ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI.pdf

ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI

DI PULAU JAWA TAHUN 2010

OLEH DENA DRAJAT

H14114004

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

RINGKASAN

DENA DRAJAT. Analisis Fungsi Produksi Tanaman Kedelai di Pulau Jawa

Tahun 2010 (dibimbing oleh ALLA ASMARA).

Kedelai termasuk komoditas strategis di Indonesia. Hal ini dikarenakan

kedelai merupakan tanaman pangan terpenting ketiga setelah padi dan jagung.

Kedelai merupakan sumber protein nabati utama bagi sebagian besar penduduk

Indonesia. Bagi perekonomian Indonesia kacang kedelai memiliki peranan yang

besar karena merupakan sumber bahan baku utama bagi industri tahu, tempe, dan

pakan ternak berupa bungkil kacang kedelai. Kebutuhan kedelai dalam negeri

cenderung meningkat pada lima tahun terakhir, dan produksi kedelai dalam negeri

hanya mampu memenuhi 29-42 persen dari kebutuhan tersebut. Saat ini lebih dari

50 persen kebutuhan kedelai nasional diperoleh dari hasil impor, suatu kondisi

yang dapat mengancam kedaulatan pangan Indonesia jika suatu saat negara

pengekspor kedelai menghentikan ekspornya.

Dalam rencana strategis Kementerian Pertanian (Kementan) dicantumkan

bahwa target produksi tersebut diharapkan tercapai dengan adanya kenaikan

produksi secara bertahap dari tahun ke tahun mulai tahun 2005 sampai dengan

tahun 2014. Pada tahun 2010, sasaran produksi kedelai di Pulau Jawa adalah

sebesar 780.900 ton.

Dalam realisasi di lapangan, catatan Badan Pusat Statistik (BPS)

menunjukkan produksi kedelai di Pulau Jawa pada tahun 2010 adalah sebesar

633.212 ton. Sehingga bisa disimpulkan angka sasaran produksi kedelai yang

telah ditetapkan oleh Kementan tidak tercapai. Dengan terjadinya hal ini maka

upaya-upaya peningkatan produksi kedelai harus dilakukan dengan lebih baik

lagi.

Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengidentifikasi faktor produksi yang

memengaruhi produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa, dan mengukur elastisitas

output terhadap pemberian input produksi tanaman kedelai. Metode analisis yang

digunakan adalah fungsi produksi Cobb-Douglas dengan pendekatan model

regresi linier Ordinary Least Square (OLS).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen, benih, pupuk urea, pupuk

TSP/SP36, pupuk KCl, dan tenaga kerja merupakan faktor produksi yang secara

signifikan memberi pengaruh kepada produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa.

Berdasarkan fungsi produksi Cobb-Douglas dari tanaman kedelai di pulau Jawa

tahun 2010 diketahui bahwa untuk faktor produksi luas panen elastisitas

produksinya adalah 0,717, benih elastisitas produksinya adalah 0,265, pupuk urea

elastisitas produksinya adalah 0,028, pupuk TSP/SP36 elastisitas produksinya

adalah 0,022, pupuk KCl elastisitas produksinya adalah 0,043, dan untuk tenaga

kerja elastisitas produksinya adalah 0,090. Pertanian tanaman kedelai di pulau

Jawa berada dalam skala usaha increasing return to scale, yang berarti setiap

penambahan input secara keseluruhan sebesar satu persen diperkirakan akan

menghasilkan penambahan output lebih dari satu persen sehingga peningkatan

produksi dapat dilakukan dengan upaya penambahan input produksi.

ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI

DI PULAU JAWA TAHUN 2010

OLEH

DENA DRAJAT

H14114004

Skripsi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi

pada Departemen Ilmu Ekonomi

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2011

Judul Skripsi : ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI DI

PULAU JAWA TAHUN 2010

Nama : Dena Drajat

NRP : H14114004

Menyetujui,

Dosen Pembimbing

Dr. Alla Asmara

NIP. 19730113 199702 1 001

Mengetahui,

Ketua Departemen Ilmu Ekonomi

Dedi Budiman Hakim, Ph.D.

NIP.19641022 198903 1 003

Tanggal Kelulusan:

PERNYATAAN

DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI ADALAH

BENAR-BENAR HASIL KARYA SAYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH

DIGUNAKAN SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA

PERGURUAN TINGGI ATAU LEMBAGA MANAPUN.

Bogor, November 2011

Dena Drajat

H14114004

RIWAYAT HIDUP

Penulis bernama Dena Drajat lahir pada tanggal 13 September 1983 di

Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat. Penulis menikah dengan Neni Retnahayati

pada tahun 2008, dan telah mendapat amanah seorang puteri bernama Ratih

Paramita Drajat pada tahun 2010.

Penulis bersekolah SD, SMP, dan SMU di Kota Bandung. Setelah

menyelesaikan pendidikan SMU, penulis melanjutkan pendidikan ke Sekolah

Tinggi Ilmu Statistik Jakarta pada tahun 2001. Penulis menyelesaikan Program

D4 Jurusan Komputasi Statistik pada tahun 2005 dan mendapatkan gelar Sarjana

Sains Terapan (S.S.T.).

Sejak tahun 2005, Penulis bekerja di Badan Pusat Statistik pada Direktorat

Statistik Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Perkebunan. Saat ini, penulis sedang

menempuh Program Alih Jenis S1 Ilmu Ekonomi sebagai salah satu syarat

melanjutkan studi di Sekolah Pascasarjana Mayor Ilmu Ekonomi Institut

Pertanian Bogor (IPB).

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi Allah SWT, atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya

penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Fungsi Produksi Tanaman

Kedelai di Pulau Jawa Tahun 2010. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat

untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas

Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.

Rangkaian ucapan terima kasih yang tak terhingga penulis sampaikan kepada:

1. Drs. Ardief Achmad, M.M. selaku Direktur Statistik Tanaman Pangan,

Hortikultura, dan Perkebunan Badan Pusat Statistik yang telah memberikan

kesempatan untuk melanjutkan studi di IPB Bogor.

2. Dedi Budiman Hakim, Ph.D. selaku Ketua Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas

Ekonomi dan Manajemen, IPB Bogor.

3. Dr. Alla Asmara selaku pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan arahan

sampai dengan selesainya penulisan skripsi ini.

4. Tanti Novianti M.Si. selaku dosen penguji dan Deni Lubis M.Ag. selaku komisi

pendidikan yang telah memberikan evaluasi, kritik, dan saran.

5. Orang tuaku tercinta, istriku terkasih, dan anakku tersayang atas doa dan

dukungannya.

6. Taman-teman di kelas BPS Batch 4 atas kerja samanya selama masa studi.

7. Seluruh dosen Program Alih Jenis S1 serta semua pihak yang telah membantu

dalam menyelesaikan skripsi ini.

Skripsi ini tentunya tidak lepas dari kekurangan, oleh karena itu saran dan

kritik yang sifatnya membangun akan penulis terima demi untuk perbaikan di masa

yang akan datang. Semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi penulis dan

semua pihak yang membutuhkan.

Bogor, November 2011

Dena Drajat

H14114004

viii

DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR ISI ................................................................................................. viii

DAFTAR TABEL .......................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xi

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xii

I. PENDAHULUAN .................................................................................. 1

1.1. Latar Belakang ................................................................................. 1

1.2. Perumusan Masalah .......................................................................... 6

1.3. Tujuan Penelitian ............................................................................. 7

1.4. Manfaat Penelitian ............................................................................ 7

1.5. Ruang Lingkup Penelitian ................................................................ 8

II. TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN .................... 9

2.1. Tinjauan Pustaka .............................................................................. 9

2.1.1. Budi Daya Kedelai .................................................................. 9

2.1.2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas ............................................... 13

2.1.3. Hukum Perluasan Produksi ..................................................... 15

2.1.4. Elastisitas Produksi dan Efisiensi ............................................ 17

2.1.5. Analisis Regresi ....................................................................... 20

2.2. Tinjauan Penelitian Terdahulu .......................................................... 22

2.3. Kerangka Pemikiran ......................................................................... 24

III. METODE PENELITIAN ........................................................................ 27

3.1. Jenis dan Sumber Data .................................................................... 27

3.2. Metode Analisis Data ........................................................................ 28

3.2.1. Analisis Deskriptif ................................................................ 29

3.2.2. Analisis Fungsi Produksi Cobb Douglas ................................ 29

3.2.3. Pemeriksaan dan Pengujian Asumsi Model ......................... 30

3.2.4. Pengujian Parameter Model ................................................. 33

3.2.4.1. Uji Koefisien Determinasi (R2) ................................ 34

ix

3.2.4.2. Uji Koefisien Regresi Secara Menyeluruh (Uji F) .... 34

3.2.4.3. Uji Koefisien Regresi Parsial (Uji t) ........................ 35

IV. GAMBARAN UMUM ............................................................................. 37

4.1. Gambaran Umum Karakter Demografi Petani Kedelai ..................... 37

4.2. Gambaran Umum Usaha Tani Kedelai .............................................. 38

4.2.1. Lahan ................................................................................... 39

4.2.2. Benih ..................................................................................... 40

4.2.3. Pupuk .................................................................................... 41

4.2.4. Pestisida................................................................................. 44

4.2.5. Tenaga Kerja ......................................................................... 46

4.2.6. Pembiayaan dan Bantuan Usaha............................................. 46

4.2.7. Harga ..................................................................................... 48

V. HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................... 49

5.1. Estimasi Model ................................................................................ 49

5.2. Pengujian Asumsi Regresi ................................................................ 50

5.3. Pengujian Parameter Model .............................................................. 52

5.4. Analisis Fungsi Produksi .................................................................. 53

VI. SIMPULAN DAN SARAN .................................................................... 56

6.1. Simpulan .......................................................................................... 56

6.2. Saran ................................................................................................ 56

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 58

LAMPIRAN .................................................................................................. 60

x

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1. Produksi, impor, ekspor, dan kebutuhan dalam negeri kedelai di

Indonesia tahun 2006-2010 (ton)................................................. 1

Tabel 1.2. Target produksi komoditi tanaman pangan di Indonesia, 2010-

2014 (000 ton) ........................................................................... 2

Tabel 1.3. Target, realisasi, dan persentase pencapaian target produksi

kedelai di Indonesia tahun 2005-2010 (ton)................................. 4

Tabel 1.4. Perkembangan produksi kedelai di Jawa dan luar Jawa tahun

2001-2010 (000 ton) ................................................................... 5

Tabel 4.1. Rata-rata penggunaan input produksi di Pulau Jawa tahun 2010 .. 39

Tabel 4.2. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jenis bantuan

usaha yang diterima .................................................................... 47

Tabel 4.3. Harga produsen kedelai di Indonesia tahun 2009-2010

(Rp/kuintal) ................................................................................ 48

Tabel 5.1. Hasil estimasi koefisien fungsi produksi pertanian kedelai .......... 49

xi

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Kurva TPx (Total Produksi), kurva MPx (Produk Marjinal)

dan kurva APx (Produk Rata-rata) ............................................ 18

Gambar 2.2. Alur kerangka pemikiran .......................................................... 25

Gambar 4.1. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut kelompok

umur ........................................................................................ 37

Gambar 4.2. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut pendidikan

tertinggi yang ditamatkan ......................................................... 38

Gambar 4.3. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut kelompok

luas panen ................................................................................ 40

Gambar 4.4. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah

benih yang digunakan ............................................................... 41


pupuk urea yang digunakan ...................................................... 42


pupuk TSP/SP36 yang digunakan ............................................. 43


pupuk KCl yang digunakan ...................................................... 44

Gambar 4.8. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut tingkat

serangan hama yang dialami ..................................................... 45


pestisida yang digunakan .......................................................... 46

Gambar 5.1. Kurva Q-Q plot dari sisaan/residual .......................................... 51

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1. Sebaran sampel SOUT kedelai 2010 di Pulau Jawa .................. 61

Lampiran 2. Output SPSS ............................................................................ 62

Lampiran 3. Kuesioner survei SOUT kedelai 2010 ....................................... 64

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Kedelai merupakan sumber protein nabati utama bagi sebagian besar

penduduk Indonesia. Bagi perekonomian Indonesia kacang kedelai memiliki

peranan yang besar karena merupakan sumber bahan baku utama bagi industri

tahu, tempe, dan pakan ternak berupa bungkil kacang kedelai. Data dari Badan

Pusat Statistik (BPS) yang disajikan dalam Tabel 1.1 menunjukkan bahwa

kebutuhan kedelai dalam negeri cenderung meningkat pada lima tahun terakhir,

dan produksi kedelai dalam negeri hanya mampu memenuhi 29-42 persen dari

kebutuhan tersebut.

