viii

ABSTRAK

Penerapan Algoritma Klaster Dinamis pada K-Means dalam Pengelompokan

Persepsi Wisatawan terhadap Destinasi Wisata di Bali.

Bali sebagai salah satu destinasi wisata dituntut untuk terus mengalami

perkembangan dalam mendatangkan wisatawan asing ke Indonesia. Oleh karena itu

pemerintah Bali sudah sepatutnya melakukan perluasan pasar wisatawan sesuai

dengan ciri khas yang dimiliki masing-masing destinasi wisata. Penentuan target

pasar dapat diperoleh melalui pendekatan segmenting, targeting, dan positioning.

Sebab, seorang wisatawan akan mengunjungi tempat-tempat wisata sangat

dipengaruhi oleh bagaimana positioning destinasi wisata itu dibentuk dan diterima

oleh wisatawan.

Segmentasi merupakan proses awal dalam menentukan positioning.

Segmentasi destinasi wisata dilakukan dengan memperhatikan persepsi wisatawan

terhadap atribut destinasi wisata yang meliputi kondisi alam dan kegiatan luar

ruangan, musik dan kehidupan malam, seni dan budaya, makanan dan minuman,

kondisi sosial, biaya hidup, pendidikan, kesehatan, akomodasi, dan kepedulian

terhadap lingkungan hidup. Segmentasi menggunakan metode clustering dengan

menerapkan algoritma klaster dinamis pada k-means. Penggunaan algoritma k-

means klaster dinamis bekerja lebih optimal dikombinasikan dengan inisialisasi

klaster menggunakan algoritma mean based pada tahap awal k-means. Hal tersebut

dapat dilihat dari nilai variance, SSE, DBI memperoleh nilai terkecil, dan PC paling

mendekati 1 dibandingkan dengan algoritma k-means tradisional dan k-means

klaster dinamis. Klaster yang dihasilkan dari algoritma k-means klaster dinamis

dengan inisialisasi klaster berjumlah 4 buah. Klaster 1 merupakan klaster dengan

kualitas persepsi terendah, sebaliknya klaster 4 merupakan klaster dengan kualitas

persepsi tertinggi. Sedangkan klaster 3 merupakan klaster dengan persepsi

terbanyak.

Kata kunci : K-means, K-means klaster dinamis, SSE, DBI, Cluster Variance, PC.

ix

ABSTRACT

Application of Dynamic Cluster Algorithm in K-Means to Clustering Tourist

Perceptions about Tourist destinations in Bali.

Bali as a tourist destination is required to continue increase tourist arrivals

to Indonesia. Cultural diversity, natural beauty, and polite society is still a key

attribute in attracting tourists. Therefore, the government of Bali is fitting to expand

the tourist market in accordance with the characteristic of each tourist destination.

A clear market can be obtained through the approach of segmenting, targeting and

positioning. Therefore, a tourists will visit the tourist spots are very influenced by

how the positioning of tourist destinations was formed and accepted by the tourists.

Segmentation of tourist destinations conducted by observing the tourists

perceptions about the attribute of tourist destinations that include the conditions of

nature and outdoor activities, music and nightlife, arts and culture, food and drinks,

social conditions, cost of living, education, health, accommodation, and

environmental awarennes. Segmentation using clustering methods by applying

dynamic clustering algorithm on the k-means. Dynamic k-means clustering

algorithm work more optimally combined with the initialization of the cluster in the

early stages k-means. It can be seen from the value of the variance, SSE, DBI obtain

the value of the smallest and most PC close to 1 as compared with the traditional k-

means algorithm and dynamic k-means clustering.

Keywords: k-means, dynamic k-means clustering, SSE, DBI, cluster variance, PC.

x

DAFTAR ISI

Lembar Pengesahan ..................................................................................................... iii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS TESIS ............................................... v

UCAPAN TERIMA KASIH ........................................................................................ vi

ABSTRAK ................................................................................................................. viii

ABSTRACT ................................................................................................................. ix

DAFTAR ISI ................................................................................................................. x

DAFTAR TABEL ....................................................................................................... xv

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................... xviii

BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1

1. 1. Latar Belakang ........................................................................................... 1

1. 2. Rumusan Masalah ...................................................................................... 6

1. 3. Tujuan Penelitian ....................................................................................... 7

1. 4. Manfaat Penelitian ..................................................................................... 7

1. 5. Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................... 8

1. 6. Keaslian Penelitian .................................................................................... 8

