Analisa Keputusan (Fuzzy AHP)

21
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Pengambilan keputusan merupakan tindakan manajemen dalam mencapai sasaran. Teori pengambilan keputusan memiliki unsur-unsur utama berupa pembuat keputusan dihadapkan pada suatu masalah tertentu yang dapat diperbandingkan satu sama lain; Tujuan-tujuan, nilai-nilai atau sasaran yang mempedomani pembuat keputusan amat jelas dan dapat ditetapkan tingkatannya sesuai dengan urutan pentingnya. Berbagai alternatif untuk memecahkan masalah tersebut diteliti secara seksama. Akibat-akibat yang ditimbulkan oleh setiap alternatif yang dipilih dengan teliti. Setiap alternatif dan masing-masing akibat yang menyertainya dapat dibandingkan dengan alternatif- alternatif lainnya serta pembuat keputusan akan memilih alternatif dan akibat-akibatnya yang dapat memungkinkan tercapainya tujuan, nilai atau sasaran. Pengambilan keputusan pun tidak hanya terjadi pada sebuah organisasi namun juga terjadi pada kehidupan sehari- hari. Dalam makalah ini, masalah pengambilan keputusan yang akan dibahas adalah memilih smartphone terbaru di tahun 2013. Tentunya sekarang begitu banyak merek smartphone yang merajai Indonesia bahkan dunia. Mahalnya harga merek smartphone terbaru membuat para calon pembeli bingung dalam

description

Memilih Smartphone Terbaik dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP

Transcript of Analisa Keputusan (Fuzzy AHP)

BAB IPENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang

Pengambilan keputusan merupakan tindakan manajemen dalam mencapai sasaran. Teori pengambilan keputusan memiliki unsur-unsur utama berupa pembuat keputusan dihadapkan pada suatu masalah tertentu yang dapat diperbandingkan satu sama lain; Tujuan-tujuan, nilai-nilai atau sasaran yang mempedomani pembuat keputusan amat jelas dan dapat ditetapkan tingkatannya sesuai dengan urutan pentingnya. Berbagai alternatif untuk memecahkan masalah tersebut diteliti secara seksama. Akibat-akibat yang ditimbulkan oleh setiap alternatif yang dipilih dengan teliti. Setiap alternatif dan masing-masing akibat yang menyertainya dapat dibandingkan dengan alternatif- alternatif lainnya serta pembuat keputusan akan memilih alternatif dan akibat-akibatnya yang dapat memungkinkan tercapainya tujuan, nilai atau sasaran. Pengambilan keputusan pun tidak hanya terjadi pada sebuah organisasi namun juga terjadi pada kehidupan sehari-hari. Dalam makalah ini, masalah pengambilan keputusan yang akan dibahas adalah memilih smartphone terbaru di tahun 2013. Tentunya sekarang begitu banyak merek smartphone yang merajai Indonesia bahkan dunia. Mahalnya harga merek smartphone terbaru membuat para calon pembeli bingung dalam memilih smartphone yang tepat sesuai kebutuhan. Metode pengambilan keputusan yang akan digunakan metode Fuzzy AHP. Fuzzy AHP merupakan suatu metode analisis yang dikembangkan dari AHP. Walaupun AHP biasa digunakan dalam menangani kriteria kualitatif dan kuantitatif pada MCDM namun fuzzy AHP dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar daripada AHP (Boender et all, 1989; Buckley, 1985/a, 1985/b, Chang, 1996; Laarhoven dan Pedrycz, 1983; Lootsma, 1997; Ribeiro, 1996).I.2 Permasalahan

Permasalahan yang akan dibahas pada makalah ini memilih smartphone yang paling unggul berdasarkan kriteria-kriteria yang berpengaruh dalam pertimbangan pengambilan tugas. Merek smartphone yang akan dinilai adalah Samsung Galaxy Note 3, Iphone 5S, dan Nokia Lumia 1020. Kriteria pemilihannya adalah kecepatan (processor), Fitur Kamera, dan Harga atau paket penjualan dari setiap merek smartphone. I.3 Tujuan

Tujuan dibuatnya makalah ini adalah :

1. Menentukan kriteria yang lebih berpengaruh terhadap pemilihan merek smartphone.

2. Menentukan alternatif smartphone terbaik pada setiap kriteria dengan menggunakan metode Fuzzy AHP3. Menentukan alternatif smartphone terbaik dan rankingnya. BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

II.1 Derajat Keanggotaan dan Skala Fuzzy Segitiga

F-AHP merupakan gabungan metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy (Raharjo dkk, 2002). F-AHP menutupi kelemahan yang terdapat pada AHP, yaitu permasalahan terhadap kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih banyak. Ketidakpastian bilangan direpresentasikan dengan urutan skala.