Tabel 1.1 Produksi, impor, ekspor, dan kebutuhan dalam negeri kedelai di

Indonesia tahun 2006-2010 (ton)

Sumber: BPS (diolah), 2011

Pemerintah melalui Kementerian Pertanian (Kementan) menempatkan

beras, jagung, kedelai, daging sapi, dan gula sebagai lima komoditas pangan

Tahun Produksi Impor Ekspor

Kebutuhan

dalam

negeri

Pangsa produksi

terhadap kebutuhan dalam

negeri (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

2006 747.611 1.132.144 1.732 1.878.023 39,81

2007 592.534 1.411.589 1.872 2.002.251 29,59

2008 775.710 1.173.097 1.025 1.947.782 39,83

2009 974.512 1.314.620 446 2.288.686 42,58

2010 907.031 1.740.505 385 2.647.151 34,26

2

utama. Dalam rangka pemenuhan kebutuhan pangan utama tersebut, target

Kementan pada Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN)

tahap kedua, tahun 2010-2014, adalah pencapaian swasembada dan swasembada

berkelanjutan. Untuk tanaman kedelai, Kementan mentargetkan untuk

berswasembada dalam artian minimal 90 persen kebutuhan kedelai akan tercukupi

oleh produksi dalam negeri pada tahun 2014 dengan produksi sebesar 2,70 juta

ton. Tabel 1.2 menyajikan target produksi dari setiap komoditi tanaman pangan

utama pada RPJMN kedua tahun 2010-2014.

Tabel 1.2. Target produksi komoditi tanaman pangan di Indonesia, 2010-2014

(000 ton)

No. Komoditi

Tahun Rata-rata

Pertumbuhan

(%) 2010 2011 2012 2013 2014

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1 Padi 66.680 70.599 74.129 77.835 81.727 5,22

2 Jagung 19.800 22.000 24.000 26.000 29.000 10,02

3 Kedelai 1.300 1.560 1.900 2.250 2.700 20,05

4 Kacang Tanah 882 970 1.100 1.200 1.300 10,20

5 Kacang Hijau 360 370 390 410 430 4,55

6 Ubi Kayu 22.248 23.400 25.000 26.300 27.600 5,54

7 Ubi Jalar 2.000 2.150 2.300 2.450 2.600 6,78

Sumber: Rencana Strategis Kementerian Pertanian 2010-2014

Pada tahun 2010 target produksi kedelai sebesar 1,3 juta ton ternyata tidak

berhasil dicapai. Data dari BPS pada Tabel 1.1 memperlihatkan bahwa produksi

kedelai tahun 2010 adalah sebesar 0,9 juta ton atau hanya 70 persen dari target

produksi. Pada tahun yang sama, pemerintah melakukan impor kedelai sebanyak

1,7 juta ton untuk mencukupi kebutuhan kedelai nasional.

3

Beberapa hal disinyalir menjadi penyebab kegagalan dalam mencapai

target produksi kedelai tahun 2010. Salah satunya ialah kegagalan pemerintah

dalam merealisasikan program yang berkaitan dengan peningkatan produksi

kedelai. Upaya peningkatan produksi kedelai dilakukan dengan peningkatan

produktivitas dan luas tanam. Fokus utama program pemerintah dalam

meningkatkan produktivitas ialah melalui Sekolah Lapangan Penanganan

Tanaman Terpadu (SLPTT) kedelai yang ditargetkan mencapai area seluas 250

ribu hektar. Namun hingga akhir tahun 2010 luas area SLPTT kedelai hanya

mencapai 185 ribu hektar atau 73,92 persen dari sasaran yang ditetapkan.

Upaya peningkatan luas tanam diharapkan dapat terwujud melalui

program-program seperti optimalisasi pembinaan seluas 219 ribu hektar,

kemitraan seluas 50 ribu hektar, dan upaya khusus seluas 100 ribu hektar. Secara

keseluruhan ditambahkan dengan lahan yang diupayakan secara swadaya oleh

masyarakat maka luas tanam kedelai tahun 2010 diharapkan bisa mencapai 920

ribu hektar. Namun berdasarkan publikasi BPS tahun 2010 ternyata realisasi luas

tanam kedelai hanya mencapai 692 ribu hektar atau 75,22 persen dari sasaran

yang ditetapkan. Selain permasalahan yang berkaitan dengan pelaksanaan

program pemerintah, faktor harga dan cuaca juga turut berpengaruh dalam

menyebabkan rendahnya produksi kedelai tahun 20101.

1 Pada evaluasi kinerja Kementerian Pertanian tahun 2010, Menteri Pertanian Suswono

mengatakan rendahnya produksi kedelai disebabkan oleh lahan untuk kedelai yang kalah bersaing

dengan tanaman padi dan jagung, serta harga kedelai yang relatif rendah sehingga tidak

menggairahkan petani untuk menanam kedelai. Selain itu, menurut Dirjen Tanaman Pangan

Kementerian Pertanian U.K Anggoro kondisi iklim dan cuaca yang tak bersahabat menyebabkan

produksi kedelai dalam negeri terganggu (sumber: detikfinance).

4

Jika merunut ke belakang, kegagalan dalam mencapai target produksi

kedelai juga terjadi pada periode sebelumnya. Pada RPJMN tahap kesatu, tahun

2005-2009, Kementan hanya berhasil mencapai target produksi kedelai pada

tahun 2005, sedangkan pada tahun-tahun selanjutnya selalu gagal dalam mencapai

target produksi kedelai yang sudah ditetapkan. Tabel 1.3 menunjukkan jumlah

target, realisasi, dan persentase pencapaian target produksi kedelai di Indonesia

pada tahun 2005-2010.

Serikat Petani Indonesia (SPI) dalam rilisnya yang berjudul Pandangan

Petani Atas Kebijakan Pertanian Pemerintah Tahun 2008 menyatakan persoalan

utama dari anjloknya produksi kedelai di Indonesia diantaranya adalah gagal

panen, menciutnya lahan tanaman pangan, bencana alam, dan keengganan petani

menanam kedelai. Namun penyebab yang paling utama adalah masuknya kedelai

impor yang harganya lebih rendah dari kedelai lokal sehingga produksi dalam

negeri terpinggirkan yang akhirnya petani enggan menanam karena harganya

kalah bersaing.

Tabel 1.3. Target, realisasi, dan persentase pencapaian target produksi kedelai di

Indonesia tahun 2005-2010 (ton)

Tahun Target produksi Realisasi produksi Pencapaian target (%)

(1) (2) (3) (4)

2005 802.751 808.353 100,70

2006 891.053 747.611 83,90

2007 989.069 592.534 59,91

2008 1.097.867 775.710 70,66

2009 1.218.623 974.512 79,97

2010 1.300.000 907.031 69,77

Sumber: Kementan dan BPS (diolah), 2011

5

Persebaran wilayah yang memproduksi kedelai tidak merata di seluruh

Indonesia. Data pada Tabel 1.4 menunjukkan bahwa dalam sepuluh tahun terakhir

produksi kedelai di Pulau Jawa setiap tahunnya memberikan kontribusi antara 66-

74 persen terhadap total produksi kedelai di Indonesia.

Tabel 1.4. Perkembangan produksi kedelai di Jawa dan luar Jawa tahun 2001-2010

(000 ton)

Tahun Jawa Luar Jawa

Indonesia Absolut Persen Absolut Persen

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

2001 587.167 71,01 239.765 28,99 826.932

2002 502.591 74,67 170.465 25,33 673.056

2003 488.149 72,68 183.451 27,32 671.600

2004 502.201 69,41 221.282 30,59 723.483

2005 563.225 69,68 245.128 30,32 808.353

2006 518.425 69,34 229.186 30,66 747.611

2007 424.986 71,72 167.548 28,28 592.534

2008 518.997 66,91 256.713 33,09 775.710

2009 646.839 66,38 327.673 33,62 974.512

2010 633.212 69,81 273.819 30,19 907.031


Pada tahun 2010, produksi kedelai di Pulau Jawa sebesar sebesar 633.212

ribu ton memberikan kontribusi sebanyak 69,81 persen terhadap produksi kedelai

nasional yang jumlahnya sebesar 907.031 ribu ton. Dengan pertimbangan tersebut

maka diharapkan penelitian tentang kondisi produksi kedelai di Pulau Jawa juga

dapat memberi kontribusi yang besar untuk melihat gambaran kondisi produksi

kedelai di Indonesia.

6

1.2. Perumusan Masalah

Sebagai salah satu komoditas pertanian tanaman pangan yang utama,

bersama padi dan jagung, kedelai memperoleh perhatian yang khusus dari

pemerintah. Produksi kedelai diharapkan bisa mencapai tahap swasembada untuk

memenuhi kebutuhan pangan nasional dalam rangka menciptakan ketahanan

pangan nasional. Berkaitan dengan hal itu, Kementan memiliki target untuk

berswasembada kedelai pada tahun 2014.

Pulau Jawa merupakan wilayah yang menjadi basis produksi kedelai di

Indonesia, hal ini terlihat dari kontribusi produksi kedelai di Pulau Jawa yang

mencapai 66-74 persen dari produksi kedelai Indonesia pada periode tahun 2001-

2010. Berkaitan dengan pencanangan swasembada kedelai tahun 2014, Kementan

menetapkan sasaran produksi kedelai di Pulau Jawa sebesar 780.900 ton pada

tahun 2010. Namun data realisasi produksi menunjukkan bahwa pada tahun 2010

produksi kedelai di Pulau Jawa hanya mencapai 633.212 ton.

Kegagalan dalam mencapai sasaran produksi tahun 2010 merupakan

sebuah bukti bahwa pemerintah perlu untuk merencanakan programnya dengan

lebih baik lagi. Informasi tentang faktor produksi apa saja yang memberikan

pengaruh signifikan terhadap produksi, dan berapa besar pengaruh masing-masing

faktor produksi terhadap produksi tanaman kedelai dapat menjadi masukan

sebagai bahan evaluasi dan pertimbangan perencanaan selanjutnya.

