1

LAMPIRAN

2

KUISIONER

PENGARUH BAURAN PROMOSI KARTU KREDIT BCA TERHADAP

KEPUTUSAN PENGGUNAAN KARTU KREDIT BCA PADA EKSEKUTIF MUDA

DI JAKARTA (STUDI KASUS NASABAH BANK BCA CAB. THAMRIN NINE

JAKARTA PUSAT)

Bersama ini saya memohon kesediaan anda untuk mengisi daftar kuisioner yang

diberikan. Informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang sangat berarti dalam

menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatiannya saya ucapkan terima kasih.

I. Identitas Responden

1. Nama :

2. Jenis Kelamin :

3. Umur : a. 25 - 30 tahun

b. > 30 – 35 tahun

4. Tingkat Pendidikan : a. SMA

b. Diploma

c. Sarjana

5. Pekerjaan : a. Pegawai Swasta

b. Pengusaha / Wirausaha

6. Pendapatan (Per Bulan): a. Rp 2.500.000 – Rp 3.500.000,-

b. > Rp 3.500.000 – Rp 4.500.000,-

c. > 4.500.000 – Rp 5.500.000,-

d. > Rp 5.500.000,-

3

II. Petunjuk Pengisian

Peneliti menginginkan pendapat anda tentang faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi anda untuk menggunakan Kartu Kredit BCA. Petunjuk

pengisiannya yaitu : pertanyaan pada bagian ini menyediakan jawaban dengan

kode (SS, S, TS, STS). Setiap responden hanya diberikan kesempatan

menceklist satu jawaban. Adapun makna kodenya adalah sebagai berikut :

SS : Sangat Setuju

S : Setuju

TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

A. Variabel Promosi SS S TS STS

a. Periklanan 1. Iklan produk kartu

kredit BCA menarik

perhatian saya

2. Iklan kartu kredit

BCA mampu

meyakinkan saya untuk

bertransaksi dengan

kartu kredit

3. Iklan kartu kredit

BCA yang saya lihat di

beberapa media

membosankan

4. Saya tidak pernah

menghiraukan iklan

kartu kredit BCA

4

b.Promosi

Penjualan

1. Besarnya diskon yang

diberikan pada saat

bertransaksi dengan

Kartu Kredit BCA

menarik perhatian saya

2. Saya mendapatkan

point / reward setelah

menggunakan kartu

kredit BCA

3. Saya bisa menukar

point dengan hadiah

menarik dari Bank BCA

4. Saya mendapatkan

penawaran harga khusus

jika membayar dengan

kartu kredit BCA

5. Saya merasa

keberatan jika ada nilai

minimum berbelanja

menggunakan kartu

kredit BCA

c.Direct

Marketing

1. Penawaran Kartu

Kredit yang diberikan

Bank BCA menarik

minat saya

2. Informasi yang

diberikan menarik, jelas

dan sesuai dengan

kenyataan sehingga saya

tertarik

5

3. Saya menerima

penawaran mengenai

kartu kredit BCA

melalui email pribadi,

surat, atau fax

4. Pengetahuan terhadap

produk yang diberikan

oleh pegawai BCA

kepada saya membuat

saya mengerti tentang

kartu kredit BCA

5. Saya merasa

terganggu dengan

penawaran produk kartu

kredit BCA

d.Public

Relation

1. Saya sering terlibat

dalam berbagai

kesempatan acara yang

diadakan oleh Bank

BCA

2. Dengan adanya acara

yang diadakan oleh

Bank BCA membuat

saya mengenal tentang

produk Bank BCA

3. Saya tidak tertarik

dengan acara yang

diadakan oleh Bank

BCA

4. Saya tidak pernah

dilibatkan dlam berbagai

6

e.Penjualan

Pribadi

acara yang diadakan

oleh Bank BCA

4. Saya tidak pernah

dilibatkan dalam

berbagai acara yang

diadakan oleh Bank

BCA

1. Saya menjumpai SPG

/ SPB yang menawarkan

secara langsung untuk

menggunakan kartu

kredit BCA

2. Saya tertarik untuk

mendengarkan

penjelasan mengenai

produk kartu kredit BCA

3. Saya merasa

terganggu dengan

kebradaan SPG / SPB

tersebut

4. Saya tidak pernah

menghiraukan apa yang

ditawarkan oleh SPG /

SPB terkait Kartu Kredit

BCA

7

B. Variabel Keputusan

Penggunaan

SS S TS STS

1. Saya merasa Kartu Kredit

BCA sangat dibutuhkan saya

dalam bertransaksi

2. Faktor lingkungan

mempengaruhi saya untuk

menggunakan Kartu Kredit

BCA

3. Saya tidak tertarik untuk

mengenal lebih jauh tentang

produk kartu kredit BCA

4. Saya mengetahui

keberadaan produk kartu

kredit BCA nampun saya

tidak memerlukannya

5. Adanya kebutuhan akan

kartu kredit BCA membuat

saya mencari informasi

tentang produk kartu kredit

BCA (dari teman / saudara)