Penentuan derajat keanggotaan F-AHP yang dikembangkan oleh Chang (1996) menggunakan fungsi keanggotaan segitiga (Triangular Fuzzy Number/TFN). Fungsi keanggotaan segitiga merupakan gabungan antara dua garis (linear).

Grafik fungsi keanggotaan segitiga digambarkan dalam bentuk kurva segitiga seperti terlihat pada Gambar 1.

Gambar 1 Derajat Keanggotaan Segitiga

(Chang,1996)

(Chang,1996) mendefinisikan nilai intensitas AHP ke dalam skala fuzzy segitiga yaitu membagi tiap himpunan fuzzy dengan dua (2), kecuali untuk intensitas kepentingan satu (1). Skala fuzzy segitiga yang digunakan Chang dapat dilihat pada Tabel 1.Tabel 1. Skala Nilai Fuzzy Segitiga (Chang, 1996)

II.2 Langkah F-AHPLangkah penyelesaian F-AHP adalah sebagai berikut (Chang,1996) :

1. Membuat struktur hirarki masalah yang akan diselesaikan dan menentukan perbandingan matriks berpasangan antar kriteria dengan skala TFN (tabel 1).

2. Menentukan nilai sintesis fuzzy (Si) prioritas dengan rumus :

3. Menentukan Nilai Vektor (V) dan Nilai Ordinat Defuzzifikasi (d).

Jika hasil yang diperoleh pada setiap matrik fuzzy, M2 M1 (M2= (l2, m2,u2) dan M2 = (l1, m1, u1) maka nilai vector dapat dirumuskan sebagai berikut:

V (M2 M1) = sup[min(M1(x),min(M2(y)))] atau sama dengan grafik pada gambar 2 berikut :

Gambar 2 Grafik Nilai VektorJika hasil nilai fuzzy lebih besar dari k, Mi (i = 1,2,,k) maka nilai vector dapat didefinisikan sebagai berikut :V (M M1, M2,......Mk) = V (M M1) dan

V (M M2) dan .. V(M Mk) = min V (M Mi).....................(5)

Asumsikan bahwa,

d (Ai) = min V (Si Sk )..........................................................(6)

Untuk k = 1,2,....,n;k i, maka diperoleh nilai bobot vectorW = (d(A1), d(A2),...., d(An))T..............................................(7)

Dimana Ai = 1,2,...,n adalah n elemen keputusan.

4. Normalisasi nilai bobot vektor fuzzy (W)

Setelah dilakukan normalisasi dari persamaan (7) maka nilai bobot vector yang ternormalisasi adalah seperti rumus berikut:

W = (d (A1), d (A2),.., d (An)) T.................................................(8)

dimana W adalah bilangan non fuzzy.BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN

III.1 Alternatif dan Kriteria Merek SmartphoneDalam memberikan nilai terhadap masing-masing smartphone, maka perlu dijelaskan mengenai kriteria pemilihan terhadap jenis smartphone yaitu Samsung Galaxy Note 3, Iphone 5S, dan Nokia Lumia 1020. Tentu setiap merek smartphone tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan, sehingga diperlukan kriteria yang paling berpengaruh agar dapat membantu menilai merek smartphone terbaik. Kriteria pertama adalah kecepatan bagaimana kemampuan processor yang mendukung performansi smartphone. Kriteria kedua adalah fitur kamera dimana di zaman sekarang konsumen sangat bergantung dengan fitur fotografi pada semua gadget yang dimiliki. Kriteria berikutnya adalah harga. Harga yang terjangkau dengan spesifikasi smartphone yang tinggi tentu sangat menarik minat calon pembeli. III.2 Perhitungan Metode Fuzzy AHP

III.2.1 Perhitungan Fuzzy AHP untuk Kriteria

Hasil perhitungan Fuzzy AHP untuk kriteria menunjukkan bahwa kriteria harga merupakan kriteria paling penting disusul oleh fitur kamera lalu kecepatan.