Bertolak dari uraian di atas, maka permasalahan yang akan dikaji dalam

penelitian ini adalah:

7

1. Faktor produksi apa saja yang memengaruhi produksi tanaman kedelai di

Pulau Jawa?

2. Berdasarkan fungsi produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa, berapa besar

pengaruh masing-masing faktor produksi terhadap produksi tanaman kedelai?

1.3. Tujuan Penelitian

Sejalan dengan permasalahan yang menjadi fokus penelitian, maka tujuan

utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor produksi yang

mempengaruhi produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa. Tujuan selanjutnya ialah

untuk mengukur elastisitas output terhadap pemberian input produksi tanaman

kedelai.

1.4. Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini antara lain adalah:

1. Bagi masyarakat umum dapat bermanfaat untuk memberikan sumbangan

pengetahuan di bidang perekonomian yang berkaitan dengan pertanian

tanaman kedelai.

2. Bagi para peneliti dapat bermanfaat untuk memberikan pengetahuan tentang

faktor dan fungsi produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa, di samping itu

juga dapat bermanfaat untuk dijadikan referensi dalam mengembangkan

penelitian yang berkaitan.

3. Bagi pemerintah dan pengambil kebijakan dapat bermanfaat untuk dijadikan

bahan evaluasi dan pertimbangan dalam penerapan kebijakan.

8

1.5. Ruang Lingkup Penelitian

Untuk menghindari pembahasan yang terlalu luas, maka ruang lingkup

dalam penelitian ini dibatasi pada beberapa hal berikut:

1. Faktor-faktor produksi yang dimasukkan dalam penelitian ini dibatasi pada

luas panen, benih, pupuk urea, pupuk TSP/SP36, pupuk KCl, dan tenaga

kerja.

2. Data yang digunakan ialah bagian dari set data survei Struktur Ongkos Usaha

Tani tanaman kedelai tahun 2010 yang diselenggarakan oleh BPS.

3. Kajian difokuskan pada wilayah Pulau Jawa.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN

2.1. Tinjauan Pustaka

2.1.1. Budi Daya Kedelai

Kedelai merupakan tumbuhan serba guna. Karena akarnya memiliki bintil

pengikat nitrogen bebas, kedelai merupakan tanaman dengan kadar protein tinggi

sehingga tanamannya dapat digunakan sebagai pupuk hijau dan pakan ternak.

Kedelai terutama dimanfaatkan bijinya. Biji kedelai kaya protein dan lemak serta

beberapa bahan gizi penting lain, misalnya vitamin (asam fitat) dan lesitin. Olahan

biji kedelai dapat dibuat menjadi berbagai bentuk seperti tahu, bermacam-macam

saus penyedap (salah satunya kecap, yang aslinya dibuat dari kedelai hitam),

tempe, susu kedelai, tepung kedelai, minyak (dari sini dapat dibuat sabun, plastik,

kosmetik, resin, tinta, krayon, pelarut, dan biodiesel), serta taosi atau tauco

(Komalasari, 2008).

Kedelai yang dibudidayakan sebenarnya terdiri dari paling tidak dua

spesies: Glycine max (disebut kedelai putih, yang bijinya bisa berwarna kuning,

agak putih, atau hijau) dan Glycine soja (kedelai hitam, berbiji hitam). Glycine

max merupakan tanaman asli daerah Asia subtropik seperti RRC dan Jepang

Selatan, sementara Glycine soja merupakan tanaman asli Asia tropis di Asia

Tenggara. Tanaman ini telah menyebar ke Jepang, Korea, Asia Tenggara dan

Indonesia (Wikipedia).

Kedelai dibudidayakan di lahan sawah maupun lahan kering (ladang). Di

lahan sawah, kedelai umumnya ditanam pada musim kemarau setelah pertanaman

10

padi. Sedangkan di lahan kering (tegalan) kedelai umumnya ditanam pada musim

hujan. Langkah-langkah utama dalam budi daya kedelai ialah pemilihan benih,

persiapan lahan, penanaman, pemeliharaan, panen dan pascapanen.

Berdasarkan informasi dari Balai Penelitian Tanaman Kacang-kacangan

dan Umbi-umbian Kementan (2011), kualitas benih sangat menentukan

keberhasilan usaha tani kedelai. Pada penanaman kedelai, biji atau benih ditanam

secara langsung, sehingga apabila kemampuan tumbuhnya rendah, jumlah

populasi per satuan luas akan berkurang. Oleh karena itu, agar dapat memberikan

hasil yang memuaskan, harus dipilih varietas kedelai yang sesuai dengan

kebutuhan, mampu beradaptasi dengan kondisi lapang, dan memenuhi standar

mutu benih yang baik. Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam penggunaan

benih kedelai adalah:

1. Pilih varietas unggul yang memenuhi sifat-sifat yang diinginkan: ukuran

bijinya besar atau kecil, kulit bijinya kuning atau hitam, toleransinya terhadap

hama/penyakit dan kondisi lahan.

2. Benih murni dan bermutu tinggi merupakan syarat terpenting dalam budi

daya kedelai. Benih harus sehat, bernas, dan daya tumbuh minimal 85 persen,

serta bersih dari kotoran.

3. Kebutuhan benih bergantung pada ukuran benih dan jarak tanam yang

digunakan. Untuk benih ukuran kecilsedang (912 g/100 biji), diperlukan

5560 kg/ha, sedang untuk benih ukuran besar (1418 g/100 biji) dibutuhkan

6575 kg/ha.

11

Persiapan lahan penanaman kedelai di areal persawahan dapat dilakukan

secara sederhana. Mula-mula jerami padi yang tersisa dibersihkan, kemudian

dikumpulkan, dan dibiarkan mengering. Selanjutnya, dibuat petak-petak

penanaman dengan lebar 3-10 m, yang panjangnya disesuaikan dengan kondisi

lahan. Diantara petak penanaman dibuat saluran drainase selebar 25-30 cm,

dengan kedalaman 30 cm. Setelah didiamkan selama 7-10 hari, tanah siap

ditanami.

Jika areal penanaman kedelai yang digunakan berupa lahan kering atau

tegalan, sebaiknya dilakukan pengolahan tanah terlebih dahulu. Tanah dicangkul

atau dibajak sedalam 1520 cm. Di sekeliling lahan dibuat parit selebar 40 cm

dengan kedalaman 30 cm. Selanjutnya, dibuat petakan-petakan dengan panjang

antara 1015 cm, lebar antara 310 cm, dan tinggi 2030 cm. Antara petakan yang

satu dengan yang lain (kanan dan kiri) dibuat parit selebar dan sedalam 25 cm.

Antara petakan satu dengan petakan di belakangnya dibuat parit selebar 30 cm

dengan kedalaman 25 cm. Selanjutnya, lahan siap ditanami benih.

Sebelum dilakukan kegiatan penanaman, terlebih dulu tanah diberi pupuk

dasar. Pupuk yang digunakan berupa TSP sebanyak 50100 kg/ha, KCl 50100

kg/ha, dan Urea 50-75 kg/ha. Dosis pupuk dapat pula disesuaikan dengan anjuran

petugas penyuluh pertanian setempat. Pupuk disebar secara merata di lahan, atau

dimasukkan ke dalam lubang di sisi kanan dan kiri lubang tanam sedalam 5 cm

(Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian - Departemen Pertanian, 2008).

Selanjutnya penanaman dilakukan dengan cara membuat lubang tanam

memakai tugal dengan kedalaman antara 1,52 cm. Setiap lubang tanam diisi

12

sebanyak 34 biji. Penanaman ini dilakukan dengan jarak tanam 40 cm x 1015

cm. Pada lahan subur, jarak dalam barisan dapat diperkecil menjadi 1520 cm.

Perawatan tanaman dilakukan berkaitan dengan tiga kegiatan: pengairan,

penyiangan, dan pengendalian hama serta penyakit tanaman. Tanaman kedelai

sangat peka terhadap kekurangan air pada awal pertumbuhan, pada umur 1521

hari, saat berbunga (umur 2535 hari), dan saat pengisian polong (umur 5570

hari). Pada fase-fase tersebut tanaman harus dijaga agar tidak kekeringan.

Penyiangan untuk menghilangkan gulma perlu dilakukan dua kali pada umur 15

dan 45 hari. Penggunaan pestisida untuk pengendalian hama dilakukan

berdasarkan hasil pemantauan, hanya digunakan bila populasi hama telah melebihi

ambang kendali. Pestisida dipilih sesuai dengan hama sasaran, dan dipilih yang

terdaftar/diijinkan.

Panen dilakukan apabila 95 persen polong pada batang utama telah

berwarna kuning kecoklatan. Panen dilakukan dengan memotong pangkal batang

dengan sabit. Hasil panenan ini segera dijemur beberapa hari, kemudian dikupas

dengan thresher atau pemukul. Butir biji dipisahkan dari kotoran/sisa kulit polong,

dan dijemur kembali hingga kadar air biji mencapai 1012 persen saat disimpan.

Berdasarkan penilaian kelayakan usaha tani kedelai dengan cara return of

investment (ROI) dan perbandingan biaya dengan pendapatan (benefit cost ratio,

B/C rasio) diperoleh hasil sebagai berikut (Irwan, 2006):

1. Return of investment (ROI), merupakan ukuran perbandingan antara

keuntungan dengan total biaya produksi. Cara ini digunakan untuk

mengetahui tingkat efisiensi penggunaan modal atau mengukur keuntungan

13

usaha tani dalam kaitannya dengan jumlah modal yang diinvestasikan. Nilai

ROI untuk usaha tani kedelai sebesar 2,39. Berarti, setiap modal Rp 1 yang

dikeluarkan untuk usaha tani kedelai akan menghasilkan keuntungan sebesar

Rp 2,39. Dengan demikian, usaha tani kedelai tersebut dinilai efisien dalam

penggunaan modal.

2. Benefit cost ratio (B/C rasio), merupakan suatu ukuran perbandingan antara

keuntungan bersih dengan total biaya produksi sehingga dapat diketahui

kelayakan usaha taninya. Hasil perhitungan nilai B/C rasio pada usaha tani

kedelai senilai 1,39. Artinya, setiap satuan biaya yang dikeluarkan akan

diperoleh hasil penjualan sebesar 1,39 kali lipat. Hasil ini menunjukkan

bahwa usaha tani kedelai layak untuk dikembangkan.

2.1.2. Fungsi Produksi Cobb-Douglas

Produksi adalah kegiatan perusahaan/produsen dalam memproses input

(faktor produksi) menjadi suatu output yang dikehendaki. Dari kegiatan yang

dilakukan produsen tersebut dapat dibangun sebuah fungsi produksi, yaitu sebuah

model yang menggambarkan bagaimana hubungan antara input yang digunakan

produsen dengan output yang dihasilkan berdasarkan pengetahuan teknis yang

dimiliki produsen (Jones, 2004).

