Pengenalan SPSS dan PenggunannyaB_y Putra Apriadi Siregar, SKM.

SPSSDatayaitu Hasil pencatatan peneliti baik yang berupa fakta ataupun angka ( Arikunto, 2010)

Informasi yaitu kumpulan data yang sudah melalui proses pengolahan sehingga dapat menjadi sesuatu yang bermanfaat bagi seseorang yang kemudian digunakan untuk pengambilan suatu keputusan atau tindakan

Pembagian Data Data Kategorik/ Kualitatif ( Azwar, 2004) Data yang menggambarkan suatu tingkatan berdasarkan mutu ( Nominal, Ordinal)Cth: Jenis Kelamin, Agama, Pekerjaan, Pendidikan Numerik / Kuantitatif ( Azwar, 2004)Data yang menggambarkan suatu tingkatan berdasarkan jumlah ( Rasio dan Interval)Cth : TB, BB, Suhu,

Data Nominal adalah Data yang tidak memperlihatkan tingkatan atau kualitas objek karena posisinya setara Cth: Jenis Kelamin, Agama, Pekerjaan Data Ordinal adalah data yang dinyatakan dalam bentuk kategori dan memiliki peringkat dan tidak bisa dilakukan operasi matematika ( Baik+ Buruk = ?)Cth : Tingkat pendidikan, pengetahuan, Sikap, Status Gizi

Data Interval adalah terdapat jarak antar dua titik pada skala, sudah diketahui dan 0 memiliki sebuah nilaiCth : Celcius pada 0C sampai 100C. Sakala ini jelas jaraknya, bahwa 100-0=100Data Rasio adalah jarak dua titik pada skala sudah diketahui, dan mempunyai titik nol yang absolut. Cth : usia, jumlah penjualan, penghasilan, laba dan sebagainya

SPSS .ohh SPSSSPSS (Statistical Product And Service Solutions) adalah Sofeware komputer untuk mengolah data statistik secara profesional.SPSS -> merupakan paket program statistik yang berguna untuk mengolah dan menganalisis data penelitian ( Wahyuni, 2007)Dengan SPSS maka kebutuhan pengolahan dan analisis data dapat diselesaikan dengan mudah dan cepat

Klik Star + Program + SPSS For Windows + SPSS 20 For Windows

Data View: yaitu fasilitas untuk menginput data atau membaca yang sudah di entri (dimasukkan)Variabel View: yaitu fasilitas untuk membuat variabel penelitian atau membuat struktul file.

Misalkan kita ingin melakukan penelitian di S2 FKM USU dengan mengumpulkan data-data sample yang terdiri atas variabel usia (usia), Jenis kelamin (sex), Tinggi badan (tb), Status gizi, nilai, gol darah, gelar sarjana. Lengkapi struktur file ini dengan nomor urut (no) dan nama yang diteliti.Langkah-langkahnya sebagai berikut : Membentuk variabel penelitian, masuk ke variabel view maka tampil sebagai berikut

Name: Nama variabel (masukkan dengan memakai huruf kecil, tidak memakai spasi dan mximal 8 huruf).Type:Type data (pilih numerik)Width: Lebar kolom (atur sesuai kebutuhan)Decimal: Decimal dibelakang koma (misal 0 atau 1, atau 2).Label: Keterangan/penjelasan nama variabelValue:Pemberian label pengelompokan data.Missing:Kesalahan (Abaikan)Colomns:Lebar kolom pengetikan dataAlign:Perataan pengetikan data (Left, Centre, Right)Meausure:Jenis Data (Scale/real atau Ordinal, atau Nominal)

Masukkanlah variabel data meliputi : nomor, nama, usia, sex, tb dan bb Setelah variabel, diinput maka tampil sebagai berikut :

Program SPSS SPSS Data Editor- SPSS Data Editor akan berisi Tampilan Data yang akan dianalisis SPSS Output -SPSS Output akan berisi hasil olahan

ANALISIS DESKRIPTIFAdalah rumus statistic yang berfungsi untuk melihat frekwensi (jumlah) suatu variabel berdasarkan kelompok tertentu.Contoh : Dari soal diatas hitunglah frekwensi (jumlah) umurk, sex, imtk1 dan imtk2.Caranya :1. Buka data yang akan diuji2.Klik Analize, Descriptive statistic, Frekwensi3.Masukkan variabel yang akan diuji ke kotak sebelah kanan dan OK

