1

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Peramalan (forecasting) merupakan kegiatan memprediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan (Makridakis,1989). Salah satu metodenya adalah Peramalan Pemulusan Eksponensial, yaitu: metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown (Brown's One-Parameter Double Eksponensial Smoothing), metode Pemulusan Ganda Dua Parameter dari Holt (Holt's Two-Paramter Double Eksponensial Smoothing) dan metode Pemulusan Eksponensial Tripel dari Winter (Winter's Three-Parameter Tripel Eksponensial Smoothing).

Terdapat beberapa parameter yang harus dievaluasi dalam tiap metode. Pendekatan untuk menentukan parameter yang optimal biasanya secara coba dan salah (trial and error). Namun algoritma Nonlinear Programming dapat menyelesaikan masalah optimasi parameter ini dengan baik (Makridakis,1999). Pada penelitian yang telah di kerjakan sebelumnya yaitu aplikasi algoritma Nonlinear Programming pada metode pemulusan eksponensial satu parameter (Nurhidayati,2011), pada penelitian tersebut mendapatkan hasil bahwa metode interpolasi kuadrat lebih efektif untuk mendapatkan parameter 𝛼𝛼 yang optimal dalam metode pemulusan eksponensial tunggal. Sehingga pada tugas akhir ini melanjutkan untuk mendapatkan parameter 𝛼𝛼 dan 𝛾𝛾 yang optimal pada metode pemulusan eksponensial ganda dua parameter dengan menggunakan algoritma Nonlinear Programming. Metode yang digunakan dalam algoritma Nonlinear Programming adalah modifikasi algoritma Golden Section.

Untuk mengevaluasi nilai parameter peramalan, digunakan ukuran kesalahan peramalan Rata-rata Kesalahan Persentase Absolut (Mean Absolute Persentage Error). Harga parameter

2

peramalan yang terbaik adalah harga yang memberikan nilai error peramalan yang terkecil.

1.2 Rumusan Masalah

Permasalahan yang dibahas dalam tugas akhir ini adalah bagaimana menentukan estimasi parameter 𝛼𝛼 dan 𝛾𝛾 yang optimal dalam metode pemulusan eksponensial ganda dua parameter dengan menggunakan algoritma Nonlinear Programming.

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah yang diberikan dalam pengerjaan tugas akhir ini sebagai berikut: 1. Ukuran error peramalan yang digunakan adalah rata-rata

kesalahan persentase absolut (Mean Absolute Persentage Error).

2. Metode dalam algoritma Nonlinear Programming yang dipakai adalah modifikasi algoritma Golden Section.

3. Program dibuat dengan bantuan software MATLAB. 4. Data yang digunakan berasal dari data jumlah pengunjung

Kusuma Agrowisata,Batu. Sedangkan asumsi yang digunakan dalam penulisan tugas

akhir ini yaitu : 1. 𝑋𝑋1 = 𝑆𝑆1 2. 𝑏𝑏1 = (𝑋𝑋2−𝑋𝑋1)+(𝑋𝑋4−𝑋𝑋3)

2

Dengan 𝑋𝑋𝑖𝑖 = Data pada periode-𝑖𝑖 𝑏𝑏𝑖𝑖 = Trend pada periode ke-𝑖𝑖

1.4 Tujuan

Tujuan yang ingin dicapai pada tugas akhir ini adalah mendapatkan estimasi parameter 𝛼𝛼 dan 𝛾𝛾 dengan menyelesaikan masalah optimasi dalam metode pemulusan eksponensial ganda dua parameter dengan metode modifikasi Golden Section.

3

1.5 Manfaat Manfaat yang diharapkan pada tugas akhir ini adalah dapat

memberikan informasi mengenai penggunaan algoritma Nonlinear programming dalam menyelesaikan permasalahan peramalan dengan menggunakan metode pemulusan eksponensial.

1.6 Kerangka Penulisan

Tugas akhir ini disusun berdasarkan sistematika penulisan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi latar belakang permasalahan, perumusan masalah, batasan-batasan masalah, tujuan dan manfaat penulisan serta kerangka panulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas tentang teori mengenai metode pemulusan eksponensial, meliputi: metode pumulusan eksponensial satu parameter, metode pemulusan eksponensial dua parameter, metode pemulusan eksponensial tiga parameter. Juga membahas mengenai ukuran error peramalan serta membahas teori mengenai algoritma nonlinear programming.

BAB III METODE PENELITIAN Bab ini membahas tentang metode yang digunakan serta langkah-langkah dalam mencapai tujuan tugas akhir ini.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Bab ini membahas proses mendapatkan parameter 𝛼𝛼 dan 𝛾𝛾 yang optimal dengan algoritma nonlinear programming yang dilakukan dengan simulasi numerik menggunakan MATLAB disertai analisa pada tiap kondisi.

BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan yang dapat diambil dan saran-saran untuk pengembangan lebih lanjut dari tugas akhir ini.

4

“Halaman ini sengaja dikosongkan”