Sebuah fungsi produksi menghubungkan input dengan output. Sukirno

(2005) mengemukakan bahwa fungsi produksi memperlihatkan kemungkinan

output maksimum yang bisa diproduksi dengan sejumlah input tertentu atau

sebaliknya, kuantitas input minimum yang diperlukan untuk memproduksi suatu

14

tingkat output tertentu. Bentuk umum persamaan matematik dari fungsi produksi

adalah:

Y = f (X) = f (K,L,M, ...) (2.1)

Y : output produksi

X : faktor produksi (modal (K), tenaga kerja (L), bahan baku (M), dan lain-lain)

Salah satu fungsi produksi yang banyak digunakan dalam penelitian adalah

fungsi produksi Cobb-Douglas. Fungsi produksi Cobb-Douglas diperkenalkan

pada tahun 1928 oleh C.W. Cobb dan P.H. Douglas dalam tulisannya yang

berjudul A Theory of Production yang dimuat dalam American Economic

Review. Secara umum fungsi Cobb-Douglas menggambarkan tingkat produksi

atau penciptaan nilai tambah (Y) yang diakibatkan oleh pengaruh dua faktor

produksi, yaitu input modal (X1) dan input tenaga kerja (X2). Bentuk dasar

persamaan fungsi Cobb-Douglas adalah: = (,) = (2.2) Parameter D yang merupakan ukuran kemajuan teknologi yang melekat

pada semua faktor produksi. Untuk kasus dengan berbagai input produksi,

persamaan fungsi Cobb-Douglas dapat ditulis menjadi: = (,,,,) = (2.3) Beberapa kelebihan atau kemudahan dari fungsi Cobb Douglas adalah

sebagai berikut:

1. Penyelesaian fungsi lebih sederhana dan tidak rumit karena bisa

ditransformasikan atau diubah dalam bentuk fungsi linier (fungsi logaritma

natural), sehingga memudahkan dalam proses analisis.

15

2. Nilai koefisien regresi yang dihasilkan menunjukkan besarnya nilai elastisitas

produksi dari setiap faktor produksi, sehingga fungsi produksi ini dapat

secara langsung digunakan untuk mengetahui tingkat produksi optimum

berdasarkan pemakaian faktor produksi.

3. Penjumlahan nilai elastisitas dari setiap faktor produksi menunjukkan skala

hasil usaha (return to scale).

Berdasarkan persamaan fungsi produksi Cobb-Douglas, terdapat tiga situasi

yang mungkin dalam tingkat pengembalian terhadap skala:

1. Jika kenaikan yang proporsional dalam semua input sama dengan kenaikan

yang proporsional dalam output S PDND fungsi produksi tersebut memiliki tingkat pengembalian terhadap skala yang konstan.

2. Jika kenaikan yang proporsional dalam output kemungkinan lebih besar

daripada kenaikan dalam input S ! PDND fungsi produksi tersebut memiliki tingkat pengembalian terhadap skala yang meningkat.

3. Jika kenaikan output lebih kecil dari proporsi kenaikan input SPDNDfungsi produksi tersebut memiliki tingkat pengembalian terhadap skala yang

menurun.

2.1.3. Hukum Perluasan Produksi

Perluasan produksi dalam jangka panjang dapat dilakukan dengan

menambah semua faktor produksi secara bersama-sama. Menurut Tasman (2006),

dengan asumsi tingkat teknologi yang konstan, maka akan berlaku hukum

perluasan produksi sebagai berikut:

16

a. Skala hasil meningkat (increasing returns to scale), artinya adalah perluasan

produksi yang dilakukan menghasilkan output produksi yang proporsinya

lebih besar daripada penambahan faktor-faktor produksi. Jika input modal

atau tenaga kerja ditambah secara proposional sebesar k, maka akan

menyebabkan peningkatan output produksi yang lebih besar dari k atau ( ,) > ( ,) dengan nilai k>1. Dalam kondisi ini perluasan produksi masih bisa terus dilakukan karena kondisi perusahaan masih dalam

skala hasil usaha yang meningkat.

b. Skala hasil tetap (constant returns to scale), artinya adalah perluasan produksi

yang dilakukan menghasilkan output produksi yang proporsinya sama dengan

penambahan faktor-faktor produksi. Jika input modal maupun tenaga kerja

ditambah secara proposional sebesar k akan menyebabkan peningkatan output

produksi sebesar k pula atau ( ,) = ( ,). Dalam kondisi ini, perluasan produksi yang dilakukan tidak akan meningkatkan pertambahan

jumlah output.

c. Skala hasil menurun (decreasing returns to scale), artinya adalah perluasan

produksi yang dilakukan menghasilkan output produksi yang proporsinya

lebih kecil daripada penambahan faktor-faktor produksi. Penambahan input

modal atau tenaga kerja secara proporsional sebesar k, akan menyebabkan

peningkatan output produksi yang lebih kecil dari k atau ( ,)

17

2.1.4. Elastisitas Produksi dan Efisiensi

Dari persamaan umum fungsi produksi fungsi produksi Y= f(X) =

f(K,L,M, ...), Y melambangkan total produksi dari kombinasi faktor-faktor

produksi X (TPx). Dengan mengasumsikan ketika satu variabel berubah maka

variabel lainnya dianggap konstan atau tetap (ceteris paribus), tambahan produksi

yang diperoleh akibat penggunaan tambahan satu unit faktor produksi X dikenal

dengan istilah produk marginal X (MPx). Sedangkan rata-rata produk yang

dihasilkan per unit faktor produksi X yang digunakan dikenal dengan istilah

produksi rata-rata X (APx) (Nicholson, 1995).

Secara matematis, produk marginal X dirumuskan sebagai berikut:

MPX=Tambahan Output Y

Tambahan Input X=

YX =f

'(X) (2.4)

Secara matematis produk rata-rata X dirumuskan sebagai berikut: = = (2.5) Perubahan jumlah output produksi yang disebabkan oleh perubahan

penggunaan faktor produksi atau input dapat dinyatakan dengan elastisitas

produksi ( , ). Elastisitas produksi dapat dinyatakan dalam rumus sebagai berikut: , = = .. = (2.6)

Bentuk kurva TPx (Total Produksi), kurva MPx (Produk Marjinal) dan

kurva APx (Produk Rata-rata), dimana X menyatakan salah satu faktor produksi

dengan asumsi faktor produksi lain ceteris paribus adalah seperti seperti pada

gambar berikut:

18

Sumber: Nicholson (1995)

Gambar 2.1. Kurva TPx (Total Produksi), kurva MPx (Produk Marjinal) dan kurva

APx (Produk Rata-rata)

Hubungan antara kurva TPX dan MPX seperti pada gambar 2.1 adalah MPX

akan bernilai nol pada saat TPX berada pada titik maksimum. Ketika kurva TPX

mulai menurun setelah melalui titik maksimum, maka MPX akan bernilai negatif.

Pada saat kurva TPX mengalami kenaikan, maka kurva MPX mengalami

penurunan. Pada saat nilai MPX positif, maka kurva TPX tidak akan mengalami

penurunan. Kesimpulannya adalah penambahan input pada saat slope TPX negatif

(nilai MPX < 0) tidak akan meningkatkan jumlah output.

Sedangkan hubungan kurva MPX dan APX seperti dalam Gambar 2.1

adalah APX akan mencapai titik maksimal ketika nilai APX sama dengan nilai

MPX, artinya nilai elastisitas produksinya sama dengan satu (, = 1). Ketika nilai MPX < nilai APX, maka kurva APX akan memiliki slope negatif, sehingga

nilai elastisitas produksinya kurang dari satu (, < 1 atau 0< ,< 1). Pada saat

TPX

MPX

APX

Input Faktor Produksi

Jumlah per

periode (Y)

X* X** X***

Daerah I

Daerah II

Daerah III

19

nilai MPX > nilai APX, maka kurva APX akan memiliki slope positif, sehingga

nilai elastisitas produksi lebih dari satu (, > 1). Berdasarkan nilai elastisitas produksinya, hubungan antara ketiga kurva

tersebut menghasikan tiga daerah produksi. Daerah I, yakni pada saat nilai MP

lebih besar dari nilai AP sehingga nilai elastisitasnya lebih besar dari satu (, > 1). Daerah ini merupakan daerah yang tidak rasional (Irrational Region) bagi

perusahaan untuk berhenti berproduksi karena belum mencapai keuntungan

maksimum. Perusahaan masih bisa meningkatkan output produksi dengan

menambahkan input lebih banyak lagi sehingga keuntungan maksimum bisa

tercapai (Nicholson,1995).

Daerah II terjadi pada saat kurva MPX dan kurva APX menurun atau

mempunyai slope negatif, sehinga nilai elastisitas berkisar antara nol sampai

dengan satu (0 < , < 1). Daerah II merupakan daerah yang rasional bagi perusahaan untuk terus berproduksi atau menggunakan faktor produksi secara

optimal. Pada daerah ini terjadi hukum pengembalian yang semakin berkurang

(the law of diminishing returns) yakni penurunan jumlah pertambahan output

akibat peningkatan jumlah input yang digunakan atau nilai

20

Jaya (1993) menyatakan bahwa secara sederhana pengertian efisiensi adalah

menghasilkan suatu nilai output yang maksimum dengan sejumlah output tertentu.

Efisiensi dapat dilihat dari segi kuantitas fisik (teknik) maupun nilai (harga).

Efisiensi ekonomi merupakan produk dari efisiensi teknik dan efisiensi harga.

Artinya efisiensi ekonomi akan tercapai jika efiensi teknik dan harga tercapai

(Yotopoulos dalam Juwandi, 2003)

Yotopoulos dalam Juwandi (2003), mengemukakan bahwa efisiensi

ekonomi akan tercapai jika terpenuhi dua kondisi:

1. Necessary condition atau syarat perlu yang berkaitan dengan efisiensi teknik.

Untuk mencapai efisiensi teknik, hubungan fisik antara input dan output

ditunjukkan dengan elastisitas produksi antara 0 dengan 1. Dengan kata lain

efisiensi teknik tercapai jika proses produksi berada dalam daerah produksi II.

2. Sufficient condition atau syarat cukup yang berkaitan dengan tujuan mencapai

keuntungan maksimum. Keuntungan maksimum tercapai dengan syarat nilai

produk marginal sama dengan biaya marginal.

2.1.5. Analisis Regresi

Analisis regresi linier berganda adalah suatu metode analisis yang

digunakan untuk mengetahui hubungan antara berbagai variabel, yaitu satu

variabel tidak bebas (dependent variable) dengan beberapa variabel bebas yang

menjelaskan (independent variables). Bentuk matematis model regresi linier

berganda dengan k variabel, yang terdiri dari satu variabel tidak bebas Y dan k-1

variabel bebas X1, X2,.., Xk-1 serta jumlah pengamatan observasi sebanyak i

(i=1,2,3,...,n) dapat ditulis dalam bentuk sebagai berikut (Gujarati, 2004):

21

= + + + + ()() + (2.7) Ada empat asumsi yang harus dipenuhi untuk membentuk sebuah model

persamaan regresi linier berganda, yaitu:

1. Asumsi Normalitas atau ),0(~ 2VP Ni Maksudnya adalah setiap sisaan (Pi, i=1,2,3,..,n) distribusikan secara normal dengan rata-rata nol dan varians sama dengan V2.

2. Asumsi Autokorelasi

Autokorelasi mengandung arti ada korelasi atau hubungan yang berurutan

antara sisaan dari suatu observasi dengan sisaan observasi yang lain. Jika

tidak ada hubungan yang berurutan antarsisaan dikatakan tidak ada

autokorelasi.

