RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)ekonomi.amikom.ac.id/media/91/RPS-S1EK-SE1-012_Statistik... ·...

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012)

PROGRAM STUDI S1 EKONOMI Nomor Tgl. Disusun Revisi

RPS-S1EK-012 21 September 2017 00

Disetujui, Ketua Program Studi

Diperiksa, Koordinator Matakuliah

Disusun,

Anik Sri Widawati, S.Sos, M.M. NIK. 190302041

Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev 190302366

Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev 190302366

UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA

2017

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012

PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017

MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00

Halaman : Hal. 2 dari 12

1. Identitas

Program Studi S1-EKONOMI Semester Ganjil (1)

Nama Mata Kuliah STATISTIK EKONOMI Bobot SKS 2 SKS ( 2 Teori )

Kode Mata Kuliah EK-012 DosenPengampu Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev.

Detail ProsentasiPenilaian

Teori Praktikum KlasifikasiNilai ▪ > 81% : A ▪ ≥ 61 < 80 : B ▪ ≥ 41 < 60 : C ▪ ≥ 21 < 40 : D ▪ ≥ 0 < 20 : E

▪ Presensi 15% ▪ Ujian Mid Semester 30% ▪ UjianAkhir Semester 30% ▪ Tugas 25%

-

2. Gambaran Umum ● Perkuliahan diselenggarakan sebanyak 12 kali pertemuan dalam satu semester, yang terdiri dari 9 kali pertemuan teori dan 3 pertemuan praktikum. Ditambah 2

kali pertemuan yang dikhususkan untuk pelaksanaan UTS (Ujian Tengah Semester) dan UAS (Ujian Akhir Semester). ● Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu memiliki bekal ilmu statistik yang berguna sebagai pendukung analisis data secara deskriptif ● Statistika Ekonomi I yang akan dipelajari oleh mahasiswa meliputi: pengertian statistik, pengumpulan, pengolahan dan penyajian data, distribusi frekuensi,

pengukuran tendensi sentral, dispersi, skewness dan kurtosis, penyusunan indeks, korelasi dan regresi.

3. Capaian Pembelajaran

● Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menguasai dasar-dasar statistik dan mampu mengaplikasikannya untuk keperluan pengolahan data dalam mata kuliah lain dan tugas akhir (skripsi)

4. Prasyarat dan Pengetahuan Awal (Prior Knowledge)

● Tidak ada prasyarat untuk mengambil mata kuliah Statistik Ekonomi I





5. Unit-Unit Pembelajaran secara Spesifik

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Indikator Bahan Kajian Metode

Pembelajaran Waktu

Metode Penilaian

Bahan Ajar

Mampu mengklasifikasikan

jenis-jenis statistik dan

jenis-jenis data

Mahasiswa dapat

memberi contoh

masing-masing jenis

statistika dan jenis

data

Definisi dan ruang lingkup statistik :

1. Perkenalan 2. Pengertian statistik 3. Peranan statistik dalam penelitian 4. Teori ekonomi, matematika, dan

statistik 5. Jenis-jenis data

Ceramah,

diskusi

100 menit Keaktifan 1, 2, 3, 4

Mampu menganalisis data

dalam bentuk presentasi

berbagai grafik, tabel, dan

kurva

Mahasiswa dapat

menggambar

berbagai jenis grafik,

kurva dan tabel

Pengolahan data :

1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data 3. Penyajian data berupa tabel,

grafik, dan kurva

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 3, 4


dalam bentuk distribusi

frekuensi

Mahasiswa dapat

membuat tabel

distribusi frekuensi

Pembentukan dan penyajian

distribusi frekuensi :

1. Variabel 2. Frekuensi 3. Interval

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5

Mampu melakukan

penyajian data distribusi

frekuensi berupa grafik

Mahasiswa mampu

menggambar

histogram, poligon,

dan kurva ogive

Penyajian distribusi frekuensi : 1. Histogram 2. Poligon 3. Kurva Ogive

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5






berdasarkan ukuran

tendensi sentral

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,

penggunaan,

kelebihan dan

kekurangan masing-

masing ukuran

tendensi sentral

Pengukuran tendensi sentral :

1. Mean 2. Median 3. Modus

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5


berdasarkan ukuran letak

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,

penggunaan,

kelebihan dan

kekurangan masing-

masing ukuran letak

Pengukuran letak :