BAB II KAJIAN PUSTAKA ...................................................................................... 10

2. 1. State of the Art ......................................................................................... 10

2. 2. Pariwisata ................................................................................................. 18

2. 3. Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Wisatawan ................................... 19

2. 4. Persepsi Kualitas Produk ......................................................................... 22

2. 5. Pengertian Destinasi Wisata .................................................................... 23

2. 6. Komponen-Komponen Destinasi Wisata ................................................ 25

xi

2. 7. Positioning Destinasi Wisata ................................................................... 26

2. 8. Pengertian Positioning ............................................................................. 27

2. 9. Menyusun Positioning ............................................................................. 29

2. 10. Positioning dan Keunggulan Bersaing .................................................... 31

2. 11. Data Mining ............................................................................................. 31

2. 12. CRISP DM ............................................................................................... 34

2. 13. Clustering ................................................................................................ 36

2. 14. Algoritma K-Means ................................................................................. 37

2. 15. Algortima K-means Klaster Dinamis ...................................................... 39

2. 16. Ukuran Validitas Cluster ......................................................................... 40

BAB III METODE PENELITIAN ............................................................................. 43

3. 1. Rencana Alur Penelitian .......................................................................... 43

3. 2. Rancangan Sistem .................................................................................... 45

3. 3. Variabel Penelitian .................................................................................. 51

3. 4. Waktu dan Tempat Penelitian .................................................................. 51

3. 5. Prosedur Pengumpulan Data ................................................................... 52

3. 6. Teknik Analisis Data ............................................................................... 53

3. 7. Instrumen Penelitian ................................................................................ 54

3. 8. Jadwal Penelitian ..................................................................................... 55

