Review SBP New

3
TUGAS RESUME MAKALAH/ARTIKEL SISTEM BERBASIS PENGETEHUAN JUDUL MAKALAH Penerapan Forward Chaining Pada Anak Penderita Autisme PENULIS Gusti Ayu Kadek Tutik A. , Rosa Delima , Umi Proboyekti JURNAL & VOLUME JURNAL INFORMATIKA, VOLUME 5 NOMOR 2, NOVEMBER 2009 NPM 12.1.03.02.0284 NAMA Galieh Adi Surya Pradana TUGAS KE- 2 TANGGAL PENGUMPULAN TUGAS 24 Maret 2015 LATAR BELAKANG Salah satu gangguan dalam tubuh kembang yang sering terjadi belakangan ini adalah Autisme yaitu ketidaknormalan perkembangan mental sehingga menyebabkan anak sulit untuk berinteraksi social. Untuk mengetahui apakah anak menderita auisme dibutuhkan bantuan seorang pakar yang ahli dalam bidangnya. Namun pakar pun tidak selalu dapat memecahkan masalah tersebut setiap waktu. Maka dibangunlah sebuah sistem yang dapat mengadopsikemampuan seorang ahli atau pakar, yaitu teknologi Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. TUJUAN DAN MANFAAT Tujuan penelitian ini adalah membantu orang tua didalam melakukan diagnose awal kemungkinan autism pada anaknya, serta memberikan solusi sederhana untuk menanganinya. Manfaat dari sistem pakar ini adalah dapat membantu orang tua untuk mengetahui gejala-gejala yang mengarah kepada penderita autisme serta memberikan cara kepada orang tua dalam menangani hal tersebut. PROSES PENYELESAIAN MASALAH

description

asdasd

Transcript of Review SBP New

TUGAS RESUME MAKALAH/ARTIKEL SISTEM BERBASIS PENGETEHUAN

JUDUL MAKALAHPenerapan Forward Chaining Pada Anak Penderita Autisme

PENULISGusti Ayu Kadek Tutik A. , Rosa Delima , Umi Proboyekti

JURNAL & VOLUMEJURNAL INFORMATIKA, VOLUME 5 NOMOR 2, NOVEMBER 2009

NPM12.1.03.02.0284

NAMAGalieh Adi Surya Pradana

TUGAS KE-2

TANGGAL PENGUMPULAN TUGAS24 Maret 2015

LATAR BELAKANG

Salah satu gangguan dalam tubuh kembang yang sering terjadi belakangan ini adalah Autisme yaitu ketidaknormalan perkembangan mental sehingga menyebabkan anak sulit untuk berinteraksi social. Untuk mengetahui apakah anak menderita auisme dibutuhkan bantuan seorang pakar yang ahli dalam bidangnya. Namun pakar pun tidak selalu dapat memecahkan masalah tersebut setiap waktu. Maka dibangunlah sebuah sistem yang dapat mengadopsikemampuan seorang ahli atau pakar, yaitu teknologi Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan.TUJUAN DAN MANFAAT

Tujuan penelitian ini adalah membantu orang tua didalam melakukan diagnose awal kemungkinan autism pada anaknya, serta memberikan solusi sederhana untuk menanganinya.Manfaat dari sistem pakar ini adalah dapat membantu orang tua untuk mengetahui gejala-gejala yang mengarah kepada penderita autisme serta memberikan cara kepada orang tua dalam menangani hal tersebut.PROSES PENYELESAIAN MASALAH

Dalam pembuatan sistem pakar ini penulis menggunakan metode forward chaining. Dalam pengimplementasiannya pada metode forward chaining, sistem ini menggunakan 4 tabel yang berisikan tentang fakta-fakta gejala autis yaitu, tabel spectrum autis, tabel usia, tabel gejala dan tabel terapi. Setiap spectrum akan dibuat kombinasi untuk setiap kemungkinan 80% gejala terpenuhi.Berdasarkan dari tabel-tabel yang telah dikumpulkan, maka penulis dapat membuat pohon keputusan menggunakan metode forward chaining. Pohon keputusan ini nanti akan digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada. Berikut gambar pohon keputusan yang dapat dibuat dari beberapa tabel fakta yang telah dikumpulkan penulis Seperti pada gambar 4.

Berikut merupakan cara penyelesaian masalah dari aplikasi yang telah dibuat oleh penulis :

1. Langkah 1, ajukan pertanyaan pada pengguna

2. Langkah 2, tamping inputan dari pengguna sebagai premis rule

3. Langkah 3, cek rule berdasarkan inputan yang ditampung. Jika ditemukan maka akan mengulangi untuk langkah 1 sampai langkah 3. Jika tidak ditemukan maka akan diberikan output default

4. Langkah 4, berikan solusi.IMPLEMENTASI DAN HASIL

Pada sistem yang telah dibuat oleh penulis ini telah dibuktikan dengan dilakukannya pengujian langsung terhadap orang tua yang anaknya sudah terdeteksi autis. Dari 13 orang yang mencoba sistem ini. 10 diantaranya mendapat hasil yang akurat, dan 3 diantaranya mendapat hasil yang tidak akurat. 2 diantaranya disebabkan karena tidak adanya gejala-gejala yang dialami oleh penderita pada sistem tersebut. Menurut saya sistem ini sudah baik. Tetapi fakta-fakta / gejala-gejala masih kurang lengkap, dan metode yang digunakan juga masih kurang tepat sehingga didapat hasil yang kurang akurat.KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Kelebihan :

1. Hasil diagnose sudah mencapai keakuratan sebesar 93,33%.2. Aplikasi sudah cukup bagus dengan terdapat beberapa form sehingga tidak membuat bingung pengguna.

Kekurangan :

1. Fakta-fakta masih kurang lengkap.

2. Patokan presentasi gejala yang dibuat penulis berbeda dengan fakta.

3. Pada sistem ini knowledge engineer memiliki pemahaman yang berbeda dengan penulis sehingga menimbulkan kesalahan pada sistem.