4-ukuran-asosiasi-dan-dampak-praktikum-ptm-4

1UKURAN ASOSIASI DAN UKURAN DAMPAK

FITRA YELDA

Ukuran asosiasi

Merefleksikan kekuatan atau besarasosiasi antara suatu eksposur/faktorrisiko dan kejadian suatu penyakitMemasukkan suatu perbandinganfrekuensi penyakit antara dua atau lebihkelompok dengan berbagai derajateksposurBeberapa ukuran assosiasi digunakanuntuk mengestimasi efek

Ukuran-ukuran asosiasi

Ukuran rasio :(Perbandingan relatif) rasio dua frekuensi penyakitmembandingkan kelompok terpajan dengankelompok tidak terpajan

Ukuran perbedaan: (perbandinganabsolut)

perbedaan antara ukuran frekuensi penyakitsuatu kelompok terpajan dan kelompok yang tidak terpajan


Ukuran rasio Rasio risiko atau risiko relatif (RR)

terpajantidakkelompokpadaRisikoterpajankelompokpadaRisikoRR =

Rasio Insidens Kumulatif (RIK)

terpajantidakkelompokpadakumulatif InsidensterpajankelompokpadakumulatifInsidensRIK =


Ukuran rasio Rasio rate atau rasio densitas insidens (RDI)

terpajantidakkelompokpadainsidensDensitasterpajankelompokpadainsidens DensitasRDI =

Rasio Prevalens (RP)

terpajantidakkelompokpada PrevalensterpajankelompokpadaPrevalensRP =

Contoh 5.Tabel 1. Kaitan antara merokok dan angka insidens stroke dalamsuatu kohort.

30,2908.447274Total

49,6280.141139Perokok

27,9232.71265Mantan perokok

17,7395.59470Tidak pernahmerokok

Tingkat insidensstroke (per 100.000 orangtahun)

Orang-tahunobservasi (lebihdari 8 tahun)

Jumlah kasusstroke

Kategorimerokok

Sumber: diterjemahkan dari:Beaglehole et al. Basic Epidemiology. WHO. 1993. 18.

2Ukuran-ukuran asosiasiDari Tabel 1.Hitunglah: Rasio rate atau rasio densitas insidens (RDI)

terpajantidakkelompokpadainsidensDensitasterpajankelompokpadainsidens DensitasRDI =

8,217,749,6RDI ==


Ukuran rasio Rasio odds (Odds ratio = OR)

Nama lain: Odds relative; rasio kros-produkrasio dua odds yang digunakan dalam studikasus-kontrol untuk mengestimasi rasio rate ataurasio risikoodds untuk satu kelompok dibagi dengan odds untuk kelompok yang lainMempunyai interpretasi yang sama seperti risiko relatif

Tabel 1. Tabulasi silang pemajan dan status sakit, insidens sakit dan Probabilitas odds sakit.

Status sakit

a+b+c+db + da + cTotal

c/(c+d)c + ddc-

a/(a+b)a + bba+

Probabilitas odds sakit

Insiden sakit(Risk)

TotalTidaksakit

SakitPemajan

ba

baaba

a

=

+

+1

dc

dccdc

c

=

+

+1


sakitpemajan ORcxbdxa

dbca

OR ===

db

dbbdb

b

OR kontrolpemajan =

+

+=1

/

ca

caaca

a

OR kasuspemajan =

+

+=1

/

a b

c d

kasus kontrol

+

-Pemajan

Odds Ratio (OR) = Relative Odds = Cross Product Ratio

20001300700Total

400350 (d)50 (c)Bukanperokok

1600950 (b)650 (a)Perokok

TotalKontrolKasusFaktor

kontroluntukpemajanOddskasusuntukpemajanOddsRatioOdds =

Odds Ratio (OR) = Relative Odds

cxbdxa

dbc

aRatioOdds ==

kontroluntukpemajanOddskasusuntukpemajanOddsRatioOdds =

8,450950350650 ===xx

cxbdxaRatioOdds

Perokok mempunyai risiko menjadi kasus 4,8 kali dari yang bukanperokok.

