Kasus SPSS
3
Membuat Z-Score Data memerlukan standarisasi dengan membuat transformasi data ke dalam variabel z- standart. Ketidakstandartan data bisa terjadi karena variabelitas saat pengukuran, satuan unit eksperimen yang diukur dsb. Kasus 1 : Seorang ahli gizi ingin mengelompokan 12 sereal sarapan pagi berdasarkan 5 kandungan nutrisi didalamnya yaitu PROTEIN, KARBOHIDRAT, LEMAK, KALORI dan VITAMIN. Berikut Tabel daftar sereal beserta ukuran nutrisinya : No Sereal X1 Protein (gm) X2 Karbohidrat (gm) X3 Lemak (gm) X4 Kalori (per oz) X5 Vitamin (%) 1 Life 6 19 1 110 0 2 Grape Nuts 3 23 0 100 25 3 Super Sugar Crips 2 26 0 110 25 4 Spesial K 6 21 0 110 25 5 Rice Krispies 2 25 0 110 25 6 Raisin Bran 3 28 1 120 25 7 Product 19 2 24 0 110 100 8 Wheaties 3 23 1 110 25 9 Total 3 23 1 110 100 10 Puffed Rice 1 13 0 50 0 11 Sugar Corn Pops 1 26 0 110 25 12 Sugar smacks 2 25 0 110 25 Isikan data mulai dari X1 seperti gambar dibawah ini : Klik Analyze → Descriptive Statistics → Descriptive (centang : save standardized values as variables) Nilai Z score akan muncul pada window data editor view seperti gambar berikut : Diagram Batang
-
Upload
duseadarling6069 -
Category
Documents
-
view
213 -
download
0
description
Belajar tentang dasar dasar SPSSPraktik SPSS
Transcript of Kasus SPSS
Membuat Z-ScoreData memerlukan standarisasi dengan membuat transformasi data ke dalam variabel z-standart. Ketidakstandartan data bisa terjadi karena variabelitas saat pengukuran, satuan unit eksperimen yang diukur dsb.Kasus 1 : Seorang ahli gizi ingin mengelompokan 12 sereal sarapan pagi berdasarkan 5 kandungan nutrisi didalamnya yaitu PROTEIN, KARBOHIDRAT, LEMAK, KALORI dan VITAMIN. Berikut Tabel daftar sereal beserta ukuran nutrisinya :
No Sereal X1Protein (gm)
X2Karbohidrat (gm)
X3Lemak (gm)
X4Kalori (per oz)
X5Vitamin (%)
1 Life 6 19 1 110 02 Grape Nuts 3 23 0 100 253 Super Sugar Crips 2 26 0 110 254 Spesial K 6 21 0 110 255 Rice Krispies 2 25 0 110 256 Raisin Bran 3 28 1 120 257 Product 19 2 24 0 110 1008 Wheaties 3 23 1 110 259 Total 3 23 1 110 100
10 Puffed Rice 1 13 0 50 011 Sugar Corn Pops 1 26 0 110 2512 Sugar smacks 2 25 0 110 25
Isikan data mulai dari X1 seperti gambar dibawah ini :
Klik Analyze → Descriptive Statistics → Descriptive (centang : save standardized values as variables)Nilai Z score akan muncul pada window data editor view seperti gambar berikut :
Diagram Batang
Isikan data seperti tabel berikut:
Klik Graphs → Legacy Dialog → Bar
Hasil pada tiap merek untuk kandungan PROTEIN :