6. Saya mencari informasi

mengenai kartu kredit BCA

dari media (TV, Radio,

Majalah, Koran atau Web)

7. Saya membandingkan

produk kartu kredit BCA

dengan milik perusahaan lain

8. Aksesibilitas yang

ditawarkan kartu kredit BCA

lebih baik dibandingkan

produk milik perusahaan

lain.

8

9. Menurut saya tidak ada

bedanya antara kartu kredit

BCA dengan kartu kredit

lainnya

10. Saya tidak tertarik untuk

memiliki kartu kredit BCA

karena prosedur pengajuan

yg sulit

11. Saya lebih memilih

menggunakan kartu kredit

BCA karena kemudahan

bertarnsaksi di dalam

maupun luar negri

12. Saya tidak tertarik

dengan promo berbelanja

menggunakan kartu kredit

13. Saya merasa puas setelah

bertarnsaksi menggunakan

kartu kredit BCA

14. Saya puas dengan

berbagai kemudahan yang

saya dapatkan setelah

menggunaan kartu kredit

BCA

15. Saya merasa kartu kredit

BCA merupakan bagian dari

hidup saya

16. Saya akan terus

menggunakan kartu kredit

BCA dalam kegiatan

transaksi lainnya

9

UJI VALIDITAS Correlations

Correlations

1 .610** .553** .056 .776**

. .000 .000 .617 .000

83 83 83 83 83

.610** 1 .313** .372** .811**

.000 . .004 .001 .000

83 83 83 83 83

.553** .313** 1 -.091 .639**

.000 .004 . .411 .000

83 83 83 83 83

.056 .372** -.091 1 .529**

.617 .001 .411 . .000

83 83 83 83 83

.776** .811** .639** .529** 1

.000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

P1

P2

P3

P4

Periklanan

P1 P2 P3 P4 Periklanan

Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (2-tailed).**.

10

Correlations

Correlations

1 .438** .334** .436** .532** .699**

. .000 .002 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83

.438** 1 .320** .662** .614** .795**

.000 . .003 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83

.334** .320** 1 .453** .319** .703**

.002 .003 . .000 .003 .000

83 83 83 83 83 83

.436** .662** .453** 1 .473** .807**

.000 .000 .000 . .000 .000

83 83 83 83 83 83

.532** .614** .319** .473** 1 .745**

.000 .000 .003 .000 . .000

83 83 83 83 83 83

.699** .795** .703** .807** .745** 1

.000 .000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

PP1

PP2

PP3

PP4

PP5

Promosi Penjualan

PP1 PP2 PP3 PP4 PP5

Promosi

Penjualan

Correlation is signif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

11

Correlations

Correlations

1 .245* .289** .457** .339** .729**

. .026 .008 .000 .002 .000

83 83 83 83 83 83

.245* 1 .485** .607** .335** .755**

.026 . .000 .000 .002 .000

83 83 83 83 83 83

.289** .485** 1 .290** .087 .593**

.008 .000 . .008 .436 .000

83 83 83 83 83 83

.457** .607** .290** 1 .214 .795**

.000 .000 .008 . .052 .000

83 83 83 83 83 83

.339** .335** .087 .214 1 .526**

.002 .002 .436 .052 . .000

83 83 83 83 83 83

.729** .755** .593** .795** .526** 1

.000 .000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

DM1

DM2

DM3

DM4

DM5

Direct Marketing

DM1 DM2 DM3 DM4 DM5

Direct

Marketing

Correlation is signif icant at the 0.05 level (2-tailed).*.