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................... 56

4.1 Gambaran Umum Destinasi Wisata di Bali ................................................. 56

4.2 Kuisioner Wisatawan Online ....................................................................... 57

4.3 Karakteristik Responden .............................................................................. 60

4.3.1 Jenis Kelamin ................................................................................... 60

4.3.2 Usia .................................................................................................. 60

xii

4.3.3 Negara Asal ...................................................................................... 61

4.3.4 Kota Asal .......................................................................................... 62

4.3.5 Pendidikan ........................................................................................ 63

4.3.6 Pekerjaan .......................................................................................... 63

4.3.7 Biaya Pariwisata ............................................................................... 64

4.3.8 Pilihan Destinasi Wisata .................................................................. 65

4.3.9 Aktivitas Wisata ............................................................................... 66

4.4 Preferensi Wisatawan terhadap Atribut Destinasi Wisata di Bali ................ 67

4.4.1 Pantai Kuta ....................................................................................... 67

4.4.2 Pantai Nusa Dua ............................................................................... 68

4.4.3 Pantai Lovina ................................................................................... 68

4.4.4 Pantai Pandawa ................................................................................ 69

4.4.5 Tanah Lot ......................................................................................... 70

4.4.6 Pantai Sanur ..................................................................................... 70

4.4.7 Pantai Seminyak ............................................................................... 71

4.4.8 Pantai Tanjung Benoa ...................................................................... 72

4.4.9 Pantai Padang-padang ...................................................................... 72

4.4.10 Pantai Lebih ..................................................................................... 73

4.4.11 Pantai Padang Bai ............................................................................ 74

4.4.12 Pantai Canggu .................................................................................. 74

4.4.13 Pantai Sindu ..................................................................................... 75

4.4.14 Pantai Pemuteran .............................................................................. 76

4.4.15 Pantai Kedonganan .......................................................................... 76

4.4.16 Pantai Nusa Penida ........................................................................... 77

4.4.17 Pantai Tulamben............................................................................... 78

xiii

4.4.18 Pantai Amed ..................................................................................... 79

4.4.19 Pantai Kusamba ................................................................................ 79

4.4.20 Pantai Berawa................................................................................... 80

4.4.21 Pantai Keramas................................................................................. 81

4.4.22 Pantai Peti Tenget ............................................................................ 81

4.4.23 Pantai Suluban .................................................................................. 82

4.4.24 Pantai Perancak ................................................................................ 82

4.4.25 Pantai Seseh ..................................................................................... 83

4.4.26 Pantai Watu Klotok .......................................................................... 84

4.4.27 Pantai Nyang Nyang ........................................................................ 84

4.4.28 Pantai Medewi .................................................................................. 85

4.4.29 Pantai Delod Berawah ...................................................................... 85

4.4.30 Pantai Geger ..................................................................................... 86

4.4.31 Pantai Batu Mejan ............................................................................ 87

4.4.32 Pantai Secret ..................................................................................... 87

4.4.33 Pantai Labuan Said ........................................................................... 88

4.4.34 Pantai Candikusuma ......................................................................... 88

4.4.35 Pantai Labuhan Ampuak .................................................................. 89

4.4.36 Pantai Samuh .................................................................................... 89

4.4.37 Pantai Pageh ..................................................................................... 90

4.5 Implementasi Clustering .............................................................................. 91

4.5.1 Data Preparation ............................................................................. 91

4.5.2 Modeling .......................................................................................... 92

4.5.3 Evaluation ........................................................................................ 98

4.5.4 Interpretation ................................................................................. 104

xiv

4.6 Profil Klaster .............................................................................................. 108

4.6.1 Klaster 1 ......................................................................................... 110

4.6.2 Klaster 2 ......................................................................................... 111

4.6.3 Klaster 3 ......................................................................................... 112

4.6.4 Klaster 4 ......................................................................................... 113

BAB V KESIMPULAN ............................................................................................ 115

5.1 Simpulan .................................................................................................... 115

5.2 Saran ........................................................................................................... 116

DAFTAR PUSTAKA

xv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 State of The Art Penelitian Terkait ....................................................... 16

Tabel 2.2 Mapping Penelitian Terkait ................................................................... 17

Tabel 3.1 Tabel Variabel ....................................................................................... 46

Tabel 3.2 Tabel Pertanyaan ................................................................................... 46

Tabel 3.3 Tabel Destinasi Wisata.......................................................................... 47

Tabel 3.4 Tabel Responden ................................................................................... 47

Tabel 3.5 Tabel Kuisioner ..................................................................................... 47

Tabel 3.6 Skala Hedonik ....................................................................................... 54

Tabel 3.7 Jadwal Penelitian................................................................................... 55

Tabel 4.1 Kegiatan Penyebaran Kuisioner ............................................................ 58

Tabel 4.2 Jenis Kelamin ........................................................................................ 60

Tabel 4.3 Kelompok Usia ..................................................................................... 61

Tabel 4.4 Negara Asal ........................................................................................... 61

Tabel 4.5 Kota Asal .............................................................................................. 62

Tabel 4.6 Tingkat Pendidikan Responden ............................................................ 63

Tabel 4.7 Status Pekerjaan .................................................................................... 64

Tabel 4.8 Pengeluaran rata-rata perbulan .............................................................. 64

Tabel 4.9 Pilihan Destinasi Wisata ....................................................................... 65

Tabel 4.10 Aktivitas wisata yang diminati responden .......................................... 66

Tabel 4.11 Penilaian Responden terhadap Pantai Kuta ........................................ 67

Tabel 4.12 Penilaian Responden terhadap Pantai Nusa Dua ................................ 68

Tabel 4.13. Penilaian responden terhadap Pantai Lovina ..................................... 68

Tabel 4.14. Persepsi terhadap Pantai Pandawa ..................................................... 69

Tabel 4.15. Persepsi terhadap Pantai Tanah Lot ................................................... 70

xvi

Tabel 4.16 Persepsi terhadap Pantai Sanur ........................................................... 71

Tabel 4.17 Persepsi terhadap Pantai Seminyak..................................................... 71

Tabel 4.18 Persepsi terhadap Pantai Tanjung Benoa ............................................ 72

Tabel 4.19 Persepsi terhadap Pantai Padang-padang ............................................ 73

Tabel 4.20 Persepsi terhadap Pantai Lebih ........................................................... 73

Tabel 4.21 Persepsi terhadap pantai Padang Bai .................................................. 74

Tabel 4.22 Penilaian terhadap Pantai Canggu ....................................................... 75

Tabel 4.23 Penilaian terhadap Pantai Sindu .......................................................... 75

Tabel 4.24 Penilaian terhadap Pantai Pemuteran .................................................. 76

Tabel 4.25 Penilaian terhadap Pantai Kedonganan ............................................... 77

Tabel 4.26 Penilaian terhadap Pantai Nusa Penida ............................................... 77

Tabel 4.27 Penilaian terhadap Pantai Tulamben ................................................... 78

Tabel 4.28 Penilaian terhadap Pantai Amed ......................................................... 79

