makalah epid (1)

8/15/2019 makalah epid (1)

1/21

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penelitian kasus control (case control study), atau sering juga disebut

sebagai case-comparison study, case compeer-study, case referent study, atau

retrospective study, merupakan penelitian epidemiologis analitik observasional

yang menelaah hubungan antara efek (penyakit atau kondisi kesehatan) tertentu

dengan factor resiko tertentu. Desain penelitian kasus control dapat digunakan

untuk menilai berapa besarkah factor resiko dalam kejadian penyakit (cause-effect

relationship), seperti hubungan kanker serviks dengan perilaku seksual, hubungan

antara tuberculosis pada anak dengan vaksinasi B!, atau hubungan antara status

gi"i bayi berusia # tahun dengan pemakaian $B suntik pada ibu.

Dalam urutan kekuatan hubungan sebab akibat, studi kasus control ada

diba%ah desain eksperimental dan studi kohort, namun, lebih kuat daripada studi

cross-sectional, hal ini dikarenakan pada studi kasus control terdapat dimensi

%aktu, sedangkan studi cross sectional tidak. Desain kasus control mempunyai

berbagai kelemahan khususnya kaibat recall bias, akan tetapi juga mempunyai beberapa keuntungan, sehingga desain ini makin banyak dilakukan dalam

penelitian klinis. Dengan perencanaa yang baik, pelaksanaan yang cermat dan

analisis yang tepat, studi kasus control dapat memberikan sumbangan yang

bermakna dalam berbagai bidang kedokteran klinik, terutama untuk penyakit-

penyakit yang jarang ditemukan.

Dalam bab ini akan diuraikan secara ringkas hal-hala terpenting pada studi

kasus control, yang mencakup pengertian dasar desain kasus control, langkah-

langkah yang diperlukan dalam melakukan penelitian kasus control, serta

kelebihan dan kekurangan. &uga beberapa contoh studi kasus control dengan atau

tanpa matching.


2/21

BAB II

PEMBAHASAN

2.1 Pengertian Case Control

Penelitian case control merupakan penelitian jenis analitik observasional

yang dilakukan dengan cara membandingkan antara kelompok kasus dan

kelompok kontrol berdasarkan status paparannya. 'al tersebut bergerak dari

akibat (penyakit ) ke sebab (paparan). iri-ciri dari penelitian case control adalah

pemilihan subyek yang didasarkan pada penyakit yang diderita, kemudian

lakukan pengamatan yaitu subyek mempunyai ri%ayat terpapar faktor penelitian

atau tidak.

Penelitian case control dapat digunakan untuk mencari hubungan seberapa

jauh faktor resiko mempengaruhi terjadinya suatu penyakit. isalnya adalah

hubungan antara intensitas atau jangka %aktu penyemprotan nyamuk demam

berdarah (ooging) dengan seberapa banyak %arga yang terjangkit penyakit DBD.

Penelitian ase ontrol adalah suatu penelitian analitik yang menyangkut

bagaimana factor risiko dipelajari dengan menggunakan pendekatan

*retrospective+. ase ontrol dapat dipergunakan untuk mencari hubungan

seberapa jauh factor risiko mempengaruhi terjadinya penyakit mis hubungan

antara kanker serviks dengan perilaku seksual, hubungan antara tuberculosis anak

dengan vaksinasi B! atau hubungan antara status gi"i bayi berusia # tahun

dengan pemakaian $B suntik pada ibu.

Desain ase control sering dipergunakan para peneliti karena

dibandingkan dengan kohort, ia lebih murah, lebih cepat memberikan hasil dan

tidak memerlukan sampel yang besar. Bahkan untuk penyakit yang jarang, case

control merupakan satu-satunya penelitian yang mungkin dilaksanakan untuk

mengindentifikasi factor resiko.

