Metoderiset Keperawatan 2 2012

METODE RISET KEPERAWATAN

DISAINPENELITIAN

Penelitian EPIDEMIOLOGI KROSSEKSIONALKASUS KONTROLKOHORT

TUJUAN PERKULIAHAN :Setelah mengikuti matakuliah ini mahasiswa memahami tentang rancangan (atau disain) penelitian epidemiologi untuk penelitian-penelitian kesehatanPOKOK BAHASAN :Penelitian dengan pendekatan epidemiologiRancangan/ disain cross-sectionalRancangan/ disain kasus kontrolRancangan/ disain kohortAplikasi disain cross-sectional, kasus kontrol dan kohort untuk penelitian kesehatan

MASALAH PenelitianTUJUAN PenelitianPenelusuran PustakaLandasan TeoriKERANGKA TEORIKERANGKA KONSEPLangkah-langkah Penelitian :Penelitian EPIDEMIOLOGI

Dari KERANGKA KONSEP PENELITIAN dapat diketahui :KERANGKA KONSEP PENELITIANVARIABEL penelitianHUBUNGAN antar variabelHIPOTESIS penelitian

Contoh : KERANGKA KONSEP PENELITIAN VARIABELVARIABELVARIABELVARIABELVARIABELVARIABELVARIABELVARIABEL penelitianHUBUNGAN antar variabelHIPOTESIS penelitian

Contoh : KERANGKA KONSEP PENELITIANBERAT BADAN BAYI saat LAHIRUMUR IBU saat hamilFAKTOR IBU dan BERAT BADAN BAYI LAHIRTINGGI BADAN Ibu hamilPERTAMBAHAN BERAT BADAN selama kehamilanPARITASSTATUS ANEMIA Ibu hamilPRENATAL CAREDan lain sebagainyaABCDFEG

Berdasarkan : pendekatan EPIDEMIOLOGIPenelitian epidemiologi adalah penelitian yang mengkaji problema atau masalah dengan pendekatan komunitas atau kelompok masyarakat

Penelitian EPIDEMIOLOGIDESKRIPTIF ANALITIK OBSERVASIONAL EKSPERIMENTAL CROSSECTIONALKASUS KONTROLKOHORT

Penelitian epidemiologi ANALITIKMengkaji hubungan kausal atau SEBAB - AKIBATMengkaji hubungan antara FAKTOR RISIKO (variabel bebas) dan EFEK/PENYAKIT (variabel terikat)Untuk pembuktian HIPOTESIS

Penelitian EPIDEMIOLOGI - ANALITIKMengkaji hubungan kausal atau SEBAB - AKIBATVariabel BEBASVariabel TERIKATSEBABAKIBAT

Penelitian EPIDEMIOLOGI - ANALITIKMengkaji hubungan antara FAKTOR RISIKO dan EFEK/PENYAKITVariabel BEBASVariabel TERIKATEFEK/PENYAKITFAKTOR RISIKOCatatan :Pada penelitian KESEHATAN/ KEPERAWATAN EFEK tidak selalu suatu kondisi PENYAKIT

Penelitian : Ibu Hamil ANEMIA dan Berat Badan Bayi LahirContoh :STATUS ANEMIA IBU HAMILBERAT BADAN BAYI LAHIRVariabel BEBASVariabel TERIKATSEBABAKIBATFaktor RISIKOEFEK/Penyakit

Penelitian EPIDEMIOLOGI ANALITIKMengkaji hubungan antara FAKTOR RISIKO dan EFEK/PENYAKITFAKTOR RISIKO (FR)EFEK FR (+)EFEK (+)FR (-)EFEK (-)

Penelitian EPIDEMIOLOGI ANALITIKMengkaji hubungan antara FAKTOR RISIKO dan EFEK/PENYAKITFR (+)EFEK (+)FR (-)EFEK (-)Terpapar/ EXPOSURETidak terpapar/ Non-EXPOSURESAKITSEHAT

Contoh : Faktor Risiko EfekPenelitian :IBU HAMIL ANEMIA dan BERAT BADAN BAYI LAHIRFR(+)EFEK(+)FR(-)EFEK(-)ANEMIANon-ANEMIABB Lahir Rendah (BBLR)BB Lahir Normal (BBLN)

KROSSEKSIONALCROSS-SECTIONALPenelitian EPIDEMIOLOGI ANALITIK

CROSS-SECTIONAL

Faktor Risiko (atau variabel bebas) dan Efek (atau variabel terikat) diteliti atau diobservasi pada waktu bersamaan (saat yang sama)

