LAPORAN HASIL PRAKTIKUM

STATISTIKA PENDIDIDKAN

Oleh :

ADMIZAR

1210013231037

Dosen pembimbing :

Drs. Khayrudin

Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer

Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Universitas Bung Hatta

Padang

2015

BAB I

Pendahuluan

SPSS adalah sebuah paket statistik yang digunakan utuk mengolah ilmu –

ilmu sosial (termasuk didalamnya sebagian dari ilmu - ilmu perencanaan dan

Pendidikan)

Pada prinsipnya statistik bisa diartikan sebagai sebuah kegiatan untuk :

1. Mengumpulkan data

2. Meringkas atau menyajikan data

3. Menganalisis data dengan metode tertentu

4. Menginterpretasikan hasil analisis tersebut

Statistik juga dipakai untuk melakukan berbagai kegiatan analisis terhadap

data seperti membuat grafik, menampilkan data dalam bentuk tabel,

melakukan peramalan (forecasting) dan melakukan berbagai uji hipotesis.

Dalam kaitanya dengan pengolahan data, ilmu statistik dapat dibagi dalam 2

bagian (metode):

1. Statistik deskriptif

Mejelaskan atau meggambarkan berbagai kharakteristik data, seperti berapa

rata – ratanya, seberapa jauh rata –ratanya dan berapa median dat dan

sebagainya.

2. Statistik induktif ( inferensi)

Statistik inferensi berusaha membuat inferensi terhadap sekumpulan data

yang berasal dari suatu sampel

Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji

hipotesis, peramalan dan sebagainya.

Dalam prakteknya kedua metode tersebut dipakai bersama – sama, biasaya

dimulai dengan statistik deskriptif untuk mengumpulkan data, lalu dilakukan

dengan berbagai analisis statistik inferensi untuk menganalisis data, kemudian

menginterpretasikan hasil analisis tersebut.

Elemen Statistik

1. Populasi

Pupulasi adalah sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena

Contoh : jumlah penduduk disuatu daerah.

2. Sampel

Sampel adalah sekumpulan data yag diambil /diseleksi dari suatu populasi.

Jadi, pada dasarnya sampel adalah bagian dari populasi , atau populasi bisa

dibagi dalam berbagai jenis sampel.

Pengambilan sampel dilakukan karena dalam praktek banyak kendala yang

tidak memugkinkan seluruh populasi diteliti. Kendala tersebut seperti situasi,

waktu, tenaga dan biaya.

Contoh; beberapa orang penduduk dari suatu wilayah.

3. Variable

Dalam melakukan analisis terhadap populasi tidak semua ciri – ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa kharakteristik populasi yang perlu

diketahui.

BAB II

Interprestasi

1. Buka aplikasi SPSS dari.2. Isikan data pada variable view seperti pada gambar dibawah.

3. Kemudian masukkan data seperti gambar berikut pada data view.

4. Ikuti langkah-langkah berikut dengan memilih Frequencies... seperti pada gambar di bawah.

5. Kemudian pada jendela Freq tsb pilih variable dan klik Statistics...

6. Pada langkah ini pilih variable dan klik charts...

7. Langkah selanjutnya pilih One-Sample T Test...

8. Pada langkah ini pilih Test variable kemudian ini Test Value

BAB III

Hasil PengamatanJadi dapat disimpulkan bahwa Dengan tingkat signifikansi 95 % atau (a) adalah

0,05 (5%) maka dengan Df (Degree of Freedom) sama dengan 14 (n-I) dapat diketahui t tabel, dengan tingkat signifikansi/keyakinan 95 % tersebut dapat diketahui range rata-rata fasilitas dengan rumusan sebagai berikut :

Dari tabel t, dilihat dari dua sisi dapat angka 1,7613 sampai batas 2,9768 sedangkan t hitung adalah +5,174 karena t hitung berada diluar daerah Ho diterima maka dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapatnya persamaan nilai siswa yang diasumsikan dengan jenis kelamin siswa.

Dan nilai output probabilitas adalah 0,000 karena probabilitas jauh di bawah 0,05 maka Ho ditolak, dengan kesimpulan sama dengan perbandingan t hitung dengan t test.

BAB IVKesimpulan

Dalam laporan ini yang merupakan tugas statika pendidikan, dimana dalam pencarian data aplikasi yang digunakan adalah spss 15. kemudian data yang dicari yaitu siswa, jenis kelamin, dan nilai. sehingga menghasilkan output pada gambar pada bab 2 dan hasil pengamatan pada bab 3.