Pada studi kasus control, penelitian dimulai dengan mengidentifikasi

pasien dengan efek atau penyakit tertentu (yang disebut sebagai kasus) dan

kelompok tanpa efek (disebut sebagai control), kemudia secara restropektif diteliti


3/21

factor resiko yang dapat menerangkan mengapa kasus terkena efek, sedangkan

control tidak.

einsten menyebut desain studi kasus control sebagai studi trohoc,kebalikan dari kata cohort, namun tampaknya istilah ini hanya digunakan oleh

einsten sendiri.

Pada studi kasus control sekelompok kasus (pasien yang mendrita efek

atau penyakit yang sedang diteliti) dibandingkan dengan kelompok control (yang

tidak menderita penyakit atau efek). Dalam penelitian ini ingin diketahui apakah

suatu factor resiko tertentu benar berpengaruh terhadap terjadinya efek yang

diteliti dengan membandingkan kekerapan pajanan factor resiko tersebut pada

kelompok kasus dengan kelompok control.

'ipotesis yang diajukan adalah Pasien penyakit X lebih sering mendapat

pajanan factor resiko Y dibandingkan dengan mereka yang tidak berpenyakit X.

Pertanyaan yang perlu dija%ab dengan penelitian ini adalah, apakah ada asosiasi

antara variable efek (penyaki, keadaan lain) dengan variable lain (yang diduga

mempengaruhi terjadi penyakit tersebut) pada populasi yang diteliti.

tudi kasus control sering digunakan karena jika dibandingkan dengan

studi kohort ia lebih murah, lebih cepat member hasil, dan tidak memerlukan

sampel dalm jumlah yang besar. Bahkan untuk penyakit yang jarang terjadi,

desain kasus control merupakan satu-satunya desain yang mungkin dilaksanakan

untuk mengidentifikasi factor resiko. isalnya studi untuk menentukan apakah

pemberian estrogen pada ibu sekitar konsepsi mempertinggi resiko terjaidnya

kelainan jantung ba%aan (P&B). $arena insidens P&B pada bayi lahir yang hidup

dari ibu yang tidak mendapat estrogen adalah per #///, pada studi kohort

diperlukan 0// ibu terpajan dan 0/// ibu tidak terpajan factor resiko untuk dapat

mendeteksi peninggian resiko sebanyak 1 kali, sedangkan denga studi kasus

control hanya diperlukan # kasus dan # kontrol. Bila yang diteliti ialah P&B

khusus, misalnya malformasi konotrunkus yang kekerapannya hanya 1 per #///

maka untuk studi kohort diperlukan #2.3// ibu terpajan dan #2.3// ibu tidak


4/21

terpajan estrogen, sedangkan untuk studi kasus control tetap hanya diperlukan

sejumlah # kasus dan # kontrol.

Gambar Skema !asar "nt"k st"!i kas"s #ontrol. Penelitian !im"lai !engan

mengi!enti$ikasi s"b%ek !engan e$ek &kelom'ok kas"s() !an men#ari s"b%ek

*ang ti!ak mengalami e$ek &kelom'ok #ontrol(. +a#tor resiko *ang !iteliti

!itel"s"r retros'ekti$ 'a!a ke!"a kelom'ok) kem"!ian !iban!ingkan.

aktor

4esiko

$asus$ontro

l&umlah

5a 6 B 67B

8idak B D 7D

&umla

h67 B7D

67B97

D

,abel 2-2 men"n%"kkan asill 'engamatan 'a!a st"!i kas"s #ontrol &tan'a

mat#ing(

Sel a / kas"s *ang mengalami 'a%ananan

Sel b / #ontrol *ang mengalami 'a%anan

Sel # / kas"s *ang ti!ak mengalami 'a%anan

Tida

YaKontrol(Kelompok

subjek tanpa

Tida

Ya Kasus (Kelompok

subjek dengan

penyakit)

