Ppt efsi

13
RELIABILITAS, UJI NORMLITAS,UJI HOMOGENITAS KELOMPOK VII ANGGOTA : 1. EFSI WULANDARI 2. JUSMIKA WATI 3. NIRA PUSPITA SARI 4. SEPTI HERLINA

Transcript of Ppt efsi

Page 1: Ppt efsi

RELIABILITAS, UJI NORMLITAS,UJI HOMOGENITASKELOMPOK VIIANGGOTA : 1. EFSI WULANDARI

2. JUSMIKA WATI 3. NIRA PUSPITA

SARI 4. SEPTI HERLINA

Page 2: Ppt efsi

RELIABILITASPENGERTIAN RELIABILITAS

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relative konsisten, maka alat pengukur tersebut reliable. Dengan kata lain, realibitas menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam pengukur gejala yang sama.

Page 3: Ppt efsi

JENIS-JENIS RELIABILITAS

Reliabilitas stabilitasReliabilitas ekivalenMetode pengujian reliabilitas

Page 4: Ppt efsi

Metode pengujian reliabilitasTeknik Paralel (Paralel Form atau

Alternate Form)Teknik Ulang (Test Re-test)Teknik Belah Dua (Split Halve

Method)

Page 5: Ppt efsi

PENGERTIAN UJI NORMALITAS DATAUji normalitas data adalah hal yang lazim

dilakukan sebelum sebuah metode statistik. Uji normalitas merupakan salah satu bagian dariuji persyaratan analisis data atau biasa disebut asumsi klasik.Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data yang mampunyai pola seperti distribusi normal.

Page 6: Ppt efsi

Langkah-langkah menghitung uji homogenitas :Mencari Varians/Standar deviasi

Variabel X danY, dengan rumusMencari F hitung dengan dari

varians X danY, dengan rumus

Page 7: Ppt efsi

Uji Normalitas – Chi Kuadrat ( X2)

Uji normalitas dengan menggunakan uji Chi Kuadrat disebut juga Uji Goodness of Fit. Menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan. Uji normalitas datanya disajikan secara berkelompok. Data berbentuk nominal atau ordinal.

Page 8: Ppt efsi

Ciri-Ciri Distribusi Chi Kuadrat

Selalu positif df = k – 1, dimana k adalah jumlah kategori

(variabel). Jadi bentuk distribusi chi-kuadrat tidak ditentukan banyaknya sampel, melainkan banyaknya derajat bebas.

Bentuk distribusi chi-kuadrat menjulur positif. Semakin besar derajat bebas, semakin mendekati distribusi normal

Page 9: Ppt efsi

EMPAT CARA PENGUJIAN NORMALITAS DATAKertas Probabilitas NormalUji Chi KuadratUji LillieforsUji Kolmogorov Smirnov

Page 10: Ppt efsi

PENGERTIAN UJI HOMOGENITASUji homogenitas adalah pengujian mengenai

sama tidaknya variansi-variansi dua buah distribusi atau lebih. Uji homogenitas yang akan dibahas dalam tulisan ini adalah Uji Homogenitas Variansi dan Uji Bartlett. Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah data dalam variabel X dan Y bersifat homogen atau tidak.

Page 11: Ppt efsi

HIPOTESIS UJI :H0        : Data populasi berdistribusi normal

H1        : Data populasi berdstribusi tidak normal

SIGNIFIKANSI UJI : nilai terbesar | F(zi) - S(zi) | dibandingkan dengan nilai tabel Lilliefors. Jika Lhitung <   Ltabel liliefors , maka :

- Ho diterima   -H1 ditolak.

Jika Lhitung >    Ltabel liliefors , maka : -Ho ditolak- H1 diterima

Page 12: Ppt efsi

Langkah-Langkah Menguji Data Normalitas dengan Chi KuadratMenentukan Mean/ Rata-RataMenentukan Simpangan BakuMembuat daftar distribusi frekuensi yang diharapkanMerumuskan formula hipotesisMenentukan taraf nyata (a)dk=k-1Menentukan Nilai Uji StatistikMenentukan Kriteria Pengujian HipotesisMemberi Kesimpulan

Page 13: Ppt efsi

THANKYOU