Penelitian EPIDEMIOLOGI ANALITIK

DISAIN atau RANCANGAN CROSS-SECTIONALPOPULASI(SAMPEL)FR (+)FR (-)EFEK (+)EFEK (-)EFEK (-)EFEK (+)

FAKTOR RISIKO dan EFEK diteliti atau diobservasi pada waktu bersamaan (saat yang sama)

Contoh :IBU HAMIL ANEMIA dan BERAT BADAN BAYI LAHIRPOPULASI(IBU HAMIL )FR (+)ANEMIAFR (-)Non-AnemiaEFEK (+)BBLREFEK (-)BBLNEFEK (-)BBLNEFEK (+)BBLR

STATUS ANEMIA dan BB BAYI LAHIR diteliti atau diobservasi pada waktu bersamaan (saat yang sama)

BESAR SAMPEL n = { (Za/2)2 x p x q }/e2 n = besar sampelZ a/2 = tingkat kepercayaan yang diinginkan (atau a)p = perkiraan proporsi/ atau prevalensi/ atau insidens/ atau kejadian kasus pada populasiq = 1 pe = perkiraan kesalahan sampling untuk nilai p

Penelitian SURVAI/ Cross-sectional : non-eksperimental)(SUBYEK atau UNIT penelitian dalam keadaan apa adanya atau in nature) Survai POPULASI :Seluruh SUBYEK penelitian (total populasi) Cara/ pelaksanaan :Survai - SAMPEL :Sebagian dari SUBYEK Penelitian(sebagian dari populasi)

Survai - SAMPEL :Sebagian dari SUBYEK Penelitian POPULASI(Subyek Penelitian)SAMPEL(sebagian dari populasi)n : besar sampelZ : tingkat kepercayaan yang diinginkanp : prosentase kasus yang akan ditelitiq : 1 pe : kesalahan estimasi untuk nilai p n = {(Za/2)2 x p x q}/e2

Survai - SAMPEL :Sebagian dari SUBYEK Penelitian POPULASI(Subyek Penelitian)SAMPEL(sebagian dari populasi)

Teknik SamplingRandom (Acak)Non-RandomAcak sederhanaAcak sistematikAcak stratifikasiAcak clusterAcak bertahapPurposive samplingQuota samplingAccidental samplingDlsb.

Contoh : Survai/Cross-sectional POPULASIPOPULASI (Subyek Penelitian) : ......... ?IBU HAMIL dan BERAT BADAN BAYI LAHIR

Contoh : SURVAI POPULASIPOPULASI (Subyek Penelitian) :Semua IBU HAMIL yang melahirkan BAYI di Klinik Bersalin SAKINA IDAMAN, Yogyakarta, selama bulan Nopember 2012IBU HAMIL dan BERAT BADAN BAYI LAHIR

Contoh : Survai/Cross-sectional SAMPELPOPULASI (Subyek Penelitian) : .........BESAR SAMPEL : ..............TEKNIK SAMPLING : .........Penyakit Infeksi dan Status Kesehatan BALITA

Contoh : SURVAI SAMPEL

Penyakit Infeksi dan Status Kesehatan Balita

POPULASI (Subyek Penelitian) :Semua BALITA di desa ........, Kecamatan ......, Sleman, D.I.YogyakartaBesar Sampel : n = {(Za/2)2 x p x q}/e2

Tingkat kepercayaan 95% Za/2 = 1.96p = kasus gizi kurang = 50% p = 0.5q = 1 p = 1 0.5 = 0.5e = 5 % 0.05Besar sampel = n = {(1.96)2 x 0.5 x 0.5 }/ (0.05)2 = 96 balita

Contoh : Survai/Cross-sectional SAMPEL

Penyakit Infeksi dan Status Kesehatan Balita

POPULASI (Subyek Penelitian) :Semua BALITA di desa ........, Kecamatan ......, Sleman, D.I.YogyakartaBesar Sampel : n = 96 balita Teknik Sampling : Purposive sampling, dengan kriteria inklusi sebagai berikut :Balita berusia 1 sampai 5 tahun................

BESAR SAMPELUntuk menduga p (= proporsi) dalam jarak e (dalam persen absolut) dengan TINGKAT KEPERCAYAAN 95%(atau kesalahan a = 5%)Sumber : LEMESHOW, dkk., 1987

BESAR SAMPELSumber : LEMESHOW, dkk., 1987Perkiraan PROPORSI/KASUS pada POPULASI (= p)e (%)

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

0.05138246323369384369323246138

0.10356181929692816135

Contoh : Crossectional

KEGEMUKAN dan Kejadian HIPERTENSI

Contoh :KEGEMUKAN dan Kejadian HIPERTENSIPOPULASI(KARYAWAN )FR (+)OBESEFR (-)Non-OBESEEFEK (+)HIPERTENSIEFEK (-)Non-HIPERTENSIEFEK (-)Non-HIPERTENSIEFEK (+)HIPERTENSI

BESAR SAMPEL .??