ANALISIS DESKRIPTIF2Analisis Data Numerik (Skala Interval dan Rasio)Rumus statistic yang berfungsi untuk melihat nilai Minimum (terendah), nilai maximum (tertinggi), nilai Mean (rata-rata) dan standart Deviasi (std) suatu bilangan.Caranya :1. Buka data (Data Modul I ke 1) yang akan diuji2.Klik Analyze, Descriptive statistic, Descriptive 3.Masukkan sampel yang akan dianalisi (usia, tb, bb) ke kotak sebelah kanan (Variable(s)) Klik Options, klik mean, std deviation, variance, rang, sum, minimum, maximum, S.E mean Klik Continue, OK.

COMPUTE (PERHITUNGAN)Compute (perhitungan) adalah fasilitas untuk melakukan perhitungan pada SPSS. Sebagai contoh carilah Indeks Masa Tubuh (IMT) dari Responden tersebut.Contoh :Setelah mengetahui TB dan BB responden pada contoh diatas, carilah IMT masing-masing responden.Untuk mencari IMT dengan rumus : BB/TB2 tetapi TB harus dalam satuan meter, sehingga sebelum mencari IMT terlebih dahulu TB dirubah ke dalam satuan meter dengan cara sebagai berikut :1. Klik Transform, Compute, sehinnga tampil menu sebagai berikut :

2.Pada target variable, ketikkan variabel yang akan dicari (imt)3.Pada Numeric Expression, masukkan rumus perhitungan dengan rumus Imt = bb/((tb/100)*(tb/100))4.Klik OK, OK5.Sehingga imt1 dapat dihitung, seperti pada tampilan berikut ini :

Untuk mengcopy hasil pencarian (Output) dari SPSS ke Microsoft Word sebagai berikut :1.Buka file output2.Klik Edit, select all3.Klik Edit, copy objects4.Masuk ke Microsoft Word (Klik Start + Program + Microsoft Word)5.Klik Edit, Paste.

UJI NORMALITAS DATAPenyelidikan apakah sebaran data berditsribusi normal atau tidak, sangat penting dalam menentukan statistik uji yang akan digunakan termasuk jenis hipotesis apa yang harus disajikan.hasil uji normalitas data menunjukkan bahwa data tersebut tidak berdistribusi normal, maka dianjurkan untuk memilih statistik uji parametric, dan sebaliknya dapat memilih statistik uji nonparametric.

Ada beberapa metode untuk mengetahui suatu set data memiliki distribusi normal atau tidak.Diantaranya dengan menggunakan ukuran statistik diskriptif koefisien varians, rasio skewenes, rasio kurtosis, Histogram, Box Plot, Normal Q-Q Plots, Detrended Q-Q Plots, serta uji statistik Liliefors Significance Correlation (K-S) dan Shapiro-Wilk, serta One Sample Kolmogorov-Smirnov.

Ukuran Statistik yang digunakan*Kriteria Normalkoefisien varians < 30 %rasio skewenes - 2 s/d 2rasio kurtosis - 2 s/d 2Histogram**Simetris, tidak miring kiri ataupun kanan, tidak terlalu tinggi ataupun rendahBox Plot**Simetris, median tepat ditengah, tidak ada outlier atau nilai ekstrimNormal Q-Q Plots**Data menyebar sekitar garisDetrended Q-Q Plots**Data menyebar sekitar garis pada nilai 0

Uji Cross Tab/ Tabulasi Silang Untuk melihat hubungan suatu faktor dengan faktor lainnya Cth untuk melihat jenis kelamin, usia, pendidikan dengan nilai

Tahapan menjalankancrosstabdengan SPSS adalah dengan memilihanalyze-descriptive-crosstabseperti berikut ini:

ReferensiArikunto, Suharsini. 2007. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Riene Cipta. Azwar, Azrul. 2004. Metodologi Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Binarupa Aksara. Wahyuni, Arlinda Sari. 2007. Statistika Kedokteran. ISBN Bamboedoea Communication.

*