Regresi Linier Sederhana

13

Click here to load reader

description

Simple Statistic

Transcript of Regresi Linier Sederhana

Page 1: Regresi Linier Sederhana

REGRESI

Disusun oleh :

Anggy Herny Anggraeni (13030214016)

Rendra Hendriyanto (13030214010)

Andy Rizki Wiyono (13030214026)

Page 2: Regresi Linier Sederhana

REGRESI

Pengertian regresi secara umum adalah sebuah alat statistik yang memberikan

penjelasan tentang pola hubungan (model) antara dua variabel atau lebih.

Page 3: Regresi Linier Sederhana

Tujuan utama regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel (variabel dependen) jika nilai variabel yang lain yang berhubungan dengannya (variabel lainnya) sudah ditentukan.

Page 4: Regresi Linier Sederhana

Variable Dalam Regresi

Variabel Respon disebut juga variabeldependen yaitu variabel yangkeberadaannya dipengaruhi oleh variabellainnya dan dinotasikan dengan variabel Y.

Variabel Prediktor disebut juga denganvariabel independen yaitu variabel yangbebas (tidak dipengaruhi oleh variabellainnya) dan dinotasikan dengan X.

Page 5: Regresi Linier Sederhana

Regresi linier terdiri dari dua bentuk, yaitu:

1. Analisis regresi sederhana (simple analysis regresi)

2. Analisis regresi berganda (Multiple analysis regresi).

Page 6: Regresi Linier Sederhana

Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis Regresi Linier Sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas (independen) dan variabel tak bebas (depend)

Page 7: Regresi Linier Sederhana

Bentuk umum dari persamaan regresi linier untuk populasi adalah

Di mana:

y = Variabel takbebas

x = Variabel bebas

a = Parameter Intercep

b = Parameter Koefisisen Regresi Variabel Bebas

y = a + bx

Page 8: Regresi Linier Sederhana

Menentukan koefisien persamaan a dan b dapat dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, yaitu cara yang dipakai untuk menentukan koefisien persamaan a dan b dari jumlah pangkat dua (kuadrat) antara titik-titik dengan garis regresi yang dicari yang terkecil

Page 9: Regresi Linier Sederhana

Regresi Linier Berganda

Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara peubah respon (variabel dependen) dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu prediktor (variabel independen).

Page 10: Regresi Linier Sederhana

Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:

Di mana adalah koefisien atau parameter model.

Dengan:

i = 1, 2, …, n

n = ukuran sampel

Ԑ = variabel kesalahan (galat)

Page 11: Regresi Linier Sederhana

Untuk rumus diatas, dapat diselesaikannya dengan empat persamaan oleh empat variabel yang terbentuk:

Dengan adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan.

Page 12: Regresi Linier Sederhana

Contoh soal Analisis Regresi Linear Sederhana

Page 13: Regresi Linier Sederhana

Terima Kasih