3. Asumsi Heteroskedastisitas

Secara teknis homoskedastisitas atau penyebaran sama adalah asumsi yang

menyatakan bahwa sisaan dari observasi memiliki varians yang sama.

Maksudnya adalah varian dari kesalahan pengganggu merupakan suatu

konstanta positif yang sama dengan V2. Jika (| ) maka dapat disimpulkan terjadi heteroskedastisitas antar sisaan dalam model.

4. Asumsi Multikolinearitas

Artinya adalah tidak terdapat hubungan linier yang pasti antara variabel-

variabel bebas yang menjelaskan.

Nilai koefisien dari persamaan regresi (Ei) dapat diketahui menggunakan metode kuadrat terkecil. Metode kuadrat terkecil akan menghasilkan estimator

yang mempunyai sifat linier, tidak bias dan mempunyai varian yang minimum

22

atau biasa disebut Best Linier Unbiased Estimator (BLUE) jika memenuhi

keempat asumsi tersebut.

2.2. Tinjauan Penelitian Terdahulu

Ada beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan topik faktor

produksi tanaman kedelai. Selain perbedaan lokasi dan periode waktu penelitian,

perbedaan penelitian ini dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah terkait

variabel penggunaan pupuk yang dalam penelitian ini dipecah menjadi tiga

variabel yaitu urea, TSP/SP36, dan KCl.

Okabe, et al. (1984), dalam studinya mengenai sosial ekonomi sistem

komoditas kedelai di Indonesia di Jawa Timur, Jawa Tengah, Yogyakarta, dan

Lampung menunjukkan bahwa tingkat pemakaian benih beragam, dan sering lebih

tinggi daripada yang dianjurkan. Pemakaian benih yang banyak itu disebabkan

oleh usaha petani untuk mengimbangi daya perkecambahan yang sering rendah

dan pertumbuhan tanaman yang lambat. Fungsi-fungsi produksi menunjukkan

bahwa tidak ada perbaikan yang akan diperoleh melalui peningkatan pemakaian

pupuk. Pemakaian pupuk tampaknya telah melampaui tingkat yang wajar.

Pestisida merupakan masukan yang dapat berdampak nyata pada produktivitas

kedelai. Akan tetapi pengalaman membuktikan, pemakaian yang sembarangan

dapat menurunkan produksi. Para petani tampaknya kurang/belum tahu tentang

hama-hama penting dan cara pengendaliannya.

Al-Mudatsir (2009) melakukan analisis faktor-faktor yang memengaruhi

respon penawaran kacang kedelai di Indonesia. Dalam penelitiannya respon

penawaran kacang kedelai diduga secara tidak langsung melalui persamaan respon

23

areal dan respon produktivitas. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui

faktor-faktor yang memengaruhi luas areal panen yaitu harga kacang kedelai,

harga jagung, harga kacang tanah, luas areal teririgasi, dan luas areal panen tahun

sebelumnya. Faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas yaitu harga pupuk,

upah buruh dan produktivitas tahun sebelumnya.

Irdhoni (2010) melakukan analisis keunggulan kompetitif usaha tani

kedelai. Penelitiannya difokuskan di Desa Wonokalang, Kecamatan Wonoayu,

Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur. Berdasarkan hasil penelitiannya, faktor

produksi yang mempengaruhi produksi kedelai yaitu luas lahan, benih, pupuk

kimia, pupuk organik, insektisida dan tenaga kerja semuanya berpengaruh positif.

Usaha tani kedelai di Desa Wonokalang, Kecamatan Wonoayu, Kabupaten

Sidoarjo mempunyai keunggulan kompetitif dengan nilai koefisien 0,584.

Penelitian Khai dan Yabe (2011) tentang pengukuran efisiensi teknis pada

produksi padi di Vietnam dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas

menunjukkan bahwa benih, pestisida, pupuk, mesin pertanian, buruh tani, pekerja

keluarga, luas lahan, perlengkapan kerja, dan pengeluaran lainnya memberikan

pengaruh terhadap produksi padi dengan efisiensi teknis 81,6 persen. Selanjutnya

dengan fungsi Tobin diketahui bahwa faktor-faktor penting yang mempengaruhi

efisiensi teknis adalah intensitas tenaga kerja, pengairan, dan pendidikan petani.

Matakena, Syamun, dan Ghany (2011), melakukan penelitian yang

bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor produksi dan kemitraan

terhadap produksi usaha tani kedelai di Distrik Makimi Kabupaten Nabire. Dalam

studi ini digunakan bantuan fungsi produksi Cobb-Douglas dan NPM. Hasil

24

penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan (simultan) variabel yang

diamati berpengaruh nyata terhadap produksi, namun secara parsial lahan, tenaga

kerja dan pupuk berpengaruh nyata, sedangkan benih, pestisida dan kemitraan

tidak berpengaruh terhadap produksi usaha tani kedelai.

2.3. Kerangka Pemikiran

kebutuhan kedelai dalam negeri cenderung meningkat pada lima tahun

terakhir, dan produksi kedelai dalam negeri hanya mampu memenuhi 29-42

persen dari kebutuhan tersebut. Saat ini lebih dari 50 persen kebutuhan kedelai

nasional diperoleh dari hasil impor, suatu kondisi yang dapat mengancam

kedaulatan pangan Indonesia jika suatu saat negara pengekspor kedelai

menghentikan ekspornya.

Untuk mengatasi permasalahan di atas, pemerintah Indonesia melalui

Kementan telah menargetkan Indonesia untuk berswasembada kedelai pada tahun

2014 dengan produksi sebesar 2,70 juta ton. Dalam rencana strategis Kementan

dicantumkan bahwa target produksi tersebut diharapkan tercapai dengan adanya

kenaikan produksi secara bertahap dari tahun ke tahun mulai tahun 2005 sampai

dengan tahun 2014. Pada tahun 2010, sasaran produksi kedelai di Pulau Jawa

adalah sebesar 780.900 ton.

Dalam realisasi di lapangan, catatan BPS menunjukkan produksi kedelai di

Pulau Jawa pada tahun 2010 adalah sebesar 633.212 ton. Sehingga bisa

disimpulkan angka sasaran produksi kedelai yang telah ditetapkan oleh Kementan

tidak tercapai. Dengan terjadinya hal ini maka upaya-upaya peningkatan produksi

kedelai harus dilakukan dengan lebih baik lagi.

25

Gambar 2.2. Alur kerangka pemikiran

Produksi kedelai, seperti produksi-produksi lainnya dalam ilmu ekonomi,

merupakan suatu fungsi dari input-input produksinya. Sehingga untuk

meningkatkan produksi kedelai, terlebih dahulu perlu diketahui faktor produksi

apa saja yang berpengaruh terhadap produksi kedelai. Selanjutnya dengan

melakukan analisis terhadap fungsi produksi kedelai dapat diperoleh informasi

tentang elastisitas produksi dari setiap faktor produksi. Nilai elastisitas produksi

Impor kedelai > Produksi

nasional

Kebutuhan

kedelai terus

meningkat

Peningkatan produksi kedelai

menuju swasembada 2014

Sasaran produksi kedelai setiap tahun

Evaluasi s/d 2010:

Sasaran produksi tidak

tercapai

Implikasi kebijakan

Realisasi

produksi kedelai

Identifikasi faktor

produksi kedelai

Analisis fungsi

produksi kedelai:

Peranan setiap faktor

terhadap produksi

26

tersebut dapat dijadikan sebagai dasar dalam merumuskan kebijakan yang

ditujukan untuk meningkatkan produksi kedelai.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder hasil

survei SOUT (Struktur Ongkos Usaha Tani) kedelai yang diselenggarakan oleh

BPS pada tahun 2010. Berdasarkan lokasinya, sampel-sampel untuk mewakili

pulau Jawa tersebar di empat provinsi, yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, DI

Yogyakarta, dan Jawa Timur.

Sampel di Provinsi Jawa Barat berasal dari Kabupaten Garut, Majalaya,

Sukabumi, dan Tasikmalaya. Untuk sampel di Provinsi Jawa Tengah berasal dari

Kabupaten Blora, Boyolali, Cilacap, Demak, Grobogan, Sukoharjo, dan

Wonogiri. Untuk sampel di Provinsi DI Yogyakarta berasal dari Kabupaten

Gunung Kidul, dan Kulon Progo. Sedangkan untuk sampel di Jawa Timur berasal

dari Kabupaten Gresik, Jember, Jombang, Kediri, Lamongan, Madiun, Malang,

Mojokerto, Nganjuk, Ngawi, Pacitan, Pamekasan, Pasuruan, Ponorogo,

Probolinggo, Sampang, Sidoarjo, Sumenep, Trenggalek, Tuban, dan

Tulungagung. Distribusi sampel selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 1.

Penjelasan mengenai beberapa variabel yang dikaji adalah sebagai

berikut:

1. Produksi kedelai, yaitu jumlah produksi kedelai yang dihasilkan oleh petani

pada bidang lahan yang terakhir kali dipanen oleh petani. Produksi akan

dicatat dengan satuan kilogram biji kering.

28

2. Luas panen, yaitu luas tanaman kedelai yang dipungut hasilnya pada bidang

lahan yang terakhir kali dipanen oleh petani setelah tanaman tersebut cukup

umur. Luas panen dicatat dalam satuan meter persegi.

3. Penggunaan benih, yaitu jumlah penggunaan benih pada bidang lahan yang

terakhir kali dipanen oleh petani yang berasal dari pembelian dan bukan

pembelian (produksi sendiri maupun pemberian pihak lain). Penggunaan

benih dicatat dalam satuan kilogram.

4. Penggunaan pupuk, yaitu pupuk yang benar-benar telah digunakan pada

bidang lahan yang terakhir kali dipanen oleh petani. Jenis pupuk yang akan

diteliti adalah Urea, TSP/SP36, dan KCl. Penggunaan pupuk dicatat dalam

satuan kilogram.

5. Tenaga kerja, yaitu pekerja (dibayar maupun tidak dibayar) yang terlibat

dalam kegiatan pengolahan lahan (mencangkul, membajak), penanaman dan

penyulaman, pemeliharaan/penyiangan, pemupukan, pengendalian

hama/OPT, pemanenan dan pengangkutan hasil panen, pengeringan dan

pengupasan. Tenaga kerja dicatat dalam satuan banyaknya orang hari (OH).

3.2. Metode Analisis Data

Ada dua metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu

analisis deskriptif dan analisis inferensia. Analisis deskriptif dilakukan melalui

analisis tabel dan grafik mengenai ukuran-ukuran statistik. Sedangkan analisis

inferensia dilakukan melalui analisis regresi linier berganda dengan metode

kuadrat terkecil (OLS: Ordinary Least Square). Pengolahan data dalam penelitian

29

ini menggunakan bantuan program aplikasi Microsoft Office Excel 2007 dan

SPSS 16.

3.2.1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif adalah suatu metode analisis yang digunakan untuk

menggambarkan keadaan suatu hal atau fenomena secara umum. Tujuan dari

analisis deskriptif adalah untuk mempermudah penafsiran atau penjelasan. Dalam

penelitian ini, analisis deskriptif juga digunakan sebagai pendukung untuk

menambah dan mempertajam analisis inferensia.