Penelitiandimulai disini

Apakah adafactor resiko


5/21

Sel !/ #ontrol *ang ti!ak mengalami 'a%anan

0esiko relatie !in*atakan !alam rasio o!!s &0( / 3a4&a5b( b4&a5b(6 4 3#4

!( !4!(6 / a4b #4! / a!4b#

2.2 0"ang Lingk"'

Pada umumnya penelitian case control bertujuan untuk mengadakan

penelusuran dan mengungkapkan faktor-faktor yang dapat diperkirakan sebagai

penyebab timbulnya penyakit. $arena faktor penyebab atau resiko timbulnya

penyakit belum diketahui secara pasti, maka variable yang diukur cukup banyak,

meliputi kondiai subjek penelitian saat dilahirkan, pertumbuhan, umur, saat gejala

a%al mulai timbul, apa yang telah dilakukan dalam kehidupan sehari-hari, apa ada

keluarga yang pernah menderita penyakit serupa, apa selama kehamilan

menggunakan obat tertentu, ri%ayat persalinan, dan lain-lain. etelah dilakukan

persiapan yang cermat dan akurat, lalu dilakukan pengumpulan data dengan

metode kuantitatif maupun kualitatif menggunakan teknik %a%ancara mendalam

terhadap penderita dan keluarganya. :a%ancara mendalam merupakan salah satu

teknik pengumpulan data dalam studi kualitatif untuk memperoleh informasi yang

mendalam tentang pendapat, persepsi, penerimaan, atau kepercayaan masyarakat.

6nalisis data dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif serta mengarah pada

perkiraan faktor penyebab timbulnya penyakit lalu dengan hati-hati ditarik sebuah

kesimpulan (Budiarto, 1//0).

2.7 A'likasi !alam Penelitian +armakoe'i!emiologi

etode case control ini biasanya diaplikasikan dalam penelitian mengenai

penyakit kronis dengan periode laten yang panjang. etode ini memungkinkan

peneliti untuk mempelajari beberapa faktor resiko untuk suatu penyakit, dan dapat

menunjukkan hubungannya dalam kesehatan masyarakat untuk mengurangi

penyebaran dari faktor resiko tersebut. etode case control ini efisien untuk

mempelajari penyakit, dan lebih mudah dilakukan daripada metode penelitian

lainnya karena subjek yang dibutuhkan lebih sedikit. $ebutuhan sampel yang


6/21

lebih kecil, beserta dengan proses pengumpulan data yang telah ada sebelumnya,

akan menyebabkan penurunan biaya (:arning et al, ;;;;).

2.8 9eg"naan 0an#angan Penelitian

Penelitian case control digunakan untuk menilai hubungan antara suatu

kejadian penyakit dan paparan (agen penyebab, dan faktor resiko) yang diduga

untuk mencegah atau menyebabkan suatu penyakit. Penelitian case control

merupakan desain utama dalam suatu penelitian untuk menentukan hubungan

antara penggunaan obat dan efek samping yang tidak diinginkan. 8ujuan lain dari

penelitian ini adalah untuk mengadakan penelusuran dan mengungkapkan faktor-

faktor yang dapat diperkirakan sebagai penyebab timbulnya penyakit baru yang

belum diketahui sebab dan mekaisme terjadinya. isalnya, melakukan

penelusuran terhadap perkiraan faktor penyebab timbulnya 6


7/21

bawaan dibanding pada ibu yang anaknya tidak menderita penyakit jantung

bawaan.

2. Men!eskri'sikan ariable 'enelitian $a#tor resiko) e$ek.

a. Faktor Resiko

amanya pajanan (misalnya jumlah bulan pemakaian 6$D4) dan

apakah pajanan itu berlangsung terus-menerus.

aat mendapat pajanan pertama.

Bilakah terjadi pajanan terakhir.