Interpretasinya: odds perokok menjadi kasus 4,8 kali lebih besar dariodds bukan perokok

3Prevalence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data didasarkan pada kasus-kasus

prevalens

20001300700Total

400350 (d)50 (c)Bukan perokok

1600950 (b)650 (a)Perokok

TotalKontrolKasusFaktor

8,450950350650Prevalence ==xxRatioOdds

25,3125,0

40625,0400/501600/650)(Prevalence ===Ratioproportion

Incidence Odds Ratio (POR) = Cross Product Ratio bila data didasarkan pada kasus-kasus

insidens

2000197030Total

1000990 (d)10 (c)Bukan perokok

1000980 (b)20 (a)Perokok

TotalTidak sakitSakitFaktor

02,29801099020I ==

xxRatioOddsncidence

00,201,002,0

1000/101000/20)(Incidence ===Ratioriskproportion

Pada penyakit yang jarang terjadi,nilaiOdds Ratio hampir sama dengan nilaiRelative Risk (Risk Ratio). NilaiPrevalence Odds Ratio hampir samadengan nilai Prevalence Proportion Ratio.Pada penyakit yang umum terjadi, nilaiOdds Ratio lebih ekstrim dari pada Risk Ratio.

Ukuran-ukuran dampak

Ukuran perbedaan dampak/efek Perbedaan risiko = Risk Difference (RD) =

Attributable Risk (AR) = Excess Risk (ER) = Absolute Risk (AR)

[Risiko pada kelompok terpajan] [Risiko padakelompok tidak terpajan]Berguna untuk mengukur besarnya masalahkesehatan masyarakat yang disebabkan olehsuatu pemajanbermanfaat untuk penilaian prioritas untuk aksikesehatan masyarakat (Public Health Action)

Ukuran-ukuran dampak/efek

Ukuran perbedaan efek Attributable Risk (AR) Percent = AR%

( ) ( )( )

%100Insidens

InsidensInsidensAR%

terpajan

terpajantidakterpajan x=


Ukuran perbedaan dampak/efek Perbedaan insidens kumulatif = Cumulative

Incidence Difference= CID[IK pada kelompok terpajan] - [IK pada kelompoktidak terpajan]

IK = Insidens Kumulatif

4Ukuran-ukuran dampak

Ukuran perbedaan efek Perbedaan rate/ perbedaan densitas insidens

(IDD = Insidence Density Difference)IDD = [Densitas insidens dalam kelompokterpajan] - [Densitas insidens pada kelompok tidakterpajan]

Perbedaan prevalens (PD = Prevalence Differrence)

PD = [Prevalens dalam kelompok terpajan] -[Prevalens dalam kelompok tidak terpajan]


Ukuran dampak Fraksi atributabel = fraksi etiologik = Etiologic Fraction

(EF) = attributable fraction = AF Dinyatakan sebagai pembagian risk difference dengan ratekejadian pada populasi yang terpajan.Proporsi penyakit yang akan dieliminasi jika tidak adapemajan pada populasi yang tertentu

( ) ( )( )populasi

terpajantidakpopulasi

InsidensInsidensInsidens

AF=


Ukuran dampak Fraksi atributabel dalam kelompok terpajan (AFE

= attributable Fraction in exposed)proporsi rate (tingkat) insidens penyakit di antara terpajanyang akan direduksi jika eksposur dieliminasi

( ) ( )( )populasi

terpajantidakterpajan


AFE=


Fraksi yang dicegah dalam populasi = Fraction Prevented in population = PF proporsi jumlah beban penyakit dalam populasi yang

telah dicegah oleh faktor eksposur

( ) ( )( )terpajantidak

populasiterpajantidak


PF=


Fraksi yang dicegah dalam kelompok terpajan(PFE = Prevented Fraction in the Exposed)

( ) ( )( )terpajantidak

terpajanterpajantidak


PFE=


Population Attributable Risk (PAR) = Attributable Fraction (population) atau Etiologic

Fraction (population) = Population Attributable Risk Proportion = Population Attributable Risk Fraction

Proporsi (atau fraksi) rate penyakit pada seluruhpopulasi yang mewakili rate penyakit dalam kelompokterpajan

Rumus PAR

( ) ( )terpajantidakpopulasi InsidensInsidensPAR =

5Ukuran-ukuran dampak

Population Attributable Risk Percent (PARP) attributable fraction (population) atau etiologic fraction (population) Berarti proporsi kasus baru yang dapat dicegah jika

pada semua orang yang tidak terpajan Rumus PAR%

( ) ( )( )

%100Insidens

InsidensInsidensPAR%

populasi

terpajantidakpopulasi x=

Ringkasan

Risk Difference (RD) = Attributable Risk (AR) = Excess Risk (ER) = Absolute Risk (AR)

Attributable Risk (AR) Percent = AR% = Attributable Fraction in exposed = AFE = Etiologic Fraction in exposed = EFE

Ringkasan

Risk Difference (RD) in Population = Population Attributable Risk (PAR) = Excess Risk (ER) in population

Population Attributable Risk Percent (PARP) = PAR% = Attributable Fraction in population = AFP = Etiologic Fraction in population= EFP

PRAKTIKUM UKURAN EPIDEMIOLOGI

KASUSPada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderitapenyakit hepatitis, dan 20 orang perempuan menderitahepatitis. Berapa proporsi perempuan yang menderitahepatitis? Berapa rasio penderita laki-laki : penderitaperempuan?Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang. Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut ?Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200.000 orang, kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996. Berapakah tingkat insidensnya?Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200.000 penduduk. Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru?