1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5


berdasarkan ukuran

dispersi

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,

penggunaan,

kelebihan dan

kekurangan masing-

masing ukuran

tendensi dispersi

Pengukuran dispersi :

1. Jangkauan 2. Deviasi rata-rata 4. Varians 5. Standar deviasi

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5





Mampu menganalisis

berdasarkan ukuran

kemiringan (skewness) dan

keruncingan (kurtosis)

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,

penggunaan,

kelebihan dan

kekurangan masing-

masing ukuran

kemiringan

(skewness) dan

keruncingan

(kurtosis)

Skewness dan kurtosis :

1. Kurva simetris 2. Koefisien kecondongan 3. Koefisien keruncingan

Ceramah,

diskusi,

tugas


Mampu menentukan angka

indeks tidak tertimbang

Mahasiswa mampu

menentukan angka

indeks relatif dan

agregat berupa

harga, kuantitas,

dan volume

Metode penyusunan angka indeks

tidak tertimbang :

1. Angka indeks relatif 2. Angka indeks agregat

Ceramah,

diskusi,

tugas


Mampu menentukan angka

indeks tertimbang

Mahasiswa mampu

menentukan angka

indeks laspeyres,

paasche, fisher,

drobisch, marshal-

edgeworth


tidak tertimbang :

1. Indeks Laspeyres 2. Indeks Paasche 3. Indeks Fisher 4. Indeks Drobisch 5. Indeks Marshal-Edgeworth

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 2





Memahami mengenai deret

berkala dan peramalan

Mahasiswa mampu memahami teknik peramalan dengan analisis trend an variasi musim

Ruang lingkup analisis data deret

berkala dan peramalan :

1. Analisis tren 2. Analisis variasi musim

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 2

Memahami mengenai deret

berkala dan permalan

Mahasiswa mampu memahami teknik peramalan dengan analisis trend an variasi musim

Ruang lingkup analisis data deret berkala dan peramalan :

1. Analisis siklus 2. Analisis gerak tak beraturan

Ceramah,

diskusi,

tugas

100 menit Tugas 1, 2, 4, 5

Memahami mengenai teknik

korelasi

Mahasiswa mampu memahami mengenai teknik korelasi

Pemahaman mengenai korelasi :

1. Scatter diagram Menghitung koefisien korelasi

2. Arah hubungan

Ceramah,

diskusi,

tugas


Mampu memahami tentang

apa itu regresi sederhana

Mahasiswa mampu

memahami regresi

sederhana

Ruang lingkup regresi dan korelasi

sederhana :

1. Hubungan linier antara 2 variabel 2. Penerapan garis regresi

Ceramah,

diskusi,

tugas






6. Tugas/Aktivitas dan Penilaian

Tugas/Aktivitas Kemampuan akhir yang

diharapkan atau dievaluasi Waktu Bobot Kriteria Penilaian Indikator Penilaian

Tugas membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal

Mampu mengurutkan data tunggal dan menghitung frekuensinya

Minggu kedua tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan menghitung frekuensi data tunggal dan total data

Mampu menunjukkan tabel distribusi frekuensi data tunggal dengan benar

Tugas membuat tabel distribusi frekuensi data berkelompok

Mampu menentukan kelas, interval, frekuensi, frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi lebih dari

Minggu ketiga tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan menghitung kelas, interval, frekuensi, frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi lebih dari

Mampu menunjukkan tabel distribusi frekuensi data berkelompok dengan benar

Tugas mengolah data menjadi tabel frekuensi dalam bentuk histogram dan poligon

Mampu menggambar grafik histogram dan poligon

Minggu keempat tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan jumlah kelas,frekuensi, interval kelas, nilai tengah kelas, dan nilai tepi kelas

Mampu menunjukkan histogram dan poligon yang menyajikan data distribusi frekuensi

Tugas menghitung rata-rata hitung, median, modus data berkelompok

Mampu menentukan nilai rata-rata hitung, median, modus

Minggu kelima tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 % Ketepatan menghitung rata-rata hitung, median, kelas, interval, batas bawah dan atas kelas, frekuensi kumulatif, frekuensi kelas median, batas bawah kelas modus, selisih frekuensi kelas modus