Bila, tk. kepercayaan 95%, prevalensi : 30%, e = 10%, maka : BESAR SAMPEL = n = 81 karyawan

ANALISIS DATA HASIL PENELITIANPOPULASI(SAMPEL)FR (+)FR (-)EFEK (+)EFEK (-)EFEK (-)EFEK (+)ABCD

ANALISIS DATAABCDA+CB+DPREVALENSI pada FR(+) dengan EFEK (+) = A/(A+B)PREVALENSI pada FR(-) dengan EFEK (+) = C/(C+D)RESIKO RELATIF (= RR) = A / (A+B) : C/ (C+D)

EFEK(+)(-)

FAKTOR RISIKO(+)(-)TOTAL

TOTALA + BC + DA+B+C+D

ANALISIS DATAABCDA+CB+DRESIKO RELATIF ( = RR)RR >1 ada asosiasi positif antara FR dan EFEKRR =1 tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKRR

ANALISA DATA (lanjutan )HIPOTESIS STATISTIKHo : tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKHa : ada asosiasi antara FR an EFEKUji statistik TABEL (2x2) Uji CHI SQUARE/ KAI KUADRAT

FAKTOR RISIKOEFEKTOTAL(+)(-)(+)ABA+B(-)CDC+DTOTALA+CB+DA+B+C+D

KELEBIHAN :Dapat memperkirakan hubungan SEBAB dan AKIBATMudah dilaksanakan, EKONOMIS dari segi waktu dan hasil dapat diperoleh dengan cepatDapat meneliti sekaligus BANYAK variabel (baik untuk FAKTOR RISIKO maupun EFEK)KETERBATASAN :INFORMASI kurang mendalamDibutuhkan SUBYEK penelitian dalam jumlah besar (terutama bila variabel yang diteliti banyak)

CASE CONTROLKASUS KONTROL

KASUS KONTROLPenelitian epidemiologi ANALITIK yang bersifat OBSERVASIONAL dimana dilakukan perbandingan antara kelompok KASUS/atau EFEK (+) dengan kelompok KONTROL atau EFEK (-) kemudian diteliti penyebab/FAKTOR RISIKO Mempelajari hubungan antara FAKTOR RISIKO dan EFEK dengan pendekatan retrospektifFAKTOR RISIKOEFEK/PENYAKIT

KASUS KONTROLFAKTOR RISIKOEFEK/PENYAKITPRINSIP : EFEK diteliti atau diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti FAKTOR RISIKORETROSPEKTIF

DISAIN atau RANCANGAN KASUS KONTROLPOPULASI(SAMPEL)FR (+)FR (-)EFEK (-)EFEK (+)EFEK diteliti atau diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti FAKTOR RISIKOFR (+)FR (-)RETROSPEKTIFRETROSPEKTIFKASUSKONTROLAKIBAT(SAAT INI)SEBAB(MASA LALU)

Contoh :IBU HAMIL ANEMIA dan BERAT BADAN BAYI LAHIRPOPULASIBAYI LAHIR FR (+)ANEMIAFR (-)Non-AnemiaEFEK (-)BBL NormalEFEK (+)BBL RendahBayi Lahir diteliti/diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti secara retrospektif Status Anemia Ibu HamilFR (+)ANEMIAFR (-)Non-AnemiaKASUSKONTROL

BESAR SAMPELKASUS : KONTROL tak sebanding1 : 21 : 31 : 4 Dst.nya KASUS dan KONTROL sebanding1 :1 n1 = n2 = (Za2 pq + Zbp1q1 + p2q2 )2(p1 p2)2

ANALISIS DATA untuk KASUS KONTROLPOPULASI(SAMPEL)FR (+)FR (-)EFEK (-)EFEK (+)FR (+)FR (-)RETROSPEKTIFRETROSPEKTIFKASUSKONTROLABCD

ANALISIS DATAACBDA+BC+DODDS RASIO (= OR) = (A x D) : (B x C)

EFEKKASUSKONTROL


TOTALA + CB + DA+B+C+D

ANALISIS DATAACBDA+BC+DOR > 1 ada asosiasi positif antara FR dan EFEKOR = 1 tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKOR < 1 ada asosiasi negatif antara FR dan EFEK (ada efek perlindungan)

