA

*Berdasarkan definisi tsb maka kajian statistika meliputi : Tatacara pengumpulan data melalui percobaan, survey atau observasi (suatu metode ilmiah)Tatacara analisa data sehingga mudah diinterpretasi dan disimpulkanTatacara menyimpulkan dan menginterpretasi

Statistika menurut fungsinya*Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Hanya menggambarkan dan menganalisa kelompok data yang diberikan tanpa penarikan keseimpulan mengenai kelompok yang lebih besarMenyangkut kesimpulan yang valid, biasanya memasukkan unsur peluang didalam menarik kesimpulan

Menggambarkan data dlm bentuk tertentuMenyedehanakan data yang komplek menjadi diagram, rata2, atau prosentaseMerupakan teknik untuk membuat perbandinganMemperluas pengalamanMengukur besaran gejalaMenentukan hubungan sebab akibat dan untuk mengadakan prediksi

*FUNGSI STATISTIKA MENURUT BUDI YUWONO

CIRI KHAS STATISTIKMENURUT HADI (1978)*CIRI KHAS STATISTIK1. STATISTIK BEKERJA DENGAN ANGKA2. STATISTIK BERSIFAT OBJEKTIF3. STATISTIK BEKERJA UNIVERSALANGKA STATISTIK SEBAGAI JUMLAHANGKA STATISTIK SEBAGAI NILAI

MACAM-MACAM DATADATA ADALAH SEJUMLAH INFORMASI YG DAPAT MEMBERIKAN GAMBARAN TTG SEUATU KEADAAN ATAU MASALAH BAIK BERUPA ANGKA-ANGKA, KATEGORI.CO:KATEGORI (BAIK/BURUK, TINGGI/SEDANG)

*

SYARAT DATA YG BAIKOBJEKTIF; DATA HARUS MENGGAMBARKAN DATA YG SEBENARNYARELEVAN; DATA HARUS ADA KAITANNYA DENGAN PERMASALAHAN YG DITELITIUP TO DATE; DATA TDK KETINGGALAN ZAMANREPRESENTATIF; DATA HARUS MENGGAMBARKAN POPULASIDAPAT DIPERCAYA; SUMBERNYA TEPAT*

DATA MENURUT SIFATNYA*KUALITATIF(ATRIBUT/KATEGORI)KUANTITATIF(BILANGAN)

Contoh;Harga bawang merah dan putih semakin tinggiContoh;Omset penjualan bawang merah dan putih naik 300%

DATA KUANTITATIF*DISKRIT(DGN CARA MENGHITUNG)

KONTINU(DGN CARA MENGUKUR)

Contoh;Banyak mahasiswa di kelas ini berjumlah 37 orangContoh;Tinggi rata2 Mahasiswa kelas K3 168 cm

DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA*PRIMER (DIOLAH SENDIRI, DTNG LANGSUNG KE OBJEKNYA)SEKUNDER(SUDAH JADI, DICATAT DALAM BENTUK PUBLIKASI)

Contoh;Data tentang gangguan pendengaran dengan mendatangi karyawan pada bag. Penghancuran barang reject Contoh;Jumlah karyawan yg terkena gangguan pendengaran yg diperoleh dari klinik perusahaan

DATA MENURUT SUMBERNYA*INTERNAL(GAMBARAN KEADAAN DIDALAM SUATU ORGANISASI)EKSTERNAL(GAMBARAN KEADAAN DILUAR SUATU ORGANISASI)

Contoh;Data pegawai, keuangan, peralatan, produksi,dll.Contoh;Faktor yg mempengaruhi perusahaan, daya beli masyarakat, dll.

DATA MENURUT CARA PENYUSUNANNYA*INTERNAL(GAMBARAN KEADAAN DIDALAM SUATU ORGANISASI)EKSTERNAL(GAMBARAN KEADAAN DILUAR SUATU ORGANISASI)

Contoh;Data pegawai, keuangan, peralatan, produksi,dll.Contoh;Faktor yg mempengaruhi perusahaan, daya beli masyarakat, dll.