Mampu menunjukkan ukuran tendensi sentral yaitu rata-rata hitung, median, modus

Tugas menghitung kuartil, desil, dan persentil

Mampu menentukan nilai kuartil, desil, dan persentil

Minggu keenam tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan letak dan nilai kuartil, desil, psersentil

Mampu menunjukkan ukuran letak yaitu kuartil, desil, psersentil

Tugas menghitung jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi

Mampu menentukan nilai jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi

Minggu ketujuh tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai tengah, frekuensi, dan rata-rata hitung

Mampu menunjukkan ukuran dispersi yaitu jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi





Tugas menentukan koefisien kecondongan dan keruncingan

Mampu menentukan nilai koefisien kecondongan dan keruncingan

Minggu kedelapan tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai tengah, frekuensi, rata-rata hitung, modus, median, standar deviasi,

Mampu menunjukkan ukuran kecondongan dan keruncingan

Tugas menghitung angka indeks tidak tertimbang

Mampu menentukan nilai asngka indeks relatif dan agregat

Minggu kesembilan tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai harga, kuantitas dan volume pada tahun dasar dan berjalan

Mampu menunjukkan hasil angka indeks relatif dan agregat berupa harga, kuantitas, dan volume

Tugas menghitung angka indeks tertimbang

Mampu menentukan indeks Laspeyers, Paasche, Fisher, Drobisch, dan Marshal-Edgeworth

Minggu kesepuluh tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai harga dan kuantitas pada tahun dasar dan berjalan serta bobot penimbang

Mampu menunjukkan hasil indeks Laspeyers, Paasche, Fisher, Drobisch, dan Marshal-Edgeworth

Tugas menganalisis data deret berkala dengan analisis tren dan analisis variasi musim

Mampu menganalisis tren dengan metode semi rata-rata dan kuadrat terkecil serta menganalisis variasi musim dengan metode rata-rata sederhana dan rasio rata-rata bergerak

Minggu kesebelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan persamaan trend an nilai X serta indeks musim, data rata-rata bergerak, nilai rasio, dan faktor koreksi

Mampu menunjukkan persamaan trend an analisisnya serta indeks musim dan analisis variasi musim

Tugas menganalisis data deret berkala dengan analisis variasi siklus dan analisis gerak tak beraturan

Mampu menentukan nilai indeks siklus dan indeks gerak tak beraturan

Minggu keduabelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai tren, faktor tren, indeks musim, data rata-rata bergerak, faktor siklus, siklus

Mampu menunjukkan nilai indeks siklus dan indeks gerak tak beraturan

Tugas menghitung koefisien korelasi dan menentukan arah hubungan korelasi

Mampu menentukan nilai koefisien korelasi

Minggu ketigabelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan

25 %

Ketepatan penentuan nilai variabel bebas dan variabel terikat dan jumlah data

Mampu menunjukkan nilai koefisien korelasi dan arah hubungan korelasi

7. Referensi

1. Dajan, Anto. 1986. Pengantar Metode Statistik Jilid I. Jakarta: LP3ES

2. Hadi, Sutrisno. 2016. Statistik. Yogyakarta: Pustaka Pelajar

3. Suharyadi dan Purwanto S.K. 2017. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Edisi 3. Jakarta: Salemba Empat





4. Supranto. J. 2002. Statistik Teori & Aplikasi Edisi 8 Jilid I. Jakarta: Erlangga

5. Suwena, Kadek Rai dan Lulup Endah Tri Palupi. 2015. Statistik Dasar. Yogyakarta: Graha Ilmu.

8. RencanaPelaksanaanPembelajaran

Bagian ini memuat keterangan tentang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran secara detail setiap pertemuan.

