Analisa Regresi Linear Ganda

8/10/2019 Analisa Regresi Linear Ganda

1/5

ANGKATAN 2013

Author:Ririn

Septrisu

lviani(SL_

1)

1

TUGAS III

ANALISA REGRESI LINEAR GANDAI. TUJUAN

Tujuan dari praktikum Metoda Statistika SPSS kali ini adalah,mahasiswa diharapkan dapat :

1. Dapat menentukan persamaan garis regresi.

2. Dapat menentukan pengaruh variabel independent terhadap variabel

dependent.

3. Dapat menganalisa output dari program SPSS.

4. Dapat mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel bebas

(predictor) dan dapat mengetahui hubungan fungsional dua

variabel predictor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya.

II. DATARumus yang digunakan sama seperti pada regresi

sederhana. Namun, disesuaikan dengan jumlah variabel yang

diteliti.

Rumus persamaan regresinya adalah sebagai berikut:

Y = a+b1x1+b2x2....bn

Untuk memperjelas pemahaman kita tentang cara Uji

Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS, kita akan

menggunakan contoh yaitu : Diduga bahwa besarnya nilai

tergantung pada besarnya Skor Tes Kecerdasan dan FrekuensiMembolos. Untuk keperluan tersebut, maka dilakukan

pengamatan terhadap 12 orang siswa dengan mencatat Frekuensi

Membolos, Skor Tes Kecerdasan dan Nilai Ujian, data dari

variabel di atas adalah sebagai berikut :


2/5

ANGKATAN 2013

Author:Ririn

Septrisulv

iani(SL_

1)

2

III. LANGKAH-LANGKAH1. Buka lembar kerja baru pada Program SPSS.

2. Klik Variabel View pada SPSS Data Editor.

3. Pada kolom Name, ketik Skor_Test pada baris pertama, ketik

Membolos pada baris kedua dan ketik Nilai pada baris ketiga.4. Pada kolom Decimals, ketik 0 untuk baris pertama, baris

kedua dan baris ketiga.

5. Pada kolom label, ketik Skor Tes Kecerdasan untuk baris

pertama, ketik Frekuensi Membolos pada baris kedua dan

ketik Nilai Ujian pada baris ketiga.

6. Abaikan kolom yang lainnya.

7. Klik Data View pada SPSS Data Editor.

8. Ketik datanya seperti data diatas sesuai dengan variabelnya.

9. Dari menu SPSS, pilih menu Analyze Regression Linear,

maka akan muncul kotak dialog seperti dibawah ini :

10. Masukkan variabel Nilai Ujian ke kolom Dependent, dan

masukkan variabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi

Membolos ke kolom Independent (s).

11. Pada Method kita pilih metode Stepwise.

12. Klik Statistics..

klik pilihan Estimates, Model Fit dan Deskriptive, kemudian

klik Continue.

13. Klik OK untuk mengakhiri perintah.


3/5

ANGKATAN 2013

Author:Ririn

Septrisulv

iani(SL_

1)

3

IV. HASIL OUTPUT & ANALISIS-NYAMaka akan muncul output sebagai berikut :

Penjelasan output pertama (Descriptive Statistics)

Pada bagian ini merupakan tabel yang menyajikan deskriptif data

masing-masing variabel yang meliputi Mean (rata-rata), Std.

Deviation (standar deviasi dan N=jumlah data).

Penjelasan output bagian kedua (Corelations)

Pada bagian ini merupakan matrik korelasi antara variabel Skor

Tes Kecerdasan dengan Nilai Ujian diperoleh r=0,860 dengan

probabilitas=0,000 < 0,05, maka Ho ditolak, yang berarti bahwa

ada hubungan/korelasi yang signifikan antara Skor Tes

Kecerdasan dengan Nilai Ujian. Variabel Frekuensi Membolosdengan nilai ujian r=-0,848, tanda negatif menggambarkan

hubungan yang berlawanan yang artinya semakin sering

membolos, maka akan semakin kecil nilai yang diperoleh.