DATA NOMINAL; data yang memuat angka yang tidak mempunyai arti apa2, hanya merupakan simbol/tanda dari objek yg akan dia analisis.contoh; jenis kelaminlaki-laki diberi kode 1perempuan diberi kode 2

*DATA MENURUT CARA PENYUSUNANNYA

2. DATA ORDINAL; data yang mempunyai daya berjenjang, tetapi perbedaan antara angka satu dgn yg lainnya tdk konstan, contoh; rangking kelas- Ahmad rangking ke 1- Yudi rangking ke 2- Nani rangking ke 3

*DATA MENURUT CARA PENYUSUNANNYA

3. DATA INTERVAL; data yang jarak antara satu dan lainnya sama dan telah ditetapkan, contoh; test intelegensiaNilai berkisar 0-200, nilai nol bukan menunjukkan seseorang mempunyai kecerdasan minimal. Nilai nol hanya menunjukkan tempat yg paling rendah dari hasil test tsb dan nilai 200 menunjukkan tingkat tertinggi

*DATA MENURUT CARA PENYUSUNANNYA

4. DATA RASIO; data yang mempunyai sifat nominal, ordinal, intervalcontoh; bunga bankBunga BCA7 % dan mandiri 14 %, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.

*DATA MENURUT CARA PENYUSUNANNYA

DIAGRAM VENN TTG DATA*RION

PENGUMPULAN DATA*SENSUS(SUATU PENGUMPULAN DATA DGN CARA SETIAP ANGGOTA POPULASI DITELITI SATU PERSATU)SAMPLING(SUATU PENGUMPULAN DATA DGN HANYA SEBAGIAN ANGGOTA POPULASI YANG DITELITI)

Contoh;Jika ingin mengetahui rata-rata berat badan mhs kelas ini, maka semua mhs harus ditimbang dan dicatat Contoh;Hanya sebagian mhs yg ditimbang dan dicatat, akan tetatpi yg sebagian itu hrs mengambarkan yg sebenarnya.

PENGERTIAN POPULASIKESELUHAN SUBJEK PENELITIANKUMPULAN DARI INDIVIDU DGN KUALITAS SERTA CIRI YG SUDAH DITETAPKANSEKUMPULAN OBJEK YG LENGKAP DAN JELASCO;SELURUH MHS PROGRAM A TAHUN 2012*

PENGERTIAN SAMPELSUATU BAGIAN DARI POPULASIYANG MENJADI PERHATIAN

DIAGRAM VENN POPULASI DAN SAMPEL

*

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPELSUATU CARA MENGAMBIL SAMPEL YNG REPRESENTATIF DARI POPULASI.PRINSIP; HARUS DILAKUKAN SEDEMIKIAN RUPA HINGGA DIPEROLEH SAMPEL YG BENAR2 DAPAT BERFUNGSI SEBAGAI CONTOH ATAU MENGGAMBARKAN KEADAAN YG SEBENARNYA.*

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL*TEKNIK AMBIL SAMPEL

TEKNIK RAMDOM

TEKNIK NON RAMDOM

SAMPEL STRATA

TEKNIK KUOTA

TEKNIK SISTEMATIK

TEKNIK UNDIAN

TEKNIK ORDINAL

TEKNIK RAMDOMSetiap unit diadalam populasi mempunyai kesempatan yg sama untuk dipilihTeknik undian; dengan memberikan nomor undian pd setiap anggota populasi

Teknik ordinal; dengan membuat daftar secara berurutan dari unit sampel pertama sampai terakhir. Kemudian diambil satu persatu dengan pola tertentu. Misal hanya yg genap atau yg ganjil.*

TEKNIK NON RANDOMTidak mempunyai kesempatan yg samaHanya anggota tertentu dari populasiPemilihan anggota bersifat subjektif*

TEKNIK STRATADitujukan untuk populasi yg berkelompok (memiliki stratum) dengan tujuan agar anggota populasi terpilih secar acak dan setiap kelompok stratum yg ada terwakili.Contoh; kemampuan baca tulis . Terdapat 30.000 orang di kabupaten. Paket A 15.000, paket B 10.000, paket C 5.000. sampel yg butuhkan adalah 600 orang.

*

TEKNIK KUOTAPengambilan sampel didasarkan pada pertimbangan tertentu yg disesuaikan dengan jatah. Tentukan sampelnya dulu kemudian menetapkan jumlah jatah. Maka jatah tersebut yg dijadikan sampel.*

TEKNIK SISTEMATIKHampir sama dengan teknik random, namun dilakukan secara sistematik. Mengikuti pola tertentu dari nomor anggota populasi yg dipilih secara random berdasarkan jumlah sampel yg telah ditentukan sebelumnya.*

SEKIAN*