=ntuk masalah kesehatan, terutama yang berhubungan dengan kesehatan

reproduksi, apakah pajanan terjadi sebelum, selama, atau sesudah keadaan tertentu

sangat penting. isalnya pemakaian kontrasespsi oral oleh %anita yang belum

pernah mengalami kehamilan sampai cukup bulan dapat meningkatkan resiko

terjadinya kanker payudara. $ita mengetahui pajanan beberapa obat atau bahan

aktif tertentu selama kehamilan muda mungkin dapat menyebabkan terjadinya

kelainan ba%aan pada janin.


8/21

Dalam mencari informasi tentang pajanan suatu factor resiko yang diteliti

maka perlu diupayakan sumber informasi yang akurat.


9/21

tersedia krieteria baku untuk diagnosis, akan tetapi tidak jarang criteria diagnosis

yangtelah bakupun perlu dilakukan modifikasi agar sesuai dengan pertanyaan

penelitian.

7. Menent"kan 'o'"lasi ter%angka" !na sma'e &kas"s) #ontrol() !an

#ara "nt"k 'emilian s"b%ek 'enelitian.

a. !asus

ara terbaik untuk memilih kasus adalah dengan mengambil secara acak

subjek dari populasi yang menderita efek.namun dalam praktek hal ini hampir

tidak munkin dilaksanakan,oleh karena penelitian kasus kontrol lebih sering

dilakukan pada kasus yang jarang,yang diagnosisnya biasanya ditegakkan

dirumah sakit.mereka ini dengan sendirinya bukan subjek yang representatif

karena tidak menggambarkan kasus dalam masyarakat.pasien tidak datang

kerumah sakit,yang salah diagnosis,atau yang meninggal sebelum

didiagnosis,menjadi tidak ter%akili pada sampel yang diambil dari rumah

sakit.beberapa hal berikut ini perlu dipertimbangkan dengan cermat dalam

pemilihan kasus untuk studi kasus-kontrol.

#) $asus insidensi (baru) atau kasus pervalens(baru-lama)

Dalam pemilihan kasus sebaiknya kita memilih kasus insidensi (kasus

baru).kalau kita mengambil kasus prevalens(kasus lama dan baru) maka

untuk penyakit yanng lama sakitnya singkat atau yang mortalitasnya

sangat tinggi,kelompok kasus tidak akan menggambarkan keadaan kasus

dalam populasi(bias neyman).misalnya pada studi kasus-kontrol untuk

mencari faktor resiko penyakit jantung ba%aan,bila digunakan kasus

prevalens,yakni kasus baru dan kasus lama,maka hal ini tidak

menggambarkan keadaan sebenarnya,mengingat sebagian pasien penyakit

jantung ba%aan mempunyai angka kematian yang tertinggi pada periode

neonatus atau masa bayi.dengan demikian maka pasien yang telah

meninggal tersebut tidak me%akili dalam penelitian.

1) 8empat pengumpulan kasus

Bila disuatu daerah terdapat registrasi kesehatan masyarakat,yang baik dan

yang lengkap,maka pengambilan kasus sebaiknya dari sumber ini,karena


10/21

kasus yang ingin diteliti tercatat dengan baik.sayangnya jarang ada daerah

yang mempunyai registrasi yang baik,hingga terpaksa diambil kasus dari

pasien yang mencari pertolongan kerumah sakit.hal ini menyebabkan

terjadinya bias yang cukup besar (bias berkson),oleh karena karakteristik

pasien yang berobat kerumah skait berbeda dengan yang idak berobat

kerumah sakit.