III.2.2 Perhitungan Fuzzy AHP untuk Kriteria KecepatanKecepatanSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31Sedikit lebih penting

Iphone 5SSedikit lebih penting1Jelas Lebih Penting

Nokia Lumia 10201

KecepatanSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31,1,10,2;0,33;11,3,5

Iphone 5S1,3,51,1,13,5,7

Nokia Lumia 10200,2;0,33;10,143;0,2;0,331,1,1

Hasil perhitungan Fuzzy AHP untuk kriteria kecepatan menunjukkan bahwa merek smartphone Iphone 5S paling unggul dibandingkan dua merek smartphone lainnya.

III.2.3 Perhitungan Fuzzy AHP untuk Kriteria Kamera

KameraSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31Sedikit lebih penting

Iphone 5S1

Nokia Lumia 1020Sedikit lebih pentingJelas lebih penting1

KameraSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31,1,11,3,50,2;0,33;1

Iphone 5S0,2;0,33;11,1,10,143;0,2;0,33

Nokia Lumia 10201,3,53,5,71,1,1

Hasil perhitungan Fuzzy AHP untuk kriteria kamera menunjukkan bahwa merek smartphone Nokia Lumia 1020 paling unggul dibandingkan dua merek smartphone lainnya.

III.2.4 Perhitungan Fuzzy AHP untuk Kriteria HargaHargaSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31Sedikit lebih penting

Iphone 5S1

Nokia Lumia 1020Sama pentingSedikit lebih penting1

HargaSamsung Galaxy Note 3Iphone 5SNokia Lumia 1020

Samsung Galaxy Note 31,1,11,3,51,1,1

Iphone 5S0,2;0,33;11,1,10,2;0,33;1

Nokia Lumia 10201,1,11,3,51,1,1

Hasil perhitungan Fuzzy AHP untuk kriteria harga menunjukkan nilai / bobot yang sama terhadap Samsung Galaxy Note 3 dan Nokia Lumia 1020, sedangkan nilai untuk Iphone 5S rendah dikarenakan harganya yang memang terlalu mahal.III.2.5 Ranking antar kriteria

Hasil akhirnya adalah Nokia Lumia 1020 menjadi merk smartphone yang paling unggul dengan ranking 1, disusul oleh Samsung Galaxy Note 3 dengan ranking 2, dan Iphone 5S pada ranking 3.BAB IVKESIMPULAN DAN SARANIV.1 Kesimpulan

1. Kriteria harga merupakan kriteria paling penting dan berpengaruh terhadap pemilihan merek smartphone disusul oleh fitur kamera lalu kecepatan.

2. Berdasarkan hasil perhitungan fuzzy AHP pada setiap kriteria, maka dapat disimpulkan bahwa pada kriteria kecepatan, Iphone 5S lebih unggul. Pada kriteria fitur kamera, Nokia Lumia 1020 menjadi yang terbaik. Untuk kriteria harga, Nokia Lumia 1020 dan Samsung Galaxy Note 3 memiliki nilai yang sama sehingga 2 smartphone tersebut sama-sama unggul.3. Berdasarkan nilai ranking kriteria, maka Nokia Lumia 1020 merupakan merek smartphone terbaik yang sebaiknya dipilih oleh para calon pengguna smartphone terbaru disusul oleh Samsung Galaxy Note 3 yang mendapatkan ranking 2 dan Iphone 5S pada ranking 3.IV.2 Saran1. Metode Fuzzy AHP sebaiknya digunakan saat terjadi kesulitan dalam menentukan atau memberi asumsi nilai bobot kriteria secara langsung.2. Metode Fuzzy AHP sangat cocok digunakan untuk kasus pengambilan keputusan dengan kriteria yang kompleks.DAFTAR PUSTAKA

Chang, D. Y., (1996). Application of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research 95, 649-655.http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/2646/2424http://sonya-ali.blogspot.com/2012/08/fuzzy-analytical-hierarchy-process-dssai

http://www.stikombinaniaga.ac.id/journal/48ef469212.pdfhttp://gadgetkitau.blogspot.comhttp://www.gsmarena.comTUGAS MAKALAHANALISA KEPUTUSAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN MEMILIH MEREK SMARTPHONE DENGAN METODE FUZZY AHP

Oleh :

Nanda Pratama Putra (063.10.109)Yudhistira Lionel (063.10.116)

Abdul Aziz (063.10.136)Dosen :

Dorina Hetharia

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS TRISAKTI

JAKARTA

2013