Irfina_sari (Tugas II, Komputasi Statistika 2)
-
Upload
ekasafitri02 -
Category
Documents
-
view
238 -
download
1
description
Transcript of Irfina_sari (Tugas II, Komputasi Statistika 2)
-
TUGAS INDIVIDU
KOMPUTASI STATISTIKA II Anova One Way and Two way
DISUSUN OLEH :
IRFINA SARI
(1317142016)
PRODI STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR
2015
-
SOAL :
Misalkan seorang Guru yang melakukan penelitian menduga bahwa:
1. Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti
pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
2. Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
3. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
4. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan Two Way Anova).
Untuk menguji dugaannya tersebut, maka dilakukan. pengumpulan data dengan
hasil sebagai berikut:
Catatan : ganti X dengan nomor urut anda yang ada pada absen matakuliah.
Diminta:
1. Bantu guru tersebut menguji hipotesis penelitiannya (berikan perhitungan
komputer dan manual).
2. Tugas dikumpul dalam bentuk softcopy dengan format nama file
Nim_nama_twoway.doc (ganti nim dengan nim anda, nama dengan nama
anda).
-
Penyelesaian: 1. Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti
pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova) Jawab:
Mula-mula ketik data di notepad seperti gambar dibawah ini:
A. Menuliskan Hipotesis
Hipotesis statistika untuk kasus di atas hipotesis sebagai berikut:
1. Hipotesisnya:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
-
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
B. Langkah Analisis dengan R:
1. Setelah menyimpan data dengan nama satuarah.txt, panggil data tersebut
dalam paket R dengan perintah:
> satuarah satuarah
2. Untuk melihat nama variabel yang pada file data ketik perintah:
> attach(satuarah)
> names(satuarah)
[1] "media" "nilai"
3. Hitung rata-rata nilai bahasa inggris berdasarkan media belajar dengan
perintah:
> tapply(nilai,media,mean)
audio-video hipermedia multimedia
7.642857 6.714286 6.642857
-
Pada output No.3 , berdasarkan rata-rata dapat di llihat bahwa nilai bahasa
inggris pada media audio-video bernilai 7,642857, pada media hipermedia
bernilai 6,714286, dan pada media multimedia bernilai 6,642857.
4. Buat box plot untuk nilai mahasiswa berdasarkan media:
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(media,nilai)
5. Tuliskan model anova dua arah modelsatuarah dengan perintah:
> modelsatuarah summary(modelsatuarah)
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai bahasa inggris berdasarkan jenis media, Hipotesisnya disusun sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
-
Tolak H0 jika FP > F(0,05);(dba/dbd) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka
berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.441 > 0,05, maka dapat
disimpulkan terima H0, dan tolak H1 artinya
Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia
7. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok. Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut: > TukeyHSD(modelsatuarah)
Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa
jenis media audio-video sama efektifnya dengan hipermedia (P = 0,534 >
=0,05), audio-media dengan multimedia (p=0,484 > =0,05). Dan hipermedia
dengan multimedia (p=0,996 > =0,05). Pada uji tukey tidak terdapat perbedaan
yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris, antara siswa yang mengikuti
pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia.
-
2. Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar
bahasa inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-
video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova)
Jawab:
Mula-mula ketik data di notepad seperti gambar dibawah ini:
A. Menuliskan Hipotesis
Hipotesis statistika untuk kasus di atas hipotesis sebagai berikut:
Hipotesisnya:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
B. Langkah Analisis dengan R:
1. Setelah menyimpan data dengan nama intro.txt, panggil data tersebu
tdalam paket R dengan perintah:
> satuarah satuarah
-
2. Untuk melihat nama variabel yang pada file data ketik perintah:
> attach(satuarah)
> names(satuarah)
[1] "media" "nilai"
3. Hitung rata-rata nilai bahasa inggris berdasarkan media belajar dengan
perintah:
> tapply(nilai,media,mean)
audio-video hipermedia multimedia
8.857143 5.857143 6.571429
Pada output No.3 , berdasarkan rata-rata dapat di llihat bahwa nilai bahasa
inggris pada media audio-video bernilai 8,857143, pada media hipermedia
bernilai 5,857143, dan pada media multimedia bernilai 6,571429.