@) aat diagnosis

=ntuk penyakit yang perlu pertolongan segera(misalnya patah tulang)

maka saat ditegakkannya diagnosis boleh dikatakan sama dengan mula

timbulnya penyakit(onset).tetapi banyak penyakit yang mula timbulnya

penyakit dengan cepat,dala keadaan ini maka pada saat mengidentifikasi

faktor resiko perlu diyakinkan bah%a pajanan faktor yang diteliti terjadi

sebelum timbulnya penyakit.

ontoh


11/21

6da beberapa cara untuk memilih kontrol yang baik

#) emilih kasus dan kontrol dari populasi yang sama.misalnya kasus adalah

semua pasien dalam populasi tertentu sedang kontrolnya diambil secaraacak dari populasi sisanya.dapat juga kasus dari kontrol diperoleh dari

populasi yang telah ditentukan sebelumnya yang biasanya lebih

kecil(misalnya dari studi kohort)

1) atching.cara kedua untuk mendapatkan kontrol yang baik adalah dengan

cara melakukan matching,yaitu memilih kontrol dengan karakteristik yang

sama dengan kasus dalam semua variabel yang munkin berperan sebagai

faktor resiko kecuali variabel yang diteliti.bila matching dilakukan dengan

baik maka berbagai variabel yang munkin berperan terhadap kejadian

penyakit(kecuali yang sedang diteliti)dapat disamakan,sehingga dapat

diperoleh asosiasi yang lebih kuat antara variabel yang sedang diteliti

dengan penyakit.teknik ini mempunyai keuntungan lain,yakni jumlah

subjek yang diperlukan lebih sedikit.tapi jangan terlalu overmatching,yaitu

matching pada variabel yang mempengaruhi pajanan faktor

resiko,sehingga diperoleh resiko relatif yang terlalu rendah.terlalu banyak

faktor yang disamakan juga akan menyebabkan kesulitan dalam mencari

subjek untuk kelompok kontrol.

@) ara lain adalah dengan memilih lebih dari satu kelompok kontrol.karena

sukar mencari kelompok kontrol yang benar-benar sebanding maka dapat

dipilih lebih dari satu kelompok kontrol.misalnya kasus diambil dari

rumah sakit,maka satu kontrol diambil dari pasien lain dirumah sakit yang

sama dan kelompok kontrol lainnya berasal dari daerah tempat tinggal

kasus.apabila rasio odds yang didapatkan dengan menggunakan 1

kelompok kontrol yang berlainan tersebut tidak banyak berbeda,maka hal

tersebut akan memperkuat asosiasi yang ditemukan.apabila rasio odds

antara kasus dengan masing-masing kontrol sangat berbeda,berarti salah

satu atau kedua hasil tersebut tidak sahih(terdapat bias),sehingga perlu

diteliti dimana letak bias tersebut.

ontoh uatu penelitian kasus-kontrol ingin mencari hubungan antara

penyakit 6


12/21

kelompok kontrol pertama dipilih secara acak dari pasien dengan penyakit

lain yang dira%at dirumah sakit tersebut dan tidak menderita 6


13/21

jumlah kasus yang hanya sedikit menaikkan besar sampel yang cukup

banyak.

e. 6pakah pemilihan control dilakukan dengan matching atau tidak.

Diatas telah disebut bah%a dengan melakukan matching maka jumlah

subyek yang diperlukan untuk diteliti menjadi lebih sedikit.

:. Melak"kan Peng"k"ran

Pengukuran terhadap variabei yang dipelajari (efek dan faktor risiko)

merupakan hal yang sentral pada studi kasus-kontrol. Penentuan efek harus sudah

didefenisikan dengan jelas dalam usulan penelitian. Pengukuran faktor risiko atau

pajanan yang terjadi pada %aktu lampau juga sering menimbulkan kesulitan.

$adang tersedia data objektif, misalnya rekam medis yang lengkap, kumpulan

preparat hasil pemeriksaan patologi-anatomik, hasil laboratorium, atau berbagai

jenis hasil pencitraan. ?amun lebih sering penentuan pajanan pada masa lalu

dilakukan semata-mata dengan anamnesis atau %a%ancara dengan responden, jadi

hanya dengan mengandalkan daya ingat responden yang mungkin dipengaruhi

oleh statusnya (mengalami outcome atau tidak).

ontoh yang dikemukakan sebelumnya, yakni apakah terjadi pajanan

peluntur atau pil $B pada saat hamil muda., menduduki tempat sentral pada stidu

kasus-kontrolC namun data penting tersebut semata-mata hanya didasarkan pada

daya ingat seseorang. Bias yang dapat mengancam dalm konteks ini adalah recall

bias.