Beberapa teknik yang digunakan adalah dengan menyusun data ke dalam

bentuk tabel atau grafik disertai dengan interpretasi dan argumentasi terhadap data

yang disajikan. Analisis deskriptif dengan tabulasi maupun grafis merupakan

metode yang paling sederhana tetapi memiliki kemampuan yang cukup kuat untuk

menjelaskan hubungan antar variabel yang diamati.

3.2.2. Analisis Fungsi Produksi Cobb-Douglas

Bentuk perluasan fungsi produksi Cobb-Douglas tanaman kedelai dengan

enam variabel bebas dapat ditulis dalam persamaan matematis sebagai berikut: = (,,,,,) = (3.1) Untuk memudahkan dalam analisis regresi maka fungsi produksi tersebut dapat

ditransformasi dalam bentuk fungsi linier menjadi: = + + + + + + + (3.2) Keterangan:

y = produksi kedelai (kg)

30

x1 = input luas panen (m2)

x2 = input benih (kg)

x3 = input pupuk urea (kg)

x4 = input pupuk TSP/SP36 (kg)

x5 = input pupuk KCl (kg)

x6 = input tenaga kerja (OH)

a = intersep

bi = elastisitas dari masing-masing faktor produksi (b1, b2, b3, b4, b5, b6)

ln = logaritma natural e (2,1782)

u = residual (kesalahan atau error).

Berdasarkan uraian pada Bab II, nilai koefisien dari persamaan estimasi

(b1, b2, b3, b4, b5, b6) menunjukkan besarnya elastisitas dari masing-masing faktor

produksi. Penjumlahan dari enam koefisien tersebut menunjukkan skala hasil

usaha produksi dan dibedakan menjadi tiga macam, yaitu:

1). Increasing return to scale, terjadi pada saat nilai (b1+b2+b3+b4+b5+b6) > 1

2). Constant return to scale, terjadi pada saat nilai (b1+b2+b3+b4+b5+b6) = 1

3). Decreasing return to scale, terjadi pada saat nilai (b1+b2+b3+b4+b5+b6) < 1

3.2.3. Pemeriksaan dan Pengujian Asumsi Model

Pemeriksaan dan pengujian asumsi dilakukan untuk melihat ada atau

tidaknya pelanggaran terhadap keempat asumsi dalam model regresi linier

berganda dengan metode OLS. Tiga asumsi yang pertama, yakni kenormalan,

autokorelasi dan heteroskedastisitas berkaitan dengan sisaan dalam model,

sehingga jika salah satu tidak terpenuhi maka estimator menjadi kurang valid atau

tidak efisien dan tidak bersifat BLUE. Sedangkan asumsi multikolinieritas

berkaitan dengan hubungan yang kuat antar variabel bebas. Jika asumsi

31

multikolinieritas tidak terpenuhi, estimator masih bersifat BLUE namun memiliki

varian dan kovarian yang besar sehingga sulit dipakai sebagai alat estimasi.

a. Uji Kenormalan

Analisis regresi linear mengasumsikan setiap sisaan mengikuti distribusi

normal dengan dengan rata-rata nol dan varians V2 (Gujarati, 2004). Apabila variabel tidak bebas dan variabel bebas mengikuti distribusi normal, maka

sisaannya juga akan mengikuti distribusi normal. Uji kenormalan dapat dilakukan

dengan melihat plot dari sisaan. Jika plot dari sisaan mengikuti bentuk kurva

normal atau plot quantil (Q-Q Plot) mengikuti garis normal (lurus) maka asumsi

kenormalan dapat diterima.

b. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah adanya korelasi antar variabel sisaan. Salah satu

asumsi dalam analisis regresi linier klasik adalah model tidak mengandung

autokorelasi baik positif maupun negatif. Jadi asumsi yang harus dipenuhi adalah

bahwa unsur sisaan yang berhubungan dengan observasi tidak dipengaruhi oleh

unsur sisaan yang berhubungan dengan pengamatan lain yang manapun (Gujarati,

2004).

Salah satu cara untuk menguji asumsi ini adalah dengan melihat nilai

statistik uji Durbin-Watson. Mekanisme pendeteksian autokorelasi dengan uji

Durbin-Watson adalah sebagai berikut:

1. Nilai batas d adalah antara 0 dan 4.

2. Nilai kritis dL dan dU untuk ukuran sampel tertentu dan jumlah variabel bebas

tertentu dapat dilihat pada tabel Durbin-Watson.

32

3. Hipotesis dalam pengujian menyatakan tidak ada autokorelasi negatif maupun

positif dalam model. Kriteria pengujian dan pengambilan keputusan adalah

sebagai berikut:

a. Jika nilai d 4 dL berarti

ada autokorelasi negatif, sehingga keputusannya adalah menolak hipotesis

nol.

b. Jika dU < d < 4 dU, maka keputusannya adalah menerima hipotesis nol

yang berarti tidak ada autokorelasi

c. Jika dLd d d dU dan 4 - dU d d d 4 - dL maka pengujian yang dilakukan menghasilkan keputusan yang tidak meyakinkan atau ragu-ragu.

c. Uji Heteroskedastisitas

Asumsi ketiga yang harus dipenuhi dalam model regresi linier berganda

dengan adalah homoskedastisitas (homoscedasticity) atau tidak terjadi

heteroskedastisitas (heteroscedasticity). Homoskedastisitas atau varian konstan

menunjukkan distribusi probabilitas sisaan yang sama untuk seluruh nilai variabel

bebas (Gujarati, 2004).

Adanya heteroskedastisitas menyebabkan estimator tidak memiliki varian yang minimum atau tidak menghasilkan estimator yang BLUE, hanya

Linier Unbiased Estimator (LUE). Konsekuensi jika tetap menggunakan metode

OLS dengan adanya heteroskedastisitas adalah penghitungan standard error tidak

bisa dipercaya kebenarannya dan interval estimasi dan uji hipotesis berdasarkan

uji t dan uji F tidak bisa dipercaya untuk evaluasi hasil regresi.

33

Untuk mendeteksi adanya masalah heteroskedastisitas bisa dilakukan

dengan uji Park. Metode deteksi heteroskedastisitas dengan uji Park mempunyai

tiga prosedur utama. Pertama, melakukan regresi terhadap model dengan metode

OLS dan mendapatkan nilai residualnya. Kedua, melakukan regresi terhadap

residual kudrat dengan semua variabel bebas. Ketiga, melakukan uji t terhadap

koefisien persamaan yang dihasilkan. Jika nilai t hitung lebih kecil dibandingkan

nilai t tabel atau probabilitas t lebih besar dari D=0,05 maka tidak ada masalah heteroskedastisitas. Sebaliknya, jika nilai t hitung lebih besar daripada nilai t tabel

atau probabilitas t kurang dari D=0,05 maka terdapat masalah heteroskedastisitas.

d. Uji Multikolinieritas

Asumsi terakhir yang harus dipenuhi dalam melakukan analisis regresi

linier berganda adalah tidak adanya multikolinieritas atau hubungan linier diantara

variabel-variabel bebasnya (Gujarati, 2004). Salah satu metode untuk mendeteksi

adanya multikolinieritas dalam sebuah model adalah dengan menghitung

Variance Inflation Factor (VIF) dan Torelance (TOL). Nilai VIF dan TOL bisa

menunjukkan ada tidaknya multikolinieritas diantara variabel bebas. Tanda bahwa

tidak ada multikolinieritas adalah jika nilai VIF lebih kecil dari sepuluh dan nilai

TOL mendekati satu.

3.2.4. Pengujian Parameter Model

Tahapan selanjutnya yang dilakukan setelah model fungsi produksi

didapatkan adalah melakukan pengujian hipotesis secara statistik terhadap semua

parameter dalam model. Tujuannya adalah untuk menguji kelayakan model dan

34

menguji apakah koefisien yang diestimasi telah sesuai dengan teori atau hipotesis.

Beberapa pengujian statistik yang dilakukan terhadap paremeter model adalah uji

koefisien determinasi (R2), uji koefisien regresi parsial (uji t) dan uji koefisien

regresi secara menyeluruh (F-test/uji F).

3.2.4.1.Uji Koefisien Determinasi (R2)

Uji kesesuaian (goodness of fit) dilakukan dengan melihat nilai koefisien

determinasi (R2) yang dihasilkan. Nilai R

2 menunjukkan seberapa besar variabel

bebas secara bersama-sama mampu menjelaskan proporsi keragaman variabel

tidak bebasnya, atau berapa persen tingkat output dapat dijelaskan oleh faktor-

faktor produksi yang digunakan (Gujarati, 2004). Koefisien determinasi

merupakan nilai korelasi yang dikuadratkan, sehingga nilainya positif dan berkisar

antara nol sampai satu.

Nilai R2 yang semakin mendekati nol menyatakan hubungan antara

variabel tidak bebas dan variabel bebas tidak kuat. Sebaliknya, Nilai R2 yang

mendekati satu memiliki arti hubungan antara variabel tidak bebas dan variabel

bebas sangat kuat atau dengan kata lain perubahan pada variabel tidak bebas lebih

banyak dijelaskan oleh variabel dari dalam model.

3.2.4.2.Uji Koefisien Regresi Secara Menyeluruh (Uji F)

Tingkat kekuatan hubungan antara variabel tidak bebas dengan semua

variabel bebas yang menjelaskan secara menyeluruh dalam sebuah persamaan

regresi dapat diketahui dengan menggunakan uji statistik F (Gujarati, 2004).

Prosedur pengujian dengan uji F adalah sebagai berikut:

35

1. Menyusun hipotesis

H0 0 1 k = 0 atau tidak ada pengaruh dari variabel bebas Xi terhadap variabel tidak bebas Y.

H1: minimal ada satu 0ziE artinya minimal ada satu variabel bebas Xi yang memengaruhi Y (i=1,2,3,,k).

2. Mencari nilai F hitung

3. Pengambilan keputusan untuk menerima atau menolak H0 adalah dengan

membandingkan nilai F hitung dengan F tabel atau dengan melihat nilai

signifikansi (probabilitas) dalam output hasil pengolahan. Kriteria pengujian

dan pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:

a. Jika Fobs > FWDEHON-1,n-k) atau probabilitas F kurang dari D=0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya secara bersama-sama variabel-variabel

bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak

bebas.

b. Jika Fobs < FWDEHO N-1,n-k) atau probabilitas F lebih dari D=0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak. Artinya varibel bebas secara bersama-sama tidak

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas.

3.2.4.3.Uji Koefisien Regresi Parsial (Uji t)

Uji koefisien regresi secara parsial (uji t) digunakan untuk menguji tingkat

signifikansi masing-masing koefisien variabel bebas secara individu terhadap

variabel tidak bebas (Gujarati, 2004). Beberapa langkah dalam pengujian

koefisien regresi secara parsial (uji t) adalah sebagai berikut:

1. Menyusun hipotesis untuk masing-masing koefisien regresi

36

H0 i = 0, artinya tidak ada pengaruh variabel bebas X i terhadap variabel

tidak bebas Y.

H1 i , artinya ada pengaruh variabel bebas X i terhadap variabel tidak

bebas Y, i = 0,1,2, ... k

2. Mencari nilai t hitung untuk masing-masing koefisien regresi dan mencari

nilai t tabel.

