Regresi Linier Sederhana
Click here to load reader
-
Upload
anggy-herny-anggraeni -
Category
Education
-
view
110 -
download
0
description
Transcript of Regresi Linier Sederhana
REGRESI
Disusun oleh :
Anggy Herny Anggraeni (13030214016)
Rendra Hendriyanto (13030214010)
Andy Rizki Wiyono (13030214026)
REGRESI
Pengertian regresi secara umum adalah sebuah alat statistik yang memberikan
penjelasan tentang pola hubungan (model) antara dua variabel atau lebih.
Tujuan utama regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel (variabel dependen) jika nilai variabel yang lain yang berhubungan dengannya (variabel lainnya) sudah ditentukan.
Variable Dalam Regresi
Variabel Respon disebut juga variabeldependen yaitu variabel yangkeberadaannya dipengaruhi oleh variabellainnya dan dinotasikan dengan variabel Y.
Variabel Prediktor disebut juga denganvariabel independen yaitu variabel yangbebas (tidak dipengaruhi oleh variabellainnya) dan dinotasikan dengan X.
Regresi linier terdiri dari dua bentuk, yaitu:
1. Analisis regresi sederhana (simple analysis regresi)
2. Analisis regresi berganda (Multiple analysis regresi).
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas (independen) dan variabel tak bebas (depend)
Bentuk umum dari persamaan regresi linier untuk populasi adalah
Di mana:
y = Variabel takbebas
x = Variabel bebas
a = Parameter Intercep
b = Parameter Koefisisen Regresi Variabel Bebas
y = a + bx
Menentukan koefisien persamaan a dan b dapat dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, yaitu cara yang dipakai untuk menentukan koefisien persamaan a dan b dari jumlah pangkat dua (kuadrat) antara titik-titik dengan garis regresi yang dicari yang terkecil
Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara peubah respon (variabel dependen) dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu prediktor (variabel independen).
Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Di mana adalah koefisien atau parameter model.
Dengan:
i = 1, 2, …, n
n = ukuran sampel
Ԑ = variabel kesalahan (galat)
Untuk rumus diatas, dapat diselesaikannya dengan empat persamaan oleh empat variabel yang terbentuk:
Dengan adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan.
Contoh soal Analisis Regresi Linear Sederhana
Terima Kasih