14/21

6nalisis hasil studi kasus-kontrol dapat hanya bersifat sederhana yaitu

penentuan ratio odds, sampai pada yang kompleks yakni dengan analisis

multivariate pada studi kasus control dengan lebih dari satu faktor resiko.


15/21

asalah 6pakah abortus berhubungan dengan risiko kejadian plasenta previa

pada kehamilan berikutnya M

'ipotesis 8erdapat asosiasi antara abortus dengan kejadian plasenta previa padakehamilan berikutnya

Desain penelitian tusi kasus-kontrol yang hospital-based (yakni dilakukan di

rumah sakit)

$asus :anita melahirkan di 4 dari # &anuari #A sampai dengan @#

Desember # secara bedah ceasar atas indikasi plasenta previa totalis yang

dibuktikan dengan =! dan klinis pendarahan antepartum (P6P).

$ontrol :anita yang melahirkan dalam kurun %aktu yang sama tanpa plasenta

previa dan dipilih secara acak.

aktor risiko yang ingin diteliti 4i%ayat terdapatnya abortus sebelum persalinan

sekarang.

Pengumpulan data Dengan %a%ancara dan pengisian kuesioner diperoleh data

dari A kasus dan A kontrol.

6nalisis data eskipun 4J lebih dari #, namun karena interval kepercayaannya

mencakup angka #, maka simpulannya adalah abortus tidak mempunyai hubungan

dengan terjadinya plasenta previa pada kehamilan kemudian, atau diperlukan

lebih banyak kasus untuk membuktikannya.

Plasenta previa

5a 8idak &umlah

4i%ayat

aborsi

5a #1 1#

8idak 2A 2 ##2

&umlah A A #@A

4asio odds 9 (#1 ; 2) G ( ; 2A) 9 #,0


16/21

!ambar -2. 6nalisis hasil studi kasus-kontrol tanpa matching yang meneliti

hubungan antara ri%ayat aborsi sebelumnya dengan kejadiaan plasenta previa.

B. tudi kasus-kontrol dengan HmatchingI

Pada studi kasus control dengan matching individual, harus dilakukan

analisis dengan menjadikan kasus dan control sebagai pasangan-pasangan. &adi,

bila misalnya terdapat 2/ kasus yang masing-masing berpasangan dengan tiap

subyek dari 2/ kontrol, maka kita lakukan pengelompokan menjadi 2/ pasangan

sebagai berikut (lihat gambar -@). 'asil pengamatan studi kasus-kontrol

biasanya disusun dalam table 1 ; 1 dengan keterangan sebagai berikut

el a kasus dan control mengalami pajanan

el b kasus mengalami pajanan, control tidak mengalami pajanan

el c kasus tidak mengalami pajanan, control mengalami pajanan

el d kasus dan control tidak mengalami pajanan

$ontrol

$asus

4esiko 7 4esiko -4esiko 7 a b

4esiko - c d

!ambar -@. 8abel 1;1 menunjukkan hasil pengamatan studi kasus-konrtol

dengan matching individual. 4asio odds 9 bGc

4asio odds pada studi kasus control dengan matching ini dihitung dengan

mengabaikan sel 6 karena baik kasusmaupun control terpajan, dan sel D, karena

baik kasus maupun control tidak terpajan. 4asio odds dihitung dengan formula

4J 9 bGc

4J, %alaupun tidak sama dengan risiko relative akan tetapi dapat dipakai

sebagai indicator adanya kemungkinan hubungan sebab akibat antara faktor risiko

dan efek. ?ilai 4J dianggap mendekati risiko relative apabila

#)


17/21


18/21

$ontrol

57 5- &umlah

$asus 57 1/ 11 @1

5- 1 A

&umlah #1 1 0/!ambar -A. 4asio odds untuk studi kasus-kontrol dengan matching dihitung

dengan melibatkan pasangan-pasangan yang berbeda pajanan faktor resikonya.