3. Membandingkan nilai t hitung dengan t tabel atau dengan melihat nilai

signifikansi (probabilitas) untuk membuat keputusan menolak atau menerima

H0. Alternatif keputusannya adalah:

a. jika !obst t )(;2/ knD atau probabilitas t kurang dari D=0,05, maka H0

ditolak atau H1 diterima. H0 ditolak berarti bahwa variabel bebas ke-i

berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tidak bebas yang diteliti.

b. Jika nilai obst t )(;2/ knD atau probabilitas t lebih dari D=0,05, maka H0

diterima atau H1 ditolak. H0 diterima berarti bahwa variabel bebas ke-i

tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tidak bebas yang

diteliti.

Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dengan uji-t, dapat diketahui variabel

bebas yang berpengaruh secara signifikan maupun yang tidak berpengaruh secara

signifikan terhadap model estimasi.

BAB IV

GAMBARAN UMUM

4.1. Gambaran Umum Karakter Demografi Petani Kedelai

Karakter demografi petani kedelai yang dibahas dalam penelitian ini

mencakup jenis kelamin, usia, dan tingkat pendidikan. Berdasarkan hasil

pengolahan data sekunder survei SOUT kedelai yang dilaksanakan oleh BPS pada

tahun 2010 diperoleh informasi untuk wilayah Pulau Jawa sebanyak 90,08 persen

petani kedelai adalah laki-laki dan 9,92 persennya perempuan.

Dari segi usia, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.1 lebih dari

setengah (52,48%) petani kedelai telah berusia 50 tahun atau lebih. Hanya 1,8

persen petani kedelai di Pulau Jawa yang berusia kurang dari 30 tahun,

selanjutnya ada 14,93 persen petani berusia diantara 30-39 tahun, dan 30,7 persen

berusia diantara 40-49 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa kaum muda tidak

terlalu tertarik untuk melakukan usaha budi daya tanaman kedelai.

Gambar 4.1. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut kelompok umur

15-29 tahun1,89%

30-39 tahun14,93%

40-49 tahun30,70%

50+ tahun52,48%

38

Tingkat pendidikan petani merupakan salah satu indikator demografi yang

dapat mencerminkan tingkat kesejahteraan petani dan tingkat

pengetahuan/keterampilan petani dalam menerapkan teknologi budi daya tanaman

kedelai. Gambar 4.2 menunjukkan bahwa sebagian besar petani kedelai

berpendidikan sekolah dasar (46,66%) dan tidak tamat sekolah dasar (37,94%).

Data ini menunjukkan bahwa budi daya kedelai di Pulau Jawa banyak dilakukan

oleh mereka yang memiliki tingkat pendidikan rendah, sedangkan penduduk yang

memiliki pendidikan tinggi nyaris tidak tertarik sama sekali terhadap usaha ini.

Gambar 4.2. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut pendidikan

tertinggi yang ditamatkan

4.2. Gambaran Umum Usaha Tani Kedelai

Gambaran umum tentang usaha tani kedelai di Pulau Jawa tahun 2010

merupakan sebuah deskripsi tentang input produksi dan informasi lainnya yang

berkaitan dengan usaha tani kedelai. Tabel 4.1 menyajikan deskripsi singkat dari

rata-rata penggunaan faktor produksi yang dipelajari dalam penelitian ini.

Tidak tamat SD37,94%

SD46,66%

SLTP9,72%

SLTA4,68%

D1 s/d S31,00%

39

Tabel 4.1. Rata-rata penggunaan input produksi di Pulau Jawa tahun 2010

Variabel Pulau

Jawa

Jawa

Barat

Jawa

Tengah

DI

Yogyakarta

Jawa

Timur

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

Luas panen(m2) 2.522,46 2.445,28 2.420,30 1.004,94 2.769,44

Benih (kg/hektar) 57,88 45,20 56,76 54,65 58,23

Urea (kg/hektar) 163,34 217,81 75,98 86,20 158,40

TSP (kg/hektar) 78,97 88,62 38,56 41,13 69,62

KCl (kg/hektar) 4,70 6,19 1,10 2,13 4,89

Tenaga Kerja (OH/hektar) 162 113 200 234 183

Sumber: Hasil olahan

4.2.1. Lahan

Kedelai merupakan jenis tanaman pangan yang dapat diusahakan pada

lahan sawah maupun lahan bukan sawah. Sebanyak 47,56 persen rumah tangga

usaha tani kedelai di Pulau Jawa mengusahakan kedelai pada lahan sawah, dan

52,44 persen mengusahakannya pada lahan bukan sawah. Kedelai di Pulau Jawa

pada umumnya (80,53%) diusahakan rumah tangga pada lahan milik sendiri.

Kemudian sebanyak 9,47 persen rumah tangga mengusahakan kedelai pada lahan

sewa, dan sebanyak 10 persen pada lahan bebas sewa dan lainnya.

Rata-rata luas panen petani kedelai di Pulau Jawa tahun 2010 ialah seluas

2.522,46 m2 dengan standar deviasi 1.770,62. Luas panen yang paling rendah

ialah sebesar 250 m2 dan yang tertinggi ialah 18.000 m

2. Berdasarkan data ini bisa

dilihat bahwa perbedaan pada luas panen kedelai memiliki rentang yang jauh

antara nilai paling kecil dan paling besar.

Berdasarkan Gambar 4.3, lebih dari setengah (58,37%) petani kedelai di

Pulau Jawa melakukan usahanya dengan luas panen kurang dari 2.500 m2. Hanya

40

sedikit (1,16%) petani yang luas panennya mencapai luas satu hektar atau lebih.

Jika luas panen ini dianggap merepresentasikan komponen modal dalam usaha

tani kedelai, maka dapat disimpulkan bahwa usaha tani kedelai di Pulau Jawa

mayoritas dilakukan oleh petani dengan modal kecil.

Gambar 4.3. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut kelompok luas

panen

4.2.2. Benih

Penggunaan varietas benih sangat menentukan produktivitas kedelai yang

diusahakan. Rumah tangga sebenarnya diarahkan untuk menggunakan benih

dengan produktivitas tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan

bibit unggul untuk di Pulau Jawa sudah cukup tinggi. Sebanyak 72,74 persen

rumah tangga usaha tani kedelai menggunakan bibit unggul dan 27,26 persen

menggunakan benih lokal. Namun berdasarkan sertifikasi benih yang digunakan,

ternyata penggunaan benih yang bersertifikat masih di bawah 50 persen.

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Kelompok Luas Panen (%)

=10.000 m2 1,16

41

Sebanyak 53,96 persen rumah tangga masih menggunakan benih yang tidak

bersertifikat, dan 46,04 persen sisanya menggunakan benih bersertifikat.

Rata-rata jumlah benih yang digunakan ialah sebanyak 57,88 kg/hektar.

Penggunaan benih paling rendah sebanyak 5 kg/hektar dan tertinggi ialah 160

kg/hektar. Dari segi angka rata-rata jumlah benih yang digunakan, penggunaan

benih dalam usaha tani kedelai di Pulau Jawa sudah cukup baik karena telah

berada dalam kisaran angka yang ideal yaitu 50-75 kg/hektar. Gambar 4.4

menunjukkan bahwa lebih dari separuh (50,83%) petani kedelai di Pulau Jawa

menggunakan benih dalam jumlah yang tepat.

Gambar 4.4. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah benih yang

digunakan

4.2.3. Pupuk

Rata-rata jumlah pupuk urea yang digunakan ialah sebanyak 163,34

kg/hektar. Penggunaan pupuk urea bervariasi mulai dari yang tidak menggunakan

sampai yang tertinggi sebesar 601,23 kg/hektar. Berdasarkan angka rata-rata

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Jumlah Benih yang Digunakan (%)

100 kg/ha 0,79

42

penggunaan pupuk urea ini sebenarnya penggunaan pupuk urea oleh petani telah

melebihi dosis yang ideal yaitu 50-75 kg/hektar.

Gambar 4.5 menunjukkan bahwa lebih dari setengah (71,22%) petani

kedelai menggunakan pupuk urea dengan dosis lebih dari 75 kg/hektar, dan hanya

9,54 persen yang menggunakannya pada dosis 50-75 kg/hektar. Namun di luar

dua kelompok besar itu juga ternyata masih ada 11,41 persen petani yang tidak

menggunakan pupuk urea.

Gambar 4.5. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah pupuk

urea yang digunakan

Rata-rata jumlah pupuk TSP/SP36 yang digunakan ialah sebanyak 78,79

kg/hektar. Penggunaan pupuk TSP/SP36 bervariasi mulai dari yang tidak

menggunakan sampai yang tertinggi sebesar 300 kg/hektar. Tidak seperti

penggunaan pupuk urea, rata-rata penggunaan pupuk TSP/SP36 pada tanaman

kedelai telah cukup baik. Rata-rata penggunaan pupuk TSP/SP36 oleh petani di

Pulau Jawa telah berada pada kisaran dosis yang tepat yaitu 50100 kg/hektar.

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Jumlah Pupuk Urea yang Digunakan (%)

Tidak menggunakan 11,41

100 kg/ha 59,01

43

Walaupun angka rata-rata penggunaan pupuk TSP/SP36 telah berada pada

kisaran dosis yang tepat, tetapi berdasarkan data pada Gambar 4.6 ternyata

sebenarnya petani yang menggunakan pupuk TSP/SP36 pada dosis yang tepat

hanya sebanyak 17,53 persen. Kelompok yang paling besar ialah kelompok petani

kedelai yang tidak menggunakan pupuk TSP/SP36 (37,58%). Jika persentase

petani yang tidak menggunakan pupuk TSP/SP36 ini dijumlahkan dengan 9,08

persen petani yang menggunakan pupuk TSP/SP36 dalam dosis kurang dari 50

kg/hektar, maka akan didapat sekitar 46,66 persen petani kedelai yang

menggunakan pupuk TSP/SP36 kurang dari dosis yang seharusnya digunakan.

Gambar 4.6. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah pupuk

TSP/SP36 yang digunakan

Rata-rata jumlah pupuk KCl yang digunakan ialah sebanyak 4,70

kg/hektar. Penggunaan pupuk KCl bervariasi mulai dari yang tidak menggunakan

sampai yang tertinggi sebesar 300 kg/hektar.

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Jumlah Pupuk TSP/SP36 yang Digunakan (%)


150 kg/ha 21,38

44

Gambar 4.7. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah pupuk KCl

yang digunakan

Berbeda dengan tingkat penggunaan pupuk urea dan TSP/SP36, rata-rata

penggunaan pupuk KCl oleh petani di Pulau Jawa sangat rendah. Dapat dilihat

pada Gambar 4.7, sebagian besar petani tidak menggunakan pupuk KCl dalam

usahanya. Hal ini mengakibatkan angka penggunaan KCl masih berada di bawah

dosis yang dianjurkan (50100 kg/hektar).

4.2.4. Pestisida

Ada beberapa hal yang bisa mengurangi tingkat produksi usaha tani

kedelai, salah satu hal diantaranya ialah serangan hama. Hasil penelitian ini

menunjukkan bahwa ada cukup banyak rumah tangga usaha kedelai di Pulau Jawa

yang mengalami serangan hama. Sebanyak 69,38 persen rumah tangga usaha

kedelai di Pulau Jawa mengalami serangan hama.