Minggu/ pertemuan

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Indikator Topik & Sub Topik Aktivitas dan Strategi

Pembelajaran Waktu Penilaian

1 Mengklasifikasikan jenis-jenis

statistik dan jenis-jenis data

Mahasiswa dapat

memberi contoh masing-

masing jenis statistik dan

jenis data

Definisi dan ruang lingkup statistik

:

1. Perkenalan 2. Pengertian statistik 3. Peranan statistik dalam

penelitian 4. Teori ekonomi, matematika,

dan statistik 5. Jenis-jenis data

Ceramah, diskusi 100 menit 10% dari keaktifan

2 Menganalisis data dalam bentuk

presentasi berbagai grafik, tabel,

dan kurva

Mahasiswa dapat

menggambar berbagai

jenis grafik, kurva dan

tabel

Pengolahan data :

1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data

3. Penyajian data berupa tabel, grafik, dan kurva

Ceramah, diskusi, tugas

100 menit 10 % dari keaktifan

dan 25 % dari tugas

individu

3 Menganalisis data dalam bentuk

distribusi frekuensi

Mahasiswa dapat

membuat tabel distribusi

frekuensi

Pembentukan dan penyajian

distribusi frekuensi :

1. Variabel 2. Frekuensi



dan 25 % dari tugas

individu





3. Interval

4 Memahami penyajian data

distribusi frekuensi berupa grafik

Mahasiswa mampu

menggambar, histogram,

poligon, dan kurva ogive

Penyajian distribusi frekuensi : 1. Histogram 2. Poligon 3. Kurva Ogive



dan 25 % dari tugas

individu

5 Menganalisis data berdasarkan

ukuran tendensi sentral

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,

penggunaan, kelebihan

dan kekurangan masing-

masing ukuran tendensi

sentral

Pengukuran tendensi sentral :

1. Mean 2. Median 3. Modus



dan 25 % dari tugas

individu


ukuran dispersi

Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,



masing ukuran dispersi

Pengukuran letak :

1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil



dan 25 % dari tugas

individu


ukuran kemiringan (skewness) dan


Mahasiswa dapat

membedakan

karakteristik,



masing ukuran kemiringan

(skewness) dan


Pengukuran dispersi :

1. Jangkauan 2. Deviasi rata-rata 3. Varians 4. Standar deviasi



dan 25 % dari tugas

individu

UJIAN TENGAH SEMESTER





8 Memahami teknik penyusunan

indeks

Mahasiswa dapat

menjelaskan tentang

indeks harga, kuantitas,

dan rantai

Skewness dan kurtosis :

1. Kurva simetris 2. Koefisien kecondongan 3. Koefisien keruncingan



dan 25 % dari tugas

individu

9 Menginterpretasikan nilai

probabilitas

Mahasiswa dapat

membedakan berbagai

jenis pendekatan dan

rumus-rumus perhitungan

dalam penentuan nilai

probabilitas


tidak tertimbang :

1. Angka indeks relatif 2. Angka indeks agregat



dan 25 % dari tugas

individu

10 Menentukan sampel secara benar

Mahasiswa dapat

membedakan cara-cara

penarikan sampel


tidak tertimbang :

1. Indeks Laspeyres 2. Indeks Paasche 3. Indeks Fisher 4. Indeks Drobisch 5. Indeks Marshal-Edgeworth



dan 25 % dari tugas

individu

11 Melakukan uji hipotesis Mahasiswa mampu

menjabarkan langkah-

langkah pengujian

hipotesis

Ruang lingkup analisis data deret

berkala dan peramalan :

1. Analisis tren 2. Analisis variasi musim



dan 25 % dari tugas

individu

12 Memahami mengenai teknik

korelasi

Mahasiswa mampu memahami mengenai teknik korelasi

Ruang lingkup analisis data deret berkala dan peramalan :

1. Analisis siklus 2. Analisis gerak tak beraturan



dan 25 % dari tugas

individu





13 Memahami apa itu regresi dan

korelasi sederhana

Mahasiswa mampu

memahami regresi dan

korelasi sederhana

Pemahaman mengenai korelasi : 1. Scatter diagram 2. Menghitung koefisien korelasi 3. Arah hubungan



dan 25 % dari tugas

individu

14 Memahami tentang regresi dan

korelasi berganda linier

Mahasiswa mampu

memahami regresi dan

korelasi berganda linier

Ruang lingkup regresi dan korelasi

sederhana :

1. Hubungan linier antara 2 variabel

2. Penerapan garis regresi



dan 25 % dari tugas

individu

UJIAN AKHIR SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)ekonomi.amikom.ac.id/media/91/RPS-S1EK-SE1-012_Statistik... ·...

Documents

Transcript of RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)ekonomi.amikom.ac.id/media/91/RPS-S1EK-SE1-012_Statistik... ·...