NAMA : ALFI NURFAZRI NIM : 41816010007 DOSEN : Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM MATA KULIAH : SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS ILMU KOMPUTER / SISTEM INFORMASI 2017

MANFAAT KECERDASAAN BUATAN SECARA UMUM

Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem

yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris:

Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan

entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan

diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat

melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

(Wikipedia,19 Maret 2017)

Seperti yang telah disebutkan di atas bahwa AI merupakan salah satu cabang

Ilmu Komputer. Tapi karena kompleksitas area AI maka dibuat sub-sub bagian

yang dapat berdiri sendiri dan dapat saling bekerja sama dengan sub bagian

lain atau dengan disiplin ilmu lain.

Berikut ini beberapa cabang ilmu sub bagian dari AI :

1. Natural Languange Processing (NLP)

Natural Languange Processing (NLP) atau Pemrosesan Bahasa Alami,

merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk

menerima masukan bahasa alami manusia. Dalam perkembangannya, NLP

berusaha untuk mengubah bahasa alami komputer (bit dan byte) menjadi

bahasa alami manusia yang dapat kita mengerti. NLP merupakan ilmu dasar

yang dapat dijadikan jembatan untuk membuat komunikasi antara mesin

dengan manusia.

Contoh Aplikasi Natural Language Processing (NLP)

Secara umum, Jenis aplikasi yang bisa dibuat dalam bidang ilmu NLP

terbagi dua, yaitu text-based application dan dialogue-based application.

Text-based application adalah segala macam aplikasi yang melakukan

proses terhadap teks tertulis seperti misalnya dokumen, e-mail, buku

dan sebagainya. Beberapa jenis aplikasi NLP yang berbasis teks :

a. Programs for classifying and retrieving documents by content.

Program yang mampu mengklasifikasi dan mengambil isi dari

suatu dokumen berdasarkan kontennya. Seperti spam filtering

(pemfilteran pesan sampah), language identification (identifikasi

bahasa), dan lain-lain.

b. Machine Translation

Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa teks

maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh :

Google Translate.

Dialogue-based application idealnya melibatkan bahasa lisan atau

pengenalan suara, akan tetapi bisa juga memasukan interaksi dialog

dengan mengetikkan teks pertanyaan melalui keyboard. Contoh :

c. Intelligent personal assistant.

Perangkat lunak yang mampu melakukan tugas-tugas dan jasa

berdasarkan inputan dari pengguna, lokasi, dan memiliki

kemampuan untuk mengakses informasi dari berbagai sumber

online (seperti cuaca, keadaan lalu lintas, berita, saham, dll).

Contohnya :

Siri pada produk-produk Apple

S-Voice pada produk-produk seluler Samsung.

Cortana oleh Microsoft.

Google Assistant oleh Google

d. Chatbot.

Chatbot adalah program komputer yang didesain untuk

mensimulasikan sebuah percakapan cerdas dengan satu atau lebih

pengguna manusia melalui inputan suara atau teks, utamanya

digunakan untuk percakapan kecil. Contoh :

Cleverbot,

SimSimi

Begobet

Manfaat dari Natural Language Processing (NLP) adalah NLP memberikan

kemampuan dalam membaca dan memahami dengan baik makna dari bahasa

manusia ketika berbicara, dan itu adalah bagian dari Artificial Intelligence.

Dengan begitu dengan adanya NLP dapat membantu dan mempermudah

manusia dalam berkomunikasi dengan mesin.

2. Expert System (ES)

Expert System (ES) atau Sistem Pakar, merupakan salah satu cabang AI yang

mempelajari pembuatan sebuah sistem yang dapat bekerja layaknya seorang

pakar. ES dapat menyimpan pengetahuan seorang pakar dan memberikan

solusi berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya tadi. ES juga merupakan

salah satu cabang AI yang sering melakukan kerja sama dengan disiplin ilmu

lain karena sifatnya yang dapat menyimpan pengetahuan.

3. Pattern Recognition (PR)

Pattern Recognition (PR) atau Pengenalan Pola, merupakan salah satu cabang

AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem untuk dapat mengenali suatu

pola tertentu. Misalnya sistem PR untuk mengenali huruf dari tulisan tangan,

walaupun terdapat perbedaan penulisan huruf A dari masing-masing orang

tetapi PR dapat mengenali bahwa huruf tersebut adalah huruf A. Beberapa

aplikasi dari PR antara lain : voice recognition, Fingerprint Identification, Face

Identification, Handwriting Identification, Optical Character Recognition,

Biological Slide Analysis, Robot Vision dan lainnya.