Correlation is signif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

12

Correlations

Correlations

1 .436** .185 .188 .588**

. .000 .094 .089 .000

83 83 83 83 83

.436** 1 .367** .359** .733**

.000 . .001 .001 .000

83 83 83 83 83

.185 .367** 1 .377** .640**

.094 .001 . .000 .000

83 83 83 83 83

.188 .359** .377** 1 .797**

.089 .001 .000 . .000

83 83 83 83 83

.588** .733** .640** .797** 1

.000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

PR1

PR2

PR3

PR4

Public Relation

PR1 PR2 PR3 PR4

Public

Relat ion

Correlation is signif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

13

Correlations

Correlations

1 .263* .138 -.030 .559**

. .016 .213 .787 .000

83 83 83 83 83

.263* 1 .113 .091 .585**

.016 . .311 .412 .000

83 83 83 83 83

.138 .113 1 .021 .591**

.213 .311 . .853 .000

83 83 83 83 83

-.030 .091 .021 1 .533**

.787 .412 .853 . .000

83 83 83 83 83

.559** .585** .591** .533** 1

.000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

PPR1

PPR2

PPR3

PPR4

Penjualan Pribadi

PPR1 PPR2 PPR3 PPR4

Penjualan

Pribadi

Correlation is signif icant at the 0.05 level (2-tailed).*.

Correlation is signif icant at the 0.01 level (2-tailed).**.

14

Correlations Correlations

1 .200 .253* .342** .347** .125 .362** .423** .347** .266* .412** .412** .222* .104 .225* .087 .534**

. .070 .021 .002 .001 .262 .001 .000 .001 .015 .000 .000 .043 .350 .041 .433 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.200 1 .240* .568** .589** .299** .011 -.031 .058 .000 -.059 .339** .823** .195 .496** .525** .571**

.070 . .029 .000 .000 .006 .925 .779 .605 .999 .598 .002 .000 .077 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.253* .240* 1 .396** .332** .374** .323** .184 .119 .125 .091 .260* .236* .849** .359** .311** .636**

.021 .029 . .000 .002 .000 .003 .096 .286 .260 .411 .018 .032 .000 .001 .004 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.342** .568** .396** 1 .552** .416** .064 .096 .133 .022 -.133 .228* .514** .288** .696** .328** .607**

.002 .000 .000 . .000 .000 .563 .387 .230 .842 .232 .038 .000 .008 .000 .002 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.347** .589** .332** .552** 1 .232* .279* .149 .257* .086 .191 .338** .606** .300** .458** .694** .679**

.001 .000 .002 .000 . .035 .011 .179 .019 .438 .084 .002 .000 .006 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.125 .299** .374** .416** .232* 1 .037 .151 .105 .307** -.067 .276* .366** .415** .256* .147 .531**

.262 .006 .000 .000 .035 . .741 .174 .343 .005 .547 .011 .001 .000 .019 .184 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.362** .011 .323** .064 .279* .037 1 .588** .577** .513** .753** .156 .099 .311** .060 .187 .559**

.001 .925 .003 .563 .011 .741 . .000 .000 .000 .000 .159 .372 .004 .591 .091 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.423** -.031 .184 .096 .149 .151 .588** 1 .776** .615** .530** .162 .052 .188 .039 .032 .520**

.000 .779 .096 .387 .179 .174 .000 . .000 .000 .000 .142 .641 .090 .728 .776 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.347** .058 .119 .133 .257* .105 .577** .776** 1 .565** .609** .059 .075 .093 .117 .095 .511**

.001 .605 .286 .230 .019 .343 .000 .000 . .000 .000 .598 .499 .401 .291 .394 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.266* .000 .125 .022 .086 .307** .513** .615** .565** 1 .434** .065 -.021 .138 -.116 -.057 .430**

.015 .999 .260 .842 .438 .005 .000 .000 .000 . .000 .561 .853 .213 .294 .609 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.412** -.059 .091 -.133 .191 -.067 .753** .530** .609** .434** 1 .121 .002 .055 -.123 .076 .388**

.000 .598 .411 .232 .084 .547 .000 .000 .000 .000 . .275 .983 .625 .267 .493 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.412** .339** .260* .228* .338** .276* .156 .162 .059 .065 .121 1 .484** .428** .423** .594** .588**

.000 .002 .018 .038 .002 .011 .159 .142 .598 .561 .275 . .000 .000 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.222* .823** .236* .514** .606** .366** .099 .052 .075 -.021 .002 .484** 1 .377** .599** .663** .670**

.043 .000 .032 .000 .000 .001 .372 .641 .499 .853 .983 .000 . .000 .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.104 .195 .849** .288** .300** .415** .311** .188 .093 .138 .055 .428** .377** 1 .422** .460** .662**

.350 .077 .000 .008 .006 .000 .004 .090 .401 .213 .625 .000 .000 . .000 .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.225* .496** .359** .696** .458** .256* .060 .039 .117 -.116 -.123 .423** .599** .422** 1 .501** .602**

.041 .000 .001 .000 .000 .019 .591 .728 .291 .294 .267 .000 .000 .000 . .000 .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.087 .525** .311** .328** .694** .147 .187 .032 .095 -.057 .076 .594** .663** .460** .501** 1 .612**

.433 .000 .004 .002 .000 .184 .091 .776 .394 .609 .493 .000 .000 .000 .000 . .000

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

.534** .571** .636** .607** .679** .531** .559** .520** .511** .430** .388** .588** .670** .662** .602** .612** 1

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .

