02-rancob-ral-dan-rak

OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2010

WIJAYA

PERANCANGAN PERCOBAAN

PERCOBAAN SATU FAKTORRANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )

Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah

Takaran K2O (kg/ha) :

k1 (12,5 kg/ha)k2 (25,0 kg/ha)k3 (37,5 kg/ha)k4 (50,0 kg/ha)k5 (62,5 kg/ha)

Ulangan R = 5

(r–1)(t–1) ≥15

Percobaan Satu Faktor :

Keuntungan :Denah rancangan lebih mudah

Tepat digunakan dalam kasus :

Analisis statistik lebih sederhanaFleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan

Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah KacaJumlah perlakuan terbatas

Rancangan Lingkungan RAL :

Pengacakan pada seluruh perlakuanPengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) :


1 5

25

6

k4

k4

k4

k4

k1

k1

k3

k2

k1

k2

k2

k2

k3

k3

k3

k1

k5

k5

k5

k5

k2 k3 k1k5 k4

Pengacakan pada seluruh perlakuanPengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan (Pot atau Petakan Lahan) :


Rancangan Respon RAL :

K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg)

k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68

k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67

k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79

k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70

k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55

RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAL

Model Linear RAL Satu Faktor :

Yij = μ + Ti + εij

Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j

dimana :

μ = Rata-rata Umum

Ti = Pengaruh perlakuan ke-i

εij = Pengaruh galat percobaan

1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-Total = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-Perlakuan = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-Galat = JK(Total) – JK(Perlakuan) = 0,0414

K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-rata

k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 8,86 1,77k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47Jumlah 41,41

Analisis Ragam RAL

Analisis Ragam RAL Satu Faktor :

JK-Total = 0,2940JK-Perlakuan = 0,2526JK-Galat = 0,0414

No Variasi DB JK KT F F5%1 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 30,539 2,8662 Galat 20 0,0414 0,0021

Total 24 0,2940

(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.

Cara Membaca Tabel F :


Total 24 0,2940

DB Galat DB Perlakuan

DB 2 3 4 54 6,944 6,591 6,388 6,256… … … … …20 3,493 3,098 2,866 2,711

Uji Lanjut :


Total 24 0,2940

(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran PupukKalium Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap BobotGabah Kering Giling Per Petak Pengujian DilanjutkanMenggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple RangeTest) atau Uji LSR (Least Significant Range).

Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan.

DB-Gp

2 3 4 5 619 2,96 3,11 3,20 3,26 3,3120 2,95 3,10 3,19 3,25 3,3024 2,92 3,07 3,16 3,23 3,28

Uji LSR :

Nilai SSR dari Tabel SSR :

Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5

Uji LSR :

UJI LSR (UJI DUNCAN) :

p 2 3 4 5SSR 2,95 3,10 3,19 3,25Sx 0,020 0,020 0,020 0,020LSR 0,06 0,06 0,06 0,07

K2O (kg/ha)

Rata-rata Beda rata-rata Indeks

k5 (62,5 ) 1,47 - Ak4 (50,0 ) 1,65 0,18 Bk2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 Bk1 (12,5 ) 1,71 0,02 0,06 0,23 Bk3 (37,5 ) 1,77 0,07 0,09 0,12 0,30 C

PERCOBAAN SATU FAKTORRANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )

Satuan percobaan heterogen

Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan

Rancangan Lingkungan (RAK) :

Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok)Pengacakan menggunakan Undian atau DAADenah Tataletak Perlakuan :

I

II

III

IV

V


I

II

III

IV

V

k4

k4

k4

k1

k1 k3

k1

k2

k2

k1

k3

k3

k3

k5

k5

k5

k5

k2

k2

k4

k5 k3 k2k4 k1

Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok)Pengacakan menggunakan Undian atau DAADenah Tataletak Perlakuan :


K2O (kg/ha)Bobot GKG per Petak (kg)

I II III IV V

k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68

k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67

k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79

k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70

k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55

Rancangan Respon (RAK) :

RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK

Model Linear RAK Satu Faktor :Yij = μ + ri + tj + εij

Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-jdimana :

μ = Rata-rata Umum

ri = Pengaruh Kelompok ke-i

tj = Pengaruh Perlakuan ke-j

εij = Pengaruh galat percobaan

Analisis Ragam RAK Satu Faktor :

1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-Total = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-Kelompok = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 0,00533. JK-Perlakuan = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-Galat = JKT – JKK – JKP = 0,0361

K2O (kg/ha)

Bobot GKG per Petak (kg)Jumlah Rata-

rataI II III IV Vk1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 8,86 1,77k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39 41,41

(F = 27,988) > (F5% = 3,007) artinya perlakuan takaran pupuk kalium memberikan pengaruh yang nyata

terhadap bobot gabah kering giling per petak.

No Variasi DB JK KT F F5%1 Kelompok 4 0,0053 0,0013 0,582 3,0072 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 27,988 3,0073 Galat 16 0,0361 0,0023

Total 24 0,2940

Analisis Ragam RAK Satu Faktor :

JK-Total = 0,2940JK-Kelompok = 0,0053

JK-Perlakuan = 0,2526JK-Galat = 0,0361

DB-Gp

2 3 4 5 615 3,01 3,16 3,25 3,31 3,3616 3,00 3,14 3,23 3,30 3,3417 2,98 3,13 3,22 3,28 3,33

Uji LSR :

Tabel SSR : Derajat Bebas Galat = 16

Uji LSR :

Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5

UJI LSR (UJI DUNCAN) :

p 2 3 4 5SSR 2,95 3,10 3,19 3,25Sx 0,020 0,020 0,020 0,020LSR 0,06 0,06 0,06 0,07

K2O (kg/ha)

Rata-rata Beda rata-rata Indeks

k5 (62,5 ) 1,47 - Ak4 (50,0 ) 1,65 0,18 Bk2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 Bk1 (12,5 ) 1,71 0,02 0,06 0,23 Bk3 (37,5 ) 1,77 0,07 0,09 0,12 0,30 C

Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cmUkuran Petak : 2 m x 1 m

200 cm x 100 cmJumlah Lubang Tanam = = 50 lubang

20 cm x 20 cm

Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam)

Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) Populasi tanaman per petak = 50 tanaman Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman

Penentuan Tanaman Sampel :

Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cmUkuran Petak : 2 m x 1 m Jumlah Lubang Tanam = 50

2 m

1 m

20 cm10 cm

10 cm

10 cm

Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian

Penentuan Tanaman Sampel :

Data Pengamatan Sampel :

Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : I

Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-ratak1 167 16,7k2 164 16,4k3 177 17,7k4 166 16,6k5 148 14,8



Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : II




Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : III




Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : IV




Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HSTUlangan : V



K2O (kg/ha)Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm)

I II III IV V

k1 (12,5 ) 16,7 17,0 17,3 17,5 16,8

k2 (25,0 ) 16,4 16,9 17,0 17,1 16,7

k3 (37,5 ) 17,7 18,1 17,5 17,4 17,9

k4 (50,0 ) 16,6 16,5 16,3 16,1 17,0

k5 (62,5 ) 14,8 13,4 15,2 14,7 15,5


Analisis Data

MS EXCEL :

JUMLAH +KURANG –BAGI /KALI *PANGKAT ^AKAR =SQRT(VALUE)JUMLAH =SUM(RANGE)RATA-RATA =AVERAGE(RANGE)JUMLAH KUADRAT =SUMSQ(RANGE)NILAI F =FINV(α;db1;db2)NILAI T =TINV(α;db)

02-rancob-ral-dan-rak

Documents

Transcript of 02-rancob-ral-dan-rak