4. Robotic

Robotic atau Robotika, merupakan salah satu cabang AI yang menggabungkan

cabangcabang AI yang lain termasuk ketiga cabang di atas untuk membentuk

sebuah sistem robotik. Keempat cabang AI di atas merupakan cabang umum

yang banyak dipelajari, masih banyak cabang-cabang AI yang lainnya. Seiring

perkembangan riset dalam AI, dapat dimungkinkan akan muncul cabang-

cabang baru yang melengkapi unsur AI sehingga AI menjadi sebuah sistem

lengkap dan akan mencapai goal-nya yang sampai sekarang masih belum

sempurna.

Karakteristik Artifical Intelligence (Kecerdasan Buatan)

1. Acting Humanly

Acting humanly ialah system yang melakukan pendekatan dengan menirukan

tingkah laku seperti manusia yang dikenalkan pada tahun 1950 degan cara

kerja pengujian melalui teletype yaitu jika penguji (integrator) tidak dapat

membedakan yang mengintrogasai antara manusia dan computer maka

computer tersebut dikatakan lolos(menjadi kecerdasan buatan).

2. Thinking Humanly

Yaitu system yang dilakukan dengan cara intropeksi yaitu penangkapan

pemikiran psikologis

Manusia pada computer,hal ini sering diujikan dengan neuron ke neuron

lainnya atau sel otak dengan sel otak lainnya cara pembelajarannya yaitu

melalui experiment-experimen.

3. Thinking Rationaly

Ini merupakn system yang sangat sulit ,karena sering terjadi kesalah dala,

prinsip dan prakteknya,system ini dikenal dengan penalaran komputasi.

4. Actng Rationaly

Yaitu system yang melakukan aksi dengan cara menciptakan suatu robotika

cerdas yang menggantikan tugas manusia.

Manfaat Artificial Intelligence secara umum :

Berikut ini beberapa contoh-contoh aplikasi AI yang sudah diterapkan dan

memberikan sumbangsih yang cukup diperhitungkan dalam kemajuan

teknologi. Kebanyakan aplikasi AI yang banyak dipakai diambil dari bidang

Expert System, diantaranya adalah :

a. Bidang Pertanian

Pada bidang Pertanian, dibuat ES untuk memprediksi kerusakan pada jagung

yang disebabkan oleh ulat hitam dan memberikan konsultasi untuk

mendiagnosa kerusakan pada kacang kedelai dengan menggunakan

pengetahuan tentang gejala kerusakan dan lingkungan tanaman.

b. Bidang Kimia

Pada bidang Kimia, dibuat ES untuk menganalisa struktur DNA dari

pembatasan segmentasi data enzim dengan menggunakan paradigma

generate & test.

c. Bidang Sistem Komputer

Pada bidang Sistem Komputer, dibuat ES untuk membantu operator komputer

untuk monitoring dan mengontrol MVS (multiple virtual storage) sistem

operasi pada komputer mainframe IBM.

d. Bidang Elektronik

Pada bidang Elektronik, dibuat ES untuk mengidentifikasi masalah pada

jaringan telepon, ES untuk simulasi perancangan DLC (digital logic circuits) dan

mengajari pelajar bagaimana cara mengatasi masalah pada sirkuit elektronik.

e. Bidang Hukum

Pada bidang Hukum, dibuat ES untuk membantu para auditor profesional

dalam mengevaluasi potensi kegagalan pinjaman klien berdasarkan sejarah

pinjaman, status ekonomi, kondisi piutang.

f. Bidang Militer

Pada bidang Militer, dibuat ES untuk membantu menganalisa perkiraan situasi

pertempuran, memberikan interpretasi taktik laporan sensor intelijen dan

memberikan rekomendasi alokasi senjata kepada komandan militer pada saat

situasi perang.

Di atas merupakan beberapa contoh dari AI yang sudah diaplikasikan dalam

beberapa bidang. Masih banyak aplikas-aplikasi AI yang tidak mungkin

disebutkan semua di sini. Beberapa contoh di atas sudah dapat memberikan

gambaran bahwa cakupan Artificial Intelligence (AI) / Kecerdasan Buatan tidak

hanya dibidang ilmu komputer tetapi bisa bekerja sama dengan bidang lain

untuk menciptakan sebuah sistem yang saling mendukung.

Refrensi :

http://irpantips4u.blogspot.co.id/2012/12/konsep-dasar-artificial-intelligence-

ai.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing

https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test

https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation

https://ariefrahmansyah.wordpress.com/2012/10/07/natural-language-

processing/

Morris W. Firebaugh, “Artifial Intelligence – A Knowledge Based Approach”,

1989, PWS

Publishing Company, Boston.