83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

KP1

KP2

KP3

KP4

KP5

KP6

KP7

KP8

KP9

KP10

KP11

KP12

KP13

KP14

KP15

KP16

Keputusan Penggunaan

KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12 KP13 KP14 KP15 KP16

Keputusan

Penggunaan

Correlation is signif icant at the 0.05 lev el (2-tailed).*.

Correlation is signif icant at the 0.01 lev el (2-tailed).**.

15

UJI RELIABILITAS Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. P1

2. P2

3. P3

4. P4

Mean Std Dev Cases

1. P1 4.0843 .6478 83.0

2. P2 4.1566 .6145 83.0

3. P3 4.3373 .7371 83.0

4. P4 3.3735 .8071 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 4

Alpha = .6970

16

Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. PP1

2. PP2

3. PP3

4. PP4

5. PP5

Mean Std Dev Cases

1. PP1 3.8916 .6986 83.0

2. PP2 4.0723 .8232 83.0

3. PP3 3.8916 1.0478 83.0

4. PP4 3.9639 .7878 83.0

5. PP5 3.9880 .6532 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 5

Alpha = .7907

17

Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. DM1

2. DM2

3. DM3

4. DM4

5. DM5

Mean Std Dev Cases

1. DM1 3.7349 1.0369 83.0

2. DM2 3.8072 .7564 83.0

3. DM3 3.8675 .6944 83.0

4. DM4 3.5422 1.0277 83.0

5. DM5 4.0120 .6343 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 5

Alpha = .7130

18

Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. PR1

2. PR2

3. PR3

4. PR4

Mean Std Dev Cases

1. PR1 4.2169 .6993 83.0

2. PR2 4.2771 .7210 83.0

3. PR3 4.4096 .6254 83.0

4. PR4 3.6627 1.2125 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 4

Alpha = .6142

19

Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. PPR1

2. PPR2

3. PPR3

4. PPR4

Mean Std Dev Cases

1. PPR1 4.0120 .8337 83.0

2. PPR2 4.1205 .7714 83.0

3. PPR3 3.6988 .9845 83.0

4. PPR4 3.1084 1.0242 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 4

Alpha = .7779

20

Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

_

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

1. KP1

2. KP2

3. KP3

4. KP4

5. KP5

6. KP6

7. KP7

8. KP8

9. KP9

10. KP10

11. KP11

12. KP12

13. KP13

14. KP14

15. KP15

16. KP16

Mean Std Dev Cases

1. KP1 3.6867 .7478 83.0

2. KP2 3.9157 .7995 83.0

3. KP3 3.6747 1.0013 83.0

4. KP4 3.7229 .7541 83.0

5. KP5 3.8795 .6514 83.0

6. KP6 3.3614 1.0996 83.0

7. KP7 4.2169 .7498 83.0

8. KP8 4.3373 .8006 83.0

9. KP9 4.4940 .6510 83.0

21

10. KP10 4.1446 .9644 83.0

11. KP11 4.2892 .7735 83.0

12. KP12 3.9157 .7841 83.0

13. KP13 4.0361 .8758 83.0

14. KP14 3.8434 1.0874 83.0

15. KP15 3.8072 .9430 83.0

16. KP16 4.0482 .7949 83.0

Reliability Coefficients

N of Cases = 83.0 N of Items = 16

Alpha = .8563

_

22

UJI ASUMSI KLASIK UJI AUTOLORELASI DAN MULTIKOLINEARITAS Regression

Variables Entered/Removedb

Penjualan

Pribadi,

Promosi

Penjualan,

Periklana

n, Public

Relat ion,

Direct

Marketinga

. Enter

Model1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaanb.

23

Model Summaryb

2.555a

Model

1

Durbin-W

atson

Predictors: (Constant), Penjualan Pribadi,

Promosi Penjualan, Periklanan, Public

Relat ion, Direct Marketing

a.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaanb.

