LAPORAN PRAKTIKUM

METODE STATISTIKA IUKURAN PEMUSATAN DATA

Asisten :

1. Fadillah Prapta W.

2. Dian Kusuma W.

Oleh :

Nama: Tririn Delita Ayu

NIM: 125090500111023

LABORATORIUM STATISTIKA

PROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

BAB I

1.1 Latar BelakangStatistika merupakan ilmu yang sangat penting untuk mengolah, menganalisis, menginterpretasikan data yang digunakan dalam pengambilan kesimpulan. Statistika berguna dalam berbagai aspek kehidupan, misalnya dalam bidang penelitian.Statistika yang paling sederhana adalah statistika deskriptif, yaitu bagian ilmu statistika yang mempelajari tentang analisis statistika yang bertujuan untuk menyajikan (tabel dan grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan penyebaran data) sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami.Program pengolahan data yang mudah diaplikasikan diantaranya adalah Genstat. Dengan menggunakan Genstat akan dengan mudah didapatkan mean, median, nilai minimum, nilai maksimum, kuartil atas, kuartil bawah, variansi, dan standart deviasi.Dengan mengetahui hasil pemusatan data dari pemusatan data dari Genstat, dapat dibandingkan dari hasil penghitungan manual.1.2 Tujuan Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan ukuran pemusatan data yang meliputi mean, median, jangkauan, variansi dan simpangan baku serta menginterpretasikannya. BAB II

Tinjauan Pustaka

Rata-rata hitung (mean) yaitu jumlah data dibagi banyaknya data (ukuran data) atau dapat ditulis

Dimana:

x = data ke n

x bar = x rata-rata = nilai rata-rata sampel

n = banyaknya data

Median

Sebelum menentukan nilai median, data diurutkan terlebih dulu. Jika banyaknya data ganjil maka median merupakan nilai tengah suatu data sedangkan jika banyaknya data genap maka median merupakan rata-rata dari dua nilai tengah suatu data.

Modus

Modus ialah kumpulan data yang paling sering muncul atau data yang mempunyai nilai frekensi terbesar, jika pada kumpuan data itu terdapat lebih dari satu data yang sama-sama paling sering muncul, maka dalam kumpulan data itu terdapat lebih dari satu modus.

KuartilKuartil adalah nilai ukuran yang membagi data yang sudah terurut menjadi empat bagian yang sama.

Untuk menentukan nilai-nilai kuartil, kita tentukan nilai kuartil tengah (Q2) terlebih dahulu. Nilai Q1 adalah median dari data sebelah kiri Q2, sedangkan Q3 adalah median dari seluruh data di sebelah kanan Q2Rumus untuk Q1 = data ke

Rumus untuk Q3 = data ke

Nilai max

Nilai max adalah nilaai tertinggi dari data tersebut.

Nilai min

Nilai min adalah nilai terendah dari data tersebut

Variansi

Variansi atau ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.

Simpangan Baku

Simpangan baku menunjukkan penarikan akar dari rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.

BAB IIIMETODOLOGI

Buka Genstat lalu klik Run Discovery

Untuk memasukkan data klik menu spread ( new ( createLalu akan muncul kotak dialod Size of New Spreadsheet

Pada kotak dialog Size of New Spreadsheed, isi Rows 15, Colums 1, centang pada Set as Active Sheet, lalu klik OK. Setelah itu masukkan Data

Setelah data dimasukkan, klik kanan pada kolom C4, lalu klik Rename

Ganti nama C4 menjadi Jumlah kalori, lalu klik OK

Klik menu Stats ( Sumary Statistics ( Sumary Contents of Varietes

Setelah itu akan muncul kotak dialog Summarize Contents of Varietes. Pada kotak dialog Summarize Contents of Varietes, pada available data klok Jumlah kalori, lalu klik tanda panah disampingnya, sehingga pada kotak varieties muncul Jumlah_kalori.

Pada bagian Options dan Graphics, beri tanda centang pada menu yang ingin ditampilkan, lalu klik Run.