4. Buat box plot untuk nilai mahasiswa berdasarkan media:
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(media,nilai)
-
5. Tuliskan model anova dua arah modelsatuarah dengan perintah:
> modelsatuarah summary(modelsatuarah)
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai bahasa inggris berdasarkan jenis media, hipotesisnya sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
Tolak H0 jika FP > F(0,05);(dba/dbd) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka
berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.0203*< 0,05, maka dapat
disimpulkan tolak H0, dan terima H1 artinya terdapat perbedaan hasil belajar
Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-
video, multimedia, dan hipermedia.
7. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian
-
dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut: > TukeyHSD(modelsatuarah)
Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa
jenis media audio-video sama efektifnya dengan hipermedia (P = 0,020 <
=0,05), audio-media dengan multimedia (p=0,084 > =0,05). Dan hipermedia
dengan multimedia (p=0,759 > =0,05). Pada uji terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
3. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova) Jawab:
Mula-mula ketik data di notepad seperti gambar di bawah ini:
-
A. Menuliskan Hipotesis
Hipotesis statistika untuk kasus di atas hipotesis sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris
antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
B. Langkah Analisis dengan R:
1. Setelah menyimpan data dengan nama ekstro.txt, panggil data
tersebut dalam paket R dengan perintah:
> satuarah satuarah
-
2. Untuk melihat nama variabel yang pada file data ketik perintah:
> attach(satuarah)
> names(satuarah)
[1] "media" "nilai"
3. Hitung rata-rata nilai bahasa inggris berdasarkan media belajar dengan
perintah:
> tapply(nilai,media,mean)
audio-video hipermedia multimedia
6.428571 7.571429 6.714286
Pada output No.3 , berdasarkan rata-rata dapat di llihat bahwa nilai bahasa
inggris pada media audio-video bernilai 6,428571, pada media hipermedia
bernilai 7,571429, dan pada media multimedia bernilai 6,714286.
4. Buat box plot untuk nilai mahasiswa berdasarkan media:
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(media,nilai)
-
5. Tuliskan model anova dua arah modelsatuarah dengan perintah:
> modelsatuarah summary(modelsatuarah)
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai bahasa inggris berdasarkan jenis media, hipotesisnya sebagai berikut: H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
Tolak H0 jika FP > F(0,05);(dba/dbd) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka
berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.67 > 0,05, maka dapat
disimpulkan terima H0, dan tolak H1 artinya Tidak terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
-
7. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut: > TukeyHSD(modelsatuarah)
Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa
jenis media audio-video sama efektifnya dengan hipermedia (P = 0,665<
=0,05), audio-media dengan multimedia (p=0,974 > =0,05). Dan hipermedia
dengan multimedia (p=0,793 > =0,05). Pada uji tukey tidak terdapat perbedaan
yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris, antara siswa yang mengikuti
pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia.
-
4. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan Two Way Anova).
Jawab:
Mula-mula ketik data di notedap seperti gambar dibawah ini:
A. Menuliskan Hipotesis
Hipotesis statistika untuk kasus di atas terdiri ata hipotesis perlakuaan dan
hipotesis blok
1. Analisis perlakuan (jenis media)
H0p: p1=p2=...=pa=0 (jenis media tidak mempengaruhi hasil belajar bahasa
inggris)
H1p:tidak semua pi=0 (ada media yang berpengaruh terhadapap hasil belajar
bahasa inggris)
2. Analisis blok
-
H0B : 1 = 2 == a=0 (kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar bahasa inggris)
H1B : Tidak semua i = 0 (Ada kepribadian yang berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar bahasa inggris).