EFEKKASUSKONTROL



ANALISIS DATA (lanjutan ..!!!)ACBDA+BC+DUji statistik TABEL (2x2) Uji CHI SQUARE/ KAI KUADRATHIPOTESIS STATISTIKHo : tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKHa : ada asosiasi antara FR an EFEK

EFEKKASUSKONTROL



KELEBIHAN :Tidak membutuhkan WAKTU, TENAGA dan BIAYA yang relatif besarTidak ditemukan DROP OUT respondenTetap dapat dilakukan walaupun kasus sedikitSangat sesuai untuk penyakit yang jarang terjadiBila penelitian dilakukan di RUMAH SAKIT, dapat memanfaatkan data yang adaKETERBATASAN :Bersifat retrospektif, sehingga variabel/ data yang dikumpulkan ada kemungkinan kurang valid/ tidak obyektif

COHORTKOHORT

KOHORTPenelitian epidemiologi ANALITIK yang bersifat OBSERVASIONAL dimana dilakukan perbandingan antara kelompok dengan FAKTOR RISIKO (+) dengan kelompok FAKTOR RISIKO (-) kemudian diteliti akibat atau EFEK Mempelajari hubungan antara FAKTOR RISIKO dan EFEK dengan pendekatan prospektifFAKTOR RISIKOEFEK/PENYAKIT

KOHORTFAKTOR RISIKOEFEK/PENYAKITPRINSIP : FAKTOR RISIKO diteliti atau diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti EFEK secara prospektifPROSPEKTIF

DISAIN atau RANCANGAN KOHORTPOPULASI(SAMPEL)FR (+)EXPOSEEFEK (-)EFEK (+)FAKTOR RISIKO diteliti atau diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti EFEK secara prospektifFR (-)Non-EXPOSEPROSPEKTIFPROSPEKTIFAKIBAT(MASA y.a.d.)SEBAB(SAAT INI)EFEK (+)EFEK (-)SUBYEKEFEK (-)TERPAPARTak TERPAPAR

Contoh :IBU HAMIL ANEMIA dab BERAT BADAN BAYI LAHIRPOPULASIIBU HAMIL Trim. IIIFR (+)ANEMIAEFEK (-)BBL NormalEFEK (+)BBL RendahStatus Anemia Ibu Hamil diteliti atau diidentifikasi lebih dulu kemudian diteliti Berat Bayi Lahir secara prospektifFR (-)Non-AnemiaPROSPEKTIFPROSPEKTIFEFEK (+)BBL RendahEFEK (-)BBL NormalSUBYEKEFEK (-)Tak ada riwayat BBLRTERPAPARTak TERPAPAR

BESAR SAMPEL FR (+) : FR (-) tak sebanding1 : 21 : 3 Dst.nya FAKTOR RISIKO (+) dan FAKTOR RISIKO (-) sebanding n1 = n2 = (Za2 pq + Zbp1q1 + p2q2 )2(p1 p2)2

ANALISIS DATA untuk KOHORTPOPULASIFR (+)EFEK (-)EFEK (+)FR (-)PROSPEKTIFPROSPEKTIFEFEK (+)EFEK (-)SUBYEKEFEK (-)TERPAPARTak TERPAPARABCD

ANALISIS DATAABCDA+CB+DINSIDENS pada FR(+) dengan EFEK (+) = A/(A+B)INSIDENS pada FR(-) dengan EFEK (+) = C/(C+D)RESIKO RELATIF (= RR) = A / (A+B) : C/ (C+D)

EFEK(+)(-)


TOTALA + BC + DA+B+C+D

ANALISIS DATAABCDA+CB+DRESIKO RELATIF ( = RR)RR >1 ada asosiasi positif antara FR dan EFEKRR =1 tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKRR

ANALISA DATA (lanjutan )HIPOTESIS STATISTIKHo : tidak ada asosiasi antara FR dan EFEKHa : ada asosiasi antara FR an EFEKUji statistik TABEL (2x2) Uji CHI SQUARE/ KAI KUADRAT

FAKTOR RISIKOEFEKTOTAL(+)(-)(+)ABA+B(-)CDC+DTOTALA+CB+DA+B+C+D

KELEBIHAN :INFORMASI/ data yang diperoleh lebih akurat atau dipercayaDapat digunakan untuk meneliti hubungan SEBAB-AKIBATKETERBATASAN :Membutuhkan WAKTU, TENAGA dan BIAYA yang relatif besarAda kemungkinan DROP OUT respondenAda kendala ETIS (terutama bila berkaitan dengan penyakit)Sulit dilakukan bila kasus hanya sedikit

Sampai jumpa di pertemuan berikut ........ !!!!

*

Metoderiset Keperawatan 2 2012

Documents

Transcript of Metoderiset Keperawatan 2 2012