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Jumlah Pupuk KCl yang Digunakan (%)


150 kg/ha 1,43

45

Gambar 4.8. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut tingkat serangan

hama yang dialami

Namun dari 69,38 persen rumah tangga tersebut hanya 9,04 persen yang

mengalami serangan hama pada tingkatan yang berat, sisanya 26,14 persen

mengalami serangan hama pada tingkatan sedang dan 34,19 persen mengalami

serangan hama pada tingkatan ringan (Gambar 4.8). Pengendalian hama dengan

secara kimiawi melalui penggunaan pestisida ialah cara yang paling banyak

dilakukan oleh petani. Pada rumah tangga usaha yang tanaman kedelainya terkena

serangan hama sebanyak 81,92 persen melakukan upaya pengendalian hama

secara kimiawi.

Rata-rata jumlah pestisida yang digunakan ialah sebanyak 700,20

cc/hektar. Penggunaan pestisida bervariasi mulai dari yang tidak menggunakan

sampai yang tertinggi sebesar 11.200 cc/hektar. Berdasarkan Gambar 4.9 ada

41,65 persen petani kedelai yang tidak menggunakan pestisida. Untuk petani yang

menggunakan pestisida, paling banyak berada kelompok penggunaan pestisida di

bawah 500 cc/hektar (18,05%) dan 500-999,99 cc/hektar (16,52%). Hal ini sesuai

dengan data pada Gambar 4.8 bahwa sebagian besar petani yang mengalami

gangguan hama mengalami gangguan hama dalam intensitas ringan sehingga

hanya memerlukan penggunaan pestisida dalam jumlah yang lebih sedikit.

Tidak terkena

serangan30,62%

ringan34,19%

berat9,04%

sedang26,14%

Terkena serangan

hama69,38%

46

Gambar 4.9. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jumlah pestisida

yang digunakan

4.2.5. Tenaga Kerja

Rata-rata jumlah tenaga kerja yang digunakan ialah sebanyak 162,16

OH/hektar. Jumlah penggunaan tenaga kerja paling sedikit ialah 32,01 OH/hektar

dan tertinggi 319,83 OH/hektar. Rata-rata jumlah tenaga kerja dalam usaha tani

kedelai di Pulau Jawa ini ternyata lebih sedikit dari angka rata-rata jumlah tenaga

kerja di Indonesia (183 OH/hektar).

4.2.6. Pembiayaan dan Bantuan Usaha

Pembiayaan memegang peranan yang cukup penting dalam suatu usaha

termasuk usaha tani kedelai. Modal yang digunakan petani untuk usaha tani

kedelai dapat berasal dari modal milik sendiri, pinjaman dengan bunga, dan

pinjaman tanpa bunga. Sebagian besar (92,97%) rumah tangga usaha tani kedelai

di Pulau Jawa menggunakan modal sendiri. Sementara rumah tangga yang

0% 50% 100%

Persentase Petani Kedelai Menurut Jumlah Pestisida yang Digunakan (%)


= 2000 cc/ha 12,09

47

memanfaatkan permodalan dari pinjaman dengan bunga hanya sebanyak 3,50

persen, dan yang menggunakan pinjaman tanpa bunga sebanyak 3,53 persen.

Bantuan untuk usaha tani kedelai merupakan salah satu bentuk dukungan

yang diharapkan akan bisa meningkatkan produksi kedelai. Jenis bantuan usaha

yang sudah cukup banyak diterima petani ialah bantuan benih dan pupuk.

Sebanyak 39,58 persen petani kedelai menerima bantuan usaha berupa benih

gratis, dan 7, 83 persen lainnya menerima subsidi harga untuk pembelian benih.

Untuk pupuk, ada 51,10 persen petani yang menerima bantuan pupuk dalam

bentuk subsidi harga dan 1,79 persen petani memperoleh bantuan pupuk secara

gratis.

Tabel 4.2. Persentase petani kedelai di Pulau Jawa menurut jenis bantuan usaha

yang diterima

Jenis Bantuan Gratis Subsidi

harga/bunga

Tidak menerima

bantuan Total

(1) (2) (3) (4) (5)

Benih 39,58 7,83 52,59 100,00

Pupuk 1,79 51,10 47,11 100,00

Pestisida 0,76 2,55 96,69 100,00

Pembiayaan 0,16 0,51 99,33 100,00

Sumber: Hasil olahan.

Berbeda dengan benih dan pupuk, ternyata tidak banyak bantuan pestisida

dan pembiayaan usaha tani yang diterima petani kedelai. Ada sebanyak 96,69

persen petani kedelai yang tidak menerima bantuan pestisida baik itu dalam

bentuk bantuan gratis atau subsidi harga. Begitu juga halnya dengan pembiayaan

usaha tani, sebanyak 99,33 persen petani kedelai menyatakan tidak memperoleh

bantuan, baik itu dalam bentuk pemberian dana cuma-cuma atau subsidi bunga

pinjaman.

48

4.2.7. Harga

Sepanjang tahun 2010, harga produsen kedelai di Indonesia terus

mengalami perubahan. Dari Tabel 4.3 terlihat bahwa harga kedelai yang paling

rendah terjadi pada bulan Maret (Rp 656.927/kuintal), sedangkan harga tertinggi

terjadi pada bulan Desember (Rp 691.594/kuintal). Kenaikan harga tertinggi

terjadi pada bulan Agustus saat harga kedelai di tingkat produsen mengalami

kenaikan 2,09 persen. Sedangkan penurunan harga yang paling tinggi terjadi pada

bulan Maret saat harga kedelai di tingkat produsen mengalami penurunan 1,38

persen. Secara keseluruhan sepanjang tahun 2010 harga produsen kedelai

mengalami kenaikan 3,18 persen. Secara rata-rata harga produsen kedelai tahun

2010 adalah Rp 671.267/kuintal atau sekitar Rp 6.700/kilogram. Harga ini jauh

lebih tinggi bila dibandingkan dengan kedelai impor yang harganya sekitar Rp

5.500/kilogram.

Tabel 4.3. Harga produsen kedelai di Indonesia tahun 2009-2010 (Rp/kuintal)

Bulan 2009 2010 Perkembangan harga tahun 2010 (%)

Bulanan (MoM) Tahunan (YoY)

(1) (2) (3) (4) (5)

Januari 642.462 669.476 -0,12 4,20

Februari 642.600 666.102 -0,50 3,66

Maret 643.963 656.927 -1,38 2,01

April 656.179 661.189 0,65 0,76

Mei 662.393 659.675 -0,23 -0,41

Juni 666.719 662.705 0,46 -0,60

Juli 667.077 664.232 0,23 -0,43

Agustus 668.724 678.120 2,09 1,41

September 677.411 679.488 0,20 0,31

Oktober 672.203 683.989 0,66 1,75

November 671.484 681.709 -0,33 1,52

Desember 670.277 691.594 1,45 3,18


BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1. Estimasi Model

Fungsi produksi Cobb-Douglas untuk usaha tanaman kedelai diperoleh

melalui penyusunan model regresi linier berganda dari variabel-variabel input dan

output yang telah ditransformasi ke dalam bentuk logaritma natural. Logaritma

natural dari enam variabel input (luas panen, benih, pupuk urea, pupuk TSP/SP36,

pupuk KCl, dan tenaga kerja) dijadikan sebagai variabel bebas dalam model

regresi, dan logaritma natural dari variabel output (produksi) dijadikan sebagai

variabel tak bebas dalam model regresi. Pengolahan data untuk mendapatkan

model dari fungsi tersebut dilakukan dengan perangkat lunak SPSS versi 16.

Tabel 5.1 Hasil estimasi koefisien fungsi produksi pertanian kedelai

Variabel Koefisien

t-hitung sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Tolerance VIF

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

Konstanta -1,167 0,07 -16,602 0,00 0,239 4,188

Ln_luas panen 0,717 0,012 59,269 0,00 0,724 1,381

Ln_benih 0,265 0,012 22,581 0,00 0,239 4,187

Ln_urea 0,028 0,003 9,687 0,00 0,854 1,170

Ln_tsp 0,022 0,003 7,3 0,00 0,864 1,157

Ln_kcl 0,043 0,009 4,964 0,00 0,982 1,018

Ln_tenaga kerja 0,090 0,009 9,934 0,00 0,239 4,188

Keterangan: 1. Variabel tak bebas = Ln_produksi 2. R2 = 0,764 3. F-hitung = 1475.438; sig. = 0,00 4. Durbin-Watson = 1,963

Sumber: Diolah dari output SPSS.

50

Berdasarkan hasil pengolahan data, semua variabel bebas memiliki

pengaruh yang signifikan terhadap variabel tak bebas (tabel 5.1). Karena semua

variabel memiliki pengaruh yang signifikan, maka semua variabel tersebut dapat

dimasukkan ke dalam model. Bentuk model regresi linier dari fungsi produksi

Cobb-Douglas untuk usaha tanaman kedelai dengan enam variabel bebas ialah: = , + , + , + , + , +, + , + (5.1) Keterangan:

y = produksi kedelai (kg)

x1 = input luas panen (m2)

x2 = input benih (kg)

x3 = input pupuk urea (kg)

x4 = input pupuk TSP/SP36 (kg)

x5 = input pupuk KCl (kg)

x6 = input tenaga kerja (OH)

(b1+b2+b3+b4+b5+b6) = 1,165.

5.2. Pengujian Asumsi Regresi

Ada empat asumsi yang harus dipenuhi untuk membentuk sebuah model

persamaan regresi linier berganda, yaitu asumsi normalitas, nonautokorelasi, tidak

terjadi heteroskedastisitas, dan tidak ada multikolinearitas. Model regresi linear

pada persamaan di atas telah melalui serangkaian uji statistik untuk memastikan

keempat asumsi tersebut telah terpenuhi.

51

Asumsi normalitas diuji dengan melihat bentuk dari kurva normal Q-Q

plot. Jika Q-Q plot mengikuti garis normal (lurus) maka asumsi kenormalan dapat

diterima. Dari hasil pengolahan data terlihat bahwa kurva Q-Q plot telah

mengikuti garis normal sehingga asumsi normalitas terpenuhi.

Gambar 5.1 Kurva Q-Q plot dari sisaan/residual

Asumsi nonautokorelasi diuji dengan statistik Durbin-Watson.

Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh nilai statistik Durbin-Watson (d)

sebesar 1.936. Nilai d tersebut terletak diantara 1,84165 dan 2,15835 yang berarti

tidak ada gejala autokorelasi baik positif maupun negatif di dalam model.

Untuk mendeteksi adanya masalah heteroskedastisitas bisa dilakukan

dengan uji Park. Hasil uji t dalam regresi residual kudrat dengan semua variabel

bebas menunjukkan nilai t hitung lebih kecil dibandingkan nilai t tabel atau

probabilitas t lebih besar dari D=0,05 yang berarti tidak ada masalah heteroskedastisitas dalam model.

Asumsi terakhir yang harus dipenuhi dalam melakukan analisis regresi

linier berganda adalah tidak adan

ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI.pdf

Documents

Transcript of ANALISIS FUNGSI PRODUKSI TANAMAN KEDELAI.pdf