Jawaban contoh 1.

Proporsi penderita perempuan

Rasio penderita laki-laki : perempuan = 40:20 = 2:1

( )( ) %3,33%1004020

20 =+= x

6Jawaban contoh 2.

( )( )

= waktuOrangbarukasus

IR

tahunorangkasusxx

IR == 000.100/103104

12006

Jawaban contoh 3.

tahunorangkasusx

IR == /0002,0102

405

Tingkat insidens ini dapat juga dinyatakan dengan:0,002 kasus/100 orang-tahun0,2 kasus/1000 orang-tahun2 kasus /10.000 orang-tahun

Jawaban contoh 4.

orangkasusx

P /0006,0102

1205 ==

= 0,06 kasus per 100 orang penduduk pada 1 Juni 1996= 0,6 kasus per 1000 orang penduduk= 6 kasus per 10.000 orang penduduk

Contoh 5.Tabel 1. Kaitan antara merokok dan angka insidens stroke dalamsuatu kohort.

30,2908.447274Total

49,6280.141139Perokok

27,9232.71265Mantan perokok

17,7395.59470Tidak pernahmerokok

Tingkatinsidens stroke (per 100.000 orang tahun)

Orang-tahunobservasi(lebih dari 8 tahun)

Jumlah kasusstroke

Kategorimerokok


Contoh 5. Pertanyaan untuktabel 1.

1. Berapa Risk difference (perbedaan risiko) = attributable risk = excess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan (perokok) dengan yang tidak terpajan (tidakpernah merokok)?.

2. Berapa nilai Attributable Fraction = Etiological Fraction ?

3. Berapa nilai Population Attributable Risk (PAR) danPAR%?

Jawaban contoh 5.1

( ) ( )terpajantidakterpajan (rate)Insidens(rate)InsidensAR =AR = [(49,6 17,7) per 100.00 orang-tahun]

= 31,9 per 100.00 orang-tahun.

Risk difference (perbedaan risiko) = Attributable Risk = AR = excess risk/absolute risk antara kelompok yang terpajan(perokok) dengan yang tidak terpajan (tidak pernahmerokok)

7Jawaban contoh 5.2

( ) ( )( )

%100(rate)Insidens

(rate)Insidens(rate)InsidensAR%

terpajan

terpajantidakterpajan x=

Attributable Fraction = Etiological Fraction = AR%

%64%10049,6

17,7 49,6AR% == x

Artinya: Diharapkan akan terjadi pengurangan risiko sebesar 64% untuk terkena stroke di antara perempuan yang merokok, jikamereka berhenti merokok, dengan asumsi bahwa merokok adalahpenyebab dan dapat dicegah.

Jawaban contoh 5.3

( ) ( )terpajantidakpopulasi (rate)Insidens(rate)InsidensPAR =tahunorangper = 000.100)7,172,30(PAR

tahunorangper = 000.1005,12PAR

Population Attributable Risk (PAR)

Jawaban contoh 5.3

( ) ( )( )

%100(rate)Insidens

(rate)Insidens(rate)InsidensPAR%

populasi

terpajantidakpopulasi x=

%1002,30

)7,172,30(PAR% x=

%4,41PAR% =

Population attributable risk (PAR) Percent = PAR% = Etiologic Fraction in population

Berarti bahwa 41,4% kasus baru dapat dicegah jika semua individutidak terpajan

Contoh 6.Tabel 2. Kaitan antara kadar kolesterol dan angka insidens penyakitjantung koroner dalam suatu kohort (Data hipotetis)

36,4660.000240Total

50,0360.000180Tinggi

20,0300.00060rendah

Tingkatinsidens stroke (per 100.000 orang tahun)

Orang-tahunobservasi

Jumlah kasusstroke

Kategori kadarkolesterol


Pertanyaan contoh 6.

Hitunglah nilai1. RR 2. RD3. AR%4. PAR5. PAR%6. PFE7. PFP

4-ukuran-asosiasi-dan-dampak-praktikum-ptm-4

Documents

Transcript of 4-ukuran-asosiasi-dan-dampak-praktikum-ptm-4