23 Satu Sampel Uji Runtun

14

Transcript of 23 Satu Sampel Uji Runtun

Page 1: 23 Satu Sampel Uji Runtun
Page 2: 23 Satu Sampel Uji Runtun

OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2011

WIJAYA

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Page 3: 23 Satu Sampel Uji Runtun

UJI SATU SAMPELUJI RUN

Page 4: 23 Satu Sampel Uji Runtun

Uji Run (Runtun) :

Uji keacakan sampelRuntun (Run) adalah barisan huruf (lambangatau tanda-tanda) yang identik yangdidahului atau diikuti sebuah huruf (lambangatau tanda) yang berbeda

Page 5: 23 Satu Sampel Uji Runtun

Contoh :

Misal kita ingin menguji bahwa rata-rata hasilkedelai di wilayah X sebesar 10,0 ku/ha. Untukitu diambil sebuah sampel 10 lokasi di wilayah Xdiperoleh hasilnya adalah 10,2 9,7 10,1 10,310,1 9,8 9,9 10,4 10,3 dan 9,8 ku/ha. Ujilahpada taraf nyata 5% apakah sampel yang diambiltersebut bersifat acak.

Page 6: 23 Satu Sampel Uji Runtun

1. H0 ≡ sampel bersifat acakH1 ≡ sampel bersifat tidak acak

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji Run

4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :R < R1 atau R > R2

5. Perhitungan :

Pengujian Hipotesis :

Page 7: 23 Satu Sampel Uji Runtun

No Nilai Tanda R1 10,2 + 12 9,7 – 23 10,1 +4 10,3 + 35 10,1 +6 9,8 – 47 9,9 –8 10,4 + 59 10,3 +10 9,8 – 6

Banyaknya runtun R = 6n = 10 ; (+) = 6 = n1 ; (–) = 4 = n2

Page 8: 23 Satu Sampel Uji Runtun

6. Kesimpulan : Terima H0

Banyaknya runtun R = 6n = 10 ; (–) = 4 = n1 ; (+) = 6 = n2Dari Tabel nilai R untuk Uji Run diperoleh nilai R1 = 2 dan R2 = 9

Page 9: 23 Satu Sampel Uji Runtun

Contoh 2 :Dalam suatu proses produksi diadakanpemeriksaan secara berkala untuk mengetahuicacat tidaknya barang yang dihasilkan. Berikutini adalah barisan barang yang cacat C dantidak cacat T yang dihasilkan oleh prosestersebut :C C T T T C T T C C T T T T T CC C T T C T T T T C T CLakukan uji dengan taraf nyata 5 % untukmenentukan apakah barang yang cacat terjadisecara acak atau tidak.

Page 10: 23 Satu Sampel Uji Runtun

1. H0 ≡ sampel bersifat acakH1 ≡ sampel bersifat tidak acak

2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji Run4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :

R < R1 atau R > R2

5. Perhitungan :

Pengujian Hipotesis :

Page 11: 23 Satu Sampel Uji Runtun

No Prod No Prod No Prod No Prod1 C 9 C 16 C 22 T2 C 10 C 17 C 23 T3 T 11 T 18 C 24 T4 T 12 T 19 T 25 T5 T 13 T 20 T 26 C6 C 14 T 21 C 27 T7 T 15 T 28 C8 T

Page 12: 23 Satu Sampel Uji Runtun

Prod Prod Prod ProdC 1C C C

C 5 C T7 T 10T T C T

T 2 T T 8 TT T 6 T C 11C 3 T C 9 T 12T 4 T C 13T

Banyaknya runtun R = 13n = 28 ; (C) = 11 = n1 ; (T) = 17 = n2

Page 13: 23 Satu Sampel Uji Runtun

6. Kesimpulan : Terima H0

Banyaknya runtun R = 6n = 28 ; (C) = 11 = n1 ; (T) = 17 = n2Dari Tabel nilai R untuk Uji Run diperoleh nilai R1 = 9 dan R2 = 20

Page 14: 23 Satu Sampel Uji Runtun