02 Rancangan Percobaan - RAL Dan RAK
-
Upload
nindyalangenluthfiani8627 -
Category
Documents
-
view
2.392 -
download
2
Transcript of 02 Rancangan Percobaan - RAL Dan RAK
PERANCANGAN PERCOBAAN
OLEH :
FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
2009
WIJAYAemail : [email protected]
PERCOBAAN SATU FAKTOR
RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Percobaan Satu Faktor
Pengaruh Takaran Pupuk Kalium TerhadapPertumbuhan dan Hasil Padi SawahPengaruh Takaran Pupuk Kalium TerhadapPertumbuhan dan Hasil Padi Sawah
Takaran K2O (kg/ha) :
k1 (12,5 kg/ha)
k2 (25,0 kg/ha)
k3 (37,5 kg/ha)
k4 (50,0 kg/ha)
k5 (62,5 kg/ha)
Ulangan r = 5
(r–1)(t–1) ≥15
Keuntungan :Denah rancangan lebih mudah
Tepat digunakan dalam kasus :
Analisis statistik lebih sederhana
Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan
Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah KacaJumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL :
Pengacakan pada seluruh perlakuanPengacakan menggunakan Undian atauDaftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan :
Rancangan Lingkungan RAL :
k4
k4
k4
k4
k1
k1
k3 k1
k2
k1
k2
k2
k2
k3
k3
k3
k5
k5
k5
k5
k2 k3 k1k5 k4
Rancangan Respon RAL :
K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg)
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
RANCANGAN ANALISIS PADA RAL :
Model Linear RAL Satu Faktor :
Yij = μ + Ti + εij
Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j
dimana :
μ = Rata-rata Umum
Ti = Pengaruh perlakuan ke-i
εij = Pengaruh galat percobaan
Analisis Ragam RAL Satu Faktor :
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-rata
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71
k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68
k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 8,86 1,77
k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65
k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47
Jumlah 41,41
Analisis Ragam RAL Satu Faktor :
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
No Variasi DB JK KT F F5%
1 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 30,539 2,866
2 Galat 20 0,0414 0,0021Total 24 0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM
MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING
GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F :
No Variasi DB JK KT F F5%
1 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 30,539 2,8662 Galat 20 0,0414 0,0021
Total 24 0,2940
DB Galat DB Perlakuan
DB 2 3 4 5
4 6,944 6,591 6,388 6,256
… … … … …
20 3,493 3,098 2,866 2,711
Uji Lanjut :
No Variasi DB JK KT F F5%
1 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 30,539 2,866
2 Galat 20 0,0414 0,0021
Total 24 0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium
Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot Gabah Kering Giling
Per Petak Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT =
Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan.
Uji LSR :
Nilai SSR dari Tabel SSR :
UlanganGalatKTSSRLSR X −=
p
2 3 4 5 6
19 2,96 3,11 3,20 3,26 3,31
20 2,95 3,10 3,19 3,25 3,30
24 2,92 3,07 3,16 3,23 3,28
DB-G
SSSRLSR xX=
Uji LSR :
UlanganGalatKTSSRLSR X −=
50021,0
=Sx
SSSRLSR xX=
0004,0=Sx
Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
020,0=Sx
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p 2 3 4 5
SSR 2,95 3,10 3,19 3,25
Sx 0,020 0,020 0,020 0,020
LSR 0,06 0,06 0,06 0,07
K2O
(kg/ha)
Rata-
rataBeda rata-rata Indeks
k5 (62,5 ) 1,47 - A
k4 (50,0 ) 1,65 0,18 B
k2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B
k1 (12,5 ) 1,71 0,02 0,06 0,23 B
k3 (37,5 ) 1,77 0,07 0,09 0,12 0,30 C
PERCOBAAN SATU FAKTOR
RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )
Rancangan Lingkungan (RAK) :
Satuan percobaan heterogen
Keragaman perlakuan disebabkan karena
perlakuan dan pengelompokkan
Rancangan Lingkungan (RAK) :
Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok)Pengacakan menggunakan Undian atauDaftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan :
I
II
III
IV
V
Rancangan Lingkungan (RAK) :
Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok)Pengacakan menggunakan Undian atauDaftar Angka AcakDenah Tataletak Perlakuan :
I
II
III
IV
V
k4
k4
k4
k1
k1 k3
k1
k2
k2
k1
k3
k3
k3 k5
k5
k5
k5
k2
k2
k4
k5 k3 k2k4 k1
Rancangan Respon (RAK) :
Bobot GKG per Petak (kg)
K2O (kg/ha)
I II III IV V
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK :
Model Linear RAK Satu Faktor :
Yij = μ + Ri + Ti + εij
Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j
dimana :
μ = Rata-rata Umum
Ri = Pengaruh kelompok (ulangan) ke-i
εij = Pengaruh galat percobaan
Tj = Pengaruh perlakuan ke-j
Analisis Ragam RAK Satu Faktor :
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =
Bobot GKG per Petak (kg)K2O (kg/ha)
I II III IV V
k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71
k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68
k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 8,86 1,77
k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65
k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47
Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39 41,41
JumlahRata-rata
Analisis Ragam RAK Satu Faktor :
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,59152. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,29403. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,25264. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =
(F = 27,988) > (F5% = 3,007) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM
MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING
GILING PER PETAK.