Tabel 4.29 Penilaian terhadap Pantai Kusamba .................................................... 79

Tabel 4.30 Penilaian terhadap Pantai Berawa ....................................................... 80

Tabel 4.31 Penilaian terhadap Pantai Keramas ..................................................... 81

Tabel 4.32 Penilaian terhadap Pantai Peti Tenget ................................................. 81

Tabel 4.33 Penilaian terhadap Pantai Suluban ...................................................... 82

Tabel 4.34 Penilaian terhadap Pantai Perancak .................................................... 83

Tabel 4.35 Penilaian terhadap Pantai Seseh. ......................................................... 83

Tabel 4.36 Penilaian terhadap Pantai Watu Klotok .............................................. 84

Tabel 4.37 Penilaian terhadap Pantai Nyang Nyang ............................................. 84

Tabel 4.38 Penilaian terhadap Pantai Medewi ...................................................... 85

Tabel 4.39 Penilaian terhadap Pantai Delod Berawah .......................................... 86

Tabel 4.40 Penilaian terhadap Pantai Geger Sawangan ........................................ 86

xvii

Tabel 4.41 Penilaian terhadap Pantai Batu Mejan ................................................ 87

Tabel 4.42 Penilaian terhadap Pantai Secret ......................................................... 87

Tabel 4.43 Penilaian terhadap Pantai Labuan Said ............................................... 88

Tabel 4.44 Penilaian terhadap Pantai Candikusuma ............................................. 88

Tabel 4.45 Penilaian terhadap Pantai Labuhan Ampuak. ..................................... 89

Tabel 4.46 Penilaian terhadap Pantai Samuh ........................................................ 89

Tabel 4.47 Penilaian terhadap Pantai Pageh ......................................................... 90

Tabel 4.48 Contoh Data ........................................................................................ 92

Tabel 4.49 Pengujian Pertama............................................................................... 99

Tabel 4.50 Pengujian Kedua ............................................................................... 100

Tabel 4.51 Pengujian Ketiga ............................................................................... 101

Tabel 4.52 Nilai Titik Pusat Inisialisasi Klaster.................................................. 102

Tabel 4.53 Nilai Validasi K-means Klaster Dinamis dengan Inisialisasi Klaster103

Tabel 4.54 Nilai Titik Pusat Klaster .................................................................... 109

Tabel 4.55 Profil Klaster Berdasarkan Penilaian Responden ............................. 109

xviii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Model Segmenting, Targeting, Positioning (STP) ........................... 30

Gambar 2.2 Proses KDD (Fayyad, dkk) ............................................................... 32

Gambar 2.3 Siklus hidup CRISP-DM (Yun dkk, 2014) ....................................... 35

Gambar 3.1 Alur Penelitian................................................................................... 44

Gambar 3.2 Tahapan Algoritma Klaster Dinamis ................................................. 49

Gambar 4.1 Alur Penyebaran Kuisioner ............................................................... 58

Gambar 4.2 Halaman Kuisioner Online ................................................................ 59

Gambar 4.3 Tahapan Clustering ........................................................................... 91

Gambar 4.4 Relasi Tabel ....................................................................................... 92

Gambar 4.5 Algoritma K-Means Klaster Dinamis dengan Inisialisasi Klaster .... 93

Gambar 4.6 Perbandingan Algoritma Pengujian Pertama .................................... 99

Gambar 4.7 Perbandingan Algoritma Pengujian Kedua ..................................... 100

Gambar 4.8 Perbandingan Algoritma Pengujian Ketiga ..................................... 101

Gambar 4.10 Nilai Validitas Jumlah Klaster ...................................................... 104

Gambar 4.11 Halaman Dasboard ........................................................................ 105

Gambar 4.12 Halaman Cluster Report ................................................................ 106

Gambar 4.13 Halaman Demographics of Respondent ........................................ 106

Gambar 4.14 Halaman Cluster Validation .......................................................... 107

Gambar 4.15 Halaman Cluster Profile................................................................ 108

Gambar 4.16. Nilai Titik Pusat Klaster ............................................................... 108

Gambar 4.18 Nilai Atribut pada Klaster 2 .......................................................... 112

Gambar 4.19 Nilai Atribut pada Klaster 3 .......................................................... 113

Gambar 4.20 Nilai Atribut pada Klaster 4 .......................................................... 114