Coefficientsa

.643 1.556

.509 1.965

.420 2.383

.760 1.315

.731 1.368

Periklanan

Promosi Penjualan

Direct Marketing

Public Relation

Penjualan Pribadi

Model

1

Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: Keputusan Penggunaana.

24

Collineari ty Diagnosticsa

5.925 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00

3.681E-02 12.687 .00 .01 .05 .07 .08 .12

1.965E-02 17.364 .00 .25 .22 .00 .04 .00

9.773E-03 24.622 .01 .00 .06 .03 .81 .46

6.229E-03 30.842 .12 .09 .23 .71 .00 .33

2.709E-03 46.766 .87 .66 .44 .19 .06 .09

Dimension

1

2

3

4

5

6

Model

1

Eigenvalue

Condit ion

Index (Constant) Periklanan

Promosi

Penjualan

Direct

Marketing

Public

Relat ion

Penjualan

Pribadi

Variance Proportions

Dependent Variable: Keputusan Penggunaana.

Residuals Statisticsa

50.77 75.57 63.37 5.013 83

-27.52 13.01 .00 5.823 83

-2.514 2.432 .000 1.000 83

-4.579 2.164 .000 .969 83

Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value

Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Dev iat ion N

Dependent Variable: Keputusan Penggunaana.

25

UJI HETEROSKEDATISITAS Regression

Variables Entered/Removedb

Penjualan

Pribadi,

Promosi

Penjualan,

Periklana

n, Public

Relat ion,

Direct

Marketinga

. Enter

Model

1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested v ariables entered.a.

Dependent Variable: SBRESIDb.

Model Summaryb

.314a .099 .040 4.38955

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Predictors: (Constant), Penjualan Pribadi, Promosi

Penjualan, Periklanan, Public Relation, Direct

Marketing

a.

Dependent Variable: SBRESIDb.

26

ANOVAb

162.123 5 32.425 1.683 .149a

1483.648 77 19.268

1645.771 82

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, Periklanan, Public

Relat ion, Direct Marketing

a.

Dependent Variable: SBRESIDb.

Coefficientsa

4.089 7.731 .529 .598

-.116 .318 -.049 -.365 .716

.446 .226 .299 1.970 .052

-.203 .259 -.131 -.782 .437

-.426 .241 -.219 -1.769 .081

.236 .277 .108 .853 .396

(Constant)

Periklanan

Promosi Penjualan

Direct Marketing

Public Relation

Penjualan Pribadi

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: SBRESIDa.

27

Residuals Statisticsa

.5869 7.7464 3.6979 1.40610 83

-6.7782 23.2278 .0000 4.25362 83

-2.213 2.879 .000 1.000 83

-1.544 5.292 .000 .969 83

Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value

Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Dev iat ion N

Dependent Variable: SBRESIDa.

28

UJI NORMALITAS NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

83

.0000000

5.82338428

.130

.113

-.130

1.184

.121

N

Mean

Std. Dev iat ion

Normal Parametersa,b

Absolute

Positive

Negativ e

Most Extreme

Dif f erences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asy mp. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz

ed Residual

Test distribution is Normal.a.

Calculated f rom data.b.

29

UJI REGRESI BERGANDA Regression

Variables Entered/Removedb

Penjualan

Pribadi,

Promosi

Penjualan,

Periklana

n, Public

Relat ion,

Direct

Marketinga

. Enter

Model

1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaanb.

Model Summaryb

.652a .426 .388 6.009

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Predictors: (Constant), Penjualan Pribadi, Promosi

Penjualan, Periklanan, Public Relation, Direct

Marketing

a.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaanb.

30

ANOVAb

2060.654 5 412.131 11.412 .000a

2780.768 77 36.114

4841.422 82

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Penjualan Pribadi, Promosi Penjualan, Periklanan, Public

Relat ion, Direct Marketing

a.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaanb.

Coefficientsa

36.653 10.584 3.463 .001

.268 .436 .269 2.494 .001

.329 .310 .129 2.633 .013

.504 .354 .566 4.242 .002

.669 .330 .201 2.288 .012

.385 .380 .037 2.365 .015

(Constant)

Periklanan

Promosi Penjualan

Direct Marketing

Public Relation

Penjualan Pribadi

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Keputusan Penggunaana.

31

Residuals Statisticsa

50.77 75.57 63.37 5.013 83

-27.52 13.01 .00 5.823 83

-2.514 2.432 .000 1.000 83

-4.579 2.164 .000 .969 83

Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value

Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Dev iat ion N

Dependent Variable: Keputusan Penggunaana.