Pada Output juga akan ditampilkan hasil penghitungan dari data Jumlah kalori

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Soal

Dari data tentang jumlah kalori seporsi makanan diet, yang dikumpulkan selama 15 hari adalah :329 335 347 318 322

330 351 362 315 342346 353 316 327 333 Hitunglah rata-rata, median, modus, kuartil 1 & 3, nilai max, nilai min, variensi, simpangan baku.

Interpretasikan setiap statistic yang anda peroleh sesuai dengan konteksnya.

PembahasanPenyelesaian Manual Rata rata

=

= = 335,1 Interpretasi : Dari hasil penghitungan diperoleh rata-rata jumlah kalori seporsi makanan diet dalam 15 hari yaitu 335,1 MedianUntuk mencari median, urutkan data terlebih dahulu

315, 316, 318, 322, 327, 329, 330, 333, 335, 342, 346, 347, 351, 353, 362Me = X = data ke-8 = 333

Interpretasi : Dari hasil penghitungan diperoleh nilai pertengahan jumlah kalori seporsi makanan diet dalam 15 hari yaitui 333 Modus

Tidak ada Interpretasi : Data jumlah kalori seporsi makanan diet yang dikumpulkan selama 15 hari tidak ada yang sama. Kuartil 1

K1 = data ke = X4 = 322

Interpretasi : jumlah kalori seporsi makanan diet pada n dari data yang telah diurutkan yaitu 322 Kuartil 3

K3 = data ke = X12 = 347 Interpretasi : jumlah kalori seporsi makanan diet pada n dari data yang telah diurutkan yaitu 347. Nilai Max = 362

Interpretasi : Dari data yang dikumpulkan selama 15 hari, jumlah kalori yang tertinggi pada seporsi makanan diet yaitu 362 Nilai Min = 315 Interpretasi : Dari data yang dikumpulkan selama 15 hari, jumlah kalori yang terendah pada seporsi makanan diet yaitu 315 VariensiS2 =

=

=

= = 212,2 Interpretasi : Dari penghitungan data jumlah kalori didapatkan variansi 212,2 yang dapat dikatakan tinggi, dan semakin tinggi jumlah variansi, data semakin tidak akurat.

Simpangan Baku = = = 14,57 Interpretasi : hasil simpangan baku yang cukup besar artinya data tersebut kurang akurat.

Penyelesaian Dengan GenstatSummary statistics for Jumlah_kalori

Number of values = 15

Number of observations = 15

Number of missing values = 0

Mean = 335.1

Median = 333

Minimum = 315

Maximum = 362

Range = 47

Lower quartile = 323.2

Upper quartile = 346.8

Standard deviation = 14.57

Variance = 212.2

Sum of values = 5026

BAB V

PENUTUP

5.1 KesimpulanHasil penghitungan data jumlah kalori seporsi makanan diet yang dikumpulkan selama 15 hari dengan penghitungan manual maupun dengan genstat hasilnya sama. Yang berbeda hanya pada kuartil, walaupun perbedaanya tidak jauh berbeda, hasil penghitungan manual dan genstat tidak sama, karena perbedaan penggunaan rumus.5.2 Saran

Sebaiknya sebelum praktikum ukuran pemusatan data kita diberi modul yang berisi langkah-langkah menggunakan Genstat, karena kita baru pertama kali praktikum. Kalau bisa susunan laporan praktikum untuk selanjutnya tidak terlalu sulit, dan materi praktikumnya tambah mudah dimengerti.

DAFTAR PUSTAKA

Baiduzzaman, Farid Hirji . 2010 . Rumus Saku Matematika SMA . Jakarta : Kawan Pustaka

Walpole, R. E.1995. Pengantar Statistika. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.http://blog.ub.ac.id/adiarsa/2012/03/14/mean-median-modus-dan-standar-deviasi/ diakses pada tanggal 14 maret 2012http://analisisdatastatistikregresianovaspss.blogspot.com/2012/02/konsep-pengertian-modus-mean-median-dan.html diakses pada tanggal 23 Februari 2012http://blog-putralenaldo.blogspot.com/2010/10/definisi-mean-median-dan-kuartil.html diakses pada tanggal 11 Oktober 2012