1

BAB I

PENDAHULUAN

1. 1. Latar Belakang

Pariwisata saat ini telah menjadi salah satu sektor yang paling cepat

berkembang dari ekonomi dunia dan secara luas diakui untuk kontribusinya

terhadap pembangunan ekonomi regional dan nasional. World Tourism

Organizatioan (WTO) melalui penelitiannya menunjukkan adanya kecenderungan

permintaan terhadap pariwisata akan terus meningkat. Jumlah wisatawan yang

datang, alat transportasi yang digunakan, serta berapa lama waktu tinggal dan biaya

yang dihabiskan selama berwisata merupakan beberapa indikator yang dapat

digunakan untuk menilai tingkat permintaan (Khasani, 2014). Indonesia sebagai

salah satu tujuan wisata dunia terus mengalami perkembangan. Kekuatan industri

pariwisata yang diandalkan pemerintah masih pada sumber daya alam dan

kekayaan ragam budaya, serta biaya yang relatif masih murah. Namun dilihat dari

tingkat persaingannya, Indonesia masih harus bekerja lebih keras dalam

mengembangkan industri pariwisata. World Economic Forum (2015), menyatakan

tingkat persaingan Indonesia pada tahun 2015 berada pada peringkat 50 dari 141

negara. Dalam persaingan industri perjalanan dan pariwisata, Indonesia masih

berada pada peringkat 81 dari 133 negara, dan peringkat 15 dari 25 negara wilayah

Asia-Pasifik, serta berada pada peringkat 5 di Asia Tenggara.

Bali sebagai salah satu tujuan wisata dunia menjadi salah satu destinasi

utama dalam rangka meningkatkan kunjungan wisatawan ke Indonesia. Bali

memang sudah dikenal lama oleh banyak wisatawan, baik wisatawan mancanegara

2

maupun wisatawan nusantara. Keragaman budaya, alam yang indah, serta

masyarakat yang santun masih menjadi atribut utama yang diandalkan Bali.

Pemerintah Indonesia mengharapkan Bali terus meningkatkan kualitasnya sebagai

destinasi wisata untuk mengangkat daerah-daerah yang lain di Indonesia sebagai

destinasi yang memiliki daya saing internasional.

Jumlah kunjungan wisatawan merupakan salah satu indikator dalam

mengukur kemajuan industri pariwisata suatu daerah. Data statistik Dinas

Pariwisata Provinsi Bali tahun 2014 menunjukan bahwa Bali memang memiliki

prosentase kunjungan yang cukup tinggi terhadap kunjungan wisatawan ke

Indonesia. Tahun 2011, jumlah wisatawan yang datang ke Indonesia mencapai

7.649.731 dan 36.03% diantaranya yaitu 2.756.579 berkunjung ke Bali. Kemudian

pada tahun 2014 wisatawan yang berkunjung ke Indonesia mencapai 9.435.411

dan 39.92% diantaranya yaitu 3.766.638 berkunjung ke Bali. Bila dilihat secara

khusus mengenai perkembangan kunjungan wisatawan ke Bali, sepuluh negara

sebagai penyumbang jumlah wisatawan terbesar ke Bali pada tahun 2014 antara

lain Australia, China, Jepang, Korea Selatan, Perancis, Inggris, dan Taiwan yang

mengalami peningkatan dari tahun-tahun sebelumnya. Sementara kunjungan

wisatawan dari Malaysia dan Singapura mengalami penurunan.

Keragaman aktivitas budaya serta alam yang masih asri, menyebabkan Bali

memiliki banyak pencitraan (image) yang melekat pada wisatawan. Perpaduan

antara aktivitas budaya dan keadaan alam, serta kondisi sosial masyarakat lokal

masih menjadi faktor utama dalam menciptakan dan mengembangkan destinasi

wisata baru. Apabila dilihat dari perbandingan luas wilayah dan destinasi wisata,