B. Langkah Analisis dengan R:
1. Setelah menyimpan data dengan nama yuki_kato.txt, panggil data
tersebutdalam paket R dengan perintah:
> duaarahduaarah
2. Untuk melihat nama variabel yang pada file data ketik perintah:
> attach(duaarah)
> names(duaarah)
[1] "media" "kepribadiaan" "nilai"
3. Hitung rata-rata nilai bahasa inggris berdasarkan media belajar dengan
perintah:
> tapply(nilai,media,mean)
audio-video hipermedia multimedia
7.642857 6.714286 6.642857
4. Hitung rata-rata nilai mahasiswa berdasarkan kepribadian dengan perintah:
-
> tapply(nilai,kepribadiaan,mean)
ekstrovert introvert
6.904762 7.095238
Pada output No.3 dan 4 , berdasarkan rata-rata dapat di llihat bahwa nilai
bahasa inggris pada media audio-video bernilai 7,642857, pada media
hipermedia bernilai 6,714286, dan pada media multimedia bernilai 6,642857.
Tampak pula efek pada kepribadian, secara rata-rata nilai ekstrovert adalah
6,904762, dan nilai introvert adalah 7,095238.
5. Buat box plot untuk nilai mahasiswa berdasarkan media dan kepribadian:
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(media,nilai)
> plot(kepribadiaan,nilai)
6. Tuliskan model anova dua arah modelduaarah dengan perintah:
>modelduaarah summary(modelduaarah)
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai bahasa inggris berdasarkan jenis media, dan apakah perbedaan kepribadiaan menyebabkan perbedaan hasil belajar bahasa inggris. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:
1. Analisis Perlakuan (jenis media)
-
H0P : p1 = p2 = =pa = 0 (jenis media tidak mempengaruhi hasil belajar bahasa
inggris)
H1P : Tidak semua pi = 0 (Ada jenis media yang berpengaruh terhadap hasil
belajar bahasa inggris).
Tolak H0P jika FP > F(a-1),((a-1)(b-1)) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka
berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.450 > 0,05, maka dapat
disimpulkan terima H0, dan tolak H1 artinya jenis media tidak mempengaruhi
hasil belajar bahasa inggris.
2. Analisis Blok (Gender) H0B : 1 = 2 == a=0 (kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar bahasa inggris)
H1B : Tidak semua i = 0 (Ada kepribadian yang berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar bahasa inggris). Tolak H0B jika FB > F(b-1),((a-1)(b-1)) atau sig. <
. berdasarkan pada tabel diketahui bahwa pr = 0.791 > =0,05, maka terima
H0, tolak H1 artinya kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
hasil belajar bahasa inggris
8. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut: > TukeyHSD(modelduaarah)
-
Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa
jenis media audio-video sama efektifnya dengan hipermedia (P = 0,542 >
=0,05), audio-media dengan multimedia (p=0,996 > =0,05). Dan hipermedia
dengan multimedia (p=0,492 > =0,05).
Untuk mengetahui manakah jenis media yang paling efektif berdasarkan
nilai bahasa inggris dapat dilihat pada kolom Diff. Pada kolom ini dapat dilihat
bahwa: Rata rata Nilai bahasa inggris pada jenis media audio-media>
multimedia > hipermedia .
Sehingga dapat dikatakan jenis media yang paling efektif jika lihat dari nilai
bahasa inggris adalah audio-media. Oleh karena secara statistik tidak ada
perbedaan yang signifikan antara nilai bahasa inggris pada jenis media audio-
video dengan multimedia, maka jenis media audio-video dengan multimedia
merupakan pilihan media yang paling efektif.
-
CARA MANUAL
1. Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova) Jawab:
Media nilai
audio-video 5
audio-video 7
audio-video 4
audio-video 6
audio-video 3
audio-video 5
audio-video 15
multimedia 6
multimedia 7
multimedia 8
multimedia 5
multimedia 6
multimedia 7
multimedia 8
hipermedia 7
hipermedia 8
hipermedia 9
hipermedia 8
hipermedia 8
hipermedia 6
hipermedia 7
audio-video 15
audio-video 9
audio-video 8
audio-video 9
audio-video 8
audio-video 7
audio-video 6
multimedia 7
multimedia 7
multimedia 8
-
multimedia 6
multimedia 6
multimedia 5
multimedia 7
hipermedia 6
hipermedia 5
hipermedia 6
hipermedia 6
hipermedia 7
hipermedia 4
hipermedia 7
Merumuskan Hipotesis
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Untuk menentukan H0 dan H1 yang diterima maka ketentuan yang harus diikuti
adalah sebagai berikut:
a. Jika probaabilitas < 0,05, maka signifikan (H0 diterima)
b. Jika probabilitas > 0,05, maka signifikan ( H0 ditolak)
Menguji Homogenitas Varians
Jika hasilnya menunjukan varians-varians yang homogen, dilanjutkan pada
perhitungan ANAVA. Jika homogen, perbedaan atau kesamaan rata-rata keempat
variabel tersebut diuji sepasang demi sepasang dengan uji T.