8iap pasangan kasus dam kontrol yang keduannya terpajan obat 5, yakni sel a,

atau kediannya tidak teKajan obat 5, yakni sel d diabaikan. 4J 9 bGc 9 11G1 9 ##.


19/21

$asus emua bayi yang lahir di kecamatan $ebun Bunga dalam tahun 1///,

yang meninggal dalam 1 hari pertama

$ontrol emua bayi yang lahir di kecamatan $ebun Bunga dalam tahun 1///,yang masih hidup setelah 1 hari pertama

aktor preventif yang ingin diteliti Pemotongan tali pusat secara steril

'asil 'asil pengamatan disusun dalam tabel 1;1 (!ambar -0)

impulan 'ampir 1/F kasus kematian neonatus dapat dicegah dengan

menghilangkan faktor resiko, dalam hal ini pemotongan tali pusat yang tidak

dilakukan secara steril.

$asus $ontrol &umlah

Pemotongan tidak

steril

@ ##1/ ##2

Pemotongan steril A@ @A#2 @A3

&umlah #/# 03@2 0@A

4asio odds 9 (@ ; @A#2) G (##1/ ; A@) 9 #,2

P64 9 K##2G0@A ; (#,2 #)L K##2G0@A ; (#,2 #)L

9 /,1132G#,1132 9 /,#

!ambar -0. Perhitungan rasio odds population attributable risk pada studi

yang mencari hubungan pemotongan tali pusat dengan kejadian kematian

pada masa neonatus pada suatu daerah.

2.< Bias Dalam St"!i 9as"s 9ontrol

$esahihan suatu penelitian kasus-kontrol sebagian besar tergantung pada

cara menentukan subyek yang

a. 8erkena efek

b. 8idak terkena efek

c. 8erpajan

d. 8idak terpajan dengan faktor resiko yang sedang dideliti.

$esalahan pengelompokkan subyek ke dalam kategori masing-masing

menyebabkan perhitungan asosiasi antara pajanan dan efek menjadi tidak benar.


20/21

Bias merupakan kesalahan sistematis yang menyebabkan hasil penelitian

tidak sesuai dengan kenyataan. Pada penelitian kasus-kontrol terdapat tiga

kelompok bias yang dapat mempengaruhi hasil, yaitu

1. Bias seleksi

2. Bias informasi

7. Bias perancu (confounding bias)

ackett mencatat beberapa hal yang dapat menyebabkan bias, diantarnya adalah

a.


21/21

e. Dapat digunakan untuk mengidentifikasikan berbagai factor resiko

sekaligus dalam satu penelitian.

$ekurangan 4ancangan Penelitian ase ontrol

a. Data mengenai pajanan terhadap faktor resiko diperoleh dengan

mengandalakan daya ingat atau rekam medis. Daya ingat responden ini

menyebabkan terjadinya recall bias, baik karena lupa, atau responden yang

mengalami efek cenderung lebih mengingat pajanan terhadap faktor resiko

dari pada responden yang tidak mengalami efek. Data sekunder, dalam hal

ini rekam medis yang seringkali dipakai sebagai sumber data juga tidak

begitu akurat. b. Qalidasi mengenai informasi kadang kadang sukar diperoleh.

c. Jleh karena kasus maupun control dipilih oleh peneliti maka sukar untuk

meyakinkan bah%a kedua kelompok tersebut benar sebanding dalam

berbagai faktor eksternal dan sumber bias lainnya.

d. 8idak dapat memberikan incidence rates.

e. 8idak dapat diapakai untuk menentukan lebih dari # variabel dependen,

hanya berkaitan dengan satu penyakit atau efek.

makalah epid (1)

Documents

Transcript of makalah epid (1)