3

tentunya hal ini memungkinkan adanya kemiripan destinasi wisata satu dengan

destinasi wisata lainnya. Disisi lain sebuah destinasi wisata dituntut untuk terus

meningkatkan kualitasnya dan mengembangkan komponen-komponen yang

dimilikinya untuk menghindari terjadinya kejenuhan pada wisatawan, serta untuk

memenangkan persaingan dengan destinasi wisata lainnya. Pemerintah Bali

semestinya mampu melakukan perluasan pasar wisatawan sesuai dengan atribut-

atribut atau ciri khas yang tepat pada setiap objek wisata yang dimiliki guna

meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan dari pasar potensial dan wisatawan

yang melakukan kunjungan ulang. Pasar yang jelas dikaitkan dengan segmenting,

targeting, dan positioning. Sebab, seorang wisatawan akan mengunjungi tempat-

tempat yang eksotik sangat dipengaruhi oleh bagaimana positioning destinasi

wisata itu dibentuk (Correia dkk, 2007). Positioning yang dimaksud adalah

bagaimana suatu bisnis mendapat kepercayaan dari konsumennya, dalam hal ini

adalah wisatawan yang akan berkunjung, maupun yang telah berkunjung ke

destinasi wisata di Bali. Menurut Day (2002) positioning merupakan langkah

penting dalam membuat sebuah strategi pemasaran sebuah destinasi wisata, hal ini

tentu akan membantu pemerintah Bali dalam mengevaluasi dan mengembangkan

potensi yang unggul dan unik dari setiap destinasi wisata sehingga mampu

mengetahui posisi atau kemiripan masing-masing destinasi wisata dengan destinasi

wisata lainnya.

Positioning harus didahului dengan kegiatan segmenting dan targeting. Hal

ini penting dilakukan agar posisi yang terbentuk sesuai dengan segmen pasar yang

ada dan pasar sasarannya. Segmenting dapat diartikan dengan membagi-bagi pasar

4

menurut variabel yang banyak sekali jenisnya. Sedangkan targeting adalah

penentuan segmen mana yang akan disasar. Segmentasi destinasi wisata dilakukan

dengan memperhatikan persepsi wisatawan. Persepsi adalah proses dimana orang

memilih, mengatur dan menginterpretasikan informasi untuk membentuk sebuah

gambaran yang berarti (Oetarjo, 2013). Persepsi berkaitan dengan apa yang

diharapkan oleh wisatawan terhadap kualitas dan keunggulan suatu destinasi wisata

yang dapat diukur dari komponen-komponen yang menjadi perhatian wisatawan

sebelum mengunjungi suatu destinasi wisata. Adapun komponen yang dimaksud

adalah kondisi alam dan kegiatan luar ruangan, seni dan budaya, musik dan

kehidupan malam, makanan dan minuman, biaya hidup, kondisi sosial, pendidikan,

kesehatan, akomodasi, dan kepedulian terhadap lingkungan hidup (Liestiandre,

2011).

Segmentasi dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi

seperti saat ini. Dimana kemampuan teknologi informasi tidak hanya untuk

mengumpulkan dan menyimpan berbagai tipe data, melainkan juga untuk

menganalisis, meringkas dan mengekstraksi pengetahuan dari data. Dengan

kemampuan teknologi informasi saat ini, kecepatan dan keakuratan informasi, serta

efisiensi masih menjadi kekuatan unggulan media online, sehingga mampu diakses

oleh banyak wisatawan terutama yang ingin melakukan kegiatan wisata atau hanya

ingin mengetahui perkembangan pariwisata. Dengan alasan tersebut, penelitian ini

dimulai dari tahap pengumpulan data berupa kuisioner secara online mengenai

persepsi atau penilaian wisatawan terhadap suatu destinasi wisata. Data hasil

kuisioner tersebut akan menjadi data utama dalam segmentasi. Segmentasi akan

5

dilakukan dengan menggunakan metode Clustering dengan menggunakan

algoritma k-means. Clustering atau klaterisasi adalah suatu metode pengelompokan

yang mengenakan aturan berdasarkan sekelompok titik atau objek pada data.

Analisa klaster bertujuan untuk mengelompokan data berdasarkan persamaan dan

ketidaksamaan antara elemen data. Klaster ini lebih menekankan pada kedekatan

atau kemiripan objek dengan objek lain didalam klaster dibandingkan dengan

beberapa objek yang tidak berada didalam klaster (Yadav dan Sharma, 2012).