Apabila diketahui hasil perhitungan memperlihatkan varians-varians yang homogen,
dilanjutkan dengan menguji ANAVA satu jalur.
-
a. Tabel persiapan harga=harga N, ,2,
Statistika A1 A2 A3 Total (T)
N 14 14 14 = 42
107 93 94 = 294
2 985 631 654 2 = 2270
7,642857 6,642857 6,714286 = 21
Keterangan :
N = banyaknya data
= jumlah keseluruhan data
2 = jumlah keseluruhan data yang dikuadratkan
= rata-rata masing-masing data
. tabel Ringkasan ANAVA satu jalur
Sumber Varians
(SV)
Jumlah
Kuadrat (JK)
Derajat
Kebebasan
(DK)
Rerata
Kuadrat( RK) F
Antar kolom (a) J
Residu (a) J
Total (T) J - -
= 2
()2
-
= 2270 - 2942
42
= 2270 - 86436
42
= 2270 2058
= 212
= ( )
2
( )2
= 1072
14+
932
14+
942
14 -
2942
42
= (817,7857+617,7857+631,1429) - (2058)
= 2066,714 2058
= 8,714286
= -
= 212-8,714286
= 203,2857
= 1
= 3 1
= 2
=
= 42 3
-
= 39
= 1
= 42 1
= 41
=
= 8,714286
2
= 4,357143
=
= 203,2857
39
= 5,212454
Menghitung F
F =
= 4,357143
5,212454
= 0,83591
Menentukan
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 2
= derajat kebebasan penyebut = 39
= 0.05 ( 2/39) = 3,24
-
Menguji Hipotesis
Kriteria pepengujian :
Jika > , 0 ditolak dan jika < 0
diterima.
Karena diperoleh = 0,83591 dan = 0,05 adalah 3,24, jelas bahwa
Jika < , sehingga 0 diterima dan (1 ditolak).
2. Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar
bahasa inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-
video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova)
Jawab:
Media Nilai
audio-video 15
audio-video 9
audio-video 8
audio-video 9
audio-video 8
audio-video 7
audio-video 6
Multimedia 7
Multimedia 7
Multimedia 8
Multimedia 6
Multimedia 6
Multimedia 5
Multimedia 7
Hipermedia 6
Hipermedia 5
Hipermedia 6
Hipermedia 6
Hipermedia 7
Hipermedia 4
Hipermedia 7
-
Merumuskan Hipotesis
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Untuk menentukan H0 dan H1 yang diterima maka ketentuan yang harus diikuti
adalah sebagai berikut:
c. Jika probaabilitas < 0,05, maka signifikan (H0 diterima)
d. Jika probabilitas > 0,05, maka signifikan ( H0 ditolak)
Menguji Homogenitas Varians
Jika hasilnya menunjukan varians-varians yang homogen, dilanjutkan pada
perhitungan ANAVA. Jika homogen, perbedaan atau kesamaan rata-rata keempat
variabel tersebut diuji sepasang demi sepasang dengan uji T.
