Data Penjelasan Hasil Spss Kelomok 5
-
Upload
iqbal-rivaldi -
Category
Documents
-
view
17 -
download
2
Transcript of Data Penjelasan Hasil Spss Kelomok 5
PENJELASAN HASIL SPSS
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
tepat_waktu 57,93 4,160 14
intrinsik 87,43 6,357 14
ekstrinsik 31,79 3,534 14
TABEL DS MENJELASKAN BAHWA NILAI MEAN,STANDAR DEVIASI DAN BANYAK DATA YANG DIOLAH VARIABEL (TEPAT WAKTU) MEMILIKI NILAI MEAN SEBESAR 57,93 DENGAN SD 4,160 VARIABEL X1 (MI) MEMILIKI NILAI MEAN 87,43 DENGAN SD 6,357 VARIABEL X2 (ME) MEMILIKI NILAI MEAN 37,79 DENGAN SD 3,534 ADAPUN BANAKNYA DATA YANG DIOLAH YAITU 14 BUTIR
Correlations
tepat_waktu intrinsik ekstrinsik
Pearson Correlation
tepat_waktu 1,000 ,365 -,373
intrinsik ,365 1,000 ,073
ekstrinsik -,373 ,073 1,000
Sig. (1-tailed)
tepat_waktu . ,100 ,095
intrinsik ,100 . ,402
ekstrinsik ,095 ,402 .
N
tepat_waktu 14 14 14
intrinsik 14 14 14
ekstrinsik 14 14 14
1. NILAI KORELASI ANTARA VARIABEL X1(MI) TERHADAP VARIABEL Y (TW) YAITU 0,365 ARTINYA PENGARUH VARIABEL X1 TERHADAP VARIBEL Y ADALAH RENDAH
2. NILAI KORELASI ANTARA VARIABEL X2(ME) TERHADAP VARIABEL Y (TW) YAITU 0,373 ARTINYA PENGARUH VARIABEL X1 TERHADAP VARIBEL Y ADALAH RENDAH
3. NILAI KORELASI ANTARA VARIABEL X1(MI) TERHADAP VARIABEL X2(ME) (TW) YAITU 0,073 ARTINYA PENGARUH VARIABEL X1 TERHADAP VARIBEL Y ADALAH SANGAT RENDAH
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,542a ,293 ,165 3,801 1,024
a. Predictors: (Constant), ekstrinsik, intrinsik
b. Dependent Variable: tepat_waktu
1. NILAI R SEBESAR 0,542 ARTINYA VARIABEL X1 DAN X2 SECARA
STIMULAN BERSAMA-SAMA MEMILIK PENGARUH SEDANG TERHADAP
VARIABEL Y
2. NILAI R SQUARE SEBESAR 0,293 ARTINYA 29,3% VARIABEL Y
DIPENGARUHI OLEH VARIABEL X1DAN X2 SEDANGAKAN SISANYA
70,7% DIPENGARUHI OLEH FAKTOR LAIN
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 50,401 16,811 2,998 ,012
intrinsik ,258 ,166 ,394 1,551 ,149
ekstrinsik -,472 ,299 -,401 -1,579 ,143
a. Dependent Variable: tepat_waktu
BERDASARKAN TABEL COEFFICIENT MAKA RUMUS REGRESI BERGANDANYA YAITU :
Y=50,401=0,258X1-0,472X2
BERDASARKAN DIAGRAM NORMAL PP-PLOT DIATAS MAKA TERLIHAT
BAHWA TITIK DATA MENDEKATI GARIS DIAGONAL /LINIER SEHINGGA DAPAT
DITARIK KESIMPULAN BAHWA SELURUH DATA PENELITIAN TERDISTRIBUSI
NORMAL