No Variasi DB JK KT F F5%
1 Kelompok 4 0,0053 0,0013 0,582 3,007
2 Perlakuan 4 0,2526 0,0632 27,988 3,007
3 Galat 16 0,0361 0,0023
Total 24 0,2940
Uji LSR :
Tabel SSR :
UlanganGalatKTSSRLSR X −=
p
2 3 4 5 6
15 3,01 3,16 3,25 3,31 3,36
16 3,00 3,14 3,23 3,30 3,34
17 2,98 3,13 3,22 3,28 3,33
DB-G
SSSRLSR xX=
Derajat Bebas Galat = 16
Uji LSR :
UlanganGalatKTSSRLSR X −=
50023,0
=Sx
SSSRLSR xX=
00045,0=Sx
021,0
Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5
=Sx
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p 2 3 4 5
SSR 3,00 3,14 3,23 3,30
Sx 0,021
LSR 0,06 0,07 0,07 0,07
K2O (kg/ha) Rata-rata Beda rata-rata Indeks
k5 (62,5 ) 1,47 - A
k4 (50,0 ) 1,65 0,18 B
k2 (25,0 ) 1,68 0,03 0,21 B
k1 (12,5 ) 1,71 0,02 0,06 0,23 B
k3 (37,5 ) 1,77 0,07 0,09 0,12 0,30 C
Penentuan Tanaman Sampel :
Misal : Tanaman Bawang Merah
Jarak Tanam 20 cm x 20 cm
Ukuran Petak : 2 m x 1 m
200 cm x 100 cm
Jumlah Lubang Tanam = = 50 lubang
20 cm x 20 cm
Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan
Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam)
Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi)
Populasi tanaman per petak = 50 tanaman
Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel :
Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm
Ukuran Petak : 2 m x 1 m Jumlah Lubang Tanam = 50 lubang
2 m
1 m
20 cm
10 cm
10 cm
10 cm
Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Rancangan Respon (RAK) :
Data Pengamatan Sampel :
Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST
Ulangan : I sampai V
Perlakuan 1 2 … 9 10 Jumlah Rata-rata
k1 167 16,7
k2 164 16,4
k3 177 17,7
k4 166 16,6
k5 148 14,8
Rancangan Respon (RAK) :
Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm)
K2O (kg/ha)
I II III IV V
k1 (12,5 ) 16,7 17,0 17,3 17,5 16,8
k2 (25,0 ) 16,4 16,9 17,0 17,1 16,7
k3 (37,5 ) 17,7 18,1 17,5 17,4 17,9
k4 (50,0 ) 16,6 16,5 16,3 16,1 17,0
k5 (62,5 ) 14,8 13,4 15,2 14,7 15,5
Analisis Data
MS EXCEL :
JUMLAH +
KURANG –
BAGI /
KALI *
PANGKAT ^
AKAR =SQRT(VALUE)
JUMLAH =SUM(RANGE)
RATA-RATA =AVERAGE(RANGE)
JUMLAH KUADRAT =SUMSQ(RANGE)
NILAI F =FINV(α;db1;db2)
NILAI T =TINV(α;db)