Apabila diketahui hasil perhitungan memperlihatkan varians-varians yang homogen,
dilanjutkan dengan menguji ANAVA satu jalur.
b. Tabel persiapan harga=harga N, ,2,
Statistika A1 A2 A3 Total (T)
N 7 7 7 = 21
62 46 41 = 149
2 600 308 247 2 = 1155
-
8,857142 6,571429 5,857143 = 21,28571
Keterangan :
N = banyaknya data
= jumlah keseluruhan data
2 = jumlah keseluruhan data yang dikuadratkan
= rata-rata masing-masing data
. tabel Ringkasan ANAVA satu jalur
Sumber Varians
(SV)
Jumlah
Kuadrat (JK)
Derajat
Kebebasan
(DK)
Rerata
Kuadrat( RK) F
Antar kolom (a) J
Residu (a) J
Total (T) J - -
= 2
()2
= 1155 - 1492
21
= 1155 - 22201
21
= 1155 1057,19
= 97,80952
-
= ( )
2
( )2
= 622
7+
462
7+
412
7 -
1492
21
= (549,1429+302,2857+240,1429) - (1057,19)
= 1091,571 1057,19
= 34,38095
= -
= 97,80952 34,38095
= 63,42857
= 1
= 3 1
= 2
=
= 21 3
= 18
= 1
= 21 1
-
= 20
=
= 34,38095
2
= 17,19048
=
= 63,42857
18
= 3,52381
Menghitung F
F =
= 17,19048
3,52381
= 4,878378
Menentukan
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 2
= derajat kebebasan penyebut = 18
= 0.05 ( 2/18) = 3,55
Menguji Hipotesis
Kriteria pepengujian :
-
Jika > , 0 ditolak dan jika < 0
diterima.
Karena diperoleh = 4,878378 dan = 0,05 adalah 3,55, jelas bahwa
Jika > , sehingga 0 ditolak dan (1 diterima).
3. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia. (one way anova) Jawab:
media nilai
audio-video 5
audio-video 7
audio-video 4
audio-video 6
audio-video 3
audio-video 5
audio-video 15
multimedia 6
multimedia 7
multimedia 8
multimedia 5
multimedia 6
multimedia 7
multimedia 8
hipermedia 7
hipermedia 8
hipermedia 9
hipermedia 8
hipermedia 8
hipermedia 6
hipermedia 7
Merumuskan Hipotesis
-
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Untuk menentukan H0 dan H1 yang diterima maka ketentuan yang harus diikuti
adalah sebagai berikut:
e. Jika probaabilitas < 0,05, maka signifikan (H0 diterima)
f. Jika probabilitas > 0,05, maka signifikan ( H0 ditolak)
Menguji Homogenitas Varians
Jika hasilnya menunjukan varians-varians yang homogen, dilanjutkan pada
perhitungan ANAVA. Jika homogen, perbedaan atau kesamaan rata-rata keempat
variabel tersebut diuji sepasang demi sepasang dengan uji T.
Apabila diketahui hasil perhitungan memperlihatkan varians-varians yang homogen,
dilanjutkan dengan menguji ANAVA satu jalur.
c. Tabel persiapan harga=harga N, ,2,
Statistika A1 A2 A3 Total (T)
N 7 7 7 = 21
45 47 53 = 145
2 385 323 407 2 = 1115
6,428571 6,714286 7,571429 = 20,71429
-
Keterangan :
N = banyaknya data
= jumlah keseluruhan data
2 = jumlah keseluruhan data yang dikuadratkan
= rata-rata masing-masing data
. tabel Ringkasan ANAVA satu jalur
Sumber Varians
(SV)
Jumlah
Kuadrat (JK)
Derajat
Kebebasan
(DK)
Rerata
Kuadrat( RK) F
Antar kolom (a) J
Residu (a) J
Total (T) J - -
= 2
()2
= 1115 - 1452
21
= 1115 - 21025
21
= 1115 1001,19
= 113,8095
= ( )
2
( )2
-
= 452
7+
472
7+
532
7 -
1452
21
= (289,2857+315,5714+401,2857) - (1001,19)
= 1006,143 1001,19
= 4,952381
= -
= 113,8095-4,952381
= 108,8571
= 1
= 3 1
= 2
=
= 21 3
= 18
= 1
= 21 1
= 20
-
=
= 4,952381
2
= 2,47619
=
= 113,8095
18
= 6,322751
Menghitung F
F =
= 2,47619
6,322751
= 0,391632
Menentukan
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 2
= derajat kebebasan penyebut = 18
= 0.05 ( 2/18) = 3,55
Menguji Hipotesis
Kriteria pepengujian :
Jika > , 0 ditolak dan jika < 0
diterima.