4/5

ANGKATAN 2013

Author:Ririn

Septrisulv

iani(SL_

1)

4

Penjelasan output bagian ketiga (Variables Entered/removed)

Tabel tersebut menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan

atau dibuang dan metode yang digunakan. Dalam hal ini variabel

yang dimasukkan adalah variabel Skor Tes Kecerdasan dan

Frekuensi Membolos sebagai Predictor dan metode yangdigunakan adalah Stepwise.

Penjelasan output bagian keempat (Model Summary)

Tabel tersebut pada model (1) untuk menjelaskanbesarnya nilai korelasi atau hubungan (R) antara Skor Tes

Kecerdasan (X1) dengan Nilai Ujian (Y) yaitu sebesar 0,860 dan

penjelasan besarnya prosentase pengaruh variabel Skor

Kecerdasan terhadap nilai ujian yang disebut koefisien

determinasi yang merupakan hasil dari pengukuran R. Dari output

tersebut diperoleh koefisien diterminasi (R2) pada model (1)

sebesar 0,740, yang mengandung pengertian bahwa pengaruh

variabel bebas (Skor Tes Kecerdasan) terhadap variabel terikat

(nilai ujian) adalah sebesar 74%.

Pada model (2) untuk menjelaskan besarnya nilai korelasi(R) antara Skor Tes Kecerdasan (X1) dan Frekuensi Membolos

(X2) terhadap Nilai Ujian (Y) yaitu sebesar 0,936 dan

menjelaskan besarnya prosentase pengaruh veriabel Skor Tes

Kecerdasan dan Frekuensi Membolos terhadap Nilai Ujian yantu

sebesar 0,876 atau 87,6% sehingga dapat disimpulkan besarnya

pengaruh Skor Tes Kecerdasan (X1) terhadap Nilai Ujian (Y)

sebesar 74%, dan pengaruh Frekuensi Membolos (X2) terhadap

Nilai Ujian (Y) =13,6% (87,6%-74%).


5/5

ANGKATAN 2013

Author:Ririn

Septrisulv

iani(SL_

1)

5

Penjelasan output bagian kelima (Anova)

Pada bagian ini untuk menjelaskan apakah ada pengaruh yang

nyata (signifikan) variabel Skor Tes Kecerdasan (X1) dan

Frekuensi Membolos (X2) secara simultan (bersama-sama)

terhadap Nilai Ujian (Y). Dari output pada model yang keduaterlihat bahwa Fhitung = 31,853 dengan tingkat signifikansi atau

probabilitas 0,000 < 0,05, maka regresi dapat dipakai untuk

memprediksi Nilai Ujian.

Penjelasan output bagian keenam (Coefficients)

Pada tabel Coefficients, pada kolom B pada Constanta (a) adalah

55,780, Skor Tes Kecerdasan (b1) adalah 0,527 dan Frekuensi

Membolos (b2) adalah -2,344. Berdasarkan data di atas, maka

dapat dikatakan bahwa : Konstanta sebesar 55,780, koefisienregresi X1 sebesar 0,527, dan koefisien regresi X2 sebesar -

2,233.

V. KESIMPULANBerdasarkan uraian analisis yang telah dilakukan, maka secara

garis besar dapat disimpulkan bahwa :

Skor Tes Kecerdasan nilai thitung = 3,371 dengan probabilitas = 0,008

< 0,5, artinya ada pengaruh yang signifikan. Untuk variabel Frekuensi

Membolos nilai thitung = -3,147 dengan probabilitas = 0,012 < 0,05 yang

berarti ada pengaruh yang signifikan.

Praktikan

Ririn Septrisulviani

NIM : 131.05.1060

Analisa Regresi Linear Ganda

Documents

Transcript of Analisa Regresi Linear Ganda