Dalam berbagai metode klasterisasi, k-means adalah yang paling luas dan sering

digunakan (Wu, 2012). Metode ini mengelompokan data berdasarkan pada jarak

antara objek atau titik. K-means merupakan algoritma pengelompokan yang cukup

sederhana dengan membagi atau mempartisi dataset kedalam beberapa klaster k,

sehingga algoritma ini mudah dijalankan, relatif cepat, mudah disesuaikan dengan

kebutuhan (Aggarwal dkk, 2012). Namun k-means memiliki masalah dalam

sensivitas terhadap penentuan partisi awal jumlah klaster, dimana diketahui bahwa

penentuan jumlah klaster sangat penting dalam algoritma k-means (Zhang dan

Fang, 2013). Oleh karena itu penerapan algoritma k-means dengan klaster yang

dinamis adalah salah satu solusi terhadap penelitian ini. Klaster dinamis yang

dimaksud adalah pengecekan kembali terhadap kualitas klaster pada setiap iterasi,

sehingga memungkinkan terjadinya perubahan jumlah klaster sampai klaster

memenuhi validitas kualitas klaster. Penerapan algoritma klaster dinamis bertujuan

untuk meningkatkan kualitas klaster sehingga mampu menghasilkan jumlah klaster

yang optimal (Shafeeq dan Hareesha, 2012).

6

Pemetaan metode yang dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada

diagram fishbone penelitian pada Gambar 1. 1.

Gambar 1.1 Diagram Fish Bone

1. 2. Rumusan Masalah

Bertitik tolak dari uraian latar belakang diatas, maka rumusan masalah dari

penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Bagaimana penerapan metode clustering menggunakan algoritma klaster

dinamis pada k-means dalam mengelompokan persepsi wisatawan

mengenai Destinasi Wisata di Bali berdasarkan penilaian wisatawan

terhadap Destinasi Wisata ?

2. Bagaimana analisis positioning Destinasi Tujuan Wisata di Bali

berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk ?

7

1. 3. Tujuan Penelitian

Berdasarkan pada pokok permasalahan diatas, adapun tujuan yang hendak

dicapai dari penelitian adalah sebagai berikut.

1. Menghasilkan sistem yang secara dinamis mampu mengelompokan persepsi

wisatawan mengenai Destinasi Tujuan Wisata di Bali berdasarkan penilaian

wisatawan terhadap komponen Destinasi Tujuan Wisata.

2. Menghasilkan suatu analisis mengenai positioning Destinasi Tujuan Wisata

yang ada di Bali berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk.

1. 4. Manfaat Penelitian

Dari uraian tujuan penelitian, adapun beberapa manfaat yang diperoleh dari

penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan

data mining, terutama dalam bidang teknologi data mining dibidang

pariwisata.

2. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi dan sumbangan

pikiran bagi pemerintah, pengelola destinasi wisata, dan wisatawan dalam

mengambil kebijakan terkait pemanfaatan atau pengembangan destinasi

tujuan wisata, berdasarkan kelompok persepsi wisatawan yang terbentuk.

8

1. 5. Ruang Lingkup Penelitian

Untuk memfokuskan penelitian, penting untuk menentukan ruang lingkup

masalah dalam penelitian. Adapun ruang lingkup penelitian ini adalah sebagai

berikut.

1. Objek dari penelitian ini adalah destinasi wisata pantai yang termasuk

kedalam objek wisata di Bali sesuai dengan data Dinas Pariwisata Provinsi

Bali serta website resmi pemerintah kabupaten.

2. Penelitian ini berdasarkan pada penilaian wisatawan nusantara dan

mancanegara terhadap destinasi wisata pantai yang diperoleh dari kuisioner

online.

3. Data hasil kuisioner akan diolah menggunakan algoritma klaster dinamis

pada k-means untuk mengelompokan persepsi wisatawan guna menentukan

kelompok-kelompok pasar wisatawan.

1. 6. Keaslian Penelitian

Penelitian dengan topik positioning sebelumnya telah diteliti oleh Liestriadi

dengan judul “Analisis Positioning Bali Sebagai Destinasi Wisata”. Penelitian

tersebut fokus melakukan analisis positioning Bali terhadap pulau lainnya di dunia

yang diukur dari persepsi wisatawan nusantara dan mancanegara. Sementara

penelitian untuk topik k-means klaster dinamis telah dilakukan oleh Shafeeq dan

Hareesha dengan judul Dynamic Clustering of Data with Modified K-Means

Algorithm yang merupakan pemaparan konsep dari k-means klaster dinamis dan

belum diterapkan untuk proses data mining. Sementara pada penelitian ini, penulis

menerapkan algoritma k-means klaster dinamis secara langsung menggunakan

9

bahasa permrograman php dalam pengelompokan persepsi wisatawan guna

menentukan positioning destinasi wisata di Bali. Penelitian lain dengan metode k-

means untuk proses clustering akan dipaparkan pada bagian kajian pustaka.