-
Karena diperoleh = 0,391632 dan = 0,05 adalah 3,55, jelas bahwa
Jika < , sehingga 0 diterima dan (1 ditolak).
4. ada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan Two Way Anova).
Jawab:
a. Tabel persiapan Untuk mencari nilai N, ,2,
Statistik n
2
Audio-Ekstrovert (A1-B1) 7 45 385 6,428571
Media-Ekstrovert(A2-B1) 7 47 323 6,714286
Hipermedia-Ekstrovert(A3-B1) 7 53 407 7.571429
Audio-introvert 7 62 600 8,857143
Media-Introvert 7 46 308 6.571429
Hipermedia-Introvert 7 41 247 5.857143
JUMLAH 42 294 2270 42
Statistik N
2
Audio(A1) 14 107 985 7,642857
Multimedia(A2) 14 93 631 6,642857
Hipermedia(A3) 14 94 654 6,714286
Ekstrovert (B1) 21 145 1115 6,904762
Introvert(B2) 21 149 1155 7,095238
Jumlah 84 588 4540 35
b. Tabel Ringkasan ANAVA
-
Ketentuannya :
= 2
( )2
Maka = 2270 - 2942
42
= 2270 - 86436
42
= 2270 2058
= 212
= ( )
2
-
()2
Maka = 1072
14+
932
14+
942
14 -
2942
42
= (817,7857+617,7857+631,1429) - (2058)
= 2066,714 2058
= 8,714286
-
= ( )
2
-
( )2
Maka = 1452
21+
1492
21 -
(294)2
42
= (1001,19+1057,19) 2058
= 0,380952
JKAB = (( )
)
()
Maka JKAB = 452
7+
472
7+
532
7+
622
7+
462
7+
412
7
294 2
42 8,714286 0,380952
= 2097,714 2058 8,714286 0,380952
= 30,61905
= - -- JKAB
= 212-8,714286-0,380952-30,61905
= 172,2858
= 1 = 2 1 = 1
= 1 = 3 1 = 2
= = 1 2 = 2
= = 42 6 = 36
= 1
= 42 1
= 41
=
= 8,714286
1
= 8,714286
=
= 0,380952
2
= 0,190476
-
=
= 30,61905
2
= 15,30952
=
= 172,2858
36
= 4,785715
Menghitung F
FA =
= 8,714286
4,785715
= 1,820895
FB =
= 0,190476
4,785715
= 0,039801
FAB =
1
= 15,30952
4,785715
= 3,199004
Menentukan
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 1
= derajat kebebasan penyebut = 36
= 0.05 ( 1/36) = 4,11
-
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 2
= derajat kebebasan penyebut = 36
= 0.05 ( 2/36) = 3,26
= () (
)
Untuk = 0,05
= derajat kebebasan pembilang = 2
= derajat kebebasan penyebut = 36
= 0.05 ( 1/36) = 3,26
Menguji Hipotesis
Kriteria pengujian :
Jika = 1,820895 adalah Fhitung yang menunjukkan
kesamaan/perbedaan efektivitas hasil belajar bahasa inggris antara audio-
vidoe (A1), multimedia (A2), dan hipermedia (A3). Karena Fhitung > ,
0 ditolak dan jika < 0 diterima. Karena
diperoleh = 1,820895 dan = 0,05 adalah 4,11 jelas bahwa
Jika < , sehingga 0 diterima dan (1ditolak). Maka
disimpulkan bahwa efektivitas hasil belajar bahasa inggris tidak signifikan
antara audio-vidoe (A1), multimedia (A2), dan hipermedia (A3).
Jika = 0,039801 adalah Fhitung yang menunjukkan
kesamaan/perbedaan efektivitas kepribadian antara ekstrovert(B1) dan
introvert(B2). Karena Fhitung > , 0 ditolak dan jika <
0 diterima. Karena diperoleh = 0,039801 dan
= 0,05 adalah 3,26 jelas bahwa Jika < , sehingga 0 diterima
dan (1ditolak). Maka disimpulkan bahwa efektivitas kepribadian tidak
signifikan antara ekstrovert (B1) dan introvert (B2).